Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Nvidia Tesla
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla
http://dbpedia.org/ontology/abstract 엔비디아 테슬라(Nvidia Tesla)는 엔비디아의 세 번째 GPU이다. G80 이상과 쿼드로 라인업을 위한 고급형 GPU에 기반을 둔다. 테슬라는 엔비디아가 처음으로 개발한 전용 GPGPU이다. "테슬라"라는 이름은 발명가 니콜라 테슬라에서 가져온 것이다. , Tesla é uma série lançada pela nVIDIA, onde os chips gráficos são usados para o processamento de operações que exigem um alto desempenho da máquina. , Tesla ist ein Prozessor mit stark parallelTesla ist ein Prozessor mit stark parallelisiertem Design, auch Streamprozessor genannt, der Firma Nvidia. Der auf GPU-Technik basierende Prozessor kann durch die hauseigene CUDA-API und OpenCL angesprochen werden. Das Produkt stand in direkter Konkurrenz zu FireStream bzw. FirePro des Konkurrenten AMD. Nachdem die ersten Karten Mitte 2007 auf Basis der G80-GPU vorgestellt wurden, folgten ein Jahr später Tesla-Karten mit dem GT200-Grafikchip, der auch für Desktopgrafikkarten der Geforce-200-Serie genutzt wird. Unter dem Codenamen „Fermi“ stellte Nvidia am 30. September 2009 auf der hauseigenen „GPU Technology Conference“ den Grafikprozessor der nachfolgenden Generation vor, der in Produkten wie Tesla, Quadrokarten und in abgewandelter Form (z. B. bei Double Precision beschnitten) auch in der Geforce-400-Serie verwendet wird. Teslakarten auf Basis des Fermi-Grafikprozessors kündigte Nvidia auf der Supercomputing-Messe 09 für das zweite und dritte Quartal 2010 an. Mit aktuelleren Treibern wurden die Möglichkeiten in OpenGL, CUDA und OpenCL zum Teil erheblich erweitert.A und OpenCL zum Teil erheblich erweitert. , Tesla est une gamme de cartes accélératricTesla est une gamme de cartes accélératrices utilisant des processeurs graphiques faisant office de GPGPU produits par NVIDIA et dont le but est d'assister le processeur central pour les calculs grâce à la bibliothèque logicielle Compute Unified Device Architecture (CUDA). Son nom lui vient de Nikola Tesla, inventeur et ingénieur.t de Nikola Tesla, inventeur et ingénieur. , Tesla是一個NVIDIA的顯示核心系列品牌,主要用於伺服器高性能電腦運算,用於對抗AMD的FireStream系列。這是继GeForce和Quadro之后,第三个顯示核心商标。NVIDIA將顯示核心分為三大系列。GeForce用於提供家庭娛樂;Quadro用於專業繪圖設計;Tesla用於大規模的並聯電腦運算。 Tesla以發明家尼古拉·特斯拉的名字命名。 , Il termine Tesla viene utilizzato da nVidiIl termine Tesla viene utilizzato da nVidia per indicare una particolare tecnologia relativa alle proprie GPU che ha lo scopo di utilizzare la potenza elaborativa di tali soluzioni in ambiti relativi al calcolo parallelo spinto. Questo tipo di elaborazioni viene indicato come GPGPU, General Purpose GPU, ovvero vengono utilizzate delle GPU per l'esecuzione di calcoli paralleli particolarmente complessi, che sfruttano proprio le peculiarità architetturali di tali soluzioni che in queste elaborazioni risultano essere molto più efficienti delle tradizionali CPU. In sostanza con il termine Tesla, nVidia ha presentato alcuni prodotti (schede aggiuntive o veri e propri Rack per sistemi server) specificatamente realizzati per l'elaborazione di questo particolare tipo di calcoli. NVidia ha presentato la propria tecnologia Tesla il 20 giugno 2007, basandola sulle soluzioni GeForce della serie 8 utilizzate sia per le versioni desktop della serie GeForce 8800 che per quelle professionali Quadro FX 4600 e Quadro FX 5600. Alla base del progetto di queste schede vi era la GPU , progettata con l'esplicita volontà di utilizzare la stessa architettura video per differenti tipologie di implementazioni; tra queste, oltre alle più classiche destinate a diventare vere e proprie schede video, si sono aggiunte grazie a Tesla anche altri prodotti che però come detto, non vengono impiegati come schede video (non integrano infatti i connettori video) ma come dispositivi dedicati per il calcolo ad alte prestazioni. La creazione della linea Tesla è stata resa possibile proprio dalla caratteristica principale del progetto G80, ovvero il fatto di essere il primo chip nVidia realizzato mediante un approccio a shader unificati e pienamente programmabili. Grazie a tale caratteristica è quindi diventato possibilie utilizzare questo tipo di architetture anche per calcoli non collegati alla grafica 3D.per calcoli