| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
コンピューティングにおいて、ハードウェア・アクセラレーション (英: hardwar … コンピューティングにおいて、ハードウェア・アクセラレーション (英: hardware acceleration) とは、なんらかの機能を通常の汎用プロセッサ (CPU) 上で動作するソフトウェア（コンピュータ・プログラム）としての実装で処理したのではレイテンシが大きい、スループットが低い、消費電力が大きい、などといった問題があるような場合に、ハードウェア実装による支援で実行速度などを加速（アクセラレーション）し、システム全体の性能や効率を向上させる技術である。ハードウェア・アクセラレーションを利用するにはシステムに専用のプロセッサを追加する必要があるため、コスト高に繋がる可能性がある。はシステムに専用のプロセッサを追加する必要があるため、コスト高に繋がる可能性がある。
, В области компьютеризации под аппаратным у … В области компьютеризации под аппаратным ускорением понимают применение аппаратного обеспечения для выполнения некоторых функций быстрее по сравнению с выполнением программ процессором общего назначения. Примерами аппаратного ускорения может служить блоковое ускорение выполнения в графическом процессоре и инструкции комплексных операций в микропроцессоре. Обычно процессоры выполняют работу последовательно, а инструкции выполняются по очереди. Для улучшения производительности применяются различные способы, и аппаратное ускорение — один из них. Основное отличие аппаратного от программного заключается в параллельности, позволяя аппаратному обеспечению быть гораздо быстрее, чем программное. Аппаратные ускорители специально спроектированы для программного кода, создающего высокую вычислительную нагрузку. В зависимости от степени детализации, аппаратное ускорение может варьироваться от небольшой функциональной единицы до крупного функционального блока, как например, видеообработка в MPEG2. Аппаратное обеспечение, выполняющее ускорение в виде отдельной единицы центрального процессора, называется аппаратным ускорителем, или чаще обозначается как графический ускоритель или ускоритель работы с плавающей точкой и т. д.коритель работы с плавающей точкой и т. д.
, Informatikan, hardware bidezko azelerazioa … Informatikan, hardware bidezko azelerazioa softwarea hardwarearen bidez funtzioren bat posible dena baino askoz ere azkarrago egiteko modu bat da, xede orokorreko CPU batetik exekutatuz. Hardware bidezko azelerazioaren adibide bezala, GPUek Biten funtzionalitatearen azelerazioa erabiltzen dute CPU-an eragiketa konplexuen instrukzioentzat. Azelerazioa egiten duen hardwareak, CPU-tik bereizita dagoen unitate bat aurkitzen duenean, 'hardware azeleratzailea izendatzen da, edo sarriagotan edo . Termino hauek, hala ere, zaharrak dira eta oso deskribatzaileak ez diren "bideo-plaka" edo "plaka grafikoa" terminoekin ordezkatu dira.laka grafikoa" terminoekin ordezkatu dira.
, In computerprogramma's verwijst hardwareac … In computerprogramma's verwijst hardwareacceleratie of hardwareversnelling naar het gebruik van hardware om bepaalde functionaliteit sneller uit te voeren dan wanneer dit gedaan zou worden in software (wat uitgevoerd wordt door een CPU). Voorbeelden zijn het renderen van computergraphics en het uitvoeren van complexe berekeningen, zoals natuurkundige simulaties. Door deze berekeningen in hardware uit te voeren (bijvoorbeeld op een grafische kaart of PPU) kan een (grote) snelheidswinst behaald worden. Normaal gesproken zijn processors sequentieel waardoor berekeningen een voor een worden uitgevoerd. Op hardware kunnen berekeningen echter parallel worden uitgevoerd waardoor deze sneller kunnen worden uitgerekend dan een implementatie in software. De hardware waarop de berekeningen plaatsvinden wordt de hardware accelerator genoemd. Het gebruiken van een grafische kaart voor niet-grafische berekeningen wordt GPGPU genoemd (general-purpose computing on graphics processing units).e computing on graphics processing units).
, L'acceleració per maquinari, en el camp in … L'acceleració per maquinari, en el camp informàtic, és la utilització de maquinari especialment dissenyat per a implementar determinades funcions de manera més eficient que executant programari en una CPU (Unitat central de processament) de propòsit general. L'objectiu d'aquesta acceleració és la reducció del temps de latència i l'augmentla de velocitat de processament de dades.tla de velocitat de processament de dades.
