Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/TensorFlow
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/TensorFlow
http://dbpedia.org/ontology/abstract TensorFlow è una libreria software open soTensorFlow è una libreria software open source per l'apprendimento automatico (machine learning), che fornisce moduli sperimentati e ottimizzati, utili nella realizzazione di algoritmi per diversi tipi di compiti percettivi e di comprensione del linguaggio. È una seconda generazione di API, utilizzata da una cinquantina di team attivi sia in ambiti di ricerca scientifica, sia in ambiti di produzione; è alla base di dozzine di prodotti commerciali Google come il riconoscimento vocale, Gmail, Google Foto, e Ricerca. Questi team hanno usato in precedenza DistBelief, la prima generazione di API. TensorFlow fu sviluppato dal team e reso disponibile il 9 novembre 2015, nei termini della licenza open source Apache 2.0.mini della licenza open source Apache 2.0. , TensorFlow ist ein Framework zur datenstroTensorFlow ist ein Framework zur datenstromorientierten Programmierung. Populäre Anwendung findet TensorFlow im Bereich des maschinellen Lernens. Der Name TensorFlow stammt von Rechenoperationen, welche von künstlichen neuronalen Netzen auf mehrdimensionalen Datenfeldern, sog. Tensoren, ausgeführt werden. TensorFlow wurde ursprünglich vom Google-Brain-Team für den Google-internen Bedarf entwickelt und 2015 unter der Apache-2.0-Open-Source-Lizenz veröffentlicht.che-2.0-Open-Source-Lizenz veröffentlicht. , TensorFlow is a free and open-source softwTensorFlow is a free and open-source software library for machine learning and artificial intelligence. It can be used across a range of tasks but has a particular focus on training and inference of deep neural networks. TensorFlow was developed by the Google Brain team for internal Google use in research and production. The initial version was released under the Apache License 2.0 in 2015. Google released the updated version of TensorFlow, named TensorFlow 2.0, in September 2019. TensorFlow can be used in a wide variety of programming languages, including Python, JavaScript, C++, and Java. This flexibility lends itself to a range of applications in many different sectors.of applications in many different sectors. , TensorFlow é uma biblioteca de código aberTensorFlow é uma biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina aplicável a uma ampla variedade de tarefas. É um sistema para criação e treinamento de redes neurais para detectar e decifrar padrões e correlações, análogo (mas não igual) à forma como humanos aprendem e raciocinam. Ele é usado tanto para a pesquisa quanto produção no Google, e está aos poucos substituindo seu antecessor de código proprietário, DistBelief. TensorFlow foi desenvolvido pela equipe Google Brain para uso interno na empresa. Foi lançado sob a licença de código aberto Apache 2.0 em 9 de novembro de 2015.berto Apache 2.0 em 9 de novembro de 2015. , TensorFlow es una biblioteca de código abiTensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático a través de un rango de tareas, y desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones, análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanos.​ Actualmente es utilizado tanto en la investigación como en los productos de Google​ ​ ​ frecuentemente reemplazando el rol de su predecesor de código cerrado, DistBelief. TensorFlow fue originalmente desarrollado por el equipo de Google Brain para uso interno en Google antes de ser publicado bajo la licencia de código abierto Apache 2.0 el 9 de noviembre de 2015.​​to Apache 2.0 el 9 de noviembre de 2015.​​ , TensorFlow – otwartoźródłowa biblioteka prTensorFlow – otwartoźródłowa biblioteka programistyczna napisana przez . Wykorzystywana jest w uczeniu maszynowym i głębokich sieciach neuronowych. Została wydana 9 listopada 2015 roku. Biblioteka może do działania wykorzystywać zarówno karty graficzne, procesory (m.in. dla urządzeń mobilnych oraz systemów wbudowanych), jak i wyspecjalizowane mikroprocesory nazywane – . Biblioteka składa się z kilku modułów. W jej najniższej warstwie znajduje się rozproszony silnik wykonawczy (ang. distributed execution engine), który w celu podniesienia wydajności został zaimplementowany w języku programowania C++. Nad nią znajdują się frontendy napisane w kilku językach programowania m.in. w Pythonie oraz C++. Powyżej umieszczona została warstwa API, która zapewnia prostszy interfejs dla powszechnie używanych warstw w modelach głębokiego uczenia. Na następną warstwę składają się wysokopoziomowe API, m.in. Keras oraz Estimator API, które ułatwiają tworzenie modeli i ich ocenę. Ponad tym znajdują się przygotowane przez twórców biblioteki gotowe do użycia modele.wórców biblioteki gotowe do użycia modele. , TensorFlow és una biblioteca de programariTensorFlow és una biblioteca de programari de codi obert dins l'àmbit d'aprenentatge profund i automàtic. És un sistema que permet detectar i desxifrar patrons i correlacions de forma anàlog que ho realitza l'apenentatge i raonament humà. TensorFlow va ser desenvolupat per l'equip Google Brain i està sota la llicència Apache 2.0. La versió inicial és del 9 de novembre del 2015.sió inicial és del 9 de novembre del 2015. , TensorFlow — открытая программная библиотеTensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия. Применяется как для исследований, так и для разработки собственных продуктов Google. Основной API для работы с библиотекой реализован для Python, также существуют реализации для R, C Sharp, C++, Haskell, Java, Go и Swift. Является продолжением закрытого проекта DistBelief. Изначально TensorFlow была разработана командой Google Brain для внутреннего использования в Google, в 2015 году система была переведена в свободный доступ с открытой лицензией Apache 2.0.