| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
FLOPS is een afkorting die staat voor floa … FLOPS is een afkorting die staat voor floating point operations per second (zwevendekommabewerkingen per seconde). FLOPS is een eenheid die wordt gebruikt om de rekenkracht van CPU's aan te duiden. Deze aanduiding is een aanvulling op de MIPS-eenheid, een andere snelheidsmeting van CPU's die voornamelijk de snelheid van instructieverwerking aangeeft. FLOPS worden vaak gebruikt met de SI-voorvoegsels mega-, giga-, tera- en recent ook peta-. Over het algemeen zijn GPU's krachtiger dan CPU's. Dit komt gedeeltelijk door een andere architectuur die GPU's op grafische kaarten gebruiken en doordat de CPU meer rekening moet houden met de snelheid van de randapparatuur.den met de snelheid van de randapparatuur.
, FLOPS (также flops, flop/s, флопс или флоп … FLOPS (также flops, flop/s, флопс или флоп/с; акроним от англ. FLoating-point OPerations per Second, произносится как флопс) — внесистемная единица, используемая для измерения производительности компьютеров, показывающая, сколько операций с плавающей запятой в секунду выполняет данная вычислительная система. Поскольку современные компьютеры обладают высоким уровнем производительности, более распространены производные величины от флопс, образуемые путём использования приставок СИ.разуемые путём использования приставок СИ.
, Le nombre d'opérations en virgule flottant … Le nombre d'opérations en virgule flottante par seconde (en anglais : floating-point operations per second ou FLOPS) est une unité de mesure de la rapidité de calcul d'un système informatique et donc d'une partie de sa performance. Les opérations en virgule flottante (additions ou multiplications) sont des opérations qui permettent des calculs représentant de très grands et de très petits nombres représentés par une mantisse et un exposant. De telles opérations prennent plus de temps de calcul que des opérations sur les nombres entiers et sont utilisées dans certains types d'applications.lisées dans certains types d'applications.
, FLOPS（フロップス、Floating-point Operations Per Second）はコンピュータの性能指標の一つ。
, FLOPS (od ang. floating point operations p … FLOPS (od ang. floating point operations per second, operacje zmiennoprzecinkowe na sekundę) – jednostka mocy obliczeniowej komputerów, używana szczególnie w zastosowaniach naukowych. Jest bardziej uniwersalna od wcześniej używanej jednostki MIPS, oznaczającej liczbę rozkazów procesora wykonanych na sekundę. FLOPS nie jest jednostką SI, ale można go interpretować jako jednostkę o wymiarze 1/s.terpretować jako jednostkę o wymiarze 1/s.
, FLOPS adalah singkatan dari istilah dalam … FLOPS adalah singkatan dari istilah dalam bahasa Inggris Floating point Operations Per Second yang merujuk pada satuan untuk jumlah perhitungan yang dapat dilakukan oleh sebuah perangkat komputasi (dalam hal ini adalah komputer) terhadap bilangan pecahan (floating point) tiap satu satuan waktu. FLOPS merupakan satuan pengukuran kecepatan kinerja suatu mikroprosesor biasanya dalam suatu aplikasi ilmiah (scientific application), seperti untuk menghitung/mensimulasikan data pergerakan Bumi secara waktu nyata. Sebagai contoh, superkomputer mempunyai kemampuan untuk melakukan kalkulasi sebanyak 80 juta kalkulasi terhadap bilangan pecahan dalam 1 detik, dan dapat dinyatakan dalam satuan 80 MFLOPS/MegaFLOPS.nyatakan dalam satuan 80 MFLOPS/MegaFLOPS.
, Flops (av floating-point operations per se … Flops (av floating-point operations per second, svenska: flyttalsoperationer per sekund) är ett mått på databehandlingskapaciteten hos datorsystem. En flops är en flyttalsoperation per sekund. Flops används tillsammans med SI-prefix för att bilda större enheter. Till exempel är en megaflops lika med en miljon flops, en gigaflops lika med en miljard flops och en teraflops lika med en biljon flops. Ett flyttal (engelska: floating point numbers) är ett sätt att skriva ett tal som ett ensiffrigt heltal följt av ett decimaltecken och decimaler. Dessutom tillkommer en potens av talet 10 som anpassar talet till rätt storlek. Detta gäller tiotalssystemet, en analog form gäller för binära och hexadecimala tal.rm gäller för binära och hexadecimala tal.
, Informatikan, FLOPS, flops edo koma higiko … Informatikan, FLOPS, flops edo koma higikorreko eragiketa-kopurua segundoko (Ingelesetik Floating point Operations Per Second) informatikako bat da, mikroprozesadore batek segundo batean exekuta dezakeen eragiketa-kopurua adierazten duena. Ordenagailuaren errendimendua neurtzeko erabiltzen da. Esaterako, ordenagailu batek 100 megaFLOPS baditu, 100 milioi koma mugikorreko eragiketa egin ditzake segundo batean.eko eragiketa egin ditzake segundo batean.
