| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
La computació evolutiva és una tècnica d'o … La computació evolutiva és una tècnica d'optimització numèrica proposada per primer cop per John Holland el 1975, en el llibre Adaptation in Natural and Artificial Systems. La tècnica està inspirada en l'evolució de poblacions a la natura. Cada possible solució del problema, que s'intenta optimitzar, es codifica mitjançant un cromosoma, i s'hi aplica un procés evolutiu, on al final de diverses generacions, els individus de la població són solucions relativament bones al problema. solucions relativament bones al problema.
, La computazione evolutiva è un sottocampo … La computazione evolutiva è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che consiste principalmente nell'ottimizzazione iterativa continua e combinatoria della soluzione di un problema. È nata durante gli anni sessanta guidata dall'idea di automatizzare la risoluzione di problemi. La computazione evolutiva utilizza una progressione iterativa, ad esempio la crescita o lo sviluppo di una popolazione. La popolazione viene successivamente selezionata con una ricerca casuale guidata sfruttando processi paralleli per raggiungere l'obiettivo. Tali processi sono spesso ispirati ai meccanismi dell'evoluzione proposti da Charles Darwin.L'evoluzione può produrre processi altamente ottimizzati, ha dunque numerose applicazioni nell'ambito dell'informatica.applicazioni nell'ambito dell'informatica.
, In computer science, evolutionary computat … In computer science, evolutionary computation is a family of algorithms for global optimization inspired by biological evolution, and the subfield of artificial intelligence and soft computing studying these algorithms. In technical terms, they are a family of population-based trial and error problem solvers with a metaheuristic or stochastic optimization character. In evolutionary computation, an initial set of candidate solutions is generated and iteratively updated. Each new generation is produced by stochastically removing less desired solutions, and introducing small random changes. In biological terminology, a population of solutions is subjected to natural selection (or artificial selection) and mutation. As a result, the population will gradually evolve to increase in fitness, in this case the chosen fitness function of the algorithm. Evolutionary computation techniques can produce highly optimized solutions in a wide range of problem settings, making them popular in computer science. Many variants and extensions exist, suited to more specific families of problems and data structures. Evolutionary computation is also sometimes used in evolutionary biology as an in silico experimental procedure to study common aspects of general evolutionary processes.aspects of general evolutionary processes.
, 진화 연산(進化演算)은 자연의 진화에서 영감을 얻어 개발된 유전 알고리즘, … 진화 연산(進化演算)은 자연의 진화에서 영감을 얻어 개발된 유전 알고리즘, 유전 프로그래밍, 같은 방법을 아우르는 방법론으로 전산학의 인공지능, 좀 더 세분화하면 에 속하는 분야이고, 조합최적화 문제를 주로 다룬다. 이론 전산학의 한 분야로 보기도 한다. 인공생명 역시 진화 연산에서 관심을 갖는 분야이다. 원래 진화 연산의 각 분야는 서로 교류가 없이 발전해 오다가 1990년대 들어 《Evolutionary Computation》이라는 진화 연산 학술지가 창간된 이후 점점 한 분야로 묶이게 되었다. 21세기 들어서 이들 분야는 서로 영향을 주고받은 결과 점점 구분이 옅어지고 있다. 들어서 이들 분야는 서로 영향을 주고받은 결과 점점 구분이 옅어지고 있다.
, 进化计算是遗传算法、、的统称。进化计算起源于20世纪50年代末，成熟于20世纪80年代，目前主要被应用于控制工程、机器学习、最佳化等领域。
, Dalam ilmu komputer, komputasi evolusioner … Dalam ilmu komputer, komputasi evolusioner adalah sistem pencarian solusi permasalahan berbasis komputer yang menggunakan model komputasional proses evolusi, seperti seleksi alami, kebertahanan hidup dari yang terkuat, dan reproduksi. Komputasi evolusioner yang merupakan bidang dari mencakup algoritme genetik, , dan pemrograman evolusioner. Aplikasi komputasi evolusioner untuk masalah optimisasi adalah sangat luas, antara lain rekayasa industri, transportasi, jaringan komunikasi, robotika, penggalian data, bioinformatika, , game, teknik kendali, dan pemrosesan sinyal/citra.knik kendali, dan pemrosesan sinyal/citra.
