Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/NoSQL
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/NoSQL
http://dbpedia.org/ontology/abstract NoSQL (angle not only SQL, ne nur SQL) estNoSQL (angle not only SQL, ne nur SQL) estas metodaro en informadiko, kiu determinas datumbazarajn klasojn kaj devas solvi malbonpunktojn da rilataj datumbazoj: horizontala skalŝanĝebleco (angle scalability), atingebleco (angle availability) kaj simpleco de projekciado. Tamen la datumbazoj povas subteni SQL-komandojn.la datumbazoj povas subteni SQL-komandojn. , NoSQL è un movimento che promuove sistemi NoSQL è un movimento che promuove sistemi software dove la persistenza dei dati è in generale caratterizzata dal fatto di non utilizzare il modello relazionale, di solito usato dalle basi di dati tradizionali (RDBMS). L'espressione fa infatti riferimento al linguaggio SQL, che è il più comune linguaggio di interrogazione dei dati nei database relazionali, qui preso a simbolo dell'intero paradigma relazionale. Questi archivi di dati il più delle volte non richiedono uno schema fisso (schemeless), evitano spesso le operazioni di giunzione (join) e puntano a scalare in modo orizzontale. Gli accademici e gli articoli si riferiscono a queste basi di dati come memorizzazione strutturata (structured storage).zzazione strutturata (structured storage). , NoSQL(一般に "Not only SQL" と解釈される)とは、関係データベーNoSQL(一般に "Not only SQL" と解釈される)とは、関係データベース管理システム (RDBMS) 以外のデータベース管理システムを指すおおまかな分類語である。関係データベースを杓子定規に適用してきた長い歴史を打破し、それ以外の構造のデータベースの利用・発展を促進させようとする運動の標語としての意味合いを持つ。関係モデルではないデータストアの特徴として、固定されたスキーマに縛られないこと、関係モデルの結合操作を利用しないこと、水平スケーラビリティが確保しやすい事が多いこと、高度なトランザクション処理を利用できないものが多いことなどが挙げられる。学術的な世界では、この種のデータベースのことを構造型ストレージ (structured storage) と呼ぶことが多い。 NoSQL系データベース管理システムは、データの格納および取得が高度に最適化されているものが多い。その最適化のために機能性を最小限にしているものもある。その最たる例が、「値」およびそれを取得するための「キー」だけを格納できるKey-Value型データベースである。NoSQL系データベースは、関係データベースのような汎用性は欠くものの、その制約された条件下ではRDBMSより高いパフォーマンスを持つ。そのためビッグデータ系ソリューションでしばしば活用される。 NoSQL系データベース管理システムが有用な場面は、関係モデルを必要としないデータを扱う時や、大量のデータを扱う時である。用途は多様であり、数百万のkey-valueペアを格納したり、数10個程度の連想配列を格納したり、数百万の構造的データを格納したりと、様々に使われる。この構造は、大規模なデータを統計的に解析したり、増えつづける情報をリアルタイムに解析するのにも便利である。 産業界での有名な実装として、GoogleのBigTable、アマゾンのAmazon DynamoDBなどがある。オープンソースの実装も数多く存在し、例えばMongoDB、Redis、Apache HBase、Hypertable, Apache Cassandraなどがある。e HBase、Hypertable, Apache Cassandraなどがある。 , NoSQL (зазвичай розшифровується як англ. non SQL або англ. non relational, іноді англ. not only SQL) — база даних, яка забезпечує механізм зберігання та видобування даних відмінний від підходу таблиць-відношень в реляційних базах даних. , Una base de dades NoSQL (sovint interpretaUna base de dades NoSQL (sovint interpretat com a Not only SQL i significa 'No només SQL') proporciona un mecanisme per emmagatzemar i recuperar dades que es modelen mitjançant relacions tabulars diferents a les utilitzades en les bases de dades relacionals. Aquest canvi de model està motivat per la simplicitat de disseny, l'escalabilitat horitzontal i un major control de la disponibilitat. Les estructures de dades utilitzades per les bases de dades NoSQL (p. ex. clau-valor, graf i document) difereixen de les relacionals, fet que possibilita que algunes operacions siguin més ràpides en les NoSQL que en les relacionals. L'elecció d'una o altra base de dades NoSQL depèn del problema a solucionar. L'ús de bases de dades NoSQL ha augmentat notablement en sistemes Big Data i en . Als sistemes NoSQL se'ls anomena també "No només SQL" per emfatitzar que aquest tipus d'eines poden admetre llenguatges d'interrogació estructurats (SQL). Molts gestors NoSQL comprometen la consistència (en el sentit del teorema CAP) a favor de disponibilitat i la tolerància a la partició. Les reticències principals a adoptar sistemes NoSQL són l'ús de llenguatges d'interrogació de baix nivell, la manca d'interfícies estandarditzades i les grans inversions prèvies fetes en les bases de dades SQL existents. Gran part dels gestors NoSQL no compleixen completament les propietats ACID, i així doncs, no garanteixen transaccions realment fiables, tot i que diversos sistemes recents, com FairCom c-treeACE, Google Spanner (encara que tècnicament és una base de dades NewSQL), i , ho compleixen. base de dades NewSQL), i , ho compleixen. , NoSQL datu-base sistemen familia bat da, bNoSQL datu-base sistemen familia bat da, betidanik ezagutzen ditugun sistemaerlazionaletatik bereizten direnak, batez ere datu-ereduaren aldetik. Familia berean sartzen diren arren, elkarren artean oso desberdinak dirensistema asko daude: MongoDB, , , ... NoSQL terminoa 1998an sortu zen, baina ez zen zabaldu 2009 urtera arte. "Not Only SQL" hitzen laburpen gisa sortu zuten. Datu-base erlazionalak eta NoSQL datu-baseak ezaugarri hauetan dira desberdinak: * Datu base erlazionalak: * Oso egituratuak: egokiak dira erabiliko diren datuen egitura bera ere konplexua denean. * Aspalditik oso erabiliak eta hedatuak direnez sendoak dira * Orokorrean, ez dira eskalagarriak. * Transakzioak onartzen dituztenez zenbait domeinutan fidagarriagoak dira * NoSQL datu-baseak: * Datuen eredua oinarrizkoa eta sinplea denez malgutasunez eta eraginkortasunaz erabil daitezke * Sistema gazteak dira oraindik. * Oso eskalagarriak dira. * Transakzioak onartzen ez dituztenez onartzen dituzten eragiketa sinpleak dira, baina denboran oso azkar exekutatzen dira.baina denboran oso azkar exekutatzen dira. , NoSQL je databázový koncept, ve kterém datNoSQL je databázový koncept, ve kterém datové úložiště i zpracování dat používají jiné prostředky než tabulková schémata tradiční relační databáze. Motivací k tomuto přístupu mohou být jednoduchost designu, horizontální i vertikální škálovatelnost a jemnější kontrola dostupnosti. Databáze bez SQL jsou často vysoce optimalizovaná úložiště typu klíč-hodnota (ne vždy). Díky odlišné struktuře ukládání dat (např. stromová, grafová) oproti RDBMS, je i algoritmická složitost pro různé operace odlišná. Obecně se vhodnost aplikace daného typu databáze liší podle řešeného problému. Segment NoSQL databází v současnosti významně roste a prospívá především v oblasti big data a . NoSQL systémům se také občas říká „nejen SQL“ pro zdůraznění faktu, že často umožňují dotazy v SQL (či podobném) jazyce. V kontextu CAP teorému NoSQL úložiště často potlačují konzistenci ku prospěchu dostupnosti a tolerance k narušení sítě. Bariéry k rozsáhlejšímu nasazení těchto úložišť do praxe jsou např. nepřítomnost plnohodnotné podpory transakčního modelu ACID, použití (různých) nízkoúrovňových dotazovacích jazyků, nedostatečná standardizace rozhraní a vysoké realizované investice podniků do SQL v minulosti.vané investice podniků do SQL v minulosti. , NoSQL adalah istilah yang dikenal dalam teNoSQL adalah istilah yang dikenal dalam teknologi komputasi untuk merujuk kepada kelas yang luas dari sistem manajemen basis data yang di identifikasikan dengan tidak mematuhi aturan pada model sistem manajemen basis data relasional yang banyak digunakan. NoSQL tidak dibangun terutama dengan dan umumnya tidak menggunakan SQL untuk memanipulasi data, sehingga sering ditafsirkan sebagai “tidak hanya SQL”.ing ditafsirkan sebagai “tidak hanya SQL”. , En informatique et en bases de données, NoEn informatique et en bases de données, NoSQL désigne une famille de systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui s'écarte du paradigme classique des bases relationnelles. L'explicitation la plus populaire de l'acronyme est Not only SQL (« pas seulement SQL » en anglais) même si cette interprétation peut être discutée. La définition exacte de la famille des SGBD NoSQL reste sujette à débat. Le terme se rattache autant à des caractéristiques techniques qu'à une génération historique de SGBD qui a émergé autour des années 2010. D'après et Martin Fowler, la raison principale de l'émergence et de l'adoption des SGBD NoSQL serait le développement des centres de données et la nécessité de posséder un paradigme de bases de données adapté à ce modèle d'infrastructure matérielle. L'architecture machine en clusters induit une structure logicielle distribuée fonctionnant avec des agrégats répartis sur différents serveurs permettant des accès et modifications concurrentes mais imposant également de remettre en cause de nombreux fondements de l'architecture SGBD relationnelle traditionnelle, notamment les propriétés ACID.itionnelle, notamment les propriétés ACID. , NoSQL(最初表示Non-SQL,后来有人转解为Not only SQL),是對不同於傳統的關聯式資料庫的数据库管理系统的統稱。 允許部分資料使用SQL系統儲存,而其他資料允許使用NoSQL系統儲存。其數據儲存可以不需要固定的表格模式以及元数据(metadata),也經常會避免使用SQL的JOIN操作,一般有的特征。 , NoSQL (от англ. not only SQL — не только SNoSQL (от англ. not only SQL — не только SQL) — обозначение широкого класса разнородных систем управления базами данных, появившихся в конце 2000-х — начале 2010-х годов и существенно отличающихся от традиционных реляционных СУБД с доступом к данным средствами языка SQL. Применяется к системам, в которых делается попытка решить проблемы масштабируемости и доступности за счёт полного или частичного отказа от требований атомарности и согласованности данных.аний атомарности и согласованности данных. , En informática, NoSQL (a veces llamado "noEn informática, NoSQL (a veces llamado "no solo SQL") es una amplia clase de sistemas de gestión de bases de datos que difieren del modelo clásico de SGBDR (Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales) en aspectos importantes, siendo el más destacado que no usan SQL como lenguaje principal de consultas. Los datos almacenados no requieren estructuras fijas como tablas, normalmente no soportan operaciones JOIN, ni garantizan completamente ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad) y habitualmente escalan bien horizontalmente. Los sistemas NoSQL se denominan a veces "no solo SQL" para subrayar el hecho de que también pueden soportar lenguajes de consulta de tipo SQL. Por lo general, los investigadores académicos se refieren a este tipo de bases de datos como almacenamiento estructurado, término que abarca también las bases de datos relacionales clásicas. A menudo, las bases de datos NoSQL se clasifican según su forma de almacenar los datos, y comprenden categorías como clave-valor, las implementaciones de BigTable, bases de datos documentales, y bases de datos orientadas a grafos. Los sistemas de bases de datos NoSQL crecieron con las principales redes sociales, como Google, Amazon, Twitter y Facebook. Estas tenían que enfrentarse a desafíos con el tratamiento de datos que las tradicionales SGBDR no solucionaban {ver artículo}. Con el crecimiento de la web en tiempo real existía una necesidad de proporcionar información procesada a partir de grandes volúmenes de datos que tenían unas estructuras horizontales más o menos similares. Estas compañías se dieron cuenta de que el rendimiento y sus propiedades de tiempo real eran más importantes que la coherencia, en la que las bases de datos relacionales tradicionales dedicaban una gran cantidad de tiempo de proceso[cita requerida]. En ese sentido, a menudo, las bases de datos NoSQL están altamente optimizadas para las operaciones recuperar y agregar, y normalmente no ofrecen mucho más que la funcionalidad de almacenar los registros (p.ej. almacenamiento clave-valor). La pérdida de flexibilidad en tiempo de ejecución, comparado con los sistemas SQL clásicos, se ve compensada por ganancias significativas en escalabilidad y rendimiento cuando se trata con ciertos modelos de datos.[cita requerida] ciertos modelos de datos.[cita requerida] , NoSQL (englisch für Not only SQL deutsch: NoSQL (englisch für Not only SQL deutsch: „Nicht nur SQL“) bezeichnet Datenbanken, die einen nicht-relationalen Ansatz verfolgen und damit mit der langen Geschichte relationaler Datenbanken brechen. Diese Datenspeicher benötigen keine festgelegten Tabellenschemata und versuchen Joins zu vermeiden. Sie skalieren dabei horizontal. Im akademischen Umfeld werden sie häufig als „strukturierte Datenspeicher“ (engl. structured storage) bezeichnet. Bekannte Implementierungen sind Riak, Apache Cassandra, CouchDB, MongoDB und Redis.che Cassandra, CouchDB, MongoDB und Redis. , NoSQL is een breed gamma aan databasemanagNoSQL is een breed gamma aan databasemanagementsystemen die op aanmerkelijke wijze verschillen van het klassieke relationele databasemanagementsysteem (RDBMS). De datasystemen behoeven niet altijd vaste databaseschema's, ze vermijden gewoonlijk de JOIN-operaties en sommige schalen horizontaal. Academici en publicaties verwijzen er meestal naar als "gestructureerde storage", waarvan de klassieke relationele databases een deelverzameling zouden zijn. Ook wordt er soms naar verwezen als niet-relationele databases. Carlo Strozzi gebruikte de term NoSQL in 1998 voor zijn lichtgewicht opensourcedatabase die geen SQL-interface aanbood. * Hypertable is een voorbeeld van een high performance, open source en zeer schaalbare NoSQL database. source en zeer schaalbare NoSQL database. , NoSQL نظام قواعد بيانات الغير علائقي (NoSQNoSQL نظام قواعد بيانات الغير علائقي (NoSQL): تشير أصلاً إلى قاعدة بيانات «ليست SQL» أو «غير علائقية»، توفر آلية لتخزين واسترجاع البيانات التي تم تصميمها بتقنيات أو طرق غير العلاقات المجدولة المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية NoSQL نظام قواعد بيانات يتيح حرية وديناميكية أكثر في تصميم قواعد البيانات. تم تطوير قواعد البيانات (NOSQL) للتغلب على بعض القصور الموجود في قواعد البيانات العلائقية SQL أثناء عملية التوسع (Scaling) والتعامل مع البيانات الضخمة. حيث أنّ قواعد بيانات NoSQL تستخدم مجموعة متنوعة من نماذج البيانات للوصول إلى البيانات وإدارتها. تم تحسين أنواع قواعد البيانات هذه خصيصًا للتطبيقات التي تتطلب حجمًا كبيرًا للبيانات، وزمن وصول منخفض، ونماذج بيانات مرنة، والتي يتم تحقيقها عن طريق تخفيف بعض قيود تناسق البيانات لقواعد البيانات الأخرى. حيث ان قواعد البيانات NOSQL تفضل الإستغناء عن مبدأ الـتناسق (Consistincy) الذي يعتمد على جعل البيانات متشابهة تماماً في جميع نسخ قواعد البيانات المنتشرة على خوادم مختلفة، مقابل الحصول على أداء عالي وجعل البيانات متاحة في جميع الأوقات (Performance and Availability). تصنف إلى أنواع حسب نمط نموذج البيانات المستخدم إلى أربعة أقسام: 1. * مفتاح - قيمة (Key - Value NoSQL Database) في هذا النمط من قواعد البيانات يتم إسناد مفتاح (غير متكرر وفريد) لكل قيمة ويتم حفظ البيانات على شكل جدول حقله الأول المفتاح وحقله الثاني القيمة. 