, FLOPS (flops, FLOP/s ou flop/s) é um acrôn … FLOPS (flops, FLOP/s ou flop/s) é um acrônimo na computação que significa FLoating-point Operations Per Second (operações de ponto flutuante por segundo). Isto é usado para determinar o desempenho de um computador, especificamente no campo de cálculos científicos, que fazem grande uso de cálculos com ponto flutuante; similar a instruções por segundo. O "S" no final do termo não denota plural, mas significa exatamente o que o acrônimo apresenta, segundo. Outra forma de escrever tal termo é flop/s. (Não confundir com a forma FLOP, expressão também acronímica, porém com outro significado: FLoating-point OPeration, ou "operação de ponto flutuante", ou seja, refere-se apenas à quantidade das operações de ponto flutuante sem delimitar tempo.) Já que dispositivos de computação têm enorme capacidade de processamento, convém utilizar unidades maiores que FLOPS, seus múltiplos. Os múltiplos mais utilizados são: megaflop/s (Mflop/s), gigaflop/s (Gflop/s), teraflop/s (Tflop/s), petaflop/s (Pflop/s) e exaflop/s (Eflop/s). Em 2007 o mais rápido supercomputador, criado para empresa japonesa Riken, atingiu 1 petaflop/s. Resultado de uma parceria da Hitachi, da Intel e da NEC, ele associou 4 808 processadores Xeon Dual-Core (Dempsey). (Para fixar ideias, uma calculadora básica de 4 operações possui um desempenho de "apenas" 10 flop/s.) Em outubro de 2010, uma versão melhorada do supercomputador chinês Tianhe-I, Tianhe-1A, equipado com 7 168 GPUs Nvidia Tesla e 14 336 processadores tornou-se o supercomputador mais rápido do mundo, capaz de atingir 2,5 petaflop/s, à frente do supercomputador Jaguar, da Cray Inc.. O Tianhe-I é explorado como um sistema de livre acesso para a investigação científica que necessite de cálculo em grande escala e usa um sistema operativo Linux.e escala e usa um sistema operativo Linux.
, 플롭스(FLOPS, FLoating point Operations Per S … 플롭스(FLOPS, FLoating point Operations Per Second)는 컴퓨터의 성능을 수치로 나타낼 때 주로 사용되는 단위이다. 초당 부동소수점 연산이라는 의미로 컴퓨터가 1초동안 수행할 수 있는 부동소수점 연산의 횟수를 기준으로 삼는다. 상위 단위와 하위 단위로 국제단위계의 표준 접두어를 사용하며, 슈퍼 컴퓨터의 성능을 나타낼 경우에는 테라플롭스(1×1012 플롭스)가 주로 쓰인다. 개인용 컴퓨터의 CPU 성능의 척도로 클럭의 속도 단위인 헤르츠를 주로 사용하는데, 이는 마이크로프로세서의 아키텍처의 구조에 따라 클럭당 연산 속도가 다르기 때문에 객관적인 성능을 비교할 때에는 플롭스를 사용한다.연산 속도가 다르기 때문에 객관적인 성능을 비교할 때에는 플롭스를 사용한다.
, Τα FLOPS (Floating-point Operations per Se … Τα FLOPS (Floating-point Operations per Second) ή Flop/s, δηλαδή ο αριθμός πράξεων κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο, είναι μια μετρική της απόδοσης των ηλεκτρονικών υπολογιστών. Πρόκειται για ένα είδος μονάδας μέτρησης της ταχύτητας, που βασίζεται στο πόσες πράξεις κινητής υποδιαστολής μπορεί να εκτελέσει ο υπολογιστής σε ένα δευτερόλεπτο.τελέσει ο υπολογιστής σε ένα δευτερόλεπτο.
, فلوبس (بالإنجليزية: FLOPS) في الحوسبة وهي … فلوبس (بالإنجليزية: FLOPS) في الحوسبة وهي اختصار للجملة (FLoating-point Operations Per Second) والتي تعني عملية النقطة العائمة بالثانية وهي مقياس لأداء الحاسوب، وخصوصاً في حقل الحسابات العلمية والتي تستخدم بشكل ثقيل حسابات عدد فاصل عائم بشكل مشابه للنموذج الأقدم (Instructions per second). مصطلح فلوبس يستخدم لصيغ الجمع ، ومع أن المفرد FLOP كثيراً ما يستخدم كبديل. ويستخدم المفرد فلوب FLOP (أو flop) كاختصار لـ "FLoating-point OPeration" وتعداد فلوب هو تعداد هذه العمليات. وفي هذا السياق "flops" هو صيغة جمع بدلاً من معدل، وستكون فيما بعد "flop/s". التعبير 1 flops تفسر كالتالي .د "flop/s". التعبير 1 flops تفسر كالتالي .
, FLOPS (англ. Floating Point Operations Per … FLOPS (англ. Floating Point Operations Per Second — «операцій з рухомою комою на секунду») — одиниця вимірювання швидкодії обчислювальних приладів, особливо в галузі наукових обчислень. Обчислювальні прилади мають широкий діапазон швидкодії, тому використовуються одиниці більші ніж просто FLOPS. Для цього можуть використовуватись стандартні префікси системи SI, що приводить до появи таких одиниць, як мегафлопс (англ. megaFLOPS, MFLOPS, 106FLOPS), гігафлопс (англ. gigaFLOPS, GFLOPS, 109 FLOPS), терафлопс (англ. TFLOPS, 1012 FLOPS), петафлопс (англ. petaFLOPS, PFLOPS, 1015 FLOPS) та ексафлопс (англ. exaFLOPS, EFLOPS, 1018 FLOPS).лопс (англ. exaFLOPS, EFLOPS, 1018 FLOPS).
, En informática, las operaciones de coma fl … En informática, las operaciones de coma flotante por segundo son una medida del rendimiento de una computadora, especialmente en cálculos científicos que requieren un gran uso de operaciones de coma flotante. Es más conocido su acrónimo, FLOPS (del inglés floating point operations per second). FLOPS, al ser un acrónimo, no debe nombrarse en singular como FLOP, ya que la S final alude a second (o segundo) y no al plural. Las computadoras exhiben un amplio rango de rendimientos en coma flotante, por lo que a menudo se usan unidades mayores que el FLOPS. Los prefijos estándar del SI pueden ser usados para este propósito, dando como resultado kilo-FLOPS (kFLOPS, 103 FLOPS), mega-FLOPS (MFLOPS, 106 FLOPS), giga-FLOPS (GFLOPS, 109 FLOPS), tera-FLOPS (TFLOPS, 1012 FLOPS), peta-FLOPS (PFLOPS, 1015 FLOPS), exa-FLOPS (EFLOPS, 1018 FLOPS), zetta-FLOPS (ZFLOPS, 1021 FLOPS), yotta-FLOPS (YFLOPS, 1024 FLOPS). FLOPS), yotta-FLOPS (YFLOPS, 1024 FLOPS).
