| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
In de kansrekening en de statistiek is een … In de kansrekening en de statistiek is een categorische verdeling, ook wel een gegeneraliseerde bernoulli-verdeling genoemd, een discrete kansverdeling die de kansen beschrijft op elk van mogelijke uitkomsten, categorieën, die slechts van nominale schaal hoeven te zijn. De categorische verdeling is het speciale geval van de multinomiale verdeling voor één trekking. multinomiale verdeling voor één trekking.
, В теорії ймовірностей та статистиці катего … В теорії ймовірностей та статистиці категорі́йний розпо́діл (англ. categorical distribution, що також називають «узагальненим розподілом Бернуллі», англ. multinoulli distribution або, менш точно, «дискретним розподілом») — це розподіл імовірності, що описує можливі результати випадкової події, яка може мати один із K можливих наслідків, із окремим зазначенням ймовірності кожного з наслідків. Не обов'язково мається на увазі існування якогось впорядкування цих результатів, але для зручності опису цього розподілу часто додають числові мітки (наприклад, від 1 до K). Зауважте, що K-вимірний категорійний розподіл є найзагальнішим розподілом над подією з K можливими наслідками; будь-який інший дискретний розподіл над простором елементарних подій розміру K є окремим випадком. Параметри, що вказують імовірності кожного з можливих наслідків, обмежено лише тим, що кожен з них мусить бути в діапазоні від 0 до 1, і всі вони в сумі мусять давати 1. Категорійний розподіл є узагальненням розподілу Бернуллі для категорійної випадкової змінної, тобто для дискретної змінної з понад двома можливими наслідками, такої як підкидання грального кубика.ами, такої як підкидання грального кубика.
, En teoría de probabilidad y estadística, u … En teoría de probabilidad y estadística, una distribución categórica (también denominada distribución de Bernoulli generalizada, distribución multinoulli') es una distribución de probabilidad discreta que describe los posibles resultados de una variable aleatoria que puede tomar una de K categorías posibles, con la probabilidad de cada categoría especificada por separado. No hay un ordenamiento innato subyacente de estos resultados, pero las etiquetas numéricas a menudo se adjuntan por conveniencia al describir la distribución (por ejemplo, 1 a K). La distribución categórica K- dimensional es la distribución más general sobre un evento K -way; Cualquier otra distribución discreta sobre un espacio muestral de tamaño K es un caso especial. Los parámetros que especifican las probabilidades de cada resultado posible están limitados solo por el hecho de que cada uno debe estar en el rango de 0 a 1, y todos deben sumar a 1. La distribución categórica es la generalización de la distribución de Bernoulli para una variable aleatoria categórica, es decir, para una variable discreta con más de dos resultados posibles, como la tirada de un dado. Por otro lado, la distribución categórica es un caso especial de la distribución multinomial, ya que ofrece las probabilidades de resultados potenciales de una sola realización en lugar de múltiples realizaciones.ación en lugar de múltiples realizaciones.
, In probability theory and statistics, a ca … In probability theory and statistics, a categorical distribution (also called a generalized Bernoulli distribution, multinoulli distribution) is a discrete probability distribution that describes the possible results of a random variable that can take on one of K possible categories, with the probability of each category separately specified. There is no innate underlying ordering of these outcomes, but numerical labels are often attached for convenience in describing the distribution, (e.g. 1 to K). The K-dimensional categorical distribution is the most general distribution over a K-way event; any other discrete distribution over a size-K sample space is a special case. The parameters specifying the probabilities of each possible outcome are constrained only by the fact that each must be in the range 0 to 1, and all must sum to 1. The categorical distribution is the generalization of the Bernoulli distribution for a categorical random variable, i.e. for a discrete variable with more than two possible outcomes, such as the roll of a die. On the other hand, the categorical distribution is a special case of the multinomial distribution, in that it gives the probabilities of potential outcomes of a single drawing rather than multiple drawings.gle drawing rather than multiple drawings.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/2D-simplex.svg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
10072717
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
26040
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1117280635
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Indicator_function +
, http://dbpedia.org/resource/Generalization +
, http://dbpedia.org/resource/Categorical_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Bayes_network +
, http://dbpedia.org/resource/Kronecker_delta +
, http://dbpedia.org/resource/Expected_value +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Maximum_a_posteriori_estimation +
, http://dbpedia.org/resource/Collapsed_Gibbs_sampling +
, http://dbpedia.org/resource/Normalizing_constant +
, http://dbpedia.org/resource/Dice +
, http://dbpedia.org/resource/Pseudocount +
, http://dbpedia.org/resource/Conditional_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Random_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Statistical_inference +
, http://dbpedia.org/resource/Preferential_attachment +
, http://dbpedia.org/resource/Integer +
, http://dbpedia.org/resource/Variance +
, http://dbpedia.org/resource/File:2D-simplex.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Multinomial_coefficient +
, http://dbpedia.org/resource/Hyperprior +
, http://dbpedia.org/resource/Bayesian_statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Multinomial_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Conjugate_prior +
, http://dbpedia.org/resource/Joint_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Hierarchical_Bayesian_model +
, http://dbpedia.org/resource/Marginal_likelihood +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Categorical_data +
, http://dbpedia.org/resource/Softmax_function +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Discrete_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Special_case +
, http://dbpedia.org/resource/Binomial_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Mixture_model +
, http://dbpedia.org/resource/Independent_identically_distributed +
, http://dbpedia.org/resource/Prior_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Iverson_bracket +
