| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
確率変数（かくりつへんすう、英: random variable, aleatory … 確率変数（かくりつへんすう、英: random variable, aleatory variable, stochastic variable）とは、統計学の確率論において、起こりうることがらに割り当てている値（ふつうは実数や整数）を取る変数。各事象は確率をもち、その比重に応じて確率変数はランダムに値をとる。 確率変数は離散型確率変数（りさんがたかくりつへんすう、英: discrete random variable）と連続型確率変数（れんぞくがたかくりつへんすう、英: continuous random variable）に分けられる。離散型確率変数の場合の確率分布は確率質量関数で表される。連続型確率変数の場合の確率分布は、確率測度が絶対連続ならば確率密度関数で表される。 確率空間 において、標本空間 Ω の大きさが連続体濃度の場合、確率変数とは、Ω 上で定義された実数値関数で、 可測であるものといえる。確率変数値をとる Ω の部分集合が事象であり従って確率をもつために「 可測」は必要になる。数値をとる Ω の部分集合が事象であり従って確率をもつために「 可測」は必要になる。
, En stokastisk variabel (eller slumpvariabe … En stokastisk variabel (eller slumpvariabel) är ett matematiskt objekt som är avsett att beskriva något som påverkas av slumpen. För teorin är det dock oväsentligt huruvida något är genuint slumpmässigt eller man endast väljer att bortse från bakomliggande orsakssamband. En stokastisk variabel är en avbildning (funktion) från mängden av alla möjliga värden Ω till någon mängd E.Vanligen är E = R. Den stokastiska variabeln är alltså en funktion men beteckningen har behållits av historiska skäl.ckningen har behållits av historiska skäl.
, Στη θεωρία πιθανοτήτων, μια τυχαία μεταβλη … Στη θεωρία πιθανοτήτων, μια τυχαία μεταβλητή είναι μια μεταβλητή που η τιμή της υπόκειται σε διακυμάνσεις λόγω τύχης. Μια τυχαία μεταβλητή μπορεί να πάρει ένα σύνολο δυνατών τιμών (παρόμοια με άλλες μαθηματικές μεταβλητές), σε κάθε μία από τις οποίες αντιστοιχεί μια πιθανότητα (για διακριτές τυχαίες μεταβλητές) ή μια πυκνότητα πιθανότητας (για συνεχείς τυχαίες μεταβλητές). Οι δυνατές τιμές μιας τυχαίας μεταβλητής μπορεί να αντιπροσωπεύουν τα πιθανά αποτελέσματα ενός πειράματος που πρόκειται να πραγματοποιηθεί ή που έχει πραγματοποιηθεί αλλά το αποτέλεσμά του είναι αβέβαιο (για παράδειγμα λόγω έλλειψης πληροφορίας ή μη ακριβούς μέτρησης). Μια τυχαία μεταβλητή μπορεί να είναι διακριτή, δηλαδή να έχει πεπερασμένο ή αριθμήσιμο πλήθος δυνατών τιμών, ή συνεχής, δηλαδή να μπορεί να πάρει οποιαδήποτε τιμή σε ένα διάστημα αριθμών (ή ένωση διαστημάτων). Για διακριτές τυχαίες μεταβλητές, η δίνει την πιθανότητα κάθε δυνατής τιμής. Για συνεχείς μεταβλητές, όπου δεν έχει νόημα να μιλάμε για πιθανότητα μιας μεμονωμένης τιμής, η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομής μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να υπολογιστεί η πιθανότητα η τιμή να βρίσκεται σε κάποιο διάστημα. Μια τυχαία μεταβλητή μπορεί επίσης να είναι ένας συνδυασμός μιας διακριτής και μιας συνεχούς μεταβλητής. Ο αυστηρός ορισμός των τυχαίων μεταβλητών γίνεται με όρους της θεωρίας μέτρου και επιτρέπει την ύπαρξη τυχαίων μεταβλητών που δεν έχουν στοιχεία ούτε συνεχούς ούτε διακριτής μεταβλητής.α ούτε συνεχούς ούτε διακριτής μεταβλητής.
, 확률론에서 확률 변수(確率變數, 영어: random variable)는 확률 … 확률론에서 확률 변수(確率變數, 영어: random variable)는 확률 공간에서 다른 가측 공간으로 가는 가측 함수이다. 시행의 결과에 따라 값이 결정되는 변수를 나타낸다. 가측 함수 조건은 확률 변수가 공역이 되는 가측 공간 위에 새로운 확률 측도를 유도할 수 있도록 하기 위해 필요하다. 이 확률 측도는 흔히 확률 분포라고 부른다. 확률 변수는 아직 실제로 나타나지는 않았지만 나타날 가능성이 있는 모든 경우의 수에 해당하는 값을 가질 수 있다. 주사위를 굴리는 등 실제로 무작위적인 시행에 대해서도 쓸 수 있고, 양자역학처럼 예측 불가능한 물리적 변수의 시행 결과에 대해서도 확률 변수라는 단어를 사용한다. 이처럼 정확히 알지 못하는 어떤 양적 변수의 잠재적인 결과에 대해 확률이라는 단어를 쓸 수 있는가에 대한 도 오랜 시간동안 이루어져왔다.대해 확률이라는 단어를 쓸 수 있는가에 대한 도 오랜 시간동안 이루어져왔다.
, En théorie des probabilités, une variable … En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire. En voici des exemples : la valeur d’un dé entre 1 et 6 ; le côté de la pièce dans un pile ou face ; le nombre de voitures en attente dans la 2e file d’un télépéage autoroutier ; le jour de semaine de naissance de la prochaine personne que vous rencontrez ; le temps d’attente dans la queue du cinéma ; le poids de la part de tomme que le fromager vous coupe quand vous lui en demandez un quart ; etc. Notez bien que les situations réalistes présentées ici ne sont pas nécessairement celles de la réalité, le point important étant qu’elles sont ici placées dans le cadre de la théorie des probabilités. Mathématiquement, c’est une application définie sur l’ensemble des éventualités, c’est-à-dire l’ensemble des résultats possibles d’une expérience aléatoire. Ce furent les jeux de hasard qui amenèrent à concevoir les variables aléatoires, en associant à une éventualité (résultat du lancer d’un ou plusieurs dés, d’un tirage à pile ou face, d’une roulette, etc.) un gain. Cette association éventualité-gain a donné lieu par la suite à la conception d’une fonction de portée plus générale. Le développement des variables aléatoires est associé à la théorie de la mesure.res est associé à la théorie de la mesure.
, Probabilitate teorian eta estatistikan, zo … Probabilitate teorian eta estatistikan, zorizko aldagaiak (ausazko aldagaia, aldagai aleatorioa edo aldagai estokastikoa) zorizko saiakuntza bateko balizko emaitzetatik eratortzen diren zenbakizko balioak biltzen ditu, hau da, zorizko balioak hartzen dituen aldagai bat da. Zehatzago, zorizko aldagaiak zorizko saiakuntza bateko emaitzen gainean eratutako funtzio mota bat da. Adibidez, txanpon bat bota (zorizko saiakuntza) eta gurutzekoa eta aurpegikoa (emaitza posibleak) suertatzen direnean, 0 eta 1 balioak esleitzen badira (funtzioa), zorizko aldagai bat sortu dela esaten da, aurpegiko/gurutzeko emaitzetatik 0/1 balioak ezartzen dituena.emaitzetatik 0/1 balioak ezartzen dituena.