2. * الجدول الكبير (Big table) 3. * الملفات (Document NoSQL Database) 4. * المبيان (Graph NoSQL Database)base) 4. * المبيان (Graph NoSQL Database) , NoSQL (originalmente se referindo a "no SQNoSQL (originalmente se referindo a "no SQL": "não SQL" ou "não relacional", posteriormente estendido para Not Only SQL - Não Somente SQL) é um termo genérico que representa os bancos de dados não relacionais. Uma classe definida de banco de dados que fornecem um mecanismo para armazenamento e de dados que são modelados de formas diferentes das relações tabulares usadas nos bancos de dados relacionais. Tais bancos de dados existem desde o final da década de 1960, mas não obtiveram o apelido de "NoSQL" até atingirem sua onda de popularidade no início do século XXI, desencadeada pelas necessidades das empresas de Web 2.0 como Facebook, Google e Amazon.com. Bancos de dados NoSQL são cada vez mais usados em big data e aplicações web de tempo real. Sistemas NoSQL, às vezes, também são chamados de "Not only SQL" ("Não apenas SQL") para enfatizar que eles podem suportar linguagens de consulta semelhantes à SQL. Também são classificados como sendo Banco de dados orientado a documentos.ndo Banco de dados orientado a documentos. , NoSQL är en databas där data lagras på ettNoSQL är en databas där data lagras på ett annat sätt än i den tabellform som används i relationsdatabaser, och är avsedd för dokument, exempelvis på JSON-format. Sådana databaser har funnits sedan slutet av 1960-talet men uttrycket "NoSQL" uppkom först i början av 2000-talet då en ny våg av popularitet för denna typ av databaser utlöses av behovet från webbaserade företag såsom Facebook, Google och Amazon.com.tag såsom Facebook, Google och Amazon.com. , A NoSQL (originally referring to "non-SQL"A NoSQL (originally referring to "non-SQL" or "non-relational") database provides a mechanism for storage and retrieval of data that is modeled in means other than the tabular relations used in relational databases. Such databases have existed since the late 1960s, but the name "NoSQL" was only coined in the early 21st century, triggered by the needs of Web 2.0 companies. NoSQL databases are increasingly used in big data and real-time web applications. NoSQL systems are also sometimes called Not only SQL to emphasize that they may support SQL-like query languages or sit alongside SQL databases in polyglot-persistent architectures. Motivations for this approach include simplicity of design, simpler "horizontal" scaling to clusters of machines (which is a problem for relational databases), finer control over availability and limiting the object-relational impedance mismatch. The data structures used by NoSQL databases (e.g. key–value pair, wide column, graph, or document) are different from those used by default in relational databases, making some operations faster in NoSQL. The particular suitability of a given NoSQL database depends on the problem it must solve. Sometimes the data structures used by NoSQL databases are also viewed as "more flexible" than relational database tables. Many NoSQL stores compromise consistency (in the sense of the CAP theorem) in favor of availability, partition tolerance, and speed. Barriers to the greater adoption of NoSQL stores include the use of low-level query languages (instead of SQL, for instance), lack of ability to perform ad hoc joins across tables, lack of standardized interfaces, and huge previous investments in existing relational databases. Most NoSQL stores lack true ACID transactions, although a few databases have made them central to their designs. Instead, most NoSQL databases offer a concept of "eventual consistency", in which database changes are propagated to all nodes "eventually" (typically within milliseconds), so queries for data might not return updated data immediately or might result in reading data that is not accurate, a problem known as stale reads. Additionally, some NoSQL systems may exhibit lost writes and other forms of data loss. Some NoSQL systems provide concepts such as write-ahead logging to avoid data loss. For distributed transaction processing across multiple databases, data consistency is an even bigger challenge that is difficult for both NoSQL and relational databases. Relational databases "do not allow referential integrity constraints to span databases". Few systems maintain both ACID transactions and X/Open XA standards for distributed transaction processing. Interactive relational databases share conformational relay analysis techniques as a common feature. Limitations within the interface environment are overcome using semantic virtualization protocols, such that NoSQL services are accessible to most operating systems. are accessible to most operating systems. , NoSQL(원래 의미: non SQL 또는 non relational) 데이NoSQL(원래 의미: non SQL 또는 non relational) 데이터베이스는 전통적인 관계형 데이터베이스 보다 덜 제한적인 을 이용하는 데이터의 저장 및 검색을 위한 매커니즘을 제공한다. 이러한 접근에 대한 동기에는 디자인의 단순화, 수평적 확장성, 세세한 통제를 포함한다. NoSQL 데이터베이스는 단순 검색 및 추가 작업을 위한 매우 최적화된 키 값 저장 공간으로, 레이턴시와 스루풋과 관련하여 상당한 성능 이익을 내는 것이 목적이다. NoSQL 데이터베이스는 빅데이터와 실시간 웹 애플리케이션의 상업적 이용에 널리 쓰인다. 또, NoSQL 시스템은 SQL 계열 쿼리 언어를 사용할 수 있다는 사실을 강조한다는 면에서 "Not only SQL"로 불리기도 한다. 이러한 접근의 동기는 다음을 포함한다: 설계의 단순성, 머신들의 클러스터에 대한 더 단순한 수평 확장(관계형 데이터베이스의 문제), 이용성에 대한 더 세밀한 통제. NoSQL 데이터베이스에 의해 사용되는 자료 구조(예: 키-값, 와이드 컬럼, 그래프, 도큐먼트)들은 관계형 데이터베이스에서 기본적으로 사용되는 것들과는 다르며 일부 작업들은 NoSQL에서 속도가 더 빠른 편이다. 주어진 NoSQL 데이터베이스의 특정한 적합 여부는 해결해야 하는 문제에 따라 다르다. NoSQL 데이터베이스에 쓰이는 자료 구조들은 관계형 데이터베이스 테이블보다 "더 유연한" 것으로 간주되기도 한다. 수많은 NoSQL 스토어들은 이용성, 파티션 내구성, 속도의 선호로 (CAP 정리 측면에서) 일관성을 타협한다. NoSQL 스토어를 채용하는 데 생기는 장벽에는 저급의 쿼리 언어의 사용(SQL 사용 대신. 예: 테이블을 경유하여 애드혹 조인-join을 수행하는 기능이 부족), 표준화된 인터페이스의 부족, 기존 관계형 데이터베이스의 상당한 개선이 포함된다.대부분의 NoSQL 스토어는 진정한 ACID 트랜잭션이 결여되어 있으나 , , 페어컴(FairCom) , 구글 (기술적으로 데이터베이스이긴 하지만), Symas , 등의 일부 데이터베이스들은 이를 염두에 두고 설계하였다. 그 대신, 대부분의 NoSQL 데이터베이스들은 "궁극적인 일관성" 개념을 제공함으로써 데이터베이스의 변경사항이 모든 노드에 "궁극적으로"(일반적으로 밀리초 내) 전파되므로 데이터에 대한 모든 쿼리들이 즉각 업데이트된 데이터를 반환하지 않을 수 있고 정확하지 않은 데이터를 읽는 결과가 발생할 수 있는데 이 문제를 스테일 리드(stale read)라고 부른다. 게다가 일부 NoSQL 시스템들은 손실된 쓰기(write)와 기타 형태의 을 보이는 경우도 있다. 일부 NoSQL 시스템들은 로그 선행 기입과 같은 개념들을 제공하여 데이터 손실을 막는다. 여러 데이터베이스를 거치는 분산 트랜잭션 처리의 경우 데이터 일관성은 NoSQL과 관계형 데이터베이스에게 훨씬 더 큰 도전이 된다. 현행의 관계형 데이터베이스들 조차도 데이터베이스 스팬을 위한 참조 무결성 제약(referential integrity constraint)을 허용하지 않는다. 분산 트랜잭션 처리를 위해 ACID 트랜잭션과 X/Open XA 표준을 모두 준수하는 시스템들도 일부 있다.D 트랜잭션과 X/Open XA 표준을 모두 준수하는 시스템들도 일부 있다. , NoSQL (nierelacyjna baza danych SQL, pierwNoSQL (nierelacyjna baza danych SQL, pierwotnie „non SQL” lub „non relational”) – baza danych zapewniająca mechanizm do przechowywania i wyszukiwania danych modelowanych w inny sposób niż relacje tabelaryczne używane w relacjach baz danych SQL. Takie bazy danych istniały od końca lat 60. XX wieku, ale nie używano nazwy „NoSQL”. NoSQL umożliwia tworzenie prostych projektów, horyzontalne skalowanie do klastrów maszyny (co jest problemem dla relacyjnych baz danych) i lepszą kontrolę nad dostępnością. Bazy NoSQL wykorzystywane są coraz częściej w big data działających w czasie rzeczywistym. Inne cechy wspólne baz NoSQL to open source, budowa na potrzeby firm Web 2.0, brak schematu danych oraz możliwość wyboru sposobu przechowywania danych w zależności od ich specyfiki. NoSQL stworzony został z potrzeby obsługiwania większych wolumenów danych, która wymusiła przejście na model budowania platform na klastrach mniej wydajnych serwerów. Ta zmiana wzbudziła także wątpliwości w sprawie łatwości tworzenia kodu dobrze współpracującego z bazami relacyjnymi. Struktury danych używane przez NoSQL (np. klucz–wartość, graf, dokument, szerokokolumnowe) różnią się od tych używanych domyślnie w relacyjnych bazach danych, dzięki czemu niektóre operacje NoSQL są szybsze. Wybór konkretnej bazy danych pod względem formy przechowywania danych zależy od problemu, który musi rozwiązać. Czasami struktury danych używane przez bazy danych NoSQL są również postrzegane jako „bardziej elastyczne” niż relacyjne bazy danych. Wiele baz danych w celu osiągnięcia wysokiej dostępności danych (przepustowości) rezygnuje całkowicie lub częściowo ze spójności ( Erica Brewera). NoSQL nie posiada jednego standardowego języka zapytań i interfejsu. Bazy danych NoSQL nie spełniają ACID i co najwyżej mogą osiągnąć kompromis określany (Basically Available, Soft state, Eventual consistency). Chociaż niektóre bazy danych takie jak: MarkLogic, Aerospike, FairCom c-treeACE, Google Spanner (NewSQL), Symas LMDB i uczyniły je centralnym elementem swoich projektów. Istnieje niewiele systemów, które obsługują zarówno transakcje ACID, jak i standardy w przypadku rozproszonego przetwarzania transakcji.ku rozproszonego przetwarzania transakcji.