, Hardwarová akcelerace je v oblasti výpočet … Hardwarová akcelerace je v oblasti výpočetní techniky označení pro postup, kdy specifické výpočtové části úlohy vykonává místo softwaru běžícího na univerzální centrální procesorové jednotce nějaký specializovaný hardware. Typickými příklady zástupců jsou matematické koprocesory, specializované grafické procesory (včetně jejich použití pro negrafické výpočty), digitální signálové procesory, programovatelná hradlová pole a . V řadě úloh nabízí hardwarová implementace výrazně vyšší míru paralelismu a tím celkově vyšší .šší míru paralelismu a tím celkově vyšší .
, Hardwarebeschleunigung bezeichnet die Entlastung des Hauptprozessors durch Delegation spezieller rechenintensiver Aufgaben an auf diese Aufgaben spezialisierte Hardware. Diese Technik wird insbesondere bei der Grafikdarstellung in Computern verwendet.
, Hårdvaruacceleration, engelska hardware ac … Hårdvaruacceleration, engelska hardware acceleration, är en funktion för ett datorprogram där datorn använder maskinvara utöver den vanliga processorn, till exempel grafikkort. Det används framför allt för att visa rörlig grafik. Bilder och videor kan laddas mycket snabbare med hjälp av tekniken. Denna hårdvarurelaterade artikel saknar väsentlig information. Du kan hjälpa till genom att lägga till den. kan hjälpa till genom att lägga till den.
, 硬件加速是指在计算机中通过把计算量非常大的工作分配给专门的硬件来处理以减轻中央处理器的工作量之技术。尤其是在图像处理中这个技术经常被使用。 例如，雷神之锤3是第一个必须要求硬件加速的3D游戏。Google Chrome浏览器也设置了“硬件加速”功能，用户可根据需求开启或关闭此功能。
, Hardware acceleration is the use of comput … Hardware acceleration is the use of computer hardware designed to perform specific functions more efficiently when compared to software running on a general-purpose central processing unit (CPU). Any transformation of data that can be calculated in software running on a generic CPU can also be calculated in custom-made hardware, or in some mix of both. To perform computing tasks more quickly (or better in some other way), generally one can invest time and money in improving the software, improving the hardware, or both. There are various approaches with advantages and disadvantages in terms of decreased latency, increased throughput and reduced energy consumption. Typical advantages of focusing on software may include more rapid development, lower non-recurring engineering costs, heightened portability, and ease of updating features or patching bugs, at the cost of overhead to compute general operations. Advantages of focusing on hardware may include speedup, reduced power consumption, lower latency, increased parallelism and bandwidth, and better utilization of area and functional components available on an integrated circuit; at the cost of lower ability to update designs once etched onto silicon and higher costs of functional verification, and times to market. In the hierarchy of digital computing systems ranging from general-purpose processors to fully customized hardware, there is a tradeoff between flexibility and efficiency, with efficiency increasing by orders of magnitude when any given application is implemented higher up that hierarchy. This hierarchy includes general-purpose processors such as CPUs, more specialized processors such as GPUs, fixed-function implemented on field-programmable gate arrays (FPGAs), and fixed-function implemented on application-specific integrated circuits (ASICs). Hardware acceleration is advantageous for performance, and practical when the functions are fixed so updates are not as needed as in software solutions. With the advent of reprogrammable logic devices such as FPGAs, the restriction of hardware acceleration to fully fixed algorithms has eased since 2010, allowing hardware acceleration to be applied to problem domains requiring modification to algorithms and processing control flow. The disadvantage however, is that in many open source projects, it requires proprietary libraries that not all vendors are keen to distribute or expose, making it difficult to integrate in such projects.t difficult to integrate in such projects.
, L'acceleratore (accelerator in lingua ingl … L'acceleratore (accelerator in lingua inglese), comunemente detto acceleratore hardware (o acceleratore fisico), è un componente hardware per computer progettato per migliorare le prestazioni del PC in settori specifici (generalmente operazioni di calcolo in virgola mobile o elaborazioni grafiche). Questo permette di scaricare la CPU da tutte quelle attività che altrimenti occuperebbero buona parte delle risorse computazionali e che possono essere lasciate libere per svolgere più agevolmente altri compiti.er svolgere più agevolmente altri compiti.