, Zmienna losowa – funkcja przypisująca zdar … Zmienna losowa – funkcja przypisująca zdarzeniom elementarnym liczby. Intuicyjnie: odwzorowanie przenoszące badania prawdopodobieństwa z niewygodnej przestrzeni probabilistycznej do dobrze znanej przestrzeni euklidesowej. Zmienne losowe to funkcje mierzalne względem przestrzeni probabilistycznych. Zmienną losową jest na przykład funkcja opisująca wagę lub wzrost ciała wylosowanego z pewnej populacji osobnika. Zjawiskom o charakterze losowym, którym nie można w oczywisty sposób przypisać jakiejś miary liczbowej, można przypisywać liczby według pewnego klucza tak, aby możliwe było ich porównywanie w interesującym nas aspekcie. Najprostszymi przykładami są: moneta (np. orłu przypisujemy zero, a reszce jedynkę) i kostka do gry (każdej ściance przypisujemy liczbę wylosowanych oczek). Innymi przykładami mogą być: stan techniczny urządzenia czy wiedza ucznia (oceniana w skali od 1 do 6).iedza ucznia (oceniana w skali od 1 do 6).
, Stokastika variablo aŭ hazarda variablo es … Stokastika variablo aŭ hazarda variablo estas termino uzata en matematiko kaj statistiko. Ĝi signifas ke la nombra rezulto de operaciigo de ne-determina mekanismo aŭ plenumo de ne-determina eksperimento generas hazardan rezulton. Ekzemple, hazarda variablo povas priskribi la procezon de ĵeto de ĵetkubo kaj eblaj rezultoj estas { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }. Alia hazarda variablo povus priskribi eblajn rezultojn de preno de hazarda persono kaj mezuro de lia aŭ ŝia alto. Malversimile al komuna praktiko ĉe aliaj matematikaj variabloj, al hazarda variablo ne povas esti asignita valoro; hazarda variablo ne priskribas realan rezulton de aparta eksperimento, sed priskribas eblajn, ankoraŭ nedifinitajn rezultojn en terminoj de reelaj nombroj.n rezultojn en terminoj de reelaj nombroj.
, Cainníocht is ea athróg randamach, ar féid … Cainníocht is ea athróg randamach, ar féidir léi aon cheann de raon luachanna (bídís leanúnach nó scoite) a bheith aici nach féidir a réamhaithris go cinnte ach iad a thuar de réir a ndóchúlachta amháin. Tugtar athróg stocastach ar an choincheap chomh maith.g stocastach ar an choincheap chomh maith.
, In matematica, e in particolare nella teor … In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio. Ad esempio, il risultato del lancio di un dado bilanciato a sei facce può essere matematicamente modellato come una variabile casuale che può assumere uno dei sei possibili valori e ogni valore ha probabilità di presentarsi. Il termine «aleatorio» deriva dal latino alea (gioco di dadi, ricorda il famoso alea iacta est) ed esprime il concetto di rischio calcolato. La denominazione alternativa stocastico è stata introdotta da Bruno de Finetti. Il termine «casuale» deriva dal latino casualis.mine «casuale» deriva dal latino casualis.
, A l'estudi de molts experiments aleatoris … A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell. Per exemple, quan algú aposta en un joc d'atzar no l'interessa tant conèixer el resultat com el benefici (o la pèrdua) obtingut. Informalment, es defineix variable aleatòria com una funció que assigna un valor numèric real a cadascun dels resultats possibles d'un experiment aleatori.ultats possibles d'un experiment aleatori.
, المتغير العشوائي (بالإنجليزية: Random Vari … المتغير العشوائي (بالإنجليزية: Random Variable) في الرياضيات، وبالتحديد في الاحتمالات والإحصاء، متغير ذو قيمة متغيرة طبقًا للصدفة (أي أنه يحقق مفهوم العشاوة)، فلا يكون ثابتًا على قيمة معينة محددة. يساوي متغير عشوائي قيمة من القيم الممكنة المختلفة، لكل واحدة منهن احتمال ما. متغير العشوائي، كمية عشوائية، متغير تصادفي (بالإنجليزية، random variable, random quantity, aleatory variable or stochastic variable) هو كمية متغيرة تعتمد قيمتها على النتائج الممكنة (possible outcomes). كدالة، يجب أن يكون المتغير العشوائي قابلاً للقياس، بمعنى أن يتم استبعاد حالات معتلة معينة حيث الكمية التي يأخذها المتغير العشوائي حساسة للتغييرات البسيطة في النتائج. لذلك فالمتغير العشوائي هو دالة رياضية تَنسِبُ لكلِ عينةٍ من فَضَاء العينات Ω، عددا مناسبًا من فضاء الأعداد الحقيقية . من المعروف أن هذه النتائج تعتمد على بعض المتغيرات الفيزيائية غير المفهومة كلياً. على سبيل المثال، عند إلقاء عملة معدنية، تعتمد النتيجة النهائية سواء صورة أو كتابة على فيزياء معقدة يصعب باستخدامها حساب النتيجة. نطاق المتغير العشوائي هو فئة كل النتائج الممكنة. في حالة العملة المعدنية، يوجد فقط نتيجتان ممكنتان، تحديداً صورة أو كتابة. لأن إحدى النتيجتين يجب أن يحدث، أياً من الحدثين أن تظهر الصورة أو أن تظهر الكتابة يجب أن يأخذ قيمة احتمال غير صفرية. يُعرَّف المتغير العشوائي على أنه دالة ترسم نتائج التجربة إلى كميات رقمية، بالتحديد قيماً حقيقية. بهذا المعنى، هو طريقة لنسْب قيمة رقمية لكل نتيجة فيزيائية. ما هو «عشوائي» هي الفيزياء غير المؤكدة التي تصف كيفية سقوط العملة المعدنية وعدم اليقين أي من النتائج سيحدث. ما يميز المتغير العشوائي عن دراسة أي دالة في الرياضيات هو أننا لا نهتم بقيم الدالة في حد ذاتها، وإنما باحتمال أن نحصل على قيمة معينة أو أن تكون قيم الدالة في حيز معين. معنى قيم الاحتمال المنسوبة للقيم الممكنة للمتغير العشوائي ليس جزءًا من نظرية الاحتمالات نفسها، ولكن متعلق بالجدال الفلسفي المرتبط بتأويل الاحتمالات. تعمل الرياضيات بنفس الآلية بصرف النظر عن التأويل المعين قيد الاستخدام. للمتغير العشوائي توزيع احتمالي يحدد احتمال أن تقع قيمته في فترة معطاة. يمكن أن تكون المتغيرات العشوائية متقطعة، أي تأخذ أي من قيم محددة، منتهية أو قابلة للعد، معطاة دالة كتلة احتمال مميِّزة للتوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي، أو يمكن أن تكون المتغيرات العشوائية متصلة، آخذة أي قيم رقمية في فترة أو مجموعة من الفترات من خلال دالة كثافة احتمال تميز التوزيع الاحتمالي لهذه المتغيرات العشوائية، أو مزيجاً من النوعين. رغم ما ذكرناه من أن جُلَّ اهتمامنا ينصب على التوزيع الاحتمالي للمتغير لا على قيم الدالة ذاتها، فإن متغيران عشوائيان لهما نفس التوزيع الاحتمالي لا يزالا مختلفين بخصوص ارتباطهما بـ، أو استقلالهما عن، المتغيرات العشوائية الأخرى. التمثيل المحدد لمتغير عشوائي، أي نتائج الاختيار العشوائي لقيم وفقاً لدالة التوزيع الاحتمالي للمتغير، يُعرف بالمثائل العشوائية random variates. المعالجة الرياضية الرسمية لمتغير عشوائي موضوع في نظرية الاحتمالات. في هذا الشأن، يمكن اعتبار متغير عشوائي دالة مُعرفة على فضاء عينة، مخرجاته قيم رقمية.ة مُعرفة على فضاء عينة، مخرجاته قيم رقمية.
