| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Una base di dati orientata al documento è … Una base di dati orientata al documento è un programma per applicazioni orientate al documento. Questi sistemi potrebbero essere implementati come strato sopra un database relazionale o a oggetti. Le basi di dati orientate al documento non memorizzano i dati in tabelle con campi uniformi per ogni record come nei database relazionali, ma ogni record è memorizzato come un documento che possiede determinate caratteristiche. Qualsiasi numero di campi con qualsiasi lunghezza può essere aggiunto al documento. I campi possono anche contenere pezzi multipli di dati.no anche contenere pezzi multipli di dati.
, Документоориентированная СУБД (англ. docum … Документоориентированная СУБД (англ. document-oriented database) — СУБД, специально предназначенная для хранения иерархических структур данных (документов) и обычно реализуемая с помощью подхода NoSQL. В основе документоориентированных СУБД лежат документные хранилища (англ. document store), имеющие структуру дерева (иногда леса). Структура дерева начинается с корневого узла и может содержать несколько внутренних и листовых узлов. Листовые узлы содержат данные, которые при добавлении документа заносятся в индексы, что позволяет даже при достаточно сложной структуре находить место (путь) искомых данных. API для поиска позволяет находить по запросу документы и части документов. В отличие от хранилищ типа ключ-значение, выборка по запросу к документному хранилищу может содержать части большого количества документов без полной загрузки этих документов в оперативную память. Документы могут быть организованы (сгруппированы) в коллекции. Их можно считать отдалённым аналогом таблиц реляционных СУБД, но коллекции могут содержать другие коллекции. Хотя документы коллекции могут быть произвольными, для более эффективного индексирования лучше объединять в коллекцию документы с похожей структурой. Документоориентированные базы данных применяются в системах управления содержимым, издательском деле, документальном поиске и т. п. Примеры СУБД данного типа — CouchDB, Couchbase, , MongoDB, eXist.па — CouchDB, Couchbase, , MongoDB, eXist.
, 面向文档的数据库（英語：Document-oriented database）或文档存储，是用于存储、检索和管理面向文档的信息的一种计算机程序。这里称为文档的是，它是不完全形式的结构化数据，不服从于与关系数据库或其他形式数据表有关联之数据模型的形式结构，然而却包含标签或其他标记，用以在数据内分割语义元素和强制记录和字段的层级，因此它也叫做「自我描述结构」。
, Документо-орієнтована система керування ба … Документо-орієнтована система керування базами даних (англ. document-oriented database) — система керування базами даних, спеціально призначена для зберігання ієрархічних структур даних (документів) і зазвичай реалізована за допомогою підходу NoSQL. В основі документо-орієнтованих СКБД лежать документні сховища (англ. document store), котрі мають структуру дерева (іноді лісу). Структура дерева починається з кореневого вузла і може містити кілька внутрішніх і листових вузлів. Листові вузли містять дані, які при додаванні документа заносяться в індекси, що дозволяє навіть при досить складній структурі знаходити місце (шлях) шуканих даних. API для пошуку дозволяє знаходити за запитом документи та частини документів. На відміну від сховищ типу ключ-значення, вибірка за запитом до документного сховища може містити частини великої кількості документів без повного завантаження цих документів в оперативну пам'ять. Документи можуть бути організовані (згруповані) в колекції. Їх можна вважати віддаленим аналогом таблиць реляційних СУБД, але колекції можуть містити інші колекції. Хоча документи колекції можуть бути довільними, для ефективнішого індексування краще об'єднувати у колекцію документи зі схожою структурою. Документо-орієнтовані бази даних застосовуються у системах керування вмістом, видавничій справі, документальному пошуку тощо. Приклади СУБД даного типу — CouchDB, Couchbase, MarkLogic, MongoDB, , Berkeley DB XML.se, MarkLogic, MongoDB, , Berkeley DB XML.
