Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Decision problem
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Decision_problem
http://dbpedia.org/ontology/abstract 계산 이론에서 결정 문제(decision problem, 판정 문제)란 어떤계산 이론에서 결정 문제(decision problem, 판정 문제)란 어떤 형식 체계에서 예-아니오 답이 있는 질문을 말한다. 예를 들어 "두 숫자 x와 y가 있을 때, y는 x로 나누어떨어지는가?" 하는 질문이 있다. 답은 x와 y 값에 따라 '예' 또는 '아니오' 중 하나가 될 수 있다. 일반적으로 계산 가능한 문제의 해집합은 열거 가능한 해집합의 유한한 부분집합이기 때문에, 모든 문제는 결정 문제로 환원될 수 있다. 판정 문제를 푸는 데 쓰인 방법을 알고리즘이라고 한다. 어떤 판정 문제를 푸는 알고리즘이 있으면 그 문제는 결정 가능하다고 한다. 없으면 결정 불가능하다고 한다.이 있으면 그 문제는 결정 가능하다고 한다. 없으면 결정 불가능하다고 한다. , In computability theory and computational In computability theory and computational complexity theory, a decision problem is a computational problem that can be posed as a yes–no question of the input values. An example of a decision problem is deciding by means of an algorithm whether a given natural number is prime. Another is the problem "given two numbers x and y, does x evenly divide y?". The answer is either 'yes' or 'no' depending upon the values of x and y. A method for solving a decision problem, given in the form of an algorithm, is called a decision procedure for that problem. A decision procedure for the decision problem "given two numbers x and y, does x evenly divide y?" would give the steps for determining whether x evenly divides y. One such algorithm is long division. If the remainder is zero the answer is 'yes', otherwise it is 'no'. A decision problem which can be solved by an algorithm is called decidable. Decision problems typically appear in mathematical questions of decidability, that is, the question of the existence of an effective method to determine the existence of some object or its membership in a set; some of the most important problems in mathematics are undecidable. The field of computational complexity categorizes decidable decision problems by how difficult they are to solve. "Difficult", in this sense, is described in terms of the computational resources needed by the most efficient algorithm for a certain problem. The field of recursion theory, meanwhile, categorizes undecidable decision problems by Turing degree, which is a measure of the noncomputability inherent in any solution.noncomputability inherent in any solution. , Στη θεωρία υπολογισιμότητας και τη θεωρία Στη θεωρία υπολογισιμότητας και τη θεωρία πολυπλοκότητας, ένα πρόβλημα απόφασης είναι ένα ερώτημα σε κάποιο τυπικό σύστημα που επιδέχεται μιας ναι ή όχι απάντησης, ανάλογα με τις τιμές κάποιων παραμέτρων εισόδου. Τα προβλήματα απόφασης εμφανίζονται συνήθως σε μαθηματικά ερωτήματα (αποφασισιμότητας), δηλαδή ερωτήματα σχετικά με την ύπαρξη ή μη κάποιας συστηματικής μεθόδου για να προσδιοριστεί αν κάποιο αντικείμενο υπάρχει ή αν ανήκει σε κάποιο σύνολο· κάποια από τα πιο σημαντικά προβλήματα των μαθηματικών είναι (μη αποφασίσιμα). Για παράδειγμα, το ακόλουθο πρόβλημα: «δοθέντων δύο αριθμών x και y, διαιρεί τέλεια ο x τον y;» είναι ένα πρόβλημα απόφασης. Η απάντηση μπορεί να είναι είτε «ναι» είτε «όχι», και εξαρτάται από τις τιμές των x και y. Μια μέθοδος για την επίλυση τέτοιου προβλήματος, δοσμένης με τη μορφή αλγορίθμου, αποκαλείται διαδικασία απόφασης. Μια διαδικασία απόφασης για το παραπάνω πρόβλημα θα έδινε τα βήματα εκείνα για να διαπιστώσουμε αν ο x διαιρεί τέλεια τον y, δοσμένων των x και y. Ένας τέτοιος αλγόριθμος είναι η , που διδάσκεται σε πολλά σχολεία. Αν το υπόλοιπο είναι ίσο με μηδέν, τότε η απάντηση στο πρόβλημα είναι «ναι», σε αντίθετη περίπτωση είναι «όχι». Ένα πρόβλημα απόφασης που δύναται να επιλυθεί με κάποιον αλγόριθμο, όπως στο παράδειγμα, αποκαλείται (ή αποφασίσιμο). Ο τομέας της υπολογιστικής πολυπλοκότητας κατηγοριοποιεί τα αποκρίσιμα προβλήματα απόφασης με κριτήριο τη δυσκολία επίλυσής τους. Υπό αυτή την έννοια, το «δύσκολο» ορίζεται βάσει των υπολογιστικών πόρων που απαιτεί ο πιο αποδοτικός αλγόριθμος για ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Παράλληλα, ο τομέας της θεωρίας υπολογισιμότητας κατηγοριοποιεί τα μη αποκρίσιμα προβλήματα απόφασης με το , ο οποίος αποτελεί ένα μέτρο της μη υπολογισιμότητας που είναι εγγενής σε οποιαδήποτε λύση. Μια στενά συνδεδεμένη κατηγορία των προβλημάτων απόφασης αποτελούν τα , τα οποία απαιτούν μια πιο περίπλοκη λύση από ένα απλό «ναι» ή «όχι». Ένα αντίστοιχο παράδειγμα προβλήματος είναι το εξής: «δοθέντων δύο αριθμών x και y, ποιο είναι το αποτέλεσμα του x διαιρούμενου με το y;». Τα προβλήματα απόφασης συνδέονται επίσης με τα , τα οποία απαιτούν τη βέλτιστη λύση για ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Υπάρχουν πρότυπες τεχνικές για το μετασχηματισμό προβλημάτων συνάρτησης σε βελτιστοποίησης, και το αντίστροφο, οι οποίες δεν αλλάζουν ιδιαίτερα την υπολογιστική δυσκολία των προβλημάτων. Για το λόγο αυτό, η έρευνα στη θεωρία υπολογισιμότητας και πολυπλοκότητας έχει επικεντρωθεί κυρίως στα προβλήματα απόφασης.