, La computación evolutiva es una rama de la inteligencia artificial que involucra problemas de optimización combinatoria. Se inspira en los mecanismos de la evolución biológica.
, Еволюційне моделювання використовує ознаки теорії Дарвіна для побудови інтелектуальних систем (методи групового обліку, генетичні алгоритми). Є частиною більш великої галузі штучного інтелекту — обчислювального інтелекту.
, 計算機科学において進化的計算（しんかてきけいさん、英語: evolutionary … 計算機科学において進化的計算（しんかてきけいさん、英語: evolutionary computation）は組合せ最適化問題を含む人工知能（より狭義には計算知能）の一分野である。 進化的計算は、人口増加のような反復的過程を用いる。その人口は目的の結果に合うように誘導されたランダムかつ並列的な探索によって人為選択される。なお実装の観点からは、進化の生物学的機構にヒントを得ている実装もあれば、進化の生物学的機構にヒントを得ていない実装もある（「形式ニューロン」が生物の神経を正確にシミュレーションしているものだと考える専門家はいない、というようなもの）。経を正確にシミュレーションしているものだと考える専門家はいない、というようなもの）。
, Эволюционное моделирование (англ. Evolutio … Эволюционное моделирование (англ. Evolutionary computation) использует признаки теории Дарвина для построения интеллектуальных систем (методы группового учёта, генетические алгоритмы). Является частью более обширной области искусственного интеллекта — вычислительного интеллекта. Эволюционное моделирование это уже достаточно сложившаяся область, в которой можно выделить: 1.
* модели возникновения молекулярно-генетических информационных систем; 2.
* моделирование общих закономерностей эволюции (Эволюционные алгоритмы). Это системы, которые используют только эволюционные принципы. Они успешно использовались для задач типа функциональной оптимизации и могут легко быть описаны на математическом языке. К ним относятся эволюционные алгоритмы, такие как Эволюционное программирование, Генетические алгоритмы, Эволюционные стратегии, Генетическое программирование; 3.
* эволюционные модели. Это системы, которые являются биологически более реалистичными, чем эволюционные алгоритмы, но которые не оказались полезными в прикладном смысле. Они больше похожи на биологические системы и менее направлены на решение технических задач. Они обладают сложным и интересным поведением, и, видимо, вскоре получат практическое применение. К этим системам относят так называемую искусственную жизнь. 4.
* прикладное эволюционное моделирование.
* прикладное эволюционное моделирование.
, A computação evolucionária (CE, computação … A computação evolucionária (CE, computação evolutiva, ou mesmo biologia evolucionária) é a inspirada na evolução biológica. Constitui uma e é um ramo dainteligência computacional e da computação natural. Sistemas de CE resolvem problemas via populações, , meta-heurística, ou . Um conjunto inicial de soluções candidatas é gerado e atualizado iterativamente: remoção das soluções menos desejadas, inserção de ruído. No jargão da área, uma população de soluções é sujeita à seleção natural ou seleção artificial e mutação, e portantoevolui e adapta, i.e. aumenta o fitness (função quantiza quão adaptada/desejada é a solução). A CE é popular na IC por resultar soluções otimizadasem um espectro largo de contextos, há muitas variantes e extensões para problemas e estruturas de dados específicas.oblemas e estruturas de dados específicas.