, Une base de données orientée documents est … Une base de données orientée documents est une base de données destinée aux applications qui gèrent des documents. Egalement nommée "magasin de documents", c'est un programme informatique et un système de stockage de données conçu pour stocker, récupérer et gérer des informations orientées documents, également appelées données semi-structurées. Ce type de bases de données peut être une sur-couche d'une base de données relationnelle ou non. C'est également l'une des principales catégories de bases de données NoSQL. Deux langages sont maintenant principalement utilisés pour représenter les documents structurés : XML et JSON. L'avantage des bases de données orientées documents est l'unité d'information et l'adaptation à la distribution. En effet, d'une part, comme tout est compris dans la structure cela évite de faire des jointures pour reconstituer l'information car elle n'est plus dispersée dans plusieurs tables. Il n'y a plus besoin de transaction car l'écriture est suffisante pour créer des données sur un document pour modifier un objet. Une seule lecture est suffisante pour reconstituer un document. D'autre part, les documents étant autonomes, on peut les déplacer facilement, ils sont indépendants les uns des autres. Il existe plusieurs inconvénients : la hiérarchisation d'accès, l'absence de perspective dans la base de données et la perte d'autonomie des entités. L'objectif d'une base de données orientée documents est la représentation des informations plus ou moins complexes en satisfaisant les besoins suivants :
* Flexibilité
* Richesse de la structure
* Autonomie
* Sérialisationla structure
* Autonomie
* Sérialisation
, Una base de datos documental está constitu … Una base de datos documental está constituida por un conjunto de programas que almacenan, recuperan y gestionan datos de documentos o datos de algún modo estructurados. Este tipo de bases de datos constituyen una de las principales subcategorías dentro de las denominadas bases de datos NoSQL. A diferencia de las bases de datos relacionales, estas bases de datos están diseñadas alrededor de una noción abstracta de "Documento".or de una noción abstracta de "Documento".
, 도큐먼트 지향 데이터베이스(Document-oriented database) … 도큐먼트 지향 데이터베이스(Document-oriented database) 또는 도큐먼트 스토어(document store)는 도큐먼트 지향 정보, 이른바 반정형 데이터를 저장, 검색, 관리하기 위해 설계된 컴퓨터 프로그램이자 데이터 스토리지 시스템이다. 도큐먼트 지향 데이터베이스들은 NoSQL 데이터베이스의 주요 분류 중 하나이며 NoSQL 용어 자체의 사용과 더불어 "도큐먼트 지향 데이터베이스"의 용어의 보급도 커져갔다. 는 XML 도큐먼트와 작업하기에 최적화된 도큐먼트 지향 데이터베이스의 하위 분류이다. 그래프 데이터베이스는 이와 비슷하지만 관계라는 다른 계층을 추가함으로써 빠른 횡단을 위해 문서들을 링크할 수 있게 한다. 다른 계층을 추가함으로써 빠른 횡단을 위해 문서들을 링크할 수 있게 한다.
, Um banco de dados orientado a documentos, … Um banco de dados orientado a documentos, ou armazenamento por documentos (document store), é um modelo de banco de dados projetado para armazenar, recuperar e gerenciar informações orientadas a documentos, também conhecidas como dados semi-estruturados. Bancos de dados orientados a documentos são uma das principais categorias de bancos de dados NoSQL e a popularidade do termo "banco de dados orientado a documentos" tem crescido com o uso do termo NoSQL propriamente dito. são uma subclasse de bancos de dados orientados a documentos que são otimizados para trabalhar com documentos XML. são similares, mas adicionam outra camada, o relacionamento, que permite que eles liguem documentos para percorrimento rápido. Bancos de dados orientados a documentos são inerentemente uma subclasse do , outro conceito de banco de dados NoSQL. A diferença está na maneira que os dados são processados, pois em um armazenamento chave-valor, os dados são considerados como sendo inerentemente opacos ao banco de dados, enquanto que um sistema orientado a documentos depende da estrutura interna no documento afim de extrair metadados que o mecanismo do banco de dados utiliza para otimização adicional. Apesar da diferença ser geralmente discutível, devido às ferramentas nos sistemas, conceitualmente o armazenamento por documentos é projetado para oferecer uma experiência mais rica com técnicas de programação modernas. Bancos de dados de documentos contrastam fortemente com o banco de dados relacional (RDB). Bancos de dados relacionais geralmente armazenam dados em tabelas separadas que são definidas pelo programador, e um único objeto pode estar espalhado através de várias tabelas. Bancos de dados de documento armazenam todas as informações para um determinado objeto em uma única instância no banco de dados e cada objeto armazenado pode ser diferente de todos os outros. Isto torna o mapeamento de objetos no banco de dados uma tarefa simples, normalmente eliminando qualquer coisa similar a um mapeamento objeto-relacional. Isto faz com que os armazenamentos por documentos sejam atrativos para programação de aplicações web, que estão sujeitas a mudanças contínuas no local, e onde velocidade de desenvolvimento é uma questão importante. desenvolvimento é uma questão importante.