ικεντρωθεί κυρίως στα προβλήματα απόφασης. , En informatique théorique, un problème de En informatique théorique, un problème de décision est une question mathématique dont la réponse est soit « oui », soit « non ». Les logiciens s'y sont intéressés à cause de l'existence ou de la non-existence d'un algorithme répondant à la question posée. Les problèmes de décision interviennent dans deux domaines de la logique : la théorie de la calculabilité et la théorie de la complexité. Parmi les problèmes de décision citons par exemple le problème de l'arrêt, le problème de correspondance de Post ou le dernier théorème de Fermat. de Post ou le dernier théorème de Fermat. , У теорії обчислюваності і теорії складностУ теорії обчислюваності і теорії складності обчислень, проблема вибору або задача про ухвалення рішень — це запитання в деякій формальній системі з відповіддю так або ні, залежно від значення деяких вхідних параметрів. Рішення проблеми зазвичай з'являються в математичних питаннях алгоритмічного розв'язання, тобто в питаннях про існування ефективного методу для визначення наявності будь-якого об'єкта або його належність множині. Деякі з важливих математичних проблем нерозв'язні. Наприклад, питання «задані два числа x і y, чи ділиться x на y без залишку?» — буде проблемою вибору. Відповідь може бути або 'так' або 'ні', і залежить від значень x і y. Метод розв'язання проблеми вибору описаний у формі алгоритму називається алгоритмом вибору, алгоритмом ухвалення рішень або розв'язувальною процедурою для цієї проблеми. Розв'язувальна процедура для проблеми вибору «задані два числа x і y, чи x ділиться на y без залишку?» має надати покроковий набір дій для визначення чи ділиться x на y без залишку для даних x і y. Одним з таких алгоритмів є ділення в стовпчик. Якщо залишок від ділення буде нулем, то тоді відповідь 'так', інакше 'ні'. Проблема вибору, яка може бути розв'язана за допомогою алгоритму, такого як в цьому прикладі, зветься розв'язною. Теорія складності обчислень розрізняє розв'язні проблеми вибору за складністю їхнього розв'язання. «Складний», у цьому значені, описаний в термінах потрібних найефективнішому алгоритму розв'язання певної проблеми. Теорія обчислюваності, тим часом, розрізняє нерозв'язні проблеми вибору за степенем Тюрінга, який є мірою нерозв'язності властивою будь-якому розв'язку. Проблема вибору тісно пов'язана з функціональною проблемою, яка передбачає більш складні відповіді ніж так чи ні. Дослідження в теорії обчислень зазвичай сфокусовані на проблемах вибору, бо від цього не втрачається загальність, тому, що кожна функціональна проблема може бути перетворена у проблему вибору.а може бути перетворена у проблему вибору. , Inom datavetenskapen, och särskilt komplexInom datavetenskapen, och särskilt komplexitetsteori är ett beslutsproblem ett som ska besvaras med ja eller nej. Ett exempel på ett beslutsproblem är: kan man rita den här figuren utan att lyfta pennan? Detta problem kallas i matematiken för att hitta en Eulerstig. Märk att själva lösningen i ett beslutsproblem, i exemplet hur man ritar figuren, inte är intressant. Avsikten är att förenkla och formalisera beräkningsproblem så att man kan resonera om dem på ett matematiskt sätt. Har man väl en algoritm som löser ett beslutsproblem brukar det inte vara svårt att anpassa den till att plocka fram lösningen.npassa den till att plocka fram lösningen. , Rozhodovací problém je v informatice, specRozhodovací problém je v informatice, speciálně v teorii složitosti a teorii vyčíslitelnosti, otázka v nějakém systému s odpovědí ANO-NE v závislosti na hodnotě vstupu.Například, problém „pro dvě čísla x a y, dělí x hodnotu y beze zbytku?“ je rozhodovací problém, kde odpověď „ANO“ nebo „NE“ závisí na vstupech. Rozhodovací problémy se typicky a přirozeně objevují v otázkách rozhodnutelnosti, kdy se ptáme, zda existuje pro určení existence nějakých matematických objektů nebo pro jejich příslušnost do nějaké množiny. Některé problémy v matematice jsou nerozhodnutelné. Rozhodovací problém je jednoduchá forma obecnějšího , který může vracet obecnější odpovědi než jednoduché ANO-NE. Záleží na přesné formulaci otázky, příbuzné problémy k výše uvedenému příkladu jsou „pro dvě čísla x a y, jaký je podíl y/x“ a „pro dané y, jaký je nejmenší netriviální dělitel y“. Druhý příklad je formulován jako optimalizační problém důležitý a používaný v praxi, který hledá nejlepší odpověď na danou otázku podle nějakého kritéria (taky nazývaného kriteriální funkce). Metoda pro řešení rozhodovacího problému, zadaná ve formě algoritmu, se nazývá rozhodovací procedura pro příslušný problém. Rozhodovací problém, který lze vyřešit algoritmem, se nazývá rozhodnutelný. Známý nerozhodnutelný problém je problém zastavení. Rozhodovací problémy se zařazují do (v teorii složitosti) nebo (v teorii rekurze), které kategorizují obtížnost vlastní tomuto problému. Výzkum v teorii vyčíslitelnosti se typicky zaměřuje na rozhodovací problémy, protože nedochází ke ztrátě obecnosti (tzv. BÚNO).nedochází ke ztrátě obecnosti (tzv. BÚNO). , Problem decyzyjny – pytanie sformułowane wProblem decyzyjny – pytanie sformułowane w systemie formalnym, na które możliwe są tylko odpowiedzi tak i nie. Przykładowo problem „Dla danych liczb x i y, czy x jest dzielnikiem y?” jest problemem decyzyjnym. Odpowiedzią może być tak lub nie w zależności od wartości x i y. Analogicznie do problemów decyzyjnych definiuje się – na które wymagane są bardziej złożone odpowiedzi oraz problemy optymalizacyjne – polegające na znalezieniu najlepszej odpowiedzi. Teoria złożoności obliczeniowej kategoryzuje problemy decyzyjne w zależności od tego jak trudno je rozwiązać, w terminach zasobów wymaganych przez najefektywniejsze algorytmy. Natomiast teoria rekursji definiuje również hierarchię dla problemów, których nie można algorytmicznie rozwiązać, określając stopień ich „nierozwiązywalności” jako . Teoria obliczeń zwykle skupia się na problemach decyzyjnych, ponieważ są najprostsze w analizie. Odpowiednie twierdzenia przenoszą się również na problemy funkcyjne, dzięki opisanej niżej redukcji.funkcyjne, dzięki opisanej niżej redukcji. , Na teoria da computabilidade e na teoria dNa teoria da computabilidade e na teoria da complexidade computacional um problema de decisão é uma questão sobre um sistema formal com uma resposta do tipo sim-ou-não. Por exemplo, o problema: "dados dois números x e y, y é divisível por x?" é um problema de decisão. Ou ainda: "Dado um número inteiro x, x é um número primo?". A resposta para esses problemas pode ser 'sim' ou 'não', e depende dos valores que as variáveis assumem em cada instância do problema. Para a seguinte instância do segundo problema "7 é um número primo?" a resposta é sim, já para a instância "8 é um número primo?" a resposta é não. Um problema de decisão também pode ser formalizado como o problema de verificar se uma determinada cadeia de caracteres pertence ou não a um conjunto de cadeias de caracteres, também chamado de linguagem formal. O conjunto contém exatamente as cadeias para as quais a resposta à pergunta é 'sim'. Voltando ao exemplo dos números primos proposto anteriormente, pode-se vê-lo também como a linguagem de todas as cadeias no alfabeto {0, 1, 2,..., 9} tal que o inteiro correspondente à cadeia é um número primo. Problemas de decisão estão intimamente ligados com , que podem ter respostas mais complexas do que um simples 'sim' ou 'não'. Um típico problema de função é "dado dois números x e y, para qual x temos que y é divisível por x?". Esses tipos de problema estão relacionados também com os problemas de otimização, os quais se preocupam em achar a melhor solução para um problema particular. Métodos usados para resolver problemas de decisão são chamados de procedimentos ou algoritmos. Um algoritmo para o problema anterior explicaria em quais situações y é divisível por x, dados x e y. Um problema de decisão que pode ser resolvido por algum algoritmo é chamado de problema de decisão decidível. O campo de complexidade computacional classifica problemas de decisão decidíveis pelo grau de dificuldade em resolvê-los. "Dificuldade", nesse sentido, é descrito em termos de esforço computacional necessário para o algoritmo mais eficiente para um determinado problema. O campo da teoria da recursão, entretanto, classifica problemas através do grau de insolubilidade da Teoria da Computação e da Complexidade Computacional (no inglês, Turing degree), a qual é uma medida da não-computabilidade inerente a cada solução. Pesquisas na área da teoria da computabilidade têm focado principalmente nos problemas de decisão.o principalmente nos problemas de decisão. , En kaj de , decidoproblemo estas demando eEn kaj de , decidoproblemo estas demando en iu kun jes-aŭ-ne respondo, depende de la valoroj de kelkaj enigaj parametroj. Decidoproblemoj tipe prezentiĝas en matematikaj demandoj de , t.e., la demando pri la ekzisto de determini la ekziston de iu objekto aŭ ĝian membrecon en aro; kelkaj el la plej gravaj problemoj en matematiko estas . Ekzemple, la problemo “donite du numeroj x kaj y, ĉu x divizoras y?” estas decidoproblemo. La respondo povas esti aŭ ‘jes’ aŭ ‘ne,’ kaj dependas sur la valoroj de x kaj y. Solvadmetodo por decidoproblemo, donita en algoritma formo, nomiĝas decidoprocedo por tiu problemo. Decidoprocedo por la decidoproblemo “donite du numeroj x kaj y, ĉu x divizoras y?” donas la manipuloj kiuj determinas ĉu x divizoras y, donite x kaj y. Unu tia algoritmo estas , kiu ĉiuj lernantoj devas lerni. Se la cetero estas nulo, la respondo estas 'jes'; alie, ĝi estas 'ne'. Decidoproblemo kiu solveblas per algoritmo, kiel ĉi tiu ekzemplo, nomiĝas decidebla. La fako de komputa kompliko kategoriigas decideblajn decidoproblemojn laŭ kiel malfacile ili solvendas. "Malfacila", en tiu senco, priskribiĝas laŭ la komputaj rimedoj, kiuj la plej efika algoritmo bezonas por iu problemo. La fako de , dume, kategoriigas nedecideblajn decidoproblemojn laŭ , kiu estas mezuro de la nekomputeblo de ajna solvo. Decidoproblemoj proksime rilatas al , kiuj povas havi respondojn pli kompleksajn ol simpla "jes" aŭ "ne". Ekvivalenta funkcioproblemo estas "donite du numeroj x kaj y, kio estas x dividita per y?" Ili ankaŭ rilatas al , kiuj temas pri trovado de la plej bona respondo al specifa problemo. Ekzistas normaj teknikoj transformi funkcioproblemojn kaj problemojn de optimumigo en decidoproblemojn, kaj inverse, kiuj ne signife ŝanĝi la komputan malfacilaĵon de ĉi tiuj problemoj. Por tiu kialo, esploro en teorio de komputeblo kaj komplikteorio tipe centras sur decidoproblemojn.kteorio tipe centras sur decidoproblemojn. , En teoria de la computabilitat i en compleEn teoria de la computabilitat i en complexitat computacional, un problema de decisió és una qüestió en algun sistema formal amb una resposta sí o no. Problemes amb respostes més complexes es coneixen com a . Per exemple, es pot tenir un problema de decisió «donats dos nombres x i y, x és divisor enter de y?». Aquesta és una pregunta de resposta sí o no, i la seva resposta depèn dels valors de x i de y. Un algorisme per aquest problema de decisió hauria de contestar com, donats x i y, es pot determinar si x és divisor enter de y. Els problemes de decisió acostumen