, En informática, la aceleración por hardwar … En informática, la aceleración por hardware es el uso del hardware para realizar alguna función más rápido de lo que es posible usando software ejecutándose en una CPU de propósito general. Ejemplos de aceleración por hardware incluyen aceleración de la funcionalidad de Bit blit en los GPU e instrucciones para operaciones complejas en los CPU. El hardware que realiza la aceleración, cuando se encuentra en una unidad separada de la CPU, es denominado acelerador por hardware, o a menudo más específicamente como un acelerador gráfico o unidad de coma flotante, etc. Estos términos, sin embargo, son antiguos y se han sustituido por términos menos descriptivos como "placa de vídeo" o "placa gráfica".s como "placa de vídeo" o "placa gráfica".
, 하드웨어 가속(hardware acceleration)은 컴퓨팅에서 일부 기 … 하드웨어 가속(hardware acceleration)은 컴퓨팅에서 일부 기능을 CPU에서 구동하는 소프트웨어 방식보다 더 빠르게 수행할 수 있는 하드웨어(GPU)의 사용을 말한다. 하드웨어 가속은 이를테면, 그래픽 처리 장치 (GPU)의 가속 기능과 CPU의 복잡한 기능에 대한 함수가 있다. 보통, 프로세서는 연속적이며 함수는 하나씩 실행된다. 다양한 기술들은 성능을 개선하는 데에 사용되고 하드웨어 가속은 그 기능들 가운데 하나이다. 하드웨어와 소프트웨어의 주된 차이는 "동시 발생"으로, 하드웨어가 소프트웨어보다 훨씬 빠르게 해 준다. 하드웨어 가속은 계산을 많이 하는 소프트웨어 코드를 위해 고안된 것이다. 하드웨어 가속은 사소한 기능 장치부터 MPEG2와 같은 커다란 기능 블록까지 다양하다. CPU로부터 별도로 가속을 수행하는 하드웨어를 하드웨어 가속 장치, 구체적으로 말해 그래픽 처리 장치, 부동소수점 장치라고 한다. 다만 이러한 용어들은 오래 되어 비디오 카드, 그래픽 카드와 같은 용어로 치환되어 왔다.용어들은 오래 되어 비디오 카드, 그래픽 카드와 같은 용어로 치환되어 왔다.
, L'accélération matérielle consiste à confier une fonction spécifique effectuée par le processeur à un circuit intégré dédié qui effectuera cette fonction de façon plus efficace.
, تسريع عتاد الحاسب (بالإنجليزية: Hardware a … تسريع عتاد الحاسب (بالإنجليزية: Hardware acceleration) هو استخدام أجهزة الالحاسوب لأداء بعض الوظائف بشكل أكثر كفاءة مما هو ممكن في البرامج التي تعمل على وحدة المعالجة المركزية للأغراض عامة. ومن الأمثلة على ذلك وظيفة بيت بليت للتعزيز في وحدة معالجة الرسوميات وتعزيز التعابير النمطية بواسطة العتاد في مكافحة البريد المزعج في صناعة الخوادم. في مكافحة البريد المزعج في صناعة الخوادم.
