Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Posterior probability
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Posterior_probability
http://dbpedia.org/ontology/abstract In statistica bayesiana, la probabilità a In statistica bayesiana, la probabilità a posteriori di un evento aleatorio o di una proposizione incerta, è la probabilità condizionata che è assegnata dopo che si è tenuto conto dell'informazione rilevante o degli antefatti relativi a tale evento aleatorio o a tale proposizione incerta. Similmente, la distribuzione di probabilità a posteriori è la distribuzione di una quantità incognita, trattata come una variabile casuale, condizionata sull'informazione posta in evidenza da un esperimento o da un processo di raccolta di informazione rilevanti (es. un'ispezione, un'indagine conoscitiva, ecc.).ispezione, un'indagine conoscitiva, ecc.). , The posterior probability is a type of conThe posterior probability is a type of conditional probability that results from updating the prior probability with information summarized by the likelihood, through an application of Bayes' theorem. From an epistemological perspective, the posterior probability contains everything there is to know about an uncertain proposition (such as a scientific hypothesis, or parameter values), given prior knowledge and a mathematical model describing the observations available at a particular time. After the arrival of new information, the current posterior probability may serve as the prior in another round of Bayesian updating. In the context of Bayesian statistics, the posterior probability distribution usually describes the epistemic uncertainty about statistical parameters conditional on a collection of observed data. From a given posterior distribution, various point and interval estimates can be derived, such as the maximum a posteriori (MAP) or the highest posterior density interval (HPDI). But while conceptually simple, the posterior distribution is generally not tractable and therefore needs to be either analytically or numerically approximated. analytically or numerically approximated. , 在贝叶斯统计中,一个随机事件或者一个不确定事件的后验概率(Posterior probability)是在考虑和给出相关证据或数据后所得到的条件概率。同样,后验概率分布是一个未知量(视为随机变量)基于试验和调查后得到的概率分布。“后验”在本文中代表考虑了被测试事件的相关证据。 , Dans le théorème de Bayes, la probabilité Dans le théorème de Bayes, la probabilité a posteriori désigne la probabilité recalculée ou remesurée qu'un évènement ait lieu en prenant en considération une nouvelle information. Autrement dit, la probabilité a posteriori est la probabilité qu'un évènement A ait lieu étant donné que l'évènement B a eu lieu. Elle s'oppose à la probabilité a priori dans l'inférence bayésienne.lité a priori dans l'inférence bayésienne. , Апостерио́рная вероя́тность — условная вероятность случайного события при условии того, что известны апостериорные данные, то есть полученные после опыта. , Prawdopodobieństwo a posteriori – prawdopodobieństwo obliczane na podstawie wyników doświadczenia, czyli częstości. , في الإحصاء البايزي، الاحتمال البعدي أو الخفي الإحصاء البايزي، الاحتمال البعدي أو الخلفي لحدث عشوائي معين هو الاحتمال الشرطي الذي يتم تعيينه بعد أخذ الأدلة الخاصة بذلك الحدث أو خلفية الحدث بنظر الاعتبار. وهكذا، فإن توزيع الاحتمال البعدي هو توزيع الاحتمال لمقدار غير معلوم، يعامل على أنه متغير عشوائي، مشروط بالأدلة التي تم الحصول عليها من تجربة أو مسح معين. «الخلف» أو «البعد»، في هذا السياق، يعني ما «بعد» مراعاة الأدلة ذات الصلة المتعلقة بالحالة المعينة الخاضعة للدراسة. على سبيل المثال، هناك احتمال («غير خلفي») لشخص يعثر على كنز مدفون إذا قام بحفر في بقعة عشوائية، واحتمال بعدي للعثور على كنز مدفون إذا قام بحفر في مكان يرن فيه كاشف المعادن لأنه قام على الدليل المأخوذ من الجهاز.ادن لأنه قام على الدليل المأخوذ من الجهاز. , En estadística bayesiana, la probabilidad condicional Inversa de un evento aleatorio es la probabilidad condicional que es asignada después de que la evidencia es tomada en cuenta. , Em estatística bayesiana, a probabilidade Em estatística bayesiana, a probabilidade a posteriori de um evento aleatório ou uma proposição incerta é a probabilidade condicionada que é atribuída depois que evidências ou planos de fundo relevantes são levados em conta. De forma semelhante, a distribuição de probabilidade a posteriori é a distribuição de probabilidade de uma quantidade incerta, tratada como uma variável aleatória, condicional sobre a evidência obtida de um experimento ou survey. Neste contexto, "a posteriori" significa depois de levar em conta evidências