, A document-oriented database, or document … A document-oriented database, or document store, is a computer program and data storage system designed for storing, retrieving and managing document-oriented information, also known as semi-structured data. Document-oriented databases are one of the main categories of NoSQL databases, and the popularity of the term "document-oriented database" has grown with the use of the term NoSQL itself. XML databases are a subclass of document-oriented databases that are optimized to work with XML documents. Graph databases are similar, but add another layer, the relationship, which allows them to link documents for rapid traversal. Document-oriented databases are inherently a subclass of the key-value store, another NoSQL database concept. The difference lies in the way the data is processed; in a key-value store, the data is considered to be inherently opaque to the database, whereas a document-oriented system relies on internal structure in the document in order to extract metadata that the database engine uses for further optimization. Although the difference is often negligible due to tools in the systems, conceptually the document-store is designed to offer a richer experience with modern programming techniques. Document databases contrast strongly with the traditional relational database (RDB). Relational databases generally store data in separate tables that are defined by the programmer, and a single object may be spread across several tables. Document databases store all information for a given object in a single instance in the database, and every stored object can be different from every other. This eliminates the need for object-relational mapping while loading data into the database.ping while loading data into the database.
, Eine dokumentenorientierte Datenbank ist e … Eine dokumentenorientierte Datenbank ist eine Datenbank, bei der Dokumente die Grundeinheit zur Speicherung der Daten bilden. Als das am weitesten verbreitete Datenbanksystem mit einer dokumentenorientierten Datenbank gilt HCL Notes (vor 2019 IBM bzw. Lotus Notes). Da sie keinen relationalen Ansatz verfolgen und auf SQL verzichten, zählen dokumentenorientierte Datenbanken zu den NoSQL-Datenbanken. Während eine relationale Datenbank aus Datenbanktabellen besteht, die einem festen Datenbankschema unterliegen, enthält eine dokumentenorientierte Datenbank einzelne Dokumente mit einem eindeutigen Identifikator. Hierbei entspricht ein Dokument einer Zeile in einer Datenbanktabelle. Diese Dokumente können nun strukturierte Dateien mit einem Standard-Dateiformat sein (wie eine Textverarbeitungsprogrammdatei), aber auch Binary Large Objects sind möglich, die im Sinne eines Datenbankzugriffs nicht weiter strukturiert sind (wie ein Videofilm im mpeg-Format). Da die Dokumente schemafrei sind, kann eine Datenbank unterschiedliche Arten von Dokumenten enthalten. Durch die Zuordnung der Dokumente zu einem eindeutigen Schlüssel sind dokumentenorientierte Datenbanken Schlüssel-Werte-Datenbanken sehr ähnlich. Während Schlüssel-Werte-Datenbanken den dem Schlüssel zugeordneten Wert nicht weiter betrachten, bieten dokumentenorientierte Datenbanken Möglichkeiten, die Dokumente direkt auszuwerten oder inhaltlich zu verändern. In aktuellen Datenbanksystemen wie CouchDB und MongoDB enthalten diese Dokumente semistrukturierte Daten wie JSON, YAML oder XML (siehe auch XML-Datenbank). Dies ermöglicht das Speichern komplexer Datenstrukturen in der Datenbank sowie deren Abfrage anhand bestimmter Eigenschaften. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken müssen diese Strukturen nicht auf Tabellen abgebildet werden, was die Vorgänge des Speicherns und des Auslesens weniger komplex macht. Jedoch können aufgrund der fehlenden Möglichkeiten zur Normalisierung Redundanzen in den Daten entstehen und die Anwendung, die die Daten nutzen soll, wird komplexer, da sie unter Umständen selbst dafür sorgen muss, dass die Daten konsistent sind. Weitere dokumentenorientierte Datenbankmanagementsysteme sind:
* BaseX
* Elasticsearch
* eXist
*