, В обчислювальній техніці апара́тне приско́ … В обчислювальній техніці апара́тне приско́рення (англ. hardware acceleration) — це застосування комп'ютерного апаратного забезпечення для виконання деяких функцій ефективніше, ніж є можливим у програмному забезпеченні, яке виконується на ЦП загальнішого призначення. Приклади апаратного прискорення включають прискорення функційності у графічних процесорах (ГП) та апаратне прискорення регулярних виразів для контролю спаму в серверній промисловості. Традиційно, процесори були послідовними (команди виконуються одна по одній), і розробленими для виконання алгоритмів загального призначення, керованого вибіркою команд (наприклад, переміщення проміжних результатів до та з регістрового файлу). Апаратні прискорювачі покращують виконання конкретного алгоритму, забезпечуючи більшу конкурентність, маючи специфічні тракти проходження даних для його проміжних результатів, і, можливо, знижуючи накладні витрати керування командами. Сучасні процесори є багатоядерними, і часто включають паралельні вузли SIMD; проте апаратне прискорення все одно приносить переваги. Апаратне прискорення підходить для будь-якого повторюваного, напруженого ключового алгоритму. В залежності від ступеню деталізації, апаратне прискорення може варіюватися від маленького функційного вузла до великого функційного блоку (як оцінка руху в MPEG-2). Апаратне забезпечення, яке виконує прискорення, якщо воно в окремому від ЦП вузлі, називають апара́тним приско́рювачем (англ. hardware accelerator), або часто конкретніше, 3D-прискорювачем, тощо. Ці терміни, проте, є застарілими, й були замінені менш описовими термінами, такими як відеокарта або мережевий адаптер. В ієрархії процесорів загального призначення, таких як ЦП, більш спеціалізованих процесорів, таких як ГП, реалізацій на ПКВМ, і реалізацій на спеціалізованих інтегральних схемах, існує компроміс між гнучкістю та ефективністю, зі зростанням ефективності на порядки, коли будь-яке задане застосування реалізують вище за цією ієрархією.сування реалізують вище за цією ієрархією.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Sun-crypto-accelerator-1000.jpg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
2031045
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
19820
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1098931508
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Secure_cryptoprocessor +
, http://dbpedia.org/resource/Register-transfer_level +
, http://dbpedia.org/resource/Data_compression +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_vision +
, http://dbpedia.org/resource/Instruction-level_parallelism +
, http://dbpedia.org/resource/Single_instruction%2C_multiple_data +
, http://dbpedia.org/resource/Conditional_%28computer_programming%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Circuit_underutilization +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_vision +
, http://dbpedia.org/resource/Bit_blit +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_program +
, http://dbpedia.org/resource/Application-specific_integrated_circuit +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_performance +
, http://dbpedia.org/resource/Execution_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Von_Neumann_architecture +
, http://dbpedia.org/resource/Physical_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Data_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Programmable_system-on-chip +
, http://dbpedia.org/resource/Random_number_generation +
, http://dbpedia.org/resource/Network_interface_controller +
, http://dbpedia.org/resource/Non-recurring_engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_graphics +
, http://dbpedia.org/resource/Field-programmable_RF +
, http://dbpedia.org/resource/Field-programmable_analog_array +
, http://dbpedia.org/resource/Boolean_function +
, http://dbpedia.org/resource/Memristor +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_network +
, http://dbpedia.org/resource/Opcode +
, http://dbpedia.org/resource/Parallel_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Software_development_process +
, http://dbpedia.org/resource/Regular_expression +
, http://dbpedia.org/resource/Processor_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Motion_estimation +
, http://dbpedia.org/resource/Semantics_%28computer_science%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Execution_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Simultaneous_multithreading +
, http://dbpedia.org/resource/Digital_signal_processor +
, http://dbpedia.org/resource/Digital_signal_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Network_processor +
, http://dbpedia.org/resource/Physics_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Data_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_data_storage +
, http://dbpedia.org/resource/Instruction_cycle +
, http://dbpedia.org/resource/ReDoS +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_architecture +
, http://dbpedia.org/resource/Electric_energy_consumption +
, http://dbpedia.org/resource/Transport_triggered_architecture +
, http://dbpedia.org/resource/Output_device +
, http://dbpedia.org/resource/Computing +
, http://dbpedia.org/resource/Performance_per_watt +
, http://dbpedia.org/resource/Manycore_processor +
, http://dbpedia.org/resource/Bandwidth_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Network_on_a_chip +
, http://dbpedia.org/resource/Systolic_array +
, http://dbpedia.org/resource/Concurrency_%28computer_science%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Pipelining_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Sound_card_mixer +