, 給定樣本空间，如果其上的實值函數是 (實值)可測函數，则稱為（實值）随机变量。中通常 … 給定樣本空间，如果其上的實值函數是 (實值)可測函數，则稱為（實值）随机变量。中通常不涉及到的概念，而直接把任何的函數稱為随机变量。 如果指定给概率空间中每一个事件有一个实数，同时针对每一个实数都有一个事件集合与其相对应，其中 { ≤ }，那么被称作随机变量。随机变量一般用大写拉丁字母或小写希腊字母（比如）来表示，从上面的定义注意到，随机变量实质上是函数。称其为变量是指可作为因变量。 例如，随机掷两个骰子，整个事件空间可以由36个元素组成： 这里可以构成多个随机变量，比如随机变量（获得的两个骰子的点数和）或者随机变量（获得的两个骰子的点数差），随机变量可以有11个整数值，而随机变量只有6个。 又比如，在一次扔硬币事件中，如果把获得的背面的次数作为随机变量，则可以取两个值，分别是0和1。 如果随机变量的取值是有限的或者是可数无穷尽的值 , 则称为离散随机变量。如果由全部实数或者由一部分区间组成， , 则称为连续随机变量。 则称为离散随机变量。如果由全部实数或者由一部分区间组成， , 则称为连续随机变量。
, Випадкова величина (англ. random variable) … Випадкова величина (англ. random variable) — величина, можливими значеннями якої є результати випробувань чи спостережень явищ або процесів, що носять випадковий характер, наприклад, результати підкидання монети, кубика із числовими позначеннями на його гранях, значення довжини стрибків спортсмена у послідовних спробах тощо. Випадкова величина — одне з основних понять теорії ймовірностей. Випадковою величиною можна назвати будь-яку (не обов'язково чисельну) змінну x, значення якої утворюють множину випадкових елементарних подій {х}. У вигляді функції, випадкова величина повинна бути вимірною. Зазвичай результати цих випробувань залежать від деяких фізичних змінних, які не мають чіткої визначеності. Наприклад, при підкиданні звичайної монети, кінцевий результат впаде вона аверсом чи реверсом залежить від невизначених фізичних параметрів. Який результат буде зрештою спостерігатися є непевним. Областю визначення випадкової величини є множина можливих результатів. У випадку з монетою, розглядають лише два можливих результатом — вона впаде однією з двох сторін. Випадкова величина визначається як функція, яка відображає результати у вигляді числових величин (міток), що зазвичай задаються дійсними числами. У даному випадку, існує процедура присвоєння чисельного значення кожному можливому результату експерименту, і на відміну від іменування назвами, ця процедура сама по собі не є випадковою і не є змінною. Те що є випадковим, це неусталений фізичний процес, який описує як падає монета, і невизначеність результату, який буде спостерігатися в конкретний момент.й буде спостерігатися в конкретний момент.
, In der Stochastik ist eine Zufallsvariable … In der Stochastik ist eine Zufallsvariable oder Zufallsgröße (auch zufällige Größe, Zufallsveränderliche, selten stochastische Variable oder stochastische Größe) eine Größe, deren Wert vom Zufall abhängig ist. Formal ist eine Zufallsvariable eine Zuordnungsvorschrift, die jedem möglichen Ergebnis eines Zufallsexperiments eine Größe zuordnet. Ist diese Größe eine Zahl, so spricht man von einer Zufallszahl. Beispiele für Zufallszahlen sind die Augensumme von zwei geworfenen Würfeln und die Gewinnhöhe in einem Glücksspiel. Zufallsvariablen können aber auch komplexere mathematische Objekte sein, wie Zufallsbewegungen, Zufallspermutationen oder Zufallsgraphen. Über verschiedene Zuordnungsvorschriften können einem Zufallsexperiment auch verschiedene Zufallsvariablen zugeordnet werden. Den einzelnen Wert, den eine Zufallsvariable bei der Durchführung eines Zufallsexperiments annimmt, nennt man Realisierung oder im Falle eines stochastischen Prozesses einen Pfad. Während früher der von A. N. Kolmogorow eingeführte Begriff zufällige Größe der übliche deutsche Begriff war, hat sich heute (ausgehend vom englischen random variable) der etwas irreführende Begriff Zufallsvariable durchgesetzt.ende Begriff Zufallsvariable durchgesetzt.
, In de kansrekening is een stochastische va … In de kansrekening is een stochastische variabele of stochastische grootheid een grootheid waarvan de waarde een reëel getal is dat afhangt van de toevallige uitkomst in een kansexperiment. De stochastische variabele, ook toevalsvariabele, kansvariabele of stochast, is een eigenschap van de uitkomst die in een getal is uit te drukken, zoals de leeftijd of het inkomen van een toevallige voorbijganger. Het toeval bepaalt de uitkomst van het experiment, en bijgevolg is de waargenomen waarde van de stochastische variabele ook afhankelijk van het toeval. Bij een onderzoek naar de verdeling van de leeftijd is niet de toevallige voorbijganger zelf, de uitkomst, van belang, maar z'n leeftijd, een eigenschap van de uitkomst. Die leeftijd is in dit geval de stochastische variabele. Zo zijn ook het inkomen van een willekeurig gekozen Nederlander en het aantal keren dat 'kruis' gegooid wordt in een serie van 100 worpen met een munt, stochastische variabelen. Hoewel voor elke mogelijke uitkomst de waarde van de stochastische variabele vastligt, hangt de waargenomen waarde af van het toeval, als gevolg van de toevallige uitkomst. Formeel is een stochastische variabele daarmee een functie die aan elke uitkomst een getal, de waarde van de bedoelde eigenschap, toevoegt. In veel kansexperimenten, zoals steekproeftrekkingen, wordt uit een populatie op basis van toeval een element, bijvoorbeeld een willekeurige voorbijganger, aangewezen. We vragen deze voorbijganger naar zijn leeftijd, inkomen, en dergelijke. Bij het herhalen hiervan treffen we vermoedelijk een andere voorbijganger met zeer waarschijnlijk andere antwoorden. Om een theoretisch begrip te hebben om over zaken als 'de leeftijd van een willekeurige voorbijganger' te kunnen spreken, is het begrip 'stochastische variabele' ingevoerd. Op basis van toeval wordt een uitkomst aangewezen - een of andere voorbijganger - en aan deze uitkomst wijzen we een getal toe - z'n leeftijd. Hieruit blijkt dat een 'stochastische variabele' een afbeelding is van de uitkomstenruimte naar de reële getallen.e uitkomstenruimte naar de reële getallen.