a ser menys útils intuïtivament parlant que no pas els problemes funcionals, que poden tenir qualsevol resposta, no només sí o no. Per exemple, un problema funcional pot ser "donats dos nombres x i y, quan és x dividit per y?". Tot i això, per a la teoria de complexitat computacional, és més senzill d'estudiar els problemes de decisió. A la teoria de la computabilitat, intenta classificar els problemes de decisió basant-se en com de «difícils» són, en termes de que es necessiten per l'algorisme més eficient per aquest problema de decisió.s eficient per aquest problema de decisió. , En teoría de la computación, un problema eEn teoría de la computación, un problema es un conjunto de frases de longitud finita que tienen asociadas frases resultantes también de longitud finita. Un problema de decisión es un problema en donde las respuestas posibles son «sí» o «no». Un problema de decisión también se puede formalizar como el problema de decidir si una cierta frase pertenece a un conjunto dado de frases, también llamado lenguaje formal. El conjunto contiene exactamente las frases para las cuales la respuesta a la pregunta es positiva. La pregunta anterior sobre los números primos se puede véase también como el lenguaje de todas las frases en el alfabeto {0, 1,..., 9} tales que el entero correspondiente es primo.es que el entero correspondiente es primo. , 在可計算性理論與計算複雜性理論中,決定性問題,亦稱判定問題,(英語:Decision在可計算性理論與計算複雜性理論中,決定性問題,亦稱判定問題,(英語:Decision problem)是一個在某些形式系統回答「是」或「否」的問題。 舉例來說,「判定給定的自然數是否為質數」是一個決定性問題。另一個具體的例子是:「給兩個數字 x 與 y,x 是否可以整除 y?」,此問題依據其 x 與 y 的值可回答是或否。以演算法形式給出的解決決定性問題的方法稱為決策程式(decision procedure)。對決定性問題「給兩個數字 x 與 y,x 是否可以整除 y?」決策程式將確定 x 是否整除 y。一種這樣的演算法是長除法,如果餘數為 0,則原決定性問題的答案為「是」,否則為「否」。若某決定性問題可以被一些演算法所解決,則稱此問題可決定(decidable)。 決定性問題與功能性問題(Function problem,或)密切相關,功能性問題的答案內容,較簡單的是與非複雜許多。範例問題:「給予一個正整數x,則哪些數可整除 x?」 另一個與上述兩類問題相關的是最佳化問題(Optimization problem),此問題關心的是尋找特定問題的最佳答案。 計算複雜度的領域中,分類可決定問題的依據在於「此問題有多難被解決」。在此標準下,所謂的「難」是以解決某問題最有效率的演算法所花費的計算資源為依據。在遞迴理論中,非決定性問題由圖靈度決定,指的是一種在任何解答中隱含的不可計算性量詞。 計算性理論的研究集中在決定性問題上。在中,並沒有失去其普遍性。含的不可計算性量詞。 計算性理論的研究集中在決定性問題上。在中,並沒有失去其普遍性。 , Задача разрешимости (проблема разрешимостиЗадача разрешимости (проблема разрешимости) — вопрос, сформулированный в рамках какой-либо формальной системы, требующий ответа «да» или «нет», возможно, зависящего от значений некоторых входных параметров. Например, проблема «даны два числа: и ; делится ли на ?» является проблемой разрешимости. Ответ может быть дан либо «да», либо «нет» и зависит от значений и . Метод решения проблемы разрешимости, представленный в форме алгоритма, называется разрешающей процедурой для этой проблемы. Так, разрешающая процедура для проблемы из примера выше должна определять совокупность действий, которые следует предпринять для проверки делимости нацело на для данных чисел. Один из таких алгоритмов — деление столбиком — изучается в начальной школе. Остаток, равный нулю, означает ответ «да», в противном случае — «нет». Проблема разрешимости, для которой существует разрешающая процедура, называется разрешимой. Не все математические задачи могут быть сформулированы как проблемы разрешимости. Вычисление произведения двух чисел, поиск наиболее быстрого алгоритма умножения чисел и оптимизационные задачи, в частности задача коммивояжёра в классической постановке, не являются проблемами разрешимости, поскольку их невозможно сформулировать так, чтобы ответом к задаче было бы «да» или «нет». Исследования в области теории рекурсии часто сфокусированы на проблемах разрешимости, поскольку к ним без потери общности сводятся многие задачи.ез потери общности сводятся многие задачи. , Un problema decisionale nell'ambito della Un problema decisionale nell'ambito della matematica riguarda un problema di scelta in cui si deve prendere una decisione tra un elevato numero di soluzioni (ammissibili) alternative, sulla base di uno o più criteri. Si parla di problemi decisionali soprattutto all'interno del campo della matematica applicata e, più nello specifico, della ricerca operativa. La versione in Inglese di questa voce definisce un problema decisionale come un problema, appartenente alla teoria della computabilità ed alla teoria della complessità computazionale, che può essere posto sotto forma di una domanda riguardante i dati in ingresso a cui possa essere data una risposta nella forma "si" oppure "no". Un esempio di problema decisionale è, dato un numero naturale, stabilire se si tratta di un numero primo.stabilire se si tratta di un numero primo. , 決定問題(けっていもんだい、decision problem)とは、各入力に対して受決定問題(けっていもんだい、decision problem)とは、各入力に対して受理か拒絶かのうち片方を出力する形式の問題をいう。判定問題とも呼ばれる。形式的には、文字列全体の集合、あるいはの部分集合からへの写像である。 たとえば、ある命題論理式を充足する真理値割り当てがあるかないか(充足可能性問題)、与えられた自然数が素数か否か(素数判定問題)、といったものがある。これに対し、受理か拒絶かだけでなく真理値割り当てや素因数分解の結果といったものの出力を要求する問題は函数問題(function problem)と呼ばれる。 決定問題は、数学的に定式化しやすく、かつ出力に関わる時間を考慮しなくてよいことから、計算理論でよく使われる。化しやすく、かつ出力に関わる時間を考慮しなくてよいことから、計算理論でよく使われる。 , In de berekenbaarheids- en complexiteitsthIn de berekenbaarheids- en complexiteitstheorie is een beslissingsprobleem een computationeel probleem dat, afhankelijk van de gegeven invoer, met 'ja' of 'nee' beantwoord dient te worden. Het probleem "is het getal een priemgetal?" is bijvoorbeeld een beslissingsprobleem. Een beslissingsprobleem wordt beslisbaar genoemd als er een algoritme bestaat dat het voor elke invoer oplost.e bestaat dat het voor elke invoer oplost.