, http://dbpedia.org/resource/Load%E2%80%93store_architecture +
, http://dbpedia.org/resource/Cryptographic_accelerator +
, http://dbpedia.org/resource/Reconfigurable_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Load/store_architecture +
, http://dbpedia.org/resource/I/O_Acceleration_Technology +
, http://dbpedia.org/resource/Massively_parallel +
, http://dbpedia.org/resource/Anti-spam_techniques +
, http://dbpedia.org/resource/Patch_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/General-purpose_computing_on_graphics_processing_units +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Graphics_hardware +
, http://dbpedia.org/resource/AI_accelerator +
, http://dbpedia.org/resource/Locality_of_reference +
, http://dbpedia.org/resource/Data_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Direct_memory_access +
, http://dbpedia.org/resource/Computational_physics +
, http://dbpedia.org/resource/Microcontroller +
, http://dbpedia.org/resource/System_on_a_chip +
, http://dbpedia.org/resource/Hardware_random_number_generator +
, http://dbpedia.org/resource/Soft_microprocessor +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_hardware +
, http://dbpedia.org/resource/VHDL +
, http://dbpedia.org/resource/Speedup +
, http://dbpedia.org/resource/Function_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_memory +
, http://dbpedia.org/resource/Functional_verification +
, http://dbpedia.org/resource/Software_bug +
, http://dbpedia.org/resource/Single_instruction%2C_multiple_threads +
, http://dbpedia.org/resource/Register_file +
, http://dbpedia.org/resource/Parallel_RAM +
, http://dbpedia.org/resource/Ray-tracing_hardware +
, http://dbpedia.org/resource/Instruction_set_architecture +
, http://dbpedia.org/resource/Full_custom +
, http://dbpedia.org/resource/CUDA +
, http://dbpedia.org/resource/Field-programmable_gate_array +
, http://dbpedia.org/resource/Vision_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Hardware_acceleration +
, http://dbpedia.org/resource/Central_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Memory_hierarchy +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Application-specific_integrated_circuits +
, http://dbpedia.org/resource/Stored-program_computer +
, http://dbpedia.org/resource/AES_instruction_set +
, http://dbpedia.org/resource/Semiconductor_intellectual_property_core +
, http://dbpedia.org/resource/CPU_cache +
, http://dbpedia.org/resource/Flynn%27s_taxonomy +
, http://dbpedia.org/resource/Multiprocessor_system_on_a_chip +
, http://dbpedia.org/resource/Integrated_circuit +
, http://dbpedia.org/resource/TCP_offload_engine +
, http://dbpedia.org/resource/Coprocessor +
, http://dbpedia.org/resource/Multiplexer +
, http://dbpedia.org/resource/Parallel_processing_%28DSP_implementation%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Sound_card +
, http://dbpedia.org/resource/DirectX_Video_Acceleration +
, http://dbpedia.org/resource/Complex_programmable_logic_device +
, http://dbpedia.org/resource/TLS_acceleration +
, http://dbpedia.org/resource/Software_portability +
, http://dbpedia.org/resource/Microprocessor +
, http://dbpedia.org/resource/Custom_hardware_attack +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Central_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor_Processing_Unit +
, http://dbpedia.org/resource/Throughput +
, http://dbpedia.org/resource/Multilinear_algebra +
, http://dbpedia.org/resource/Digital_signal +
, http://dbpedia.org/resource/Analog_signal +
, http://dbpedia.org/resource/Turing_machine +
, http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic_engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Datapath +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Programmable_logic_device +
, http://dbpedia.org/resource/Hardware_description_language +
, http://dbpedia.org/resource/Multi-core_processor +
, http://dbpedia.org/resource/Modified_Harvard_architecture +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/C_to_HDL +
, http://dbpedia.org/resource/Binary_number +
, http://dbpedia.org/resource/Logic_block +
, http://dbpedia.org/resource/Logic_synthesis +
, http://dbpedia.org/resource/Instruction_fetch +
, http://dbpedia.org/resource/Nvidia +
, http://dbpedia.org/resource/Transport_Layer_Security +
, http://dbpedia.org/resource/Logic_gate +
, http://dbpedia.org/resource/Computable_function +
, http://dbpedia.org/resource/Analog_signal_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Die_%28integrated_circuit%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Netlist +
, http://dbpedia.org/resource/Hardware-based_encryption +
, http://dbpedia.org/resource/Verilog +
, http://dbpedia.org/resource/Latency_%28engineering%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Multiple_instruction%2C_multiple_data +
, http://dbpedia.org/resource/Input/output +
, http://dbpedia.org/resource/High-level_synthesis +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Gate_arrays +
, http://dbpedia.org/resource/Temporary_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Encryption +
, http://dbpedia.org/resource/Audio_signal_processing +
, http://dbpedia.org/resource/MPEG-2 +
, http://dbpedia.org/resource/Brain_simulation +
, http://dbpedia.org/resource/Cryptography +
, http://dbpedia.org/resource/Overhead_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Ray_tracing_%28graphics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Software_release_life_cycle +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_for_operations_with_functions +
