| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Нейро́нный проце́ссор (англ. Neural Proces … Нейро́нный проце́ссор (англ. Neural Processing Unit, NPU или ИИ-ускоритель англ. AI accelerator) — это специализированный класс микропроцессоров и сопроцессоров (часто являющихся специализированной интегральной схемой), используемый для аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственных нейронных сетей, компьютерного зрения, распознавания по голосу, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта. других методов искусственного интеллекта.
, 人工智能加速器（英語：AI accelerator）是一类专用于人工智能（特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等）硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。
, Un acceleratore IA (o anche NPU, Neural Pr … Un acceleratore IA (o anche NPU, Neural Processing Unit) è una classe di microprocessori progettati per fornire accelerazione hardware a reti neurali artificiali, e algoritmi di apprendimento automatico per la robotica, l'Internet delle cose e altre applicazioni basate sull'uso dei dati. Le possibili applicazioni di tali dispositivi includono le auto a guida autonoma, gli aeromobili a pilotaggio remoto, la diagnostica medica, l'elaborazione del linguaggio naturale e la traduzione automatica.aggio naturale e la traduzione automatica.
, An AI accelerator is a class of specialize … An AI accelerator is a class of specialized hardware accelerator or computer system designed to accelerate artificial intelligence and machine learning applications, including artificial neural networks and machine vision. Typical applications include algorithms for robotics, internet of things, and other data-intensive or sensor-driven tasks. They are often manycore designs and generally focus on low-precision arithmetic, novel dataflow architectures or in-memory computing capability. As of 2018, a typical AI integrated circuit chip contains billions of MOSFET transistors.A number of vendor-specific terms exist for devices in this category, and it is an emerging technology without a dominant design.ging technology without a dominant design.
, Akselerator kecerdasan buatan adalah sebua … Akselerator kecerdasan buatan adalah sebuah kelas mikroprosesor atau sistem komputer dirancang sebagai untuk aplikasi kecerdasan buatan, terutama jaringan saraf tiruan, pengelihatan mesin, dan pemelajaran mesin. Aplikasi yang umum termasuk algoritma untuk robotika, internet untuk segala hal dan tugas data-intensif atau berbasis sensor lainnya. Akselerator kecerdasan buatan seringkali merupakan desain dan umumnya berfokus pada aritmatika , baru atau kemampuan . Sejumlah persyaratan khusus vendor ada untuk perangkat dalam kategori ini, dan ini merupakan tanpa . Akselerator kecerdasan buatan dapat ditemukan di banyak perangkat seperti smartphone, tablet, dan komputer di seluruh dunia.ne, tablet, dan komputer di seluruh dunia.
, Un accelerador d'IA és una classe d'accele … Un accelerador d'IA és una classe d'acceleració per maquinari especialitzat dissenyat a fi d'accelerar aplicacions d'intel·ligència artificial i d'aprenentatge automàtic, incloent-hi xarxes neuronals artificials i visió artificial. Les aplicacions típiques inclouen algorismes per robòtica, la internet de coses, i altres tasques amb és intensiu de dades o sensors. Són sovint dissenys multi-processadors i generalment se centren en aritmètica de baixa precisió, noves o bases de dades en memòria primària (in-memory computing). AL 2018, un xip d'IA típic conté mil milions de transistors MOSFET. Diversos venedors usen termes particulars pels dispositius existents en aquesta categoria, per tal com és una tecnologia emergent sense un disseny dominant. Els ordinadors han complementat sovint la CPU amb acceleradors de propòsit especial per tasques específiques, coneguts com coprocessadors. Destaquen unitats de maquinari tals com targetes de vídeo per gràfics, targetes de so, unitats de computació gràfica i processadors de senyals digitals. Les càrrega de les tasques d'aprenentatge profund i intel·ligència artificial van augmentar de gran manera durant els 2010s, de manera que es van desenvolupar noves unitats de maquinari especialitzades per tal que productes existents poguessin accelerar aquestes tasques.ents poguessin accelerar aquestes tasques.