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink http://nosql-database.org/%7Ctitle=NoSQL + , http://www.odbms.org/category/downloads/nosql-data-stores/nosql-data-stores-articles/%7Ctitle=NoSQL + , https://www.google.com/patents/US7383272%3Fpg=PA1&dq=ganesh%2Bkrishnan&hl=en&sa=X + , http://www.networkworld.com/article/2160905/tech-primers/a-vendor-independent-comparison-of-nosql-databases--cassandra--hbase--mongodb--riak.html%7Ctitle=A + , http://www.christof-strauch.de/nosqldbs.pdf%7Ctitle=NoSQL + , http://www.infoq.com/articles/graph-nosql-neo4j%7Ctitle=Graph + , http://www.christof-strauch.de/nosqldbs.pdf +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 23968131
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 28418
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1123949416
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Big_data + , http://dbpedia.org/resource/JanusGraph + , http://dbpedia.org/resource/DEX_%28Graph_database%29 + , http://dbpedia.org/resource/Northgate_Information_Solutions + , http://dbpedia.org/resource/DocumentDB + , http://dbpedia.org/resource/Clusterpoint + , http://dbpedia.org/resource/Object-relational_impedance_mismatch + , http://dbpedia.org/resource/InfinityDB + , http://dbpedia.org/resource/Pick_database + , http://dbpedia.org/resource/RavenDB + , http://dbpedia.org/resource/FlockDB + , http://dbpedia.org/resource/Gemstone_%28database%29 + , http://dbpedia.org/resource/BaseX + , http://dbpedia.org/resource/Data_retrieval + , http://dbpedia.org/resource/Velocity_%28memory_cache%29 + , http://dbpedia.org/resource/InfiniteGraph + , http://dbpedia.org/resource/Strozzi_NoSQL_%28RDBMS%29 + , http://dbpedia.org/resource/XQuery + , http://dbpedia.org/resource/Azure_Cosmos_DB + , http://dbpedia.org/resource/YCSB + , http://dbpedia.org/resource/Odaba + , http://dbpedia.org/resource/Document-oriented_database + , http://dbpedia.org/resource/ZODB + , http://dbpedia.org/resource/Scylla_%28database%29 + , http://dbpedia.org/resource/Relational_database + , http://dbpedia.org/resource/Hazelcast + , http://dbpedia.org/resource/Tarantool + , http://dbpedia.org/resource/OpenQM + , http://dbpedia.org/resource/Objectivity/DB + , http://dbpedia.org/resource/MongoDB + , http://dbpedia.org/resource/Riak + , http://dbpedia.org/resource/RethinkDB + , http://dbpedia.org/resource/Cluster_computing + , http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/JADE_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/GraphQL + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_structured_storage_software + , http://dbpedia.org/resource/Object_database + , http://dbpedia.org/resource/MarkLogic + , http://dbpedia.org/resource/Memcached + , http://dbpedia.org/resource/Category:Data_analysis + , http://dbpedia.org/resource/IBM_WebSphere_eXtreme_Scale + , http://dbpedia.org/resource/Key-value_store + , http://dbpedia.org/resource/Lightning_Memory-Mapped_Database + , http://dbpedia.org/resource/Infinispan + , http://dbpedia.org/resource/Oracle_NoSQL_Database + , http://dbpedia.org/resource/ObjectStore + , http://dbpedia.org/resource/Key-value_database + , http://dbpedia.org/resource/YAML + , http://dbpedia.org/resource/Database_engine + , http://dbpedia.org/resource/Sqrrl + , http://dbpedia.org/resource/Distributed_cache + , http://dbpedia.org/resource/Aerospike_%28database%29 + , http://dbpedia.org/resource/Redis + , http://dbpedia.org/resource/Voldemort_%28distributed_data_store%29 + , http://dbpedia.org/resource/Serializability + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Cassandra + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Giraph + , http://dbpedia.org/resource/Hypertable + , http://dbpedia.org/resource/Graph_%28discrete_mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Realm_%28database%29 + , http://dbpedia.org/resource/C%2B%2B + , http://dbpedia.org/resource/Rocket_U2 + , http://dbpedia.org/resource/Middleware + , http://dbpedia.org/resource/Schema-agnostic_databases + , http://dbpedia.org/resource/ObjectDB + , http://dbpedia.org/resource/Computer_data_storage + , http://dbpedia.org/resource/Polyglot_persistence + , http://dbpedia.org/resource/Amazon_Neptune + , http://dbpedia.org/resource/Oracle_Database + , http://dbpedia.org/resource/Versant_Object_Database + , http://dbpedia.org/resource/Relational_algebra + , http://dbpedia.org/resource/Jini + , http://dbpedia.org/resource/Wide-column_store + , http://dbpedia.org/resource/Category:Data_management + , http://dbpedia.org/resource/IBM_Db2 + , http://dbpedia.org/resource/MultiValue + , http://dbpedia.org/resource/Faceted_search + , http://dbpedia.org/resource/CouchDB + , http://dbpedia.org/resource/Solid-state_drive + , http://dbpedia.org/resource/Hard_disk_drive + , http://dbpedia.org/resource/Real-time_web + , http://dbpedia.org/resource/Availability + , http://dbpedia.org/resource/X/Open_XA + , http://dbpedia.org/resource/Neo4J + , http://dbpedia.org/resource/Datalog + , http://dbpedia.org/resource/Category:NoSQL + , http://dbpedia.org/resource/Category:Structured_storage + , http://dbpedia.org/resource/Lotus_Notes + , http://dbpedia.org/resource/Extensible_Storage_Engine + , http://dbpedia.org/resource/Associative_array + , http://dbpedia.org/resource/Database_schema + , http://dbpedia.org/resource/Gremlin_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/OrientDB + , http://dbpedia.org/resource/Db4o + , http://dbpedia.org/resource/Couchbase + , http://dbpedia.org/resource/AllegroGraph + , http://dbpedia.org/resource/Graph_database + , http://dbpedia.org/resource/Design + , http://dbpedia.org/resource/InterSystems_Cach%C3%A9 + , http://dbpedia.org/resource/MapReduce + , http://dbpedia.org/resource/TerminusDB + , http://dbpedia.org/resource/EXist + , http://dbpedia.org/resource/Last.fm + , http://dbpedia.org/resource/TIBCO_Software + , http://dbpedia.org/resource/Database_scalability + , http://dbpedia.org/resource/Oracle_Coherence + , http://dbpedia.org/resource/Horizontal_scaling + , http://dbpedia.org/resource/JavaScript + , http://dbpedia.org/resource/GigaSpaces + , http://dbpedia.org/resource/MarkLogic_Server + , http://dbpedia.org/resource/Key%E2%80%93value_database + , http://dbpedia.org/resource/Qizx + , http://dbpedia.org/resource/Amazon_DynamoDB + , http://dbpedia.org/resource/SQL + , http://dbpedia.org/resource/Java_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Neo4j + , http://dbpedia.org/resource/BSON + , http://dbpedia.org/resource/CAP_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Join_%28SQL%29 + , http://dbpedia.org/resource/Eventual_consistency + , http://dbpedia.org/resource/Database + , http://dbpedia.org/resource/Bigtable + , http://dbpedia.org/resource/Graph_theory + , http://dbpedia.org/resource/Rocket_Software + , http://dbpedia.org/resource/Multi-model_database + , http://dbpedia.org/resource/Google_Cloud_Datastore + , http://dbpedia.org/resource/Write-ahead_logging + , http://dbpedia.org/resource/Distributed_database + , http://dbpedia.org/resource/ACID + , http://dbpedia.org/resource/FoundationDB + , http://dbpedia.org/resource/Consistency_model + , http://dbpedia.org/resource/Web_2.0 + , http://dbpedia.org/resource/Wide_column_store + , http://dbpedia.org/resource/Cypher_Query_Language + , http://dbpedia.org/resource/Elasticsearch + , http://dbpedia.org/resource/Distributed_transaction_processing + , http://dbpedia.org/resource/Perst + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_object_database_management_systems + , http://dbpedia.org/resource/Category:Distributed_data_stores + , http://dbpedia.org/resource/ArangoDB + , http://dbpedia.org/resource/Triplestore + , http://dbpedia.org/resource/Scala_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Resource_Description_Framework + , http://dbpedia.org/resource/Virtuoso_Universal_Server + , http://dbpedia.org/resource/ObjectDatabase%2B%2B + , http://dbpedia.org/resource/SPARQL + , http://dbpedia.org/resource/Apache_HBase + , http://dbpedia.org/resource/Throughput + , http://dbpedia.org/resource/MemcacheDB + , http://dbpedia.org/resource/Lexicographical_order + , http://dbpedia.org/resource/Data_loss + , http://dbpedia.org/resource/C_Sharp_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/XML + , http://dbpedia.org/resource/Zope_Object_Database + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Ignite + , http://dbpedia.org/resource/JSON + , http://dbpedia.org/resource/Ontotext +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_arXiv + , http://dbpedia.org/resource/Template:Yes + , http://dbpedia.org/resource/Template:Refn + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Databases + , http://dbpedia.org/resource/Template:No + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_web + , http://dbpedia.org/resource/Template:R + , http://dbpedia.org/resource/Template:Redirect + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Main + , http://dbpedia.org/resource/Template:Use_dmy_dates + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_CiteSeerX +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Distributed_data_stores + , http://dbpedia.org/resource/Category:Data_management + , http://dbpedia.org/resource/Category:Data_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Category:NoSQL + , http://dbpedia.org/resource/Category:Structured_storage +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL?oldid=1123949416&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/homepage http://odbms.org +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL +
owl:sameAs http://ar.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://it.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://bg.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://nl.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://fr.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://simple.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://hu.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://is.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://ko.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://es.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://fi.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://sv.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://yago-knowledge.org/resource/NoSQL + , https://global.dbpedia.org/id/4yFD7 + , http://uk.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://pl.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://www.wikidata.org/entity/Q82231 + , http://vi.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://az.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://he.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://ur.dbpedia.org/resource/%D9%86%D9%88_%D8%A7%DB%8C%D8%B3_%DA%A9%DB%8C%D9%88_%D8%A7%DB%8C%D9%84 + , http://eo.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://tr.dbpedia.org/resource/NoSQL_%28kavram%29 + , http://mn.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://la.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://ja.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://de.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://cs.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://eu.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://ml.dbpedia.org/resource/%E0%B4%A8%E0%B5%8B%E0%B4%8E%E0%B4%B8%E0%B5%8D%E0%B4%95%E0%B5%8D%E0%B4%AF%E0%B5%81%E0%B4%8E%E0%B5%BD + , http://ca.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://id.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://pt.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%86%D9%88%D8%A7%D8%B3%E2%80%8C%DA%A9%DB%8C%D9%88%D8%A7%D9%84 + , http://rdf.freebase.com/ns/m.076tfwq + , http://et.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://ta.dbpedia.org/resource/%E0%AE%95%E0%AE%9F%E0%AF%8D%E0%AE%9F%E0%AE%AE%E0%AF%88%E0%AE%AA%E0%AF%8D%E0%AE%AA%E0%AE%BF%E0%AE%B2%E0%AF%8D%E0%AE%B2%E0%AE%BE%E0%AE%A4_%E0%AE%B5%E0%AE%BF%E0%AE%A9%E0%AE%B5%E0%AF%81_%E0%AE%AE%E0%AF%8A%E0%AE%B4%E0%AE%BF + , http://zh.dbpedia.org/resource/NoSQL + , http://ru.dbpedia.org/resource/NoSQL +
rdf:type http://dbpedia.org/class/yago/YagoPermanentlyLocatedEntity + , http://dbpedia.org/class/yago/YagoGeoEntity + , http://dbpedia.org/class/yago/Artifact100021939 + , http://dbpedia.org/class/yago/PhysicalEntity100001930 + , http://dbpedia.org/class/yago/WikicatDistributedDataStores + , http://dbpedia.org/class/yago/Structure104341686 + , http://dbpedia.org/ontology/MusicGenre + , http://dbpedia.org/class/yago/Shop104202417 + , http://dbpedia.org/class/yago/PlaceOfBusiness103953020 + , http://dbpedia.org/class/yago/Whole100003553 + , http://dbpedia.org/class/yago/MercantileEstablishment103748162 + , http://dbpedia.org/class/yago/Object100002684 + , http://dbpedia.org/class/yago/Establishment103297735 +
