Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Hessian matrix
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Hessian_matrix
http://dbpedia.org/ontology/abstract De hessiaan van een functie van meerdere variabelen is het analogon van de tweede afgeleide. De hessiaan is de matrix van de tweede-orde partiële afgeleiden van die functie. De naam wordt ook gebruikt voor de determinant van deze matrix. , En mathématiques, la matrice hessienne (ou simplement le hessien ou la hessienne) d'une fonction numérique est la matrice carrée, notée , de ses dérivées partielles secondes. , المصفوفة الهيسية (بالإنجليزية: Hessian Matالمصفوفة الهيسية (بالإنجليزية: Hessian Matrix)، في التحليل الرياضي، هي مصفوفة الاشتقاق الجزئي من الدرجة الثانية لدالة عددية متعددة المتغيرات، ويرمز لها ب . تضم المصفوفة الهيسية جميع المشتقات الجزئية من الدرجة الثانية الممكنة للدالة . مثلا في حالة دالة بمتغيرين : المصفوفة الهيسية هي بالضرورة مربعة ، إذا كانت للدالة خصائص معينة، ويعبر عنها أيضا بهيسية. ترجع تسمية هيسية إلى الرياضي الإنجليزي جيمس جوزيف سيلفستر الذي أطلق هذا الاسم تكريما للرياضي الألماني لودفيغ أوتو هيسه. تكريما للرياضي الألماني لودفيغ أوتو هيسه. , Матриця Гесе — квадратна матриця елементами якої є часткові похідні деякої функції. Поняття було введене Людвігом Отто Гесе (1844), який використовував іншу назву. Термін матриця Гесе був введений Джеймсом Джозефом Сильвестром. , En matemàtiques, la matriu hessiana d'una En matemàtiques, la matriu hessiana d'una funció f de n variables, és una matriu quadrada n×n amb les segones derivades parcials. Donada una funció real f de n variables reals Si totes les derivades segones parcials de f existeixen, es defineix la matriu hessiana de f, , de manera que l'element i,j de la matriu es calcula: Per tant la matriu hessiana s'escriu de la forma: El terme matriu hessiana (o discriminant hessià) va ser introduït pel matemàtic anglès James Joseph Sylvester que les va anomenar en honor del matemàtic alemany Ludwig Otto Hesse. Les matrius hessianes es fan servir normalment per resoldre problemes d'optimització amb funcions de diverses variables.tzació amb funcions de diverses variables. , Hessova matice je v matematice představováHessova matice je v matematice představována čtvercovou maticí druhých parciálních derivací skalární funkce. Za předpokladu, že existují všechny parciální derivace druhého řádu funkce , má Hessova matice tvar Tato matice nese jméno matematika Ludwiga Hesse.atice nese jméno matematika Ludwiga Hesse. , Гессіанова матриця (рос. гессианова матрицГессіанова матриця (рос. гессианова матрица, англ. Hessian matrix) - матриця других похідних енергії по координатах атомів молекулярної системи. У локальному мінімумі всі власнізначення гессіана є додатними, в сідловій точці (перехідномустані) одне з власних значень є від’ємним, інші — додатними. Синонім — гессіан.мним, інші — додатними. Синонім — гессіан. , In analisi matematica, la matrice hessianaIn analisi matematica, la matrice hessiana di una funzione di variabili a valori in un campo di scalari, anche detta matrice di Hesse o semplicemente hessiana (o ultragradiente), è la matrice quadrata delle derivate parziali seconde della funzione. Il nome è dovuto a Ludwig Otto Hesse.one. Il nome è dovuto a Ludwig Otto Hesse. , Гессиан функции — симметрическая квадратичГессиан функции — симметрическая квадратичная форма, описывающая поведение функции во втором порядке. Для функции , дважды дифференцируемой в точке или где (или ) и функция задана на -мерном вещественном пространстве (или комплексном пространстве ) с координатами (или ). В обоих случаях гессиан — квадратичная форма, заданная на касательном пространстве, не меняющаяся при линейных преобразованиях переменных. Гессианом также часто называют и определитель матрицы см. ниже. называют и определитель матрицы см. ниже. , En matematiko, la matrico de Hesse estas kEn matematiko, la matrico de Hesse estas kvadrata matrico de duaj partaj derivaĵoj de skalaro-valora funkcio. Por reelo-valora funkcio f(x1, x2, ..., xn), se ĉiuj partaj duaj derivaĵoj de f ekzistas, la matrico de Hesse de f estas matrico H(f)ij(x) = Di Dj f(x) kie x = (x1, x2, ..., xn). Tio estas,f(x) kie