| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Deep Learning Studio برمجية تهدف إلى ايضاح … Deep Learning Studio برمجية تهدف إلى ايضاح إنشاء نماذج التعلم العميق المستخدمة في الذكاء الاصطناعي . وهو متوافق مع عدد من أطر عمل البرامج مفتوحة المصدر"هي البرمجيات التي يمكن الاطلاع والتعديل على شفرتها البرمجية باستخدام ترخيص يَمنحُ فيه المالك حقوق الدراسة، التعديل والتوزيع لأي شخص ولأي غرض كان" التي تستخدم بشكل واسع في الشبكات العصبية الاصطناعية ، بما في ذلك MXNet و Google TensorFlow . قبل إصدار Deep Learning Studio في يناير 2017 ، كانت المهارة في Python ، من بين لغات البرمجة الأخرى، ضرورية في تطوير نماذج فعالة للتعلم العميق. سعى Deep Learning Studio إلى تسهيل عملية إنشاء النماذج من خلال واجهة مرئية تمكننا من سحب وإفلات واستعمال نماذج تعليمية سابقة التدريب على البيانات الجاهزة. تعد شركة Deep Cognition Inc. التي تتخذ من تكساس مقراً لها، مطور برنامج Deep Learning Studio. في عام 2017 ، سمح البرنامج لـ Deep Cognition بأن يصبح الفائز النهائي لأفضل ابتكار في التعلم العميق في جوائز Alconics ، والتي تُمنح سنويًا لأفضل برنامج للذكاء الاصطناعي. أطلقت Deep Cognition الإصدار 2.0 من Deep Learning Studio في مؤتمر GTC 2018 الخاص بـ NVIDIA في سان خوسيه، كاليفورنيا. Fremont ، مورد منتجات الحوسبة المستندة إلى CA Exxact Corp ، يوفر أجهزة كمبيوتر سطح مكتب مصممة خصيصًا للتعامل مع أعباء عمل Deep Learning Studio.للتعامل مع أعباء عمل Deep Learning Studio.
, Deep Learning Studio is a software tool th … Deep Learning Studio is a software tool that aims to simplify the creation of deep learning models used in artificial intelligence. It is compatible with a number of open-source programming frameworks popularly used in artificial neural networks, including MXNet and Google's TensorFlow. Prior to the release of Deep Learning Studio in January 2017, proficiency in Python, among other programming languages, was essential in developing effective deep learning models. Deep Learning Studio sought to simplify the model creation process through a visual, drag-and-drop interface and the application of pre-trained learning models on available data. Irving, TX-based Deep Cognition Inc. is the developer behind Deep Learning Studio. In 2017, the software allowed Deep Cognition to become a finalist for Best Innovation in Deep Learning in the Alconics Awards, which are given annually to the best artificial intelligence software. Deep Cognition launched version 2.0 of Deep Learning Studio at NVIDIA's GTC 2018 Conference in San Jose, CA. Fremont, CA-based computing products supplier Exxact Corp provides desktop computers specifically built to handle Deep Learning Studio workloads. to handle Deep Learning Studio workloads.