, http://dbpedia.org/resource/Server_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Transmission_Control_Protocol +
, http://dbpedia.org/resource/Control_flow +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_performance_by_orders_of_magnitude +
, http://dbpedia.org/resource/Fixed-function +
, http://dbpedia.org/resource/Flow_to_HDL +
, http://dbpedia.org/resource/File:Sun-crypto-accelerator-1000.jpg +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Articles_with_example_C_code +
, http://dbpedia.org/resource/Cryptanalysis +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/In-memory_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Bit +
, http://dbpedia.org/resource/Semiconductor_device_fabrication +
, http://dbpedia.org/resource/Software +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:For +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Graphics_Processing_Unit +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Commons_category-inline +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Hardware_acceleration +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:More_citations_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Digital_electronics +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Graphics_hardware +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Articles_with_example_C_code +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Gate_arrays +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Central_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Hardware_acceleration +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Application-specific_integrated_circuits +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Use +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Hardware_acceleration?oldid=1098931508&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Sun-crypto-accelerator-1000.jpg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Hardware_acceleration +
|
| owl:sameAs |
http://nl.dbpedia.org/resource/Hardwareacceleratie +
, http://ca.dbpedia.org/resource/Acceleraci%C3%B3_per_maquinari +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%90%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BD%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F +
, http://cs.dbpedia.org/resource/Hardwarov%C3%A1_akcelerace +
, http://sr.dbpedia.org/resource/%D0%A5%D0%B0%D1%80%D0%B4%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BA%D0%BE_%D1%83%D0%B1%D1%80%D0%B7%D0%B0%D1%9A%D0%B5 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q600158 +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%ED%95%98%EB%93%9C%EC%9B%A8%EC%96%B4_%EA%B0%80%EC%86%8D +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%83%8F%E3%83%BC%E3%83%89%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%83%A9%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3 +
, http://de.dbpedia.org/resource/Hardwarebeschleunigung +
, http://es.dbpedia.org/resource/Aceleraci%C3%B3n_por_hardware +
, http://it.dbpedia.org/resource/Acceleratore_%28informatica%29 +
, http://gl.dbpedia.org/resource/Aceleraci%C3%B3n_por_hardware +
, http://dbpedia.org/resource/Hardware_acceleration +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E7%A1%AC%E4%BB%B6%E5%8A%A0%E9%80%9F +
, https://global.dbpedia.org/id/4nfNn +
, http://sv.dbpedia.org/resource/H%C3%A5rdvaruacceleration +
, http://yago-knowledge.org/resource/Hardware_acceleration +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%B4%D8%AA%D8%A7%D8%A8%E2%80%8C%D8%AF%D9%87%D9%86%D8%AF%D9%87_%D8%B3%D8%AE%D8%AA%E2%80%8C%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1%DB%8C +
, http://eu.dbpedia.org/resource/Hardware_bidezko_azelerazio +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%90%D0%BF%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%83%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.06gdpx +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D8%B3%D8%B1%D9%8A%D8%B9_%D8%B9%D8%AA%D8%A7%D8%AF_%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%A7%D8%B3%D8%A8 +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Acc%C3%A9l%C3%A9ration_mat%C3%A9rielle +
, http://si.dbpedia.org/resource/%E0%B6%AF%E0%B7%98%E0%B6%A9%E0%B7%8F%E0%B6%82%E0%B6%9C_%E0%B6%AD%E0%B7%8A%E0%B7%80%E0%B6%BB%E0%B6%AB%E0%B6%BA +
, http://fi.dbpedia.org/resource/Laitteistokiihdytys +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Arrangement107938773 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Array107939382 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Concept105835747 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Part105867413 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Component105868954 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Idea105833840 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Content105809192 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatElectricalComponents +
, http://dbpedia.org/class/yago/Cognition100023271 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatGateArrays +
, http://dbpedia.org/class/yago/Group100031264 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
|
| rdfs:comment |
En informática, la aceleración por hardwar … En informática, la aceleración por hardware es el uso del hardware para realizar alguna función más rápido de lo que es posible usando software ejecutándose en una CPU de propósito general. Ejemplos de aceleración por hardware incluyen aceleración de la funcionalidad de Bit blit en los GPU e instrucciones para operaciones complejas en los CPU.nes para operaciones complejas en los CPU.