, AIアクセラレータ(AI accelerator)は、人工知能(AI)アプリケーショ … AIアクセラレータ(AI accelerator)は、人工知能(AI)アプリケーション、特に人工ニューラルネットワーク、回帰型ニューラルネットワーク、マシンビジョン、機械学習を高速化するために設計された特殊なハードウェアアクセラレータまたはコンピュータシステムのクラスである。代表的なアプリケーションには、ロボット工学、モノのインターネット、その他のデータ集約型またはセンサー駆動型のタスクのためのアルゴリズムが含まれる。それらは多くの場合、メニーコア設計であり、一般的には低精度演算、斬新な、または機能に焦点を当てている。2018年現在、典型的なAI集積回路チップには個のMOSFETトランジスタが含まれている。 このカテゴリのデバイスには、多くのベンダー固有の用語が存在しており、これはのないである。カテゴリのデバイスには、多くのベンダー固有の用語が存在しており、これはのないである。
, Un acelerador de IA es una clase de aceler … Un acelerador de IA es una clase de acelerador por hardware o sistema informático diseñado para acelerar aplicaciones de inteligencia artificial, especialmente redes neuronales artificiales, visión artificial y aprendizaje automático. Las aplicaciones típicas incluyen algoritmos para robótica, internet de las cosas y otras tareas con gran uso de datos o conducidas por sensores. Son a menudo diseños de múltiples núcleos y generalmente enfocados en aritmética de , nuevas arquitecturas de flujo de datos o capacidad de . A fecha de 2018, un típico chip de circuito integrado de IA contiene miles de millones de transistores MOSFET. Existen varios términos específicos de proveedores para dispositivos de esta categoría, y se trata de una tecnología emergente sin un .trata de una tecnología emergente sin un .
, ШІ-прискорювач (англ. AI accelerator) — це … ШІ-прискорювач (англ. AI accelerator) — це (станом на 2016 рік) перспективний клас мікропроцесорів, розроблених для прискорення штучних нейронних мереж, машинного зору та інших алгоритмів машинного навчання для робототехніки, інтернету речей, та для інших інформаційно ємних або керованих сенсорами задач. Вони часто є розробками (віддзеркалюючи масивно-паралельну природу біологічних нейронних мереж). Вони орієнтовані на практичне застосування , радше ніж на дослідження штучного розуму. Для пристроїв у цьому просторі існує багато термінів, залежних від постачальника. Вони відрізняються від ГП (які часто використовують в тій же ролі) тим, що не мають жодних для графіки, й загалом фокусуються на арифметиці низької розрядності.суються на арифметиці низької розрядності.
, Un Accélérateur d'IA pour accélérateur d'i … Un Accélérateur d'IA pour accélérateur d'intelligence artificielle (ou NPU, anglais : Neural Processing Unit) est une catégorie de microprocesseur ou de systèmes de calculs conçu pour accélérer un réseau de neurones artificiels, accélérer des algorithmes de vision industrielle et d'apprentissage automatique pour la robotique, l'internet des objets et autres taches de calculs-intensifs ou de contrôle de capteurs. Il s'agit souvent de conceptions multicœurs et se concentrant généralement sur l'arithmétique de faible-précision, des nouvelles architectures de flux de données ou de la capacité de calcul en mémoire. Il existe plusieurs termes propres au fournisseur pour certains appareils dans cette page.r pour certains appareils dans cette page.