rdfs:comment NoSQL è un movimento che promuove sistemi NoSQL è un movimento che promuove sistemi software dove la persistenza dei dati è in generale caratterizzata dal fatto di non utilizzare il modello relazionale, di solito usato dalle basi di dati tradizionali (RDBMS). L'espressione fa infatti riferimento al linguaggio SQL, che è il più comune linguaggio di interrogazione dei dati nei database relazionali, qui preso a simbolo dell'intero paradigma relazionale.simbolo dell'intero paradigma relazionale. , NoSQL(最初表示Non-SQL,后来有人转解为Not only SQL),是對不同於傳統的關聯式資料庫的数据库管理系统的統稱。 允許部分資料使用SQL系統儲存,而其他資料允許使用NoSQL系統儲存。其數據儲存可以不需要固定的表格模式以及元数据(metadata),也經常會避免使用SQL的JOIN操作,一般有的特征。 , NoSQL(원래 의미: non SQL 또는 non relational) 데이NoSQL(원래 의미: non SQL 또는 non relational) 데이터베이스는 전통적인 관계형 데이터베이스 보다 덜 제한적인 을 이용하는 데이터의 저장 및 검색을 위한 매커니즘을 제공한다. 이러한 접근에 대한 동기에는 디자인의 단순화, 수평적 확장성, 세세한 통제를 포함한다. NoSQL 데이터베이스는 단순 검색 및 추가 작업을 위한 매우 최적화된 키 값 저장 공간으로, 레이턴시와 스루풋과 관련하여 상당한 성능 이익을 내는 것이 목적이다. NoSQL 데이터베이스는 빅데이터와 실시간 웹 애플리케이션의 상업적 이용에 널리 쓰인다. 또, NoSQL 시스템은 SQL 계열 쿼리 언어를 사용할 수 있다는 사실을 강조한다는 면에서 "Not only SQL"로 불리기도 한다.있다는 사실을 강조한다는 면에서 "Not only SQL"로 불리기도 한다. , NoSQL datu-base sistemen familia bat da, bNoSQL datu-base sistemen familia bat da, betidanik ezagutzen ditugun sistemaerlazionaletatik bereizten direnak, batez ere datu-ereduaren aldetik. Familia berean sartzen diren arren, elkarren artean oso desberdinak dirensistema asko daude: MongoDB, , , ... NoSQL terminoa 1998an sortu zen, baina ez zen zabaldu 2009 urtera arte. "Not Only SQL" hitzen laburpen gisa sortu zuten. Datu-base erlazionalak eta NoSQL datu-baseak ezaugarri hauetan dira desberdinak:baseak ezaugarri hauetan dira desberdinak: , En informatique et en bases de données, NoEn informatique et en bases de données, NoSQL désigne une famille de systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui s'écarte du paradigme classique des bases relationnelles. L'explicitation la plus populaire de l'acronyme est Not only SQL (« pas seulement SQL » en anglais) même si cette interprétation peut être discutée.i cette interprétation peut être discutée. , Una base de dades NoSQL (sovint interpretaUna base de dades NoSQL (sovint interpretat com a Not only SQL i significa 'No només SQL') proporciona un mecanisme per emmagatzemar i recuperar dades que es modelen mitjançant relacions tabulars diferents a les utilitzades en les bases de dades relacionals. Aquest canvi de model està motivat per la simplicitat de disseny, l'escalabilitat horitzontal i un major control de la disponibilitat. Les estructures de dades utilitzades per les bases de dades NoSQL (p. ex. clau-valor, graf i document) difereixen de les relacionals, fet que possibilita que algunes operacions siguin més ràpides en les NoSQL que en les relacionals. L'elecció d'una o altra base de dades NoSQL depèn del problema a solucionar.des NoSQL depèn del problema a solucionar. , NoSQL je databázový koncept, ve kterém datNoSQL je databázový koncept, ve kterém datové úložiště i zpracování dat používají jiné prostředky než tabulková schémata tradiční relační databáze. Motivací k tomuto přístupu mohou být jednoduchost designu, horizontální i vertikální škálovatelnost a jemnější kontrola dostupnosti. Databáze bez SQL jsou často vysoce optimalizovaná úložiště typu klíč-hodnota (ne vždy). Díky odlišné struktuře ukládání dat (např. stromová, grafová) oproti RDBMS, je i algoritmická složitost pro různé operace odlišná. Obecně se vhodnost aplikace daného typu databáze liší podle řešeného problému.ypu databáze liší podle řešeného problému. , NoSQL (от англ. not only SQL — не только SNoSQL (от англ. not only SQL — не только SQL) — обозначение широкого класса разнородных систем управления базами данных, появившихся в конце 2000-х — начале 2010-х годов и существенно отличающихся от традиционных реляционных СУБД с доступом к данным средствами языка SQL. Применяется к системам, в которых делается попытка решить проблемы масштабируемости и доступности за счёт полного или частичного отказа от требований атомарности и согласованности данных.аний атомарности и согласованности данных. , NoSQL (nierelacyjna baza danych SQL, pierwotnie „non SQL” lub „non relational”) – baza danych zapewniająca mechanizm do przechowywania i wyszukiwania danych modelowanych w inny sposób niż relacje tabelaryczne używane w relacjach baz danych SQL. , NoSQL (englisch für Not only SQL deutsch: NoSQL (englisch für Not only SQL deutsch: „Nicht nur SQL“) bezeichnet Datenbanken, die einen nicht-relationalen Ansatz verfolgen und damit mit der langen Geschichte relationaler Datenbanken brechen. Diese Datenspeicher benötigen keine festgelegten Tabellenschemata und versuchen Joins zu vermeiden. Sie skalieren dabei horizontal. Im akademischen Umfeld werden sie häufig als „strukturierte Datenspeicher“ (engl. structured storage) bezeichnet. Bekannte Implementierungen sind Riak, Apache Cassandra, CouchDB, MongoDB und Redis.che Cassandra, CouchDB, MongoDB und Redis. , NoSQL adalah istilah yang dikenal dalam teNoSQL adalah istilah yang dikenal dalam teknologi komputasi untuk merujuk kepada kelas yang luas dari sistem manajemen basis data yang di identifikasikan dengan tidak mematuhi aturan pada model sistem manajemen basis data relasional yang banyak digunakan. NoSQL tidak dibangun terutama dengan dan umumnya tidak menggunakan SQL untuk memanipulasi data, sehingga sering ditafsirkan sebagai “tidak hanya SQL”.ing ditafsirkan sebagai “tidak hanya SQL”. , A NoSQL (originally referring to "non-SQL"A NoSQL (originally referring to "non-SQL" or "non-relational") database provides a mechanism for storage and retrieval of data that is modeled in means other than the tabular relations used in relational databases. Such databases have existed since the late 1960s, but the name "NoSQL" was only coined in the early 21st century, triggered by the needs of Web 2.0 companies. NoSQL databases are increasingly used in big data and real-time web applications. NoSQL systems are also sometimes called Not only SQL to emphasize that they may support SQL-like query languages or sit alongside SQL databases in polyglot-persistent architectures.ases in polyglot-persistent architectures. , NoSQL (angle not only SQL, ne nur SQL) estNoSQL (angle not only SQL, ne nur SQL) estas metodaro en informadiko, kiu determinas datumbazarajn klasojn kaj devas solvi malbonpunktojn da rilataj datumbazoj: horizontala skalŝanĝebleco (angle scalability), atingebleco (angle availability) kaj simpleco de projekciado. Tamen la datumbazoj povas subteni SQL-komandojn.la datumbazoj povas subteni SQL-komandojn. , En informática, NoSQL (a veces llamado "noEn informática, NoSQL (a veces llamado "no solo SQL") es una amplia clase de sistemas de gestión de bases de datos que difieren del modelo clásico de SGBDR (Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales) en aspectos importantes, siendo el más destacado que no usan SQL como lenguaje principal de consultas. Los datos almacenados no requieren estructuras fijas como tablas, normalmente no soportan operaciones JOIN, ni garantizan completamente ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad) y habitualmente escalan bien horizontalmente. Los sistemas NoSQL se denominan a veces "no solo SQL" para subrayar el hecho de que también pueden soportar lenguajes de consulta de tipo SQL.oportar lenguajes de consulta de tipo SQL. , NoSQL نظام قواعد بيانات الغير علائقي (NoSQNoSQL نظام قواعد بيانات الغير علائقي (NoSQL): تشير أصلاً إلى قاعدة بيانات «ليست SQL» أو «غير علائقية»، توفر آلية لتخزين واسترجاع البيانات التي تم تصميمها بتقنيات أو طرق غير العلاقات المجدولة المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية NoSQL نظام قواعد بيانات يتيح حرية وديناميكية أكثر في تصميم قواعد البيانات. حيث ان قواعد البيانات NOSQL تفضل الإستغناء عن مبدأ الـتناسق (Consistincy) الذي يعتمد على جعل البيانات متشابهة تماماً في جميع نسخ قواعد البيانات المنتشرة على خوادم مختلفة، مقابل الحصول على أداء عالي وجعل البيانات متاحة في جميع الأوقات (Performance and Availability).