| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Тензорні мережі або тензоромережеві стани … Тензорні мережі або тензоромережеві стани — це клас варіаційних хвильових функцій, які використовуються у вивченні квантових систем багатьох тіл. Тензорні мережі узагальнюють на вищі розмірностей, зберігаючи при цьому деякі їхні корисні математичні властивості. Хвильова функція кодується тензорною згорткою мережі окремих тензорів . Структура окремих тензорів може закладати глобальну симетрію до хвильової функції або обмежувати хвильову функцію конкретними квантовими числами, такими як загальний заряд, момент імпульсу чи спін . Використовуючи математичну структуру тензорної мережі, також можна вивести строгі обмеження для таких величин, як заплутаність і довжина кореляції . Це робить тензорні мережі корисними в теоретичних дослідженнях квантової інформації в . Вони також виявилися корисними у варіаційних дослідженнях основних станів квантовомеханічних систем, збуджених станів і динаміки .чних систем, збуджених станів і динаміки .
, Tensor networks or tensor network states a … Tensor networks or tensor network states are a class of variational wave functions used in the study of many-body quantum systems. Tensor networks extend one-dimensional matrix product states to higher dimensions while preserving some of their useful mathematical properties. The wave function is encoded as a tensor contraction of a network of individual tensors. The structure of the individual tensors can impose global symmetries on the wave function (such as antisymmetry under exchange of fermions) or restrict the wave function to specific quantum numbers, like total charge, angular momentum, or spin. It is also possible to derive strict bounds on quantities like entanglement and correlation length using the mathematical structure of the tensor network. This has made tensor networks useful in theoretical studies of quantum information in many-body systems. They have also proved useful in variational studies of ground states, excited states, and dynamics of strongly correlated many-body systems. of strongly correlated many-body systems.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Tensor_network_contraction_example.png?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
66567874
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
6762
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1119143232
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Excited_state +
, http://dbpedia.org/resource/Graph_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Angular_momentum +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor_Processing_Unit +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Lattice_field_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Penrose_graphical_notation +
, http://dbpedia.org/resource/Spin_%28physics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Strongly_correlated_material +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Concepts_in_physics +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/X_%28company%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor_rank_decomposition +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Applied_mathematics +
, http://dbpedia.org/resource/Ground_state +
, http://dbpedia.org/resource/Quantum_entanglement +
, http://dbpedia.org/resource/File:Tensor_network_contraction_example.png +
, http://dbpedia.org/resource/File:Tensor_train.png +
, http://dbpedia.org/resource/Many-body_problem +
, http://dbpedia.org/resource/Matrix_product_state +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor_diagram_notation +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Applications_of_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Graph_%28discrete_mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Wave_function +
, http://dbpedia.org/resource/Time_evolution +
, http://dbpedia.org/resource/Perimeter_Institute_for_Theoretical_Physics +
, http://dbpedia.org/resource/Einstein_notation +
, http://dbpedia.org/resource/Supervised_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Antisymmetrizer +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor_contraction +
, http://dbpedia.org/resource/Quantum_information_science +
, http://dbpedia.org/resource/Electric_charge +
, http://dbpedia.org/resource/Correlation_function +
, http://dbpedia.org/resource/Variational_method_%28quantum_mechanics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Quantum_information +
, http://dbpedia.org/resource/Google +
, http://dbpedia.org/resource/Fermion +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Quantum_mechanics +
, http://dbpedia.org/resource/Quantum_number +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Quantum-stub +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Lattice-stub +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Lattice_field_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Quantum_mechanics +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Concepts_in_physics +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Applications_of_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Applied_mathematics +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_network?oldid=1119143232&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Tensor_network_contraction_example.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Tensor_train.png +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_network +
|
| owl:sameAs |
http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A2%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%96_%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B6%D1%96 +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor_network +
, https://global.dbpedia.org/id/FnUHd +
, http://www.wikidata.org/entity/Q105638008 +
|
| rdfs:comment |
Tensor networks or tensor network states a … Tensor networks or tensor network states are a class of variational wave functions used in the study of many-body quantum systems. Tensor networks extend one-dimensional matrix product states to higher dimensions while preserving some of their useful mathematical properties.e of their useful mathematical properties.
, Тензорні мережі або тензоромережеві стани … Тензорні мережі або тензоромережеві стани — це клас варіаційних хвильових функцій, які використовуються у вивченні квантових систем багатьох тіл. Тензорні мережі узагальнюють на вищі розмірностей, зберігаючи при цьому деякі їхні корисні математичні властивості.еякі їхні корисні математичні властивості.
|
| rdfs:label |
Тензорні мережі
, Tensor network
|