, يُعرّف مسرّع الذكاء الاصطناعيّ بأنّه فئة م … يُعرّف مسرّع الذكاء الاصطناعيّ بأنّه فئة من مسرّعات عتاد الحاسوب المخصص، أو نظام الحاسوب، وقد صُمّم هذا المسرّع لتسريع عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعيّ وخصوصاً، الشبكات العصبونيّة الاصطناعيّة والرؤية الآلية وتعلّم الآلة. تتضمّن التطبيقات النموذجيّة خوارزمياتٍ للروبوتيات وإنترنت الأشياء ومهام أخرى ذات بيانات ضخمة أو حسيّة، وتتميّز بتصميماتها متعدّدة النواة، كما أنّها تتركز عمومًا على الحساب منخفض الدقة وهياكل تدفق البيانات الحديثة أو إمكانيّة الحوسبة في الذاكرة. أصبحت شريحة الدائرة المتكاملة النموذجيّة للذكاء الاصطناعيّ تحوي بلايين من مقحلات موسفيت (ترانزستور)، بالإضافة إلى أنه يوجد عدد من المصطلحات الخاصة بالموّردات في الأجهزة الموجودة في هذه الفئة، وتجدر الإشارة إلى أنها تعتبر تقنيّة ناشئة دون تصميم سائد.لى أنها تعتبر تقنيّة ناشئة دون تصميم سائد.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://eyeriss.mit.edu/ +
, https://www.nextplatform.com/2016/04/05/nvidia-puts-accelerator-metal-pascal/ +
, https://alphaics.ai/ +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
50827978
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
30558
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1123373022
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Molybdenum_disulfide +
, http://dbpedia.org/resource/Unmanned_aerial_vehicle +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Emerging_technologies +
, http://dbpedia.org/resource/Reconfigurable_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Precision_%28computer_science%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Qualcomm +
, http://dbpedia.org/resource/Video_card +
, http://dbpedia.org/resource/Transistor_count +
, http://dbpedia.org/resource/Application_programming_interface +
, http://dbpedia.org/resource/Wavelength +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Coprocessors +
, http://dbpedia.org/resource/Information_retrieval +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Gate_arrays +
, http://dbpedia.org/resource/Minifloat +
, http://dbpedia.org/resource/Integrated_design +
, http://dbpedia.org/resource/Smartphone +
, http://dbpedia.org/resource/Semiconductor +
, http://dbpedia.org/resource/Search_engine +
, http://dbpedia.org/resource/Ni1000 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Application-specific_integrated_circuits +
, http://dbpedia.org/resource/Floating-gate +
, http://dbpedia.org/resource/Category:AI_accelerators +
, http://dbpedia.org/resource/Neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Matrix%E2%80%93vector_multiplication +
, http://dbpedia.org/resource/Photonic_integrated_circuit +
, http://dbpedia.org/resource/Multiplexing +
, http://dbpedia.org/resource/Internet_of_things +
, http://dbpedia.org/resource/Agricultural_robot +
, http://dbpedia.org/resource/Dominant_design +
, http://dbpedia.org/resource/Coprocessor +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_graphics +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_pipeline +
, http://dbpedia.org/resource/Cell_%28microprocessor%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Robotics +
, http://dbpedia.org/resource/Floating-point_format +
, http://dbpedia.org/resource/Field-effect_transistor +
, http://dbpedia.org/resource/MOSFET +
, http://dbpedia.org/resource/Cognitive_computer +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_accelerator +
, http://dbpedia.org/resource/In-memory_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Natural_language_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Data_type +
, http://dbpedia.org/resource/Photonics +
, http://dbpedia.org/resource/Dataflow_architecture +
, http://dbpedia.org/resource/Hardware_accelerator +
, http://dbpedia.org/resource/Frequency_comb +
, http://dbpedia.org/resource/Correlation_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Half-precision_floating-point_format +
, http://dbpedia.org/resource/Throughput +
, http://dbpedia.org/resource/Zeroth_%28software%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Massively_parallel +
, http://dbpedia.org/resource/Manycore +
, http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic_engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Embarrassingly_parallel +
, http://dbpedia.org/resource/Movidius_Myriad_2 +
, http://dbpedia.org/resource/Integrated_circuit +
, http://dbpedia.org/resource/Nvidia +
, http://dbpedia.org/resource/Cerebras +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_learning_processor +
, http://dbpedia.org/resource/Optical_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Drive_PX-series +
, http://dbpedia.org/resource/Direct3D +