يع الأوقات (Performance and Availability). , NoSQL is een breed gamma aan databasemanagNoSQL is een breed gamma aan databasemanagementsystemen die op aanmerkelijke wijze verschillen van het klassieke relationele databasemanagementsysteem (RDBMS). De datasystemen behoeven niet altijd vaste databaseschema's, ze vermijden gewoonlijk de JOIN-operaties en sommige schalen horizontaal. Academici en publicaties verwijzen er meestal naar als "gestructureerde storage", waarvan de klassieke relationele databases een deelverzameling zouden zijn. Ook wordt er soms naar verwezen als niet-relationele databases.r verwezen als niet-relationele databases. , NoSQL (зазвичай розшифровується як англ. non SQL або англ. non relational, іноді англ. not only SQL) — база даних, яка забезпечує механізм зберігання та видобування даних відмінний від підходу таблиць-відношень в реляційних базах даних. , NoSQL är en databas där data lagras på ettNoSQL är en databas där data lagras på ett annat sätt än i den tabellform som används i relationsdatabaser, och är avsedd för dokument, exempelvis på JSON-format. Sådana databaser har funnits sedan slutet av 1960-talet men uttrycket "NoSQL" uppkom först i början av 2000-talet då en ny våg av popularitet för denna typ av databaser utlöses av behovet från webbaserade företag såsom Facebook, Google och Amazon.com.tag såsom Facebook, Google och Amazon.com. , NoSQL (originalmente se referindo a "no SQNoSQL (originalmente se referindo a "no SQL": "não SQL" ou "não relacional", posteriormente estendido para Not Only SQL - Não Somente SQL) é um termo genérico que representa os bancos de dados não relacionais. Uma classe definida de banco de dados que fornecem um mecanismo para armazenamento e de dados que são modelados de formas diferentes das relações tabulares usadas nos bancos de dados relacionais.es usadas nos bancos de dados relacionais. , NoSQL(一般に "Not only SQL" と解釈される)とは、関係データベーNoSQL(一般に "Not only SQL" と解釈される)とは、関係データベース管理システム (RDBMS) 以外のデータベース管理システムを指すおおまかな分類語である。関係データベースを杓子定規に適用してきた長い歴史を打破し、それ以外の構造のデータベースの利用・発展を促進させようとする運動の標語としての意味合いを持つ。関係モデルではないデータストアの特徴として、固定されたスキーマに縛られないこと、関係モデルの結合操作を利用しないこと、水平スケーラビリティが確保しやすい事が多いこと、高度なトランザクション処理を利用できないものが多いことなどが挙げられる。学術的な世界では、この種のデータベースのことを構造型ストレージ (structured storage) と呼ぶことが多い。 NoSQL系データベース管理システムは、データの格納および取得が高度に最適化されているものが多い。その最適化のために機能性を最小限にしているものもある。その最たる例が、「値」およびそれを取得するための「キー」だけを格納できるKey-Value型データベースである。NoSQL系データベースは、関係データベースのような汎用性は欠くものの、その制約された条件下ではRDBMSより高いパフォーマンスを持つ。そのためビッグデータ系ソリューションでしばしば活用される。高いパフォーマンスを持つ。そのためビッグデータ系ソリューションでしばしば活用される。
rdfs:label NoSQL
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Berkeley_DB + , http://dbpedia.org/resource/EXist + , http://dbpedia.org/resource/Pervasive_PSQL + , http://dbpedia.org/resource/Wakanda_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/FoundationDB + , http://dbpedia.org/resource/NoSQLz + , http://dbpedia.org/resource/Hibari_%28database%29 + , http://dbpedia.org/resource/Datomic + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Cassandra + , http://dbpedia.org/resource/WiredTiger + , http://dbpedia.org/resource/Cloudant + , http://dbpedia.org/resource/Tarantool + , http://dbpedia.org/resource/Oracle_NoSQL_Database + , http://dbpedia.org/resource/Elliptics + http://dbpedia.org/ontology/genre
http://dbpedia.org/resource/Aerospike_%28company%29 + , http://dbpedia.org/resource/Redis_%28company%29 + , http://dbpedia.org/resource/Basho_Technologies + http://dbpedia.org/ontology/industry
http://dbpedia.org/resource/NoSQL_%28concept%29 + , http://dbpedia.org/resource/Structured_storage + , http://dbpedia.org/resource/Non-relational_database + , http://dbpedia.org/resource/Non-relational_databases + , http://dbpedia.org/resource/Nonrelational_databases + , http://dbpedia.org/resource/Nosql + , http://dbpedia.org/resource/Filter%2C_map%2C_reduce + , http://dbpedia.org/resource/Map%2C_filter%2C_reduce + , http://dbpedia.org/resource/Not_Only_SQL + , http://dbpedia.org/resource/NoREL + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Oracle_Corporation + , http://dbpedia.org/resource/Berkeley_DB + , http://dbpedia.org/resource/LevelDB + , http://dbpedia.org/resource/DBM_%28computing%29 + , http://dbpedia.org/resource/LAMP_%28software_bundle%29 + , http://dbpedia.org/resource/Amazon_Neptune + , http://dbpedia.org/resource/EXist + , http://dbpedia.org/resource/Database_scalability + , http://dbpedia.org/resource/RocksDB + , http://dbpedia.org/resource/Array_DBMS + , http://dbpedia.org/resource/MarkLogic_Server + , http://dbpedia.org/resource/TypeDB + , http://dbpedia.org/resource/Amazon_DynamoDB + , http://dbpedia.org/resource/Unnormalized_form + , http://dbpedia.org/resource/Multi-model_database + , http://dbpedia.org/resource/Keith_Bostic_%28software_engineer%29 + , http://dbpedia.org/resource/Faceted_search + , http://dbpedia.org/resource/Hack_Reactor + , http://dbpedia.org/resource/MongoDB + , http://dbpedia.org/resource/Hoodie_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/Couchbase_Server + , http://dbpedia.org/resource/Strozzi_NoSQL + , http://dbpedia.org/resource/Key%E2%80%93value_database + , http://dbpedia.org/resource/Pervasive_PSQL + , http://dbpedia.org/resource/Wakanda_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/EXtremeDB + , http://dbpedia.org/resource/FoundationDB + , http://dbpedia.org/resource/Realm_%28database%29 + , http://dbpedia.org/resource/Code_injection + , http://dbpedia.org/resource/Oracle_Cloud + , http://dbpedia.org/resource/OrientDB + , http://dbpedia.org/resource/Radare2 + , http://dbpedia.org/resource/NEC_Software_Solutions + , http://dbpedia.org/resource/MultiValue_database + , http://dbpedia.org/resource/Abox + , http://dbpedia.org/resource/Database + , http://dbpedia.org/resource/In-memory_database + , http://dbpedia.org/resource/SQL + , http://dbpedia.org/resource/Web_design + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_software_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Scalability + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Phoenix + , http://dbpedia.org/resource/ScyllaDB + , http://dbpedia.org/resource/YDB_%28database%29 + , http://dbpedia.org/resource/Versant_Object_Database + , http://dbpedia.org/resource/Apache_HBase + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Helix + , http://dbpedia.org/resource/Data_engineering + , http://dbpedia.org/resource/2022_boycott_of_Russia_and_Belarus + , http://dbpedia.org/resource/Wide-column_store + , http://dbpedia.org/resource/Google_Cloud_Datastore + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Accumulo + , http://dbpedia.org/resource/Eclipse_ERP + , http://dbpedia.org/resource/ADABAS + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_programming_languages + , http://dbpedia.org/resource/Paxata + , http://dbpedia.org/resource/FOSDEM + , http://dbpedia.org/resource/Pump.io + , http://dbpedia.org/resource/Enonic_XP + , http://dbpedia.org/resource/Continuous_delivery + , http://dbpedia.org/resource/Biomedical_text_mining + , http://dbpedia.org/resource/Patrick_O%27Neil + , http://dbpedia.org/resource/Amazon_SimpleDB + , http://dbpedia.org/resource/Aerospike_%28company%29 + , http://dbpedia.org/resource/Eliot_Horowitz + , http://dbpedia.org/resource/Apache_OpenJPA + , http://dbpedia.org/resource/Data_preservation + , http://dbpedia.org/resource/Data_lineage + , http://dbpedia.org/resource/Data_management_platform + , http://dbpedia.org/resource/Blockchain-based_database + , http://dbpedia.org/resource/View_%28SQL%29 + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_databases + , http://dbpedia.org/resource/NoSQLz + , http://dbpedia.org/resource/Fat-Free_Framework + , http://dbpedia.org/resource/Object_database + , http://dbpedia.org/resource/Shard_%28database_architecture%29 + , http://dbpedia.org/resource/Graph_database + , http://dbpedia.org/resource/Log4j + , http://dbpedia.org/resource/Pentaho + , http://dbpedia.org/resource/Jakarta_Persistence + , http://dbpedia.org/resource/Hibari_%28database%29 + , http://dbpedia.org/resource/Spatial_database + , http://dbpedia.org/resource/RedBeanPHP + , http://dbpedia.org/resource/Kamailio + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_structured_storage_software + , http://dbpedia.org/resource/MarkLogic + , http://dbpedia.org/resource/Inmagic + , http://dbpedia.org/resource/H-Store + , http://dbpedia.org/resource/Michael_Stonebraker + , http://dbpedia.org/resource/Aerospike_%28database%29 + , http://dbpedia.org/resource/Peterborough_Software + , http://dbpedia.org/resource/Query_optimization + , http://dbpedia.org/resource/Binary_large_object + , http://dbpedia.org/resource/Altoros + , http://dbpedia.org/resource/Operational_database + , http://dbpedia.org/resource/Datomic + , http://dbpedia.org/resource/MongoDB_Inc. + , http://dbpedia.org/resource/Cohesity + , http://dbpedia.org/resource/NoSQL_%28concept%29 + , http://dbpedia.org/resource/CAP_theorem + , http://dbpedia.org/resource/R_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Navigational_database + , http://dbpedia.org/resource/Object%E2%80%93relational_impedance_mismatch + , http://dbpedia.org/resource/Relational_data_stream_management_system + , http://dbpedia.org/resource/ISAM + , http://dbpedia.org/resource/Rackspace_Cloud + , http://dbpedia.org/resource/HCL_Domino + , http://dbpedia.org/resource/Elasticsearch + , http://dbpedia.org/resource/M._Tamer_%C3%96zsu + , http://dbpedia.org/resource/Redis_%28company%29 + , http://dbpedia.org/resource/Bigtable + , http://dbpedia.org/resource/Cloud_database + , http://dbpedia.org/resource/Xeround + , http://dbpedia.org/resource/Spring_Framework + , http://dbpedia.org/resource/Biostatistics + , http://dbpedia.org/resource/Metadata_discovery + , http://dbpedia.org/resource/Riak + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_computer_science + , http://dbpedia.org/resource/Clustrix + , http://dbpedia.org/resource/SingleStore + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Ignite + , http://dbpedia.org/resource/RethinkDB + , http://dbpedia.org/resource/List_of_commercial_open-source_applications_and_services + , http://dbpedia.org/resource/Hibernate_%28framework%29 + , http://dbpedia.org/resource/Buzzword_compliant + , http://dbpedia.org/resource/Appery.io + , http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Azure + , http://dbpedia.org/resource/Google_Cloud_Platform + , http://dbpedia.org/resource/XML_database + , http://dbpedia.org/resource/Document-oriented_database + , http://dbpedia.org/resource/SPARQL + , http://dbpedia.org/resource/Data_set + , http://dbpedia.org/resource/Fluidinfo + , http://dbpedia.org/resource/List_of_content_management_systems + , http://dbpedia.org/resource/Embedded_database + , http://dbpedia.org/resource/Relational_database + , http://dbpedia.org/resource/SwellRT + , http://dbpedia.org/resource/Semi-structured_data + , http://dbpedia.org/resource/Fullstack_Academy + , http://dbpedia.org/resource/Causata + , http://dbpedia.org/resource/Space-based_architecture + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Cassandra + , http://dbpedia.org/resource/WiredTiger + , http://dbpedia.org/resource/Amazon_DocumentDB + , http://dbpedia.org/resource/Simple_Features + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Solr + , http://dbpedia.org/resource/Compose.io + , http://dbpedia.org/resource/Apache_CouchDB + , http://dbpedia.org/resource/Cloudant + , http://dbpedia.org/resource/C._Mohan + , http://dbpedia.org/resource/Basho_Technologies + , http://dbpedia.org/resource/In-memory_processing + , http://dbpedia.org/resource/Data_architect + , http://dbpedia.org/resource/Data_store + , http://dbpedia.org/resource/Vadalog + , http://dbpedia.org/resource/Dynamo_%28storage_system%29 + , http://dbpedia.org/resource/Tarantool + , http://dbpedia.org/resource/Infinispan + , http://dbpedia.org/resource/ObjectStore + , http://dbpedia.org/resource/Polyglot_persistence + , http://dbpedia.org/resource/ArangoDB + , http://dbpedia.org/resource/DataStax + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Drill + , http://dbpedia.org/resource/Whisper_%28app%29 + , http://dbpedia.org/resource/Database_transaction + , http://dbpedia.org/resource/SQLite + , http://dbpedia.org/resource/IBM_Db2 + , http://dbpedia.org/resource/MySQL + , http://dbpedia.org/resource/NewSQL + , http://dbpedia.org/resource/Oracle_TopLink + , http://dbpedia.org/resource/BlueTalon + , http://dbpedia.org/resource/Conflict-free_replicated_data_type + , http://dbpedia.org/resource/Cosmos_DB + , http://dbpedia.org/resource/Judoscript + , http://dbpedia.org/resource/Mobile_database + , http://dbpedia.org/resource/Indexed_Database_API + , http://dbpedia.org/resource/Redis + , http://dbpedia.org/resource/Nuxeo + , http://dbpedia.org/resource/Timeline_of_Amazon_Web_Services + , http://dbpedia.org/resource/Oracle_NoSQL_Database + , http://dbpedia.org/resource/Merge_%28SQL%29 + , http://dbpedia.org/resource/DBeaver + , http://dbpedia.org/resource/Merkle_tree + , http://dbpedia.org/resource/YCSB + , http://dbpedia.org/resource/Couchbase%2C_Inc. + , http://dbpedia.org/resource/Elliptics + , http://dbpedia.org/resource/ERIL + , http://dbpedia.org/resource/Structured_storage + , http://dbpedia.org/resource/Non-relational_database + , http://dbpedia.org/resource/Non-relational_databases + , http://dbpedia.org/resource/Nonrelational_databases + , http://dbpedia.org/resource/Nosql + , http://dbpedia.org/resource/Filter%2C_map%2C_reduce + , http://dbpedia.org/resource/Map%2C_filter%2C_reduce + , http://dbpedia.org/resource/Not_Only_SQL + , http://dbpedia.org/resource/NoREL + , http://dbpedia.org/resource/No_sql + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://dbpedia.org/resource/Berkeley_DB + , http://dbpedia.org/resource/EXist + , http://dbpedia.org/resource/Wakanda_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/FoundationDB + , http://dbpedia.org/resource/NoSQLz + , http://dbpedia.org/resource/Hibari_%28database%29 + , http://dbpedia.org/resource/Datomic + , http://dbpedia.org/resource/Apache_Cassandra + , http://dbpedia.org/resource/WiredTiger + , http://dbpedia.org/resource/Cloudant + , http://dbpedia.org/resource/Tarantool + , http://dbpedia.org/resource/Oracle_NoSQL_Database + , http://dbpedia.org/resource/Elliptics + http://dbpedia.org/property/genre
http://dbpedia.org/resource/Aerospike_%28company%29 + , http://dbpedia.org/resource/Redis_%28company%29 + http://dbpedia.org/property/industry
http://dbpedia.org/resource/MultiValue + http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
http://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/NoSQL + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.