x = (x1, x2, ..., xn). Tio estas, , Hesjan, macierz Hessego – macierz (kwadratHesjan, macierz Hessego – macierz (kwadratowa) drugich pochodnych cząstkowych funkcji o wartościach rzeczywistych dwukrotnie różniczkowalnej w pewnym punkcie dziedziny. Czasem pod pojęciem hesjanu rozumie się wyznacznik macierzy Hessego, będący formą kwadratową przyrostów zmiennych. Jest on używany przy znajdowaniu ekstremów funkcji wielu zmiennych. Nazwę hesjanu wprowadził James Joseph Sylvester dla upamiętnienia niemieckiego matematyka Ottona Hessego (1811–1874).ego matematyka Ottona Hessego (1811–1874). , En funktions hessematris, alt. hessian, ärEn funktions hessematris, alt. hessian, är en kvadratisk matris innehållande funktionens alla partiella andraderivator. Låt vara en funktion med existerande andraderivator. Då kan funktionens partiella andraderivator ordnas i funktionens hessian enligt: där och är differentieringsoperatorn med avseende på det i:te argumentet, alltså Hessianer används främst inom optimering. Hessianer används främst inom optimering. , 数学におけるヘッセ行列(ヘッセ-ぎょうれつ、英: Hessian matrix)は、多変数スカラー値関数の二階偏導関数全体が作る正方行列である。実数値関数の極値判定に用いられる。ヘッセ行列は、ジェームス・ジョセフ・シルベスターが、ドイツの数学者ルートヴィヒ・オットー・ヘッセに由来して名づけた。 , Em matemática, a matriz Hessiana de uma fuEm matemática, a matriz Hessiana de uma função "f" de n variáveis é a matriz quadrada com "n" colunas e "n" linhas (n X n) das derivadas parciais de segunda ordem da função. Por isto, esta matriz descreve a curvatura local da função "f". Matrizes Hessianas são usadas em larga escala em problemas de otimização que não usam métodos Newtonianos. A matriz hessiana foi desenvolvida no século XIX pelo alemão Ludwig Otto Hesse, razão porque mais tarde James Joseph Sylvester lhe deu este nome. O próprio Hesse, ao contrário, usava o termo "determinantes funcionais". usava o termo "determinantes funcionais". , Dalam matematika, matriks Hesse adalah matDalam matematika, matriks Hesse adalah matriks persegi dari turunan parsial orde kedua dengan fungsi bernilai skalar, atau . Matriks ini juga dikenal sebagai matriks Hessian, Hessian, atau Hesse. Matriks ini mendeskripsikan kelengkungan lokal dari fungsi banyak peubah. Matriks Hesse dikembangkan pada abad ke-19 oleh matematikawan berkebangsaan Jerman, , dan kemudian dinamai dengan namanya. Hesse semula menggunakan istilah "determinan fungsional".nggunakan istilah "determinan fungsional". , En matemática, la matriz hessiana de una fEn matemática, la matriz hessiana de una función escalar o campo escalar de variables, es la matriz cuadrada de tamaño , de las segundas derivadas parciales. Esta matriz debe su nombre al matemático alemán Ludwig Otto Hesse y fue introducido por James Joseph Sylvester.ue introducido por James Joseph Sylvester. , 黑塞矩陣(德語:Hesse-Matrix;英語:Hessian matrix 或 Hessian),又譯作海森矩阵、海塞(赛)矩陣或海瑟矩陣等,是一個由多變量實值函數的所有二階偏導數組成的方塊矩陣,由德國數學家奧托·黑塞引入並以其命名。 , Die nach Otto Hesse benannte Hesse-Matrix Die nach Otto Hesse benannte Hesse-Matrix ist eine quadratische Matrix, die in der mehrdimensionalen reellen Analysis ein Analogon zur zweiten Ableitung einer Funktion ist. Die Hesse-Matrix taucht bei der Approximation einer mehrdimensionalen Funktion in der Taylor-Entwicklung auf. Sie ist unter anderem in Zusammenhang mit der Optimierung von Systemen von Bedeutung, die durch mehrere Parameter beschrieben werden, wie sie beispielsweise in den Wirtschaftswissenschaften, in der Physik, theoretischen Chemie oder in den Ingenieurwissenschaften häufig auftreten. Ingenieurwissenschaften häufig auftreten. , In mathematics, the Hessian matrix or HessIn mathematics, the Hessian matrix or Hessian is a square matrix of second-order partial derivatives of a scalar-valued function, or scalar field. It describes the local curvature of a function of many variables. The Hessian matrix was developed in the 19th century by the German mathematician Ludwig Otto Hesse and later named after him. Hesse originally used the term "functional determinants".y used the term "functional determinants". , 미적분학에서 헤세 행렬(Hesse行列, 영어: Hessian matrix)은 어떤 함수의 이계도함수를 행렬로 표현한 것이다. 헤세 행렬은 독일의 수학자 루트비히 오토 헤세의 이름을 따서 명명되었다. 헤세 행렬은 다변수함수가 극값을 가질 때, 그것이 극대인지, 극소인지 판정할 때 사용한다.