ый доступ с открытой лицензией Apache 2.0. , 텐서플로(TensorFlow) 또는 텐서플로우는 다양한 작업에대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이다. 심볼릭 수학 라이브러리이자, 인공 신경망같은 기계 학습 응용프로그램 및 딥러닝(deep Learning)에도 사용된다. 이것은 구글내 연구와 제품개발을 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었고 2015년 11월 9일 아파치 2.0 오픈 소스 라이선스로 공개되었다. , TensorFlow est un outil open source d'apprTensorFlow est un outil open source d'apprentissage automatique développé par Google. Le code source a été ouvert le 9 novembre 2015 par Google et publié sous licence Apache. Il est fondé sur l'infrastructure DistBelief, initiée par Google en 2011, et est doté d'une interface pour Python, Julia et R TensorFlow est l'un des outils les plus utilisés en IA dans le domaine de l'apprentissage machine.ans le domaine de l'apprentissage machine. , TensorFlow(テンソルフロー、テンサーフロー)とは、Googleが開発しオープンソースで公開している、機械学習に用いるためのソフトウェアライブラリである。 , TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品,如语音辨識、Gmail、Google 相册和搜索,其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。 TensorFlow最初由谷歌大脑团队开发,用于Google的研究和生产,于2015年11月9日在Apache 2.0开源许可证下发布。 , تنسرفلو (بالإنجليزية: TensorFlow)‏ هي مكتبتنسرفلو (بالإنجليزية: TensorFlow)‏ هي مكتبة برمجية مجانية ومفتوحة المصدر في مجال تعلم الآلة. تستخدم في العديد من المجالات الفرعية ولكن لها تركيز محدد في تدريب واستدلال الشبكات العصبية العميقة. هي مكتبه رياضيات رمزية مبنية على برمجة تنقل المعطيات والبرمجة التفاضلية، كما انها تستخدم في تعلم الآلة تطبيقات مثل الشبكات العصبية. تستخدمها غوغل للبحوث والإنتاج.‍ طورت تنسرفلو للاستخدام الداخلي في غوغل وتم نشرها في 2015 تحت رخصة أباتشي 2.0.وغل وتم نشرها في 2015 تحت رخصة أباتشي 2.0. , TensorFlow är ett av öppen källkod för masTensorFlow är ett av öppen källkod för maskininlärning som har utvecklats och används av Google. Programvaran har bland annat följande egenskaper: * Stor flexibilitet i hur grafer konfigureras * Automatisk härledning av inlärningsfunktion * Samtidig träning och produktion * Flyttbar mellan operativsystem och maskinvaror * Alternativa programmeringsspråk * Kan optimeras för beräkningshastighetk * Kan optimeras för beräkningshastighet , TensorFlow adalah pustaka perangkat lunak TensorFlow adalah pustaka perangkat lunak sumber terbuka dan gratis untuk pemelajaran mesin. Pustaka ini dapat digunakan untuk berbagai keperluan, tetapi memiliki fokus khusus pada pelatihan dan inferensi jaringan saraf dalam (Deep neural networks). Tensorflow merupakan pustaka matematika simbolis yang dibuat berdasarkan dataflow dan . Pustaka ini digunakan untuk keperluan penelitian dan produksi oleh Google. TensorFlow dikembangkan oleh tim Google Brain untuk penggunaan internal Google. Perangkat lunak ini dirilis di bawah Lisensi Apache 2.0 pada tahun 2015. bawah Lisensi Apache 2.0 pada tahun 2015. , Το TensorFlow είναι μαθηματική βιβλιοθήκη Το TensorFlow είναι μαθηματική βιβλιοθήκη την οποία ανέπτυξε η Google Brain, ομάδα τεχνητής νοημοσύνης της Google, αρχικά για εσωτερική χρήση. Σκοπός της δημιουργίας της ήταν η διευκόλυνση διαδικασιών όπως ο προγραμματισμός ροής δεδομένων, ενώ βρήκε χρήση και στην μηχανική μάθηση έχοντας ως παράδειγμα τα νευρωνικά δίκτυα. Η δημόσια διανομή του TensorFlow έγινε τον Νοέμβριο του 2015 κάτω από την άδεια ανοιχτού λογισμικού της Apache (Apache 2.0 Open Source License).ς Apache (Apache 2.0 Open Source License). , TensorFlow — відкрита програмна бібліотекаTensorFlow — відкрита програмна бібліотека для машинного навчання цілій низці задач, розроблена компанією Google для задоволення її потреб у системах, здатних будувати та тренувати нейронні мережі для виявляння та розшифровування образів та кореляцій, аналогічно до навчання й розуміння, які застосовують люди. Її наразі застосовують як для досліджень, так і для розробки продуктів Google,‍:хв. 0:15—2:17 :с. 2 :0:26—2:17 часто замінюючи на його ролі її закритого попередника, . TensorFlow було початково розроблено командою Google Brain для внутрішнього використання в Google, поки її не було випущено під відкритою ліцензією Apache 2.0 9 листопада 2015 року.іцензією Apache 2.0 9 листопада 2015 року. , TensorFlow is een gratis en open source soTensorFlow is een gratis en open source softwarebibliotheek voor machine learning en kunstmatige intelligentie. Het kan voor verschillende taken worden gebruikt, maar heeft een bijzondere focus op het trainen van diepe neurale netwerken. TensorFlow is ontwikkeld door het Google Brain team voor intern gebruik bij Google. De eerste versie was uitgebracht onder de Apache 2.0-licentie in 2015. Een geupdate versie, genaamd TensorFlow 2.0 was uitgebracht in september 2019. TensorFlow kan worden gebruikt in een breed scala aan programmeertalen. In de praktijk wordt met name Python, maar ook JavaScript, C++ en Java gebruikt. Deze flexibiliteit leent zich voor een scala aan toepassingen in veel verschillende sectoren.epassingen in veel verschillende sectoren.
