| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Η σιγμοειδής συνάρτηση είναι μια μαθηματικ … Η σιγμοειδής συνάρτηση είναι μια μαθηματική συνάρτηση η οποία έχει μορφή S και ονομάζεται επίσης και ως σιγμοειδής καμπύλη. Συχνά ως σιγμοειδής συνάρτηση αναφέρεται η ειδική περίπτωση της λογιστικής παλινδρόμησης και συγκεκριμένα ο παρακάτω μαθηματικός τύπος : Η συνάρτηση αυτή χρησιμοποιείται στην μηχανική μάθηση και συγκεκριμένα στη λογιστική παλινδρόμηση (γνωστή και ως παλινδρόμηση με σιγμοειδή συνάρτηση) και στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα .άρτηση) και στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα .
, 시그모이드 함수는 S자형 곡선 또는 시그모이드 곡선을 갖는 수학 함수이다. … 시그모이드 함수는 S자형 곡선 또는 시그모이드 곡선을 갖는 수학 함수이다. 시그모이드 함수의 예시로는 첫 번째 그림에 표시된 로지스틱 함수가 있으며 다음 수식으로 정의된다. 다른 시그모이드 함수들은 예시 하위 문단에 제시되어있다 참고하기를 바란다. 시그모이드 함수는 실수 전체를 정의역으로 가지며, 반환값은 단조증가하는 것이 일반적이지만 단조감소할 수도 있다. 시그모이드 함수의 반환값(y축)은 흔히 0에서 1까지의 범위를 가진다. 또는 -1부터 1까지의 범위를 가지기도 한다. 여러 종류의 시그모이드 함수는 인공 뉴런의 활성화 함수로 사용되었다. 통계학에서도 로지스틱 분포, 정규 분포, 스튜던트 t 분포 등의 누적 분포 함수로 시그모이드 곡선이 자주 등장한다. 시그모이드 함수는 가역 함수로, 그 역은 로짓 함수다.선이 자주 등장한다. 시그모이드 함수는 가역 함수로, 그 역은 로짓 함수다.
, الدالة السينية (بالإنجليزية: Sigmoid funct … الدالة السينية (بالإنجليزية: Sigmoid function)؛ هي دالة رياضية لها منحنى على شكل حرف S. في كثير من الأحيان، تشير الدالة السينية إلى الحالة الخاصة للوظيفة اللوجيستية الموضحة في الشكل الأول والتي تحددها الصيغة: الحالات الخاصة من وظيفة السيني تشمل منحنى غومبرتز (المستخدم في أنظمة النمذجة التي تشبع عند قيم x الكبيرة) ومنحنى ogee (المستخدم في مفيض بعض السدود). وظائف السيني لديها مجال من جميع الأرقام الحقيقية، مع زيادة قيمة الإرجاع بشكل روتيني في أغلب الأحيان من 0 إلى 1 أو بدلا من 1 إلى 1، اعتمادا على الاتفاقية. استخدمت مجموعة واسعة من وظائف السيني بما في ذلك وظائف المماس اللوجستي والقطع الزائد كما وظيفة التنشيط من الخلايا العصبية الاصطناعية. إن منحنيات السيني هي أيضًا شائعة في الإحصائيات كدالات توزيع تراكمية (والتي تتراوح من 0 إلى 1)، مثل تكاملات التوزيع اللوجستي، والتوزيع الطبيعي، ووظائف الكثافة الاحتمالية للطالب.الطبيعي، ووظائف الكثافة الاحتمالية للطالب.
, En mathématiques, la fonction sigmoïde (di … En mathématiques, la fonction sigmoïde (dite aussi courbe en S) est définie par : pour tout réel mais on la généralise à toute fonction dont l'expression est : Elle représente la fonction de répartition de la loi logistique. Elle est souvent utilisée dans les réseaux de neurones parce qu'elle est dérivable, ce qui est une contrainte pour l'algorithme de rétropropagation de Werbos. La forme de la dérivée de sa fonction inverse est extrêmement simple et facile à calculer, ce qui améliore les performances des algorithmes. La courbe sigmoïde génère par transformation affine une partie des courbes logistiques et en est donc un représentant privilégié.et en est donc un représentant privilégié.
