| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Keras — открытая библиотека, написанная на … Keras — открытая библиотека, написанная на языке Python и обеспечивающая взаимодействие с искусственными нейронными сетями. До версии 2.3 (2019) поддерживались разные нейросетевые библиотеки — как TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Deeplearning4j, и Theano, впоследствии сохранена только поддержка TensorFlow. Нацелена на оперативную работу с сетями глубинного обучения, при этом спроектирована так, чтобы быть компактной, модульной и расширяемой. Создана как часть исследовательских усилий проекта ONEIROS (англ. Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System); основной автор и ведущий разработчик — инженер Google Франсуа Шолле (фр. François Chollet). Планировалось что Google будет поддерживать Keras в основной библиотеке TensorFlow, однако Шолле выделил Keras в отдельную надстройку, так как согласно концепции Keras является скорее интерфейсом, чем сквозной системой машинного обучения. Keras предоставляет высокоуровневый, более интуитивный набор абстракций, который делает простым формирование нейронных сетей, независимо от используемой в качестве вычислительного бэкенда библиотеки научных вычислений Microsoft работает над добавлением к Keras и низкоуровневых библиотек CNTK. Библиотека содержит многочисленные реализации широко применяемых строительных блоков нейронных сетей, таких как слои, целевые и передаточные функции, оптимизаторы, и множество инструментов для упрощения работы с изображениями и текстом. Её код размещен на GitHub, а форумы поддержки включают страницу вопросов GitHub, канал и канал Slack. Поддерживается распределённое обучение моделей, в том числе на кластерах с GPGPU и тензорными процессорами. Модели, созданные в Keras, могут быть развёрнуты не только на серверных узлах, но и на смартфонах (под управлением iOS и Android) и в браузере (TF.js).(См. также: Сравнение программного обеспечения глубинного обучения)
раммного обеспечения глубинного обучения)
, Keras is an open-source software library t … Keras is an open-source software library that provides a Python interface for artificial neural networks. Keras acts as an interface for the TensorFlow library. Up until version 2.3, Keras supported multiple backends, including TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano, and PlaidML. As of version 2.4, only TensorFlow is supported. Designed to enable fast experimentation with deep neural networks, it focuses on being user-friendly, modular, and extensible. It was developed as part of the research effort of project ONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System), and its primary author and maintainer is François Chollet, a Google engineer. Chollet is also the author of the Xception deep neural network model.of the Xception deep neural network model.
, O Keras é uma biblioteca de rede neural de … O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python. Ele é capaz de rodar em cima de TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou PlaidML. Projetado para permitir experimentação rápida com redes neurais profundas, ele se concentra em ser fácil de usar, modular e extensível. Foi desenvolvido como parte do esforço de pesquisa do projeto ONEIROS (Sistema Operacional de Robô Inteligente Neuro-Eletrônico Aberto, do inglês Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System). Em 2017, a equipe do TensorFlow do Google decidiu apoiar o Keras na biblioteca principal do TensorFlow. François Chollet, autor do Keras, explicou que o Keras foi concebido para ser uma interface, e não uma estrutura de aprendizado de máquina independente. Ele oferece um conjunto de abstrações mais intuitivo que facilita o desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo, independentemente do back-end computacional usado. A Microsoft também adicionou um back-end CNTK ao Keras, disponível a partir do CNTK v2.0.o Keras, disponível a partir do CNTK v2.0.
, Keras è una libreria open source per l'app … Keras è una libreria open source per l'apprendimento automatico e le reti neurali, scritta in Python. È progettata come un'interfaccia a un livello di astrazione superiore di altre librerie simili di più basso livello, e supporta come back-end le librerie TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) e Theano. Progettata per permettere una rapida prototipazione di reti neurali profonde, si concentra sulla facilità d'uso, la modularità e l'estensibilità. È stata sviluppata come parte del progetto di ricerca , e il suo autore principale è , di Google. Nel 2017 il team di TensorFlow ha deciso di supportare Keras ufficialmente. Chollet ha spiegato che Keras è stata pensata come un'interfaccia e non come una libreria stand-alone. Offre una serie di moduli che permettono di sviluppare reti neurali profonde indipendentemente dal back-end utilizzato, con un linguaggio comune e intuitivo. Microsoft ha aggiunto un back-end a CNTK a partire dalla versione 2.0 di CNTK.CNTK a partire dalla versione 2.0 di CNTK.
