Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Condition number
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Condition_number
http://dbpedia.org/ontology/abstract Konditionstal är inom numerisk analys ett Konditionstal är inom numerisk analys ett mått på hur väl ett visst problem lämpar sig för numeriska beräkningar. Ett problem, exempelvis ett linjärt ekvationssystem , kan vara olika känsligt för störningar i högerledet så att det orsakar en förändring i lösningen . Är konditionstalet för en matris till ett problem litet kallas det att matrisen är välkonditionerad, och problemet är lätt att lösa med god noggrannhet. Är konditionstalet istället stort är matrisen illa-konditionerad. Då är problemet känsligare för fel och därmed svårare att lösa med bra noggrannhet. Ett olösligt problem, till exempel att invertera en singulär matris, har oändligt stort konditionstal. matris, har oändligt stort konditionstal. , En el campo del análisis numérico, el númeEn el campo del análisis numérico, el número de condición de una función respecto de su argumento mide cuánto se modifica el valor de salida si se realiza un pequeño cambio en el valor de entrada. Es decir, cuánto cambia si se modifica . El número de condición se utiliza para medir cuán sensible resulta una función a cambios o errores en el valor de entrada, y cuál será el error en el valor de salida debido a este.error en el valor de salida debido a este. , В области численного анализа число обусловВ области численного анализа число обусловленности функции по отношению к аргументу измеряет,насколько может измениться значение функции при небольшом изменении аргумента. Данный параметр отражает, насколько чувствительна функция к изменениям или ошибкам на входе и насколько ошибка на выходе является результатом ошибки на входе.Очень часто решается обратная задача — зная , найти , для которой должно использоваться число обусловленности (локальной) обратной задачи.В линейной регрессии число обусловленности может использоваться в качестве диагностики для мультиколлинеарности. Число обусловленности является приложением производной и формально определяется какзначение асимптотического относительного изменения наихудшего случая на выходе для относительного изменения на входе. при малых [уточнить] где — норма или метрика соответственно в пространстве аргументов или значений.[уточнить] Число обусловленности часто применяется к вопросам линейной алгебры, и в этом случае производная прямолинейна,но ошибка может быть во многих разных направлениях и, таким образом, вычисляется из геометрии матрицы.В более общем смысле число обусловленности может быть определено для нелинейных функций от нескольких переменных. Говорят, что проблема с низким числом обусловленности является хорошо обусловленной,в то время как проблема с большим числом обусловленности считается плохо обусловленной.Число обусловленности является свойством проблемы.Вместе с проблемой можно использовать любое количество алгоритмов, которые можно использовать для решения проблемы, то есть для вычисления решения.Некоторые алгоритмы имеют свойство, называемое обратной устойчивостью.В целом, можно ожидать, что обратно устойчивый алгоритм стабильно решит хорошо обусловленные проблемы.В учебниках по численному анализу приведены формулы для чисел обусловленности задач и определены известные обратно устойчивые алгоритмы. Как правило, если число обусловленности , то вы можете потерять до k цифр точности сверх того,что будет потеряно для числового значения из-за потери точности из арифметических методов.Однако число обусловленности не дает точного значения максимальной погрешности, которая может возникнуть в алгоритме.Обычно это просто ограничивает его оценкой (чье вычисленное значение зависит от выбора нормы для измерения погрешности).т выбора нормы для измерения погрешности). , 数值分析中,一个问题的条件数是该数量在数值计算中的容易程度的衡量,也就是该问题的。一个低条件数的问题称为良置的,而高条件数的问题称为病态(或者说非良置)的。 , Il condizionamento in matematica, in partiIl condizionamento in matematica, in particolare nel calcolo numerico, riguarda il rapporto tra errore commesso sul risultato di un calcolo e incertezza sui dati in ingresso. Un problema è ben condizionato quando la soluzione del problema con delle piccole variazioni, non differisce molto dalla soluzione del problema originale; al contrario, un problema mal condizionato è un problema dove le soluzioni sono molto sensibili a piccole perturbazioni dei dati iniziali.a piccole perturbazioni dei dati iniziali. , In de numerieke wiskunde verstaat men ondeIn de numerieke wiskunde verstaat men onder de conditie van een functie de gevoeligheid van de functiewaarde voor kleine afwijkingen in het argument. Anders gezegd: hoe de uitvoer van de functie fluctueert met de invoer. Een goede conditie betekent dat de uitvoer weinig gevoelig is voor variaties in de invoer. Een slechte conditie betekent dat kleine afwijkingen in de invoer kunnen leiden tot grote veranderingen in de uitvoer. De mate van de gevoeligheid wordt uitgedrukt in het zogenaamde conditiegetal. Een simpel voorbeeld is het evalueren van een differentieerbare functie . Er geldt: , wat geschreven kan worden als: Daaruit blijkt dat een kleine relatieve afwijking in de invoerwaarde vermenigvuldigd met een factor verschijnt als een relatieve afwijking in de uitvoer.als een relatieve afwijking in de uitvoer. , 수치해석 분야에서 함수의 조건수(condition number)는 argument에서의 작은 변화의 비율에 대해 함수가 얼마나 변화할 수 있는지에 대한 argument measure이다. 여기서 "함수"는 문제의 해를 의미하며, "argument"는 문제에서의 데이터를 의미한다. 작은 조건수를 갖는 문제를 "well-conditioned"라고 하며, 큰 조건수를 갖는 문제를 "ill-conditioned"라고 한다. 조건수는 문제의 고유한 성질이다. , Число обумовленості - величина, що характеЧисло обумовленості - величина, що характеризує точність розв'язку, отриманого чисельним методом. Якщо точність велика, то дані добре обумовлені, інакше вони погано обумовлені. Число обумовленості функції по відношенню до аргументу вимірює, наскільки може змінитися вихідне значення функції при невеликій зміні вхідного аргументу. Це використовується, щоб виміряти, наскільки чутлива функція до змін або помилок на вході, і на скільки помилка на виході є результатом помилки на вході. Дуже часто розв'язується зворотна задача - знаючи , знайти , і тому має використовуватися число обумовленості (локальної) оберненої задачі. В лінійній регресії число обумовленості може використовуватися для діагностики мультиколінеарності. Для квадратної матриці — це Де - норма матриці A. Число обумовленості характеризує стійкість СЛАР до обчислювальної похибки. Тобто, що більше число обумовленості матриці системи (що гірше обумовлена СЛАР), то менш точними будуть розв’язки отримані за допомогою чисельних методів, та навпаки.а допомогою чисельних методів, та навпаки. , In numerical analysis, the condition numbeIn numerical analysis, the condition number of a function measures how much the output value of the function can change for a small change in the input argument. This is used to measure how sensitive a function is to changes or errors in the input, and how much error in the output results from an error in the input. Very frequently, one is solving the inverse problem: given one is solving for x, and thus the condition number of the (local) inverse must be used. In linear regression the condition number of the moment matrix can be used as a diagnostic for multicollinearity. The condition number is an application of the derivative, and is formally defined as the value of the asymptotic worst-case relative change in output for a relative change in input. The "function" is the solution of a problem and the "arguments" are the data in the problem. The condition number is frequently applied to questions in linear algebra, in which case the derivative is straightforward but the error could be in many different directions, and is thus computed from the geometry of the matrix. More generally, condition numbers can be defined for non-linear functions in several variables. A problem with a low condition number is said to be well-conditioned, while a problem with a high condition number is said to be ill-conditioned. In non-mathematical terms, an ill-conditioned problem is one where, for a small change in the inputs (the independent variables) there is a large change in the answer or dependent variable. This means that the correct solution/answer to the equation becomes hard to find. The condition number is a property of the problem. Paired with the problem are any number of algorithms that can be used to solve the problem, that is, to calculate the solution. Some algorithms have a property called backward stability; in general, a backward stable algorithm can be expected to accurately solve well-conditioned problems. Numerical analysis textbooks give formulas for the