http://dbpedia.org/ontology/computingPlatform http://dbpedia.org/resource/JavaScript + , http://dbpedia.org/resource/Android_%28operating_system%29 + , http://dbpedia.org/resource/MacOS + , http://dbpedia.org/resource/Windows + , http://dbpedia.org/resource/Linux +
http://dbpedia.org/ontology/developer http://dbpedia.org/resource/Google_Brain +
http://dbpedia.org/ontology/genre http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
http://dbpedia.org/ontology/license http://dbpedia.org/resource/Apache_License_2.0 +
http://dbpedia.org/ontology/programmingLanguage http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/CUDA + , http://dbpedia.org/resource/C%2B%2B +
http://dbpedia.org/ontology/releaseDate "2015-11-09"^^xsd:date
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/TensorFlow_logo.svg?width=300 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink https://www.tensorflow.org/xla + , https://www.oreilly.com/library/view/learning-tensorflowjs/9781492090786/ + , https://www.oreilly.com/library/view/tensorflow-for-deep/9781491980446/ + , https://www.oreilly.com/library/view/ai-and-machine/9781492078180/ + , https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/ + , https://www.oreilly.com/library/view/learning-tensorflow/9781491978504/ + , https://www.tensorflow.org + , https://github.com/tensorflow/tensorflow + , https://github.com/HIPS/autograd +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 48508507
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 38989
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1124345203
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Protocol_Buffers + , http://dbpedia.org/resource/Library_%28computing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Max_pooling + , http://dbpedia.org/resource/R_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/Precision_and_recall + , http://dbpedia.org/resource/Google_Pixel_2 + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Carousell_%28company%29 + , http://dbpedia.org/resource/Loss_function + , http://dbpedia.org/resource/Google_I/O + , http://dbpedia.org/resource/JavaScript + , http://dbpedia.org/resource/Image_processor + , http://dbpedia.org/resource/Category:Deep_learning_software + , http://dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://dbpedia.org/resource/Julia_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/IOS + , http://dbpedia.org/resource/8-bit + , http://dbpedia.org/resource/Application-specific_integrated_circuit + , http://dbpedia.org/resource/Supervised_learning + , http://dbpedia.org/resource/Mathematical_optimization + , http://dbpedia.org/resource/Bandwidth_%28computing%29 + , http://dbpedia.org/resource/GPU + , http://dbpedia.org/resource/Speech_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Keras + , http://dbpedia.org/resource/Google + , http://dbpedia.org/resource/Activation_function + , http://dbpedia.org/resource/Cross_entropy + , http://dbpedia.org/resource/Softmax_function + , http://dbpedia.org/resource/Throughput + , http://dbpedia.org/resource/Mean_squared_error + , http://dbpedia.org/resource/Vision_processing_unit + , http://dbpedia.org/resource/Chainer + , http://dbpedia.org/resource/Windows + , http://dbpedia.org/resource/Directed_graph + , http://dbpedia.org/resource/Alphabet_Inc. + , http://dbpedia.org/resource/Google_JAX + , http://dbpedia.org/resource/Kubeflow + , http://dbpedia.org/resource/NumPy + , http://dbpedia.org/resource/Halide_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Edge_computing + , http://dbpedia.org/resource/Magnetic_resonance_imaging + , http://dbpedia.org/resource/Swift_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Pixel_Visual_Core + , http://dbpedia.org/resource/Google_Compute_Engine + , http://dbpedia.org/resource/GE_Healthcare + , http://dbpedia.org/resource/Types_of_artificial_neural_networks + , http://dbpedia.org/resource/GitHub + , http://dbpedia.org/resource/DeepDream + , http://dbpedia.org/resource/Category:Python_%28programming_language%29_scientific_libraries + , http://dbpedia.org/resource/Order_of_magnitude + , http://dbpedia.org/resource/SYCL + , http://dbpedia.org/resource/Jeff_Dean_%28computer_scientist%29 + , http://dbpedia.org/resource/Neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Crystal_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/O%27Reilly_Media + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_inference + , http://dbpedia.org/resource/State_%28computer_science%29 + , http://dbpedia.org/resource/Code_refactoring + , http://dbpedia.org/resource/Haskell_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Linux + , http://dbpedia.org/resource/Twitter + , http://dbpedia.org/resource/Manning_Publications + , http://dbpedia.org/resource/Backpropagation + , http://dbpedia.org/resource/Geoffrey_Hinton + , http://dbpedia.org/resource/Rectifier_%28neural_networks%29 + , http://dbpedia.org/resource/Rust_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Automatic_differentiation + , http://dbpedia.org/resource/AI_accelerator + , http://dbpedia.org/resource/Free_and_open-source_software + , http://dbpedia.org/resource/Deep_neural_networks + , http://dbpedia.org/resource/FlatBuffers + , http://dbpedia.org/resource/VSCO + , http://dbpedia.org/resource/C_Sharp_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Android_%28operating_system%29 + , http://dbpedia.org/resource/Sigmoid_function + , http://dbpedia.org/resource/C%2B%2B + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_deep_learning_software + , http://dbpedia.org/resource/Proprietary_software + , http://dbpedia.org/resource/Distributed_computing + , http://dbpedia.org/resource/Convolutional_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Category:Open-source_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Performance_per_watt + , http://dbpedia.org/resource/Matlab + , http://dbpedia.org/resource/Deep_learning + , http://dbpedia.org/resource/Stochastic_gradient_descent + , http://dbpedia.org/resource/AI_accelerator_%28computer_hardware%29 + , http://dbpedia.org/resource/Scala_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Dataflow_programming + , http://dbpedia.org/resource/OCaml + , http://dbpedia.org/resource/Category:Software_using_the_Apache_license + , http://dbpedia.org/resource/Apache_License_2.0 + , http://dbpedia.org/resource/RankBrain + , http://dbpedia.org/resource/Reference_implementation + , http://dbpedia.org/resource/Optical_coherence_tomography + , http://dbpedia.org/resource/Arithmetic + , http://dbpedia.org/resource/Central_processing_unit + , http://dbpedia.org/resource/Go_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Kubernetes + , http://dbpedia.org/resource/Category:Google_software + , http://dbpedia.org/resource/Image_captioning + , http://dbpedia.org/resource/File:TensorFlow_logo.svg + , http://dbpedia.org/resource/Adagrad + , http://dbpedia.org/resource/CUDA + , http://dbpedia.org/resource/Adam_%28optimization_algorithm%29 + , http://dbpedia.org/resource/Java_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Jaccard_index + , http://dbpedia.org/resource/Category:2015_software + , http://dbpedia.org/resource/Differentiable_programming + , http://dbpedia.org/resource/Category:Free_statistical_software + , http://dbpedia.org/resource/Arm_Holdings + , http://dbpedia.org/resource/MacOS + , http://dbpedia.org/resource/Google_Brain + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Tensor_processing_unit + , http://dbpedia.org/resource/General-purpose_computing_on_graphics_processing_units + , http://dbpedia.org/resource/Category:Free_software_programmed_in_Python + , http://dbpedia.org/resource/Tensor + , http://dbpedia.org/resource/Category:Free_software_programmed_in_C%2B%2B + , http://dbpedia.org/resource/Google_Cloud_Platform +
http://dbpedia.org/property/developer Google Brain Team
http://dbpedia.org/property/footer 2016
http://dbpedia.org/property/genre http://dbpedia.org/resource/Library_%28computing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
http://dbpedia.org/property/image TorontoMusicGarden10.jpg , TorontoMusicGarden10-TensorFlow2.jpg
http://dbpedia.org/property/license http://dbpedia.org/resource/Apache_License_2.0 +
http://dbpedia.org/property/logo http://dbpedia.org/resource/File:TensorFlow_logo.svg +
http://dbpedia.org/property/name TensorFlow
http://dbpedia.org/property/platform http://dbpedia.org/resource/JavaScript + , http://dbpedia.org/resource/MacOS + , http://dbpedia.org/resource/Windows + , http://dbpedia.org/resource/Linux + , http://dbpedia.org/resource/Android_%28operating_system%29 +
http://dbpedia.org/property/programmingLanguage http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/CUDA + , http://dbpedia.org/resource/C%2B%2B +
http://dbpedia.org/property/released "2015-11-09"^^xsd:date
http://dbpedia.org/property/repo https://github.com/tensorflow/tensorflow +
http://dbpedia.org/property/website https://www.tensorflow.org +
http://dbpedia.org/property/width 150
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Refbegin + , http://dbpedia.org/resource/Template:Refend + , http://dbpedia.org/resource/Template:Deep_Learning_Software + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Start_date_and_age + , http://dbpedia.org/resource/Template:Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book + , http://dbpedia.org/resource/Template:Main + , http://dbpedia.org/resource/Template:Multiple_image + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Infobox_software + , http://dbpedia.org/resource/Template:LSR/wikidata + , http://dbpedia.org/resource/Template:Differentiable_computing + , http://dbpedia.org/resource/Template:Portal + , http://dbpedia.org/resource/Template:Google_FOSS + , http://dbpedia.org/resource/Template:Primary_source_inline + , http://dbpedia.org/resource/Template:Use_mdy_dates +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:2015_software + , http://dbpedia.org/resource/Category:Free_statistical_software + , http://dbpedia.org/resource/Category:Python_%28programming_language%29_scientific_libraries + , http://dbpedia.org/resource/Category:Google_software + , http://dbpedia.org/resource/Category:Software_using_the_Apache_license + , http://dbpedia.org/resource/Category:Free_software_programmed_in_C%2B%2B + , http://dbpedia.org/resource/Category:Free_software_programmed_in_Python + , http://dbpedia.org/resource/Category:Deep_learning_software + , http://dbpedia.org/resource/Category:Open-source_artificial_intelligence +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Library +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow?oldid=1124345203&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/TorontoMusicGarden10-TensorFlow2.jpg + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/TorontoMusicGarden10.jpg + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/TensorFlow_logo.svg +
http://xmlns.com/foaf/0.1/homepage https://www.tensorflow.org +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow +
http://xmlns.com/foaf/0.1/name TensorFlow
owl:sameAs http://bn.dbpedia.org/resource/%E0%A6%9F%E0%A7%87%E0%A6%A8%E0%A7%8D%E0%A6%B8%E0%A6%B0%E0%A6%AB%E0%A7%8D%E0%A6%B2%E0%A7%8B + , https://global.dbpedia.org/id/22YNo + , http://de.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://he.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://et.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://ko.dbpedia.org/resource/%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D9%86%D8%B3%D8%B1%D9%81%D9%84%D9%88 + , http://or.dbpedia.org/resource/%E0%AC%9F%E0%AD%87%E0%AC%A8%E0%AD%8D%E0%AC%B8%E0%AC%B0%E0%AC%AB%E0%AD%8D%E0%AC%B2%E0%AD%8B + , http://zh.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://pt.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D9%86%D8%B3%D9%88%D8%B1%D9%81%D9%84%D9%88 + , http://pl.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://th.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://nl.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://el.dbpedia.org/resource/Tensor_Flow + , http://id.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://sv.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://www.wikidata.org/entity/Q21447895 + , http://ms.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://fr.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://ml.dbpedia.org/resource/%E0%B4%9F%E0%B5%86%E0%B5%BB%E0%B4%B8%E0%B5%BC%E0%B4%AB%E0%B5%8D%E0%B4%B2%E0%B5%8B + , http://uk.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://ru.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://no.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://it.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://ca.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://es.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://tr.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://vi.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://ja.dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://yago-knowledge.org/resource/TensorFlow +
rdf:type http://dbpedia.org/ontology/Library + , http://dbpedia.org/ontology/Work + , http://www.wikidata.org/entity/Q7397 + , http://www.wikidata.org/entity/Q386724 + , http://schema.org/CreativeWork + , http://dbpedia.org/ontology/Software +
rdfs:comment TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品,如语音辨識、Gmail、Google 相册和搜索,其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。 TensorFlow最初由谷歌大脑团队开发,用于Google的研究和生产,于2015年11月9日在Apache 2.0开源许可证下发布。 , TensorFlow è una libreria software open soTensorFlow è una libreria software open source per l'apprendimento automatico (machine learning), che fornisce moduli sperimentati e ottimizzati, utili nella realizzazione di algoritmi per diversi tipi di compiti percettivi e di comprensione del linguaggio. È una seconda generazione di API, utilizzata da una cinquantina di team attivi sia in ambiti di ricerca scientifica, sia in ambiti di produzione; è alla base di dozzine di prodotti commerciali Google come il riconoscimento vocale, Gmail, Google Foto, e Ricerca. Questi team hanno usato in precedenza DistBelief, la prima generazione di API. TensorFlow fu sviluppato dal team e reso disponibile il 9 novembre 2015, nei termini della licenza open source Apache 2.0.mini della licenza open source Apache 2.0. , TensorFlow är ett av öppen källkod för masTensorFlow är ett av öppen källkod för maskininlärning som har utvecklats och används av Google. Programvaran har bland annat följande egenskaper: * Stor flexibilitet i hur grafer konfigureras * Automatisk härledning av inlärningsfunktion * Samtidig träning och produktion * Flyttbar mellan operativsystem och maskinvaror * Alternativa programmeringsspråk * Kan optimeras för beräkningshastighetk * Kan optimeras för beräkningshastighet , TensorFlow adalah pustaka perangkat lunak TensorFlow adalah pustaka perangkat lunak sumber terbuka dan gratis untuk pemelajaran mesin. Pustaka ini dapat digunakan untuk berbagai keperluan, tetapi memiliki fokus khusus pada pelatihan dan inferensi jaringan saraf dalam (Deep neural networks). Tensorflow merupakan