, Keras és una biblioteca de xarxes neuronal … Keras és una biblioteca de xarxes neuronals artificials de codi obert escrita en llenguatge Python. Keras es pot executar damunt de TensorFlow, (CNTK) o Dissenyat per a experimentar en xarxes neuronals artificials, presenta com a punts forts la usabilitat amigable, la modularitat i l'escalabilitat. Keras va ser desenvolupat en el projecte ONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) i el seu autor principal és un enginyer de Google anomenat François Chollet.inyer de Google anomenat François Chollet.
, Keras — відкрита нейромережна бібліотека, … Keras — відкрита нейромережна бібліотека, написана мовою Python. Вона здатна працювати поверх TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano та . Спроєктовану для уможливлення швидких експериментів з мережами глибинного навчання, її зосереджено на тому, щоби вона була зручною в користуванні, модульною та розширюваною. Її було створено як частину дослідницьких зусиль проєкту ONEIROS (англ. Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System), а її основним автором та підтримувачем є Франсуа Шоллє (фр. François Chollet), інженер Google. Шоллє є також автором глибинно-нейромережної моделі XCeption. 2017 року команда TensorFlow Google вирішила підтримувати Keras в основній бібліотеці TensorFlow. Шоллє пояснив, що Keras було замислено радше як інтерфейс, аніж як самостійну систему машинного навчання. Вона пропонує високорівневий, інтуїтивніший набір абстракцій, який робить розробку глибинно-нейромережних моделей простою незалежно від використовуваного обчислювального тилу. Microsoft додала до Keras і тил CNTK, доступний з версії CNTK 2.0.s і тил CNTK, доступний з версії CNTK 2.0.
, Keras es una biblioteca de Redes Neuronale … Keras es una biblioteca de Redes Neuronales de Código Abierto escrita en Python.Es capaz de ejecutarse sobre TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit o . Está especialmente diseñada para posibilitar la experimentación en más o menos poco tiempo con redes de Aprendizaje Profundo. Sus fuertes se centran en ser amigable para el usuario, modular y extensible. Inicialmente fue desarrollada como parte de los esfuerzos de investigación del proyecto (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) Su autor principal y mantenedor ha sido el ingeniero de Google . En 2017, el equipo de TensorFlow de Google decidió ofrecer soporte a Keras en la biblioteca de core de TensorFlow Chollet explica que Keras ha sido concebido para actuar como una interfaz en lugar de ser una framework de machine learning standalone. Ofrece un conjunto de abstracciones más intuitivas y de alto nivel haciendo más sencillo el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo independientemente del backend computacional utilizado. Microsoft añadió un backend en CNTK a Keras también, disponible desde la CNTK v2.0. también, disponible desde la CNTK v2.0.
, Keras ist eine Open Source Deep-Learning-B … Keras ist eine Open Source Deep-Learning-Bibliothek, geschrieben in Python. Sie wurde von François Chollet initiiert und erstmals am 28. März 2015 veröffentlicht. Keras bietet eine einheitliche Schnittstelle für verschiedene Backends, darunter TensorFlow, (vormals CNTK) und Theano. Das Ziel von Keras ist es, die Anwendung dieser Bibliotheken so einsteiger- und nutzerfreundlich wie möglich zu machen. Seit dem Release von TensorFlow 1.4 ist Keras Teil der Tensorflow Core API, jedoch wird Keras als eigenständige Bibliothek weitergeführt, da es laut François Chollet nicht als Schnittstelle für Tensorflow, sondern als Schnittstelle für viele Bibliotheken gedacht ist. Mit dem Release von Keras 2.4 wurde die Multi-Backend-Unterstützung eingestellt. Seitdem verweist Keras direkt auf die Implementierung von Tensorflow 2. auf die Implementierung von Tensorflow 2.
