| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
SpaCy est une bibliothèque logicielle Python de traitement automatique des langues développée par Matt Honnibal et Ines Montani. SpaCy est un logiciel libre publié sous licence MIT.
, spaCy ([speɪˈsiː] spay-SEE) は高度な自然言語処理を行うた … spaCy ([speɪˈsiː] spay-SEE) は高度な自然言語処理を行うためプログラミング言語PythonとCythonで書かれたオープンソースソフトウェア・ライブラリである。このライブラリはMITライセンスの下で公開されており、現在、英語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、イタリア語、オランダ語に対する種々の解析処理と多言語固有表現抽出のための統計的ニューラルネットワークモデル、また、その他様々な言語に対する字句解析モデルを提供している。 教育や研究に広く使用されているとは異なり、spaCyは製品用途のソフトウェアを提供することに重点を置いている。バージョン1.0の時点で、spaCyはTensorFlow、Keras、scikit-learnやPyTorch等のよく知られた機械学習ライブラリによって訓練された統計モデルが使用できるディープラーニングのためのワークフローをサポートしている。spaCyの機械学習ライブラリであるThincが、個別のオープンソースPythonライブラリとして公開されている。2017年11月7日にバージョン2.0がリリースされた。、構文解析、固有表現抽出のための畳み込みニューラルネットワークモデルや、およびモデルの訓練と更新、カスタム処理パイプラインの構築周りのAPIの改善を含んでいる。びモデルの訓練と更新、カスタム処理パイプラインの構築周りのAPIの改善を含んでいる。
, spaCy ([speɪˈsiː] spay-SEE) — бібліотека п … spaCy ([speɪˈsiː] spay-SEE) — бібліотека програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом для обробки природної мови, написана на мовах програмування Python і Cython. Бібліотека розповсюджується під ліцензією MIT, а її основними розробниками є Метью Хоннібал та Інес Монтані, засновники компанії Explosion з розробки програмного забезпечення. На відміну від NLTK, який широко використовується для навчання та досліджень, spaCy зосереджується на наданні програмного забезпечення для виробничого використання. spaCy також підтримує робочі процеси глибинного навчання, які дозволяють підключати статистичні моделі, навчені популярними бібліотеками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch або MXNet, через власну бібліотеку машинного навчання Thinc. Використовуючи Thinc як бекенд, spaCy пропонує моделі згорткових нейронних мереж для розмічування частин мови, розбору залежностей, категоризації тексту та розпізнавання іменованих сутностей (РІС). Попередньо створені моделі нейронних мереж для виконання цього завдання доступні для 17 мов, серед яких українська поки відсутня, хоча є багатомовна модель РІС. Додаткова підтримка токенізації для більш ніж 65 мов дозволяє користувачам також навчати власні моделі на власних наборах даних.ти власні моделі на власних наборах даних.
, spaCy (pronunciación en inglés: [speɪˈsiː] … spaCy (pronunciación en inglés: [speɪˈsiː]) es una librería de software para procesamiento de lenguajes naturales desarrollado por Matt Honnibal y programado en lenguaje Python. Fue lanzado en febrero de 2015 estando su desarrollo activo y siendo utilizado en distintos entornos. Es software libre con Licencia MIT su repositorio se encuentra disponible en Github.sitorio se encuentra disponible en Github.
, spaCy è una libreria open source per l'ela … spaCy è una libreria open source per l'elaborazione del linguaggio naturale, scritta in Python e . La libreria è rilasciata sotto licenza MIT ed attualmente implemeta modelli statistici di reti neurali in inglese, tedesco, spagnolo, portoghese, francese, italiano, olandese e greco; inoltre offre funzionalità di e di tokenizzazione per diverse altre lingue. A differenza della suite NLTK, che è ampiamente utilizzata nel campo della ricerca e della didattica, spaCy è particolarmente adatto alla realizzazione di applicazioni software destinate alla produzione. A partire dalla versione 1.0, spaCy supporta analisi basate sull'apprendimento profondo, consentendo di impiegare modelli statistici addestrati utilizzando librerie per l'apprendimento automatico quali TensorFlow, Keras, Scikit-learn e .Inoltre la libreria di apprendimento automatico di spaCy, denominata Thinc, è disponibile come libreria open source per Python.bile come libreria open source per Python.
, spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) is an open-sou … spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) is an open-source software library for advanced natural language processing, written in the programming languages Python and Cython. The library is published under the MIT license and its main developers are and , the founders of the software company Explosion. Unlike NLTK, which is widely used for teaching and research, spaCy focuses on providing software for production usage. spaCy also supports deep learning workflows that allow connecting statistical models trained by popular machine learning libraries like TensorFlow, PyTorch or MXNet through its own machine learning library Thinc. Using Thinc as its backend, spaCy features convolutional neural network models for part-of-speech tagging, dependency parsing, text categorization and named entity recognition (NER). Prebuilt statistical neural network models to perform these tasks are available for 23 languages, including English, Portuguese, Spanish, Russian and Chinese, and there is also a multi-language NER model. Additional support for tokenization for more than 65 languages allows users to train custom models on their own datasets as well.stom models on their own datasets as well.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/SpaCy_logo.svg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://www.presentslide.in/2019/07/implementing-spacy-advanced-natural-language-processing.html +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
52630840
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
8124
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1113977377
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/MIT_License +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Python_%28programming_language%29_libraries +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Natural_language_processing_toolkits +
, http://dbpedia.org/resource/Natural_language_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Natural_Language_Toolkit +
, http://dbpedia.org/resource/Apache_MXNet +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Free_science_software +
, http://dbpedia.org/resource/JavaScript +
, http://dbpedia.org/resource/Cross-platform +
, http://dbpedia.org/resource/Scalable_Vector_Graphics +
, http://dbpedia.org/resource/MacOS +
, http://dbpedia.org/resource/File:Displacy.png +
, http://dbpedia.org/resource/OS_X +
, http://dbpedia.org/resource/Ines_Montani +
, http://dbpedia.org/resource/Transformer_%28machine_learning_model%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Open-source_software +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Parse_tree +
, http://dbpedia.org/resource/Central_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/PyTorch +
, http://dbpedia.org/resource/Word2vec +
, http://dbpedia.org/resource/NER_model +
, http://dbpedia.org/resource/Dependency_grammar +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Tokenizer +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2015_software +
, http://dbpedia.org/resource/Tokenization_%28lexical_analysis%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Cython +
, http://dbpedia.org/resource/Syntax +
, http://dbpedia.org/resource/Document_classification +
, http://dbpedia.org/resource/Named_entity +
, http://dbpedia.org/resource/Text_classification +
, http://dbpedia.org/resource/Entity_Linking +
, http://dbpedia.org/resource/Multi-task_learning +
, http://dbpedia.org/resource/TensorFlow +
, http://dbpedia.org/resource/Linux +
, http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Named-entity_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Windows +
, http://dbpedia.org/resource/Statistical_model +
, http://dbpedia.org/resource/Python_2 +
, http://dbpedia.org/resource/Part-of-speech_tagging +
, http://dbpedia.org/resource/Cascading_Style_Sheets +
, http://dbpedia.org/resource/Matthew_Honnibal +
, http://dbpedia.org/resource/BERT_%28language_model%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Convolutional_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Text_categorization +
|
| http://dbpedia.org/property/author
|
Matthew Honnibal
|
| http://dbpedia.org/property/developer
|
Explosion AI, various
|
| http://dbpedia.org/property/genre
|
http://dbpedia.org/resource/Natural_language_processing +
|
| http://dbpedia.org/property/license
|
http://dbpedia.org/resource/MIT_License +
|
| http://dbpedia.org/property/logo
|
SpaCy logo.svg
|
| http://dbpedia.org/property/name
|
spaCy
|
| http://dbpedia.org/property/operatingSystem
|
http://dbpedia.org/resource/Linux +
, http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Windows +
, http://dbpedia.org/resource/OS_X +
, http://dbpedia.org/resource/MacOS +
|
| http://dbpedia.org/property/platform
|
http://dbpedia.org/resource/Cross-platform +
|
| http://dbpedia.org/property/programmingLanguage
|
http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Cython +
|
| http://dbpedia.org/property/title
|
spaCy
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Distinguish +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Natural_language_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Not_a_typo +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Official_website +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Official_URL +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Wikidata +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Lowercase_title +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Respell +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Start_date_and_age +
, http://dbpedia.org/resource/Template:IPAc-en +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Infobox_software +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Natural_language_processing_toolkits +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Free_science_software +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2015_software +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Python_%28programming_language%29_libraries +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/SpaCy?oldid=1113977377&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Displacy.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/SpaCy_logo.svg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/SpaCy +
|
| owl:differentFrom |
http://dbpedia.org/resource/Scapy +
|
| owl:sameAs |
http://fr.dbpedia.org/resource/SpaCy +
, http://it.dbpedia.org/resource/SpaCy +
, http://es.dbpedia.org/resource/SpaCy +
, http://uk.dbpedia.org/resource/SpaCy +
, http://dbpedia.org/resource/SpaCy +
, http://vi.dbpedia.org/resource/SpaCy +
, http://ja.dbpedia.org/resource/SpaCy +
, https://global.dbpedia.org/id/2e3cn +
, http://www.wikidata.org/entity/Q28406945 +
|
| rdfs:comment |
SpaCy est une bibliothèque logicielle Python de traitement automatique des langues développée par Matt Honnibal et Ines Montani. SpaCy est un logiciel libre publié sous licence MIT.