pustaka matematika simbolis yang dibuat berdasarkan dataflow dan . Pustaka ini digunakan untuk keperluan penelitian dan produksi oleh Google. TensorFlow dikembangkan oleh tim Google Brain untuk penggunaan internal Google. Perangkat lunak ini dirilis di bawah Lisensi Apache 2.0 pada tahun 2015. bawah Lisensi Apache 2.0 pada tahun 2015. , TensorFlow is een gratis en open source soTensorFlow is een gratis en open source softwarebibliotheek voor machine learning en kunstmatige intelligentie. Het kan voor verschillende taken worden gebruikt, maar heeft een bijzondere focus op het trainen van diepe neurale netwerken. TensorFlow is ontwikkeld door het Google Brain team voor intern gebruik bij Google. De eerste versie was uitgebracht onder de Apache 2.0-licentie in 2015. Een geupdate versie, genaamd TensorFlow 2.0 was uitgebracht in september 2019. TensorFlow kan worden gebruikt in een breed scala aan programmeertalen. In de praktijk wordt met name Python, maar ook JavaScript, C++ en Java gebruikt. Deze flexibiliteit leent zich voor een scala aan toepassingen in veel verschillende sectoren.epassingen in veel verschillende sectoren. , TensorFlow és una biblioteca de programariTensorFlow és una biblioteca de programari de codi obert dins l'àmbit d'aprenentatge profund i automàtic. És un sistema que permet detectar i desxifrar patrons i correlacions de forma anàlog que ho realitza l'apenentatge i raonament humà. TensorFlow va ser desenvolupat per l'equip Google Brain i està sota la llicència Apache 2.0. La versió inicial és del 9 de novembre del 2015.sió inicial és del 9 de novembre del 2015. , TensorFlow — відкрита програмна бібліотекаTensorFlow — відкрита програмна бібліотека для машинного навчання цілій низці задач, розроблена компанією Google для задоволення її потреб у системах, здатних будувати та тренувати нейронні мережі для виявляння та розшифровування образів та кореляцій, аналогічно до навчання й розуміння, які застосовують люди. Її наразі застосовують як для досліджень, так і для розробки продуктів Google,‍:хв. 0:15—2:17 :с. 2 :0:26—2:17 часто замінюючи на його ролі її закритого попередника, . TensorFlow було початково розроблено командою Google Brain для внутрішнього використання в Google, поки її не було випущено під відкритою ліцензією Apache 2.0 9 листопада 2015 року.іцензією Apache 2.0 9 листопада 2015 року. , TensorFlow est un outil open source d'apprTensorFlow est un outil open source d'apprentissage automatique développé par Google. Le code source a été ouvert le 9 novembre 2015 par Google et publié sous licence Apache. Il est fondé sur l'infrastructure DistBelief, initiée par Google en 2011, et est doté d'une interface pour Python, Julia et R TensorFlow est l'un des outils les plus utilisés en IA dans le domaine de l'apprentissage machine.ans le domaine de l'apprentissage machine. , تنسرفلو (بالإنجليزية: TensorFlow)‏ هي مكتبتنسرفلو (بالإنجليزية: TensorFlow)‏ هي مكتبة برمجية مجانية ومفتوحة المصدر في مجال تعلم الآلة. تستخدم في العديد من المجالات الفرعية ولكن لها تركيز محدد في تدريب واستدلال الشبكات العصبية العميقة. هي مكتبه رياضيات رمزية مبنية على برمجة تنقل المعطيات والبرمجة التفاضلية، كما انها تستخدم في تعلم الآلة تطبيقات مثل الشبكات العصبية. تستخدمها غوغل للبحوث والإنتاج.‍ طورت تنسرفلو للاستخدام الداخلي في غوغل وتم نشرها في 2015 تحت رخصة أباتشي 2.0.وغل وتم نشرها في 2015 تحت رخصة أباتشي 2.0. , TensorFlow — открытая программная библиотеTensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия. Применяется как для исследований, так и для разработки собственных продуктов Google. Основной API для работы с библиотекой реализован для Python, также существуют реализации для R, C Sharp, C++, Haskell, Java, Go и Swift., C Sharp, C++, Haskell, Java, Go и Swift. , TensorFlow é uma biblioteca de código aberTensorFlow é uma biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina aplicável a uma ampla variedade de tarefas. É um sistema para criação e treinamento de redes neurais para detectar e decifrar padrões e correlações, análogo (mas não igual) à forma como humanos aprendem e raciocinam. Ele é usado tanto para a pesquisa quanto produção no Google, e está aos poucos substituindo seu antecessor de código proprietário, DistBelief. TensorFlow foi desenvolvido pela equipe Google Brain para uso interno na empresa. Foi lançado sob a licença de código aberto Apache 2.0 em 9 de novembro de 2015.berto Apache 2.0 em 9 de novembro de 2015. , TensorFlow is a free and open-source softwTensorFlow is a free and open-source software library for machine learning and artificial intelligence. It can be used across a range of tasks but has a particular focus on training and inference of deep neural networks. TensorFlow was developed by the Google Brain team for internal Google use in research and production. The initial version was released under the Apache License 2.0 in 2015. Google released the updated version of TensorFlow, named TensorFlow 2.0, in September 2019., named TensorFlow 2.0, in September 2019. , TensorFlow ist ein Framework zur datenstroTensorFlow ist