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink https://archive.org/details/matrixtheory0000lewi +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 412108
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 20807
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1123180963
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Cauchy%E2%80%93Riemann_equations + , http://dbpedia.org/resource/Newton%27s_method_in_optimization + , http://dbpedia.org/resource/Vector_field + , http://dbpedia.org/resource/Normal_mode + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Cubic_plane_curve + , http://dbpedia.org/resource/Scalar_field + , http://dbpedia.org/resource/Gaussian_curvature + , http://dbpedia.org/resource/Polarization_identity + , http://dbpedia.org/resource/Morse_theory + , http://dbpedia.org/resource/Category:Singularity_theory + , http://dbpedia.org/resource/Homogeneous_polynomial + , http://dbpedia.org/resource/Christoffel_symbols + , http://dbpedia.org/resource/Plane_projective_curve + , http://dbpedia.org/resource/Laplacian_of_Gaussian + , http://dbpedia.org/resource/Kernel_of_a_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Second-derivative_test + , http://dbpedia.org/resource/Critical_point_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Gradient + , http://dbpedia.org/resource/Square_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Partial_derivative + , http://dbpedia.org/resource/Convex_function + , http://dbpedia.org/resource/Implicit_equation + , http://dbpedia.org/resource/Category:Morse_theory + , http://dbpedia.org/resource/Category:Matrices + , http://dbpedia.org/resource/Blob_detection + , http://dbpedia.org/resource/Tensor + , http://dbpedia.org/resource/Levi-Civita_connection + , http://dbpedia.org/resource/Invariant_of_a_binary_form + , http://dbpedia.org/resource/Symmetry_of_second_derivatives + , http://dbpedia.org/resource/Broyden%E2%80%93Fletcher%E2%80%93Goldfarb%E2%80%93Shanno_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Otto_Hesse + , http://dbpedia.org/resource/Jacobian_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Several_complex_variables + , http://dbpedia.org/resource/Up_to + , http://dbpedia.org/resource/Positive-definite_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Minor_%28linear_algebra%29 + , http://dbpedia.org/resource/Saddle_point + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_model + , http://dbpedia.org/resource/Determinant + , http://dbpedia.org/resource/Candidate_solution + , http://dbpedia.org/resource/Catastrophe_theory + , http://dbpedia.org/resource/Inflection_point + , http://dbpedia.org/resource/Infrared_spectroscopy + , http://dbpedia.org/resource/Loss_function + , http://dbpedia.org/resource/Scale_space + , http://dbpedia.org/resource/Computer_vision + , http://dbpedia.org/resource/Linear_operator + , http://dbpedia.org/resource/Symmetric_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Lagrange_multiplier + , http://dbpedia.org/resource/Eigenvalue + , http://dbpedia.org/resource/Mathematical_optimization + , http://dbpedia.org/resource/Category:Multivariable_calculus + , http://dbpedia.org/resource/Evolution_strategy + , http://dbpedia.org/resource/Discriminant + , http://dbpedia.org/resource/Image_processing + , http://dbpedia.org/resource/Category:Differential_operators + , http://dbpedia.org/resource/Big_theta + , http://dbpedia.org/resource/Mathematic + , http://dbpedia.org/resource/Quasi-Newton_method + , http://dbpedia.org/resource/Stationary_point + , http://dbpedia.org/resource/Truncated_Newton_method + , http://dbpedia.org/resource/Function_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Riemannian_manifold + , http://dbpedia.org/resource/Positive_semi-definite_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Taylor_expansion + , http://dbpedia.org/resource/Conditional_random_field + , http://dbpedia.org/resource/B%C3%A9zout%27s_theorem +
http://dbpedia.org/property/id p/h047160
http://dbpedia.org/property/title Hessian of a function
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Matrix_classes + , http://dbpedia.org/resource/Template:Main + , http://dbpedia.org/resource/Template:Calculus + , http://dbpedia.org/resource/Template:Section_link + , http://dbpedia.org/resource/Template:Annotated_link + , http://dbpedia.org/resource/Template:Em + , http://dbpedia.org/resource/Template:MathWorld + , http://dbpedia.org/resource/Template:Springer +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Morse_theory + , http://dbpedia.org/resource/Category:Multivariable_calculus + , http://dbpedia.org/resource/Category:Differential_operators + , http://dbpedia.org/resource/Category:Singularity_theory + , http://dbpedia.org/resource/Category:Matrices +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Hessian_matrix?oldid=1123180963&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Hessian_matrix +