, http://dbpedia.org/resource/Pseudo-random_number_sampling +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete_probability_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Standard_simplex +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Exponential_family_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Gibbs_sampling +
, http://dbpedia.org/resource/Sufficient_statistic +
, http://dbpedia.org/resource/Statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Bernoulli_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Gumbel_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Likelihood_function +
, http://dbpedia.org/resource/Inverse_transform_sampling +
, http://dbpedia.org/resource/Posterior_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Christopher_Bishop +
, http://dbpedia.org/resource/Sample_space +
, http://dbpedia.org/resource/Uniform_distribution_%28continuous%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Simplex +
, http://dbpedia.org/resource/Variational_methods +
, http://dbpedia.org/resource/Dirichlet-multinomial_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Dirichlet_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Natural_language_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Posterior_predictive_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Marginal_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Binary_search +
, http://dbpedia.org/resource/Variational_Bayes +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_mass_function +
, http://dbpedia.org/resource/Cumulative_distribution_function +
|
| http://dbpedia.org/property/name
|
Categorical
|
| http://dbpedia.org/property/parameters
|
number of categories
, event probabilities
|
| http://dbpedia.org/property/pdf
|
: where is the Iverson bracket
|
| http://dbpedia.org/property/type
|
mass
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:ProbDistributions +
, http://dbpedia.org/resource/Template:NoteTag +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:NoteFoot +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Probability_distribution +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Exponential_family_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Categorical_data +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Discrete_distributions +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Categorical_distribution?oldid=1117280635&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/2D-simplex.svg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Categorical_distribution +
|
| owl:sameAs |
http://yago-knowledge.org/resource/Categorical_distribution +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.02q0wq1 +
, https://global.dbpedia.org/id/4gS5C +
, http://www.wikidata.org/entity/Q5051810 +
, http://dbpedia.org/resource/Categorical_distribution +
, http://es.dbpedia.org/resource/Distribuci%C3%B3n_categ%C3%B3rica +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Categorische_verdeling +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/WikicatExponentialFamilyDistributions +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Datum105816622 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Information105816287 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Cognition100023271 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatCategoricalData +
, http://dbpedia.org/class/yago/Distribution105729036 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatDiscreteDistributions +
, http://dbpedia.org/class/yago/Arrangement105726596 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Structure105726345 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatProbabilityDistributions +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
|
| rdfs:comment |
В теорії ймовірностей та статистиці катего … В теорії ймовірностей та статистиці категорі́йний розпо́діл (англ. categorical distribution, що також називають «узагальненим розподілом Бернуллі», англ. multinoulli distribution або, менш точно, «дискретним розподілом») — це розподіл імовірності, що описує можливі результати випадкової події, яка може мати один із K можливих наслідків, із окремим зазначенням ймовірності кожного з наслідків. Не обов'язково мається на увазі існування якогось впорядкування цих результатів, але для зручності опису цього розподілу часто додають числові мітки (наприклад, від 1 до K). Зауважте, що K-вимірний категорійний розподіл є найзагальнішим розподілом над подією з K можливими наслідками; будь-який інший дискретний розподіл над простором елементарних подій розміру K є окремим випадком. Параметри, що вказуют є окремим випадком. Параметри, що вказуют
, In de kansrekening en de statistiek is een … In de kansrekening en de statistiek is een categorische verdeling, ook wel een gegeneraliseerde bernoulli-verdeling genoemd, een discrete kansverdeling die de kansen beschrijft op elk van mogelijke uitkomsten, categorieën, die slechts van nominale schaal hoeven te zijn. De categorische verdeling is het speciale geval van de multinomiale verdeling voor één trekking. multinomiale verdeling voor één trekking.
, In probability theory and statistics, a ca … In probability theory and statistics, a categorical distribution (also called a generalized Bernoulli distribution, multinoulli distribution) is a discrete probability distribution that describes the possible results of a random variable that can take on one of K possible categories, with the probability of each category separately specified. There is no innate underlying ordering of these outcomes, but numerical labels are often attached for convenience in describing the distribution, (e.g. 1 to K). The K-dimensional categorical distribution is the most general distribution over a K-way event; any other discrete distribution over a size-K sample space is a special case. The parameters specifying the probabilities of each possible outcome are constrained only by the fact that each must be rained only by the fact that each must be
, En teoría de probabilidad y estadística, u … En teoría de probabilidad y estadística, una distribución categórica (también denominada distribución de Bernoulli generalizada, distribución multinoulli') es una distribución de probabilidad discreta que describe los posibles resultados de una variable aleatoria que puede tomar una de K categorías posibles, con la probabilidad de cada categoría especificada por separado. No hay un ordenamiento innato subyacente de estos resultados, pero las etiquetas numéricas a menudo se adjuntan por conveniencia al describir la distribución (por ejemplo, 1 a K). La distribución categórica K- dimensional es la distribución más general sobre un evento K -way; Cualquier otra distribución discreta sobre un espacio muestral de tamaño K es un caso especial. Los parámetros que especifican las probabilidades detros que especifican las probabilidades d
|
| rdfs:label |
Distribución categórica
, Категорійний розподіл
, Categorical distribution
, Categorische verdeling
|
