| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
A physical symbol system (also called a fo … A physical symbol system (also called a formal system) takes physical patterns (symbols), combining them into structures (expressions) and manipulating them (using processes) to produce new expressions. The physical symbol system hypothesis (PSSH) is a position in the philosophy of artificial intelligence formulated by Allen Newell and Herbert A. Simon. They wrote: "A physical symbol system has the necessary and sufficient means for general intelligent action." — Allen Newell and Herbert A. Simon This claim implies both that human thinking is a kind of symbol manipulation (because a symbol system is necessary for intelligence) and that machines can be intelligent (because a symbol system is sufficient for intelligence). The idea has philosophical roots in Hobbes (who claimed reasoning was "nothing more than reckoning"), Leibniz (who attempted to create a logical calculus of all human ideas), Hume (who thought perception could be reduced to "atomic impressions") and even Kant (who analyzed all experience as controlled by formal rules). The latest version is called the computational theory of mind, associated with philosophers Hilary Putnam and Jerry Fodor. The hypothesis has been criticized strongly by various parties, but is a core part of AI research. A common critical view is that the hypothesis seems appropriate for higher-level intelligence such as playing chess, but less appropriate for commonplace intelligence such as vision. A distinction is usually made between the kind of high level symbols that directly correspond with objects in the world, such as and and the more complex "symbols" that are present in a machine like a neural network.resent in a machine like a neural network.
, 物理符號系统 （又称为形式系统 ）會將物理模式（符號）组合成结构（表达式）并操纵它们 … 物理符號系统 （又称为形式系统 ）會將物理模式（符號）组合成结构（表达式）并操纵它们（使用處理程序）來产生新的表达式。 物理符號系统假设（英語：physical symbol system hypothesis，PSSH ）是在人工智慧哲学中，由艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙提出的一个觀點。他们写道： "物理符號系統具有充分且必要的手段進行通用智能行為。"——艾伦·纽厄尔與赫伯特·西蒙 该主张意味着人类的思维是一种符號處理（因为符號系统对于智慧来说是必要的），同時也意味着机器可以擁有智慧（因为符號系统对于智慧来说是充分的）。 纽厄尔和西蒙指出，物理符號系統是由一組名為「符號」（symbols）的實體所組成，這些實體是物理圖形，可以作為另一種稱為「表達式」（或符號結構）的實體之元件。因此，符號結构是由許多個例（instances或tokens）組成的，而這些個例以某种物理方式關聯著（例如符號緊鄰著另一個符號）。 在任何時候，系統都包含著這些符號結構的集合。除了這些結構之外，系統還包含一組處理程序，它們會對表達式進行操作以生成其他表達式，像是「創建」、「修改」、「複製」和「破壞」。物理符號系統是隨著時間產生不斷進化的符號結構集合的機器，這樣的系統存在於比這些符號表達式本身更加廣泛的客體世界中。 这个想法的哲学根源來自於霍布斯（他声称推理“无非是推算”）、莱布尼兹（他试图建立人类想法的邏輯演算）、休谟（他認為知覺可以被簡化為“原子印象”）和甚至是康德（他认为所有经验都是由形式规则所控制）。 最近的版本則与哲学家希拉里·普特南和杰里·福多有关，称作心灵计算理论 。 雖然该假设受到了各方强烈批评，但它仍是AI研究的核心。一種常見的批評觀點是，這種假設似乎適用於更高層次的智力，像是下棋，而不太適用於如視覺這樣的普通智力。而與世界上的物體直接對應的高級符號（如和），以及存在于机器（如神经網路）中的更為复杂的“符號”，我們通常會做出區分。號（如和），以及存在于机器（如神经網路）中的更為复杂的“符號”，我們通常會做出區分。
, Гіпотеза Ньюелла — Саймона або Гіпотеза пр … Гіпотеза Ньюелла — Саймона або Гіпотеза про фізичну символьну систему стверджує що: У «широкому розумінні» те, що потім було названо сильним штучним інтелектом. Гіпотеза була сформована Алленом Ньюеллом і Гербертом Саймоном в 1976 році. Основою для гіпотези стало успішне застосування створеної ними програми — універсального розв'язувача завдань для моделювання міркувань людини. Іншими словами, без символьних обчислень неможливо виконати осмислені дії, а можливості виконувати символьні обчислення цілком достатньо для того, щоб бути спроможним виконувати осмислені дії. Таким чином, якщо ми вважаємо, що тварина, або людина, або машина діють осмислено, це означає, що вони якимось чином виконують символьні обчислення (ваша кішка до певної міри — обчислювальна машина). І навпаки, оскільки комп'ютер спроможний до подібних обчислень, то на його основі може бути створений штучний інтелект. Гіпотеза вразлива до критики, але так склалося, що більша частина досліджень штучного інтелекту пішла саме шляхом створення символьних систем. Незалежно чи справедлива ця гіпотеза, символьні обчислення — реальність програмування, і корисність подібного парадоксу в цій галузі важко заперечити.о парадоксу в цій галузі важко заперечити.
