| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Deep learning super sampling (DLSS), auch … Deep learning super sampling (DLSS), auch AI super resolution, ist eine von Nvidia entwickelte Echtzeit-Upscaling-Technologie für Computerspiele. Dabei wird das Bild in einer geringeren Auflösung berechnet und anschließend mithilfe von KI-Algorithmen auf die eingestellte Auflösung hochskaliert. Mit dieser Technologie sollen deutlich mehr Bilder pro Sekunde (fps) bei nahezu gleichbleibender Bildqualität erreicht werden. Stand Dezember 2020 steht diese Funktion ausschließlich Grafikkarten der Nvidia-GeForce-20- und -30-Serie zur Verfügung.a-GeForce-20- und -30-Serie zur Verfügung.
, Deep learning super sampling (DLSS) is a f … Deep learning super sampling (DLSS) is a family of real-time deep learning image enhancement and upscaling technologies developed by Nvidia that are exclusive to its RTX line of graphics cards, and available in a number of video games. The goal of these technologies is to allow the majority of the graphics pipeline to run at a lower resolution for increased performance, and then infer a higher resolution image from this that contains the same level of detail as if the image had been rendered at this higher resolution. This allows for higher graphical settings and/or frame rates for a given output resolution, depending on user preference. As of September 2022, the 1st and 2nd generation of DLSS is available on all RTX branded cards from Nvidia in supported titles, while the 3rd generation unveiled at Nvidia's GTC 2022 event is exclusive to Ada Lovelace generation RTX 4000 series graphics cards. Nvidia has also introduced Deep learning dynamic super resolution (DLDSR), a related and opposite technology where the graphics are rendered at a higher resolution, then downsampled to the native display resolution using an AI-assisted downsampling algorithm to achieve higher image quality than rendering at native resolution.ality than rendering at native resolution.
, Deep learning super sampling (DLSS, em por … Deep learning super sampling (DLSS, em português "Aprendizado profundo de superamostragem") é uma tecnologia de imagens em alta resolução desenvolvida pela Nvidia baseado em machine learning em tempo real usado em vídeo games, utilizando deep learning para aprimorar imagens renderizadas em resoluções menores, para atingir uma qualidade equivalente a uma resolução superior. Esta técnica permite obter imagens em alta qualidade com menos processamento gráfico, resultando em performance e taxa de quadros maiores. A tecnologia é exclusiva das placas de vídeo da Nvidia que possuem , disponíveis nas séries e .a que possuem , disponíveis nas séries e .
, Суперсемплінг за допомогою глибокого навча … Суперсемплінг за допомогою глибокого навчання (англ. deep learning super sampling, DLSS) — технологія масштабування зображення, розроблена компанією Nvidia для використання в режимі реального часу у вибраних відеоіграх, за допомогою глибокого навчання для збільшення масштабу зображень з нижчою роздільною здатністю до більш високої роздільної здатності для відображення на моніторах з більш високою роздільною здатністю. Nvidia стверджує, що ця технологія збільшує масштаб зображень із якістю, подібною до якості зображення в рідній роздільній здатності, але з меншими навантаженнями на відеокарту, що забезпечує більш високі графічні налаштування та частоту кадрів для даної роздільної здатності. Станом на грудень 2020 року ця технологія доступна на графічних процесорах та GeForce RTX 30.на графічних процесорах та GeForce RTX 30.
, ディープ・ラーニング・スーパー・サンプリング（英語: Deep learning s … ディープ・ラーニング・スーパー・サンプリング（英語: Deep learning super sampling（DLSS））は、NVIDIAによって開発され、一部のビデオゲームでリアルタイムに使用するためのの画像アップスケーリングテクノロジーである。ディープラーニングを使用して、低解像度の画像を高解像度にアップスケールし、高解像度のコンピューターモニターに表示する。 NVIDIAは、このテクノロジーが画像を高解像度でネイティブにレンダリングするのと同様の品質で画像をアップスケールするが、ビデオカードによる計算が少なくてすむため、特定の解像度でより高いグラフィック設定とフレームレートが可能になると主張している。NVIDIAは、「DLSS2.0はネイティブ解像度に匹敵する画質を提供する」と主張している。 2021年6月の時点で、このテクノロジーはGeForce RTX 20およびGeForce RTX 30シリーズGPUでのみ利用可能。rce RTX 20およびGeForce RTX 30シリーズGPUでのみ利用可能。
, Il DLSS, acronimo di Deep Learning Super S … Il DLSS, acronimo di Deep Learning Super Sampling (super campionamento ad apprendimento profondo), è una tecnologia sviluppata da NVIDIA che prende un'immagine a bassa risoluzione per poi utilizzare l'IA (apprendimento profondo) per generare una serie di svariati campionamenti (super sampling) per poi selezionare i migliori da usare come riferimento per produrre un'immagine a risoluzione maggiore. L'uso del DLSS consente di limitare il sovraccarico della scheda video consentendo di generare un frame rate più elevato.ndo di generare un frame rate più elevato.