, コンピューティングにおいて、ハードウェア・アクセラレーション (英: hardwar … コンピューティングにおいて、ハードウェア・アクセラレーション (英: hardware acceleration) とは、なんらかの機能を通常の汎用プロセッサ (CPU) 上で動作するソフトウェア（コンピュータ・プログラム）としての実装で処理したのではレイテンシが大きい、スループットが低い、消費電力が大きい、などといった問題があるような場合に、ハードウェア実装による支援で実行速度などを加速（アクセラレーション）し、システム全体の性能や効率を向上させる技術である。ハードウェア・アクセラレーションを利用するにはシステムに専用のプロセッサを追加する必要があるため、コスト高に繋がる可能性がある。はシステムに専用のプロセッサを追加する必要があるため、コスト高に繋がる可能性がある。
, L'accélération matérielle consiste à confier une fonction spécifique effectuée par le processeur à un circuit intégré dédié qui effectuera cette fonction de façon plus efficace.
, Hardware acceleration is the use of comput … Hardware acceleration is the use of computer hardware designed to perform specific functions more efficiently when compared to software running on a general-purpose central processing unit (CPU). Any transformation of data that can be calculated in software running on a generic CPU can also be calculated in custom-made hardware, or in some mix of both.tom-made hardware, or in some mix of both.
, Hardwarebeschleunigung bezeichnet die Entlastung des Hauptprozessors durch Delegation spezieller rechenintensiver Aufgaben an auf diese Aufgaben spezialisierte Hardware. Diese Technik wird insbesondere bei der Grafikdarstellung in Computern verwendet.
, 하드웨어 가속(hardware acceleration)은 컴퓨팅에서 일부 기 … 하드웨어 가속(hardware acceleration)은 컴퓨팅에서 일부 기능을 CPU에서 구동하는 소프트웨어 방식보다 더 빠르게 수행할 수 있는 하드웨어(GPU)의 사용을 말한다. 하드웨어 가속은 이를테면, 그래픽 처리 장치 (GPU)의 가속 기능과 CPU의 복잡한 기능에 대한 함수가 있다. 보통, 프로세서는 연속적이며 함수는 하나씩 실행된다. 다양한 기술들은 성능을 개선하는 데에 사용되고 하드웨어 가속은 그 기능들 가운데 하나이다. 하드웨어와 소프트웨어의 주된 차이는 "동시 발생"으로, 하드웨어가 소프트웨어보다 훨씬 빠르게 해 준다. 하드웨어 가속은 계산을 많이 하는 소프트웨어 코드를 위해 고안된 것이다. 하드웨어 가속은 사소한 기능 장치부터 MPEG2와 같은 커다란 기능 블록까지 다양하다. CPU로부터 별도로 가속을 수행하는 하드웨어를 하드웨어 가속 장치, 구체적으로 말해 그래픽 처리 장치, 부동소수점 장치라고 한다. 다만 이러한 용어들은 오래 되어 비디오 카드, 그래픽 카드와 같은 용어로 치환되어 왔다.용어들은 오래 되어 비디오 카드, 그래픽 카드와 같은 용어로 치환되어 왔다.
, L'acceleració per maquinari, en el camp in … L'acceleració per maquinari, en el camp informàtic, és la utilització de maquinari especialment dissenyat per a implementar determinades funcions de manera més eficient que executant programari en una CPU (Unitat central de processament) de propòsit general. L'objectiu d'aquesta acceleració és la reducció del temps de latència i l'augmentla de velocitat de processament de dades.tla de velocitat de processament de dades.
, В области компьютеризации под аппаратным у … В области компьютеризации под аппаратным ускорением понимают применение аппаратного обеспечения для выполнения некоторых функций быстрее по сравнению с выполнением программ процессором общего назначения. Примерами аппаратного ускорения может служить блоковое ускорение выполнения в графическом процессоре и инструкции комплексных операций в микропроцессоре. Обычно процессоры выполняют работу последовательно, а инструкции выполняются по очереди. Для улучшения производительности применяются различные способы, и аппаратное ускорение — один из них.обы, и аппаратное ускорение — один из них.
, В обчислювальній техніці апара́тне приско́ … В обчислювальній техніці апара́тне приско́рення (англ. hardware acceleration) — це застосування комп'ютерного апаратного забезпечення для виконання деяких функцій ефективніше, ніж є можливим у програмному забезпеченні, яке виконується на ЦП загальнішого призначення. Приклади апаратного прискорення включають прискорення функційності у графічних процесорах (ГП) та апаратне прискорення регулярних виразів для контролю спаму в серверній промисловості. контролю спаму в серверній промисловості.