* RavenDB Zusätzlich bieten relationale Datenbanksysteme wie PostgreSQL und MySQL Möglichkeiten an, semistrukturierte Daten in den Tabellen zu speichern und diese ähnlich wie bei einer dokumentenorientierten Datenbank auszuwerten. Dies ermöglicht das Verbinden des relationalen und des dokumentenorientierten Ansatzes.n und des dokumentenorientierten Ansatzes.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://db-engines.com/en/ranking/document%2Bstore +
, https://web.archive.org/web/20080327222152/http:/blog.labnotes.org/2007/09/20/read-consistency-dumb-databases-smart-services/ +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
15002414
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
29484
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1120853433
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/BigCouch +
, http://dbpedia.org/resource/Redis +
, http://dbpedia.org/resource/OrientDB +
, http://dbpedia.org/resource/Oracle_NoSQL_Database +
, http://dbpedia.org/resource/PHP +
, http://dbpedia.org/resource/Qizx +
, http://dbpedia.org/resource/XML +
, http://dbpedia.org/resource/Object_database +
, http://dbpedia.org/resource/Path_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Database_normalization +
, http://dbpedia.org/resource/ArcadeDB +
, http://dbpedia.org/resource/Apache_2_License +
, http://dbpedia.org/resource/Internet_Message_Access_Protocol +
, http://dbpedia.org/resource/LGPL +
, http://dbpedia.org/resource/Key-value_database +
, http://dbpedia.org/resource/Identifier +
, http://dbpedia.org/resource/SimpleDB +
, http://dbpedia.org/resource/TerminusDB +
, http://dbpedia.org/resource/ObjectDatabase%2B%2B +
, http://dbpedia.org/resource/Object-relational_impedance_mismatch +
, http://dbpedia.org/resource/Informix +
, http://dbpedia.org/resource/InterSystems_Cach%C3%A9 +
, http://dbpedia.org/resource/Graph_databases +
, http://dbpedia.org/resource/Couchbase_Server +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Databases +
, http://dbpedia.org/resource/Datalog +
, http://dbpedia.org/resource/EXist +
, http://dbpedia.org/resource/Cosmos_DB +
, http://dbpedia.org/resource/AllegroGraph +
, http://dbpedia.org/resource/SAP_HANA +
, http://dbpedia.org/resource/Metadata +
, http://dbpedia.org/resource/Aerospike_%28database%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Relational_database +
, http://dbpedia.org/resource/Elixir +
, http://dbpedia.org/resource/URI +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Database_management_systems +
, http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Azure +
, http://dbpedia.org/resource/JavaScript +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Data_management +
, http://dbpedia.org/resource/CouchDB +
, http://dbpedia.org/resource/Machine-readable_document +
, http://dbpedia.org/resource/ACID +
, http://dbpedia.org/resource/String_%28computer_science%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Two-phase_commit_protocol +
, http://dbpedia.org/resource/Database_engine +
, http://dbpedia.org/resource/Open-source_model +
, http://dbpedia.org/resource/CrateIO +
, http://dbpedia.org/resource/CRUD +
, http://dbpedia.org/resource/Common_Lisp_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/High-availability +
, http://dbpedia.org/resource/Data_hierarchy +
, http://dbpedia.org/resource/Map_%28higher-order_function%29 +
, http://dbpedia.org/resource/HCL_Technologies +
, http://dbpedia.org/resource/Amazon_Web_Services +
, http://dbpedia.org/resource/MultiValue +
, http://dbpedia.org/resource/Affero_General_Public_License +
, http://dbpedia.org/resource/JSON +
, http://dbpedia.org/resource/Real-time_database +
, http://dbpedia.org/resource/ArangoDB +
, http://dbpedia.org/resource/Multi-master_replication +
, http://dbpedia.org/resource/Erlang_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/C_Sharp_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/C_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Sharding +
, http://dbpedia.org/resource/Middleware +
, http://dbpedia.org/resource/Server_Side_Public_License +
, http://dbpedia.org/resource/Ranking +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Types_of_databases +
, http://dbpedia.org/resource/RethinkDB +