relevantes relativas ao caso particular sendo examinado.ativas ao caso particular sendo examinado. , В баєсовій статистиці апостеріо́рна ймові́В баєсовій статистиці апостеріо́рна ймові́рність (англ. posterior probability) випадкової події або сумнівного твердження[прояснити: ком.] — це умовна ймовірність, присвоювана[прояснити: ком.] після врахування відповідного або вихідних даних. Так само апостеріо́рний розпо́діл імові́рності (англ. posterior probability distribution) — це розподіл невідомої величини, яку розглядають як випадкову змінну, обумовлену свідченням, отриманим з експерименту або спостереження. «Апостеріорний» в даному контекст означає — після врахування відповідного свідчення, пов'язаного з певним досліджуваним випадком. Наприклад, існує («неапостеріорна») ймовірність того, що людина знайде скарб, копаючи у випадковому місці, та апостеріорна ймовірність знаходження закопаного скарбу, якщо людина копатиме в місці, де дзвенить її металодетектор.ме в місці, де дзвенить її металодетектор. , Die A-posteriori-Wahrscheinlichkeit ist eiDie A-posteriori-Wahrscheinlichkeit ist ein Begriff aus der bayesschen Statistik. Sie beschreibt den Wissensstand über einen unbekannten Umweltzustand a posteriori, d. h. nach der Beobachtung einer Zufallsgröße , die von in statistischer Abhängigkeit steht.e von in statistischer Abhängigkeit steht. , 事後確率(じごかくりつ、英: posterior probability)は、条件付事後確率(じごかくりつ、英: posterior probability)は、条件付き確率の一種。アポステリオリ確率ともいう。ある証拠(データあるいは情報)を考慮に入れた条件で、ある変数について知られている度合を確率として表現する主観確率の一種である。 対になる用語が事前確率で、これは証拠となるデータがない条件下での不確かな量の条件付確率である。ベイズの定理により、事前確率に尤度関数の出力値を掛けると事後確率が得られる。 なお本項では「変数」という用語を、観測できる確率変数のほかに、観測できない(隠れた)変数、母数あるいは仮説も含めて用いている。たとえば、「土星の質量」を変数xとして、観測結果に基づいた事後確率「xが定数αからβの間にある確率」を求めることができる(主観確率を認めない頻度主義ではこのような言い方は意味がない)。を求めることができる(主観確率を認めない頻度主義ではこのような言い方は意味がない)。
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 357672
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 10611
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1105424290
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Direct_proportionality + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_epistemology + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_classification + , http://dbpedia.org/resource/Highest_posterior_density_interval + , http://dbpedia.org/resource/Normalizing_constant + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_updating + , http://dbpedia.org/resource/Class_membership_probabilities + , http://dbpedia.org/resource/Prior_probability_distribution + , http://dbpedia.org/resource/Conditional_probability + , http://dbpedia.org/resource/Prediction_interval + , http://dbpedia.org/resource/Maximum_a_posteriori_estimation + , http://dbpedia.org/resource/Prior_probability + , http://dbpedia.org/resource/Probability_of_success + , http://dbpedia.org/resource/Bayes%27_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Credible_interval + , http://dbpedia.org/resource/Law_of_total_probability + , http://dbpedia.org/resource/Variational_Bayesian_methods + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_parameter + , http://dbpedia.org/resource/Category:Bayesian_statistics + , http://dbpedia.org/resource/Point_estimate + , http://dbpedia.org/resource/Likelihood_function + , http://dbpedia.org/resource/Interval_estimate + , http://dbpedia.org/resource/John_Wiley_&_Sons + , http://dbpedia.org/resource/Random_variable + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_statistics + , http://dbpedia.org/resource/Bernstein%E2%80%93von_Mises_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Probability_density_function +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Bayesian_statistics + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Bayesian_statistics +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Probability +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Posterior_probability?oldid=1105424290&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Posterior_probability +