, في علوم الحاسوب، يعد التحسيب التطوري مجموع … في علوم الحاسوب، يعد التحسيب التطوري مجموعة من الخوارزميات من أجل التحسين العالمي المستوحى من التطور البيولوجي، والحقل الفرعي للذكاء الاصطناعي والحوسبة اللينة التي تدرس هذه الخوارزميات. من الناحية الفنية، فهي عبارة عن عائلة مكونة من مُحللي مشكلات التجربة والخطأ المرتكزة على السكان وذات شخصية محسنة على الأدلة العليا أو التصادفية. في التحسيب التطوري، يتم إنشاء مجموعة أولية من الحلول المرشحة وتحديثها بشكل تكراري. يتم إنتاج كل جيل جديد عن طريق إزالة الحلول الأقل رغبةً وإدخال تغييرات عشوائية صغيرة. في المصطلحات البيولوجية، يتعرض عدد من المحاليل للانتقاء الطبيعي (أو الانتقاء الاصطناعي) والطفرة. نتيجة لذلك، سيتطور السكان تدريجياً لزيادة اللياقة، وفي هذه الحالة تكون وظيفة اللياقة البدنية المختارة للخوارزمية. يمكن لتقنيات الحوسبة التطورية إنتاج حلول محسّنة للغاية في مجموعة واسعة من إعدادات المشكلات، مما يجعلها شائعة في علوم الحاسوب. توجد العديد من المتغيرات والإضافات، مناسبة لعائلات أكثر تحديدًا من المشكلات وبنية البيانات. يستخدم الحساب التطوري أيضًا في بعض الأحيان في البيولوجيا التطورية كإجراء تجريبي سلوكي لدراسة الجوانب الشائعة للعمليات التطورية العامة. الجوانب الشائعة للعمليات التطورية العامة.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://www.nature.com/articles/nature14544%3Fproof=true19 +
, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download%3Fdoi=10.1.1.969.3703&rep=rep1&type=pdf +
, http://caribou.iisg.agh.edu.pl/pub/svn/age/jage/legacy/papers/mgrKA/pdf/evco.1993.1.1.pdf +
, http://academic.csuohio.edu/simond/EvolutionaryOptimization +
, https://web.archive.org/web/20180712174303/http:/caribou.iisg.agh.edu.pl/pub/svn/age/jage/legacy/papers/mgrKA/pdf/evco.1993.1.1.pdf +
, https://www.springer.com/cn/book/9783662448731 +
, https://www.springer.com/computer%2Bscience/theoretical%2Bcomputer%2Bscience/foundations%2Bof%2Bcomputations/book/978-3-540-67353-8 +
, https://www.springer.com/computer/ai/book/978-3-540-60676-5 +
, https://www.springer.com/computer/ai/book/978-3-540-74109-1 +
, https://www.springer.com/computer/theoretical%2Bcomputer%2Bscience/book/978-3-540-22494-5 +
, https://www.springer.com/computer/theoretical%2Bcomputer%2Bscience/book/978-3-540-40184-1 +
, https://plato.stanford.edu/entries/information-biological/%23InfEvo/ +
, https://www.springer.com/engineering/computational%2Bintelligence%2Band%2Bcomplexity/book/978-3-642-23423-1 +
, https://www.amazon.com/Parameter-Evolutionary-Algorithms-Computational-Intelligence/dp/3642088929/ +
, https://cds.cern.ch/record/107769 +
, https://www.amazon.com/Handbook-Evolutionary-Computation-Thomas-Back/dp/0750303921 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
268020
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
24299
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1123749061
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Evolution +
, http://dbpedia.org/resource/Adaptive_dimensional_search +
, http://dbpedia.org/resource/David_E._Goldberg +
, http://dbpedia.org/resource/Lisp_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_biology +
, http://dbpedia.org/resource/Swarm_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Human-based_evolutionary_computation +
, http://dbpedia.org/resource/Fluid_dynamics +
, http://dbpedia.org/resource/Biological_evolution +
, http://dbpedia.org/resource/Peter_J._Fleming +
, http://dbpedia.org/resource/Population +
, http://dbpedia.org/resource/Systems_biology +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Biological_systems +
, http://dbpedia.org/resource/Trial_and_error +
, http://dbpedia.org/resource/Survival_of_the_fittest +
, http://dbpedia.org/resource/Fitness_%28biology%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Finite-state_machine +
, http://dbpedia.org/resource/IEEE_Congress_on_Evolutionary_Computation +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_recombination +
, http://dbpedia.org/resource/Peter_Nordin +
, http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_programming +
, http://dbpedia.org/resource/Alan_Turing +
, http://dbpedia.org/resource/Program_synthesis +
, http://dbpedia.org/resource/Learning_classifier_system +
, http://dbpedia.org/resource/Kalyanmoy_Deb +
, http://dbpedia.org/resource/Dual-phase_evolution +
, http://dbpedia.org/resource/Completeness_%28logic%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Fitness_landscape +
, http://dbpedia.org/resource/Hans-Paul_Schwefel +
, http://dbpedia.org/resource/List_of_digital_organism_simulators +
, http://dbpedia.org/resource/Stephanie_Forrest +
, http://dbpedia.org/resource/John_Henry_Holland +
, http://dbpedia.org/resource/Interactive_evolutionary_computation +
, http://dbpedia.org/resource/Loss_function +
, http://dbpedia.org/resource/Neuroevolution +
, http://dbpedia.org/resource/Soft_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Zbigniew_Michalewicz +
, http://dbpedia.org/resource/Evolved_antenna +
, http://dbpedia.org/resource/Ingo_Rechenberg +