, In computing, floating point operations pe … In computing, floating point operations per second (FLOPS, flops or flop/s) is a measure of computer performance, useful in fields of scientific computations that require floating-point calculations. For such cases, it is a more accurate measure than measuring instructions per second.re than measuring instructions per second.
, FLOPS (Též známé jako FLOPPERS) je zkratka … FLOPS (Též známé jako FLOPPERS) je zkratka pro počet operací v pohyblivé řádové čárce za sekundu (FLoating-point Operations Per Second), což je obvyklé měřítko výpočetní výkonnosti počítačů. Výkon dnešních špičkových superpočítačů se pohybuje v řádu milionů miliard FLOPS, proto se tato veličina používá ve spojení s předponami soustavy SI. Měříme pak v megaFLOPS (MFLOPS), gigaFLOPS (GFLOPS), teraFLOPS (TFLOPS), petaFLOPS (PFLOPS) dále viz tabulka Výkon počítače ve FLOPS. Typická stolní kalkulačka má výkon pouze několik jednotek či desítek FLOPS.n pouze několik jednotek či desítek FLOPS.
, El FLOPS (de l'anglès Floating point Opera … El FLOPS (de l'anglès Floating point Operations Per Second) és una unitat de mesura informàtica que s'utilitza com a mesura de rendiment d'un ordinador, especialment els càlculs científics que requereixen un gran ús d'operacions en coma flotant. Una altra unitat de mesura informàtica és el MIPS que indica la quantitat d'instruccions executades per segon.titat d'instruccions executades per segon.
, 每秒浮點運算次數，亦稱每秒峰值速度，（英語：Floating-point opera … 每秒浮點運算次數，亦稱每秒峰值速度，（英語：Floating-point operations per second；縮寫：FLOPS），即每秒所執行的浮點運算次數。浮點（floating-point）指的是帶有小數的數值，浮點運算即是小數的四則運算，常用來測量電腦運算速度或被用來估算電腦效能，尤其是在使用到大量浮點運算的科學計算領域中。因為FLOPS字尾的那個S代表秒，而不是複數，所以不能夠省略。在多数情况下，测算FLOPS比测算每秒指令数（IPS）要准确。 浮點運算實際上包括了所有涉及浮點數的運算，在某類應用軟體中常常出現，比較整數運算更用時間。現今大部分的處理器中都有浮點運算器。因此每秒浮點運算次數所量測的實際上就是浮點運算器的執行速度。常用來測量每秒浮點運算次數的基準程式（benchmark）之一，是Linpack。。常用來測量每秒浮點運算次數的基準程式（benchmark）之一，是Linpack。
, Flopo estas esperantigo de la anglalingva … Flopo estas esperantigo de la anglalingva akronimo FLOPS, Floating point Operations Per Second (operacioj kun glita komo dum sekundo), mezurunuo de komputopovo de procesoroj, komputiloj kaj komputilegoj. La komputiloj havas grandan amplekson de komputopovo, kaj do estas necese uzi obligon de tiu unuo. Oni kutime uzas la prefiksojn de la SI kaj do oni parolas pri megaflopoj (MFLOPS, 106 FLOPS), gigaflopoj (GFLOPS, 109 FLOPS), teraflopoj (TFLOPS, 1012 FLOPS), kaj petaflopoj (PFLOPS, 1015 FLOPS).OPS), kaj petaflopoj (PFLOPS, 1015 FLOPS).
, Gleitkommaoperationen pro Sekunde (kurz FL … Gleitkommaoperationen pro Sekunde (kurz FLOPS; englisch für Floating Point Operations Per Second) ist ein Maß für die Leistungsfähigkeit von Computern oder Prozessoren und bezeichnet die Anzahl der Gleitkommazahl-Operationen (Additionen oder Multiplikationen), die von ihnen pro Sekunde ausgeführt werden können. Häufig wird als FLOP eine Gleitkommazahlen-Operation (englisch floating-point operation) bezeichnet, wodurch vereinzelt auch die Variante FLOP/s auftaucht, beide Varianten sind allerdings gleichbedeutend.Varianten sind allerdings gleichbedeutend.