owl:sameAs http://zh.dbpedia.org/resource/%E5%90%8E%E9%AA%8C%E6%A6%82%E7%8E%87 + , http://pt.dbpedia.org/resource/Probabilidade_a_posteriori + , http://www.wikidata.org/entity/Q278079 + , http://fr.dbpedia.org/resource/Probabilit%C3%A9_a_posteriori + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84_%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B9%D8%AF%D9%8A + , http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84_%D9%BE%D8%B3%DB%8C%D9%86 + , http://vi.dbpedia.org/resource/X%C3%A1c_su%E1%BA%A5t_h%E1%BA%ADu_nghi%E1%BB%87m + , https://global.dbpedia.org/id/2axkG + , http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%90%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C + , http://es.dbpedia.org/resource/Probabilidad_a_posteriori + , http://ja.dbpedia.org/resource/%E4%BA%8B%E5%BE%8C%E7%A2%BA%E7%8E%87 + , http://de.dbpedia.org/resource/A-posteriori-Wahrscheinlichkeit + , http://dbpedia.org/resource/Posterior_probability + , http://it.dbpedia.org/resource/Probabilit%C3%A0_a_posteriori + , http://kk.dbpedia.org/resource/%D0%90%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BE%D1%80%D0%BB%D1%8B%D2%9B_%D1%8B%D2%9B%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D0%B4%D1%8B%D2%9B + , http://ca.dbpedia.org/resource/Probabilitat_posterior + , http://et.dbpedia.org/resource/Aposterioorne_t%C3%B5en%C3%A4osus + , http://rdf.freebase.com/ns/m.01_26z + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%90%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%96%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C + , http://pl.dbpedia.org/resource/Prawdopodobie%C5%84stwo_a_posteriori +
rdfs:comment 在贝叶斯统计中,一个随机事件或者一个不确定事件的后验概率(Posterior probability)是在考虑和给出相关证据或数据后所得到的条件概率。同样,后验概率分布是一个未知量(视为随机变量)基于试验和调查后得到的概率分布。“后验”在本文中代表考虑了被测试事件的相关证据。 , В баєсовій статистиці апостеріо́рна ймові́В баєсовій статистиці апостеріо́рна ймові́рність (англ. posterior probability) випадкової події або сумнівного твердження[прояснити: ком.] — це умовна ймовірність, присвоювана[прояснити: ком.] після врахування відповідного або вихідних даних. Так само апостеріо́рний розпо́діл імові́рності (англ. posterior probability distribution) — це розподіл невідомої величини, яку розглядають як випадкову змінну, обумовлену свідченням, отриманим з експерименту або спостереження. «Апостеріорний» в даному контекст означає — після врахування відповідного свідчення, пов'язаного з певним досліджуваним випадком. Наприклад, існує («неапостеріорна») ймовірність того, що людина знайде скарб, копаючи у випадковому місці, та апостеріорна ймовірність знаходження закопаного скарбу, якщо людина копатиме в місці, део скарбу, якщо людина копатиме в місці, де , En estadística bayesiana, la probabilidad condicional Inversa de un evento aleatorio es la probabilidad condicional que es asignada después de que la evidencia es tomada en cuenta. , Апостерио́рная вероя́тность — условная вероятность случайного события при условии того, что известны апостериорные данные, то есть полученные после опыта. , في الإحصاء البايزي، الاحتمال البعدي أو الخفي الإحصاء البايزي، الاحتمال البعدي أو الخلفي لحدث عشوائي معين هو الاحتمال الشرطي الذي يتم تعيينه بعد أخذ الأدلة الخاصة بذلك الحدث أو خلفية الحدث بنظر الاعتبار. وهكذا، فإن توزيع الاحتمال البعدي هو توزيع الاحتمال لمقدار غير معلوم، يعامل على أنه متغير عشوائي، مشروط بالأدلة التي تم الحصول عليها من تجربة أو مسح معين. «الخلف» أو «البعد»، في هذا السياق، يعني ما «بعد» مراعاة الأدلة ذات الصلة المتعلقة بالحالة المعينة الخاضعة للدراسة. على سبيل المثال، هناك احتمال («غير خلفي») لشخص يعثر على كنز مدفون إذا قام بحفر في بقعة عشوائية، واحتمال بعدي للعثور على كنز مدفون إذا قام بحفر في مكان يرن فيه كاشف المعادن لأنه قام على الدليل المأخوذ من الجهاز.ادن لأنه قام على الدليل المأخوذ من الجهاز. , Prawdopodobieństwo a posteriori – prawdopodobieństwo obliczane na podstawie wyników doświadczenia, czyli częstości. , The posterior probability is a type of conThe posterior probability is a type of conditional probability that results from updating the prior probability with information summarized by the likelihood, through an application of Bayes' theorem. From an epistemological perspective, the posterior probability contains everything there is to know about an uncertain proposition (such as a scientific hypothesis, or parameter values), given prior knowledge and a mathematical model describing the observations available at a particular time. After the arrival of new information, the current posterior probability may serve as the prior in another round of Bayesian updating.ior in another round of Bayesian updating. , Dans le théorème de Bayes, la probabilité Dans le théorème de Bayes, la probabilité a posteriori désigne la probabilité recalculée ou remesurée qu'un évènement ait lieu en prenant en considération une nouvelle information. Autrement dit, la probabilité a posteriori est la probabilité qu'un évènement A ait lieu étant donné que l'évènement B a eu lieu. Elle s'oppose à la probabilité a priori dans l'inférence