|
| http://dbpedia.org/ontology/developer
|
http://deepcognition.ai +
|
| http://dbpedia.org/ontology/genre
|
http://dbpedia.org/resource/Deep_learning +
|
| http://dbpedia.org/ontology/license
|
http://dbpedia.org/resource/Proprietary_software +
|
| http://dbpedia.org/ontology/operatingSystem
|
http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Windows +
, http://dbpedia.org/resource/Ubuntu_Linux +
|
| http://dbpedia.org/ontology/programmingLanguage
|
http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://deepcognition.ai/ +
, http://www.deepcognition.ai/ +
, http://deepcognition.ai +
, http://deepcognition.ai/blog/ +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
56785877
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
4788
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1115903871
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Graphics_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Ubuntu_Linux +
, http://dbpedia.org/resource/MXNet +
, http://dbpedia.org/resource/Keras +
, http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Windows +
, http://dbpedia.org/resource/Free_software +
, http://dbpedia.org/resource/Open_source_programming +
, http://dbpedia.org/resource/TensorFlow +
, http://dbpedia.org/resource/Ubuntu_%28operating_system%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Deep_learning_software +
, http://dbpedia.org/resource/CPUs +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Proprietary_software +
, http://dbpedia.org/resource/AutoML +
, http://dbpedia.org/resource/Predictive_analytics +
, http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Hyperparameter_%28machine_learning%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Data_mining +
|
| http://dbpedia.org/property/developer
|
http://deepcognition.ai +
|
| http://dbpedia.org/property/genre
|
http://dbpedia.org/resource/Deep_learning +
|
| http://dbpedia.org/property/license
|
http://dbpedia.org/resource/Proprietary_software +
|
| http://dbpedia.org/property/name
|
Deep Learning Studio
|
| http://dbpedia.org/property/operatingSystem
|
http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Windows +
, http://dbpedia.org/resource/Ubuntu_Linux +
|
| http://dbpedia.org/property/programmingLanguage
|
http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
|
| http://dbpedia.org/property/website
|
http://www.deepcognition.ai/ +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Infobox_software +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Compu-ai-stub +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Deep_learning_software +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Deep_Learning_Studio?oldid=1115903871&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/homepage
|
http://www.deepcognition.ai/ +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Deep_Learning_Studio +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/name
|
Deep Learning Studio
|
| owl:sameAs |
http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AF%D9%8A%D8%A8_%D9%84%D9%8A%D8%B1%D9%86%D9%8A%D9%86%D8%AC_%D8%B3%D8%AA%D9%88%D8%AF%D9%8A%D9%88 +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_Learning_Studio +
, https://global.dbpedia.org/id/6P81y +
, http://www.wikidata.org/entity/Q55080166 +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%88%D8%AF%DB%8C%D9%88%DB%8C_%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C_%D8%B9%D9%85%DB%8C%D9%82 +
|
| rdf:type |
http://www.wikidata.org/entity/Q7397 +
, http://schema.org/CreativeWork +
, http://dbpedia.org/ontology/Software +
, http://www.wikidata.org/entity/Q386724 +
, http://dbpedia.org/ontology/Work +
|
| rdfs:comment |
Deep Learning Studio is a software tool th … Deep Learning Studio is a software tool that aims to simplify the creation of deep learning models used in artificial intelligence. It is compatible with a number of open-source programming frameworks popularly used in artificial neural networks, including MXNet and Google's TensorFlow. Irving, TX-based Deep Cognition Inc. is the developer behind Deep Learning Studio. In 2017, the software allowed Deep Cognition to become a finalist for Best Innovation in Deep Learning in the Alconics Awards, which are given annually to the best artificial intelligence software.the best artificial intelligence software.
, Deep Learning Studio برمجية تهدف إلى ايضاح … Deep Learning Studio برمجية تهدف إلى ايضاح إنشاء نماذج التعلم العميق المستخدمة في الذكاء الاصطناعي . وهو متوافق مع عدد من أطر عمل البرامج مفتوحة المصدر"هي البرمجيات التي يمكن الاطلاع والتعديل على شفرتها البرمجية باستخدام ترخيص يَمنحُ فيه المالك حقوق الدراسة، التعديل والتوزيع لأي شخص ولأي غرض كان" التي تستخدم بشكل واسع في الشبكات العصبية الاصطناعية ، بما في ذلك MXNet و Google TensorFlow . أطلقت Deep Cognition الإصدار 2.0 من Deep Learning Studio في مؤتمر GTC 2018 الخاص بـ NVIDIA في سان خوسيه، كاليفورنيا. الخاص بـ NVIDIA في سان خوسيه، كاليفورنيا.
|
| rdfs:label |
ديب ليرنينج ستوديو
, Deep Learning Studio
|