, Гипотеза Ньюэлла — Саймона (гипотеза о физ … Гипотеза Ньюэлла — Саймона (гипотеза о физической символьной системе) — предположение, сформулированное Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном в 1976 году, согласно которому «физическая символьная система имеет необходимые и достаточные средства для произведения основных интеллектуальных операций» (под интеллектуальными операциями подразумеваются действия сильного искусственного интеллекта). Другими словами, предполагается, что без символьных вычислений невозможно выполнять осмысленные действия, а способность выполнять символьные вычисления вполне достаточна для того, чтобы стать способным выполнять осмысленные действия. Таким образом, если предполагать, что животное или человек или машина действуют осмысленно, то значит, они каким-то образом выполняют символьные вычисления. И наоборот, так как компьютер способен к подобным вычислениям, то на его основе может быть создан искусственный интеллект. Основанием для гипотезы стало успешное применение созданной Ньюэллом и Саймоном программы — универсального решателя задач — для человека. Гипотеза уязвима для критики, однако бо́льшая часть исследований искусственного интеллекта пошла именно по пути создания символьных систем. Независимо от того, справедлива ли эта гипотеза, символьные вычисления — реальность программирования, и их практическая полезность общепризнанна. их практическая полезность общепризнанна.
, Na filosofia da inteligência artificial, u … Na filosofia da inteligência artificial, um sistema de símbolos físicos (também chamado de um sistema formal) toma padrões físicos (símbolos), combinando-os em estruturas (expressões) e manipulá-los (usando processos) para produzir novas expressõesA hipótese de sistema de símbolos físicos é de que a inteligência é o trabalho de sistemas de símbolos. A hipótese é que um sistema de símbolos físicos dispõe dos meios necessários e suficientes para a ação inteligente geral.
* "Necessidade: Qualquer coisa capaz de ação inteligente é um sistema de símbolos físicos".
* "Suficiência: Qualquer suficientemente sofisticado "PSS" é capaz de ação inteligente".Herbert Simon, The Sciences of the Artificial, P. 23mon, The Sciences of the Artificial, P. 23
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html +
, https://web.archive.org/web/20080702224846/http:/loebner.net/Prizef/TuringArticle.html +
, https://ai.stanford.edu/%7Enilsson/OnlinePubs-Nils/PublishedPapers/pssh.pdf +
, https://web.archive.org/web/20150923204614/http:/www.class.uh.edu/phil/garson/MindsBrainsandPrograms.pdf +
, http://plato.stanford.edu/archives/fall2004/entries/chinese-room/ +
, http://plato.stanford.edu/archives/fall2005/entries/computational-mind/ +
, http://loebner.net/Prizef/TuringArticle.html +
, http://people.csail.mit.edu/brooks/papers/elephants.pdf +
, http://www.class.uh.edu/phil/garson/MindsBrainsandPrograms.pdf +
, https://web.archive.org/web/20080930164306/http:/www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
2685999
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
17648
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1114652790
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Chess +
, http://dbpedia.org/resource/Neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Denotation +
, http://dbpedia.org/resource/Philosophy_of_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Commonsense_reasoning +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Philosophy_of_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Immanuel_Kant +
, http://dbpedia.org/resource/Hobbes +
, http://dbpedia.org/resource/Turing_completeness +
, http://dbpedia.org/resource/Logic_programming +
, http://dbpedia.org/resource/John_Haugeland +
, http://dbpedia.org/resource/Mathematic +
, http://dbpedia.org/resource/Philosophy +
, http://dbpedia.org/resource/GOFAI +
, http://dbpedia.org/resource/Thought +
, http://dbpedia.org/resource/Hubert_Dreyfus +
, http://dbpedia.org/resource/Hilary_Putnam +
, http://dbpedia.org/resource/Digital_computer +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Formal_systems +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_philosophy +
, http://dbpedia.org/resource/Chinese_room +
, http://dbpedia.org/resource/Psychology +
, http://dbpedia.org/resource/Mark_Turner_%28cognitive_scientist%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Robot +
, http://dbpedia.org/resource/SHRDLU +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Cognitive_modeling +
, http://dbpedia.org/resource/Ethic +
, http://dbpedia.org/resource/Cognitive_science +