, Náhodná veličina (používají se i různé kom … Náhodná veličina (používají se i různé kombinace slov náhodná, stochastická nebo náhodová a proměnná nebo veličina) je libovolná veličina, kterou je možné opakovaně měřit u různých objektů, v různých místech nebo v různém čase a její hodnoty podrobit zpracování metodami teorie pravděpodobnosti nebo matematické statistiky. Příkladem může být počet ok při vrhu kostkou, teplota naměřená na určitém místě ve stejnou hodinu v různých dnech, roční mzda jednotlivých občanů státu, apod. Náhodnou veličinu lze jednoduše charakterizovat jako veličinu, jejíž hodnoty nelze před provedením pozorování jednoznačně určit, ale závisí na náhodě. Poněkud přesněji je náhodná veličina funkce, která přiřazuje každému elementárnímu náhodnému jevu nějakou (zpravidla číselnou) hodnotu (například při hodu mincí „hlavě“ nulu a „orlu“ jedničku).odu mincí „hlavě“ nulu a „orlu“ jedničku).
, Случайная величина — переменная, значения … Случайная величина — переменная, значения которой представляют собой численные исходы некоторого случайного феномена или эксперимента. Другими словами, это численное выражение результата случайного события. Случайная величина является одним из основных понятий теории вероятностей.Для обозначения случайной величины в математике принято использовать греческую букву «кси» . Если определять случайную величину более строго, то она является функцией , значения которой численно выражают исходы случайного эксперимента. Одним из требований к данной функции будет её измеримость, что служит для отсеивания тех случаев, когда значения данной функции бесконечно чувствительны к малейшим изменениям в исходах случайного эксперимента. Во многих практических случаях можно рассматривать случайную величину как произвольную функцию из в . Как функция, случайная величина не является вероятностью наступления события , а возвращает численное выражение исхода . Важными характеристиками случайных величин являются математическое ожидание и дисперсия. Примером объектов, для представления состояния которых требуется применение случайных величин, являются микроскопические объекты, описываемые квантовой механикой. Случайными величинами описываются события передачи наследственных признаков от родительских организмов к их потомкам (см. Законы Менделя). К случайным относятся события радиоактивного распада ядер атомов. Существует ряд задач математического анализа и теории чисел, для которых участвующие в их формулировках функции целесообразно рассматривать как случайные величины, определённые на подходящих вероятностных пространствах.на подходящих вероятностных пространствах.
, En probabilidad y estadística, una variabl … En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio. Por ejemplo, los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc. o un número real (p.e., la temperatura máxima medida a lo largo del día en una ciudad concreta). Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente existente es incierto (p.e., como resultado de una medición incompleta o imprecisa). Intuitivamente, una variable aleatoria puede tomarse como una cantidad cuyo valor no es fijo pero puede tomar diferentes valores; una distribución de probabilidad se usa para describir la probabilidad de que se den los diferentes valores. En términos formales una variable aleatoria es una función definida sobre un espacio de probabilidad. Las variables aleatorias suelen tomar valores reales, pero se pueden considerar valores aleatorios como valores lógicos, funciones o cualquier tipo de elementos (de un espacio medible). El término se utiliza para englobar todo ese tipo de conceptos relacionados. Un concepto relacionado es el de proceso estocástico, un conjunto de variables aleatorias ordenadas (habitualmente por orden o tiempo).enadas (habitualmente por orden o tiempo).
, Uma variável aleatória é uma variável quan … Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios. Um exemplo de uma variável aleatória é o resultado do lançamento de um dado que pode dar qualquer número entre 1 e 6. Embora possamos conhecer os seus possíveis resultados, o resultado em si depende de fatores de sorte (álea). Uma variável aleatória pode ser uma medição de um parâmetro que pode gerar valores diferentes. O conceito de variável aleatória é essencial em estatística e em outros métodos quantitativos para a representação de fenômenos incertos. As variáveis aleatórias podem ser classificadas em variáveis aleatórias discretas, contínuas e mistas. Um exemplo de uma variável aleatória é a altura de uma pessoa, em que o conjunto de pessoas é e a variável aleatória é a função que mapeia a pessoa a sua altura . Com a lei da probabilidade associada a é possível calcular a probabilidade de a altura ser em qualquer subconjunto de valores entre 180 centímetros e 190 centímetros ou a probabilidade de a altura ser menos que 150 centímetros ou mais que 200 centímetros . centímetros ou mais que 200 centímetros .
, A random variable (also called random quan … A random variable (also called random quantity, aleatory variable, or stochastic variable) is a mathematical formalization of a quantity or object which depends on random events. It is a mapping or a function from possible outcomes (e.g., the possible upper sides of a flipped coin such as heads and tails ) in a sample space (e.g., the set ) to a measurable space, often the real numbers (e.g., in which 1 corresponding to and -1 corresponding to ). Informally, randomness typically represents some fundamental element of chance, such as in the roll of a dice; it may also represent uncertainty, such as measurement error. However, the interpretation of probability is philosophically complicated, and even in specific cases is not always straightforward. The purely mathematical analysis of random variables is independent of such interpretational difficulties, and can be based upon a rigorous axiomatic setup. In the formal mathematical language of measure theory, a random variable is defined as a measurable function from a probability measure space (called the sample space) to a measurable space. This allows consideration of the pushforward measure, which is called the distribution of the random variable; the distribution is thus a probability measure on the set of all possible values of the random variable. It is possible for two random variables to have identical distributions but to differ in significant ways; for instance, they may be independent. It is common to consider the special cases of discrete random variables and absolutely continuous random variables, corresponding to whether a random variable is valued in a discrete set (such as a finite set) or in an interval of real numbers. There are other important possibilities, especially in the theory of stochastic processes, wherein it is natural to consider random sequences or random functions. Sometimes a random variable is taken to be automatically valued in the real numbers, with more general random quantities instead being called random elements. According to George Mackey, Pafnuty Chebyshev was the first person "to think systematically in terms of random variables".tematically in terms of random variables".