, spaCy ([speɪˈsiː] spay-SEE) は高度な自然言語処理を行うた … spaCy ([speɪˈsiː] spay-SEE) は高度な自然言語処理を行うためプログラミング言語PythonとCythonで書かれたオープンソースソフトウェア・ライブラリである。このライブラリはMITライセンスの下で公開されており、現在、英語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、イタリア語、オランダ語に対する種々の解析処理と多言語固有表現抽出のための統計的ニューラルネットワークモデル、また、その他様々な言語に対する字句解析モデルを提供している。 教育や研究に広く使用されているとは異なり、spaCyは製品用途のソフトウェアを提供することに重点を置いている。バージョン1.0の時点で、spaCyはTensorFlow、Keras、scikit-learnやPyTorch等のよく知られた機械学習ライブラリによって訓練された統計モデルが使用できるディープラーニングのためのワークフローをサポートしている。spaCyの機械学習ライブラリであるThincが、個別のオープンソースPythonライブラリとして公開されている。2017年11月7日にバージョン2.0がリリースされた。、構文解析、固有表現抽出のための畳み込みニューラルネットワークモデルや、およびモデルの訓練と更新、カスタム処理パイプラインの構築周りのAPIの改善を含んでいる。びモデルの訓練と更新、カスタム処理パイプラインの構築周りのAPIの改善を含んでいる。
, spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) is an open-sou … spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) is an open-source software library for advanced natural language processing, written in the programming languages Python and Cython. The library is published under the MIT license and its main developers are and , the founders of the software company Explosion.ounders of the software company Explosion.
, spaCy (pronunciación en inglés: [speɪˈsiː] … spaCy (pronunciación en inglés: [speɪˈsiː]) es una librería de software para procesamiento de lenguajes naturales desarrollado por Matt Honnibal y programado en lenguaje Python. Fue lanzado en febrero de 2015 estando su desarrollo activo y siendo utilizado en distintos entornos. Es software libre con Licencia MIT su repositorio se encuentra disponible en Github.sitorio se encuentra disponible en Github.
, spaCy è una libreria open source per l'ela … spaCy è una libreria open source per l'elaborazione del linguaggio naturale, scritta in Python e . La libreria è rilasciata sotto licenza MIT ed attualmente implemeta modelli statistici di reti neurali in inglese, tedesco, spagnolo, portoghese, francese, italiano, olandese e greco; inoltre offre funzionalità di e di tokenizzazione per diverse altre lingue.i tokenizzazione per diverse altre lingue.
, spaCy ([speɪˈsiː] spay-SEE) — бібліотека п … spaCy ([speɪˈsiː] spay-SEE) — бібліотека програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом для обробки природної мови, написана на мовах програмування Python і Cython. Бібліотека розповсюджується під ліцензією MIT, а її основними розробниками є Метью Хоннібал та Інес Монтані, засновники компанії Explosion з розробки програмного забезпечення.osion з розробки програмного забезпечення.
|
| rdfs:label |
SpaCy
|