non collegati alla grafica 3D. , Tesla — название семейства вычислительных Tesla — название семейства вычислительных систем NVIDIA на основе графических процессоров с архитектурой CUDA, которые могут быть использованы для научных и технических вычислений общего назначения. Tesla не может полностью заменить обычный универсальный процессор, но позволяет использовать вычислительный ресурс множества своих ядер для решения определенного круга ресурсоёмких задач (вести параллельную обработку данных). Примерами таких задач могут служить симуляция свёртывания молекул белка, секвенирование ДНК, моделирование погоды, анализ финансового риска и т. п. Системы Tesla впервые появились на рынке с выходом графического чипа NVIDIA восьмого поколения — G80. Tesla строится на базе обычных графических процессоров, но, в отличие от видеоускорителей, не имеет средств вывода изображения на дисплей. Являясь своего рода сопроцессором, Tesla может использоваться для создания вычислительных систем на базе персональных компьютеров, а также в составе серверов и вычислительных кластеров. Предлагая свой продукт для рынка высокопроизводительных кластеров, NVIDIA заявляет, что преимуществом гетерогенных вычислительных систем с Tesla является большая энергоэффективность и меньшая стоимость (как недостаток можно рассматривать меньшую универсальность).но рассматривать меньшую универсальность). , Tesla es una gama de tarjetas aceleradorasTesla es una gama de tarjetas aceleradoras que utilizan procesadores gráficos haciendo uso de una GPGPU, producidas por NVIDIA y cuyo objetivo es asistir al procesador central para los cálculos gracias a la biblioteca de CUDA (siglas en inglés de Compute Unified Device Architecture), (Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo). Así llamadas en honor a Nikola Tesla, inventor e ingeniero.onor a Nikola Tesla, inventor e ingeniero. , إنفيديا تسلا (بالإنجليزية: Nvidia Tesla)‏ وحدة معالجة الرسوميات تسلا هي علامة تجارية لشركة إنفيديا الثالثة من وحدات معالجة الرسومات. وهو يقوم على وحدات معالجة الرسومات الراقية. سلسلة تسلا تأخذ اسمها من الرائد المهندس الكهربائي نيكولا تيسلا. , Tesla – grupa układów firmy NVIDIA przeznaTesla – grupa układów firmy NVIDIA przeznaczonych do wspomagania obliczeń naukowo-inżynierskich za pomocą technologii CUDA. Układy te zaprojektowano jako typowe karty rozszerzeń komputerów PC, które (w 2009 r.) mogą być instalowane w każdym komputerze posiadającym wolne gniazdo PCI Express. Układy Tesla są pierwszymi masowo produkowanymi układami przeznaczonymi do pracy w technologii GPGPU.zeznaczonymi do pracy w technologii GPGPU. , Nvidia Tesla was the name of Nvidia's lineNvidia Tesla was the name of Nvidia's line of products targeted at stream processing or general-purpose graphics processing units (GPGPU), named after pioneering electrical engineer Nikola Tesla. Its products began using GPUs from the G80 series, and have continued to accompany the release of new chips. They are programmable using the CUDA or OpenCL APIs. The Nvidia Tesla product line competed with AMD's Radeon Instinct and Intel Xeon Phi lines of deep learning and GPU cards. Nvidia retired the Tesla brand in May 2020, reportedly because of potential confusion with the brand of cars. Its new GPUs are branded Nvidia Data Center GPUs, as in the Ampere A100 GPU.ta Center GPUs, as in the Ampere A100 GPU. , NVIDIA Tesla はNVIDIAのHPC向けGPU製品シリーズ。GeForceやQuadroをベースとしており、NVIDIA初のGPGPU専用製品である。 , Nvidia Tesla — лінія продуктів Nvidia, нацNvidia Tesla — лінія продуктів Nvidia, націлена на графічні процесори багатопотокового оброблення даних або загального призначення (GPGPU) та названа на честь новатора-інженера-електрика Ніколи Тесли. Її продукти почали використовувати ГП з серії G80 та продовжували супроводжувати випуск нових чипів. Вони програмуються з використанням API CUDA чи OpenCL. Лінія продуктів Nvidia Tesla змагалася з лініями карт глибокого навчання та ГП AMD Radeon Instinct та Intel Xeon Phi. Nvidia залишила бренд Tesla у травні 2020 року, як повідомляється, через потенційну плутанину з брендом автівок. Її нові ГП брендовані ГП Nvidia для дата-центру, як у ГП Ampere A100.idia для дата-центру, як у ГП Ampere A100.