, FLOPS (acronimo di FLoating point Operations Per Second), in informatica, indica il numero di operazioni in virgola mobile eseguite in un secondo dalla CPU.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Supercomputer_Power_%28FLOPS%29%2C_OWID.svg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
82930
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
54078
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1123653186
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Grid_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Yotta- +
, http://dbpedia.org/resource/Maxwell_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Floating-point +
, http://dbpedia.org/resource/Tianhe-2 +
, http://dbpedia.org/resource/Advanced_Vector_Extensions +
, http://dbpedia.org/resource/Tiger_Lake_%28microprocessor%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Kilo- +
, http://dbpedia.org/resource/Central_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Vector_processor +
, http://dbpedia.org/resource/Nvidia +
, http://dbpedia.org/resource/Streaming_SIMD_Extensions +
, http://dbpedia.org/resource/1%2C000%2C000%2C000%2C000%2C000 +
, http://dbpedia.org/resource/ARM_Cortex-A73 +
, http://dbpedia.org/resource/FMA_instruction_set +
, http://dbpedia.org/resource/P6_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Half-precision_floating-point_format +
, http://dbpedia.org/resource/Pipeline_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Single-precision_floating-point_format +
, http://dbpedia.org/resource/Texas_Advanced_Computing_Center +
, http://dbpedia.org/resource/Int32 +
, http://dbpedia.org/resource/Microprocessor +
, http://dbpedia.org/resource/Blue_Gene +
, http://dbpedia.org/resource/ENIAC +
, http://dbpedia.org/resource/NetBurst_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/TOP500 +
, http://dbpedia.org/resource/Tianhe-1 +
, http://dbpedia.org/resource/ARM_architecture +
, http://dbpedia.org/resource/X86-64 +
, http://dbpedia.org/resource/ARM_Cortex-A57 +
, http://dbpedia.org/resource/Computing +
, http://dbpedia.org/resource/IBM_A2 +
, http://dbpedia.org/resource/Nvidia_Tesla +
, http://dbpedia.org/resource/Curie_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Tera- +
, http://dbpedia.org/resource/University_of_Texas_at_Austin +
, http://dbpedia.org/resource/Turing_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Atom_%28system_on_chip%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Double-precision_floating-point_format +
, http://dbpedia.org/resource/Ivy_Bridge_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/NEC +
, http://dbpedia.org/resource/MMX_%28instruction_set%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Adreno +
, http://dbpedia.org/resource/Radeon_RX_Vega_series +
, http://dbpedia.org/resource/Pentium_Pro +
, http://dbpedia.org/resource/Yonah_%28microprocessor%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Radeon_Rx_200_series +
, http://dbpedia.org/resource/Intel +
, http://dbpedia.org/resource/Sandy_Bridge +
, http://dbpedia.org/resource/Sempron +
, http://dbpedia.org/resource/Multi-core +
, http://dbpedia.org/resource/Bulldozer_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/List_of_U.S._state_birds +
, http://dbpedia.org/resource/Zen_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Radeon_HD_5000_series +
, http://dbpedia.org/resource/Radeon_HD_6000_series +
, http://dbpedia.org/resource/Radeon_HD_4000_series +
, http://dbpedia.org/resource/Radeon_Pro +
, http://dbpedia.org/resource/Radeon_HD_7000_series +
, http://dbpedia.org/resource/Puma_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/IBM_Sequoia +
, http://dbpedia.org/resource/Multiply%E2%80%93accumulate_operation +
, http://dbpedia.org/resource/Comet_Lake_%28microprocessor%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Zen_%28first_generation%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_performance_by_orders_of_magnitude +
, http://dbpedia.org/resource/IEEE_floating_point +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_performance +
, http://dbpedia.org/resource/Summit_%28supercomputer%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Cray_X-MP +
, http://dbpedia.org/resource/Great_Internet_Mersenne_Prime_Search +
, http://dbpedia.org/resource/Performance_per_watt +
, http://dbpedia.org/resource/GeForce_30_series +
, http://dbpedia.org/resource/GeForce_16_series +
, http://dbpedia.org/resource/Instructions_per_second +
, http://dbpedia.org/resource/Beowulf_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/CDC_Cyber +
, http://dbpedia.org/resource/Million_instructions_per_second +
, http://dbpedia.org/resource/ARM_Cortex-A72 +
, http://dbpedia.org/resource/Real_number +
, http://dbpedia.org/resource/ARM_Cortex-A75 +
, http://dbpedia.org/resource/Pentium_4 +
, http://dbpedia.org/resource/Pentium_III +
, http://dbpedia.org/resource/ARM_Cortex-A77 +
, http://dbpedia.org/resource/MDGRAPE-3 +
, http://dbpedia.org/resource/SPARC64_VIIIfx +
, http://dbpedia.org/resource/AMD_10h +
, http://dbpedia.org/resource/Exponent +
, http://dbpedia.org/resource/ARM_Cortex-A78 +
, http://dbpedia.org/resource/AMD_Radeon_RX_5000_series +
, http://dbpedia.org/resource/Excavator_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/PlayStation_5 +
, http://dbpedia.org/resource/Kentucky_Linux_Athlon_Testbed +
, http://dbpedia.org/resource/Einstein@Home +
, http://dbpedia.org/resource/TeraScale_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/AVX2 +
, http://dbpedia.org/resource/Jaguar_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Zen_3 +
, http://dbpedia.org/resource/Zen%2B +
, http://dbpedia.org/resource/Zen_2 +
, http://dbpedia.org/resource/Piledriver_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Bobcat_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Radix_point +
, http://dbpedia.org/resource/Mersenne_prime +
, http://dbpedia.org/resource/Steamroller_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Hitachi_SH-4 +
, http://dbpedia.org/resource/Kilohertz +
, http://dbpedia.org/resource/Radeon_HD_7000_Series +
, http://dbpedia.org/resource/Pentium +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_Core_Next +
, http://dbpedia.org/resource/AMD_Radeon_Rx_200_series +
, http://dbpedia.org/resource/Rocket_Lake +
, http://dbpedia.org/resource/IBM_hexadecimal_floating-point +
, http://dbpedia.org/resource/Epyc +
, http://dbpedia.org/resource/Fortran +
, http://dbpedia.org/resource/Floating-point_arithmetic +