, Сигмоїда — це неперервно диференційована монотонна нелінійна S-подібна функція, яка часто застосовується для «згладжування» значень деякої величини. Часто під сигмоїдою розуміють логістичну криву (див. рисунок ліворуч), яка визначається формулою
, シグモイド関数（シグモイドかんすう、英: sigmoid function）は、次の式 で表される実関数である。ここで、 をゲイン (gain) と呼ぶ。シグモイド関数は、生物の神経細胞が持つ性質をモデル化したものとして用いられる。 狭義のシグモイド関数は、ゲインを1とした、標準シグモイド関数 (英: standard sigmoid function) を指す。
, La funzione sigmoidea è una funzione matematica che produce una curva sigmoide, ovvero una curva avente un andamento ad "S". Spesso, la funzione sigmoide si riferisce ad uno speciale caso di funzione logistica mostrata a destra e definita dalla formula:
, Eine Sigmoidfunktion, Schwanenhalsfunktion … Eine Sigmoidfunktion, Schwanenhalsfunktion, Fermifunktion oder S-Funktion ist eine mathematische Funktion mit einem S-förmigen Graphen. Oft wird der Begriff Sigmoidfunktion auf den Spezialfall logistische Funktion bezogen, die durch die Gleichung beschrieben wird. Dabei ist die Eulersche Zahl.Diese spezielle Sigmoidfunktion ist also im Wesentlichen eine skalierte und verschobene Tangens-hyperbolicus-Funktionund hat entsprechende Symmetrien. Die Umkehrfunktion dieser Funktion ist:n. Die Umkehrfunktion dieser Funktion ist:
, En sigmoid funktion är en matematisk reell … En sigmoid funktion är en matematisk reell funktion som har en utsträckt S-form: den är definierad för alla reella tal, har överallt positiv derivata, och är uppåt och nedåt begränsad. Den mest kända sådana är en funktion som är en lösning till den logistiska differentialekvationen En lösning är funktionen som bildar en S-formad graf.är funktionen som bildar en S-formad graf.
, S型函数（英語：sigmoid function，或稱乙狀函數）是一種函数，因其函數圖像形状像字母S得名。其形狀曲線至少有2個焦點，也叫“二焦點曲線函數”。S型函数是有界、可微的实函数，在实数范围内均有取值，且导数恒为非负，有且只有一个拐点。S型函数和S型曲线指的是同一事物。 逻辑斯谛函数是一种常见的S型函数，其公式如下： 其级数展开为： 其他S型函數案例見下。在一些學科領域，特別是人工神经网络中，S型函數通常特指邏輯斯諦函數。
, A função sigmoide é uma função matemática … A função sigmoide é uma função matemática de amplo uso em campos como a economia e a computação. O nome "sigmoide" vem da forma em S do seu gráfico. Ela é definida como: para todo real. Ela é solução da equação diferencial: com entre 0 e 1. A função sigmoide pode ser reescrita como:A função sigmoide pode ser reescrita como:
, La funció sigmoide o corba sigmoide permet … La funció sigmoide o corba sigmoide permet descobrir l'evolució de molts processos naturals (com per exemple el creixement de les drupes) i corbes d'aprenentatge de sistemes complexos que mostren una progressió temporal des d'uns nivells baixos al principi, fins a atansar-se a un climax quan ha transcorregut un cert temps; la transició es produeix en una regió caracteritzada per una forta acceleració intermèdia. La seva gràfica té una típica forma de "S". Sovint la funció sigmoide es refereix al cas particular de la funció logística, la gràfica de la qual es mostra a la dreta i que està definida per la fórmula: Un altre exemple és la , usada en la modelització de sistemes que se saturen per a grans valors de t.es que se saturen per a grans valors de t.
, Een sigmoïdefunctie of S-functie is een wiskundige functie met een S-vormige grafiek. In het bijzonder wordt er de logistische functie mee aangeduid.