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/NvidiaTesla.jpg?width=300 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink https://underbudgets.com/cpu-under-100/ + , https://www.nvidia.com/en-us/data-center/data-center-gpus/ + , https://web.archive.org/web/20080728200305/http:/www.nvidia.com/object/tesla_computing_solutions.html + , http://developer.nvidia.com/nvidia-nsight-visual-studio-edition + , http://www.nvidia.com/object/tesla_product_literature.html +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 42100593
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 5732
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1103932992
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Tesla%2C_Inc. + , http://dbpedia.org/resource/GPGPU + , http://dbpedia.org/resource/Geospatial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/TSMC + , http://dbpedia.org/resource/Named_after + , http://dbpedia.org/resource/AMD + , http://dbpedia.org/resource/Supercomputers + , http://dbpedia.org/resource/Computer_monitor + , http://dbpedia.org/resource/16_nanometer + , http://dbpedia.org/resource/Category:Nvidia_graphics_processors + , http://dbpedia.org/resource/Ampere_%28microarchitecture%29 + , http://dbpedia.org/resource/Project_Denver + , http://dbpedia.org/resource/Category:GPGPU + , http://dbpedia.org/resource/Fermi_%28microarchitecture%29 + , http://dbpedia.org/resource/Oak_Ridge_National_Laboratory + , http://dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla_Personal_Supercomputer + , http://dbpedia.org/resource/File:NvidiaTesla2075.JPG + , http://dbpedia.org/resource/Category:Graphics_cards + , http://dbpedia.org/resource/Samsung + , http://dbpedia.org/resource/Graphics_card + , http://dbpedia.org/resource/Tegra + , http://dbpedia.org/resource/Fastra_II + , http://dbpedia.org/resource/Xeon_Phi + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_8_Series + , http://dbpedia.org/resource/28_nanometer + , http://dbpedia.org/resource/OpenCL + , http://dbpedia.org/resource/Category:Coprocessors + , http://dbpedia.org/resource/Tianjin + , http://dbpedia.org/resource/Nvidia_Quadro + , http://dbpedia.org/resource/China + , http://dbpedia.org/resource/Tianhe-1A + , http://dbpedia.org/resource/Nikola_Tesla + , http://dbpedia.org/resource/Semiconductor_manufacturing_process + , http://dbpedia.org/resource/GeForce + , http://dbpedia.org/resource/Nvidia + , http://dbpedia.org/resource/FinFET + , http://dbpedia.org/resource/Summit_%28supercomputer%29 + , http://dbpedia.org/resource/File:NvidiaTesla.jpg + , http://dbpedia.org/resource/List_of_Nvidia_graphics_processing_units + , http://dbpedia.org/resource/Stream_processing + , http://dbpedia.org/resource/Application_programming_interface + , http://dbpedia.org/resource/Radeon_Instinct + , http://dbpedia.org/resource/High-performance_computing + , http://dbpedia.org/resource/Category:Parallel_computing + , http://dbpedia.org/resource/HBM2 + , http://dbpedia.org/resource/CUDA + , http://dbpedia.org/resource/Central_processing_units +
http://dbpedia.org/property/introduced "2007-05-02"^^xsd:date
http://dbpedia.org/property/manufacturer http://dbpedia.org/resource/Nvidia +
http://dbpedia.org/property/name Nvidia Tesla
http://dbpedia.org/property/type Consumer graphics cards
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Cn + , http://dbpedia.org/resource/Template:Graphics_Processing_Unit + , http://dbpedia.org/resource/Template:About + , http://dbpedia.org/resource/Template:Commons_category + , http://dbpedia.org/resource/Template:As_of + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Nvidia_Tesla + , http://dbpedia.org/resource/Template:Start_date_and_age + , http://dbpedia.org/resource/Template:NVIDIA + , http://dbpedia.org/resource/Template:Use_dmy_dates + , http://dbpedia.org/resource/Template:Infobox_computer_hardware + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Redirect +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Nvidia_graphics_processors + , http://dbpedia.org/resource/Category:GPGPU + , http://dbpedia.org/resource/Category:Graphics_cards + , http://dbpedia.org/resource/Category:Coprocessors + , http://dbpedia.org/resource/Category:Parallel_computing +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Name +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia_Tesla?oldid=1103932992&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/NvidiaTesla2075.jpg + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/NvidiaTesla.jpg +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia_Tesla +
owl:sameAs http://et.dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla + , http://zh.dbpedia.org/resource/NVIDIA_Tesla + , http://de.dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla + , http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%A7%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%AF%DB%8C%D8%A7_%D8%AA%D8%B3%D9%84%D8%A7 + , http://ru.dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla + , http://fr.dbpedia.org/resource/Tesla_%28NVIDIA%29 + , http://uk.dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla + , http://it.dbpedia.org/resource/NVidia_Tesla + , http://www.wikidata.org/entity/Q16258100 + , http://dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%A5%D9%86%D9%81%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A7_%D8%AA%D8%B3%D9%84%D8%A7 + , http://ja.dbpedia.org/resource/NVIDIA_Tesla + , http://es.dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla + , https://global.dbpedia.org/id/c383 + , http://yago-knowledge.org/resource/Nvidia_Tesla + , http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%97%94%EB%B9%84%EB%94%94%EC%95%84_%ED%85%8C%EC%8A%AC%EB%9D%BC + , http://pl.dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla + , http://pt.dbpedia.org/resource/NVIDIA_Tesla + , http://rdf.freebase.com/ns/m.0_yfgsg +
rdf:type http://dbpedia.org/class/yago/Instrumentality103575240 + , http://dbpedia.org/class/yago/Whole100003553 + , http://dbpedia.org/class/yago/Object100002684 + , http://dbpedia.org/class/yago/Artifact100021939 + , http://dbpedia.org/class/yago/PhysicalEntity100001930 + , http://dbpedia.org/class/yago/Chip103020034 + , http://dbpedia.org/class/yago/WikicatMicroprocessors + , http://dbpedia.org/class/yago/Microprocessor103760310 + , http://dbpedia.org/class/yago/Conductor103088707 + , http://dbpedia.org/class/yago/SemiconductorDevice104171831 + , http://dbpedia.org/class/yago/Device103183080 +
rdfs:comment Tesla – grupa układów firmy NVIDIA przeznaTesla – grupa układów firmy NVIDIA przeznaczonych do wspomagania obliczeń naukowo-inżynierskich za pomocą technologii CUDA. Układy te zaprojektowano jako typowe karty rozszerzeń komputerów PC, które (w 2009 r.) mogą być instalowane w każdym komputerze posiadającym wolne gniazdo PCI Express. Układy Tesla są pierwszymi masowo produkowanymi układami przeznaczonymi do pracy w technologii GPGPU.zeznaczonymi do pracy w technologii GPGPU. , Nvidia Tesla — лінія продуктів Nvidia, нацNvidia Tesla — лінія продуктів Nvidia, націлена на графічні процесори багатопотокового оброблення даних або загального призначення (GPGPU) та названа на честь новатора-інженера-електрика Ніколи Тесли. Її продукти почали використовувати ГП з серії G80 та продовжували супроводжувати випуск нових чипів. Вони програмуються з використанням API CUDA чи OpenCL. Лінія продуктів Nvidia Tesla змагалася з лініями карт глибокого навчання та ГП AMD Radeon Instinct та Intel Xeon Phi. ГП AMD Radeon Instinct та Intel Xeon Phi. , 엔비디아 테슬라(Nvidia Tesla)는 엔비디아의 세 번째 GPU이다. G80 이상과 쿼드로 라인업을 위한 고급형 GPU에 기반을 둔다. 