ein Framework zur datenstromorientierten Programmierung. Populäre Anwendung findet TensorFlow im Bereich des maschinellen Lernens. Der Name TensorFlow stammt von Rechenoperationen, welche von künstlichen neuronalen Netzen auf mehrdimensionalen Datenfeldern, sog. Tensoren, ausgeführt werden. TensorFlow wurde ursprünglich vom Google-Brain-Team für den Google-internen Bedarf entwickelt und 2015 unter der Apache-2.0-Open-Source-Lizenz veröffentlicht.che-2.0-Open-Source-Lizenz veröffentlicht. , TensorFlow es una biblioteca de código abiTensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático a través de un rango de tareas, y desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones, análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanos.​ Actualmente es utilizado tanto en la investigación como en los productos de Google​ ​ ​ frecuentemente reemplazando el rol de su predecesor de código cerrado, DistBelief. TensorFlow fue originalmente desarrollado por el equipo de Google Brain para uso interno en Google antes de ser publicado bajo la licencia de código abierto Apache 2.0 el 9 de noviembre de 2015.​​to Apache 2.0 el 9 de noviembre de 2015.​​ , Το TensorFlow είναι μαθηματική βιβλιοθήκη Το TensorFlow είναι μαθηματική βιβλιοθήκη την οποία ανέπτυξε η Google Brain, ομάδα τεχνητής νοημοσύνης της Google, αρχικά για εσωτερική χρήση. Σκοπός της δημιουργίας της ήταν η διευκόλυνση διαδικασιών όπως ο προγραμματισμός ροής δεδομένων, ενώ βρήκε χρήση και στην μηχανική μάθηση έχοντας ως παράδειγμα τα νευρωνικά δίκτυα. Η δημόσια διανομή του TensorFlow έγινε τον Νοέμβριο του 2015 κάτω από την άδεια ανοιχτού λογισμικού της Apache (Apache 2.0 Open Source License).ς Apache (Apache 2.0 Open Source License). , TensorFlow(テンソルフロー、テンサーフロー)とは、Googleが開発しオープンソースで公開している、機械学習に用いるためのソフトウェアライブラリである。 , 텐서플로(TensorFlow) 또는 텐서플로우는 다양한 작업에대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이다. 심볼릭 수학 라이브러리이자, 인공 신경망같은 기계 학습 응용프로그램 및 딥러닝(deep Learning)에도 사용된다. 이것은 구글내 연구와 제품개발을 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었고 2015년 11월 9일 아파치 2.0 오픈 소스 라이선스로 공개되었다. , TensorFlow – otwartoźródłowa biblioteka prTensorFlow – otwartoźródłowa biblioteka programistyczna napisana przez . Wykorzystywana jest w uczeniu maszynowym i głębokich sieciach neuronowych. Została wydana 9 listopada 2015 roku. Biblioteka może do działania wykorzystywać zarówno karty graficzne, procesory (m.in. dla urządzeń mobilnych oraz systemów wbudowanych), jak i wyspecjalizowane mikroprocesory nazywane – .specjalizowane mikroprocesory nazywane – .
rdfs:label TensorFlow , تنسرفلو , 텐서플로 , Tensor Flow
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Jeff_Dean + http://dbpedia.org/ontology/knownFor
http://dbpedia.org/resource/Tensor_%28disambiguation%29 + , http://dbpedia.org/resource/TF + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/TensorFlow_Lite + , http://dbpedia.org/resource/Tensorflow + , http://dbpedia.org/resource/Tensorflow.org + , http://dbpedia.org/resource/TensorBoard + , http://dbpedia.org/resource/TensorFlow-DirectML + , http://dbpedia.org/resource/Tensor_Flow + , http://dbpedia.org/resource/DistBelief + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Graphcore + , http://dbpedia.org/resource/Women_in_computing + , http://dbpedia.org/resource/Convolutional_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Mart%C3%ADn_Abadi + , http://dbpedia.org/resource/Sumo_Logic + , http://dbpedia.org/resource/CUDA + , http://dbpedia.org/resource/AutoAI + , http://dbpedia.org/resource/MLF + , http://dbpedia.org/resource/Parallel_programming_model + , http://dbpedia.org/resource/PyMC + , http://dbpedia.org/resource/Scikit-learn + , http://dbpedia.org/resource/Deeplearning4j + , http://dbpedia.org/resource/Deep_Learning_Studio + , http://dbpedia.org/resource/Anaconda_%28Python_distribution%29 + , http://dbpedia.org/resource/Dask_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/PlaidML + , http://dbpedia.org/resource/SpaCy + , http://dbpedia.org/resource/OpenVINO + , http://dbpedia.org/resource/Reverse_image_search + , http://dbpedia.org/resource/Google_Brain + , http://dbpedia.org/resource/Shalu_Robot + , http://dbpedia.org/resource/AlphaGo_Zero + , http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Open_coopetition + , http://dbpedia.org/resource/Data_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Horovod_%28machine_learning%29 + , http://dbpedia.org/resource/StyleGAN + , http://dbpedia.org/resource/Sanjay_Ghemawat + , http://dbpedia.org/resource/Google_AI + , http://dbpedia.org/resource/History_of_software_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Android_Oreo + , http://dbpedia.org/resource/Hugging_Face + , http://dbpedia.org/resource/Neural_network_software + , http://dbpedia.org/resource/Amazon_SageMaker + , http://dbpedia.org/resource/History_of_robots + , http://dbpedia.org/resource/Seq2seq + , http://dbpedia.org/resource/Transformer_%28machine_learning_model%29 + , http://dbpedia.org/resource/T-distributed_stochastic_neighbor_embedding + , http://dbpedia.org/resource/Owl_Scientific_Computing + , http://dbpedia.org/resource/Graph_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Recurrent_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Sentence_embedding + , http://dbpedia.org/resource/Vision_transformer + , http://dbpedia.org/resource/NumPy + , http://dbpedia.org/resource/List_of_JavaScript_libraries + , http://dbpedia.org/resource/Tensor_%28disambiguation%29 + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Glossary_of_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_deep_learning_software + , http://dbpedia.org/resource/Dataflow + , http://dbpedia.org/resource/Differentiable_programming + , http://dbpedia.org/resource/Pocket_Operators + , http://dbpedia.org/resource/Anne_E._Carpenter + , http://dbpedia.org/resource/Internet_censorship_in_Iran + , http://dbpedia.org/resource/Speech_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Dataflow_programming + , http://dbpedia.org/resource/Google_China + , http://dbpedia.org/resource/Keras + , http://dbpedia.org/resource/Google_JAX + , http://dbpedia.org/resource/Kubeflow + , http://dbpedia.org/resource/RStudio + , http://dbpedia.org/resource/Tensor_Processing_Unit + , http://dbpedia.org/resource/DL_Boost + , http://dbpedia.org/resource/TF_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/TensorFlow_Lite + , http://dbpedia.org/resource/Tensorflow + , http://dbpedia.org/resource/Tensorflow.org + , http://dbpedia.org/resource/TensorBoard + , http://dbpedia.org/resource/TensorFlow-DirectML + , http://dbpedia.org/resource/Tensor_Flow + , http://dbpedia.org/resource/Algorithmic_efficiency + , http://dbpedia.org/resource/Feature_hashing + , http://dbpedia.org/resource/Flux_%28machine-learning_framework%29 + , http://dbpedia.org/resource/Counter-based_random_number_generator_%28CBRNG%29 + , http://dbpedia.org/resource/Logistic_regression + , http://dbpedia.org/resource/ROCm + , http://dbpedia.org/resource/Numba + , http://dbpedia.org/resource/AMD_Instinct + , http://dbpedia.org/resource/Pop%21_OS + , http://dbpedia.org/resource/Earthquake_prediction + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Ignite + , http://dbpedia.org/resource/TF + , http://dbpedia.org/resource/Unity_%28game_engine%29 + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Memphis%2C_Tennessee + , http://dbpedia.org/resource/Raspberry_Pi + , http://dbpedia.org/resource/Sergio_Boixo + , http://dbpedia.org/resource/David_Abrahams_%28computer_programmer%29 + , http://dbpedia.org/resource/Chris_Lattner + , http://dbpedia.org/resource/SqueezeNet + , http://dbpedia.org/resource/Jean-Paul_Benz%C3%A9cri + , http://dbpedia.org/resource/Fran%C3%A7ois_Chollet + , http://dbpedia.org/resource/Link_prediction + , http://dbpedia.org/resource/Cirq + , http://dbpedia.org/resource/Google + , http://dbpedia.org/resource/List_of_Qualcomm_Snapdragon_processors + , http://dbpedia.org/resource/BERT_%28language_model%29 + , http://dbpedia.org/resource/Markov_chain_Monte_Carlo + , http://dbpedia.org/resource/Gabriela_de_Queiroz + , http://dbpedia.org/resource/Alluxio + , http://dbpedia.org/resource/Vadalog + , http://dbpedia.org/resource/Matroid_%28company%29 + , http://dbpedia.org/resource/Deezer + , http://dbpedia.org/resource/List_of_Google_products + , http://dbpedia.org/resource/Google_Tensor + , http://dbpedia.org/resource/Pixel_Visual_Core + , http://dbpedia.org/resource/Jin_Li_%28computer_scientist%29 + , http://dbpedia.org/resource/Elie_Bursztein + , http://dbpedia.org/resource/Halide_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Conda_%28package_manager%29 + , http://dbpedia.org/resource/LOBPCG + , http://dbpedia.org/resource/Deep_image_prior + , http://dbpedia.org/resource/Abacus.AI + , http://dbpedia.org/resource/Advanced_Vector_Extensions + , http://dbpedia.org/resource/List_of_artificial_intelligence_projects + , http://dbpedia.org/resource/DeepSpeed + , http://dbpedia.org/resource/VoTT + , http://dbpedia.org/resource/General-purpose_programming_language + , http://dbpedia.org/resource/Quantum_programming + , http://dbpedia.org/resource/ML.NET + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_distributed_file_systems + , http://dbpedia.org/resource/Chainer + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Jeff_Dean + , http://dbpedia.org/resource/Movidius + , http://dbpedia.org/resource/Nervana_Systems + , http://dbpedia.org/resource/Cache_control_instruction + , http://dbpedia.org/resource/SWIG + , http://dbpedia.org/resource/Bfloat16_floating-point_format + , http://dbpedia.org/resource/ReRites + , http://dbpedia.org/resource/CatBoost + , http://dbpedia.org/resource/Caustic_%28optics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Probabilistic_programming + , http://dbpedia.org/resource/DistBelief + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://dbpedia.org/resource/Jeff_Dean + http://dbpedia.org/property/knownFor
http://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/TensorFlow + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.