, 딥 러닝 슈퍼 샘플링(deep learning super sampling, … 딥 러닝 슈퍼 샘플링(deep learning super sampling, DLSS)은 더 높은 해상도의 컴퓨터 모니터에 표시할 저해상도 이미지를 고해상도로 업스케일하고 엔비디아가 선별 비디오 게임에 딥 러닝을 실시간으로 이용하기 위해 개발한 이미지 업스케일링 기술이다.엔비디아는 이 기술이 더 높은 해상도에서 네이티브로 이미지를 렌더링하는 것과 비슷한 품질로 이미지를 업스케일링하지만 그래픽 카드에 의해 소비되는 연산량이 더 낮기 때문에 주어진 해상도에 대해 더 높은 그래픽 설정과 프레임 레이트를 가능케 한다고 주장한다. 2020년 9월 기준으로, 이 기술은 지포스 RTX 20와 지포스 RTX 30 시리즈 GPU에서 사용이 가능하다.지포스 RTX 20와 지포스 RTX 30 시리즈 GPU에서 사용이 가능하다.
, El Supermuestreo de Aprendizaje Profundo ( … El Supermuestreo de Aprendizaje Profundo (DLSS por sus siglas en inglés) es una tecnología de desarrollada por Nvidia y exclusiva de las tarjetas gráficas de Nvidia para uso en tiempo real en videojuegos seleccionados, que utiliza aprendizaje profundo para escalar imágenes de menor resolución a una resolución más alta para visualizarlas en monitores de grandes resoluciones. Nvidia afirma que esta tecnología rescala las imágenes con una calidad similar a la de una imagen en alta resolución, pero con menos cálculo realizado por la tarjeta gráfica, lo que permite configuraciones gráficas y fotogramas por segundo más altos para una resolución determinada. A partir de diciembre de 2020, esta tecnología está disponible exclusivamente en las GPU de las series GeForce RTX 20 y GeForce RTX 30.as series GeForce RTX 20 y GeForce RTX 30.
, Deep Learning Super Sampling (DLSS) to rod … Deep Learning Super Sampling (DLSS) to rodzina opracowanych przez firmę Nvidia technologii ulepszania i zwiększania rozdzielczości obrazu opartych na uczeniu maszynowym w czasie rzeczywistym, które obsługują wyłącznie karty graficzne z linii RTX i są dostępne w określonych grach wideo. Celem tych technologii jest generowanie obrazu w niższej rozdzielczości w celu zwiększenia wydajności, a następnie uzyskanie na tej podstawie obrazu o wyższej rozdzielczości, który zawiera ten sam poziom szczegółów, jak gdyby obraz był renderowany w tej wyższej rozdzielczości. Pozwala to na uzyskanie wyższych ustawień graficznych i/lub liczby klatek na sekundę dla danej rozdzielczości wyjściowej, w zależności od preferencji użytkownika. Od maja 2022 roku technologia ta jest dostępna tylko w kartach graficznych z serii GeForce RTX 20 i GeForce RTX 30 opartych na mikroarchitekturze Turing i Ampere, funkcję tę posiada również seria GeForce RTX 40 oparta na mikroarchitekturze Ada Lovelace - informacje na ten temat wyciekły w wyniku kradzieży danych przez grupę hakerską Lapsus$. NVIDIA wprowadziła również technologię Deep Learning Dynamic Super Resolution (DLDSR), przeciwną technologię, w której grafika jest renderowana w wyższej rozdzielczości, a następnie zmniejszana do natywnej rozdzielczości ekranu przy użyciu algorytmu wspomaganego przez sztuczną inteligencję, aby uzyskać wyższą jakość obrazu niż renderowanie w natywnej rozdzielczości.iż renderowanie w natywnej rozdzielczości.
