Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Database marketing
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Database_marketing
http://dbpedia.org/ontology/abstract 데이터베이스 마케팅(database marketing)은 접촉하고, 거래할 데이터베이스 마케팅(database marketing)은 접촉하고, 거래할 목적을 위해 고객 데이터베이스 및 기타 데이터베이스(제품, 공급업자, 재판매업자)를 구축하고, 유지하며, 또한 사용하는 과정이다. DB 마케팅은 기업의 규모에 관계없이 어떤 기업에서도 활용될 수 있다. 이제 컴퓨터기술과 통신기술의 발달로 인하여 수백만 명의 고객도 저렴한 비용으로 관리할 수 있다. 컴퓨터기술의 발전은 대량의 고객정보의 축적과 축적된 정보에 대한 분석을 가능하게 하여, 마케팅관리자들로 하여금 개별고객의 욕구를 파악하고 상품화할 수 있는 능력을 갖게 해주었다. 그리고 전화, TV, 인터넷 등과 관련된 통신기술의 발전으로 소비자와 기업간의 직접적인 커뮤니케이션이 보다 저렴하게 실현되고 있다. 기업은 컴퓨터 하드웨어, 데이터베이스 소프트웨어, 자료분석 프로그램, 커뮤니케이션 연결 및 기술요원 등에 투자해야 한다. 데이터베이스 시스템은 제품 및 상표관리, 신제품 개발, 광고 및 촉진, 직접우편, 텔레마케팅, 현장판매, 주문처리 완료 및 고객 서비스 등의 분야의 구성원을 포함하여 여러 마케팅 집단에 유용하고도 친숙하게 사용될 수 있어야 한다.을 포함하여 여러 마케팅 집단에 유용하고도 친숙하게 사용될 수 있어야 한다. , Marketing de Bases de Datos es una forma dMarketing de Bases de Datos es una forma de marketing directo usando bases de datos de clientes o clientes potenciales para generar comunicaciones personalizadas con el fin de promover un producto o servicio con propósitos de marketing. El método de comunicación puede ser cualquier medio direccionable, como en marketing directo.​ La diferencia entre marketing directo y de base de datos se debe principalmente en la atención prestada al análisis de los datos. El Marketing de bases de datos enfatiza el uso de técnicas estadísticas para desarrollar modelos de comportamiento del consumidor, las cuales después son usadas para seleccionar clientes para comunicaciones. Como consecuencia, los mercadólogos de bases de datos además son grandes usuarios de Almacenes de bases de datos, ya que tienen grandes cantidades de datos sobre consumidores lo cual incrementa las posibilidades de que se pueda construir un producto más exacto.​ Existen dos tipos principales de marketing de bases de datos: 1) Bases de datos del consumidor y 2) Bases de datos de negocios. Las bases de datos del consumidor se dirigen principalmente a las empresas que venden a los consumidores, abreviado comúnmente como "de empresa al cliente" (B2C) o BtoC. Las bases de datos de negocios son mucho más avanzados en cuanto a la información que proveen, esto es principalmente porque las bases de datos de negocios no tienen las mismas leyes de privacidad que las bases de datos de consumidores. Las "bases de datos" se conforman normalmente de nombre, dirección e historial de detalles de transacciones provenientes de ventas internas o sistemas de mensajería, o una lista de resultados de compra compilados de alguna otra organización que ha obtenido esa información de sus clientes. Las fuentes de información compilada se obtienen a través de la donación a la caridad, formularios de algún producto gratis o concursos, tarjetas de garantías de productos, formularios de suscripciones o formas de aplicación a créditos.​ Las comunicaciones generadas por bases de datos de marketing pueden ser descritas como correo publicitario o correos electrónico basura si no es solicitado o deseado por el destinatario. Organizaciones de marketing directo y de bases de datos, por otro lado, argumentan que las cartas o correos electrónicos dirigidos a un consumidor que quiere ser contactado sobre ofertas, puede beneficiar tanto a los consumidores como a los vendedores. Algunos países y organizaciones insisten que los individuos son libres de proveer o borrar sus nombres y detalles de dirección incluidos en bases de datos de marketing. incluidos en bases de datos de marketing. , Marketing baz danych (wymiennie stosowana Marketing