, Keras Python programazio-lengoaiaz idatzit … Keras Python programazio-lengoaiaz idatzita dagoen neurona-sare artifizialetarako liburutegia da, kode irekikoa. TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano edo PlaidML tresnen gainean exekutatzeko gai da. Neurona-sare sakonekin esperimentazio bizkorra ahalbidetzeko diseinatua, bere helburua erabilerraza, modularra eta hedagarria izatea da. ONEIROS proiektuaren (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) barruan garatu zen. Bere egile eta mantentzaile nagusia François Chollet da, Googleko ingeniari bat. XCeption neurona sare sakonen ereduaren egilea ere bada Chollet. 2017an, Googleko TensorFlow taldeak TerasFlow-ren oinarrizko liburutegian Keras integratzea erabaki zuen. Keras interfaze gisa diseinatu zuela azaldu zuen Cholletek, eta ez ikasketa automatikoko aplikazio autonomo giza. Goi mailako abstrakziozko multzo oso intuitibo bat eskaintzen du, ikasketa sakoneko ereduak erraz garatu ahal izateko, oinarrizko tresna edozein dela. Microsoftek CNTK motorra gehitu dio Kerasi ere, CNTK v2.0 bidez eskuragarri.o Kerasi ere, CNTK v2.0 bidez eskuragarri.
, Keras est une bibliothèque open source écrite en python.
, كيراس (بالإنجليزية Keras) هي مكتبة شبكات ع … كيراس (بالإنجليزية Keras) هي مكتبة شبكات عصبونية مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة بايثون . يمكن أن تعمل بالاعتماد على تنسرفلو ، ، لغة آر ، Theano ، أو PlaidML . صُمّمت لتمكين إجراء التجارب على الشبكات العصبية العميقة بشكل سريع، وهي تركز على أن تكون سهلة الاستخدام ومرنة وقابلة للتوسيع. تم تطويرها كجزء من الجهد البحثي لمشروع ONEIROS (نظام تشغيل الروبوت الذكي العصبي الإلكتروني المفتوح) ، ومنشئها الرئيسي ومسؤول صيانتها هو فرانسوا شوليه ، أحد مهندسي جوجل . شوليه هو مبتكر نموذج الشبكات العصبية العميقة المسمى XCeption. في عام 2017 ، قرر فريق تنسرفلو من جوجل إضافة دعم كيراس في مكتبة تنسرفلو الأساسية. أوضح شوليه أن كيراس قد تم تصميمها لتكون واجهة برمجية بدلاً من إطار مستقل للتعلم الآلي. تقدم كيراس مجموعة من المستويات الأعلى وأكثر بديهية من التجريدات التي تجعل من السهل تطوير نماذج التعلم العميق بغض النظر عن الخلفية المستخدمة لتنفيذ العمليات الحسابية (سواء كانت تنسرفلو أو غيرها). أضافت ميكروسوفت أيضًا واجهة خلفية مبنية على أدوات ميكروسوفت الإدراكية إلى كيراس ، وهي متوفرة اعتبارًا من CNTK الإصدار 2.0.، وهي متوفرة اعتبارًا من CNTK الإصدار 2.0.
, Keras是一个用Python编写的开源神经网络库，从2021年8月的版本2.6开始 … Keras是一个用Python编写的开源神经网络库，从2021年8月的版本2.6开始，它是在TensorFlow 2上建立的高层API；在版本2.4及以前能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或多个后端之上运行。Keras旨在快速实现深度神经网络，专注于用户友好、模块化和可扩展性，是ONEIROS（开放式神经电子智能机器人操作系统）项目研究工作的部分产物，主要作者和维护者是Google工程师弗朗索瓦·肖莱。肖莱也是XCeption深度神经网络模型的作者。 2017年，Google的TensorFlow团队决定在TensorFlow核心库中支持Keras。Chollet解释道，Keras被认为是一个接口，而非独立的机器学习框架。它提供了更高级别、更直观的抽象集，无论使用何种计算后端，用户都可以轻松地开发深度学习模型。微软也向Keras添加了CNTK后端，自CNTK v2.0开始。地开发深度学习模型。微软也向Keras添加了CNTK后端，自CNTK v2.0开始。
, 케라스(Keras)는 파이썬으로 작성된 오픈 소스 신경망 라이브러리이다. M … 케라스(Keras)는 파이썬으로 작성된 오픈 소스 신경망 라이브러리이다. MXNet, Deeplearning4j, 텐서플로, 또는 위에서 수행할 수 있다. 딥 신경망과의 빠른 실험을 가능케 하도록 설계되었으며 최소한의 모듈 방식의 확장 가능성에 초점을 둔다. ONEIROS(Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) 프로젝트의 연구적 노력의 일환으로 개발되었으며 주 개발자이자 유지보수자는 구글의 엔지니어 프랑소아 숄레이다. 2017년, 구글의 텐서플로(Tensorflow) 팀은 텐서플로의 코어 라이브러리에 케라스를 지원하기로 결정하였다. Chollet는 케라스가 단대단(end-to-end) 기계 학습 프레임워크가 아닌 인터페이스의 역할을 염두에 두었다. 더 높은 수준의 더 직관적인 추상화 집합을 표현함으로써 백엔드 과학 컴퓨팅 라이브러리임에도 불구하고 신경망을 구성하기 쉽게 만들어준다. 마이크로소프트 또한 백엔드를 케라스에 추가하는 작업을 수행하고 있으며 기능은 현재 CNTK 2.0과 더불어 베타 릴리스 단계에 있다.하고 있으며 기능은 현재 CNTK 2.0과 더불어 베타 릴리스 단계에 있다.