, 深度学习超级采样（Deep Learning Super Sampling，DLSS）是Nvidia开发的一种图像缩放技术，可实时用于视频游戏中，這種技術利用深度学习将较低解析度的图像缩放為更高解析度的图像，以便在更高解析度的计算机显示器上显示。
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://videocardz.com/newz/nvidia-preparing-ultra-quality-mode-for-dlss-2-2-9-0-version-spotted%7Caccess-date=2021-07-06%7Cwebsite=VideoCardz.com%7Clanguage=en-US +
, https://developer.nvidia.com/rtx/dlss +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
63572796
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
23899
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1123751671
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Battlefield_V +
, http://dbpedia.org/resource/Device_driver +
, http://dbpedia.org/resource/Texture_mapping +
, http://dbpedia.org/resource/Category:3D_computer_graphics +
, http://dbpedia.org/resource/Flicker_%28light%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Edge_case +
, http://dbpedia.org/resource/Supersampling +
, http://dbpedia.org/resource/Microarchitecture +
, http://dbpedia.org/resource/Unity_%28game_engine%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Motion_vector +
, http://dbpedia.org/resource/Image_scaling +
, http://dbpedia.org/resource/Ray_tracing_%28graphics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Graphics_cards +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_card +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Graphics_processing_units +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_learning_anti-aliasing +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Video_scaler +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Nvidia +
, http://dbpedia.org/resource/AI_accelerator +
, http://dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla +
, http://dbpedia.org/resource/Control_%28video_game%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Display_resolution +
, http://dbpedia.org/resource/Heuristic +
, http://dbpedia.org/resource/Hallucination +
, http://dbpedia.org/resource/Convolutional_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Warp_%28CUDA%29 +
, http://dbpedia.org/resource/XeSS +
, http://dbpedia.org/resource/Volta_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_pipeline +
, http://dbpedia.org/resource/Wolfenstein:_Youngblood +
, http://dbpedia.org/resource/GeForce_40_series +
, http://dbpedia.org/resource/Depth_of_field +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Motion_blur +
, http://dbpedia.org/resource/Z-buffering +
, http://dbpedia.org/resource/Multiply%E2%80%93accumulate_operation +
, http://dbpedia.org/resource/Frame_rates +
, http://dbpedia.org/resource/Quadro +
, http://dbpedia.org/resource/Ghosting_%28television%29 +
, http://dbpedia.org/resource/GeForce_20_series +
, http://dbpedia.org/resource/Unreal_Engine +
, http://dbpedia.org/resource/GeForce_30_series +
, http://dbpedia.org/resource/Edge_enhancement +
, http://dbpedia.org/resource/Metro_Exodus +
, http://dbpedia.org/resource/Box_blur +
, http://dbpedia.org/resource/AMD +
, http://dbpedia.org/resource/Thread_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Upsampling +
, http://dbpedia.org/resource/Autoencoder +
, http://dbpedia.org/resource/Ada_Lovelace_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Nvidia_RTX +
, http://dbpedia.org/resource/Optical_flow +
, http://dbpedia.org/resource/Spatial_anti-aliasing +
, http://dbpedia.org/resource/GPUOpen +
, http://dbpedia.org/resource/Video_game +
, http://dbpedia.org/resource/Neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Game_engine +
, http://dbpedia.org/resource/Real-time_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Temporal_anti-aliasing +
, http://dbpedia.org/resource/Exposure_value +
, http://dbpedia.org/resource/Nvidia +