, http://dbpedia.org/resource/Computer-aided_diagnosis +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Expansion_card +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Data_center +
, http://dbpedia.org/resource/SIMD +
, http://dbpedia.org/resource/Cache-aware_model +
, http://dbpedia.org/resource/Sound_card +
, http://dbpedia.org/resource/Optical_character_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/Vehicular_automation +
, http://dbpedia.org/resource/Application-specific_integrated_circuit +
, http://dbpedia.org/resource/Industrial_robot +
, http://dbpedia.org/resource/Military_robot +
, http://dbpedia.org/resource/Intel +
, http://dbpedia.org/resource/Phase-change_memory +
, http://dbpedia.org/resource/Bfloat16_floating-point_format +
, http://dbpedia.org/resource/Von_Neumann_architecture +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_vision +
, http://dbpedia.org/resource/Digital_signal_processor +
, http://dbpedia.org/resource/Processor_core +
, http://dbpedia.org/resource/NVLink +
, http://dbpedia.org/resource/Self-driving_car +
, http://dbpedia.org/resource/Voice_user_interface +
, http://dbpedia.org/resource/Heterogeneous_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Photonic +
, http://dbpedia.org/resource/Field-programmable_gate_array +
, http://dbpedia.org/resource/Data_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Central_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_translation +
, http://dbpedia.org/resource/Energy_efficiency_in_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/IBM +
, http://dbpedia.org/resource/Physical_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Hardware_acceleration +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/In-memory_processing +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Use_American_English +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Hardware_acceleration +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Use_mdy_dates +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:As_of +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Expand_section +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Coprocessors +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Gate_arrays +
, http://dbpedia.org/resource/Category:AI_accelerators +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Application-specific_integrated_circuits +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/AI_accelerator?oldid=1123373022&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/AI_accelerator +
|
| owl:sameAs |
http://zh.dbpedia.org/resource/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8A%A0%E9%80%9F%E5%99%A8 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%BE%D1%80 +
, http://dbpedia.org/resource/AI_accelerator +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A8%D0%86-%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D1%8E%D0%B2%D0%B0%D1%87 +
, http://id.dbpedia.org/resource/Akselerator_kecerdasan_buatan +
, http://yago-knowledge.org/resource/AI_accelerator +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%85%D8%B3%D8%B1%D8%B9_%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1_%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A +
, http://ja.dbpedia.org/resource/AI%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%83%A9%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%BF +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%B4%D8%AA%D8%A7%D8%A8%E2%80%8C%D8%AF%D9%87%D9%86%D8%AF%D9%87_%D9%87%D9%88%D8%B4_%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Puce_d%27acc%C3%A9l%C3%A9ration_de_r%C3%A9seaux_de_neurones +
, http://ca.dbpedia.org/resource/Accelerador_d%27IA +
, http://it.dbpedia.org/resource/Acceleratore_IA +
, http://www.wikidata.org/entity/Q24895600 +
, https://global.dbpedia.org/id/2M4BJ +
, http://es.dbpedia.org/resource/Acelerador_de_IA +
|
| rdfs:comment |
人工智能加速器（英語：AI accelerator）是一类专用于人工智能（特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等）硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。
, ШІ-прискорювач (англ. AI accelerator) — це … ШІ-прискорювач (англ. AI accelerator) — це (станом на 2016 рік) перспективний клас мікропроцесорів, розроблених для прискорення штучних нейронних мереж, машинного зору та інших алгоритмів машинного навчання для робототехніки, інтернету речей, та для інших інформаційно ємних або керованих сенсорами задач. Вони часто є розробками (віддзеркалюючи масивно-паралельну природу біологічних нейронних мереж). Вони орієнтовані на практичне застосування , радше ніж на дослідження штучного розуму. Для пристроїв у цьому просторі існує багато термінів, залежних від постачальника.гато термінів, залежних від постачальника.