baz danych (wymiennie stosowana jest także nazwa „marketing bazodanowy”, z ang. database marketing) – forma marketingu bezpośredniego polegająca na wykorzystywaniu baz danych klientów lub potencjalnych klientów do generowania spersonalizowanej komunikacji, by promować produkty lub usługi w celach marketingowych. Podobnie jak w tradycyjnym marketingu bezpośrednim do komunikacji tej używa się dowolnych adresowalnych mediów. Różnica pomiędzy marketingiem bezpośrednim a bazodanowym polega przede wszystkim na nacisku, jaki w marketingu baz danych jest przywiązywany do analizy danych. Marketing bazodanowy skupia się na zastosowaniu technik statystycznych do tworzenia modeli zachowań klientów, które są następnie wykorzystywane do selekcji klientów i komunikacji z nimi. W konsekwencji osoby zajmujące się marketingiem bazodanowym często korzystają z hurtowni danych (data warehouse), ponieważ posiadanie dużej ilości danych dotyczących klientów zwiększa prawdopodobieństwo stworzenia precyzyjnego modelu zachowań. Wyróżnia się dwa zasadnicze typy baz danych: bazy konsumenckie oraz bazy biznesowe. Bazy konsumenckie są tworzone z przeznaczeniem głównie dla firm zajmujących się detaliczną sprzedażą produktów albo usług konsumentom i zwykle zawierają jedynie podstawowe dane klienta. Bazy biznesowe przeważnie są znacznie bogatsze w informacje, co wynika z faktu, iż nie są one ograniczone przez te same regulacje w zakresie ochrony danych osobowych, co bazy konsumenckie. Dane znajdujące się w bazie to najczęściej imię i nazwisko lub nazwa firmy, adres oraz historia transakcji pochodząca z systemów dostawy lub sprzedaży wewnętrznej albo z gotowej listy, zakupionej od innej organizacji, która uzyskała dane od swoich klientów. Tego rodzaju listy są zwykle tworzone w oparciu o dane z formularzy wypełnianych przy okazji dokonywania darowizn na cele charytatywne, odbioru darmowych produktów, zgłoszeń konkursowych, z kart gwarancyjnych, subskrypcji i prenumerat oraz wniosków kredytowych. Komunikaty generowane w ramach marketingu bazodanowego mogą być uznane za wiadomości-śmieci albo spam, jeśli adresat nie wyraził zgody na otrzymywanie takiej korespondencji. Niektóre organizacje zajmujące się marketingiem bezpośrednim oraz bazodanowym utrzymują jednak, że spersonalizowane wiadomości wysyłane do klienta zainteresowanego ofertą danego podmiotu są korzystne dla obu stron. Część krajów i organizacji domaga się, by konsumenci mieli prawo do zapobiegania umieszczeniu ich danych w bazach oraz do usuwania danych z baz, jeśli już zostały tam umieszczone. z baz, jeśli już zostały tam umieszczone. , Le marketing prédictif est l’ensemble des Le marketing prédictif est l’ensemble des dispositifs marketing permettant d’anticiper les comportements des clients par des prévisions basées sur des données et des probabilités de réussite. Le caractère prédictif repose sur des techniques d'exploration de données permettant de modéliser un comportement à un instant en fonction de données passées.un instant en fonction de données passées. , 数据库营销(Database Marketing)将营销和客户数据建立数据库,并根据对数据库内数据的分析,进行营销策略和活动。数据库营销常被视作是“直效营销”(Direct marketing)的一个分支,也是一種關係行銷,並且強化客户管理和忠誠度。 , Unter Database Marketing (auch DatenbankmaUnter Database Marketing (auch Datenbankmarketing) versteht man ein zielgruppenorientiertes Direktmarketing auf der Basis detaillierter Informationen zu den Kunden. Diese Informationen werden in Datenbanken gespeichert und verwaltet. Mögliche Dateneinträge sind zum Beispiel Informationen zu den Kunden und Firmen, Transaktionsdaten, Social Media Verhalten sowie Informationen über das Aktions-, Kauf- und Reaktionsverhalten. Die Einträge der Datenbank lassen sich außerdem in einem Data-Warehouse sammeln, für Business-Intelligence-Anwendungen und Analysen verwenden oder als Statistik ausgeben. Durch Abfrageformulare lassen sich kundenspezifische Daten schneller abrufen. Zudem können sie genutzt werden, um automatisierte Werbung und Spam zu verbreiten. Daten werden unter anderem aus den Datenbanken von Customer-Relationship-Management- und Enterprise-Resource-Planning-Systemen entnommen. Bei Sammeln von Daten sind allerdings unterschiedliche Datenschutzrichtlinien zu berücksichtigen um sich nicht strafbar zu machen.ichtigen um sich nicht strafbar zu machen. , Маркетинг на основе баз данных – разновиднМаркетинг на основе баз данных – разновидность прямого маркетинга, использующего базы данных клиентов или потенциальных клиентов для создания персонализированных коммуникаций с целью продвижения продукта или услуги. Различия между прямым маркетингом и маркетингом на основе баз данных заключаются в различных подходах к анализу данных. Маркетинг на основе баз данных акцентирует внимание на использовании статистических методов разработки моделей поведения клиента, что впоследствии используется в выборе клиентов для коммуникации. Как следствие, маркетологи, работающие в этой сфере, становятся активными пользователями хранилищ информации, так как наличие большего объема данных о потребителях значительно повышает вероятность создания более точной модели. Существует два основных вида маркетинговых баз данных: 1) Клиентские базы (B2C) и 2) Корпоративные базы (B2B). Клиентскими базами пользуются компании, продающие продукт непосредственно потребителю, то есть использующие модель «Бизнес-клиент» (B2C). Корпоративные базы зачастую содержат гораздо больше информации. Причиной тому является отсутствие препятствий в виде законов о защите персональных данных, с которыми сталкиваются маркетологи при составлении клиентских баз. База данных обычно включает в себя имя, адрес, историю операций внутренних продаж, сервисов доставки или приобретенные у других компаний списки клиентов. Источниками таких списков являются анкеты участников программ благотворительности, заявки на пробные продукты, конкурсы, гарантийные талоны, формы подписки на новости, анкеты заявлений на кредиты. Если адресат коммуникации, возникающей в результате использований методов маркетинга на основе баз данных, не заинтересован в предоставленной информации, то такая коммуникация может рассматриваться как мусорная рассылка, то есть спам. С другой стороны, фирмы, использующие прямой маркетинг и маркетинг на основе баз данных, утверждают, что таргетивная рассылка клиентам, заинтересованным в информации о предложениях, приносит пользу как клиентам, так и самим компаниям. Некоторые страны и организации настаивают на том, что у людей должна быть возможность препятствовать попаданию своего имени в маркетинговые базы данных, равно как и возможность удаления из них своих персональных данных.удаления из них своих персональных данных. , تسويق قواعد البيانات هو شكل من أشكال التسوتسويق قواعد البيانات هو شكل من أشكال التسويق المباشر باستخدام قواعد بيانات العملاء الحاليين أو العملاء المحتملين لإنشاء اتصالات مخصصة من أجل الترويج لمنتج أو خدمة لأغراض تسويقية. يمكن أن تكون طريقة الاتصال باستخدام أي وسيلة يمكن التعامل معها، مثلما هو الحال في التسويق المباشر. إن التمييز بين التسويق المباشر والتسويق لقاعدة البيانات ينبع في المقام الأول من الاهتمام بتحليل البيانات. يؤكد تسويق قواعد البيانات على استخدام التقنيات الإحصائية لتطوير نماذج لسلوك العملاء، والتي تُستخدم بعد ذلك