, Сигмо́ида — это гладкая монотонная возраст … Сигмо́ида — это гладкая монотонная возрастающая нелинейная функция, имеющая форму буквы «S», которая часто применяется для «сглаживания» значений некоторой величины. Часто под сигмоидой понимают логистическую функцию Сигмоида ограничена двумя горизонтальными асимптотами, к которым стремится при стремлении аргумента к В зависимости от соглашения, этими асимптотами могут быть y = ±1 (в ) либо y = 0 в и y = +1 в . Производная сигмоиды представляет собой колоколообразную кривую с максимумом в нуле, асимптотически стремящуюся к нулю в .уле, асимптотически стремящуюся к нулю в .
, A sigmoid function is a mathematical funct … A sigmoid function is a mathematical function having a characteristic "S"-shaped curve or sigmoid curve. A common example of a sigmoid function is the logistic function shown in the first figure and defined by the formula: Other standard sigmoid functions are given in the . In some fields, most notably in the context of artificial neural networks, the term "sigmoid function" is used as an alias for the logistic function. Special cases of the sigmoid function include the Gompertz curve (used in modeling systems that saturate at large values of x) and the ogee curve (used in the spillway of some dams). Sigmoid functions have domain of all real numbers, with return (response) value commonly monotonically increasing but could be decreasing. Sigmoid functions most often show a return value (y axis) in the range 0 to 1. Another commonly used range is from −1 to 1. A wide variety of sigmoid functions including the logistic and hyperbolic tangent functions have been used as the activation function of artificial neurons. Sigmoid curves are also common in statistics as cumulative distribution functions (which go from 0 to 1), such as the integrals of the logistic density, the normal density, and Student's t probability density functions. The logistic sigmoid function is invertible, and its inverse is the logit function.le, and its inverse is the logit function.
, Funtzio sigmoidea zerbaiten bilakaera desk … Funtzio sigmoidea zerbaiten bilakaera deskribatzen duen funtzioa da. Zenbait naturako prozesuk eta zenbait sistema konplexuren denboran zeharreko progresioa deskribatzen dute, hasieran txikia eta denbora jakin bat igaro ondoren goi-mailaraino gerturatzen doana. Grafikak "S" itxura du nolabait. Gehienetan funtzio sigmoidea funtzio logistikoaren kasu partikularra da, eskuineko irudiak erakusten duena eta ondoko adierazpen matematikoa duena:a eta ondoko adierazpen matematikoa duena:
, Muchos procesos naturales y curvas de apre … Muchos procesos naturales y curvas de aprendizaje de sistemas complejos muestran una progresión temporal desde unos niveles bajos al inicio, hasta acercarse a un clímax transcurrido un cierto tiempo; la transición se produce en una región caracterizada por una fuerte aceleración intermedia. La función sigmoide permite describir esta evolución. Su gráfica tiene una típica forma de "S". A menudo la función sigmoide se refiere al caso particular de la función logística, cuya gráfica se muestra a la derecha y que viene definida por la siguiente fórmula: Otro ejemplo es la curva de Gompertz, usada en la modelización de sistemas que se saturan para grandes valores de t. que se saturan para grandes valores de t.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Logistic-curve.svg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://www.waterlog.info/sigmoid.htm +
, http://www.computing.dcu.ie/~humphrys/Notes/Neural/sigmoid.html +
, https://web.archive.org/web/20220714165249/https:/humphryscomputing.com/Notes/Neural/sigmoid.html +
, https://web.archive.org/web/20220714181630/https:/www.waterlog.info/sigmoid.htm%7Curl-status=live +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
87210
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
12583
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1122727350
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Weibull_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Logit +
, http://dbpedia.org/resource/File:Gjl-t%28x%29.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Horizontal_asymptote +
, http://dbpedia.org/resource/Unum_type_3 +
, http://dbpedia.org/resource/Softplus_function +
, http://dbpedia.org/resource/Arctangent_function +
, http://dbpedia.org/resource/File:Error_Function.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Logistic_density +
, http://dbpedia.org/resource/Audio_signal_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Monotonically_increasing +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Dam +