, http://dbpedia.org/resource/John_Koza +
, http://dbpedia.org/resource/Mathematical_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/University_of_Michigan_Press +
, http://dbpedia.org/resource/Gradient_descent +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_operators +
, http://dbpedia.org/resource/Beetle_Antennae_Search +
, http://dbpedia.org/resource/Melanie_Mitchell +
, http://dbpedia.org/resource/Inheritance_systems +
, http://dbpedia.org/resource/U-machine +
, http://dbpedia.org/resource/Autoconstructive +
, http://dbpedia.org/resource/Fitness_function +
, http://dbpedia.org/resource/Fitness_approximation +
, http://dbpedia.org/resource/Computational_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Natural_selection +
, http://dbpedia.org/resource/Agent-based_modeling +
, http://dbpedia.org/resource/Kenneth_A_De_Jong +
, http://dbpedia.org/resource/Riccardo_Poli +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Candidate_solutions +
, http://dbpedia.org/resource/Evolution +
, http://dbpedia.org/resource/Springer_Publishing +
, http://dbpedia.org/resource/Association_for_Computing_Machinery +
, http://dbpedia.org/resource/Grammatical_evolution +
, http://dbpedia.org/resource/Algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Parallel_Problem_Solving_from_Nature +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/Competitive_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Differential_evolution +
, http://dbpedia.org/resource/Self-organization +
, http://dbpedia.org/resource/Mutation +
, http://dbpedia.org/resource/S-expression +
, http://dbpedia.org/resource/Stochastic_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/David_B._Fogel +
, http://dbpedia.org/resource/Mutation_testing +
, http://dbpedia.org/resource/Digital_organism +
, http://dbpedia.org/resource/Learnable_evolution_model +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_immune_system +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_life +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_programming +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_science +
, http://dbpedia.org/resource/Memetic_algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/University_of_Michigan +
, http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_robotics +
, http://dbpedia.org/resource/Lawrence_J._Fogel +
, http://dbpedia.org/resource/Reinforcement_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Estimation_of_distribution_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Dynamical_systems +
, http://dbpedia.org/resource/Nils_Aall_Barricelli +
, http://dbpedia.org/resource/Metaheuristic +
, http://dbpedia.org/resource/Evolution_strategy +
, http://dbpedia.org/resource/EvoStar +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_selection +
, http://dbpedia.org/resource/Neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Self-organizing_map +
, http://dbpedia.org/resource/Particle_swarm_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Cultural_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Gene_expression_programming +
, http://dbpedia.org/resource/Reproduction +
, http://dbpedia.org/resource/Theo_Jansen +
, http://dbpedia.org/resource/Lecture_Notes_in_Computer_Science +
, http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/Inferential_programming +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Evolutionary_computation +
, http://dbpedia.org/resource/Stochastic +
, http://dbpedia.org/resource/Universal_Darwinism +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_development +
, http://dbpedia.org/resource/Developmental_biology +
, http://dbpedia.org/resource/Global_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Test_functions_for_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/MIT_Press +
, http://dbpedia.org/resource/No_free_lunch_in_search_and_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Ant_colony_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/High-level_programming_language +
, http://dbpedia.org/resource/Alex_Fraser_%28scientist%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_and_Evolutionary_Computation_Conference +
|
| http://dbpedia.org/property/date
|
"2018-07-12"^^xsd:date
|
| http://dbpedia.org/property/url
|
https://web.archive.org/web/20180712174303/http:/caribou.iisg.agh.edu.pl/pub/svn/age/jage/legacy/papers/mgrKA/pdf/evco.1993.1.1.pdf +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Colend +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Webarchive +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_arXiv +
, http://dbpedia.org/resource/Template:R +
, http://dbpedia.org/resource/Template:For +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Use_mdy_dates +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:ISBN +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Col_div +