owl:sameAs http://pl.dbpedia.org/resource/Macierz_Hessego + , http://sl.dbpedia.org/resource/Hessova_matrika + , http://sr.dbpedia.org/resource/%D0%A5%D0%B5%D1%81%D0%B8%D1%98%D0%B0%D0%BD_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%86%D0%B0 + , http://tr.dbpedia.org/resource/Hesse_matrisi + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%93%D0%B5%D1%81%D1%81%D1%96%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%86%D1%8F + , http://pt.dbpedia.org/resource/Hessiano + , http://yago-knowledge.org/resource/Hessian_matrix + , http://rdf.freebase.com/ns/m.0256s2 + , http://vi.dbpedia.org/resource/Ma_tr%E1%BA%ADn_Hesse + , http://fi.dbpedia.org/resource/Hessen_matriisi + , http://www.wikidata.org/entity/Q620495 + , http://zh.dbpedia.org/resource/%E9%BB%91%E5%A1%9E%E7%9F%A9%E9%99%A3 + , http://hu.dbpedia.org/resource/Hesse-m%C3%A1trix + , http://nl.dbpedia.org/resource/Hessiaan + , http://cs.dbpedia.org/resource/Hessova_matice + , http://ko.dbpedia.org/resource/%ED%97%A4%EC%84%B8_%ED%96%89%EB%A0%AC + , http://nn.dbpedia.org/resource/Hesse-determinanten + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%86%D1%8F_%D0%93%D0%B5%D1%81%D0%B5 + , http://de.dbpedia.org/resource/Hesse-Matrix + , http://ca.dbpedia.org/resource/Matriu_hessiana + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%85%D8%B5%D9%81%D9%88%D9%81%D8%A9_%D9%87%D9%8A%D8%B3%D9%8A%D8%A9 + , http://es.dbpedia.org/resource/Matriz_hessiana + , http://he.dbpedia.org/resource/%D7%9E%D7%98%D7%A8%D7%99%D7%A6%D7%AA_%D7%94%D7%A1%D7%99%D7%90%D7%9F + , http://no.dbpedia.org/resource/Hessematrisen + , http://fr.dbpedia.org/resource/Matrice_hessienne + , http://sv.dbpedia.org/resource/Hessematris + , http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%83%98%E3%83%83%E3%82%BB%E8%A1%8C%E5%88%97 + , https://global.dbpedia.org/id/2PbEn + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_matrix + , http://eo.dbpedia.org/resource/Matrico_de_Hesse + , http://it.dbpedia.org/resource/Matrice_hessiana + , http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%85%D8%A7%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D8%B3_%D9%87%D8%B3%DB%8C%D9%86 + , http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%93%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B0%D0%BD_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8 + , http://id.dbpedia.org/resource/Matriks_Hesse + , http://www.wikidata.org/entity/Q25431613 +
rdf:type http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 + , http://dbpedia.org/class/yago/Function113783816 + , http://dbpedia.org/class/yago/Operator113786413 + , http://dbpedia.org/class/yago/MathematicalRelation113783581 + , http://dbpedia.org/class/yago/WikicatDifferentialOperators + , http://dbpedia.org/class/yago/Matrix108267640 + , http://dbpedia.org/class/yago/Group100031264 + , http://dbpedia.org/class/yago/Relation100031921 + , http://dbpedia.org/class/yago/WikicatMatrices + , http://dbpedia.org/class/yago/Array107939382 + , http://dbpedia.org/class/yago/Arrangement107938773 +
rdfs:comment De hessiaan van een functie van meerdere variabelen is het analogon van de tweede afgeleide. De hessiaan is de matrix van de tweede-orde partiële afgeleiden van die functie. De naam wordt ook gebruikt voor de determinant van deze matrix. , Гессиан функции — симметрическая квадратичГессиан функции — симметрическая квадратичная форма, описывающая поведение функции во втором порядке. Для функции , дважды дифференцируемой в точке или где (или ) и функция задана на -мерном вещественном пространстве (или комплексном пространстве ) с координатами (или ). В обоих случаях гессиан — квадратичная форма, заданная на касательном пространстве, не меняющаяся при линейных преобразованиях переменных. Гессианом также часто называют и определитель матрицы см. ниже. называют и определитель матрицы см. ниже. , Dalam matematika, matriks Hesse adalah matDalam matematika, matriks Hesse adalah matriks persegi dari turunan parsial orde kedua dengan fungsi bernilai skalar, atau . Matriks ini juga dikenal sebagai matriks Hessian, Hessian, atau Hesse. Matriks ini mendeskripsikan kelengkungan lokal dari fungsi banyak peubah. Matriks Hesse dikembangkan pada abad ke-19 oleh matematikawan berkebangsaan Jerman, , dan kemudian dinamai dengan namanya. Hesse semula menggunakan istilah "determinan fungsional".nggunakan istilah "determinan fungsional". , 黑塞矩陣(德語:Hesse-Matrix;英語:Hessian matrix 或 Hessian),又譯作海森矩阵、海塞(赛)矩陣或海瑟矩陣等,是一個由多變量實值函數的所有二階偏導數組成的方塊矩陣,由德國數學家奧托·黑塞引入並以其命名。 , En matemática, la matriz hessiana de una fEn matemática, la matriz hessiana de una función escalar o campo escalar de variables, es la matriz cuadrada de tamaño , de las segundas derivadas parciales. Esta matriz debe su nombre al matemático alemán Ludwig Otto Hesse y fue introducido por James Joseph Sylvester.ue introducido por James Joseph Sylvester. , En matematiko, la matrico de Hesse estas kEn matematiko, la matrico de Hesse estas kvadrata matrico de duaj partaj derivaĵoj de skalaro-valora funkcio. Por reelo-valora funkcio f(x1, x2, ..., xn), se ĉiuj partaj duaj derivaĵoj de f ekzistas, la matrico de Hesse de f estas matrico H(f)ij(x) = Di Dj f(x) kie x = (x1, x2, ..., xn). Tio estas,f(x) kie x = (x1, x2, ..., xn). Tio estas, , En mathématiques, la matrice hessienne (ou simplement le hessien ou la hessienne) d'une fonction numérique est la matrice carrée, notée , de ses dérivées partielles secondes. , Hesjan, macierz Hessego – macierz (kwadratHesjan, macierz Hessego – macierz (kwadratowa) drugich pochodnych cząstkowych funkcji o wartościach rzeczywistych dwukrotnie różniczkowalnej w pewnym punkcie dziedziny. Czasem pod pojęciem hesjanu rozumie się wyznacznik macierzy Hessego, będący formą kwadratową przyrostów zmiennych. Jest on używany przy znajdowaniu ekstremów funkcji wielu zmiennych. Nazwę hesjanu wprowadził James Joseph Sylvester dla upamiętnienia niemieckiego matematyka Ottona Hessego (1811–1874).ego matematyka Ottona Hessego (1811–1874). , المصفوفة الهيسية (بالإنجليزية: Hessian Matالمصفوفة الهيسية (بالإنجليزية: Hessian Matrix)، في التحليل الرياضي، هي مصفوفة الاشتقاق الجزئي من الدرجة الثانية لدالة عددية متعددة المتغيرات، ويرمز لها ب . تضم المصفوفة الهيسية جميع المشتقات الجزئية من الدرجة الثانية الممكنة للدالة . مثلا في حالة دالة بمتغيرين : المصفوفة الهيسية هي بالضرورة مربعة ، إذا كانت للدالة خصائص معينة، ويعبر عنها أيضا بهيسية. ترجع تسمية هيسية إلى الرياضي الإنجليزي جيمس جوزيف سيلفستر الذي أطلق هذا الاسم تكريما للرياضي الألماني لودفيغ أوتو هيسه. تكريما للرياضي الألماني لودفيغ أوتو هيسه. , In analisi matematica, la matrice hessianaIn analisi matematica, la matrice hessiana di una funzione di variabili a valori in un campo di scalari, anche detta matrice di Hesse o semplicemente hessiana (o ultragradiente), è la matrice quadrata delle derivate parziali seconde della funzione. Il nome è dovuto a Ludwig Otto Hesse.one. Il nome è dovuto a Ludwig Otto Hesse. , In mathematics, the Hessian matrix or HessIn mathematics, the Hessian matrix or Hessian is a square matrix of second-order partial derivatives of a scalar-valued function, or scalar field. It describes the local curvature of a function of many variables. The Hessian matrix was developed in the 19th century by the German mathematician Ludwig Otto Hesse and later named after him. Hesse originally used the term "functional determinants".y used the term "functional determinants". , 数学におけるヘッセ行列(ヘッセ-ぎょうれつ、英: Hessian matrix)は、多変数スカラー値関数の二階偏導関数全体が作る正方行列である。実数値関数の極値判定に用いられる。ヘッセ行列は、ジェームス・ジョセフ・シルベスターが、ドイツの数学者ルートヴィヒ・オットー・ヘッセに由来して名づけた。 , En funktions hessematris, alt. hessian, ärEn funktions hessematris, alt. hessian, är en kvadratisk matris innehållande funktionens alla partiella andraderivator. Låt vara en funktion med existerande andraderivator. Då kan funktionens partiella andraderivator ordnas i funktionens hessian enligt: där och är differentieringsoperatorn med avseende på det i:te argumentet, alltså Hessianer används främst inom optimering. Hessianer används främst inom optimering. , Em matemática, a matriz Hessiana de uma fuEm matemática, a matriz Hessiana de uma função "f" de n variáveis é a matriz quadrada com "n" colunas e "n" linhas (n X n) das derivadas parciais de segunda ordem da função. Por isto, esta matriz descreve a curvatura local da função "f". Matrizes Hessianas são usadas em larga escala em problemas de otimização que não usam métodos Newtonianos. A matriz hessiana foi desenvolvida no século XIX pelo alemão Ludwig Otto Hesse, razão porque mais tarde James Joseph Sylvester lhe deu este nome. O próprio Hesse, ao contrário, usava o termo "determinantes