, http://dbpedia.org/resource/Data_augmentation +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:NVIDIA +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Notelist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Official_website +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Efn +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:3D_computer_graphics +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Graphics_processing_units +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Graphics_cards +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Nvidia +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning_super_sampling?oldid=1123751671&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/homepage
|
https://developer.nvidia.com/rtx/dlss +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning_super_sampling +
|
| owl:sameAs |
http://he.dbpedia.org/resource/DLSS +
, http://es.dbpedia.org/resource/Deep_Learning_Super_Sampling +
, http://tr.dbpedia.org/resource/Derin_%C3%B6%C4%9Frenme_destekli_s%C3%BCper_%C3%B6rnekleme +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_learning_super_sampling +
, http://www.wikidata.org/entity/Q91211157 +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%BB%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%BB%E3%82%B9%E3%83%BC%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%BB%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0 +
, http://et.dbpedia.org/resource/S%C3%BCgav%C3%B5ppe_superdiskreetimine +
, https://global.dbpedia.org/id/BwngX +
, http://de.dbpedia.org/resource/Deep_learning_super_sampling +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Deep_learning_super_sampling +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Deep_learning_super_sampling +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EB%94%A5_%EB%9F%AC%EB%8B%9D_%EC%8A%88%ED%8D%BC_%EC%83%98%ED%94%8C%EB%A7%81 +
, http://it.dbpedia.org/resource/DLSS_%28Nvidia%29 +
, http://uk.dbpedia.org/resource/Deep_learning_super_sampling +
, http://zh.dbpedia.org/resource/DLSS +
|
| rdfs:comment |
ディープ・ラーニング・スーパー・サンプリング（英語: Deep learning s … ディープ・ラーニング・スーパー・サンプリング（英語: Deep learning super sampling（DLSS））は、NVIDIAによって開発され、一部のビデオゲームでリアルタイムに使用するためのの画像アップスケーリングテクノロジーである。ディープラーニングを使用して、低解像度の画像を高解像度にアップスケールし、高解像度のコンピューターモニターに表示する。 NVIDIAは、このテクノロジーが画像を高解像度でネイティブにレンダリングするのと同様の品質で画像をアップスケールするが、ビデオカードによる計算が少なくてすむため、特定の解像度でより高いグラフィック設定とフレームレートが可能になると主張している。NVIDIAは、「DLSS2.0はネイティブ解像度に匹敵する画質を提供する」と主張している。 2021年6月の時点で、このテクノロジーはGeForce RTX 20およびGeForce RTX 30シリーズGPUでのみ利用可能。rce RTX 20およびGeForce RTX 30シリーズGPUでのみ利用可能。
, 딥 러닝 슈퍼 샘플링(deep learning super sampling, … 딥 러닝 슈퍼 샘플링(deep learning super sampling, DLSS)은 더 높은 해상도의 컴퓨터 모니터에 표시할 저해상도 이미지를 고해상도로 업스케일하고 엔비디아가 선별 비디오 게임에 딥 러닝을 실시간으로 이용하기 위해 개발한 이미지 업스케일링 기술이다.엔비디아는 이 기술이 더 높은 해상도에서 네이티브로 이미지를 렌더링하는 것과 비슷한 품질로 이미지를 업스케일링하지만 그래픽 카드에 의해 소비되는 연산량이 더 낮기 때문에 주어진 해상도에 대해 더 높은 그래픽 설정과 프레임 레이트를 가능케 한다고 주장한다. 2020년 9월 기준으로, 이 기술은 지포스 RTX 20와 지포스 RTX 30 시리즈 GPU에서 사용이 가능하다.지포스 RTX 20와 지포스 RTX 30 시리즈 GPU에서 사용이 가능하다.
, Deep learning super sampling (DLSS, em por … Deep learning super sampling (DLSS, em português "Aprendizado profundo de superamostragem") é uma tecnologia de imagens em alta resolução desenvolvida pela Nvidia baseado em machine learning em tempo real usado em vídeo games, utilizando deep learning para aprimorar imagens renderizadas em resoluções menores, para atingir uma qualidade equivalente a uma resolução superior. Esta técnica permite obter imagens em alta qualidade com menos processamento gráfico, resultando em performance e taxa de quadros maiores. A tecnologia é exclusiva das placas de vídeo da Nvidia que possuem , disponíveis nas séries e .a que possuem , disponíveis nas séries e .
, Il DLSS, acronimo di Deep Learning Super S … Il DLSS, acronimo di Deep Learning Super Sampling (super campionamento ad apprendimento profondo), è una tecnologia sviluppata da NVIDIA che prende un'immagine a bassa risoluzione per poi utilizzare l'IA (apprendimento profondo) per generare una serie di svariati campionamenti (super sampling) per poi selezionare i migliori da usare come riferimento per produrre un'immagine a risoluzione maggiore. L'uso del DLSS consente di limitare il sovraccarico della scheda video consentendo di generare un frame rate più elevato.ndo di generare un frame rate più elevato.