condition numbers of problems and identify known backward stable algorithms. As a rule of thumb, if the condition number , then you may lose up to digits of accuracy on top of what would be lost to the numerical method due to loss of precision from arithmetic methods. However, the condition number does not give the exact value of the maximum inaccuracy that may occur in the algorithm. It generally just bounds it with an estimate (whose computed value depends on the choice of the norm to measure the inaccuracy).ce of the norm to measure the inaccuracy). , In der numerischen Mathematik beschreibt mIn der numerischen Mathematik beschreibt man mit der Kondition die Abhängigkeit der Lösung eines Problems von der Störung der Eingangsdaten. Die Konditionszahl stellt ein Maß für diese Abhängigkeit dar; sie beschreibt den Faktor, um den der Eingangsfehler im ungünstigsten Fall verstärkt wird. Sie ist unabhängig von konkreten Lösungsverfahren, aber abhängig vom mathematischen Problem. aber abhängig vom mathematischen Problem. , En analyse numérique, une discipline des mEn analyse numérique, une discipline des mathématiques, le conditionnement mesure la dépendance de la solution d'un problème numérique par rapport aux données du problème, ceci afin de contrôler la validité d'une solution calculée par rapport à ces données. En effet, les données d'un problème numérique dépendent en général de mesures expérimentales et sont donc entachées d'erreurs. Il s'agit le plus souvent d'une quantité numérique. De façon plus générale, on peut dire que le conditionnement associé à un problème est une mesure de la difficulté de calcul numérique du problème. Un problème dont le conditionnement est faible est dit bien conditionné, et un problème dont le conditionnement est élevé est dit mal conditionné.nnement est élevé est dit mal conditionné. , En l'àmbit de l'anàlisi numèrica, el nombrEn l'àmbit de l'anàlisi numèrica, el nombre de condició d'una funció respecte a un argument mesura com canvia el resultat de la funció per un canvi petit en l'argument d'entrada. Això s'utilitza per definir la sensibilitat d'una funció respecte errors en l'entrada, i quant error s'obté en el resultat arran d'un error en l'entrada. Molt freqüentment, hom es troba amb el problema de trobar una funció inversa – donada , volem resoldre per x, i per tant hom ha d'emprar el nombre de condició de la inversa (local). El nombre de condició és una aplicació de la derivada, i formalment es defineix com el valor absolut del canvi relatiu del resultat en el cas pitjor asimptòtic, respecte a un canvi relatiu en l'entrada. La "funció" és la solució d'un problema i els "arguments" en són les dades. El nombre de condició sovint s'aplica en qüestions d'àlgebra lineal, on la derivada és senzilla de calcular, però l'error pot aparèixer en diferents direccions, i es calcula segons la geometria de la matriu. Més generalment, es poden definir els nombres de condició per funcions no lineals en diverses variables. Un problema amb un nombre de condició baix s'anomena ben condicionat, mentre que un problema amb un nombre de condició alt s'anomena mal condicionat. El nombre de condició és una propietat del problema. Conjuntament amb el problema existeixen els algorismes per resoldre'l, és a dir, per trobar-ne la solució. Alguns algorismes tenen una propietat anomenada estabilitat numèrica. En general, hom espera que un algorisme amb estabilitat numèrica pugui resoldre amb precisió problemes ben condicionats. Alguns tractats d'anàlisi numèrica proporcionen fórmules pels nombres de condició dels problemes i identifiquen algorismes numèricament estables. Com a regla general, si el nombre de condició és , aleshores hom pot perdre fins a dígits significatius pel fet d'emprar un cert mètode numèric, degut a la pèrdua de precisió dels càlculs aritmètics. Tot i això, el nombre de condició no proporciona el valor exacte de la màxima imprecisió que podem tenir en l'algorisme. Generalment, només estableix una fita amb una estimació de l'error (el valor calculat del qual depèn de l'elecció de la norma emprada per mesurar la imprecisió). norma emprada per mesurar la imprecisió). , Wskaźnik uwarunkowania określa, w jakim stWskaźnik uwarunkowania określa, w jakim stopniu błąd reprezentacji numerycznej danych wejściowych danego problemu wpływa na błąd wyniku. Wskaźnik uwarunkowania