, Kerasは、Pythonで書かれたオープンソースニューラルネットワークライブラリで … Kerasは、Pythonで書かれたオープンソースニューラルネットワークライブラリである。、Deeplearning4j、TensorFlow、CNTK、の上部で動作することができる。ディープニューラルネットワークを用いた迅速な実験を可能にするよう設計され、最小限、モジュール式、拡張可能であることに重点が置かれている。プロジェクトONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) の研究の一部として開発された。中心的な開発者、メンテナはGoogleのエンジニアのFrançois Cholletである。 2017年、GoogleのTensorFlowチームは、TensorFlowのコアライブラリにおいてKerasをサポートすることを決定した。Cholletは、Kerasはタスク全体を担う機械学習ライブラリよりむしろインタフェースとして着想された、と説明した。Kerasはバックエンドの科学計算ライブラリにかかわらず、ニューラルネットワークの設定を容易に行うことができる、より高いレベルでより直感的な一連の抽象化を提供している。マイクロソフトはKerasにCNTKバックエンドを追加する作業を行っている。ている。マイクロソフトはKerasにCNTKバックエンドを追加する作業を行っている。
|
| http://dbpedia.org/ontology/author
|
http://dbpedia.org/resource/Fran%C3%A7ois_Chollet +
|
| http://dbpedia.org/ontology/computingPlatform
|
http://dbpedia.org/resource/Cross-platform +
|
| http://dbpedia.org/ontology/genre
|
http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
|
| http://dbpedia.org/ontology/license
|
http://dbpedia.org/resource/Apache_License +
|
| http://dbpedia.org/ontology/programmingLanguage
|
http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/releaseDate
|
"2015-03-27"^^xsd:date
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Keras_logo.svg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://github.com/keras-team/keras +
, https://keras.io/ +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
51650259
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
4310
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1109254674
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Graphics_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Recurrent_neural_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Mathematical_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Apache_License +
, http://dbpedia.org/resource/Open-source_software +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Deep_learning_software +
, http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Cognitive_Toolkit +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Free_statistical_software +
, http://dbpedia.org/resource/Google +
, http://dbpedia.org/resource/TensorFlow +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Pooling_%28neural_networks%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Xception +
, http://dbpedia.org/resource/Slack_%28software%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Theano_%28software%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Dropout_%28neural_networks%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Python_%28programming_language%29_scientific_libraries +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Software_using_the_Apache_license +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/IOS +
, http://dbpedia.org/resource/GitHub +
, http://dbpedia.org/resource/Fran%C3%A7ois_Chollet +
, http://dbpedia.org/resource/Objective_function +
, http://dbpedia.org/resource/Cross-platform +
, http://dbpedia.org/resource/Android_%28operating_system%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Batch_normalization +
, http://dbpedia.org/resource/Convolutional_neural_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Java_virtual_machine +
, http://dbpedia.org/resource/PlaidML +
, http://dbpedia.org/resource/AI_software +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_deep-learning_software +
, http://dbpedia.org/resource/Activation_function +
|
| http://dbpedia.org/property/author
|
http://dbpedia.org/resource/Fran%C3%A7ois_Chollet +
|
| http://dbpedia.org/property/developer
|
various
|
| http://dbpedia.org/property/genre
|
Neural networks
|
| http://dbpedia.org/property/license
|
http://dbpedia.org/resource/Apache_License +
|
| http://dbpedia.org/property/logo
|
Keras_logo.svg
|
| http://dbpedia.org/property/logoSize
|
180
|
| http://dbpedia.org/property/name
|
Keras
|
| http://dbpedia.org/property/platform
|
http://dbpedia.org/resource/Cross-platform +
|
| http://dbpedia.org/property/programmingLanguage
|
http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