لاختيارهم. يوجد نوعان رئيسيان من قواعد بيانات التسويق: قواعد بيانات المستهلك وقواعد بيانات الأعمال. تُوجّه قواعد بيانات العملاء في المرتبة الأولى نحو الشركات التي تبيع للمستهلكين، وغالبًا ما تُختصر إلى (بي تو سي). تكون قواعد بيانات تسويق الأعمال في معظم الأحيان أكثر تقدمًا في المعلومات التي يمكن تقديمها. وهذا يعود بشكل أساسي إلى أن قواعد بيانات الأعمال ليست مقيدة بنفس قوانين الخصوصية الموجودة في قواعد بيانات المستهلك. تكون «قاعدة البيانات» عادةً عبارة عن تفاصيل تتضمن: الاسم والعنوان وسجل المعاملات من أنظمة المبيعات أو التسليم الداخلية أو «قائمة» مجمعة من مؤسسات أخرى استولت سابقًا على تلك المعلومات من عملائها. قد تكون مصادر هذه النماذج مأخوذة من نماذج التبرع الخيرية ونماذج الطلبات لأي منتج أو مسابقة مجانية وبطاقات ضمان المنتج ونماذج رخص الاشتراك ونماذج طلبات الائتمان. يمكن وصف الاتصالات المجراة عن طريق تسويق قاعدة البيانات بالبريد غير المرغوب فيه أو البريد العشوائي. ومن ناحية أخرى، تجادل معظم منظمات التسويق المباشر وقواعد البيانات بأن الخطاب أو البريد الإلكتروني المستهدف للعميل، والمحتوي على العروض التي قد تهمه، يفيد كل من العميل والمسوق. تصر بعض الدول وبعض المنظمات على أن الأفراد قادرون على منع الدخول أو حذف أسمائهم وتفاصيل عناوينهم من قوائم تسويق قاعدة البيانات.يل عناوينهم من قوائم تسويق قاعدة البيانات. , Il database marketing è un tipo di comunicIl database marketing è un tipo di comunicazione commerciale che parte dal presupposto che esistono molte liste profilate di clienti che esprimono il loro interesse per specifici settori merceologici (preferences list) e che, le aziende appartenenti a tali settori, possano contattare tali clienti per proporre loro offerte.re tali clienti per proporre loro offerte. , データベースマーケティング (英: database marketing)は、マーケデータベースマーケティング (英: database marketing)は、マーケティング目的で製品またはサービスを宣伝するために、顧客または潜在的な顧客のデータベースを使用してパーソナライズされたコミュニケーションを生成するダイレクトマーケティングの形式のこと。ダイレクトマーケティングと同様、任意の媒体をコミュニケーションに使うことが可能である。 ダイレクトマーケティングとデータベースマーケティングの違いは、データ分析に焦点を当てていることである。データベースマーケティングでは、統計的手法を使用して顧客行動モデルを開発し、それを使用してコミュニケーションの対象となる顧客を選択することに重点を置いている。データベースマーケターは、データウェアハウスを頻繁に使うことになる。これは、顧客に関するデータ量が多いほど、より正確なモデルを構築できる可能性が高くなるためである。 マーケティングデータベースには、主に2つの種類、1)消費者データベース、2)企業データベース、がある。消費者データベースは、主に消費者に小売する企業 (B2C) を対象としている。企業データベースは、提供される情報がはるかに高度であり、これは、企業データベースが消費者データベースと同じ個人情報保護法で制限されていないためである。 「データベース」は通常、内部の販売または配信システムからの名前、住所、および取引履歴の詳細等の一覧である。 データベースマーケティングからのコミュニケーションは、受信者が望まない場合、ジャンクメールやスパムとなる。マーケターは、顧客が関心のある製品への的を絞ったコミュニケーションは、顧客とマーケターの両方に利益をもたらすと考えてデータベースマーケティングを行っている。 国と地域、組織によっては、個人がデータベース内の個人情報の利用用途を制限したり、変更、削除できるという法律や制度を作っている。ス内の個人情報の利用用途を制限したり、変更、削除できるという法律や制度を作っている。 , Database, por vezes assumido como sinônimoDatabase, por vezes assumido como sinônimo de Target Marketing, Marketing Direto e Marketing de Relacionamento, é uma ferramenta do marketing que usa de tecnologias da informática à segmentação de grupos de consumidores através da análise do seu perfil e do desenvolvimento de ações dirigidas, permitindo a melhor exploração do público e a descoberta de novos nichos de mercado. Muito mais que um cadastro, é capaz de gerar/proporcionar interatividade e aproximação.proporcionar interatividade e aproximação. , Database marketing is a form of direct marDatabase marketing is a form of direct marketing using databases of customers or potential customers to generate personalized communications in order to promote a product or service for marketing purposes. The method of communication can be any addressable medium, as in direct marketing. The distinction between direct and database marketing stems primarily from the attention paid to the analysis of data. Database marketing emphasizes the use of statistical techniques to