테슬라는 엔비디아가 처음으로 개발한 전용 GPGPU이다. "테슬라"라는 이름은 발명가 니콜라 테슬라에서 가져온 것이다. , إنفيديا تسلا (بالإنجليزية: Nvidia Tesla)‏ وحدة معالجة الرسوميات تسلا هي علامة تجارية لشركة إنفيديا الثالثة من وحدات معالجة الرسومات. وهو يقوم على وحدات معالجة الرسومات الراقية. سلسلة تسلا تأخذ اسمها من الرائد المهندس الكهربائي نيكولا تيسلا. , Tesla — название семейства вычислительных Tesla — название семейства вычислительных систем NVIDIA на основе графических процессоров с архитектурой CUDA, которые могут быть использованы для научных и технических вычислений общего назначения. Tesla не может полностью заменить обычный универсальный процессор, но позволяет использовать вычислительный ресурс множества своих ядер для решения определенного круга ресурсоёмких задач (вести параллельную обработку данных). Примерами таких задач могут служить симуляция свёртывания молекул белка, секвенирование ДНК, моделирование погоды, анализ финансового риска и т. п.е погоды, анализ финансового риска и т. п. , Nvidia Tesla was the name of Nvidia's lineNvidia Tesla was the name of Nvidia's line of products targeted at stream processing or general-purpose graphics processing units (GPGPU), named after pioneering electrical engineer Nikola Tesla. Its products began using GPUs from the G80 series, and have continued to accompany the release of new chips. They are programmable using the CUDA or OpenCL APIs. The Nvidia Tesla product line competed with AMD's Radeon Instinct and Intel Xeon Phi lines of deep learning and GPU cards. Phi lines of deep learning and GPU cards. , Tesla é uma série lançada pela nVIDIA, onde os chips gráficos são usados para o processamento de operações que exigem um alto desempenho da máquina. , Tesla是一個NVIDIA的顯示核心系列品牌,主要用於伺服器高性能電腦運算,用於對抗AMD的FireStream系列。這是继GeForce和Quadro之后,第三个顯示核心商标。NVIDIA將顯示核心分為三大系列。GeForce用於提供家庭娛樂;Quadro用於專業繪圖設計;Tesla用於大規模的並聯電腦運算。 Tesla以發明家尼古拉·特斯拉的名字命名。 , Tesla est une gamme de cartes accélératricTesla est une gamme de cartes accélératrices utilisant des processeurs graphiques faisant office de GPGPU produits par NVIDIA et dont le but est d'assister le processeur central pour les calculs grâce à la bibliothèque logicielle Compute Unified Device Architecture (CUDA). Son nom lui vient de Nikola Tesla, inventeur et ingénieur.t de Nikola Tesla, inventeur et ingénieur. , NVIDIA Tesla はNVIDIAのHPC向けGPU製品シリーズ。GeForceやQuadroをベースとしており、NVIDIA初のGPGPU専用製品である。 , Il termine Tesla viene utilizzato da nVidiIl termine Tesla viene utilizzato da nVidia per indicare una particolare tecnologia relativa alle proprie GPU che ha lo scopo di utilizzare la potenza elaborativa di tali soluzioni in ambiti relativi al calcolo parallelo spinto. Questo tipo di elaborazioni viene indicato come GPGPU, General Purpose GPU, ovvero vengono utilizzate delle GPU per l'esecuzione di calcoli paralleli particolarmente complessi, che sfruttano proprio le peculiarità architetturali di tali soluzioni che in queste elaborazioni risultano essere molto più efficienti delle tradizionali CPU.lto più efficienti delle tradizionali CPU. , Tesla ist ein Prozessor mit stark parallelTesla ist ein Prozessor mit stark parallelisiertem Design, auch Streamprozessor genannt, der Firma Nvidia. Der auf GPU-Technik basierende Prozessor kann durch die hauseigene CUDA-API und OpenCL angesprochen werden. Das Produkt stand in direkter Konkurrenz zu FireStream bzw. FirePro des Konkurrenten AMD. Nachdem die ersten Karten Mitte 2007 auf Basis der G80-GPU vorgestellt wurden, folgten ein Jahr später Tesla-Karten mit dem GT200-Grafikchip, der auch für Desktopgrafikkarten der Geforce-200-Serie genutzt wird.karten der Geforce-200-Serie genutzt wird. , Tesla es una gama de tarjetas aceleradorasTesla es una gama de tarjetas aceleradoras que utilizan procesadores gráficos haciendo uso de una GPGPU, producidas por NVIDIA y cuyo objetivo es asistir al procesador central para los cálculos gracias a la biblioteca de CUDA (siglas en inglés de Compute Unified Device Architecture), (Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo). Así llamadas en honor a Nikola Tesla, inventor e ingeniero.onor a Nikola Tesla, inventor e ingeniero.