, http://dbpedia.org/resource/Elementary_algebra +
, http://dbpedia.org/resource/Computational_theory_of_mind +
, http://dbpedia.org/resource/Sufficient +
, http://dbpedia.org/resource/David_Touretzky +
, http://dbpedia.org/resource/Nils_Nilsson_%28researcher%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Church%E2%80%93Turing_thesis +
, http://dbpedia.org/resource/Compositionality +
, http://dbpedia.org/resource/Cognitive_simulation +
, http://dbpedia.org/resource/General_Problem_Solver +
, http://dbpedia.org/resource/John_Searle +
, http://dbpedia.org/resource/MIT +
, http://dbpedia.org/resource/Herbert_A._Simon +
, http://dbpedia.org/resource/Symbol_grounding +
, http://dbpedia.org/resource/Rodney_Brooks +
, http://dbpedia.org/resource/Jerry_Fodor +
, http://dbpedia.org/resource/George_Lakoff +
, http://dbpedia.org/resource/Formal_logic +
, http://dbpedia.org/resource/Meaning_%28semiotics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Cognitive_science +
, http://dbpedia.org/resource/Stanford_Cart +
, http://dbpedia.org/resource/Dean_Pomerleau +
, http://dbpedia.org/resource/Hans_Moravec +
, http://dbpedia.org/resource/Expert_system +
, http://dbpedia.org/resource/Terry_Winograd +
, http://dbpedia.org/resource/CPU +
, http://dbpedia.org/resource/Allen_Newell +
, http://dbpedia.org/resource/David_Hume +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence%2C_situated_approach +
, http://dbpedia.org/resource/Gottfried_Wilhelm_Leibniz +
, http://dbpedia.org/resource/Formal_system +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Russell_Norvig_2003 +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Crevier_1993 +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Quantify +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Quotation +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
, http://dbpedia.org/resource/Template:See_also +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Cognitive_modeling +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Cognitive_science +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Formal_systems +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Philosophy_of_artificial_intelligence +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Position +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Physical_symbol_system?oldid=1114652790&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Physical_symbol_system +
|
| owl:sameAs |
http://dbpedia.org/resource/Physical_symbol_system +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Sistema_de_s%C3%ADmbolos_f%C3%ADsicos +
, https://global.dbpedia.org/id/3qBJV +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.07xyfz +
, http://tr.dbpedia.org/resource/Fiziksel_bir_sembol_sistemi +
, http://yago-knowledge.org/resource/Physical_symbol_system +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%93%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0_%D0%9D%D1%8C%D1%8E%D1%8D%D0%BB%D0%BB%D0%B0_%E2%80%94_%D0%A1%D0%B0%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D0%B0 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q4138799 +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%93%D1%96%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0_%D0%9D%D1%8C%D1%8E%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B0-%D0%A1%D0%B0%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D0%B0 +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E7%89%A9%E7%90%86%E7%AC%A6%E8%99%9F%E7%B3%BB%E7%B5%B1 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/ontology/RugbyPlayer +
, http://dbpedia.org/class/yago/Instrumentality103575240 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PhysicalEntity100001930 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Artifact100021939 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatFormalSystems +
, http://dbpedia.org/class/yago/Object100002684 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Whole100003553 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatPhysicalSystems +
, http://dbpedia.org/class/yago/System104377057 +
|
| rdfs:comment |
Гипотеза Ньюэлла — Саймона (гипотеза о физ … Гипотеза Ньюэлла — Саймона (гипотеза о физической символьной системе) — предположение, сформулированное Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном в 1976 году, согласно которому «физическая символьная система имеет необходимые и достаточные средства для произведения основных интеллектуальных операций» (под интеллектуальными операциями подразумеваются действия сильного искусственного интеллекта).ствия сильного искусственного интеллекта).