, http://dbpedia.org/resource/Bell_shaped_function +
, http://dbpedia.org/resource/Van_Genuchten%E2%80%93Gupta_model +
, http://dbpedia.org/resource/Gudermannian_function +
, http://dbpedia.org/resource/Cumulative_distribution_function +
, http://dbpedia.org/resource/Normal_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Cauchy_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Error_function +
, http://dbpedia.org/resource/Hyperbolic_tangent +
, http://dbpedia.org/resource/Activation_function +
, http://dbpedia.org/resource/Learning_curve +
, http://dbpedia.org/resource/Gompertz_curve +
, http://dbpedia.org/resource/Swish_function +
, http://dbpedia.org/resource/McGraw%E2%80%93Hill +
, http://dbpedia.org/resource/Differentiable_function +
, http://dbpedia.org/resource/Non-analytic_smooth_function +
, http://dbpedia.org/resource/Mathematical_function +
, http://dbpedia.org/resource/Clipping_%28audio%29 +
, http://dbpedia.org/resource/PH_scale +
, http://dbpedia.org/resource/Smoothstep +
, http://dbpedia.org/resource/Integral +
, http://dbpedia.org/resource/Soil_salinity +
, http://dbpedia.org/resource/Waveshaper +
, http://dbpedia.org/resource/Titration_curve +
, http://dbpedia.org/resource/Fermi%E2%80%93Dirac_statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Normal_density +
, http://dbpedia.org/resource/Ogee_curve +
, http://dbpedia.org/resource/Logistic_function +
, http://dbpedia.org/resource/Box%E2%80%93Cox_transformation +
, http://dbpedia.org/resource/Concave_function +
, http://dbpedia.org/resource/Hill_equation_%28biochemistry%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Soboleva_modified_hyperbolic_tangent +
, http://dbpedia.org/resource/File:Logistic-curve.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Student%27s_t-distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Heaviside_step_function +
, http://dbpedia.org/resource/Transfer_function +
, http://dbpedia.org/resource/Pharmacology +
, http://dbpedia.org/resource/Convex_function +
, http://dbpedia.org/resource/Algebraic_function +
, http://dbpedia.org/resource/Biochemistry +
, http://dbpedia.org/resource/Logistic_regression +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neuron +
, http://dbpedia.org/resource/Water_table +
, http://dbpedia.org/resource/Hard_sigmoid +
, http://dbpedia.org/resource/Inflection_point +
, http://dbpedia.org/resource/Generalised_logistic_function +
, http://dbpedia.org/resource/File:Gohana_inverted_S-curve.png +
, http://dbpedia.org/resource/Hill%E2%80%93Langmuir_equation +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Artificial_neural_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Real_number +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Analog_circuitry +
, http://dbpedia.org/resource/Bounded_function +
, http://dbpedia.org/resource/Derivative +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Elementary_special_functions +
, http://dbpedia.org/resource/Spillway +
, http://dbpedia.org/resource/Monotonic_function +
, http://dbpedia.org/resource/Arctan +
, http://dbpedia.org/resource/Softmax_function +
|
| http://dbpedia.org/property/cs1Dates
|
y
|
| http://dbpedia.org/property/date
|
July 2022
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col_end +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Use_dmy_dates +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_web +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Commons_category +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Use_list-defined_references +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Differentiable_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Artificial_neural_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Elementary_special_functions +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_function?oldid=1122727350&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Error_Function.svg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Gohana_inverted_S-curve.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Logistic-curve.svg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Gjl-t%28x%29.svg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_function +
|
| owl:sameAs |
http://et.dbpedia.org/resource/Sigmoidfunktsioonid +
, http://el.dbpedia.org/resource/%CE%A3%CE%B9%CE%B3%CE%BC%CE%BF%CE%B5%CE%B9%CE%B4%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7 +
, http://af.dbpedia.org/resource/Sigmo%C3%AFde-funksie +
, http://az.dbpedia.org/resource/Siqmoid_funksiyas%C4%B1 +