, El Supermuestreo de Aprendizaje Profundo ( … El Supermuestreo de Aprendizaje Profundo (DLSS por sus siglas en inglés) es una tecnología de desarrollada por Nvidia y exclusiva de las tarjetas gráficas de Nvidia para uso en tiempo real en videojuegos seleccionados, que utiliza aprendizaje profundo para escalar imágenes de menor resolución a una resolución más alta para visualizarlas en monitores de grandes resoluciones. Nvidia afirma que esta tecnología rescala las imágenes con una calidad similar a la de una imagen en alta resolución, pero con menos cálculo realizado por la tarjeta gráfica, lo que permite configuraciones gráficas y fotogramas por segundo más altos para una resolución determinada.ás altos para una resolución determinada.
, Deep learning super sampling (DLSS), auch … Deep learning super sampling (DLSS), auch AI super resolution, ist eine von Nvidia entwickelte Echtzeit-Upscaling-Technologie für Computerspiele. Dabei wird das Bild in einer geringeren Auflösung berechnet und anschließend mithilfe von KI-Algorithmen auf die eingestellte Auflösung hochskaliert. Mit dieser Technologie sollen deutlich mehr Bilder pro Sekunde (fps) bei nahezu gleichbleibender Bildqualität erreicht werden. Stand Dezember 2020 steht diese Funktion ausschließlich Grafikkarten der Nvidia-GeForce-20- und -30-Serie zur Verfügung.a-GeForce-20- und -30-Serie zur Verfügung.
, Deep learning super sampling (DLSS) is a f … Deep learning super sampling (DLSS) is a family of real-time deep learning image enhancement and upscaling technologies developed by Nvidia that are exclusive to its RTX line of graphics cards, and available in a number of video games. The goal of these technologies is to allow the majority of the graphics pipeline to run at a lower resolution for increased performance, and then infer a higher resolution image from this that contains the same level of detail as if the image had been rendered at this higher resolution. This allows for higher graphical settings and/or frame rates for a given output resolution, depending on user preference. resolution, depending on user preference.
, 深度学习超级采样（Deep Learning Super Sampling，DLSS）是Nvidia开发的一种图像缩放技术，可实时用于视频游戏中，這種技術利用深度学习将较低解析度的图像缩放為更高解析度的图像，以便在更高解析度的计算机显示器上显示。
, Deep Learning Super Sampling (DLSS) to rod … Deep Learning Super Sampling (DLSS) to rodzina opracowanych przez firmę Nvidia technologii ulepszania i zwiększania rozdzielczości obrazu opartych na uczeniu maszynowym w czasie rzeczywistym, które obsługują wyłącznie karty graficzne z linii RTX i są dostępne w określonych grach wideo. Celem tych technologii jest generowanie obrazu w niższej rozdzielczości w celu zwiększenia wydajności, a następnie uzyskanie na tej podstawie obrazu o wyższej rozdzielczości, który zawiera ten sam poziom szczegółów, jak gdyby obraz był renderowany w tej wyższej rozdzielczości. Pozwala to na uzyskanie wyższych ustawień graficznych i/lub liczby klatek na sekundę dla danej rozdzielczości wyjściowej, w zależności od preferencji użytkownika., w zależności od preferencji użytkownika.
, Суперсемплінг за допомогою глибокого навча … Суперсемплінг за допомогою глибокого навчання (англ. deep learning super sampling, DLSS) — технологія масштабування зображення, розроблена компанією Nvidia для використання в режимі реального часу у вибраних відеоіграх, за допомогою глибокого навчання для збільшення масштабу зображень з нижчою роздільною здатністю до більш високої роздільної здатності для відображення на моніторах з більш високою роздільною здатністю. Nvidia стверджує, що ця технологія збільшує масштаб зображень із якістю, подібною до якості зображення в рідній роздільній здатності, але з меншими навантаженнями на відеокарту, що забезпечує більш високі графічні налаштування та частоту кадрів для даної роздільної здатності.оту кадрів для даної роздільної здатності.
|
| rdfs:label |
ディープ・ラーニング・スーパー・サンプリング
, Deep learning super sampling
, Deep Learning Super Sampling
, DLSS (Nvidia)
, 딥 러닝 슈퍼 샘플링
, DLSS
|