, http://dbpedia.org/resource/Content_management_system +
, http://dbpedia.org/resource/Apache_License +
, http://dbpedia.org/resource/Rust_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Elasticsearch +
, http://dbpedia.org/resource/Clusterpoint +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Data_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/SQL +
, http://dbpedia.org/resource/NoSQL +
, http://dbpedia.org/resource/LotusScript +
, http://dbpedia.org/resource/Java_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/LINQ +
, http://dbpedia.org/resource/BSD_License +
, http://dbpedia.org/resource/Information_retrieval +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Document-oriented_databases +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_program +
, http://dbpedia.org/resource/In-memory_database +
, http://dbpedia.org/resource/Disaster_recovery +
, http://dbpedia.org/resource/MUMPS +
, http://dbpedia.org/resource/C%2B%2B +
, http://dbpedia.org/resource/BSON +
, http://dbpedia.org/resource/TokuMX +
, http://dbpedia.org/resource/Semi-structured_model +
, http://dbpedia.org/resource/Geographic_information_system +
, http://dbpedia.org/resource/GNU_Affero_General_Public_License +
, http://dbpedia.org/resource/TScript +
, http://dbpedia.org/resource/Aerospike_%28company%29 +
, http://dbpedia.org/resource/InterSystems +
, http://dbpedia.org/resource/Relevance +
, http://dbpedia.org/resource/Object-relational_mapping +
, http://dbpedia.org/resource/HCL_Notes +
, http://dbpedia.org/resource/Prolog +
, http://dbpedia.org/resource/HCL_Domino +
, http://dbpedia.org/resource/Data_replication +
, http://dbpedia.org/resource/Multi-Version_Concurrency_Control +
, http://dbpedia.org/resource/Transaction_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Database_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Java_Content_Repository +
, http://dbpedia.org/resource/SAP_SE +
, http://dbpedia.org/resource/Shay_Banon +
, http://dbpedia.org/resource/Cloudant +
, http://dbpedia.org/resource/MongoDB +
, http://dbpedia.org/resource/Go_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/JSON-LD +
, http://dbpedia.org/resource/Sedna_%28database%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Ruby_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/MarkLogic +
, http://dbpedia.org/resource/Perl +
, http://dbpedia.org/resource/High_availability +
, http://dbpedia.org/resource/Couchbase%2C_Inc. +
, http://dbpedia.org/resource/Qualcomm +
, http://dbpedia.org/resource/YAML +
, http://dbpedia.org/resource/Go_%28Programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Apache_Jackrabbit +
, http://dbpedia.org/resource/Fold_%28higher-order_function%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Representational_State_Transfer +
, http://dbpedia.org/resource/REST +
, http://dbpedia.org/resource/Proprietary_software +
, http://dbpedia.org/resource/XML_database +
, http://dbpedia.org/resource/BaseX +
, http://dbpedia.org/resource/Resource_Description_Framework +
, http://dbpedia.org/resource/Query_language +
, http://dbpedia.org/resource/Scala_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/XQuery +
, http://dbpedia.org/resource/Online_database +
, http://dbpedia.org/resource/SPARQL +
, http://dbpedia.org/resource/Fractal_tree_index +
, http://dbpedia.org/resource/Virtuoso_Universal_Server +
, http://dbpedia.org/resource/Apache_Software_Foundation +
, http://dbpedia.org/resource/Data_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Database_index +
, http://dbpedia.org/resource/Node.js +
, http://dbpedia.org/resource/Spring_Framework +
, http://dbpedia.org/resource/XSLT +
, http://dbpedia.org/resource/Full-text_search +
, http://dbpedia.org/resource/DocumentDB +
, http://dbpedia.org/resource/Multi-model_database +
, http://dbpedia.org/resource/Cloud_database +
, http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Primary_sources +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Database_models +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Databases +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Further +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Notelist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main_cat +