, http://sr.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D0%B8%D0%B3%D0%BC%D0%BE%D0%B8%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%98%D0%B0 +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Sigmo%C3%AFde_%28math%C3%A9matiques%29 +
, http://de.dbpedia.org/resource/Sigmoidfunktion +
, http://no.dbpedia.org/resource/Sigmoid_funksjon +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%B9_%D8%B3%DB%8C%DA%AF%D9%85%D9%88%D8%A6%DB%8C%D8%AF +
, http://yago-knowledge.org/resource/Sigmoid_function +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Sigmo%C3%AFdefunctie +
, http://hu.dbpedia.org/resource/Szigmoid_f%C3%BCggv%C3%A9nyek +
, http://vi.dbpedia.org/resource/H%C3%A0m_sigmoid +
, http://sv.dbpedia.org/resource/Sigmoid_funktion +
, http://eu.dbpedia.org/resource/Funtzio_sigmoide +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D0%B8%D0%B3%D0%BC%D0%BE%D0%B8%D0%B4%D0%B0 +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%82%B7%E3%82%B0%E3%83%A2%E3%82%A4%E3%83%89%E9%96%A2%E6%95%B0 +
, http://dbpedia.org/resource/Sigmoid_function +
, http://it.dbpedia.org/resource/Funzione_sigmoidea +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D0%B8%D0%B3%D0%BC%D0%BE%D1%97%D0%B4%D0%B0 +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AF%D8%A7%D9%84%D8%A9_%D8%B3%D9%8A%D9%86%D9%8A%D8%A9 +
, http://ca.dbpedia.org/resource/Funci%C3%B3_sigmoide +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%8B%9C%EA%B7%B8%EB%AA%A8%EC%9D%B4%EB%93%9C_%ED%95%A8%EC%88%98 +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.0lz8w +
, http://es.dbpedia.org/resource/Funci%C3%B3n_sigmoide +
, http://tr.dbpedia.org/resource/Sigmoid_i%C5%9Flevi +
, https://global.dbpedia.org/id/4iptq +
, http://zh.dbpedia.org/resource/S%E5%9E%8B%E5%87%BD%E6%95%B0 +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Fun%C3%A7%C3%A3o_sigmoide +
, http://he.dbpedia.org/resource/%D7%A1%D7%99%D7%92%D7%9E%D7%95%D7%90%D7%99%D7%93_%28%D7%9E%D7%AA%D7%9E%D7%98%D7%99%D7%A7%D7%94%29 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q526668 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Function113783816 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Description106724763 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Statement106722453 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Message106598915 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Specification106725067 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatNeuralNetworks +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatElementarySpecialFunctions +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatFunctionsAndMappings +
, http://dbpedia.org/class/yago/Relation100031921 +
, http://dbpedia.org/class/yago/MathematicalRelation113783581 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Cognition100023271 +
, http://dbpedia.org/class/yago/NeuralNetwork106725467 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatProbabilityDistributions +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatArtificialNeuralNetworks +
, http://dbpedia.org/class/yago/ComputerArchitecture106725249 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Arrangement105726596 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Structure105726345 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Distribution105729036 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Communication100033020 +
|
| rdfs:comment |
Η σιγμοειδής συνάρτηση είναι μια μαθηματικ … Η σιγμοειδής συνάρτηση είναι μια μαθηματική συνάρτηση η οποία έχει μορφή S και ονομάζεται επίσης και ως σιγμοειδής καμπύλη. Συχνά ως σιγμοειδής συνάρτηση αναφέρεται η ειδική περίπτωση της λογιστικής παλινδρόμησης και συγκεκριμένα ο παρακάτω μαθηματικός τύπος : Η συνάρτηση αυτή χρησιμοποιείται στην μηχανική μάθηση και συγκεκριμένα στη λογιστική παλινδρόμηση (γνωστή και ως παλινδρόμηση με σιγμοειδή συνάρτηση) και στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα .άρτηση) και στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα .
, En mathématiques, la fonction sigmoïde (di … En mathématiques, la fonction sigmoïde (dite aussi courbe en S) est définie par : pour tout réel mais on la généralise à toute fonction dont l'expression est : Elle représente la fonction de répartition de la loi logistique. Elle est souvent utilisée dans les réseaux de neurones parce qu'elle est dérivable, ce qui est une contrainte pour l'algorithme de rétropropagation de Werbos. La forme de la dérivée de sa fonction inverse est extrêmement simple et facile à calculer, ce qui améliore les performances des algorithmes.améliore les performances des algorithmes.