definiuje się jako maksymalny stosunek błędu względnego rozwiązania do błędu względnego danych. Problem o niskim wskaźniku uwarunkowania nazywamy dobrze uwarunkowanym, zaś problemy o wysokim wskaźniku uwarunkowania – źle uwarunkowanymi. Zagadnienia o zbyt dużym wskaźniku uwarunkowania nie nadają się do numerycznego rozwiązywania, ponieważ już sam błąd wynikający z numerycznej reprezentacji liczb wprowadza nieproporcjonalnie duży błąd w odpowiedzi. Wskaźnik uwarunkowania jest cechą problemu i jest niezależny od numerycznych właściwości konkretnych algorytmów. W odróżnieniu od błędu zaokrągleń wprowadzonego przez algorytm, wskaźnik uwarunkowania stanowi informację o błędzie przeniesionym z danych.formację o błędzie przeniesionym z danych. , Na análise numérica, o número de condicionNa análise numérica, o número de condicionamento ou número de condição de um problema é uma medida indicando se o problema tem "boas condições" para ser tratado numericamente. Um problema com um número de condição pequeno é chamado de bem condicionado, enquanto os problemas que possuem um número de condição elevado são denominados mal condicionados.elevado são denominados mal condicionados. , Podmíněnost matice nebo též číslo podmíněnosti matice, je číslo, které kvalitativně charakterizuje danou matici a do značné míry determinuje chování (zejména přesnost) řady numerických maticových algoritmů. , 条件数(じょうけんすう、英: condition number)は、問題のコンピュータでの数値解析しやすさの尺度であり、その問題がどれだけ数値解析に適しているかを表す。条件数が小さい問題は「良条件 (well-conditioned)」であり、条件数が大きい問題は「悪条件 (ill-conditioned)」である。
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink http://www.mathworks.in/help/techdoc/ref/cond.html + , https://www.encyclopediaofmath.org/index.php/Condition_number + , https://web.archive.org/web/20070121001740/http:/numericalmethods.eng.usf.edu/mws/gen/04sle/mws_gen_sle_spe_adequacy.pdf + , https://nhigham.com/2019/01/23/who-invented-the-matrix-condition-number/ +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 6934
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 17427
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1115236666
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Wilson_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Matrix_norm + , http://dbpedia.org/resource/Induced_norm + , http://dbpedia.org/resource/Absolute_error + , http://dbpedia.org/resource/Nonsingular_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Ill-posed_problem + , http://dbpedia.org/resource/Function_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Hilbert_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Elementary_function + , http://dbpedia.org/resource/Banach_space + , http://dbpedia.org/resource/Round-off_error + , http://dbpedia.org/resource/Numerical_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Numerical_linear_algebra + , http://dbpedia.org/resource/Absolute_value + , http://dbpedia.org/resource/Relative_error + , http://dbpedia.org/resource/Codomain + , http://dbpedia.org/resource/Singular_value + , http://dbpedia.org/resource/Well-posed_problem + , http://dbpedia.org/resource/Floating-point + , http://dbpedia.org/resource/Supremum + , http://dbpedia.org/resource/Norm_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Triangular_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Invertible_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Difference_quotient + , http://dbpedia.org/resource/Domain_of_a_function + , http://dbpedia.org/resource/Zero_of_a_function + , http://dbpedia.org/resource/Exponential_function + , http://dbpedia.org/resource/Significance_arithmetic + , http://dbpedia.org/resource/Jacobian_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Matrix_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Natural_logarithm + , http://dbpedia.org/resource/Category:Matrices + , http://dbpedia.org/resource/Linear_regression + , http://dbpedia.org/resource/Significant_figures + , http://dbpedia.org/resource/Category:Numerical_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Numerical_methods_for_linear_least_squares + , http://dbpedia.org/resource/Unitary_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Differentiable_function + , http://dbpedia.org/resource/Sensitivity_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Operator_norm + , http://dbpedia.org/resource/Logarithmic_derivative + , http://dbpedia.org/resource/Linear_equation + , http://dbpedia.org/resource/Moment_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Partial_derivative + , http://dbpedia.org/resource/Multicollinearity + , http://dbpedia.org/resource/Calculus + , http://dbpedia.org/resource/Normal_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Limit_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Isometry + , http://dbpedia.org/resource/Numerical_stability + , http://dbpedia.org/resource/Dependent_variable + , http://dbpedia.org/resource/Eigenvalue + , http://dbpedia.org/resource/Real_number + , http://dbpedia.org/resource/Independent_variables + , http://dbpedia.org/resource/Derivative + , http://dbpedia.org/resource/Polynomial + , http://dbpedia.org/resource/Secant_line + , http://dbpedia.org/resource/Transcendental_function + , http://dbpedia.org/resource/Algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Linear_algebra + , http://dbpedia.org/resource/Root-finding_algorithms +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed + , http://dbpedia.org/resource/Template:See_also + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Tmath + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Clarify + , http://dbpedia.org/resource/Template:What%3F +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Matrices + , http://dbpedia.org/resource/Category:Numerical_analysis +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Condition_number?oldid=1115236666&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Condition_number +
owl:sameAs http://es.dbpedia.org/resource/N%C3%BAmero_de_condici%C3%B3n + , http://yago-knowledge.org/resource/Condition_number + , http://pt.dbpedia.org/resource/N%C3%BAmero_de_condicionamento + , http://sv.dbpedia.org/resource/Konditionstal + , http://cs.dbpedia.org/resource/Podm%C3%ADn%C4%9Bnost_matice + , http://fi.dbpedia.org/resource/H%C3%A4iri%C3%B6alttius_%28matematiikka%29 + , http://ca.dbpedia.org/resource/Nombre_de_condici%C3%B3 + , http://nl.dbpedia.org/resource/Conditie_%28wiskunde%29 + , http://de.dbpedia.org/resource/Kondition_%28Mathematik%29 + , http://ja.dbpedia.org/resource/%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E6%95%B0 + , http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8 + , http://rdf.freebase.com/ns/m.01_rm + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96 + , http://pl.dbpedia.org/resource/Wska%C5%BAnik_uwarunkowania + , http://www.wikidata.org/entity/Q1147936 + , http://dbpedia.org/resource/Condition_number + , http://it.dbpedia.org/resource/Condizionamento_%28matematica%29 + , http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%A1%B0%EA%B1%B4%EC%88%98 + , https://global.dbpedia.org/id/CBNK + , http://zh.dbpedia.org/resource/%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E6%95%B0 + , http://fr.dbpedia.org/resource/Conditionnement_%28analyse_num%C3%A9rique%29 +
rdf:type http://dbpedia.org/class/yago/Matrix108267640 + , http://dbpedia.org/class/yago/Arrangement107938773 + , http://dbpedia.org/class/yago/WikicatMatrices + , http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 + , http://dbpedia.org/class/yago/Array107939382 + , http://dbpedia.org/class/yago/Group100031264 +
rdfs:comment In de numerieke wiskunde verstaat men ondeIn de numerieke wiskunde verstaat men onder de conditie van een functie de gevoeligheid van de functiewaarde voor kleine afwijkingen in het argument. Anders gezegd: hoe de uitvoer van de functie fluctueert met de invoer. Een goede conditie betekent dat de uitvoer weinig gevoelig is voor variaties in de invoer. Een slechte conditie betekent dat kleine afwijkingen in de invoer kunnen leiden tot grote veranderingen in de uitvoer. De mate van de gevoeligheid wordt uitgedrukt in het zogenaamde conditiegetal. Een simpel voorbeeld is het evalueren van een differentieerbare functie . Er geldt: ,en differentieerbare functie . Er geldt: , , En analyse numérique, une discipline des mEn analyse numérique, une discipline des mathématiques, le conditionnement mesure la dépendance de la solution d'un problème numérique par rapport aux données du problème, ceci afin de contrôler la validité d'une solution calculée par rapport à ces données. En effet, les données d'un problème numérique dépendent en général de mesures expérimentales et sont donc entachées d'erreurs. Il s'agit le plus souvent