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Random_Variable_as_a_Function-en.svg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://books.google.com/books%3Fid=bBnvAAAAMAAJ +
, https://books.google.com/books%3Fid=QyXqOXyxEeIC +
, https://books.google.com/books%3Fid=L6fhXh13OyMC +
, http://www.mhhe.com/engcs/electrical/papoulis/ +
, https://books.google.com/books%3Fid=5D5O8xyM-kMC +
, http://www.ee.cityu.edu.hk/~zukerman/classnotes.pdf +
, http://www.ee.cityu.edu.hk/~zukerman/probability.pdf +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
25685
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
41036
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1124246530
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Random_number_generator +
, http://dbpedia.org/resource/Quantile_function +
, http://dbpedia.org/resource/Measurable_function +
, http://dbpedia.org/resource/Measurable_space +
, http://dbpedia.org/resource/File:Random_Variable_as_a_Function-en.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Problem_of_moments +
, http://dbpedia.org/resource/Essential_supremum +
, http://dbpedia.org/resource/Observable_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Random_graph +
, http://dbpedia.org/resource/Degree_of_freedom_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Interpretation_of_probability +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_measure_space +
, http://dbpedia.org/resource/Random_function +
, http://dbpedia.org/resource/Subinterval +
, http://dbpedia.org/resource/Arbitrarily_small +
, http://dbpedia.org/resource/Borel_%CF%83-algebra +
, http://dbpedia.org/resource/Almost_never +
, http://dbpedia.org/resource/Differentiability +
, http://dbpedia.org/resource/Measurement_error +
, http://dbpedia.org/resource/Convex_subset +
, http://dbpedia.org/resource/Graph_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Radon%E2%80%93Nikodym_derivative +
, http://dbpedia.org/resource/Algebra_of_random_variables +
, http://dbpedia.org/resource/Absolutely_continuous +
, http://dbpedia.org/resource/Unit_interval +
, http://dbpedia.org/resource/Sequence +
, http://dbpedia.org/resource/Mutual_information +
, http://dbpedia.org/resource/Pafnuty_Chebyshev +
, http://dbpedia.org/resource/Inverse_function_theorem +
, http://dbpedia.org/resource/Monotonic_function +
, http://dbpedia.org/resource/Pairwise_independence +
, http://dbpedia.org/resource/Measure_space +
, http://dbpedia.org/resource/Function_composition +
, http://dbpedia.org/resource/Randomness +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_science +
, http://dbpedia.org/resource/Pushforward_measure +
, http://dbpedia.org/resource/Preimage +
, http://dbpedia.org/resource/Random_field +
, http://dbpedia.org/resource/Monotonic +
, http://dbpedia.org/resource/Set_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Counting_measure +
, http://dbpedia.org/resource/Almost_surely +
, http://dbpedia.org/resource/Continuous_uniform_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Manifold +
, http://dbpedia.org/resource/Latin_script +
, http://dbpedia.org/resource/Real_number +
, http://dbpedia.org/resource/Stochastic_process +
, http://dbpedia.org/resource/Convex_combination +
, http://dbpedia.org/resource/Categorical_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Topological_space +
, http://dbpedia.org/resource/Law_of_large_numbers +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete_random_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Random_vector +
, http://dbpedia.org/resource/Sigma-algebra +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Lebesgue_measure +
, http://dbpedia.org/resource/Boolean-valued_function +
, http://dbpedia.org/resource/Natural_language_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Sample_space +
, http://dbpedia.org/resource/Noncentral_chi-squared_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Measure_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete_mathematics +
, http://dbpedia.org/resource/Akademie_Verlag +
, http://dbpedia.org/resource/Lebesgue_measurable +
, http://dbpedia.org/resource/Banach%E2%80%93Tarski_paradox +
, http://dbpedia.org/resource/Countably_infinite +
, http://dbpedia.org/resource/Union_%28set_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Discontinuity_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Inverse_function +
, http://dbpedia.org/resource/Intersection_%28set_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Convolution +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete_probability_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Axiomatic +
, http://dbpedia.org/resource/Closure_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/%CE%A3-algebra +
, http://dbpedia.org/resource/Correlation_and_dependence +
, http://dbpedia.org/resource/Data_type +
, http://dbpedia.org/resource/Vector_space +
, http://dbpedia.org/resource/Random_number_generation +
, http://dbpedia.org/resource/Outcome_%28probability%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Moment_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Independence_%28probability_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/George_Mackey +
, http://dbpedia.org/resource/Multivariate_random_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Continuous_random_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Fair_coin +
, http://dbpedia.org/resource/Interval_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_axioms +
, http://dbpedia.org/resource/File:Dice_Distribution_%28bar%29.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Iverson_bracket +
, http://dbpedia.org/resource/Shape +
, http://dbpedia.org/resource/Nominal_data +
, http://dbpedia.org/resource/Null_set +
, http://dbpedia.org/resource/Springer_Verlag +
, http://dbpedia.org/resource/Support_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Independent_and_identically_distributed_random_variables +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_mass_function +
, http://dbpedia.org/resource/Cumulative_distribution_function +
, http://dbpedia.org/resource/Image_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Standard_normal_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Laplace_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Variance +
, http://dbpedia.org/resource/Chi-squared_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Countable_set +
, http://dbpedia.org/resource/Standard_deviation +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_measure +
, http://dbpedia.org/resource/Expected_value +
, http://dbpedia.org/resource/Normal_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_density_function +
, http://dbpedia.org/resource/Event_%28probability_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Indicator_function +
, http://dbpedia.org/resource/Data_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Central_limit_theorem +
, http://dbpedia.org/resource/Absolutely_continuous_random_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Exponential_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Adjacency_matrix +
, http://dbpedia.org/resource/Tree_%28graph_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Real-valued +
, http://dbpedia.org/resource/Random_sequence +
, http://dbpedia.org/resource/Random_variate +
, http://dbpedia.org/resource/Random_matrix +
, http://dbpedia.org/resource/Covariance_matrix +
, http://dbpedia.org/resource/Joint_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Continuous_function +
, http://dbpedia.org/resource/McGraw%E2%80%93Hill +
, http://dbpedia.org/resource/Random_element +
, http://dbpedia.org/resource/Mixture_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Singular_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Moment_generating_function +
, http://dbpedia.org/resource/Dice +
, http://dbpedia.org/resource/Linear_combination +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Statistical_randomness +
, http://dbpedia.org/resource/Experiment_%28probability_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Degrees_of_freedom_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Random_measure +