, 시그모이드 함수는 S자형 곡선 또는 시그모이드 곡선을 갖는 수학 함수이다. … 시그모이드 함수는 S자형 곡선 또는 시그모이드 곡선을 갖는 수학 함수이다. 시그모이드 함수의 예시로는 첫 번째 그림에 표시된 로지스틱 함수가 있으며 다음 수식으로 정의된다. 다른 시그모이드 함수들은 예시 하위 문단에 제시되어있다 참고하기를 바란다. 시그모이드 함수는 실수 전체를 정의역으로 가지며, 반환값은 단조증가하는 것이 일반적이지만 단조감소할 수도 있다. 시그모이드 함수의 반환값(y축)은 흔히 0에서 1까지의 범위를 가진다. 또는 -1부터 1까지의 범위를 가지기도 한다. 여러 종류의 시그모이드 함수는 인공 뉴런의 활성화 함수로 사용되었다. 통계학에서도 로지스틱 분포, 정규 분포, 스튜던트 t 분포 등의 누적 분포 함수로 시그모이드 곡선이 자주 등장한다. 시그모이드 함수는 가역 함수로, 그 역은 로짓 함수다.선이 자주 등장한다. 시그모이드 함수는 가역 함수로, 그 역은 로짓 함수다.
, En sigmoid funktion är en matematisk reell … En sigmoid funktion är en matematisk reell funktion som har en utsträckt S-form: den är definierad för alla reella tal, har överallt positiv derivata, och är uppåt och nedåt begränsad. Den mest kända sådana är en funktion som är en lösning till den logistiska differentialekvationen En lösning är funktionen som bildar en S-formad graf.är funktionen som bildar en S-formad graf.
, Сигмоїда — це неперервно диференційована монотонна нелінійна S-подібна функція, яка часто застосовується для «згладжування» значень деякої величини. Часто під сигмоїдою розуміють логістичну криву (див. рисунок ліворуч), яка визначається формулою
, A função sigmoide é uma função matemática … A função sigmoide é uma função matemática de amplo uso em campos como a economia e a computação. O nome "sigmoide" vem da forma em S do seu gráfico. Ela é definida como: para todo real. Ela é solução da equação diferencial: com entre 0 e 1. A função sigmoide pode ser reescrita como:A função sigmoide pode ser reescrita como:
, S型函数（英語：sigmoid function，或稱乙狀函數）是一種函数，因其函數圖像形状像字母S得名。其形狀曲線至少有2個焦點，也叫“二焦點曲線函數”。S型函数是有界、可微的实函数，在实数范围内均有取值，且导数恒为非负，有且只有一个拐点。S型函数和S型曲线指的是同一事物。 逻辑斯谛函数是一种常见的S型函数，其公式如下： 其级数展开为： 其他S型函數案例見下。在一些學科領域，特別是人工神经网络中，S型函數通常特指邏輯斯諦函數。
, A sigmoid function is a mathematical funct … A sigmoid function is a mathematical function having a characteristic "S"-shaped curve or sigmoid curve. A common example of a sigmoid function is the logistic function shown in the first figure and defined by the formula: Other standard sigmoid functions are given in the . In some fields, most notably in the context of artificial neural networks, the term "sigmoid function" is used as an alias for the logistic function.sed as an alias for the logistic function.
, الدالة السينية (بالإنجليزية: Sigmoid funct … الدالة السينية (بالإنجليزية: Sigmoid function)؛ هي دالة رياضية لها منحنى على شكل حرف S. في كثير من الأحيان، تشير الدالة السينية إلى الحالة الخاصة للوظيفة اللوجيستية الموضحة في الشكل الأول والتي تحددها الصيغة: الحالات الخاصة من وظيفة السيني تشمل منحنى غومبرتز (المستخدم في أنظمة النمذجة التي تشبع عند قيم x الكبيرة) ومنحنى ogee (المستخدم في مفيض بعض السدود). وظائف السيني لديها مجال من جميع الأرقام الحقيقية، مع زيادة قيمة الإرجاع بشكل روتيني في أغلب الأحيان من 0 إلى 1 أو بدلا من 1 إلى 1، اعتمادا على الاتفاقية.أو بدلا من 1 إلى 1، اعتمادا على الاتفاقية.
, La funció sigmoide o corba sigmoide permet … La funció sigmoide o corba sigmoide permet descobrir l'evolució de molts processos naturals (com per exemple el creixement de les drupes) i corbes d'aprenentatge de sistemes complexos que mostren una progressió temporal des d'uns nivells baixos al principi, fins a atansar-se a un climax quan ha transcorregut un cert temps; la transició es produeix en una regió caracteritzada per una forta acceleració intermèdia. Un altre exemple és la , usada en la modelització de sistemes que se saturen per a grans valors de t.es que se saturen per a grans valors de t.