develop models of customer behavior, which are then used to select customers for communications. As a consequence, database marketers also tend to be heavy users of data warehouses, because having a greater amount of data about customers increases the likelihood that a more accurate model can be built. There are two main types of marketing databases, 1) Consumer databases, and 2) business databases. Consumer databases are primarily geared towards companies that sell to consumers, often abbreviated as [business-to-consumer] (B2C) or BtoC. Business marketing databases are often much more advanced in the information that they can provide. This is mainly because business databases aren't restricted by the same privacy laws as consumer databases. The "database" is usually name, address, and transaction history details from internal sales or delivery systems, or a bought-in compiled "list" from another organization, which has captured that information from its customers. Typical sources of compiled lists are charity donation forms, application forms for any free product or contest, product warranty cards, subscription forms, and credit application forms.ption forms, and credit application forms.
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink http://econpapers.repec.org/paper/rugrugwps/03_2F191.htm + , http://econpapers.repec.org/paper/rugrugwps/05_2F298.htm + , http://econpapers.repec.org/paper/rugrugwps/02_2F154.htm +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 627628
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageInterLanguageLink http://de.dbpedia.org/resource/Direktmarketing +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 16063
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1101762244
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Service_%28economics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Telemarketing + , http://dbpedia.org/resource/Information_technology + , http://dbpedia.org/resource/System_integrator + , http://dbpedia.org/resource/Customer_retention + , http://dbpedia.org/resource/Direct_Marketing + , http://dbpedia.org/resource/Direct_response + , http://dbpedia.org/resource/Privacy_law + , http://dbpedia.org/resource/Real-time_business_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Financial_modelling + , http://dbpedia.org/resource/Category:Direct_marketing + , http://dbpedia.org/resource/Jan_Vanthienen + , http://dbpedia.org/resource/Free_product + , http://dbpedia.org/resource/European_Commission + , http://dbpedia.org/resource/Econometrics + , http://dbpedia.org/resource/Churn_rate + , http://dbpedia.org/resource/Business_intelligence_tools + , http://dbpedia.org/resource/Personalized + , http://dbpedia.org/resource/Personalization + , http://dbpedia.org/resource/Health_Insurance_Portability_and_Accountability_Act + , http://dbpedia.org/resource/Neural_networks + , http://dbpedia.org/resource/Customer_Data_Platform + , http://dbpedia.org/resource/Customer_base + , http://dbpedia.org/resource/Category:Types_of_marketing + , http://dbpedia.org/resource/Robert_Shaw_%28Marketing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Databases + , http://dbpedia.org/resource/Product_%28business%29 + , http://dbpedia.org/resource/Marketing_accountability + , http://dbpedia.org/resource/Customer_lifetime_value + , http://dbpedia.org/resource/Customer + , http://dbpedia.org/resource/RFM_%28customer_value%29 + , http://dbpedia.org/resource/Subscription + , http://dbpedia.org/resource/Drip_Marketing + , http://dbpedia.org/resource/Customer_Relationship_Management + , http://dbpedia.org/resource/Marketing + , http://dbpedia.org/resource/Lifetime_value + , http://dbpedia.org/resource/Sales + , http://dbpedia.org/resource/Business-to-business + , http://dbpedia.org/resource/B2C + , http://dbpedia.org/resource/Data_warehouse + , http://dbpedia.org/resource/Direct_marketing + , http://dbpedia.org/resource/Content_management + , http://dbpedia.org/resource/Postal_address + , http://dbpedia.org/resource/Customer_behavior + , http://dbpedia.org/resource/United_States + , http://dbpedia.org/resource/Logistic_regression +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Types_of_marketing + , http://dbpedia.org/resource/Category:Direct_marketing +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Form +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Database_marketing?oldid=1101762244&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Database_marketing +
owl:sameAs http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%B1%D0%B0%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 + , http://pt.dbpedia.org/resource/Database_%28marketing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Database_marketing + , http://es.dbpedia.org/resource/Mercadotecnia_de_bases_de_datos + , http://zh.dbpedia.org/resource/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%90%A5%E9%94%80 + , http://az.dbpedia.org/resource/Veril%C9%99nl%C9%99r_Bazas%C4%B1_Marketinqi + , http://pl.dbpedia.org/resource/Marketing_baz_danych + , https://global.dbpedia.org/id/qDmt + , http://it.dbpedia.org/resource/Database_marketing + , http://lv.dbpedia.org/resource/Datub%C4%81zu_m%C4%81rketings + , http://de.dbpedia.org/resource/Database_Marketing + , http://ko.dbpedia.org/resource/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4_%EB%A7%88%EC%BC%80%ED%8C%85 + , http://vi.dbpedia.org/resource/Qu%E1%BA%A3n_tr%E1%BB%8B_ti%E1%BA%BFp_th%E1%BB%8B_b%E1%BA%B1ng_c%C6%A1_s%E1%BB%9F_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u + , http://www.wikidata.org/entity/Q1924293 + , http://rdf.freebase.com/ns/m.02y7np + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D8%B3%D9%88%D9%8A%D9%82_%D9%82%D9%88%D8%A7%D8%B9%D8%AF_%D8%A7%D9%84%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA + , http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0 + , http://fr.dbpedia.org/resource/Marketing_pr%C3%A9dictif +
rdfs:comment Marketing de Bases de Datos es una forma dMarketing de Bases de Datos es una forma de marketing directo usando bases de datos de clientes o clientes potenciales para generar comunicaciones personalizadas con el fin de promover un producto o servicio con propósitos de marketing. El método de comunicación puede ser cualquier medio direccionable, como en marketing directo.​ Algunos países y organizaciones insisten que los individuos son libres de proveer o borrar sus nombres y detalles de dirección incluidos en bases de datos de marketing. incluidos en bases de datos de marketing. , 数据库营销(Database Marketing)将营销和客户数据建立数据库,并根据对数据库内数据的分析,进行营销策略和活动。数据库营销常被视作是“直效营销”(Direct marketing)的一个分支,也是一種關係行銷,並且強化客户管理和忠誠度。 , Database marketing is a form of direct marDatabase marketing is a form of direct marketing using databases of customers or potential customers to generate personalized communications in order to promote a product or service for marketing purposes. The method of communication can be any addressable medium, as in direct marketing.ddressable medium, as in direct marketing. , Database, por vezes assumido como sinônimoDatabase, por vezes assumido como sinônimo de Target Marketing, Marketing Direto e Marketing de Relacionamento, é uma ferramenta do marketing que usa de tecnologias da informática à segmentação de grupos de consumidores através da análise do seu perfil e do desenvolvimento de ações dirigidas, permitindo a melhor exploração do público e a descoberta de novos nichos de mercado. Muito mais que um cadastro, é capaz de gerar/proporcionar interatividade e aproximação.proporcionar interatividade e aproximação. , Маркетинг на основе баз данных – разновиднМаркетинг на основе баз данных – разновидность прямого маркетинга, использующего базы данных клиентов или потенциальных клиентов для создания персонализированных коммуникаций с целью продвижения продукта или услуги. База данных обычно включает в себя имя, адрес, историю операций внутренних продаж, сервисов доставки или приобретенные у других компаний списки клиентов. Источниками таких списков являются анкеты участников программ благотворительности, заявки на пробные продукты, конкурсы, гарантийные талоны, формы подписки на новости, анкеты заявлений на кредиты.и на новости, анкеты заявлений на кредиты. , 데이터베이스 마케팅(database marketing)은 접촉하고, 거래할 데이터베이스 마케팅(database marketing)은 접촉하고, 거래할 목적을 위해 고객 데이터베이스 및 기타 데이터베이스(제품, 공급업자, 재판매업자)를 구축하고, 유지하며, 또한 사용하는 과정이다. DB 마케팅은 기업의 규모에 관계없이 어떤 기업에서도 활용될 수 있다. 이제 컴퓨터기술과 통신기술의 발달로 인하여 수백만 명의 고객도 저렴한 비용으로 관리할 수 있다. 컴퓨터기술의 발전은 대량의 고객정보의 축적과 축적된 정보에 대한 분석을 가능하게 하여, 마케팅관리자들로 하여금 개별고객의 욕구를 파악하고 상품화할 수 있는 능력을 갖게 해주었다. 그리고 전화, TV, 인터넷 등과 관련된 통신기술의 발전으로 소비자와 기업간의 직접적인 커뮤니케이션이 보다 저렴하게 실현되고 있다. 기업은 컴퓨터 하드웨어, 데이터베이스 소프트웨어, 자료분석 프로그램, 커뮤니케이션 연결 및 기술요원 등에 투자해야 한다. 데이터베이스 시스템은 제품 및 상표관리, 신제품 개발, 광고 및 촉진, 직접우편, 텔레마케팅, 현장판매, 주문처리 완료 및 고객 서비스 등의 분야의 구성원을 포함하여 여러 마케팅 집단에 유용하고도 친숙하게 사용될 수 있어야 한다.을 포함하여 여러 마케팅 집단에 유용하고도 친숙하게 사용될 수 있어야 한다. , データベースマーケティング (英: database marketing)は、マーケデータベースマーケティング (英: database marketing)は、マーケティング目的で製品またはサービスを宣伝するために、顧客または潜在的な顧客のデータベースを使用してパーソナライズされたコミュニケーションを生成するダイレクトマーケティングの形式のこと。ダイレクトマーケティングと同様、任意の媒体をコミュニケーションに使うことが可能である。 ダイレクトマーケティングとデータベースマーケティングの違いは、データ分析に焦点を当てていることである。データベースマーケティングでは、統計的手法を使用して顧客行動モデルを開発し、それを使用してコミュニケーションの対象となる顧客を選択することに重点を置いている。データベースマーケターは、データウェアハウスを頻繁に使うことになる。これは、顧客に関するデータ量が多いほど、より正確なモデルを構築できる可能性が高くなるためである。 マーケティングデータベースには、主に2つの種類、1)消費者データベース、2)企業データベース、がある。消費者データベースは、主に消費者に小売する企業 (B2C) を対象としている。企業データベースは、提供される情報がはるかに高度であり、これは、企業データベースが消費者データベースと同じ個人情報保護法で制限されていないためである。業データベースが消費者データベースと同じ個人情報保護法で制限されていないためである。 , تسويق قواعد البيانات هو شكل من أشكال التسوتسويق قواعد البيانات هو شكل من أشكال التسويق المباشر باستخدام قواعد بيانات العملاء الحاليين أو العملاء المحتملين لإنشاء اتصالات مخصصة من أجل الترويج لمنتج أو خدمة لأغراض تسويقية. يمكن أن تكون طريقة الاتصال باستخدام أي وسيلة يمكن التعامل معها، مثلما هو الحال في التسويق المباشر. إن التمييز بين التسويق المباشر والتسويق لقاعدة البيانات ينبع في المقام الأول من الاهتمام بتحليل البيانات. يؤكد تسويق قواعد البيانات على استخدام التقنيات الإحصائية لتطوير نماذج لسلوك العملاء، والتي تُستخدم بعد ذلك لاختيارهم. العملاء، والتي تُستخدم بعد ذلك لاختيارهم. , Il database marketing è un tipo di comunicIl database marketing è un tipo di comunicazione commerciale che parte dal presupposto che esistono molte liste profilate di clienti che esprimono il loro interesse per specifici settori merceologici (preferences list) e che, le aziende appartenenti a tali settori, possano contattare tali clienti per proporre loro offerte.re tali clienti per proporre loro offerte. , Le marketing prédictif est l’ensemble des Le marketing prédictif est l’ensemble des dispositifs marketing permettant d’anticiper les comportements des clients par des prévisions basées sur des données et