, Un accelerador d'IA és una classe d'accele … Un accelerador d'IA és una classe d'acceleració per maquinari especialitzat dissenyat a fi d'accelerar aplicacions d'intel·ligència artificial i d'aprenentatge automàtic, incloent-hi xarxes neuronals artificials i visió artificial. Les aplicacions típiques inclouen algorismes per robòtica, la internet de coses, i altres tasques amb és intensiu de dades o sensors. Són sovint dissenys multi-processadors i generalment se centren en aritmètica de baixa precisió, noves o bases de dades en memòria primària (in-memory computing). AL 2018, un xip d'IA típic conté mil milions de transistors MOSFET. Diversos venedors usen termes particulars pels dispositius existents en aquesta categoria, per tal com és una tecnologia emergent sense un disseny dominant.ologia emergent sense un disseny dominant.
, يُعرّف مسرّع الذكاء الاصطناعيّ بأنّه فئة م … يُعرّف مسرّع الذكاء الاصطناعيّ بأنّه فئة من مسرّعات عتاد الحاسوب المخصص، أو نظام الحاسوب، وقد صُمّم هذا المسرّع لتسريع عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعيّ وخصوصاً، الشبكات العصبونيّة الاصطناعيّة والرؤية الآلية وتعلّم الآلة. تتضمّن التطبيقات النموذجيّة خوارزمياتٍ للروبوتيات وإنترنت الأشياء ومهام أخرى ذات بيانات ضخمة أو حسيّة، وتتميّز بتصميماتها متعدّدة النواة، كما أنّها تتركز عمومًا على الحساب منخفض الدقة وهياكل تدفق البيانات الحديثة أو إمكانيّة الحوسبة في الذاكرة. أصبحت شريحة الدائرة المتكاملة النموذجيّة للذكاء الاصطناعيّ تحوي بلايين من مقحلات موسفيت (ترانزستور)، بالإضافة إلى أنه يوجد عدد من المصطلحات الخاصة بالموّردات في الأجهزة الموجودة في هذه الفئة، وتجدر الإشارة إلى أنها تعتبر تقنيّة ناشئة دون تصميم سائد.لى أنها تعتبر تقنيّة ناشئة دون تصميم سائد.
, AIアクセラレータ(AI accelerator)は、人工知能(AI)アプリケーショ … AIアクセラレータ(AI accelerator)は、人工知能(AI)アプリケーション、特に人工ニューラルネットワーク、回帰型ニューラルネットワーク、マシンビジョン、機械学習を高速化するために設計された特殊なハードウェアアクセラレータまたはコンピュータシステムのクラスである。代表的なアプリケーションには、ロボット工学、モノのインターネット、その他のデータ集約型またはセンサー駆動型のタスクのためのアルゴリズムが含まれる。それらは多くの場合、メニーコア設計であり、一般的には低精度演算、斬新な、または機能に焦点を当てている。2018年現在、典型的なAI集積回路チップには個のMOSFETトランジスタが含まれている。 このカテゴリのデバイスには、多くのベンダー固有の用語が存在しており、これはのないである。カテゴリのデバイスには、多くのベンダー固有の用語が存在しており、これはのないである。
, Un acelerador de IA es una clase de aceler … Un acelerador de IA es una clase de acelerador por hardware o sistema informático diseñado para acelerar aplicaciones de inteligencia artificial, especialmente redes neuronales artificiales, visión artificial y aprendizaje automático. Las aplicaciones típicas incluyen algoritmos para robótica, internet de las cosas y otras tareas con gran uso de datos o conducidas por sensores. Son a menudo diseños de múltiples núcleos y generalmente enfocados en aritmética de , nuevas arquitecturas de flujo de datos o capacidad de . A fecha de 2018, un típico chip de circuito integrado de IA contiene miles de millones de transistores MOSFET.miles de millones de transistores MOSFET.