bayésienne.lité a priori dans l'inférence bayésienne. , In statistica bayesiana, la probabilità a In statistica bayesiana, la probabilità a posteriori di un evento aleatorio o di una proposizione incerta, è la probabilità condizionata che è assegnata dopo che si è tenuto conto dell'informazione rilevante o degli antefatti relativi a tale evento aleatorio o a tale proposizione incerta. Similmente, la distribuzione di probabilità a posteriori è la distribuzione di una quantità incognita, trattata come una variabile casuale, condizionata sull'informazione posta in evidenza da un esperimento o da un processo di raccolta di informazione rilevanti (es. un'ispezione, un'indagine conoscitiva, ecc.).ispezione, un'indagine conoscitiva, ecc.). , Die A-posteriori-Wahrscheinlichkeit ist eiDie A-posteriori-Wahrscheinlichkeit ist ein Begriff aus der bayesschen Statistik. Sie beschreibt den Wissensstand über einen unbekannten Umweltzustand a posteriori, d. h. nach der Beobachtung einer Zufallsgröße , die von in statistischer Abhängigkeit steht.e von in statistischer Abhängigkeit steht. , 事後確率(じごかくりつ、英: posterior probability)は、条件付事後確率(じごかくりつ、英: posterior probability)は、条件付き確率の一種。アポステリオリ確率ともいう。ある証拠(データあるいは情報)を考慮に入れた条件で、ある変数について知られている度合を確率として表現する主観確率の一種である。 対になる用語が事前確率で、これは証拠となるデータがない条件下での不確かな量の条件付確率である。ベイズの定理により、事前確率に尤度関数の出力値を掛けると事後確率が得られる。 なお本項では「変数」という用語を、観測できる確率変数のほかに、観測できない(隠れた)変数、母数あるいは仮説も含めて用いている。たとえば、「土星の質量」を変数xとして、観測結果に基づいた事後確率「xが定数αからβの間にある確率」を求めることができる(主観確率を認めない頻度主義ではこのような言い方は意味がない)。を求めることができる(主観確率を認めない頻度主義ではこのような言い方は意味がない)。 , Em estatística bayesiana, a probabilidade Em estatística bayesiana, a probabilidade a posteriori de um evento aleatório ou uma proposição incerta é a probabilidade condicionada que é atribuída depois que evidências ou planos de fundo relevantes são levados em conta. De forma semelhante, a distribuição de probabilidade a posteriori é a distribuição de probabilidade de uma quantidade incerta, tratada como uma variável aleatória, condicional sobre a evidência obtida de um experimento ou survey. Neste contexto, "a posteriori" significa depois de levar em conta evidências relevantes relativas ao caso particular sendo examinado.ativas ao caso particular sendo examinado.
rdfs:label Probabilité a posteriori , Апостериорная вероятность , Probabilità a posteriori , Prawdopodobieństwo a posteriori , A-posteriori-Wahrscheinlichkeit , الاحتمال البعدي , Probabilitat posterior , Posterior probability , Probabilidad a posteriori , 事後確率 , Probabilidade a posteriori , 后验概率 , Апостеріорна ймовірність
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Posterior + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/Posterior_probability_distribution + , http://dbpedia.org/resource/Posterior_distribution + , http://dbpedia.org/resource/Posterior_probabilities + , http://dbpedia.org/resource/Relative_frequency_probability + , http://dbpedia.org/resource/Posterior_probability_density_function + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/RV_144 + , http://dbpedia.org/resource/Bayes_factor + , http://dbpedia.org/resource/Bacterial_phylodynamics + , http://dbpedia.org/resource/PyClone + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_hypothesis_testing + , http://dbpedia.org/resource/Empirical_probability + , http://dbpedia.org/resource/Probability_of_success + , http://dbpedia.org/resource/Correlation + , http://dbpedia.org/resource/Self-Indication_Assumption_Doomsday_argument_rebuttal + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_linear_regression + , http://dbpedia.org/resource/Glossary_of_probability_and_statistics + , http://dbpedia.org/resource/List_of_statistics_articles + , http://dbpedia.org/resource/Random_sample_consensus + , http://dbpedia.org/resource/Laplace%27s_approximation + , http://dbpedia.org/resource/Quantities_of_information + , http://dbpedia.org/resource/Ancestral_reconstruction + , http://dbpedia.org/resource/List_of_probability_topics + , http://dbpedia.org/resource/Catalog_of_articles_in_probability_theory + , http://dbpedia.org/resource/Posterior_probability_distribution + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_probability + , http://dbpedia.org/resource/Posterior_distribution + , http://dbpedia.org/resource/Gibbs_sampling + , http://dbpedia.org/resource/Cromwell%27s_rule + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_experimental_design + , http://dbpedia.org/resource/Spike-and-slab_regression + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Pattern_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Naive_Bayes_spam_filtering + , http://dbpedia.org/resource/Prediction_interval + , http://dbpedia.org/resource/Inferring_horizontal_gene_transfer + , http://dbpedia.org/resource/Ensemble_Kalman_filter + , http://dbpedia.org/resource/Student%27s_t-test + , http://dbpedia.org/resource/Gambling_and_information_theory + , http://dbpedia.org/resource/Coate-Loury_model + , http://dbpedia.org/resource/The_Existence_of_God_%28book%29 + , http://dbpedia.org/resource/Megadermatidae + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_epistemology + , http://dbpedia.org/resource/Bignoniaceae + , http://dbpedia.org/resource/Forward%E2%80%93backward_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Discriminative_model + , http://dbpedia.org/resource/Paralytic_illness_of_Franklin_D._Roosevelt + , http://dbpedia.org/resource/Occupancy_grid_mapping + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_inference_in_marketing + , http://dbpedia.org/resource/Probability_of_direction + , http://dbpedia.org/resource/Generic_views + , http://dbpedia.org/resource/Feature_selection + , http://dbpedia.org/resource/Kriging + , http://dbpedia.org/resource/Supervised_learning + , http://dbpedia.org/resource/Free_energy_principle + , http://dbpedia.org/resource/Particle_filter + , http://dbpedia.org/resource/Beta_distribution + , http://dbpedia.org/resource/Dodonaea + , http://dbpedia.org/resource/Minimum_message_length + , http://dbpedia.org/resource/Point-set_registration + , http://dbpedia.org/resource/Template_modeling_score + , http://dbpedia.org/resource/Auxiliary_particle_filter + , http://dbpedia.org/resource/Probability_box + , http://dbpedia.org/resource/Q-value_%28statistics%29 + , http://dbpedia.org/resource/One-shot_learning + , http://dbpedia.org/resource/Likelihood_function + , http://dbpedia.org/resource/Jurimetrics + , http://dbpedia.org/resource/Approximate_Bayesian_computation + , http://dbpedia.org/resource/Relative_likelihood + , http://dbpedia.org/resource/Lindley%27s_paradox + , http://dbpedia.org/resource/Precision_%28statistics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Posterior_probabilities + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_statistics + , http://dbpedia.org/resource/Diagnosis_of_HIV/AIDS + , http://dbpedia.org/resource/Source_attribution + , http://dbpedia.org/resource/Base_rate_fallacy + , http://dbpedia.org/resource/Conditional_probability + , http://dbpedia.org/resource/Posterior + , http://dbpedia.org/resource/Information_theory + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_network + , http://dbpedia.org/resource/Prosecutor%27s_fallacy + , http://dbpedia.org/resource/OpenBUGS + , http://dbpedia.org/resource/Solomonoff%27s_theory_of_inductive_inference + , http://dbpedia.org/resource/Observed_information + , http://dbpedia.org/resource/Integrated_nested_Laplace_approximations + , http://dbpedia.org/resource/Gradient-enhanced_kriging + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_inference + , http://dbpedia.org/resource/Information_field_theory + , http://dbpedia.org/resource/Variational_Bayesian_methods + , http://dbpedia.org/resource/Empirical_Bayes_method + , http://dbpedia.org/resource/Bayes%27_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_hierarchical_modeling + , http://dbpedia.org/resource/Mixture_model + , http://dbpedia.org/resource/Conjugate_prior + , http://dbpedia.org/resource/Bayes_estimator + , http://dbpedia.org/resource/P-value + , http://dbpedia.org/resource/Phrymaceae + , http://dbpedia.org/resource/Malpighiales + , http://dbpedia.org/resource/Probabilistic_logic + , http://dbpedia.org/resource/Occam%27s_razor + , http://dbpedia.org/resource/Correlated_equilibrium + , http://dbpedia.org/resource/T-statistic + , http://dbpedia.org/resource/Doomsday_argument + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_model_reduction + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_interpretation_of_kernel_regularization + , http://dbpedia.org/resource/Almost_sure_hypothesis_testing + , http://dbpedia.org/resource/Relative_frequency_probability + , http://dbpedia.org/resource/Posterior_probability_density_function + , http://dbpedia.org/resource/A_posteriori_distribution + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/Posterior_probability + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Posterior_probability + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.