des probabilités de réussite. Le caractère prédictif repose sur des techniques d'exploration de données permettant de modéliser un comportement à un instant en fonction de données passées.un instant en fonction de données passées. , Unter Database Marketing (auch DatenbankmaUnter Database Marketing (auch Datenbankmarketing) versteht man ein zielgruppenorientiertes Direktmarketing auf der Basis detaillierter Informationen zu den Kunden. Diese Informationen werden in Datenbanken gespeichert und verwaltet. Mögliche Dateneinträge sind zum Beispiel Informationen zu den Kunden und Firmen, Transaktionsdaten, Social Media Verhalten sowie Informationen über das Aktions-, Kauf- und Reaktionsverhalten. Die Einträge der Datenbank lassen sich außerdem in einem Data-Warehouse sammeln, für Business-Intelligence-Anwendungen und Analysen verwenden oder als Statistik ausgeben. Durch Abfrageformulare lassen sich kundenspezifische Daten schneller abrufen. Zudem können sie genutzt werden, um automatisierte Werbung und Spam zu verbreiten. Daten werden unter anderem aus den DatenbaDaten werden unter anderem aus den Datenba , Marketing baz danych (wymiennie stosowana Marketing baz danych (wymiennie stosowana jest także nazwa „marketing bazodanowy”, z ang. database marketing) – forma marketingu bezpośredniego polegająca na wykorzystywaniu baz danych klientów lub potencjalnych klientów do generowania spersonalizowanej komunikacji, by promować produkty lub usługi w celach marketingowych. Podobnie jak w tradycyjnym marketingu bezpośrednim do komunikacji tej używa się dowolnych adresowalnych mediów. używa się dowolnych adresowalnych mediów.
rdfs:label Marketing baz danych , Маркетинг на основе баз данных , Database (marketing) , Database marketing , Marketing prédictif , Mercadotecnia de bases de datos , Database Marketing , 데이터베이스 마케팅 , データベースマーケティング , 数据库营销 , تسويق قواعد البيانات
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Acxiom + http://dbpedia.org/ontology/industry
http://dbpedia.org/resource/Contact_manager + , http://dbpedia.org/resource/Email_appending + , http://dbpedia.org/resource/Annoyance_factor + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_marketing + , http://dbpedia.org/resource/Phone_sex + , http://dbpedia.org/resource/Acxiom + , http://dbpedia.org/resource/Robert_Shaw_%28business_writer%29 + , http://dbpedia.org/resource/Digital_marketing + , http://dbpedia.org/resource/Havas + , http://dbpedia.org/resource/Direct_marketing + , http://dbpedia.org/resource/Demand_chain + , http://dbpedia.org/resource/History_of_marketing + , http://dbpedia.org/resource/RobotDNA + , http://dbpedia.org/resource/Drip_marketing + , http://dbpedia.org/resource/Supervised_learning + , http://dbpedia.org/resource/Lead_scoring + , http://dbpedia.org/resource/Customer_insight + , http://dbpedia.org/resource/Snyder_Communications + , http://dbpedia.org/resource/Customer_relationship_management + , http://dbpedia.org/resource/Subscription_business_model + , http://dbpedia.org/resource/Marketing + , http://dbpedia.org/resource/Daniel_Snyder + , http://dbpedia.org/resource/RFM_%28market_research%29 + , http://dbpedia.org/resource/Email_management + , http://dbpedia.org/resource/Advertising_mail + , http://dbpedia.org/resource/Marketing_information_system + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://dbpedia.org/resource/Acxiom + http://dbpedia.org/property/industry
http://en.wikipedia.org/wiki/Database_marketing + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Database_marketing + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.