|
| http://dbpedia.org/property/released
|
"2015-03-27"^^xsd:date
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Infobox_software +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Start_date_and_age +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Differentiable_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Deep_Learning_Software +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Wikidata +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Free_statistical_software +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Software_using_the_Apache_license +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Python_%28programming_language%29_scientific_libraries +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Deep_learning_software +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Keras?oldid=1109254674&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Keras_logo.svg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Keras +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/name
|
Keras
|
| owl:sameAs |
http://zh.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://dbpedia.org/resource/Keras +
, http://it.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://uk.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://uz.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%83%D9%8A%D8%B1%D8%A7%D8%B3_%28%D9%85%D9%83%D8%AA%D8%A8%D8%A9_%D8%B4%D8%A8%D9%83%D8%A7%D8%AA_%D8%B9%D8%B5%D8%A8%D9%88%D9%86%D9%8A%D8%A9%29 +
, http://yago-knowledge.org/resource/Keras +
, http://www.wikidata.org/entity/Q28470421 +
, http://tr.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://ja.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://ru.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://de.dbpedia.org/resource/Keras +
, https://global.dbpedia.org/id/2ePgL +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%DA%A9%D8%B1%D8%B3_%28%D9%86%D8%B1%D9%85%E2%80%8C%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1%29 +
, http://he.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://es.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://eu.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://ca.dbpedia.org/resource/Keras +
, http://th.dbpedia.org/resource/%E0%B9%80%E0%B8%84%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%AA +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%BC%80%EB%9D%BC%EC%8A%A4 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/ontology/Work +
, http://schema.org/CreativeWork +
, http://www.wikidata.org/entity/Q386724 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q7397 +
, http://dbpedia.org/ontology/Software +
|
| rdfs:comment |
Keras è una libreria open source per l'app … Keras è una libreria open source per l'apprendimento automatico e le reti neurali, scritta in Python. È progettata come un'interfaccia a un livello di astrazione superiore di altre librerie simili di più basso livello, e supporta come back-end le librerie TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) e Theano. Progettata per permettere una rapida prototipazione di reti neurali profonde, si concentra sulla facilità d'uso, la modularità e l'estensibilità. È stata sviluppata come parte del progetto di ricerca , e il suo autore principale è , di Google. e il suo autore principale è , di Google.
, Keras est une bibliothèque open source écrite en python.
, 케라스(Keras)는 파이썬으로 작성된 오픈 소스 신경망 라이브러리이다. M … 케라스(Keras)는 파이썬으로 작성된 오픈 소스 신경망 라이브러리이다. MXNet, Deeplearning4j, 텐서플로, 또는 위에서 수행할 수 있다. 딥 신경망과의 빠른 실험을 가능케 하도록 설계되었으며 최소한의 모듈 방식의 확장 가능성에 초점을 둔다. ONEIROS(Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) 프로젝트의 연구적 노력의 일환으로 개발되었으며 주 개발자이자 유지보수자는 구글의 엔지니어 프랑소아 숄레이다. 2017년, 구글의 텐서플로(Tensorflow) 팀은 텐서플로의 코어 라이브러리에 케라스를 지원하기로 결정하였다. Chollet는 케라스가 단대단(end-to-end) 기계 학습 프레임워크가 아닌 인터페이스의 역할을 염두에 두었다. 더 높은 수준의 더 직관적인 추상화 집합을 표현함으로써 백엔드 과학 컴퓨팅 라이브러리임에도 불구하고 신경망을 구성하기 쉽게 만들어준다. 마이크로소프트 또한 백엔드를 케라스에 추가하는 작업을 수행하고 있으며 기능은 현재 CNTK 2.0과 더불어 베타 릴리스 단계에 있다.하고 있으며 기능은 현재 CNTK 2.0과 더불어 베타 릴리스 단계에 있다.