, http://dbpedia.org/resource/Intel_Core +
, http://dbpedia.org/resource/NEC_SX-9 +
, http://dbpedia.org/resource/SSE2 +
, http://dbpedia.org/resource/Pentium_D +
, http://dbpedia.org/resource/Pentium_M +
, http://dbpedia.org/resource/Jaguar_%28supercomputer%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Parallel_Thread_Execution +
, http://dbpedia.org/resource/ASCI_Red +
, http://dbpedia.org/resource/SSE3 +
, http://dbpedia.org/resource/Titan_%28supercomputer%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Beowulf_cluster +
, http://dbpedia.org/resource/Xeon_Phi +
, http://dbpedia.org/resource/RIKEN +
, http://dbpedia.org/resource/Distributed_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Sun_Microsystems +
, http://dbpedia.org/resource/Intel_Core_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Teraflops_Research_Chip +
, http://dbpedia.org/resource/Cray-1 +
, http://dbpedia.org/resource/BOINC +
, http://dbpedia.org/resource/CDC_6600 +
, http://dbpedia.org/resource/Whiskey_Lake_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/CDC_1604 +
, http://dbpedia.org/resource/GeForce_700_series +
, http://dbpedia.org/resource/VAX +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_performance +
, http://dbpedia.org/resource/Cray +
, http://dbpedia.org/resource/Gordon_Bell_Prize +
, http://dbpedia.org/resource/Nehalem_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Skylake_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Coffee_Lake +
, http://dbpedia.org/resource/AMD_RX_Vega_series +
, http://dbpedia.org/resource/Pascal_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Kryo +
, http://dbpedia.org/resource/ARM_Cortex-A76 +
, http://dbpedia.org/resource/SETI@Home +
, http://dbpedia.org/resource/Amber_Lake_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Haswell_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/SUPS +
, http://dbpedia.org/resource/Xbox_Series_X +
, http://dbpedia.org/resource/ARM_Cortex-X1 +
, http://dbpedia.org/resource/Ampere_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Kaby_Lake +
, http://dbpedia.org/resource/Kepler_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Folding@home +
, http://dbpedia.org/resource/Merom_%28microprocessor%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Kraken +
, http://dbpedia.org/resource/Broadwell_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/X87 +
, http://dbpedia.org/resource/Moore%27s_law +
, http://dbpedia.org/resource/GeForce_6_series +
, http://dbpedia.org/resource/GeForce_7_series +
, http://dbpedia.org/resource/SSE4 +
, http://dbpedia.org/resource/Goldmont +
, http://dbpedia.org/resource/Intel_80486 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Units_of_frequency +
, http://dbpedia.org/resource/Open_research +
, http://dbpedia.org/resource/IBM_7030_Stretch +
, http://dbpedia.org/resource/Giga- +
, http://dbpedia.org/resource/Penryn_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Gulftown_%28microprocessor%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Significand +
, http://dbpedia.org/resource/K_computer +
, http://dbpedia.org/resource/Xbox_Series_X_and_Series_S +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Floating_point +
, http://dbpedia.org/resource/Exa- +
, http://dbpedia.org/resource/Zetta- +
, http://dbpedia.org/resource/Quetta- +
, http://dbpedia.org/resource/Ronna- +
, http://dbpedia.org/resource/Pentium_II +
, http://dbpedia.org/resource/Supercomputer +
, http://dbpedia.org/resource/Westmere_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/PlayStation_4 +
, http://dbpedia.org/resource/CDC_7600 +
, http://dbpedia.org/resource/IBM_Roadrunner +
, http://dbpedia.org/resource/Fermi_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Exaflop_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Cascade_Lake_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Peta- +
, http://dbpedia.org/resource/File:Supercomputer_Power_%28FLOPS%29%2C_OWID.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Wikt:%3F +
, http://dbpedia.org/resource/Exynos +
, http://dbpedia.org/resource/Krait_%28CPU%29 +
, http://dbpedia.org/resource/IBM +
, http://dbpedia.org/resource/Tesla_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Bonnell_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/SPECint +
, http://dbpedia.org/resource/Saltwell_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Silvermont_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Initial_Many_Core_Instructions +
, http://dbpedia.org/resource/MilkyWay@Home +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Benchmarks_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Knights_Mill +
, http://dbpedia.org/resource/AMD_CDNA_Architecture +
, http://dbpedia.org/resource/RTX_4090 +
, http://dbpedia.org/resource/Knights_Corner +
, http://dbpedia.org/resource/SX-9 +
, http://dbpedia.org/resource/FP32 +
, http://dbpedia.org/resource/Knights_Landing_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/National_Science_Foundation +
, http://dbpedia.org/resource/AMD_RDNA_Architecture +
, http://dbpedia.org/resource/DGEMM +
, http://dbpedia.org/resource/Ice_Lake_%28microprocessor%29 +
, http://dbpedia.org/resource/LINPACK_benchmarks +
, http://dbpedia.org/resource/SPECfp +
, http://dbpedia.org/resource/Volta_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Cray_XT4 +
, http://dbpedia.org/resource/Oak_Ridge_National_Laboratory +
, http://dbpedia.org/resource/IEEE_754-1985 +
, http://dbpedia.org/resource/Greater_roadrunner +
, http://dbpedia.org/resource/P5_%28microarchitecture%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Mega- +
, http://dbpedia.org/resource/SSSE3 +
, http://dbpedia.org/resource/Sunway_TaihuLight +
, http://dbpedia.org/resource/AMD +
, http://dbpedia.org/resource/RDNA_2 +
|
| http://dbpedia.org/property/date
|
February 2015
|
| http://dbpedia.org/property/p
|
100
, USD
|
| http://dbpedia.org/property/reason
|
introduction is argued, but not sourced
|
| http://dbpedia.org/property/up
|
GFLOPS
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Val +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Inflation-year +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Clear +
, http://dbpedia.org/resource/Template:CPU_technologies +
, http://dbpedia.org/resource/Template:More_citations_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Authority_control +
, http://dbpedia.org/resource/Template:%21 +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Anchor +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Sort +
