| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
У статистиці, обробці сигналів та економет … У статистиці, обробці сигналів та економетрії нерівномі́рний або нерегуля́рний ча́совий ряд (англ. unevenly or unequally or irregularly spaced time series) — це послідовність пар моментів часу та значень спостережень (tn, Xn) зі строго збільшуваними моментами часу спостережень. На противагу до рівномірних часових рядів, проміжки часу між спостереженнями не є сталими. Нерівномірні часові ряди природно трапляються в багатьох промислових та наукових областях: стихійні лиха, такі як землетруси, повені або виверження вулканів, зазвичай трапляються через нерівномірні проміжки часу. У спостережній астрономії такі вимірювання, як спектр небесних об'єктів, здійснюються в моменти часу, які визначаються погодними умовами, доступністю часових проміжків спостереження, та зручними положеннями планет. У клінічних випробуваннях (або, загальніше, у поздовжніх дослідженнях) стан здоров'я пацієнта можна спостерігати лише через нерегулярні часові інтервали, а різних пацієнтів зазвичай спостерігають у різні моменти часу. Бездротові давачі в інтернеті речей часто передають інформацію лише при зміні стану, щоби заощаджувати тривалість роботи батареї. Є ще багато прикладів у кліматології, екології, , геології та обробці сигналів. екології, , геології та обробці сигналів.
, In statistics, signal processing, and econ … In statistics, signal processing, and econometrics, an unevenly (or unequally or irregularly) spaced time series is a sequence of observation time and value pairs (tn, Xn) in which the spacing of observation times is not constant. Unevenly spaced time series naturally occur in many industrial and scientific domains: natural disasters such as earthquakes, floods, or volcanic eruptions typically occur at irregular time intervals. In observational astronomy, measurements such as spectra of celestial objects are taken at times determined by weather conditions, availability of observation time slots, and suitable planetary configurations. In clinical trials (or more generally, longitudinal studies), a patient's state of health may be observed only at irregular time intervals, and different patients are usually observed at different points in time. Wireless sensors in the Internet of things often transmit information only when a state changes to conserve battery life. There are many more examples in climatology, ecology, high-frequency finance, geology, and signal processing.y finance, geology, and signal processing.
|
| rdfs:comment |
У статистиці, обробці сигналів та економет … У статистиці, обробці сигналів та економетрії нерівномі́рний або нерегуля́рний ча́совий ряд (англ. unevenly or unequally or irregularly spaced time series) — це послідовність пар моментів часу та значень спостережень (tn, Xn) зі строго збільшуваними моментами часу спостережень. На противагу до рівномірних часових рядів, проміжки часу між спостереженнями не є сталими.жки часу між спостереженнями не є сталими.
, In statistics, signal processing, and econometrics, an unevenly (or unequally or irregularly) spaced time series is a sequence of observation time and value pairs (tn, Xn) in which the spacing of observation times is not constant.
|