, Нейро́нный проце́ссор (англ. Neural Proces … Нейро́нный проце́ссор (англ. Neural Processing Unit, NPU или ИИ-ускоритель англ. AI accelerator) — это специализированный класс микропроцессоров и сопроцессоров (часто являющихся специализированной интегральной схемой), используемый для аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственных нейронных сетей, компьютерного зрения, распознавания по голосу, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта. других методов искусственного интеллекта.
, Un Accélérateur d'IA pour accélérateur d'i … Un Accélérateur d'IA pour accélérateur d'intelligence artificielle (ou NPU, anglais : Neural Processing Unit) est une catégorie de microprocesseur ou de systèmes de calculs conçu pour accélérer un réseau de neurones artificiels, accélérer des algorithmes de vision industrielle et d'apprentissage automatique pour la robotique, l'internet des objets et autres taches de calculs-intensifs ou de contrôle de capteurs. Il s'agit souvent de conceptions multicœurs et se concentrant généralement sur l'arithmétique de faible-précision, des nouvelles architectures de flux de données ou de la capacité de calcul en mémoire. Il existe plusieurs termes propres au fournisseur pour certains appareils dans cette page.r pour certains appareils dans cette page.
, An AI accelerator is a class of specialize … An AI accelerator is a class of specialized hardware accelerator or computer system designed to accelerate artificial intelligence and machine learning applications, including artificial neural networks and machine vision. Typical applications include algorithms for robotics, internet of things, and other data-intensive or sensor-driven tasks. They are often manycore designs and generally focus on low-precision arithmetic, novel dataflow architectures or in-memory computing capability. As of 2018, a typical AI integrated circuit chip contains billions of MOSFET transistors.A number of vendor-specific terms exist for devices in this category, and it is an emerging technology without a dominant design.ging technology without a dominant design.
, Un acceleratore IA (o anche NPU, Neural Pr … Un acceleratore IA (o anche NPU, Neural Processing Unit) è una classe di microprocessori progettati per fornire accelerazione hardware a reti neurali artificiali, e algoritmi di apprendimento automatico per la robotica, l'Internet delle cose e altre applicazioni basate sull'uso dei dati. Le possibili applicazioni di tali dispositivi includono le auto a guida autonoma, gli aeromobili a pilotaggio remoto, la diagnostica medica, l'elaborazione del linguaggio naturale e la traduzione automatica.aggio naturale e la traduzione automatica.
, Akselerator kecerdasan buatan adalah sebua … Akselerator kecerdasan buatan adalah sebuah kelas mikroprosesor atau sistem komputer dirancang sebagai untuk aplikasi kecerdasan buatan, terutama jaringan saraf tiruan, pengelihatan mesin, dan pemelajaran mesin. Aplikasi yang umum termasuk algoritma untuk robotika, internet untuk segala hal dan tugas data-intensif atau berbasis sensor lainnya. Akselerator kecerdasan buatan seringkali merupakan desain dan umumnya berfokus pada aritmatika , baru atau kemampuan . Sejumlah persyaratan khusus vendor ada untuk perangkat dalam kategori ini, dan ini merupakan tanpa . Akselerator kecerdasan buatan dapat ditemukan di banyak perangkat seperti smartphone, tablet, dan komputer di seluruh dunia.ne, tablet, dan komputer di seluruh dunia.
|
| rdfs:label |
AIアクセラレータ
, 人工智能加速器
, Puce d'accélération de réseaux de neurones
, AI accelerator
, مسرع الذكاء الاصطناعي
, Нейронный процессор
, Accelerador d'IA
, Akselerator kecerdasan buatan
, Acelerador de IA
, Acceleratore IA
, ШІ-прискорювач
|