, http://dbpedia.org/resource/Template:USD +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Inflation-fn +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Other_uses +
, http://dbpedia.org/resource/Template:As_of +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Inflation +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Redirect-distinguish +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col_end +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Use_mdy_dates +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Graphics_Processing_Unit +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_performance +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Benchmarks_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Floating_point +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Units_of_frequency +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Measure +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/FLOPS?oldid=1123653186&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Supercomputer_Power_%28FLOPS%29%2C_OWID.svg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/FLOPS +
|
| owl:differentFrom |
http://dbpedia.org/resource/Instructions_per_second +
|
| owl:sameAs |
http://hr.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://ja.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://gl.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://eo.dbpedia.org/resource/Flopo +
, http://az.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://vi.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://ca.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%81%D9%84%D8%A7%D9%BE%D8%B3 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q188768 +
, http://tr.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://ta.dbpedia.org/resource/%E0%AE%AE%E0%AE%BF%E0%AE%A4%E0%AE%AA%E0%AF%8D%E0%AE%AA%E0%AF%81%E0%AE%AA%E0%AF%8D_%E0%AE%AA%E0%AF%81%E0%AE%B3%E0%AF%8D%E0%AE%B3%E0%AE%BF%E0%AE%9A%E0%AF%8D_%E0%AE%9A%E0%AF%86%E0%AE%AF%E0%AE%B2%E0%AF%8D%E0%AE%AA%E0%AE%BE%E0%AE%9F%E0%AF%81%E0%AE%95%E0%AE%B3%E0%AF%8D +
, http://dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://it.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://et.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://ro.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://he.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://no.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://simple.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://lv.dbpedia.org/resource/Flops +
, http://sr.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%ED%94%8C%EB%A1%AD%EC%8A%A4 +
, http://es.dbpedia.org/resource/Operaciones_de_coma_flotante_por_segundo +
, http://nl.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://cs.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://ba.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://sv.dbpedia.org/resource/Flops +
, http://el.dbpedia.org/resource/Flops +
, http://hu.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://da.dbpedia.org/resource/Flops +
, http://th.dbpedia.org/resource/%E0%B8%9F%E0%B8%A5%E0%B9%87%E0%B8%AD%E0%B8%9B%E0%B8%AA%E0%B9%8C +
, http://yago-knowledge.org/resource/FLOPS +
, http://pl.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://fr.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://uk.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://de.dbpedia.org/resource/Floating_Point_Operations_Per_Second +
, http://d-nb.info/gnd/7749349-7 +
, http://eu.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://bs.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.0l804 +
, http://kk.dbpedia.org/resource/%D0%A4%D0%BB%D0%BE%D0%BF +
, http://id.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E6%AF%8F%E7%A7%92%E6%B5%AE%E9%BB%9E%E9%81%8B%E7%AE%97%E6%AC%A1%E6%95%B8 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%81%D9%84%D9%88%D8%A8%D8%B3 +
, http://pt.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://bg.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://fi.dbpedia.org/resource/FLOPS +
, https://global.dbpedia.org/id/oary +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Measure100033615 +
, http://dbpedia.org/class/yago/DefiniteQuantity113576101 +
, http://dbpedia.org/class/yago/UnitOfMeasurement113583724 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatComputerBenchmarks +
, http://dbpedia.org/class/yago/Benchmark107261143 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Standard107260623 +
, http://dbpedia.org/class/yago/SystemOfMeasurement113577171 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatUnitsOfInformation +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatUnitsOfFrequency +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/ontology/Software +
|
| rdfs:comment |
Flopo estas esperantigo de la anglalingva … Flopo estas esperantigo de la anglalingva akronimo FLOPS, Floating point Operations Per Second (operacioj kun glita komo dum sekundo), mezurunuo de komputopovo de procesoroj, komputiloj kaj komputilegoj. La komputiloj havas grandan amplekson de komputopovo, kaj do estas necese uzi obligon de tiu unuo. Oni kutime uzas la prefiksojn de la SI kaj do oni parolas pri megaflopoj (MFLOPS, 106 FLOPS), gigaflopoj (GFLOPS, 109 FLOPS), teraflopoj (TFLOPS, 1012 FLOPS), kaj petaflopoj (PFLOPS, 1015 FLOPS).OPS), kaj petaflopoj (PFLOPS, 1015 FLOPS).
, FLOPS is een afkorting die staat voor floa … FLOPS is een afkorting die staat voor floating point operations per second (zwevendekommabewerkingen per seconde). FLOPS is een eenheid die wordt gebruikt om de rekenkracht van CPU's aan te duiden. Deze aanduiding is een aanvulling op de MIPS-eenheid, een andere snelheidsmeting van CPU's die voornamelijk de snelheid van instructieverwerking aangeeft. FLOPS worden vaak gebruikt met de SI-voorvoegsels mega-, giga-, tera- en recent ook peta-.s mega-, giga-, tera- en recent ook peta-.
, FLOPS（フロップス、Floating-point Operations Per Second）はコンピュータの性能指標の一つ。
, FLOPS (od ang. floating point operations p … FLOPS (od ang. floating point operations per second, operacje zmiennoprzecinkowe na sekundę) – jednostka mocy obliczeniowej komputerów, używana szczególnie w zastosowaniach naukowych. Jest bardziej uniwersalna od wcześniej używanej jednostki MIPS, oznaczającej liczbę rozkazów procesora wykonanych na sekundę. FLOPS nie jest jednostką SI, ale można go interpretować jako jednostkę o wymiarze 1/s.terpretować jako jednostkę o wymiarze 1/s.