, Een sigmoïdefunctie of S-functie is een wiskundige functie met een S-vormige grafiek. In het bijzonder wordt er de logistische functie mee aangeduid.
, Muchos procesos naturales y curvas de apre … Muchos procesos naturales y curvas de aprendizaje de sistemas complejos muestran una progresión temporal desde unos niveles bajos al inicio, hasta acercarse a un clímax transcurrido un cierto tiempo; la transición se produce en una región caracterizada por una fuerte aceleración intermedia. La función sigmoide permite describir esta evolución. Su gráfica tiene una típica forma de "S". A menudo la función sigmoide se refiere al caso particular de la función logística, cuya gráfica se muestra a la derecha y que viene definida por la siguiente fórmula:iene definida por la siguiente fórmula:
, La funzione sigmoidea è una funzione matematica che produce una curva sigmoide, ovvero una curva avente un andamento ad "S". Spesso, la funzione sigmoide si riferisce ad uno speciale caso di funzione logistica mostrata a destra e definita dalla formula:
, Сигмо́ида — это гладкая монотонная возраст … Сигмо́ида — это гладкая монотонная возрастающая нелинейная функция, имеющая форму буквы «S», которая часто применяется для «сглаживания» значений некоторой величины. Часто под сигмоидой понимают логистическую функцию Сигмоида ограничена двумя горизонтальными асимптотами, к которым стремится при стремлении аргумента к В зависимости от соглашения, этими асимптотами могут быть y = ±1 (в ) либо y = 0 в и y = +1 в . Производная сигмоиды представляет собой колоколообразную кривую с максимумом в нуле, асимптотически стремящуюся к нулю в .уле, асимптотически стремящуюся к нулю в .
, Eine Sigmoidfunktion, Schwanenhalsfunktion … Eine Sigmoidfunktion, Schwanenhalsfunktion, Fermifunktion oder S-Funktion ist eine mathematische Funktion mit einem S-förmigen Graphen. Oft wird der Begriff Sigmoidfunktion auf den Spezialfall logistische Funktion bezogen, die durch die Gleichung beschrieben wird. Dabei ist die Eulersche Zahl.Diese spezielle Sigmoidfunktion ist also im Wesentlichen eine skalierte und verschobene Tangens-hyperbolicus-Funktionund hat entsprechende Symmetrien. Die Umkehrfunktion dieser Funktion ist:n. Die Umkehrfunktion dieser Funktion ist:
, シグモイド関数（シグモイドかんすう、英: sigmoid function）は、次の式 で表される実関数である。ここで、 をゲイン (gain) と呼ぶ。シグモイド関数は、生物の神経細胞が持つ性質をモデル化したものとして用いられる。 狭義のシグモイド関数は、ゲインを1とした、標準シグモイド関数 (英: standard sigmoid function) を指す。
, Funtzio sigmoidea zerbaiten bilakaera desk … Funtzio sigmoidea zerbaiten bilakaera deskribatzen duen funtzioa da. Zenbait naturako prozesuk eta zenbait sistema konplexuren denboran zeharreko progresioa deskribatzen dute, hasieran txikia eta denbora jakin bat igaro ondoren goi-mailaraino gerturatzen doana. Grafikak "S" itxura du nolabait. Gehienetan funtzio sigmoidea funtzio logistikoaren kasu partikularra da, eskuineko irudiak erakusten duena eta ondoko adierazpen matematikoa duena:a eta ondoko adierazpen matematikoa duena:
|
| rdfs:label |
S型函数
, Сигмоида
, Funtzio sigmoide
, Sigmoïdefunctie
, Sigmoïde (mathématiques)
, Sigmoid funktion
, Сигмоїда
, Sigmoid function
, 시그모이드 함수
, Funzione sigmoidea
, シグモイド関数
, Función sigmoide
, Σιγμοειδής συνάρτηση
, Função sigmoide
, Sigmoidfunktion
, Funció sigmoide
, دالة سينية
|