, Keras ist eine Open Source Deep-Learning-B … Keras ist eine Open Source Deep-Learning-Bibliothek, geschrieben in Python. Sie wurde von François Chollet initiiert und erstmals am 28. März 2015 veröffentlicht. Keras bietet eine einheitliche Schnittstelle für verschiedene Backends, darunter TensorFlow, (vormals CNTK) und Theano. Das Ziel von Keras ist es, die Anwendung dieser Bibliotheken so einsteiger- und nutzerfreundlich wie möglich zu machen.nd nutzerfreundlich wie möglich zu machen.
, Kerasは、Pythonで書かれたオープンソースニューラルネットワークライブラリで … Kerasは、Pythonで書かれたオープンソースニューラルネットワークライブラリである。、Deeplearning4j、TensorFlow、CNTK、の上部で動作することができる。ディープニューラルネットワークを用いた迅速な実験を可能にするよう設計され、最小限、モジュール式、拡張可能であることに重点が置かれている。プロジェクトONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) の研究の一部として開発された。中心的な開発者、メンテナはGoogleのエンジニアのFrançois Cholletである。 2017年、GoogleのTensorFlowチームは、TensorFlowのコアライブラリにおいてKerasをサポートすることを決定した。Cholletは、Kerasはタスク全体を担う機械学習ライブラリよりむしろインタフェースとして着想された、と説明した。Kerasはバックエンドの科学計算ライブラリにかかわらず、ニューラルネットワークの設定を容易に行うことができる、より高いレベルでより直感的な一連の抽象化を提供している。マイクロソフトはKerasにCNTKバックエンドを追加する作業を行っている。ている。マイクロソフトはKerasにCNTKバックエンドを追加する作業を行っている。
, Keras is an open-source software library t … Keras is an open-source software library that provides a Python interface for artificial neural networks. Keras acts as an interface for the TensorFlow library. Up until version 2.3, Keras supported multiple backends, including TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano, and PlaidML. As of version 2.4, only TensorFlow is supported. Designed to enable fast experimentation with deep neural networks, it focuses on being user-friendly, modular, and extensible. It was developed as part of the research effort of project ONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System), and its primary author and maintainer is François Chollet, a Google engineer. Chollet is also the author of the Xception deep neural network model.of the Xception deep neural network model.
, Keras — открытая библиотека, написанная на … Keras — открытая библиотека, написанная на языке Python и обеспечивающая взаимодействие с искусственными нейронными сетями. До версии 2.3 (2019) поддерживались разные нейросетевые библиотеки — как TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Deeplearning4j, и Theano, впоследствии сохранена только поддержка TensorFlow. Поддерживается распределённое обучение моделей, в том числе на кластерах с GPGPU и тензорными процессорами. Модели, созданные в Keras, могут быть развёрнуты не только на серверных узлах, но и на смартфонах (под управлением iOS и Android) и в браузере (TF.js).ением iOS и Android) и в браузере (TF.js).
, Keras és una biblioteca de xarxes neuronal … Keras és una biblioteca de xarxes neuronals artificials de codi obert escrita en llenguatge Python. Keras es pot executar damunt de TensorFlow, (CNTK) o Dissenyat per a experimentar en xarxes neuronals artificials, presenta com a punts forts la usabilitat amigable, la modularitat i l'escalabilitat. Keras va ser desenvolupat en el projecte ONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) i el seu autor principal és un enginyer de Google anomenat François Chollet.inyer de Google anomenat François Chollet.