, http://dbpedia.org/resource/Aleatoricism +
, http://dbpedia.org/resource/Proportionality_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Convergence_of_random_variables +
, http://dbpedia.org/resource/Relationships_among_probability_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_space +
, http://dbpedia.org/resource/Random_compact_set +
, http://dbpedia.org/resource/Fair_die +
|
| http://dbpedia.org/property/id
|
p/r077360
|
| http://dbpedia.org/property/title
|
Random variable
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Refend +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Refbegin +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Frac +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Math +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Rp +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col_end +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Portal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Springer +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Probability_fundamentals +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Abbr +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Authority_control +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Section_link +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Anchor +
|
| http://purl.org/dc/terms/isPartOf
|
http://zbw.eu/stw/mapping/dbpedia/target +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Statistical_randomness +
|
| http://www.w3.org/2004/02/skos/core#exactMatch
|
http://zbw.eu/stw/descriptor/15176-2 +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Random_variable?oldid=1124246530&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Dice_Distribution_%28bar%29.svg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Random_Variable_as_a_Function-en.svg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Random_variable +
|
| owl:sameAs |
http://sr.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%98%D0%BD%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%99%D0%B8%D0%B2%D0%B0 +
, http://ast.dbpedia.org/resource/Variable_aleatoria +
, http://el.dbpedia.org/resource/%CE%A4%CF%85%CF%87%CE%B1%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BB%CE%B7%CF%84%CE%AE +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.06dsl +
, http://es.dbpedia.org/resource/Variable_aleatoria +
, http://fi.dbpedia.org/resource/Satunnaismuuttuja +
, http://it.dbpedia.org/resource/Variabile_casuale +
, http://ms.dbpedia.org/resource/Pemboleh_ubah_rawak +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%92%D0%B8%D0%BF%D0%B0%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B0 +
, http://te.dbpedia.org/resource/%E0%B0%AF%E0%B0%BE%E0%B0%A6%E0%B1%83%E0%B0%9A%E0%B1%8D%E0%B0%9B%E0%B0%BF%E0%B0%95_%E0%B0%9A%E0%B0%B2%E0%B0%B0%E0%B0%BE%E0%B0%B6%E0%B1%81%E0%B0%B2%E0%B1%81 +
, http://simple.dbpedia.org/resource/Random_variable +
, http://cy.dbpedia.org/resource/Hapnewidyn +
, https://global.dbpedia.org/id/iUwV +
, http://ca.dbpedia.org/resource/Variable_aleat%C3%B2ria +
, http://kk.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D0%B5%D0%B7%D0%B4%D0%B5%D0%B9%D1%81%D0%BE%D2%9B_%D1%88%D0%B0%D0%BC%D0%B0 +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%85%D8%AA%D8%BA%DB%8C%D8%B1_%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF%D9%81%DB%8C +
, http://ta.dbpedia.org/resource/%E0%AE%9A%E0%AE%AE%E0%AE%B5%E0%AE%BE%E0%AE%AF%E0%AF%8D%E0%AE%AA%E0%AF%8D%E0%AE%AA%E0%AF%81_%E0%AE%AE%E0%AE%BE%E0%AE%B1%E0%AE%BF +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%85%D8%AA%D8%BA%D9%8A%D8%B1_%D8%B9%D8%B4%D9%88%D8%A7%D8%A6%D9%8A +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B0 +
, http://no.dbpedia.org/resource/Stokastisk_variabel +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%8F%98%E9%87%8F +
, http://cs.dbpedia.org/resource/N%C3%A1hodn%C3%A1_veli%C4%8Dina +
, http://cv.dbpedia.org/resource/%C4%82%D0%BD%D1%81%C4%83%D1%80%D1%82_%D0%BA%D0%B0%D0%BF +
, http://tr.dbpedia.org/resource/Rassal_de%C4%9Fi%C5%9Fken +
, http://ka.dbpedia.org/resource/%E1%83%A8%E1%83%94%E1%83%9B%E1%83%97%E1%83%AE%E1%83%95%E1%83%94%E1%83%95%E1%83%98%E1%83%97%E1%83%98_%E1%83%A1%E1%83%98%E1%83%93%E1%83%98%E1%83%93%E1%83%94 +
, http://bg.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B0 +
, http://gl.dbpedia.org/resource/Variable_aleatoria +
, http://mk.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%98%D0%BD%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BB%D0%B8%D0%B2%D0%B0 +
, http://ro.dbpedia.org/resource/Variabil%C4%83_aleatoare +
, http://d-nb.info/gnd/4129514-6 +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Stochastische_variabele +
, http://www.wikidata.org/entity/Q176623 +
, http://ur.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF%D9%81%DB%8C_%D9%85%D8%AA%D8%BA%DB%8C%D8%B1 +
, http://sv.dbpedia.org/resource/Stokastisk_variabel +
, http://sl.dbpedia.org/resource/Slu%C4%8Dajna_spremenljivka +
, http://af.dbpedia.org/resource/Ewekansige_veranderlike +
, http://ga.dbpedia.org/resource/Athr%C3%B3g_randamach +
, http://vi.dbpedia.org/resource/Bi%E1%BA%BFn_ng%E1%BA%ABu_nhi%C3%AAn +
, http://tl.dbpedia.org/resource/Random_variable +
, http://be.dbpedia.org/resource/%D0%92%D1%8B%D0%BF%D0%B0%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D1%96%D1%87%D1%8B%D0%BD%D1%8F +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E7%A2%BA%E7%8E%87%E5%A4%89%E6%95%B0 +
, http://is.dbpedia.org/resource/Slembibreyta +
, http://sh.dbpedia.org/resource/Slu%C4%8Dajna_varijabla +
, http://eo.dbpedia.org/resource/Hazarda_variablo +
, http://id.dbpedia.org/resource/Variabel_acak +
, http://he.dbpedia.org/resource/%D7%9E%D7%A9%D7%AA%D7%A0%D7%94_%D7%9E%D7%A7%D7%A8%D7%99 +
, http://da.dbpedia.org/resource/Stokastisk_variabel +
, http://scn.dbpedia.org/resource/Variabbili_aliatoria +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%ED%99%95%EB%A5%A0_%EB%B3%80%EC%88%98 +
, http://ba.dbpedia.org/resource/%D0%9E%D1%81%D1%80%D0%B0%D2%A1%D0%BB%D1%8B_%D0%B4%D3%99%D2%AF%D0%BC%D3%99%D0%BB +
, http://et.dbpedia.org/resource/Juhuslik_suurus +
, http://hu.dbpedia.org/resource/Val%C3%B3sz%C3%ADn%C5%B1s%C3%A9gi_v%C3%A1ltoz%C3%B3 +
, http://su.dbpedia.org/resource/Variabel_acak +
, http://th.dbpedia.org/resource/%E0%B8%95%E0%B8%B1%E0%B8%A7%E0%B9%81%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%A1 +
, http://eu.dbpedia.org/resource/Zorizko_aldagai +
, http://az.dbpedia.org/resource/T%C9%99sad%C3%BCfi_k%C9%99miyy%C9%99t +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Vari%C3%A1vel_aleat%C3%B3ria +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Variable_al%C3%A9atoire +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Zmienna_losowa +
, http://de.dbpedia.org/resource/Zufallsvariable +
, http://dbpedia.org/resource/Random_variable +
|
| rdfs:comment |
A random variable (also called random quan … A random variable (also called random quantity, aleatory variable, or stochastic variable) is a mathematical formalization of a quantity or object which depends on random events. It is a mapping or a function from possible outcomes (e.g., the possible upper sides of a flipped coin such as heads and tails ) in a sample space (e.g., the set ) to a measurable space, often the real numbers (e.g., in which 1 corresponding to and -1 corresponding to ). According to George Mackey, Pafnuty Chebyshev was the first person "to think systematically in terms of random variables".tematically in terms of random variables".
, المتغير العشوائي (بالإنجليزية: Random Vari … المتغير العشوائي (بالإنجليزية: Random Variable) في الرياضيات، وبالتحديد في الاحتمالات والإحصاء، متغير ذو قيمة متغيرة طبقًا للصدفة (أي أنه يحقق مفهوم العشاوة)، فلا يكون ثابتًا على قيمة معينة محددة. يساوي متغير عشوائي قيمة من القيم الممكنة المختلفة، لكل واحدة منهن احتمال ما. لذلك فالمتغير العشوائي هو دالة رياضية تَنسِبُ لكلِ عينةٍ من فَضَاء العينات Ω، عددا مناسبًا من فضاء الأعداد الحقيقية . ما يميز المتغير العشوائي عن دراسة أي دالة في الرياضيات هو أننا لا نهتم بقيم الدالة في حد ذاتها، وإنما باحتمال أن نحصل على قيمة معينة أو أن تكون قيم الدالة في حيز معين.ة معينة أو أن تكون قيم الدالة في حيز معين.