, http://dbpedia.org/resource/Template:No +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Open_source +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Dunno +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Proprietary +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Yes +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Efn +
, http://dbpedia.org/resource/Template:About +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cleanup +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Database_management_systems +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Data_management +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Data_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Databases +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Types_of_databases +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Document-oriented_databases +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Program +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Document-oriented_database?oldid=1120853433&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Document-oriented_database +
|
| owl:sameAs |
http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%94%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%A1%D0%A3%D0%91%D0%94 +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%94%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE-%D0%BE%D1%80%D1%96%D1%94%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%BA%D0%B5%D1%80%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Base_de_donn%C3%A9es_orient%C3%A9e_documents +
, http://dbpedia.org/resource/Document-oriented_database +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A7%80%ED%96%A5_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4 +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E9%9D%A2%E5%90%91%E6%96%87%E6%AA%94%E7%9A%84%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%BA%AB +
, http://es.dbpedia.org/resource/Base_de_datos_documental +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%BE%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%87_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%E2%80%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C_%D8%B3%D9%86%D8%AF-%DA%AF%D8%B1%D8%A7 +
, http://yago-knowledge.org/resource/Document-oriented_database +
, https://global.dbpedia.org/id/GVub +
, http://it.dbpedia.org/resource/Base_di_dati_orientata_al_documento +
, http://www.wikidata.org/entity/Q1235236 +
, http://de.dbpedia.org/resource/Dokumentenorientierte_Datenbank +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Banco_de_dados_orientado_a_documentos +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.03h4bkz +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Writing106359877 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Code106355894 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Software106566077 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WrittenCommunication106349220 +
, http://dbpedia.org/class/yago/CodingSystem106353757 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Communication100033020 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatDatabaseManagementSystems +
, http://dbpedia.org/class/yago/DatabaseManagementSystem106588785 +
, http://dbpedia.org/ontology/MusicGenre +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/ontology/Work +
|
| rdfs:comment |
Una base di dati orientata al documento è … Una base di dati orientata al documento è un programma per applicazioni orientate al documento. Questi sistemi potrebbero essere implementati come strato sopra un database relazionale o a oggetti. Le basi di dati orientate al documento non memorizzano i dati in tabelle con campi uniformi per ogni record come nei database relazionali, ma ogni record è memorizzato come un documento che possiede determinate caratteristiche. Qualsiasi numero di campi con qualsiasi lunghezza può essere aggiunto al documento. I campi possono anche contenere pezzi multipli di dati.no anche contenere pezzi multipli di dati.
