| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Коефіцієнт подібності — безрозмірний показ … Коефіцієнт подібності — безрозмірний показник, який застосовується в біології для визначення ступеню подібності видового складу двох рослинних угруповань або зооценозів. Дотепер розроблено багато коефіцієнтів подібності:
* Коефіцієнт Жаккара: , де а — кількість видів на першій дослідній ділянці, b — кількість видів на другій дослідній ділянці, с — кількість видів, які є спільними для 1 і 2 площ.
* Коефіцієнт Соренсена: , позначення ті ж.
* : , де w — кількість видів, специфічних для дослідних ділянок 1 і 2, решта позначень ті ж.
* Коефіцієнт Танімото: , де Т(A,B) — коефіцієнт Танімото — коефіцієнт схожості множин А та В; — кількість елементів у множині A; — кількість елементів у множині B; — кількість спільних для множин A і B елементів. T набуває значень від 0 до 1. Чим ближче значення Т до 1, тим більш схожі множини. Коефіцієнт Брея-Кертіса прямо пов'язаний з коефіцієнтом Соренсена через співвідношення: Якщо коефіцієнт подібності дорівнює 1, то дві спільноти є абсолютно схожими, якщо 0, то абсолютно несхожими за видовим складом.то абсолютно несхожими за видовим складом.
, En estadística y campos relacionados, una … En estadística y campos relacionados, una medida de similitud o función de semejanza o la semejanza métrica es un función real-valuada que cuantifica la semejanza entre dos objetos, aunque no existe una definición única de similitud. Normalmente tales medidas son en algún sentido el inverso de las distancias métricas: toman valores grandes para objetos similares y toman el valor cero o un valor negativo para objetos muy disímiles. Aun así, en términos generales, una función de semejanza también puede satisfacer axiomas métricos. La similitud coseno es una similitud generalmente utilizada para vectores real-valuados, utilizada en (entre otros campos) la búsqueda de información para puntuar la semejanza de documentos en el modelo de espacio vectorial. En aprendizaje automático, funciones kernel comunes como el kernel RBF pueden ser vistas como funciones de semejanza.n ser vistas como funciones de semejanza.
, في الإحصاء، دالة التشابه أو مقياس التشابه … في الإحصاء، دالة التشابه أو مقياس التشابه (بالإنجليزية: Similarity measure)، هي دالة ذات قيمة حقيقية تحدد التشابه بين جسمين. على الرغم من عدم وجود تعريف واحد لقياس التشابه، عادة ما تكون تلك التدابير والتعريفات بمعنى عاكس لدالة المسافة: فهي تأخذ قيمًا كبيرة للأجسام المتشابهة وقيمة صفرية أو سالبة للأجسام المتشابهة جدًا.يمة صفرية أو سالبة للأجسام المتشابهة جدًا.
, Коэффициент сходства (также мера сходства, … Коэффициент сходства (также мера сходства, индекс сходства) — безразмерный показатель сходства сравниваемых объектов. Также известен под названиями «мера ассоциации», «мера подобия» и др. Применяется в биологии для количественного определения степени сходства биологических объектов (участков, районов, отдельных фитоценозов, зооценозов и т. п.). Также применяются в географии, социологии, распознавании образов, поисковых системах, сравнительной лингвистике, биоинформатике, хемоинформатике, при сравнении строк и др. В более широком смысле говорят о мерах близости к которым относятся: меры разнообразия, меры концентрации (однородности), меры включения, меры сходства, меры различия (в том числе расстояния), меры совместимости событий, меры несовместимости событий, меры взаимозависимости, меры взаимонезависимости. Теория мер близости находится в стадии становления и потому существует множество различных представлений о формализации отношений близости. Большинство коэффициентов нормированы и находятся в диапазоне от 0 (сходство отсутствует) до 1 (полное сходство). Сходство и различие взаимодополняют друг друга (математически это можно выразить так: Сходство = 1 − Различие). Коэффициенты сходства можно условно разделить на три группы в зависимости от того, какое число объектов рассматривается:
* унарные — рассматривается один объект. В эту группу входят меры разнообразия и меры концентрации.
* бинарные — рассматривается два объекта. Это наиболее известная группа коэффициентов.
* n-арные (многоместные) — рассматривается n объектов. Эта группа наименее известна. n объектов. Эта группа наименее известна.