, http://dbpedia.org/resource/Template:In_lang +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Evolutionary_computation +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Evolutionary_biology +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Evolutionary_algorithms +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Evolutionary_computation +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Evolution +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Subfield +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_computation?oldid=1123749061&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_computation +
|
| owl:sameAs |
http://tr.dbpedia.org/resource/Evrimsel_hesaplama +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%95%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D1%8E%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8E%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F +
, http://fi.dbpedia.org/resource/Evoluutiolaskenta +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%AD%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D1%8E%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 +
, http://lv.dbpedia.org/resource/Evolucion%C4%81r%C4%81_skait%C4%BCo%C5%A1ana +
, https://global.dbpedia.org/id/FDwE +
, http://it.dbpedia.org/resource/Computazione_evolutiva +
, http://www.wikidata.org/entity/Q1197129 +
, http://id.dbpedia.org/resource/Komputasi_evolusioner +
, http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_computation +
, http://es.dbpedia.org/resource/Computaci%C3%B3n_evolutiva +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.01nm4z +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%A7%84%ED%99%94_%EC%97%B0%EC%82%B0 +
, http://bs.dbpedia.org/resource/Evoluciono_ra%C4%8Dunarstvo +
, http://az.dbpedia.org/resource/T%C9%99kam%C3%BCl_modell%C9%99%C5%9Fdirm%C9%99 +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86%D8%B4_%D9%81%D8%B1%DA%AF%D8%B4%D8%AA%DB%8C +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D8%AD%D8%B3%D9%8A%D8%A8_%D8%AA%D8%B7%D9%88%D8%B1%D9%8A +
, http://ca.dbpedia.org/resource/Computaci%C3%B3_evolutiva +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E9%80%B2%E5%8C%96%E7%9A%84%E8%A8%88%E7%AE%97 +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Obliczenia_ewolucyjne +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Computa%C3%A7%C3%A3o_evolucion%C3%A1ria +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E8%BF%9B%E5%8C%96%E8%AE%A1%E7%AE%97 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/YagoPermanentlyLocatedEntity +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatGeneticAlgorithms +
, http://dbpedia.org/ontology/Disease +
, http://dbpedia.org/class/yago/Activity100407535 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Act100030358 +
, http://dbpedia.org/ontology/MusicGenre +
, http://dbpedia.org/class/yago/Rule105846932 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Algorithm105847438 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Event100029378 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Procedure101023820 +
|
| rdfs:comment |
La computació evolutiva és una tècnica d'o … La computació evolutiva és una tècnica d'optimització numèrica proposada per primer cop per John Holland el 1975, en el llibre Adaptation in Natural and Artificial Systems. La tècnica està inspirada en l'evolució de poblacions a la natura. Cada possible solució del problema, que s'intenta optimitzar, es codifica mitjançant un cromosoma, i s'hi aplica un procés evolutiu, on al final de diverses generacions, els individus de la població són solucions relativament bones al problema. solucions relativament bones al problema.
, Dalam ilmu komputer, komputasi evolusioner … Dalam ilmu komputer, komputasi evolusioner adalah sistem pencarian solusi permasalahan berbasis komputer yang menggunakan model komputasional proses evolusi, seperti seleksi alami, kebertahanan hidup dari yang terkuat, dan reproduksi. Komputasi evolusioner yang merupakan bidang dari mencakup algoritme genetik, , dan pemrograman evolusioner. Aplikasi komputasi evolusioner untuk masalah optimisasi adalah sangat luas, antara lain rekayasa industri, transportasi, jaringan komunikasi, robotika, penggalian data, bioinformatika, , game, teknik kendali, dan pemrosesan sinyal/citra.knik kendali, dan pemrosesan sinyal/citra.
, Эволюционное моделирование (англ. Evolutio … Эволюционное моделирование (англ. Evolutionary computation) использует признаки теории Дарвина для построения интеллектуальных систем (методы группового учёта, генетические алгоритмы). Является частью более обширной области искусственного интеллекта — вычислительного интеллекта. Эволюционное моделирование это уже достаточно сложившаяся область, в которой можно выделить:ившаяся область, в которой можно выделить:
, La computación evolutiva es una rama de la inteligencia artificial que involucra problemas de optimización combinatoria. Se inspira en los mecanismos de la evolución biológica.