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Decision_Problem.svg?width=300 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink https://books.google.com/books%3Fid=Vo3fBwAAQBAJ&q=%22decision%2Bproblem%22 + , https://www.google.com/books/edition/The_Calculus_of_Computation/0MbX7xVpffAC%3Fhl=en&pg=PR2 + , https://www.google.com/books/edition/Decision_Procedures/SaUywbXY9C8C%3Fhl=en&pg=PR1 + , https://www.google.com/books/edition/Recursively_Enumerable_Sets_and_Degrees/9I7Pl00LU5gC%3Fhl=en&pg=PP1 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 8336
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 9862
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1108111861
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Primality_testing + , http://dbpedia.org/resource/Indicator_function + , http://dbpedia.org/resource/Category:Computational_problems + , http://dbpedia.org/resource/Computational_problem + , http://dbpedia.org/resource/Many-one_reduction + , http://dbpedia.org/resource/Alphabet_%28computer_science%29 + , http://dbpedia.org/resource/Halting_problem + , http://dbpedia.org/resource/Computational_complexity_theory + , http://dbpedia.org/resource/Polynomial-time_reduction + , http://dbpedia.org/resource/NP_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Computability_theory + , http://dbpedia.org/resource/Function_problem + , http://dbpedia.org/resource/String_%28computer_science%29 + , http://dbpedia.org/resource/Logical_theory + , http://dbpedia.org/resource/File:Decision_Problem.svg + , http://dbpedia.org/resource/ALL_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Linear_programming + , http://dbpedia.org/resource/Complete_problem + , http://dbpedia.org/resource/Operations_research + , http://dbpedia.org/resource/Computational_resource + , http://dbpedia.org/resource/Recursively_enumerable_set + , http://dbpedia.org/resource/Infinite_set + , http://dbpedia.org/resource/Formal_language + , http://dbpedia.org/resource/Complement_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Prime + , http://dbpedia.org/resource/Word_problem_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Search_problem + , http://dbpedia.org/resource/List_of_undecidable_problems + , http://dbpedia.org/resource/Effective_method + , http://dbpedia.org/resource/Long_division + , http://dbpedia.org/resource/Complexity_class + , http://dbpedia.org/resource/Boolean_satisfiability_problem + , http://dbpedia.org/resource/Counting_problem_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Category:Computability_theory + , http://dbpedia.org/resource/NP-complete + , http://dbpedia.org/resource/Partial_function + , http://dbpedia.org/resource/Co-NP-complete + , http://dbpedia.org/resource/Decidability_%28logic%29 + , http://dbpedia.org/resource/Undecidable_problem + , http://dbpedia.org/resource/Recursive_set + , http://dbpedia.org/resource/G%C3%B6del_numbering + , http://dbpedia.org/resource/Traveling_salesman_problem + , http://dbpedia.org/resource/Yes%E2%80%93no_question + , http://dbpedia.org/resource/Algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Turing_degree + , http://dbpedia.org/resource/Polynomial_time + , http://dbpedia.org/resource/Recursion_theory +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:About + , http://dbpedia.org/resource/Template:Main + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book + , http://dbpedia.org/resource/Template:Authority_control + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Mathematical_logic +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Computational_problems + , http://dbpedia.org/resource/Category:Computability_theory +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Question +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_problem?oldid=1108111861&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Decision_Problem.svg +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_problem +
owl:sameAs http://hr.dbpedia.org/resource/Problem_odluke + , http://sv.dbpedia.org/resource/Beslutsproblem + , http://rdf.freebase.com/ns/m.029yr + , http://el.dbpedia.org/resource/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82 + , http://nl.dbpedia.org/resource/Beslissingsprobleem + , http://sr.dbpedia.org/resource/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B5%D0%BC_%D0%BE%D0%B4%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%9A%D0%B0 + , http://dbpedia.org/resource/Decision_problem + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D0%BE%D1%80%D1%83 + , http://zh.dbpedia.org/resource/%E6%B1%BA%E5%AE%9A%E6%80%A7%E5%95%8F%E9%A1%8C + , http://hy.dbpedia.org/resource/%D4%BC%D5%B8%D6%82%D5%AE%D5%A5%D5%AC%D5%AB%D5%B8%D6%82%D5%A9%D5%B5%D5%A1%D5%B6_%D5%BA%D6%80%D5%B8%D5%A2%D5%AC%D5%A5%D5%B4 + , http://de.dbpedia.org/resource/Entscheidungsproblem + , https://global.dbpedia.org/id/2zsUe + , http://he.dbpedia.org/resource/%D7%91%D7%A2%D7%99%D7%99%D7%AA_%D7%94%D7%9B%D7%A8%D7%A2%D7%94 + , http://eo.dbpedia.org/resource/Decidoproblemo + , http://ja.dbpedia.org/resource/%E6%B1%BA%E5%AE%9A%E5%95%8F%E9%A1%8C + , http://pl.dbpedia.org/resource/Problem_decyzyjny_%28teoria_oblicze%C5%84%29 + , http://ko.dbpedia.org/resource/%EA%B2%B0%EC%A0%95_%EB%AC%B8%EC%A0%9C + , http://cs.dbpedia.org/resource/Rozhodovac%C3%AD_probl%C3%A9m + , http://yago-knowledge.org/resource/Decision_problem + , http://kn.dbpedia.org/resource/%E0%B2%A8%E0%B2%BF%E0%B2%B0%E0%B3%8D%E0%B2%A3%E0%B2%AF_%E0%B2%AA%E0%B3%8D%E0%B2%B0%E0%B2%B6%E0%B3%8D%E0%B2%A8%E0%B3%86 + , http://th.dbpedia.org/resource/%E0%B8%9B%E0%B8%B1%E0%B8%8D%E0%B8%AB%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%95%E0%B8%B1%E0%B8%94%E0%B8%AA%E0%B8%B4%E0%B8%99%E0%B9%83%E0%B8%88 + , http://sh.dbpedia.org/resource/Problem_odluke + , http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8 + , http://bn.dbpedia.org/resource/%E0%A6%B8%E0%A6%BF%E0%A6%A6%E0%A7%8D%E0%A6%A7%E0%A6%BE%E0%A6%A8%E0%A7%8D%E0%A6%A4_%E0%A6%B8%E0%A6%AE%E0%A6%B8%E0%A7%8D%E0%A6%AF%E0%A6%BE + , http://fr.dbpedia.org/resource/Probl%C3%A8me_de_d%C3%A9cision + , http://simple.dbpedia.org/resource/Decision_problem + , http://pt.dbpedia.org/resource/Problema_de_decis%C3%A3o + , http://it.dbpedia.org/resource/Problema_decisionale + , http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%85%D8%B3%D8%A6%D9%84%D9%87_%D8%AA%D8%B5%D9%85%DB%8C%D9%85 + , http://es.dbpedia.org/resource/Problema_de_decisi%C3%B3n + , http://www.wikidata.org/entity/Q3262192 + , http://ca.dbpedia.org/resource/Problema_de_decisi%C3%B3 +
rdf:type http://dbpedia.org/class/yago/Problem114410605 + , http://dbpedia.org/class/yago/Difficulty114408086 + , http://dbpedia.org/ontology/Work + , http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 + , http://dbpedia.org/class/yago/Attribute100024264 + , http://dbpedia.org/class/yago/State100024720 + , http://dbpedia.org/class/yago/WikicatComputationalProblems + , http://dbpedia.org/class/yago/Condition113920835 +
rdfs:comment In computability theory and computational In computability theory and computational complexity theory, a decision problem is a computational problem that can be posed as a yes–no question of the input values. An example of a decision problem is deciding by means of an algorithm whether a given natural number is prime. Another is the problem "given two numbers x and y, does x evenly divide y?". The answer is either 'yes' or 'no' depending upon the values of x and y. A method for solving a decision problem, given in the form of an algorithm, is called a decision procedure for that problem. A decision procedure for the decision problem "given two numbers x and y, does x evenly divide y?" would give the steps for determining whether x evenly divides y. One such algorithm is long division. If the remainder is zero the answer is 'yes', he remainder is zero the answer is 'yes', , Un problema decisionale nell'ambito della Un problema decisionale nell'ambito della matematica riguarda un problema di scelta in cui si deve prendere una decisione tra un elevato numero di soluzioni (ammissibili) alternative, sulla base di uno o più criteri. Si parla di problemi decisionali soprattutto all'interno del campo della matematica applicata e, più nello specifico, della ricerca operativa. nello specifico, della ricerca operativa. , En informatique théorique, un problème de En informatique théorique, un problème de décision est une question mathématique dont la réponse est soit « oui », soit « non ». Les logiciens s'y sont intéressés à cause de l'existence ou de la non-existence d'un algorithme répondant à la question posée. Les problèmes de décision interviennent dans deux domaines de la logique : la théorie de la calculabilité et la théorie de la complexité. Parmi les problèmes de décision citons par exemple le problème de l'arrêt, le problème de correspondance de Post ou le dernier théorème de Fermat. de Post ou le dernier théorème de Fermat. , Задача разрешимости (проблема разрешимостиЗадача разрешимости (проблема разрешимости) — вопрос, сформулированный в рамках какой-либо формальной системы, требующий ответа «да» или «нет», возможно, зависящего от значений некоторых входных параметров. Не все математические задачи могут быть сформулированы как проблемы разрешимости. Вычисление произведения двух чисел, поиск наиболее быстрого алгоритма умножения чисел и оптимизационные задачи, в частности задача коммивояжёра в классической постановке, не являются проблемами разрешимости, поскольку их невозможно сформулировать так, чтобы ответом к задаче было бы «да» или «нет».ы ответом к задаче было бы «да» или «нет». , Na teoria da computabilidade e na teoria dNa teoria da computabilidade e na teoria da complexidade computacional um problema de decisão é uma questão sobre um sistema formal com uma resposta do tipo sim-ou-não. Por exemplo, o problema: "dados dois números x e y, y é divisível por x?" é um problema de decisão. Ou ainda: "Dado um número inteiro x, x é um número primo?". A resposta para esses problemas pode ser 'sim' ou 'não', e depende dos valores que as variáveis assumem em cada instância do problema. Para a seguinte instância do segundo problema "7 é um número primo?" a resposta é sim, já para a instância "8 é um número primo?" a resposta é não.a "8 é um número primo?" a resposta é não. , En teoria de la computabilitat i en compleEn teoria de la computabilitat i en complexitat computacional, un problema de decisió és una qüestió en algun sistema formal amb una resposta sí o no. Problemes amb respostes més complexes es coneixen com a . Per exemple, es pot tenir un problema de decisió «donats dos nombres x i y, x és divisor enter de y?». Aquesta és una pregunta de resposta sí o no, i la seva resposta depèn dels valors de x i de y. Un algorisme per aquest problema de decisió hauria de contestar com, donats x i y, es pot determinar si x és divisor enter de y.pot determinar si x és divisor enter de y. , У теорії обчислюваності і теорії складностУ теорії обчислюваності і теорії складності обчислень, проблема вибору або задача про ухвалення рішень — це запитання в деякій формальній системі з відповіддю так або ні, залежно від значення деяких вхідних параметрів. Рішення проблеми зазвичай з'являються в математичних питаннях алгоритмічного розв'язання, тобто в питаннях про існування ефективного методу для визначення наявності будь-якого об'єкта або його належність множині. Деякі з важливих математичних проблем нерозв'язні.