, In statistics and related fields, a simila … In statistics and related fields, a similarity measure or similarity function or similarity metric is a real-valued function that quantifies the similarity between two objects. Although no single definition of a similarity exists, usually such measures are in some sense the inverse of distance metrics: they take on large values for similar objects and either zero or a negative value for very dissimilar objects. Though, in more broad terms, a similarity function may also satisfy metric axioms. Cosine similarity is a commonly used similarity measure for real-valued vectors, used in (among other fields) information retrieval to score the similarity of documents in the vector space model. In machine learning, common kernel functions such as the RBF kernel can be viewed as similarity functions.nel can be viewed as similarity functions.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
1004743
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
7462
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1111600546
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Nucleic_acid +
, http://dbpedia.org/resource/Spectral_clustering +
, http://dbpedia.org/resource/Guanine +
, http://dbpedia.org/resource/Nucleotide +
, http://dbpedia.org/resource/Cytosine +
, http://dbpedia.org/resource/Adenine +
, http://dbpedia.org/resource/Real-valued_function +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Clustering_criteria +
, http://dbpedia.org/resource/Protein +
, http://dbpedia.org/resource/Amino_acid +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Statistical_distance +
, http://dbpedia.org/resource/BLOSUM +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Information_retrieval +
, http://dbpedia.org/resource/Metric_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/DNA +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_code +
, http://dbpedia.org/resource/Thymine +
, http://dbpedia.org/resource/Euclidean_distance +
, http://dbpedia.org/resource/Recurrence_plot +
, http://dbpedia.org/resource/Margaret_Oakley_Dayhoff +
, http://dbpedia.org/resource/Purine +
, http://dbpedia.org/resource/Radial_basis_function_kernel +
, http://dbpedia.org/resource/Vector_space_model +
, http://dbpedia.org/resource/Sequence_alignment +
, http://dbpedia.org/resource/Statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Similarity_measures +
, http://dbpedia.org/resource/Pyrimidine +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Statistical_classification +
, http://dbpedia.org/resource/Kernel_trick +
, http://dbpedia.org/resource/Cosine_similarity +
, http://dbpedia.org/resource/Symmetric_matrix +
, http://dbpedia.org/resource/Point_accepted_mutation +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Machine_learning_evaluation_metrics +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:See_also +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Mvar +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Annotated_link +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Vanchor +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Redirect +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Clustering_criteria +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Statistical_distance +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Similarity_measures +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Statistical_classification +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Similarity_measure?oldid=1111600546&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Similarity_measure +
|
| owl:sameAs |
http://www.wikidata.org/entity/Q29017317 +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D0%BE%D0%B5%D1%84%D1%96%D1%86%D1%96%D1%94%D0%BD%D1%82_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D0%BE%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0 +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.0wxpbmx +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AF%D8%A7%D9%84%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B4%D8%A7%D8%A8%D9%87 +
, http://dbpedia.org/resource/Similarity_measure +
, http://yago-knowledge.org/resource/Similarity_measure +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.03yh1w +
, http://es.dbpedia.org/resource/Medida_de_similitud +
, https://global.dbpedia.org/id/2gsXE +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Act100030358 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatStatisticalDistanceMeasures +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Action100037396 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Matrix108267640 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatMatrices +
, http://dbpedia.org/class/yago/Array107939382 +
, http://dbpedia.org/class/yago/YagoPermanentlyLocatedEntity +
, http://dbpedia.org/class/yago/Maneuver100168237 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Measure100174412 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Move100165942 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Group100031264 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Event100029378 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Choice100161243 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Decision100162632 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Arrangement107938773 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
|
| rdfs:comment |
In statistics and related fields, a simila … In statistics and related fields, a similarity measure or similarity function or similarity metric is a real-valued function that quantifies the similarity between two objects. Although no single definition of a similarity exists, usually such measures are in some sense the inverse of distance metrics: they take on large values for similar objects and either zero or a negative value for very dissimilar objects. Though, in more broad terms, a similarity function may also satisfy metric axioms.y function may also satisfy metric axioms.
, Коэффициент сходства (также мера сходства, … Коэффициент сходства (также мера сходства, индекс сходства) — безразмерный показатель сходства сравниваемых объектов. Также известен под названиями «мера ассоциации», «мера подобия» и др. Применяется в биологии для количественного определения степени сходства биологических объектов (участков, районов, отдельных фитоценозов, зооценозов и т. п.). Также применяются в географии, социологии, распознавании образов, поисковых системах, сравнительной лингвистике, биоинформатике, хемоинформатике, при сравнении строк и др.хемоинформатике, при сравнении строк и др.
, في الإحصاء، دالة التشابه أو مقياس التشابه … في الإحصاء، دالة التشابه أو مقياس التشابه (بالإنجليزية: Similarity measure)، هي دالة ذات قيمة حقيقية تحدد التشابه بين جسمين. على الرغم من عدم وجود تعريف واحد لقياس التشابه، عادة ما تكون تلك التدابير والتعريفات بمعنى عاكس لدالة المسافة: فهي تأخذ قيمًا كبيرة للأجسام المتشابهة وقيمة صفرية أو سالبة للأجسام المتشابهة جدًا.يمة صفرية أو سالبة للأجسام المتشابهة جدًا.
, Коефіцієнт подібності — безрозмірний показ … Коефіцієнт подібності — безрозмірний показник, який застосовується в біології для визначення ступеню подібності видового складу двох рослинних угруповань або зооценозів. Дотепер розроблено багато коефіцієнтів подібності: Коефіцієнт Брея-Кертіса прямо пов'язаний з коефіцієнтом Соренсена через співвідношення: Якщо коефіцієнт подібності дорівнює 1, то дві спільноти є абсолютно схожими, якщо 0, то абсолютно несхожими за видовим складом.то абсолютно несхожими за видовим складом.
, En estadística y campos relacionados, una … En estadística y campos relacionados, una medida de similitud o función de semejanza o la semejanza métrica es un función real-valuada que cuantifica la semejanza entre dos objetos, aunque no existe una definición única de similitud. Normalmente tales medidas son en algún sentido el inverso de las distancias métricas: toman valores grandes para objetos similares y toman el valor cero o un valor negativo para objetos muy disímiles. Aun así, en términos generales, una función de semejanza también puede satisfacer axiomas métricos.también puede satisfacer axiomas métricos.
|
| rdfs:label |
Коэффициент сходства
, Коефіцієнт подібності
, Medida de similitud
, Similarity measure
, دالة التشابه
|
| rdfs:seeAlso |
http://dbpedia.org/resource/Hierarchical_clustering +
|