d'une quantité numérique. le plus souvent d'une quantité numérique. , In der numerischen Mathematik beschreibt mIn der numerischen Mathematik beschreibt man mit der Kondition die Abhängigkeit der Lösung eines Problems von der Störung der Eingangsdaten. Die Konditionszahl stellt ein Maß für diese Abhängigkeit dar; sie beschreibt den Faktor, um den der Eingangsfehler im ungünstigsten Fall verstärkt wird. Sie ist unabhängig von konkreten Lösungsverfahren, aber abhängig vom mathematischen Problem. aber abhängig vom mathematischen Problem. , Число обумовленості - величина, що характеЧисло обумовленості - величина, що характеризує точність розв'язку, отриманого чисельним методом. Якщо точність велика, то дані добре обумовлені, інакше вони погано обумовлені. Число обумовленості функції по відношенню до аргументу вимірює, наскільки може змінитися вихідне значення функції при невеликій зміні вхідного аргументу. Це використовується, щоб виміряти, наскільки чутлива функція до змін або помилок на вході, і на скільки помилка на виході є результатом помилки на вході. Дуже часто розв'язується зворотна задача - знаючи , знайти , і тому має використовуватися число обумовленості (локальної) оберненої задачі. В лінійній регресії число обумовленості може використовуватися для діагностики мультиколінеарності.атися для діагностики мультиколінеарності. , В области численного анализа число обусловВ области численного анализа число обусловленности функции по отношению к аргументу измеряет,насколько может измениться значение функции при небольшом изменении аргумента. Данный параметр отражает, насколько чувствительна функция к изменениям или ошибкам на входе и насколько ошибка на выходе является результатом ошибки на входе.Очень часто решается обратная задача — зная , найти , для которой должно использоваться число обусловленности (локальной) обратной задачи.В линейной регрессии число обусловленности может использоваться в качестве диагностики для мультиколлинеарности.стве диагностики для мультиколлинеарности. , En el campo del análisis numérico, el númeEn el campo del análisis numérico, el número de condición de una función respecto de su argumento mide cuánto se modifica el valor de salida si se realiza un pequeño cambio en el valor de entrada. Es decir, cuánto cambia si se modifica . El número de condición se utiliza para medir cuán sensible resulta una función a cambios o errores en el valor de entrada, y cuál será el error en el valor de salida debido a este.error en el valor de salida debido a este. , Konditionstal är inom numerisk analys ett Konditionstal är inom numerisk analys ett mått på hur väl ett visst problem lämpar sig för numeriska beräkningar. Ett problem, exempelvis ett linjärt ekvationssystem , kan vara olika känsligt för störningar i högerledet så att det orsakar en förändring i lösningen .tt det orsakar en förändring i lösningen . , Podmíněnost matice nebo též číslo podmíněnosti matice, je číslo, které kvalitativně charakterizuje danou matici a do značné míry determinuje chování (zejména přesnost) řady numerických maticových algoritmů. , Il condizionamento in matematica, in partiIl condizionamento in matematica, in particolare nel calcolo numerico, riguarda il rapporto tra errore commesso sul risultato di un calcolo e incertezza sui dati in ingresso. Un problema è ben condizionato quando la soluzione del problema con delle piccole variazioni, non differisce molto dalla soluzione del problema originale; al contrario, un problema mal condizionato è un problema dove le soluzioni sono molto sensibili a piccole perturbazioni dei dati iniziali.a piccole perturbazioni dei dati iniziali. , En l'àmbit de l'anàlisi numèrica, el nombrEn l'àmbit de l'anàlisi numèrica, el nombre de condició d'una funció respecte a un argument mesura com canvia el resultat de la funció per un canvi petit en l'argument d'entrada. Això s'utilitza per definir la sensibilitat d'una funció respecte errors en l'entrada, i quant error s'obté en el resultat arran d'un error en l'entrada. Molt freqüentment, hom es troba amb el problema de trobar una funció inversa – donada , volem resoldre per x, i per tant hom ha d'emprar el nombre de condició de la inversa (local). nombre de condició de la inversa (local). , 수치해석 분야에서 함수의 조건수(condition number)는 argument에서의 작은 변화의 비율에 대해 함수가 얼마나 변화할 수 있는지에 대한 argument measure이다. 