важливих математичних проблем нерозв'язні. , Στη θεωρία υπολογισιμότητας και τη θεωρία Στη θεωρία υπολογισιμότητας και τη θεωρία πολυπλοκότητας, ένα πρόβλημα απόφασης είναι ένα ερώτημα σε κάποιο τυπικό σύστημα που επιδέχεται μιας ναι ή όχι απάντησης, ανάλογα με τις τιμές κάποιων παραμέτρων εισόδου. Τα προβλήματα απόφασης εμφανίζονται συνήθως σε μαθηματικά ερωτήματα (αποφασισιμότητας), δηλαδή ερωτήματα σχετικά με την ύπαρξη ή μη κάποιας συστηματικής μεθόδου για να προσδιοριστεί αν κάποιο αντικείμενο υπάρχει ή αν ανήκει σε κάποιο σύνολο· κάποια από τα πιο σημαντικά προβλήματα των μαθηματικών είναι (μη αποφασίσιμα).τα των μαθηματικών είναι (μη αποφασίσιμα). , Rozhodovací problém je v informatice, specRozhodovací problém je v informatice, speciálně v teorii složitosti a teorii vyčíslitelnosti, otázka v nějakém systému s odpovědí ANO-NE v závislosti na hodnotě vstupu.Například, problém „pro dvě čísla x a y, dělí x hodnotu y beze zbytku?“ je rozhodovací problém, kde odpověď „ANO“ nebo „NE“ závisí na vstupech. Rozhodovací problémy se typicky a přirozeně objevují v otázkách rozhodnutelnosti, kdy se ptáme, zda existuje pro určení existence nějakých matematických objektů nebo pro jejich příslušnost do nějaké množiny. Některé problémy v matematice jsou nerozhodnutelné.roblémy v matematice jsou nerozhodnutelné. , 決定問題(けっていもんだい、decision problem)とは、各入力に対して受決定問題(けっていもんだい、decision problem)とは、各入力に対して受理か拒絶かのうち片方を出力する形式の問題をいう。判定問題とも呼ばれる。形式的には、文字列全体の集合、あるいはの部分集合からへの写像である。 たとえば、ある命題論理式を充足する真理値割り当てがあるかないか(充足可能性問題)、与えられた自然数が素数か否か(素数判定問題)、といったものがある。これに対し、受理か拒絶かだけでなく真理値割り当てや素因数分解の結果といったものの出力を要求する問題は函数問題(function problem)と呼ばれる。 決定問題は、数学的に定式化しやすく、かつ出力に関わる時間を考慮しなくてよいことから、計算理論でよく使われる。化しやすく、かつ出力に関わる時間を考慮しなくてよいことから、計算理論でよく使われる。 , Inom datavetenskapen, och särskilt komplexInom datavetenskapen, och särskilt komplexitetsteori är ett beslutsproblem ett som ska besvaras med ja eller nej. Ett exempel på ett beslutsproblem är: kan man rita den här figuren utan att lyfta pennan? Detta problem kallas i matematiken för att hitta en Eulerstig. Märk att själva lösningen i ett beslutsproblem, i exemplet hur man ritar figuren, inte är intressant. Avsikten är att förenkla och formalisera beräkningsproblem så att man kan resonera om dem på ett matematiskt sätt. Har man väl en algoritm som löser ett beslutsproblem brukar det inte vara svårt att anpassa den till att plocka fram lösningen.npassa den till att plocka fram lösningen. , Problem decyzyjny – pytanie sformułowane wProblem decyzyjny – pytanie sformułowane w systemie formalnym, na które możliwe są tylko odpowiedzi tak i nie. Przykładowo problem „Dla danych liczb x i y, czy x jest dzielnikiem y?” jest problemem decyzyjnym. Odpowiedzią może być tak lub nie w zależności od wartości x i y. Analogicznie do problemów decyzyjnych definiuje się – na które wymagane są bardziej złożone odpowiedzi oraz problemy optymalizacyjne – polegające na znalezieniu najlepszej odpowiedzi.jące na znalezieniu najlepszej odpowiedzi. , 계산 이론에서 결정 문제(decision problem, 판정 문제)란 어떤계산 이론에서 결정 문제(decision problem, 판정 문제)란 어떤 형식 체계에서 예-아니오 답이 있는 질문을 말한다. 예를 들어 "두 숫자 x와 y가 있을 때, y는 x로 나누어떨어지는가?" 하는 질문이 있다. 답은 x와 y 값에 따라 '예' 또는 '아니오' 중 하나가 될 수 있다. 일반적으로 계산 가능한 문제의 해집합은 열거 가능한 해집합의 유한한 부분집합이기 때문에, 모든 문제는 결정 문제로 환원될 수 있다. 판정 문제를 푸는 데 쓰인 방법을 알고리즘이라고 한다. 어떤 판정 문제를 푸는 알고리즘이 있으면 그 문제는 결정 가능하다고 한다. 없으면 결정 불가능하다고 한다.이 있으면 그 문제는 결정 가능하다고 한다. 없으면 결정 불가능하다고 한다. , En teoría de la computación, un problema es un conjunto de frases de longitud finita que tienen asociadas frases resultantes también de longitud finita. Un problema de decisión es un problema en donde las respuestas posibles son «sí» o «no». , 在可計算性理論與計算複雜性理論中,決定性問題,亦稱判定問題,(英語:Decision在可計算性理論與計算複雜性理論中,決定性問題,亦稱判定問題,(英語:Decision problem)是一個在某些形式系統回答「是」或「否」的問題。 舉例來說,「判定給定的自然數是否為質數」是一個決定性問題。另一個具體的例子是:「給兩個數字 x 與 y,x 是否可以整除 y?」,此問題依據其 x 與 y 的值可回答是或否。以演算法形式給出的解決決定性問題的方法稱為決策程式(decision procedure)。對決定性問題「給兩個數字 x 與 y,x 是否可以整除 y?」決策程式將確定 x 是否整除 y。一種這樣的演算法是長除法,如果餘數為 0,則原決定性問題的答案為「是」,否則為「否」。若某決定性問題可以被一些演算法所解決,則稱此問題可決定(decidable)。 決定性問題與功能性問題(Function problem,或)密切相關,功能性問題的答案內容,較簡單的是與非複雜許多。範例問題:「給予一個正整數x,則哪些數可整除 x?」 另一個與上述兩類問題相關的是最佳化問題(Optimization problem),此問題關心的是尋找特定問題的最佳答案。 計算複雜度的領域中,分類可決定問題的依據在於「此問題有多難被解決」。在此標準下,所謂的「難」是以解決某問題最有效率的演算法所花費的計算資源為依據。在遞迴理論中,非決定性問題由圖靈度決定,指的是一種在任何解答中隱含的不可計算性量詞。在遞迴理論中,非決定性問題由圖靈度決定,指的是一種在任何解答中隱含的不可計算性量詞。 , In de berekenbaarheids- en complexiteitsthIn de berekenbaarheids- en complexiteitstheorie is een beslissingsprobleem een computationeel probleem dat, afhankelijk van de gegeven invoer, met 'ja' of 'nee' beantwoord dient te worden. Het probleem "is het getal een priemgetal?" is bijvoorbeeld een beslissingsprobleem. Een beslissingsprobleem wordt beslisbaar genoemd als er een algoritme bestaat dat het voor elke invoer oplost.e bestaat dat het voor elke invoer oplost. , En kaj de , decidoproblemo estas demando eEn kaj de , decidoproblemo estas demando en iu kun jes-aŭ-ne respondo, depende de la valoroj de kelkaj enigaj parametroj. Decidoproblemoj tipe prezentiĝas en matematikaj demandoj de , t.e., la demando pri la ekzisto de determini la ekziston de iu objekto aŭ ĝian membrecon en aro; kelkaj el la plej gravaj problemoj en matematiko estas .lej gravaj problemoj en matematiko estas .