, تسريع عتاد الحاسب (بالإنجليزية: Hardware a … تسريع عتاد الحاسب (بالإنجليزية: Hardware acceleration) هو استخدام أجهزة الالحاسوب لأداء بعض الوظائف بشكل أكثر كفاءة مما هو ممكن في البرامج التي تعمل على وحدة المعالجة المركزية للأغراض عامة. ومن الأمثلة على ذلك وظيفة بيت بليت للتعزيز في وحدة معالجة الرسوميات وتعزيز التعابير النمطية بواسطة العتاد في مكافحة البريد المزعج في صناعة الخوادم. في مكافحة البريد المزعج في صناعة الخوادم.
, 硬件加速是指在计算机中通过把计算量非常大的工作分配给专门的硬件来处理以减轻中央处理器的工作量之技术。尤其是在图像处理中这个技术经常被使用。 例如，雷神之锤3是第一个必须要求硬件加速的3D游戏。Google Chrome浏览器也设置了“硬件加速”功能，用户可根据需求开启或关闭此功能。
, Hardwarová akcelerace je v oblasti výpočet … Hardwarová akcelerace je v oblasti výpočetní techniky označení pro postup, kdy specifické výpočtové části úlohy vykonává místo softwaru běžícího na univerzální centrální procesorové jednotce nějaký specializovaný hardware. Typickými příklady zástupců jsou matematické koprocesory, specializované grafické procesory (včetně jejich použití pro negrafické výpočty), digitální signálové procesory, programovatelná hradlová pole a . V řadě úloh nabízí hardwarová implementace výrazně vyšší míru paralelismu a tím celkově vyšší .šší míru paralelismu a tím celkově vyšší .
, Informatikan, hardware bidezko azelerazioa … Informatikan, hardware bidezko azelerazioa softwarea hardwarearen bidez funtzioren bat posible dena baino askoz ere azkarrago egiteko modu bat da, xede orokorreko CPU batetik exekutatuz. Hardware bidezko azelerazioaren adibide bezala, GPUek Biten funtzionalitatearen azelerazioa erabiltzen dute CPU-an eragiketa konplexuen instrukzioentzat.-an eragiketa konplexuen instrukzioentzat.
, L'acceleratore (accelerator in lingua ingl … L'acceleratore (accelerator in lingua inglese), comunemente detto acceleratore hardware (o acceleratore fisico), è un componente hardware per computer progettato per migliorare le prestazioni del PC in settori specifici (generalmente operazioni di calcolo in virgola mobile o elaborazioni grafiche). Questo permette di scaricare la CPU da tutte quelle attività che altrimenti occuperebbero buona parte delle risorse computazionali e che possono essere lasciate libere per svolgere più agevolmente altri compiti.er svolgere più agevolmente altri compiti.
, Hårdvaruacceleration, engelska hardware ac … Hårdvaruacceleration, engelska hardware acceleration, är en funktion för ett datorprogram där datorn använder maskinvara utöver den vanliga processorn, till exempel grafikkort. Det används framför allt för att visa rörlig grafik. Bilder och videor kan laddas mycket snabbare med hjälp av tekniken. Denna hårdvarurelaterade artikel saknar väsentlig information. Du kan hjälpa till genom att lägga till den. kan hjälpa till genom att lägga till den.
, In computerprogramma's verwijst hardwareac … In computerprogramma's verwijst hardwareacceleratie of hardwareversnelling naar het gebruik van hardware om bepaalde functionaliteit sneller uit te voeren dan wanneer dit gedaan zou worden in software (wat uitgevoerd wordt door een CPU). Voorbeelden zijn het renderen van computergraphics en het uitvoeren van complexe berekeningen, zoals natuurkundige simulaties. Door deze berekeningen in hardware uit te voeren (bijvoorbeeld op een grafische kaart of PPU) kan een (grote) snelheidswinst behaald worden.een (grote) snelheidswinst behaald worden.
|
| rdfs:label |
Acceleració per maquinari
, Hardwarová akcelerace
, Accélération matérielle
, Acceleratore (informatica)
, Hardwareacceleratie
, Hardware bidezko azelerazio
, Hardware acceleration
, Апаратне прискорення
, Аппаратное ускорение
, Hardwarebeschleunigung
, تسريع عتاد الحاسب
, ハードウェアアクセラレーション
, 하드웨어 가속
, 硬件加速
, Hårdvaruacceleration
, Aceleración por hardware
|