, In de kansrekening is een stochastische va … In de kansrekening is een stochastische variabele of stochastische grootheid een grootheid waarvan de waarde een reëel getal is dat afhangt van de toevallige uitkomst in een kansexperiment. De stochastische variabele, ook toevalsvariabele, kansvariabele of stochast, is een eigenschap van de uitkomst die in een getal is uit te drukken, zoals de leeftijd of het inkomen van een toevallige voorbijganger. Het toeval bepaalt de uitkomst van het experiment, en bijgevolg is de waargenomen waarde van de stochastische variabele ook afhankelijk van het toeval. Bij een onderzoek naar de verdeling van de leeftijd is niet de toevallige voorbijganger zelf, de uitkomst, van belang, maar z'n leeftijd, een eigenschap van de uitkomst. Die leeftijd is in dit geval de stochastische variabele. Zo zijn ook het istochastische variabele. Zo zijn ook het i
, 確率変数（かくりつへんすう、英: random variable, aleatory … 確率変数（かくりつへんすう、英: random variable, aleatory variable, stochastic variable）とは、統計学の確率論において、起こりうることがらに割り当てている値（ふつうは実数や整数）を取る変数。各事象は確率をもち、その比重に応じて確率変数はランダムに値をとる。 確率変数は離散型確率変数（りさんがたかくりつへんすう、英: discrete random variable）と連続型確率変数（れんぞくがたかくりつへんすう、英: continuous random variable）に分けられる。離散型確率変数の場合の確率分布は確率質量関数で表される。連続型確率変数の場合の確率分布は、確率測度が絶対連続ならば確率密度関数で表される。 確率空間 において、標本空間 Ω の大きさが連続体濃度の場合、確率変数とは、Ω 上で定義された実数値関数で、 可測であるものといえる。確率変数値をとる Ω の部分集合が事象であり従って確率をもつために「 可測」は必要になる。数値をとる Ω の部分集合が事象であり従って確率をもつために「 可測」は必要になる。
, A l'estudi de molts experiments aleatoris … A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell. Per exemple, quan algú aposta en un joc d'atzar no l'interessa tant conèixer el resultat com el benefici (o la pèrdua) obtingut. Informalment, es defineix variable aleatòria com una funció que assigna un valor numèric real a cadascun dels resultats possibles d'un experiment aleatori.ultats possibles d'un experiment aleatori.
, En théorie des probabilités, une variable … En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire. En voici des exemples : la valeur d’un dé entre 1 et 6 ; le côté de la pièce dans un pile ou face ; le nombre de voitures en attente dans la 2e file d’un télépéage autoroutier ; le jour de semaine de naissance de la prochaine personne que vous rencontrez ; le temps d’attente dans la queue du cinéma ; le poids de la part de tomme que le fromager vous coupe quand vous lui en demandez un quart ; etc. Notez bien que les situations réalistes présentées ici ne sont pas nécessairement celles de la réalité, le point important étant qu’elles sont ici placées dans le cadre de la théorie des probabilités.s le cadre de la théorie des probabilités.
, Cainníocht is ea athróg randamach, ar féid … Cainníocht is ea athróg randamach, ar féidir léi aon cheann de raon luachanna (bídís leanúnach nó scoite) a bheith aici nach féidir a réamhaithris go cinnte ach iad a thuar de réir a ndóchúlachta amháin. Tugtar athróg stocastach ar an choincheap chomh maith.g stocastach ar an choincheap chomh maith.
, Stokastika variablo aŭ hazarda variablo es … Stokastika variablo aŭ hazarda variablo estas termino uzata en matematiko kaj statistiko. Ĝi signifas ke la nombra rezulto de operaciigo de ne-determina mekanismo aŭ plenumo de ne-determina eksperimento generas hazardan rezulton. Ekzemple, hazarda variablo povas priskribi la procezon de ĵeto de ĵetkubo kaj eblaj rezultoj estas { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }. Alia hazarda variablo povus priskribi eblajn rezultojn de preno de hazarda persono kaj mezuro de lia aŭ ŝia alto.rda persono kaj mezuro de lia aŭ ŝia alto.
, Zmienna losowa – funkcja przypisująca zdar … Zmienna losowa – funkcja przypisująca zdarzeniom elementarnym liczby. Intuicyjnie: odwzorowanie przenoszące badania prawdopodobieństwa z niewygodnej przestrzeni probabilistycznej do dobrze znanej przestrzeni euklidesowej. Zmienne losowe to funkcje mierzalne względem przestrzeni probabilistycznych.e względem przestrzeni probabilistycznych.
, In der Stochastik ist eine Zufallsvariable … In der Stochastik ist eine Zufallsvariable oder Zufallsgröße (auch zufällige Größe, Zufallsveränderliche, selten stochastische Variable oder stochastische Größe) eine Größe, deren Wert vom Zufall abhängig ist. Formal ist eine Zufallsvariable eine Zuordnungsvorschrift, die jedem möglichen Ergebnis eines Zufallsexperiments eine Größe zuordnet. Ist diese Größe eine Zahl, so spricht man von einer Zufallszahl. Beispiele für Zufallszahlen sind die Augensumme von zwei geworfenen Würfeln und die Gewinnhöhe in einem Glücksspiel. Zufallsvariablen können aber auch komplexere mathematische Objekte sein, wie Zufallsbewegungen, Zufallspermutationen oder Zufallsgraphen. Zufallspermutationen oder Zufallsgraphen.
, In matematica, e in particolare nella teor … In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio. Ad esempio, il risultato del lancio di un dado bilanciato a sei facce può essere matematicamente modellato come una variabile casuale che può assumere uno dei sei possibili valori e ogni valore ha probabilità di presentarsi.ogni valore ha probabilità di presentarsi.
, En stokastisk variabel (eller slumpvariabe … En stokastisk variabel (eller slumpvariabel) är ett matematiskt objekt som är avsett att beskriva något som påverkas av slumpen. För teorin är det dock oväsentligt huruvida något är genuint slumpmässigt eller man endast väljer att bortse från bakomliggande orsakssamband. En stokastisk variabel är en avbildning (funktion) från mängden av alla möjliga värden Ω till någon mängd E.Vanligen är E = R. Den stokastiska variabeln är alltså en funktion men beteckningen har behållits av historiska skäl.ckningen har behållits av historiska skäl.
, Náhodná veličina (používají se i různé kom … Náhodná veličina (používají se i různé kombinace slov náhodná, stochastická nebo náhodová a proměnná nebo veličina) je libovolná veličina, kterou je možné opakovaně měřit u různých objektů, v různých místech nebo v různém čase a její hodnoty podrobit zpracování metodami teorie pravděpodobnosti nebo matematické statistiky. Příkladem může být počet ok při vrhu kostkou, teplota naměřená na určitém místě ve stejnou hodinu v různých dnech, roční mzda jednotlivých občanů státu, apod. Náhodnou veličinu lze jednoduše charakterizovat jako veličinu, jejíž hodnoty nelze před provedením pozorování jednoznačně určit, ale závisí na náhodě.í jednoznačně určit, ale závisí na náhodě.