rdfs:label NVIDIA Tesla , إنفيديا تسلا , 엔비디아 테슬라 , Nvidia Tesla , Tesla (NVIDIA) , NVidia Tesla
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Tesla + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/NVIDIA_Tesla + , http://dbpedia.org/resource/Tesla_P100 + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/CUDA + , http://dbpedia.org/resource/NVIDIA_Tesla + , http://dbpedia.org/resource/Oak_Ridge_National_Laboratory + , http://dbpedia.org/resource/Message_passing_in_computer_clusters + , http://dbpedia.org/resource/Stream_processing + , http://dbpedia.org/resource/Volta_%28microarchitecture%29 + , http://dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla_Personal_Supercomputer + , http://dbpedia.org/resource/Cray_XC30 + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_40_series + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_9_series + , http://dbpedia.org/resource/Hopper_%28microarchitecture%29 + , http://dbpedia.org/resource/Tesla_%28microarchitecture%29 + , http://dbpedia.org/resource/Tsubame_%28supercomputer%29 + , http://dbpedia.org/resource/Sierra_%28supercomputer%29 + , http://dbpedia.org/resource/POWER9 + , http://dbpedia.org/resource/Nvidia + , http://dbpedia.org/resource/Graphics_processing_unit + , http://dbpedia.org/resource/Nebulae_%28computer%29 + , http://dbpedia.org/resource/ClearSpeed + , http://dbpedia.org/resource/Tesla + , http://dbpedia.org/resource/National_Supercomputing_Center_of_Tianjin + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_10_series + , http://dbpedia.org/resource/Ada_Lovelace_%28microarchitecture%29 + , http://dbpedia.org/resource/Ampere_%28microarchitecture%29 + , http://dbpedia.org/resource/Steve_Scott_%28computer_architect%29 + , http://dbpedia.org/resource/Cray_XK7 + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_200_series + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_400_series + , http://dbpedia.org/resource/Kepler_%28microarchitecture%29 + , http://dbpedia.org/resource/Turing_%28microarchitecture%29 + , http://dbpedia.org/resource/General-purpose_computing_on_graphics_processing_units + , http://dbpedia.org/resource/AMD_FirePro + , http://dbpedia.org/resource/Radeon_Pro + , http://dbpedia.org/resource/Velocity_Micro + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_16_series + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_20_series + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_30_series + , http://dbpedia.org/resource/Computer_performance_by_orders_of_magnitude + , http://dbpedia.org/resource/512-bit_computing + , http://dbpedia.org/resource/High_Bandwidth_Memory + , http://dbpedia.org/resource/Cray_XK6 + , http://dbpedia.org/resource/AMD_FireStream + , http://dbpedia.org/resource/AMD_Instinct + , http://dbpedia.org/resource/TOP500 + , http://dbpedia.org/resource/Tianhe-1 + , http://dbpedia.org/resource/Perlmutter_%28supercomputer%29 + , http://dbpedia.org/resource/Transistor_count + , http://dbpedia.org/resource/Nvidia_DGX + , http://dbpedia.org/resource/Kinetica_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_100_series + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_300_series + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_500_series + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_600_series + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_700_series + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_800M_series + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_900_series + , http://dbpedia.org/resource/Larrabee_%28microarchitecture%29 + , http://dbpedia.org/resource/Graphics_card + , http://dbpedia.org/resource/Quadro + , http://dbpedia.org/resource/Deep_learning_super_sampling + , http://dbpedia.org/resource/Fermi_%28microarchitecture%29 + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_Now + , http://dbpedia.org/resource/Xeon + , http://dbpedia.org/resource/GeForce_8_series + , http://dbpedia.org/resource/Xeon_Phi + , http://dbpedia.org/resource/Cray_XC40 + , http://dbpedia.org/resource/Irish_Centre_for_High-End_Computing + , http://dbpedia.org/resource/OpenCL + , http://dbpedia.org/resource/FLOPS + , http://dbpedia.org/resource/GPU_virtualization + , http://dbpedia.org/resource/Parallel_computing + , http://dbpedia.org/resource/Fastra_II + , http://dbpedia.org/resource/Titan_%28supercomputer%29 + , http://dbpedia.org/resource/Cray_CX1 + , http://dbpedia.org/resource/Summit_%28supercomputer%29 + , http://dbpedia.org/resource/Supercomputer_architecture + , http://dbpedia.org/resource/SXM_%28socket%29 + , http://dbpedia.org/resource/Piz_Daint_%28supercomputer%29 + , http://dbpedia.org/resource/Swiss_National_Supercomputing_Centre + , http://dbpedia.org/resource/List_of_things_named_after_Nikola_Tesla + , http://dbpedia.org/resource/Fugaku_%28supercomputer%29 + , http://dbpedia.org/resource/AI_Bridging_Cloud_Infrastructure + , http://dbpedia.org/resource/Arctur-2 + , http://dbpedia.org/resource/Tesla_P100 + , http://dbpedia.org/resource/Nvidia_tesla + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/Nvidia_Tesla + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.