, FLOPS (flops, FLOP/s ou flop/s) é um acrôn … FLOPS (flops, FLOP/s ou flop/s) é um acrônimo na computação que significa FLoating-point Operations Per Second (operações de ponto flutuante por segundo). Isto é usado para determinar o desempenho de um computador, especificamente no campo de cálculos científicos, que fazem grande uso de cálculos com ponto flutuante; similar a instruções por segundo. O "S" no final do termo não denota plural, mas significa exatamente o que o acrônimo apresenta, segundo. Outra forma de escrever tal termo é flop/s. (Não confundir com a forma FLOP, expressão também acronímica, porém com outro significado: FLoating-point OPeration, ou "operação de ponto flutuante", ou seja, refere-se apenas à quantidade das operações de ponto flutuante sem delimitar tempo.)s de ponto flutuante sem delimitar tempo.)
, فلوبس (بالإنجليزية: FLOPS) في الحوسبة وهي … فلوبس (بالإنجليزية: FLOPS) في الحوسبة وهي اختصار للجملة (FLoating-point Operations Per Second) والتي تعني عملية النقطة العائمة بالثانية وهي مقياس لأداء الحاسوب، وخصوصاً في حقل الحسابات العلمية والتي تستخدم بشكل ثقيل حسابات عدد فاصل عائم بشكل مشابه للنموذج الأقدم (Instructions per second). مصطلح فلوبس يستخدم لصيغ الجمع ، ومع أن المفرد FLOP كثيراً ما يستخدم كبديل. ويستخدم المفرد فلوب FLOP (أو flop) كاختصار لـ "FLoating-point OPeration" وتعداد فلوب هو تعداد هذه العمليات. وفي هذا السياق "flops" هو صيغة جمع بدلاً من معدل، وستكون فيما بعد "flop/s". التعبير 1 flops تفسر كالتالي .د "flop/s". التعبير 1 flops تفسر كالتالي .
, FLOPS (также flops, flop/s, флопс или флоп … FLOPS (также flops, flop/s, флопс или флоп/с; акроним от англ. FLoating-point OPerations per Second, произносится как флопс) — внесистемная единица, используемая для измерения производительности компьютеров, показывающая, сколько операций с плавающей запятой в секунду выполняет данная вычислительная система. Поскольку современные компьютеры обладают высоким уровнем производительности, более распространены производные величины от флопс, образуемые путём использования приставок СИ.разуемые путём использования приставок СИ.
, Le nombre d'opérations en virgule flottant … Le nombre d'opérations en virgule flottante par seconde (en anglais : floating-point operations per second ou FLOPS) est une unité de mesure de la rapidité de calcul d'un système informatique et donc d'une partie de sa performance. Les opérations en virgule flottante (additions ou multiplications) sont des opérations qui permettent des calculs représentant de très grands et de très petits nombres représentés par une mantisse et un exposant. De telles opérations prennent plus de temps de calcul que des opérations sur les nombres entiers et sont utilisées dans certains types d'applications.lisées dans certains types d'applications.
, 每秒浮點運算次數，亦稱每秒峰值速度，（英語：Floating-point opera … 每秒浮點運算次數，亦稱每秒峰值速度，（英語：Floating-point operations per second；縮寫：FLOPS），即每秒所執行的浮點運算次數。浮點（floating-point）指的是帶有小數的數值，浮點運算即是小數的四則運算，常用來測量電腦運算速度或被用來估算電腦效能，尤其是在使用到大量浮點運算的科學計算領域中。因為FLOPS字尾的那個S代表秒，而不是複數，所以不能夠省略。在多数情况下，测算FLOPS比测算每秒指令数（IPS）要准确。 浮點運算實際上包括了所有涉及浮點數的運算，在某類應用軟體中常常出現，比較整數運算更用時間。現今大部分的處理器中都有浮點運算器。因此每秒浮點運算次數所量測的實際上就是浮點運算器的執行速度。常用來測量每秒浮點運算次數的基準程式（benchmark）之一，是Linpack。。常用來測量每秒浮點運算次數的基準程式（benchmark）之一，是Linpack。
, Τα FLOPS (Floating-point Operations per Se … Τα FLOPS (Floating-point Operations per Second) ή Flop/s, δηλαδή ο αριθμός πράξεων κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο, είναι μια μετρική της απόδοσης των ηλεκτρονικών υπολογιστών. Πρόκειται για ένα είδος μονάδας μέτρησης της ταχύτητας, που βασίζεται στο πόσες πράξεις κινητής υποδιαστολής μπορεί να εκτελέσει ο υπολογιστής σε ένα δευτερόλεπτο.τελέσει ο υπολογιστής σε ένα δευτερόλεπτο.
, FLOPS (Též známé jako FLOPPERS) je zkratka … FLOPS (Též známé jako FLOPPERS) je zkratka pro počet operací v pohyblivé řádové čárce za sekundu (FLoating-point Operations Per Second), což je obvyklé měřítko výpočetní výkonnosti počítačů. Výkon dnešních špičkových superpočítačů se pohybuje v řádu milionů miliard FLOPS, proto se tato veličina používá ve spojení s předponami soustavy SI. Měříme pak v megaFLOPS (MFLOPS), gigaFLOPS (GFLOPS), teraFLOPS (TFLOPS), petaFLOPS (PFLOPS) dále viz tabulka Výkon počítače ve FLOPS. Typická stolní kalkulačka má výkon pouze několik jednotek či desítek FLOPS.n pouze několik jednotek či desítek FLOPS.
, Informatikan, FLOPS, flops edo koma higiko … Informatikan, FLOPS, flops edo koma higikorreko eragiketa-kopurua segundoko (Ingelesetik Floating point Operations Per Second) informatikako bat da, mikroprozesadore batek segundo batean exekuta dezakeen eragiketa-kopurua adierazten duena. Ordenagailuaren errendimendua neurtzeko erabiltzen da. Esaterako, ordenagailu batek 100 megaFLOPS baditu, 100 milioi koma mugikorreko eragiketa egin ditzake segundo batean.eko eragiketa egin ditzake segundo batean.