여기서 "함수"는 문제의 해를 의미하며, "argument"는 문제에서의 데이터를 의미한다. 작은 조건수를 갖는 문제를 "well-conditioned"라고 하며, 큰 조건수를 갖는 문제를 "ill-conditioned"라고 한다. 조건수는 문제의 고유한 성질이다. , 数值分析中,一个问题的条件数是该数量在数值计算中的容易程度的衡量,也就是该问题的。一个低条件数的问题称为良置的,而高条件数的问题称为病态(或者说非良置)的。 , In numerical analysis, the condition numbeIn numerical analysis, the condition number of a function measures how much the output value of the function can change for a small change in the input argument. This is used to measure how sensitive a function is to changes or errors in the input, and how much error in the output results from an error in the input. Very frequently, one is solving the inverse problem: given one is solving for x, and thus the condition number of the (local) inverse must be used. In linear regression the condition number of the moment matrix can be used as a diagnostic for multicollinearity.sed as a diagnostic for multicollinearity. , Wskaźnik uwarunkowania określa, w jakim stWskaźnik uwarunkowania określa, w jakim stopniu błąd reprezentacji numerycznej danych wejściowych danego problemu wpływa na błąd wyniku. Wskaźnik uwarunkowania definiuje się jako maksymalny stosunek błędu względnego rozwiązania do błędu względnego danych. Problem o niskim wskaźniku uwarunkowania nazywamy dobrze uwarunkowanym, zaś problemy o wysokim wskaźniku uwarunkowania – źle uwarunkowanymi. Zagadnienia o zbyt dużym wskaźniku uwarunkowania nie nadają się do numerycznego rozwiązywania, ponieważ już sam błąd wynikający z numerycznej reprezentacji liczb wprowadza nieproporcjonalnie duży błąd w odpowiedzi.nieproporcjonalnie duży błąd w odpowiedzi. , Na análise numérica, o número de condicionNa análise numérica, o número de condicionamento ou número de condição de um problema é uma medida indicando se o problema tem "boas condições" para ser tratado numericamente. Um problema com um número de condição pequeno é chamado de bem condicionado, enquanto os problemas que possuem um número de condição elevado são denominados mal condicionados.elevado são denominados mal condicionados. , 条件数(じょうけんすう、英: condition number)は、問題のコンピュータでの数値解析しやすさの尺度であり、その問題がどれだけ数値解析に適しているかを表す。条件数が小さい問題は「良条件 (well-conditioned)」であり、条件数が大きい問題は「悪条件 (ill-conditioned)」である。
rdfs:label Número de condición , Число обусловленности , 条件数 , Conditie (wiskunde) , Kondition (Mathematik) , Conditionnement (analyse numérique) , Число обумовленості , Podmíněnost matice , Nombre de condició , Condition number , Konditionstal , Número de condicionamento , Condizionamento (matematica) , 조건수 , Wskaźnik uwarunkowania
rdfs:seeAlso http://dbpedia.org/resource/Significance_arithmetic +
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Felipe_Cucker + http://dbpedia.org/ontology/knownFor
http://dbpedia.org/resource/Cond + , http://dbpedia.org/resource/Condition + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/Condition_numbers + , http://dbpedia.org/resource/Matrix_condition_number + , http://dbpedia.org/resource/Conditioning_number + , http://dbpedia.org/resource/Well-conditioned + , http://dbpedia.org/resource/Ill-conditioned_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Ill-conditioning + , http://dbpedia.org/resource/Ill-conditioned + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Logarithmic_derivative + , http://dbpedia.org/resource/Numerical_linear_algebra + , http://dbpedia.org/resource/Jordan_normal_form + , http://dbpedia.org/resource/Numerical_stability + , http://dbpedia.org/resource/Felipe_Cucker + , http://dbpedia.org/resource/Molecular_dynamics + , http://dbpedia.org/resource/Kaczmarz_method + , http://dbpedia.org/resource/Hilbert_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Stochastic_gradient_Langevin_dynamics + , http://dbpedia.org/resource/Gauss%E2%80%93Markov_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Ridge_regression + , http://dbpedia.org/resource/Generalized_minimal_residual_method + , http://dbpedia.org/resource/Numerical_methods_for_linear_least_squares + , http://dbpedia.org/resource/Image_restoration + , http://dbpedia.org/resource/Stiffness_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Wilkinson%27s_polynomial + , http://dbpedia.org/resource/Great-circle_distance + , http://dbpedia.org/resource/Addictive_personality + , http://dbpedia.org/resource/Michael_Wolf_%28statistician%29 + , http://dbpedia.org/resource/Complexity_and_Real_Computation + , http://dbpedia.org/resource/Matrix_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Floating-point_arithmetic + , http://dbpedia.org/resource/Approximation_error + , http://dbpedia.org/resource/Integer_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Preconditioner + , http://dbpedia.org/resource/Moore%E2%80%93Penrose_inverse + , http://dbpedia.org/resource/Singular_value + , http://dbpedia.org/resource/Gershgorin_circle_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Lebesgue_constant + , http://dbpedia.org/resource/Rejecta_Mathematica + , http://dbpedia.org/resource/Significant_figures + , http://dbpedia.org/resource/Cholesky_decomposition + , http://dbpedia.org/resource/Levinson_recursion + , http://dbpedia.org/resource/Toeplitz_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Multigrid_method + , http://dbpedia.org/resource/Kahan_summation_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Eigenvalue_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Polynomial_interpolation + , http://dbpedia.org/resource/CMA-ES + , http://dbpedia.org/resource/Wilson_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Iterative_refinement + , http://dbpedia.org/resource/Modified_Richardson_iteration + , http://dbpedia.org/resource/Cond + , http://dbpedia.org/resource/Condition_numbers + , http://dbpedia.org/resource/Schur_complement_method + , http://dbpedia.org/resource/Stochastic_variance_reduction + , http://dbpedia.org/resource/Matrix_condition_number + , http://dbpedia.org/resource/Conditioning_number + , http://dbpedia.org/resource/Well-conditioned + , http://dbpedia.org/resource/Condition + , http://dbpedia.org/resource/Invertible_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Bauer%E2%80%93Fike_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_regression_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Jacobi_method + , http://dbpedia.org/resource/Error_analysis_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Ill-conditioned_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Round-off_error + , http://dbpedia.org/resource/Pairwise_summation + , http://dbpedia.org/resource/List_of_numerical_analysis_topics + , http://dbpedia.org/resource/Ill-conditioning + , http://dbpedia.org/resource/Power_iteration + , http://dbpedia.org/resource/Conditioning + , http://dbpedia.org/resource/Generalized_singular_value_decomposition + , http://dbpedia.org/resource/Kappa + , http://dbpedia.org/resource/Solomon_Mikhlin + , http://dbpedia.org/resource/Kalman_filter + , http://dbpedia.org/resource/Quantum_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Stiff_equation + , http://dbpedia.org/resource/Matrix_completion + , http://dbpedia.org/resource/Schur_complement + , http://dbpedia.org/resource/Well-posed_problem + , http://dbpedia.org/resource/Anderson_acceleration + , http://dbpedia.org/resource/Regularization_by_spectral_filtering + , http://dbpedia.org/resource/Quantum_algorithm_for_linear_systems_of_equations + , http://dbpedia.org/resource/MINRES + , http://dbpedia.org/resource/BDDC + , http://dbpedia.org/resource/Collision_detection + , http://dbpedia.org/resource/Gradient_descent + , http://dbpedia.org/resource/Greek_letters_used_in_mathematics%2C_science%2C_and_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Quantum_optimization_algorithms + , http://dbpedia.org/resource/Conjugate_gradient_method + , http://dbpedia.org/resource/Multicollinearity + , http://dbpedia.org/resource/QR_decomposition + , http://dbpedia.org/resource/Projection_%28linear_algebra%29 + , http://dbpedia.org/resource/Gradient-enhanced_kriging + , http://dbpedia.org/resource/Ill-conditioned + , http://dbpedia.org/resource/Numerical_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Inverse_problem + , http://dbpedia.org/resource/Significance_arithmetic + , http://dbpedia.org/resource/Geo_URI_scheme + , http://dbpedia.org/resource/Gram%E2%80%93Schmidt_process + , http://dbpedia.org/resource/Orthogonal_matrix + , http://dbpedia.org/resource/James_Renegar + , http://dbpedia.org/resource/Kernel_%28linear_algebra%29 + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://dbpedia.org/resource/Felipe_Cucker + http://dbpedia.org/property/knownFor
http://en.wikipedia.org/wiki/Condition_number + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Condition_number + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.