| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Lead scoring is a methodology used to rank … Lead scoring is a methodology used to rank prospects against a scale that represents the perceived value each lead represents to the organization. The resulting score is used to determine which leads a receiving function (e.g. sales, partners, teleprospecting) will engage, in order of priority. Lead scoring models incorporate both explicit and implicit data. Explicit data is provided by or about the prospect, for example - company size, industry segment, job title or geographic location. Implicit scores are derived from monitoring prospect behavior; examples of these include Web-site visits, whitepaper downloads or e-mail opens and clicks. Additionally, social scores analyze a person's presence and activities on social networks. Lead Scoring allows a business to customize a prospect's experience based on his or her buying stage and interest level and greatly improves the quality and "readiness" of leads that are delivered to sales organizations for followup.vered to sales organizations for followup.
, تصنيف العميل المتوقع هو طريقة تستخدم لتصني … تصنيف العميل المتوقع هو طريقة تستخدم لتصنيف العملاء طبقًا لمقياس يمثل القيمة المتوقعة التي تمثلها كل عميل متوقع للمنظمة. وتُستخدم النتيجة في تحديد الوظيفة التي سيشترك فيها العميل المتوقع (على سبيل المثال، المبيعات أو الشركاء أو العملاء عن بعد) حسب الأولوية. وتتضمن أدقّ نماذج تصنيف العميل المتوقع كلا من المعلومات الصريحة والضمنية. حيث تعتمد التصنيفات الصريحة على المعلومات المقدمة من العميل المتوقع أو المعلومات التي يتم الحصول عليها والمتعلقة بالعميل، على سبيل المثال حجم الشركة أو قطاع الصناعة أو المنصب الوظيفي أو الموقع الجغرافي. وتُستخلص التصنيفات الضمنية من مراقبة سلوك العميل. ومن الأمثلة على ذلك عدد زيارات موقع الويب وتحميلات المستندات أو فتح البريد الإلكتروني أو عدد النقرات. وعندما يكون نموذج تصنيف العميل المتوقع فعالاً، تتمثل الفوائد الأساسية له في الآتي:
* الكفاءة والفعالية المتزايدة للمبيعات. يركز تصنيف العميل المتوقع على العملاء الذين تعتبرهم المؤسسة أكثر قيمةً، مما يضمن عدم إرسال العملاء غير المؤهلين أو ذوي القيمة المنخفضة للاشتراك في المبيعات.
* زيادة الفاعلية التسويقية يحدد نموذج تصنيف العميل المتوقع للقائمين على التسويق نوع العملاء أو السمات الأكثر أهمية لديهم؛ الأمر الذي يساعد التسويق في تحديد برامجه الواردة والصادرة بفعاليةٍ أكثر وتقديم عملاء أعلى جودةً إلى المبيعات.
* زيادة التنسيق بين المبيعات والتسويق. يساعد تصنيف العميل المتوقع في تعزيز العلاقة بين التسويق والمبيعات من خلال تشكيل لغة مشتركة تُمكِّن المسئولون عن التسويق والمبيعات من مناقشة جودة وعدد العملاء المتوقعين.عات من مناقشة جودة وعدد العملاء المتوقعين.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
18096221
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
8651
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1094869589
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Methodology +
, http://dbpedia.org/resource/Sales_force_management_system +
, http://dbpedia.org/resource/Database_marketing +
, http://dbpedia.org/resource/Email_spam +
, http://dbpedia.org/resource/Customer_lifetime_value +
, http://dbpedia.org/resource/Marketing_automation +
, http://dbpedia.org/resource/Enterprise_relationship_management +
, http://dbpedia.org/resource/Enterprise_Feedback_Management +
, http://dbpedia.org/resource/Sales_lead +
, http://dbpedia.org/resource/Firmographics +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Strategic_management +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Business_terms +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Customer_experience +
, http://dbpedia.org/resource/Balanced_scorecard +
, http://dbpedia.org/resource/Software_as_a_service +
, http://dbpedia.org/resource/Business_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Business_software +
, http://dbpedia.org/resource/Predictive_analytics +
, http://dbpedia.org/resource/Customer_Intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Customer_service +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Refimprove +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Strategic_management +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Business_terms +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Customer_experience +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Business_software +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Methodology +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Lead_scoring?oldid=1094869589&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Lead_scoring +
|
| owl:sameAs |
https://global.dbpedia.org/id/4pwmp +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D8%B5%D9%86%D9%8A%D9%81_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%85%D9%8A%D9%84_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AA%D9%88%D9%82%D8%B9 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q6508432 +
, http://de.dbpedia.org/resource/Lead_Scoring +
, http://dbpedia.org/resource/Lead_scoring +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.04cxc5m +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/ontology/Software +
|
| rdfs:comment |
Lead scoring is a methodology used to rank … Lead scoring is a methodology used to rank prospects against a scale that represents the perceived value each lead represents to the organization. The resulting score is used to determine which leads a receiving function (e.g. sales, partners, teleprospecting) will engage, in order of priority. Lead Scoring allows a business to customize a prospect's experience based on his or her buying stage and interest level and greatly improves the quality and "readiness" of leads that are delivered to sales organizations for followup.vered to sales organizations for followup.
, تصنيف العميل المتوقع هو طريقة تستخدم لتصني … تصنيف العميل المتوقع هو طريقة تستخدم لتصنيف العملاء طبقًا لمقياس يمثل القيمة المتوقعة التي تمثلها كل عميل متوقع للمنظمة. وتُستخدم النتيجة في تحديد الوظيفة التي سيشترك فيها العميل المتوقع (على سبيل المثال، المبيعات أو الشركاء أو العملاء عن بعد) حسب الأولوية. وعندما يكون نموذج تصنيف العميل المتوقع فعالاً، تتمثل الفوائد الأساسية له في الآتي:عالاً، تتمثل الفوائد الأساسية له في الآتي:
|
| rdfs:label |
تصنيف العميل المتوقع
, Lead Scoring
, Lead scoring
|