funcionais". usava o termo "determinantes funcionais". , Матриця Гесе — квадратна матриця елементами якої є часткові похідні деякої функції. Поняття було введене Людвігом Отто Гесе (1844), який використовував іншу назву. Термін матриця Гесе був введений Джеймсом Джозефом Сильвестром. , Die nach Otto Hesse benannte Hesse-Matrix Die nach Otto Hesse benannte Hesse-Matrix ist eine quadratische Matrix, die in der mehrdimensionalen reellen Analysis ein Analogon zur zweiten Ableitung einer Funktion ist. Die Hesse-Matrix taucht bei der Approximation einer mehrdimensionalen Funktion in der Taylor-Entwicklung auf. Sie ist unter anderem in Zusammenhang mit der Optimierung von Systemen von Bedeutung, die durch mehrere Parameter beschrieben werden, wie sie beispielsweise in den Wirtschaftswissenschaften, in der Physik, theoretischen Chemie oder in den Ingenieurwissenschaften häufig auftreten. Ingenieurwissenschaften häufig auftreten. , En matemàtiques, la matriu hessiana d'una En matemàtiques, la matriu hessiana d'una funció f de n variables, és una matriu quadrada n×n amb les segones derivades parcials. Donada una funció real f de n variables reals Si totes les derivades segones parcials de f existeixen, es defineix la matriu hessiana de f, , de manera que l'element i,j de la matriu es calcula: Per tant la matriu hessiana s'escriu de la forma:t la matriu hessiana s'escriu de la forma: , Hessova matice je v matematice představováHessova matice je v matematice představována čtvercovou maticí druhých parciálních derivací skalární funkce. Za předpokladu, že existují všechny parciální derivace druhého řádu funkce , má Hessova matice tvar Tato matice nese jméno matematika Ludwiga Hesse.atice nese jméno matematika Ludwiga Hesse. , 미적분학에서 헤세 행렬(Hesse行列, 영어: Hessian matrix)은 어떤 함수의 이계도함수를 행렬로 표현한 것이다. 헤세 행렬은 독일의 수학자 루트비히 오토 헤세의 이름을 따서 명명되었다. 헤세 행렬은 다변수함수가 극값을 가질 때, 그것이 극대인지, 극소인지 판정할 때 사용한다. , Гессіанова матриця (рос. гессианова матрицГессіанова матриця (рос. гессианова матрица, англ. Hessian matrix) - матриця других похідних енергії по координатах атомів молекулярної системи. У локальному мінімумі всі власнізначення гессіана є додатними, в сідловій точці (перехідномустані) одне з власних значень є від’ємним, інші — додатними. Синонім — гессіан.мним, інші — додатними. Синонім — гессіан.
rdfs:label مصفوفة هيسية , Hessiaan , Hessian matrix , Гессиан функции , 黑塞矩陣 , Matriz hessiana , Hessova matice , Hessiano , Macierz Hessego , Матриця Гесе , 헤세 행렬 , Matrico de Hesse , Гессіанова матриця , Matriu hessiana , Matrice hessiana , Hesse-Matrix , Matrice hessienne , Hessematris , ヘッセ行列 , Matriks Hesse
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Otto_Hesse + http://dbpedia.org/ontology/knownFor
http://dbpedia.org/resource/Hessian + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/Bordered_Hessian + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Non-degenerate_critical_point + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_determinant + , http://dbpedia.org/resource/Mixed_derivatives + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_Matrix + , http://dbpedia.org/resource/Discriminant_of_a_real-valued_function + , http://dbpedia.org/resource/Hesse_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_%28matrix%29 + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_matrices + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_matrix_and_determinant + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Partial_differential_equation + , http://dbpedia.org/resource/Del + , http://dbpedia.org/resource/Hamilton%E2%80%93Jacobi_equation + , http://dbpedia.org/resource/Frame_fields_in_general_relativity + , http://dbpedia.org/resource/Glossary_of_classical_algebraic_geometry + , http://dbpedia.org/resource/Bochner%27s_formula + , http://dbpedia.org/resource/Backpropagation + , http://dbpedia.org/resource/Affine_sphere + , http://dbpedia.org/resource/%CE%91%CE%92%CE%92 + , http://dbpedia.org/resource/WORHP + , http://dbpedia.org/resource/Kinetic_PreProcessor + , http://dbpedia.org/resource/Principal_curvature-based_region_detector + , http://dbpedia.org/resource/Symmetric_rank-one + , http://dbpedia.org/resource/Gaussian_network_model + , http://dbpedia.org/resource/Corner_detection + , http://dbpedia.org/resource/ADMB + , http://dbpedia.org/resource/IPOPT + , http://dbpedia.org/resource/INTLAB + , http://dbpedia.org/resource/Batch_normalization + , http://dbpedia.org/resource/Backtracking_line_search + , http://dbpedia.org/resource/Generalized_linear_model + , http://dbpedia.org/resource/Molecular_Hamiltonian + , http://dbpedia.org/resource/Milnor_number + , http://dbpedia.org/resource/Morse_theory + , http://dbpedia.org/resource/Compliance_Constants + , http://dbpedia.org/resource/Interior-point_method + , http://dbpedia.org/resource/Energy_minimization + , http://dbpedia.org/resource/Inverse_kinematics + , http://dbpedia.org/resource/Affine_focal_set + , http://dbpedia.org/resource/Second_fundamental_form + , http://dbpedia.org/resource/Discriminant_%28disambiguation%29 + , http://dbpedia.org/resource/Matrix_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Abstract_algebra + , http://dbpedia.org/resource/Determinant + , http://dbpedia.org/resource/Quadratic_programming + , http://dbpedia.org/resource/Heidelberg_University_Faculty_of_Mathematics_and_Computer_Science + , http://dbpedia.org/resource/Linear_regression + , http://dbpedia.org/resource/Mathematical_optimization + , http://dbpedia.org/resource/Blob_detection + , http://dbpedia.org/resource/Signed_distance_function + , http://dbpedia.org/resource/Eckart_conditions + , http://dbpedia.org/resource/Del_squared + , http://dbpedia.org/resource/Hesse_configuration + , http://dbpedia.org/resource/Jacobian_matrix_and_determinant + , http://dbpedia.org/resource/Proofs_involving_ordinary_least_squares + , http://dbpedia.org/resource/Anisotropic_Network_Model + , http://dbpedia.org/resource/List_of_calculus_topics + , http://dbpedia.org/resource/Barth%E2%80%93Nieto_quintic + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_linear_algebra + , http://dbpedia.org/resource/Laplace_operator + , http://dbpedia.org/resource/Partial_derivative + , http://dbpedia.org/resource/CASTEP + , http://dbpedia.org/resource/Information_matrix_test + , http://dbpedia.org/resource/Structure_from_motion + , http://dbpedia.org/resource/Ordinary_differential_equation + , http://dbpedia.org/resource/Differential_calculus + , http://dbpedia.org/resource/Broyden%27s_method + , http://dbpedia.org/resource/Otto_Hesse + , http://dbpedia.org/resource/Effective_mass_%28solid-state_physics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Cubic_plane_curve + , http://dbpedia.org/resource/Proportional_hazards_model + , http://dbpedia.org/resource/Cut_locus_%28Riemannian_manifold%29 + , http://dbpedia.org/resource/Calculus_on_Euclidean_space + , http://dbpedia.org/resource/Round_function + , http://dbpedia.org/resource/Inada_conditions + , http://dbpedia.org/resource/Bordered_Hessian + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Gradient_descent + , http://dbpedia.org/resource/Newton%27s_method + , http://dbpedia.org/resource/Convex_function + , http://dbpedia.org/resource/Lagrange_multiplier + , http://dbpedia.org/resource/Evolution_strategy + , http://dbpedia.org/resource/Likelihood_function + , http://dbpedia.org/resource/Computational_chemistry + , http://dbpedia.org/resource/Laplace%E2%80%93Beltrami_operator + , http://dbpedia.org/resource/Vector_calculus + , http://dbpedia.org/resource/Inverse_problem + , http://dbpedia.org/resource/List_of_named_matrices + , http://dbpedia.org/resource/It%C3%B4%27s_lemma + , http://dbpedia.org/resource/Fisher_information_metric + , http://dbpedia.org/resource/Natural_exponential_family + , http://dbpedia.org/resource/Stress_majorization + , http://dbpedia.org/resource/Observed_information + , http://dbpedia.org/resource/Generalized_estimating_equation + , http://dbpedia.org/resource/Gauss%E2%80%93Newton_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/CMA-ES + , http://dbpedia.org/resource/Stochastic_gradient_descent + , http://dbpedia.org/resource/Hessian + , http://dbpedia.org/resource/Non-degenerate_critical_point + , http://dbpedia.org/resource/Gaussian_curvature + , http://dbpedia.org/resource/Non-covalent_interactions_index + , http://dbpedia.org/resource/Invariant_of_a_binary_form + , http://dbpedia.org/resource/Multilinear_polynomial + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_automatic_differentiation + , http://dbpedia.org/resource/Maximum_likelihood_estimation + , http://dbpedia.org/resource/Cholesky_decomposition + , http://dbpedia.org/resource/Symmetric_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Gauss%E2%80%93Markov_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Method_of_steepest_descent + , http://dbpedia.org/resource/Autochem + , http://dbpedia.org/resource/Euler_equations_%28fluid_dynamics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Critical_point_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Ridge_detection + , http://dbpedia.org/resource/Polar_curve + , http://dbpedia.org/resource/Gradient + , http://dbpedia.org/resource/Taylor_series + , http://dbpedia.org/resource/Legendre_transformation + , http://dbpedia.org/resource/Quasi-Newton_method + , http://dbpedia.org/resource/Score_%28statistics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Fisher_information + , http://dbpedia.org/resource/Berndt%E2%80%93Hall%E2%80%93Hall%E2%80%93Hausman_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Broyden%E2%80%93Fletcher%E2%80%93Goldfarb%E2%80%93Shanno_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Covariance_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Learning_rate + , http://dbpedia.org/resource/Davidon%E2%80%93Fletcher%E2%80%93Powell_formula + , http://dbpedia.org/resource/Derivative_test + , http://dbpedia.org/resource/Ordinary_least_squares + , http://dbpedia.org/resource/Kullback%E2%80%93Leibler_divergence + , http://dbpedia.org/resource/Saddle_point + , http://dbpedia.org/resource/Non-linear_least_squares + , http://dbpedia.org/resource/Slutsky_equation + , http://dbpedia.org/resource/List_of_Heidelberg_University_people + , http://dbpedia.org/resource/Acnode + , http://dbpedia.org/resource/Transvectant + , http://dbpedia.org/resource/List_of_multivariable_calculus_topics + , http://dbpedia.org/resource/Dual_graviton + , http://dbpedia.org/resource/Shape_optimization + , http://dbpedia.org/resource/GF_method + , http://dbpedia.org/resource/Limited-memory_BFGS + , http://dbpedia.org/resource/Oracle_complexity_%28optimization%29 + , http://dbpedia.org/resource/Newton%27s_method_in_optimization + , http://dbpedia.org/resource/Tidal_tensor + , http://dbpedia.org/resource/Function_of_several_real_variables + , http://dbpedia.org/resource/Matrix_calculus + , http://dbpedia.org/resource/Riesz_transform + , http://dbpedia.org/resource/Definite_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Monge%E2%80%93Amp%C3%A8re_equation + , http://dbpedia.org/resource/Second_partial_derivative_test + , http://dbpedia.org/resource/Conjugate_gradient_method + , http://dbpedia.org/resource/Generalizations_of_the_derivative + , http://dbpedia.org/resource/Quadric_%28algebraic_geometry%29 + , http://dbpedia.org/resource/Crunode + , http://dbpedia.org/resource/Pfaffian + , http://dbpedia.org/resource/Stationary_phase_approximation + , http://dbpedia.org/resource/Mean_curvature + , http://dbpedia.org/resource/Finsler_manifold + , http://dbpedia.org/resource/Brascamp%E2%80%93Lieb_inequality + , http://dbpedia.org/resource/Handle_decomposition + , http://dbpedia.org/resource/Laplace%27s_method + , http://dbpedia.org/resource/Symmetry_of_second_derivatives + , http://dbpedia.org/resource/Z-matrix_%28chemistry%29 + , http://dbpedia.org/resource/Implicit_surface + , http://dbpedia.org/resource/Singular_point_of_an_algebraic_variety + , http://dbpedia.org/resource/Splitting_lemma_%28functions%29 + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_determinant + , http://dbpedia.org/resource/Mixed_derivatives + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_Matrix + , http://dbpedia.org/resource/Unit_tangent_bundle + , http://dbpedia.org/resource/Speeded_up_robust_features + , http://dbpedia.org/resource/Scale-invariant_feature_transform + , http://dbpedia.org/resource/Wess%E2%80%93Zumino_model + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_equation + , http://dbpedia.org/resource/Rauch_comparison_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_affine_region_detector + , http://dbpedia.org/resource/Nonlinear_conjugate_gradient_method + , http://dbpedia.org/resource/Geometrothermodynamics + , http://dbpedia.org/resource/SOS-convexity + , http://dbpedia.org/resource/H-matrix + , http://dbpedia.org/resource/Discriminant_of_a_real-valued_function + , http://dbpedia.org/resource/Hesse_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_%28matrix%29 + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_matrices + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_matrix_and_determinant + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_of_a_function + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://dbpedia.org/resource/Otto_Hesse + http://dbpedia.org/property/knownFor
http://en.wikipedia.org/wiki/Hessian_matrix + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Hessian_matrix + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.