, كيراس (بالإنجليزية Keras) هي مكتبة شبكات ع … كيراس (بالإنجليزية Keras) هي مكتبة شبكات عصبونية مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة بايثون . يمكن أن تعمل بالاعتماد على تنسرفلو ، ، لغة آر ، Theano ، أو PlaidML . صُمّمت لتمكين إجراء التجارب على الشبكات العصبية العميقة بشكل سريع، وهي تركز على أن تكون سهلة الاستخدام ومرنة وقابلة للتوسيع. تم تطويرها كجزء من الجهد البحثي لمشروع ONEIROS (نظام تشغيل الروبوت الذكي العصبي الإلكتروني المفتوح) ، ومنشئها الرئيسي ومسؤول صيانتها هو فرانسوا شوليه ، أحد مهندسي جوجل . شوليه هو مبتكر نموذج الشبكات العصبية العميقة المسمى XCeption.ج الشبكات العصبية العميقة المسمى XCeption.
, Keras是一个用Python编写的开源神经网络库，从2021年8月的版本2.6开始 … Keras是一个用Python编写的开源神经网络库，从2021年8月的版本2.6开始，它是在TensorFlow 2上建立的高层API；在版本2.4及以前能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或多个后端之上运行。Keras旨在快速实现深度神经网络，专注于用户友好、模块化和可扩展性，是ONEIROS（开放式神经电子智能机器人操作系统）项目研究工作的部分产物，主要作者和维护者是Google工程师弗朗索瓦·肖莱。肖莱也是XCeption深度神经网络模型的作者。 2017年，Google的TensorFlow团队决定在TensorFlow核心库中支持Keras。Chollet解释道，Keras被认为是一个接口，而非独立的机器学习框架。它提供了更高级别、更直观的抽象集，无论使用何种计算后端，用户都可以轻松地开发深度学习模型。微软也向Keras添加了CNTK后端，自CNTK v2.0开始。地开发深度学习模型。微软也向Keras添加了CNTK后端，自CNTK v2.0开始。
, Keras Python programazio-lengoaiaz idatzit … Keras Python programazio-lengoaiaz idatzita dagoen neurona-sare artifizialetarako liburutegia da, kode irekikoa. TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano edo PlaidML tresnen gainean exekutatzeko gai da. Neurona-sare sakonekin esperimentazio bizkorra ahalbidetzeko diseinatua, bere helburua erabilerraza, modularra eta hedagarria izatea da. ONEIROS proiektuaren (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) barruan garatu zen. Bere egile eta mantentzaile nagusia François Chollet da, Googleko ingeniari bat. XCeption neurona sare sakonen ereduaren egilea ere bada Chollet.sakonen ereduaren egilea ere bada Chollet.
, Keras es una biblioteca de Redes Neuronale … Keras es una biblioteca de Redes Neuronales de Código Abierto escrita en Python.Es capaz de ejecutarse sobre TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit o . Está especialmente diseñada para posibilitar la experimentación en más o menos poco tiempo con redes de Aprendizaje Profundo. Sus fuertes se centran en ser amigable para el usuario, modular y extensible. Inicialmente fue desarrollada como parte de los esfuerzos de investigación del proyecto (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) Su autor principal y mantenedor ha sido el ingeniero de Google .antenedor ha sido el ingeniero de Google .
, Keras — відкрита нейромережна бібліотека, … Keras — відкрита нейромережна бібліотека, написана мовою Python. Вона здатна працювати поверх TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano та . Спроєктовану для уможливлення швидких експериментів з мережами глибинного навчання, її зосереджено на тому, щоби вона була зручною в користуванні, модульною та розширюваною. Її було створено як частину дослідницьких зусиль проєкту ONEIROS (англ. Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System), а її основним автором та підтримувачем є Франсуа Шоллє (фр. François Chollet), інженер Google. Шоллє є також автором глибинно-нейромережної моделі XCeption.ом глибинно-нейромережної моделі XCeption.
, O Keras é uma biblioteca de rede neural de … O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python. Ele é capaz de rodar em cima de TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou PlaidML. Projetado para permitir experimentação rápida com redes neurais profundas, ele se concentra em ser fácil de usar, modular e extensível. Foi desenvolvido como parte do esforço de pesquisa do projeto ONEIROS (Sistema Operacional de Robô Inteligente Neuro-Eletrônico Aberto, do inglês Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System).ronic Intelligent Robot Operating System).
|
| rdfs:label |
Keras
, 케라스
, كيراس (مكتبة شبكات عصبونية)
|