, FLOPS adalah singkatan dari istilah dalam … FLOPS adalah singkatan dari istilah dalam bahasa Inggris Floating point Operations Per Second yang merujuk pada satuan untuk jumlah perhitungan yang dapat dilakukan oleh sebuah perangkat komputasi (dalam hal ini adalah komputer) terhadap bilangan pecahan (floating point) tiap satu satuan waktu. FLOPS merupakan satuan pengukuran kecepatan kinerja suatu mikroprosesor biasanya dalam suatu aplikasi ilmiah (scientific application), seperti untuk menghitung/mensimulasikan data pergerakan Bumi secara waktu nyata. Sebagai contoh, superkomputer mempunyai kemampuan untuk melakukan kalkulasi sebanyak 80 juta kalkulasi terhadap bilangan pecahan dalam 1 detik, dan dapat dinyatakan dalam satuan 80 MFLOPS/MegaFLOPS.nyatakan dalam satuan 80 MFLOPS/MegaFLOPS.
, En informática, las operaciones de coma fl … En informática, las operaciones de coma flotante por segundo son una medida del rendimiento de una computadora, especialmente en cálculos científicos que requieren un gran uso de operaciones de coma flotante. Es más conocido su acrónimo, FLOPS (del inglés floating point operations per second). FLOPS, al ser un acrónimo, no debe nombrarse en singular como FLOP, ya que la S final alude a second (o segundo) y no al plural.alude a second (o segundo) y no al plural.
, Gleitkommaoperationen pro Sekunde (kurz FL … Gleitkommaoperationen pro Sekunde (kurz FLOPS; englisch für Floating Point Operations Per Second) ist ein Maß für die Leistungsfähigkeit von Computern oder Prozessoren und bezeichnet die Anzahl der Gleitkommazahl-Operationen (Additionen oder Multiplikationen), die von ihnen pro Sekunde ausgeführt werden können. Häufig wird als FLOP eine Gleitkommazahlen-Operation (englisch floating-point operation) bezeichnet, wodurch vereinzelt auch die Variante FLOP/s auftaucht, beide Varianten sind allerdings gleichbedeutend.Varianten sind allerdings gleichbedeutend.
, FLOPS (англ. Floating Point Operations Per … FLOPS (англ. Floating Point Operations Per Second — «операцій з рухомою комою на секунду») — одиниця вимірювання швидкодії обчислювальних приладів, особливо в галузі наукових обчислень. Обчислювальні прилади мають широкий діапазон швидкодії, тому використовуються одиниці більші ніж просто FLOPS. Для цього можуть використовуватись стандартні префікси системи SI, що приводить до появи таких одиниць, як мегафлопс (англ. megaFLOPS, MFLOPS, 106FLOPS), гігафлопс (англ. gigaFLOPS, GFLOPS, 109 FLOPS), терафлопс (англ. TFLOPS, 1012 FLOPS), петафлопс (англ. petaFLOPS, PFLOPS, 1015 FLOPS) та ексафлопс (англ. exaFLOPS, EFLOPS, 1018 FLOPS).лопс (англ. exaFLOPS, EFLOPS, 1018 FLOPS).
, El FLOPS (de l'anglès Floating point Opera … El FLOPS (de l'anglès Floating point Operations Per Second) és una unitat de mesura informàtica que s'utilitza com a mesura de rendiment d'un ordinador, especialment els càlculs científics que requereixen un gran ús d'operacions en coma flotant. Una altra unitat de mesura informàtica és el MIPS que indica la quantitat d'instruccions executades per segon.titat d'instruccions executades per segon.
, In computing, floating point operations pe … In computing, floating point operations per second (FLOPS, flops or flop/s) is a measure of computer performance, useful in fields of scientific computations that require floating-point calculations. For such cases, it is a more accurate measure than measuring instructions per second.re than measuring instructions per second.
, FLOPS (acronimo di FLoating point Operations Per Second), in informatica, indica il numero di operazioni in virgola mobile eseguite in un secondo dalla CPU.
, 플롭스(FLOPS, FLoating point Operations Per S … 플롭스(FLOPS, FLoating point Operations Per Second)는 컴퓨터의 성능을 수치로 나타낼 때 주로 사용되는 단위이다. 초당 부동소수점 연산이라는 의미로 컴퓨터가 1초동안 수행할 수 있는 부동소수점 연산의 횟수를 기준으로 삼는다. 상위 단위와 하위 단위로 국제단위계의 표준 접두어를 사용하며, 슈퍼 컴퓨터의 성능을 나타낼 경우에는 테라플롭스(1×1012 플롭스)가 주로 쓰인다. 개인용 컴퓨터의 CPU 성능의 척도로 클럭의 속도 단위인 헤르츠를 주로 사용하는데, 이는 마이크로프로세서의 아키텍처의 구조에 따라 클럭당 연산 속도가 다르기 때문에 객관적인 성능을 비교할 때에는 플롭스를 사용한다.연산 속도가 다르기 때문에 객관적인 성능을 비교할 때에는 플롭스를 사용한다.
, Flops (av floating-point operations per se … Flops (av floating-point operations per second, svenska: flyttalsoperationer per sekund) är ett mått på databehandlingskapaciteten hos datorsystem. En flops är en flyttalsoperation per sekund. Flops används tillsammans med SI-prefix för att bilda större enheter. Till exempel är en megaflops lika med en miljon flops, en gigaflops lika med en miljard flops och en teraflops lika med en biljon flops.och en teraflops lika med en biljon flops.
|
| rdfs:label |
FLOPS
, 每秒浮點運算次數
, 플롭스
, Floating Point Operations Per Second
, فلوبس
, Flops
, Flopo
, Operaciones de coma flotante por segundo
|