, Документоориентированная СУБД (англ. docum … Документоориентированная СУБД (англ. document-oriented database) — СУБД, специально предназначенная для хранения иерархических структур данных (документов) и обычно реализуемая с помощью подхода NoSQL. В основе документоориентированных СУБД лежат документные хранилища (англ. document store), имеющие структуру дерева (иногда леса). Структура дерева начинается с корневого узла и может содержать несколько внутренних и листовых узлов. Листовые узлы содержат данные, которые при добавлении документа заносятся в индексы, что позволяет даже при достаточно сложной структуре находить место (путь) искомых данных. API для поиска позволяет находить по запросу документы и части документов. В отличие от хранилищ типа ключ-значение, выборка по запросу к документному хранилищу может содержать части большогму хранилищу может содержать части большог
, Eine dokumentenorientierte Datenbank ist e … Eine dokumentenorientierte Datenbank ist eine Datenbank, bei der Dokumente die Grundeinheit zur Speicherung der Daten bilden. Als das am weitesten verbreitete Datenbanksystem mit einer dokumentenorientierten Datenbank gilt HCL Notes (vor 2019 IBM bzw. Lotus Notes). Da sie keinen relationalen Ansatz verfolgen und auf SQL verzichten, zählen dokumentenorientierte Datenbanken zu den NoSQL-Datenbanken. Weitere dokumentenorientierte Datenbankmanagementsysteme sind:
* BaseX
* Elasticsearch
* eXist
*
* RavenDBeX
* Elasticsearch
* eXist
*
* RavenDB
, 面向文档的数据库（英語：Document-oriented database）或文档存储，是用于存储、检索和管理面向文档的信息的一种计算机程序。这里称为文档的是，它是不完全形式的结构化数据，不服从于与关系数据库或其他形式数据表有关联之数据模型的形式结构，然而却包含标签或其他标记，用以在数据内分割语义元素和强制记录和字段的层级，因此它也叫做「自我描述结构」。
, Документо-орієнтована система керування ба … Документо-орієнтована система керування базами даних (англ. document-oriented database) — система керування базами даних, спеціально призначена для зберігання ієрархічних структур даних (документів) і зазвичай реалізована за допомогою підходу NoSQL. В основі документо-орієнтованих СКБД лежать документні сховища (англ. document store), котрі мають структуру дерева (іноді лісу). Структура дерева починається з кореневого вузла і може містити кілька внутрішніх і листових вузлів. Листові вузли містять дані, які при додаванні документа заносяться в індекси, що дозволяє навіть при досить складній структурі знаходити місце (шлях) шуканих даних. API для пошуку дозволяє знаходити за запитом документи та частини документів. На відміну від сховищ типу ключ-значення, вибірка за запитом до документного чення, вибірка за запитом до документного
, Um banco de dados orientado a documentos, … Um banco de dados orientado a documentos, ou armazenamento por documentos (document store), é um modelo de banco de dados projetado para armazenar, recuperar e gerenciar informações orientadas a documentos, também conhecidas como dados semi-estruturados. Bancos de dados orientados a documentos são uma das principais categorias de bancos de dados NoSQL e a popularidade do termo "banco de dados orientado a documentos" tem crescido com o uso do termo NoSQL propriamente dito. são uma subclasse de bancos de dados orientados a documentos que são otimizados para trabalhar com documentos XML. são similares, mas adicionam outra camada, o relacionamento, que permite que eles liguem documentos para percorrimento rápido.guem documentos para percorrimento rápido.
, Une base de données orientée documents est … Une base de données orientée documents est une base de données destinée aux applications qui gèrent des documents. Egalement nommée "magasin de documents", c'est un programme informatique et un système de stockage de données conçu pour stocker, récupérer et gérer des informations orientées documents, également appelées données semi-structurées. Ce type de bases de données peut être une sur-couche d'une base de données relationnelle ou non. C'est également l'une des principales catégories de bases de données NoSQL.
* Flexibilité
* Richesse de la structure
* Autonomie
* Sérialisationla structure
* Autonomie
* Sérialisation
, Una base de datos documental está constitu … Una base de datos documental está constituida por un conjunto de programas que almacenan, recuperan y gestionan datos de documentos o datos de algún modo estructurados. Este tipo de bases de datos constituyen una de las principales subcategorías dentro de las denominadas bases de datos NoSQL. A diferencia de las bases de datos relacionales, estas bases de datos están diseñadas alrededor de una noción abstracta de "Documento".or de una noción abstracta de "Documento".
, A document-oriented database, or document store, is a computer program and data storage system designed for storing, retrieving and managing document-oriented information, also known as semi-structured data.
|
| rdfs:label |
Document-oriented database
, 문서 지향 데이터베이스
, Base di dati orientata al documento
, Banco de dados orientado a documentos
, Base de datos documental
, 面向文檔的數據庫
, Dokumentenorientierte Datenbank
, Документоориентированная СУБД
, Документо-орієнтована система керування базами даних
, Base de données orientée documents
|