, 物理符號系统 （又称为形式系统 ）會將物理模式（符號）组合成结构（表达式）并操纵它们 … 物理符號系统 （又称为形式系统 ）會將物理模式（符號）组合成结构（表达式）并操纵它们（使用處理程序）來产生新的表达式。 物理符號系统假设（英語：physical symbol system hypothesis，PSSH ）是在人工智慧哲学中，由艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙提出的一个觀點。他们写道： "物理符號系統具有充分且必要的手段進行通用智能行為。"——艾伦·纽厄尔與赫伯特·西蒙 该主张意味着人类的思维是一种符號處理（因为符號系统对于智慧来说是必要的），同時也意味着机器可以擁有智慧（因为符號系统对于智慧来说是充分的）。 纽厄尔和西蒙指出，物理符號系統是由一組名為「符號」（symbols）的實體所組成，這些實體是物理圖形，可以作為另一種稱為「表達式」（或符號結構）的實體之元件。因此，符號結构是由許多個例（instances或tokens）組成的，而這些個例以某种物理方式關聯著（例如符號緊鄰著另一個符號）。 在任何時候，系統都包含著這些符號結構的集合。除了這些結構之外，系統還包含一組處理程序，它們會對表達式進行操作以生成其他表達式，像是「創建」、「修改」、「複製」和「破壞」。物理符號系統是隨著時間產生不斷進化的符號結構集合的機器，這樣的系統存在於比這些符號表達式本身更加廣泛的客體世界中。進化的符號結構集合的機器，這樣的系統存在於比這些符號表達式本身更加廣泛的客體世界中。
, Гіпотеза Ньюелла — Саймона або Гіпотеза пр … Гіпотеза Ньюелла — Саймона або Гіпотеза про фізичну символьну систему стверджує що: У «широкому розумінні» те, що потім було названо сильним штучним інтелектом. Гіпотеза була сформована Алленом Ньюеллом і Гербертом Саймоном в 1976 році. Основою для гіпотези стало успішне застосування створеної ними програми — універсального розв'язувача завдань для моделювання міркувань людини. завдань для моделювання міркувань людини.
, A physical symbol system (also called a fo … A physical symbol system (also called a formal system) takes physical patterns (symbols), combining them into structures (expressions) and manipulating them (using processes) to produce new expressions. The physical symbol system hypothesis (PSSH) is a position in the philosophy of artificial intelligence formulated by Allen Newell and Herbert A. Simon. They wrote: "A physical symbol system has the necessary and sufficient means for general intelligent action." — Allen Newell and Herbert A. Simontion." — Allen Newell and Herbert A. Simon
, Na filosofia da inteligência artificial, u … Na filosofia da inteligência artificial, um sistema de símbolos físicos (também chamado de um sistema formal) toma padrões físicos (símbolos), combinando-os em estruturas (expressões) e manipulá-los (usando processos) para produzir novas expressõesA hipótese de sistema de símbolos físicos é de que a inteligência é o trabalho de sistemas de símbolos. A hipótese é que um sistema de símbolos físicos dispõe dos meios necessários e suficientes para a ação inteligente geral.suficientes para a ação inteligente geral.
|
| rdfs:label |
Physical symbol system
, Гіпотеза Ньюелла-Саймона
, Sistema de símbolos físicos
, Гипотеза Ньюэлла — Саймона
, 物理符號系統
|
| rdfs:seeAlso |
http://dbpedia.org/resource/Philosophy_of_artificial_intelligence +
|