, Uma variável aleatória é uma variável quan … Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios. Um exemplo de uma variável aleatória é o resultado do lançamento de um dado que pode dar qualquer número entre 1 e 6. Embora possamos conhecer os seus possíveis resultados, o resultado em si depende de fatores de sorte (álea). Uma variável aleatória pode ser uma medição de um parâmetro que pode gerar valores diferentes. O conceito de variável aleatória é essencial em estatística e em outros métodos quantitativos para a representação de fenômenos incertos.ara a representação de fenômenos incertos.
, 확률론에서 확률 변수(確率變數, 영어: random variable)는 확률 … 확률론에서 확률 변수(確率變數, 영어: random variable)는 확률 공간에서 다른 가측 공간으로 가는 가측 함수이다. 시행의 결과에 따라 값이 결정되는 변수를 나타낸다. 가측 함수 조건은 확률 변수가 공역이 되는 가측 공간 위에 새로운 확률 측도를 유도할 수 있도록 하기 위해 필요하다. 이 확률 측도는 흔히 확률 분포라고 부른다. 확률 변수는 아직 실제로 나타나지는 않았지만 나타날 가능성이 있는 모든 경우의 수에 해당하는 값을 가질 수 있다. 주사위를 굴리는 등 실제로 무작위적인 시행에 대해서도 쓸 수 있고, 양자역학처럼 예측 불가능한 물리적 변수의 시행 결과에 대해서도 확률 변수라는 단어를 사용한다. 이처럼 정확히 알지 못하는 어떤 양적 변수의 잠재적인 결과에 대해 확률이라는 단어를 쓸 수 있는가에 대한 도 오랜 시간동안 이루어져왔다.대해 확률이라는 단어를 쓸 수 있는가에 대한 도 오랜 시간동안 이루어져왔다.
, 給定樣本空间，如果其上的實值函數是 (實值)可測函數，则稱為（實值）随机变量。中通常 … 給定樣本空间，如果其上的實值函數是 (實值)可測函數，则稱為（實值）随机变量。中通常不涉及到的概念，而直接把任何的函數稱為随机变量。 如果指定给概率空间中每一个事件有一个实数，同时针对每一个实数都有一个事件集合与其相对应，其中 { ≤ }，那么被称作随机变量。随机变量一般用大写拉丁字母或小写希腊字母（比如）来表示，从上面的定义注意到，随机变量实质上是函数。称其为变量是指可作为因变量。 例如，随机掷两个骰子，整个事件空间可以由36个元素组成： 这里可以构成多个随机变量，比如随机变量（获得的两个骰子的点数和）或者随机变量（获得的两个骰子的点数差），随机变量可以有11个整数值，而随机变量只有6个。 又比如，在一次扔硬币事件中，如果把获得的背面的次数作为随机变量，则可以取两个值，分别是0和1。 如果随机变量的取值是有限的或者是可数无穷尽的值 , 则称为离散随机变量。如果由全部实数或者由一部分区间组成， , 则称为连续随机变量。 则称为离散随机变量。如果由全部实数或者由一部分区间组成， , 则称为连续随机变量。
, Στη θεωρία πιθανοτήτων, μια τυχαία μεταβλη … Στη θεωρία πιθανοτήτων, μια τυχαία μεταβλητή είναι μια μεταβλητή που η τιμή της υπόκειται σε διακυμάνσεις λόγω τύχης. Μια τυχαία μεταβλητή μπορεί να πάρει ένα σύνολο δυνατών τιμών (παρόμοια με άλλες μαθηματικές μεταβλητές), σε κάθε μία από τις οποίες αντιστοιχεί μια πιθανότητα (για διακριτές τυχαίες μεταβλητές) ή μια πυκνότητα πιθανότητας (για συνεχείς τυχαίες μεταβλητές). Ο αυστηρός ορισμός των τυχαίων μεταβλητών γίνεται με όρους της θεωρίας μέτρου και επιτρέπει την ύπαρξη τυχαίων μεταβλητών που δεν έχουν στοιχεία ούτε συνεχούς ούτε διακριτής μεταβλητής.α ούτε συνεχούς ούτε διακριτής μεταβλητής.
, Випадкова величина (англ. random variable) … Випадкова величина (англ. random variable) — величина, можливими значеннями якої є результати випробувань чи спостережень явищ або процесів, що носять випадковий характер, наприклад, результати підкидання монети, кубика із числовими позначеннями на його гранях, значення довжини стрибків спортсмена у послідовних спробах тощо. Випадкова величина — одне з основних понять теорії ймовірностей. Випадковою величиною можна назвати будь-яку (не обов'язково чисельну) змінну x, значення якої утворюють множину випадкових елементарних подій {х}. У вигляді функції, випадкова величина повинна бути вимірною. випадкова величина повинна бути вимірною.
, En probabilidad y estadística, una variabl … En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio. Por ejemplo, los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc. o un número real (p.e., la temperatura máxima medida a lo largo del día en una ciudad concreta). lo largo del día en una ciudad concreta).
, Случайная величина — переменная, значения … Случайная величина — переменная, значения которой представляют собой численные исходы некоторого случайного феномена или эксперимента. Другими словами, это численное выражение результата случайного события. Случайная величина является одним из основных понятий теории вероятностей.Для обозначения случайной величины в математике принято использовать греческую букву «кси» . Если определять случайную величину более строго, то она является функцией , значения которой численно выражают исходы случайного эксперимента. Одним из требований к данной функции будет её измеримость, что служит для отсеивания тех случаев, когда значения данной функции бесконечно чувствительны к малейшим изменениям в исходах случайного эксперимента. Во многих практических случаях можно рассматривать случайную величину ях можно рассматривать случайную величину
, Probabilitate teorian eta estatistikan, zo … Probabilitate teorian eta estatistikan, zorizko aldagaiak (ausazko aldagaia, aldagai aleatorioa edo aldagai estokastikoa) zorizko saiakuntza bateko balizko emaitzetatik eratortzen diren zenbakizko balioak biltzen ditu, hau da, zorizko balioak hartzen dituen aldagai bat da. Zehatzago, zorizko aldagaiak zorizko saiakuntza bateko emaitzen gainean eratutako funtzio mota bat da. Adibidez, txanpon bat bota (zorizko saiakuntza) eta gurutzekoa eta aurpegikoa (emaitza posibleak) suertatzen direnean, 0 eta 1 balioak esleitzen badira (funtzioa), zorizko aldagai bat sortu dela esaten da, aurpegiko/gurutzeko emaitzetatik 0/1 balioak ezartzen dituena.emaitzetatik 0/1 balioak ezartzen dituena.
|
| rdfs:label |
Zorizko aldagai
, Zmienna losowa
, Zufallsvariable
, Variabel acak
, Випадкова величина
, 확률 변수
, Hazarda variablo
, Náhodná veličina
, Stokastisk variabel
, Random variable
, Variable aleatoria
, Variabile casuale
, Variável aleatória
, 確率変数
, Athróg randamach
, Τυχαία μεταβλητή
, Stochastische variabele
, متغير عشوائي
, 随机变量
, Variable aleatòria
, Variable aléatoire
, Случайная величина
|