, 진화 연산(進化演算)은 자연의 진화에서 영감을 얻어 개발된 유전 알고리즘, … 진화 연산(進化演算)은 자연의 진화에서 영감을 얻어 개발된 유전 알고리즘, 유전 프로그래밍, 같은 방법을 아우르는 방법론으로 전산학의 인공지능, 좀 더 세분화하면 에 속하는 분야이고, 조합최적화 문제를 주로 다룬다. 이론 전산학의 한 분야로 보기도 한다. 인공생명 역시 진화 연산에서 관심을 갖는 분야이다. 원래 진화 연산의 각 분야는 서로 교류가 없이 발전해 오다가 1990년대 들어 《Evolutionary Computation》이라는 진화 연산 학술지가 창간된 이후 점점 한 분야로 묶이게 되었다. 21세기 들어서 이들 분야는 서로 영향을 주고받은 결과 점점 구분이 옅어지고 있다. 들어서 이들 분야는 서로 영향을 주고받은 결과 점점 구분이 옅어지고 있다.
, 計算機科学において進化的計算（しんかてきけいさん、英語: evolutionary … 計算機科学において進化的計算（しんかてきけいさん、英語: evolutionary computation）は組合せ最適化問題を含む人工知能（より狭義には計算知能）の一分野である。 進化的計算は、人口増加のような反復的過程を用いる。その人口は目的の結果に合うように誘導されたランダムかつ並列的な探索によって人為選択される。なお実装の観点からは、進化の生物学的機構にヒントを得ている実装もあれば、進化の生物学的機構にヒントを得ていない実装もある（「形式ニューロン」が生物の神経を正確にシミュレーションしているものだと考える専門家はいない、というようなもの）。経を正確にシミュレーションしているものだと考える専門家はいない、というようなもの）。
, 进化计算是遗传算法、、的统称。进化计算起源于20世纪50年代末，成熟于20世纪80年代，目前主要被应用于控制工程、机器学习、最佳化等领域。
, Еволюційне моделювання використовує ознаки теорії Дарвіна для побудови інтелектуальних систем (методи групового обліку, генетичні алгоритми). Є частиною більш великої галузі штучного інтелекту — обчислювального інтелекту.
, In computer science, evolutionary computat … In computer science, evolutionary computation is a family of algorithms for global optimization inspired by biological evolution, and the subfield of artificial intelligence and soft computing studying these algorithms. In technical terms, they are a family of population-based trial and error problem solvers with a metaheuristic or stochastic optimization character.stic or stochastic optimization character.
, A computação evolucionária (CE, computação … A computação evolucionária (CE, computação evolutiva, ou mesmo biologia evolucionária) é a inspirada na evolução biológica. Constitui uma e é um ramo dainteligência computacional e da computação natural. Sistemas de CE resolvem problemas via populações, , meta-heurística, ou . Um conjunto inicial de soluções candidatas é gerado e atualizado iterativamente: remoção das soluções menos desejadas, inserção de ruído. No jargão da área, uma população de soluções é sujeita à seleção natural ou seleção artificial e mutação, e portantoevolui e adapta, i.e. aumenta o fitness (função quantiza quão adaptada/desejada é a solução). A CE é popular na IC por resultar soluções otimizadasem um espectro largo de contextos, há muitas variantes e extensões para problemas e estruturas de dados específicas.oblemas e estruturas de dados específicas.
, La computazione evolutiva è un sottocampo … La computazione evolutiva è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che consiste principalmente nell'ottimizzazione iterativa continua e combinatoria della soluzione di un problema. È nata durante gli anni sessanta guidata dall'idea di automatizzare la risoluzione di problemi. automatizzare la risoluzione di problemi.
, في علوم الحاسوب، يعد التحسيب التطوري مجموع … في علوم الحاسوب، يعد التحسيب التطوري مجموعة من الخوارزميات من أجل التحسين العالمي المستوحى من التطور البيولوجي، والحقل الفرعي للذكاء الاصطناعي والحوسبة اللينة التي تدرس هذه الخوارزميات. من الناحية الفنية، فهي عبارة عن عائلة مكونة من مُحللي مشكلات التجربة والخطأ المرتكزة على السكان وذات شخصية محسنة على الأدلة العليا أو التصادفية.خصية محسنة على الأدلة العليا أو التصادفية.
|
| rdfs:label |
Komputasi evolusioner
, تحسيب تطوري
, 진화 연산
, Computazione evolutiva
, Computació evolutiva
, Computação evolucionária
, Эволюционное моделирование
, 進化的計算
, Evolutionary computation
, 进化计算
, Computación evolutiva
, Еволюційне моделювання
, Obliczenia ewolucyjne
|