rdfs:label Задача вибору , Beslissingsprobleem , Decidoproblemo , Πρόβλημα απόφασης , 決定性問題 , 決定問題 , Задача разрешимости , Problema decisionale , Beslutsproblem , Entscheidungsproblem , Problème de décision , Problem decyzyjny (teoria obliczeń) , Problema de decisió , Rozhodovací problém , Decision problem , 결정 문제 , Problema de decisão , Problema de decisión
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Decidable_problem + , http://dbpedia.org/resource/Word_problem_%28computability%29 + , http://dbpedia.org/resource/Solvable_problem + , http://dbpedia.org/resource/Decidability_problems + , http://dbpedia.org/resource/Decision_problems + , http://dbpedia.org/resource/Decision_procedure + , http://dbpedia.org/resource/Decision_variant + , http://dbpedia.org/resource/Decision_version + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Integer_factorization + , http://dbpedia.org/resource/Graph_theory + , http://dbpedia.org/resource/Yes%E2%80%93no_question + , http://dbpedia.org/resource/Tag_system + , http://dbpedia.org/resource/Enumeration_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/L-reduction + , http://dbpedia.org/resource/Kernelization + , http://dbpedia.org/resource/Quadratic_knapsack_problem + , http://dbpedia.org/resource/Multiway_number_partitioning + , http://dbpedia.org/resource/Property_testing + , http://dbpedia.org/resource/Structural_complexity_theory + , http://dbpedia.org/resource/Julia_Robinson + , http://dbpedia.org/resource/Model_checking + , http://dbpedia.org/resource/Halting_problem + , http://dbpedia.org/resource/Function_problem + , http://dbpedia.org/resource/NP_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/List_of_computability_and_complexity_topics + , http://dbpedia.org/resource/List_of_mathematical_logic_topics + , http://dbpedia.org/resource/Type_theory + , http://dbpedia.org/resource/G%C3%B6del%27s_incompleteness_theorems + , http://dbpedia.org/resource/Word_problem_for_groups + , http://dbpedia.org/resource/Expression_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Fallibilism + , http://dbpedia.org/resource/Kripke_semantics + , http://dbpedia.org/resource/Constraint_satisfaction_problem + , http://dbpedia.org/resource/Metamathematics + , http://dbpedia.org/resource/P_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Static_program_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Mortality_%28computability_theory%29 + , http://dbpedia.org/resource/Betweenness + , http://dbpedia.org/resource/Induced_subgraph_isomorphism_problem + , http://dbpedia.org/resource/Bottleneck_traveling_salesman_problem + , http://dbpedia.org/resource/MAXEkSAT + , http://dbpedia.org/resource/Steiner_tree_problem + , http://dbpedia.org/resource/Complement_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Post_correspondence_problem + , http://dbpedia.org/resource/Circuit_satisfiability_problem + , http://dbpedia.org/resource/Group_isomorphism_problem + , http://dbpedia.org/resource/Word_problem_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Nonelementary_problem + , http://dbpedia.org/resource/Set_splitting_problem + , http://dbpedia.org/resource/Simon%27s_problem + , http://dbpedia.org/resource/Type_system + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_logic + , http://dbpedia.org/resource/Conjugacy_problem + , http://dbpedia.org/resource/Hedonic_game + , http://dbpedia.org/resource/CC_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Bipartite_realization_problem + , http://dbpedia.org/resource/Robert_Shostak + , http://dbpedia.org/resource/Logic_of_graphs + , http://dbpedia.org/resource/Uninterpreted_function + , http://dbpedia.org/resource/Polynomial_hierarchy + , http://dbpedia.org/resource/Skolem_arithmetic + , http://dbpedia.org/resource/Type_inhabitation + , http://dbpedia.org/resource/Existential_theory_of_the_reals + , http://dbpedia.org/resource/Weighted_automaton + , http://dbpedia.org/resource/List_of_PSPACE-complete_problems + , http://dbpedia.org/resource/Bipartite_dimension + , http://dbpedia.org/resource/Maximum_common_induced_subgraph + , http://dbpedia.org/resource/Greatest_common_divisor + , http://dbpedia.org/resource/Turing_degree + , http://dbpedia.org/resource/First-order_logic + , http://dbpedia.org/resource/History_of_computing_hardware + , http://dbpedia.org/resource/Independence_%28mathematical_logic%29 + , http://dbpedia.org/resource/Digi-Comp_II + , http://dbpedia.org/resource/Levi%27s_lemma + , http://dbpedia.org/resource/Computable_number + , http://dbpedia.org/resource/Feedback_vertex_set + , http://dbpedia.org/resource/Hamiltonian_path_problem + , http://dbpedia.org/resource/History_of_group_theory + , http://dbpedia.org/resource/Effective_method + , http://dbpedia.org/resource/Richardson%27s_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Residue-class-wise_affine_group + , http://dbpedia.org/resource/Dominating_set + , http://dbpedia.org/resource/Optimization_problem + , http://dbpedia.org/resource/Longest_path_problem + , http://dbpedia.org/resource/Exact_cover + , http://dbpedia.org/resource/List_of_terms_relating_to_algorithms_and_data_structures + , http://dbpedia.org/resource/Minimum_spanning_tree + , http://dbpedia.org/resource/Subgraph_isomorphism_problem + , http://dbpedia.org/resource/Subset_sum_problem + , http://dbpedia.org/resource/St-connectivity + , http://dbpedia.org/resource/L_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Closest_string + , http://dbpedia.org/resource/Wang_tile + , http://dbpedia.org/resource/Satisfiability + , http://dbpedia.org/resource/Computer_bridge + , http://dbpedia.org/resource/Turing%27s_proof + , http://dbpedia.org/resource/Turing_reduction + , http://dbpedia.org/resource/Turing_jump + , http://dbpedia.org/resource/Space_hierarchy_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Schaefer%27s_dichotomy_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Cook%E2%80%93Levin_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Probabilistically_checkable_proof + , http://dbpedia.org/resource/Unrestricted_grammar + , http://dbpedia.org/resource/Immerman%E2%80%93Szelepcs%C3%A9nyi_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Time_hierarchy_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Rice%27s_theorem + , http://dbpedia.org/resource/RE_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Co-NP-complete + , http://dbpedia.org/resource/Decidable_problem + , http://dbpedia.org/resource/NSPACE + , http://dbpedia.org/resource/Finitely_generated_group + , http://dbpedia.org/resource/Set_packing + , http://dbpedia.org/resource/ALL_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Intersection_non-emptiness_problem + , http://dbpedia.org/resource/List_of_knapsack_problems + , http://dbpedia.org/resource/LOGCFL + , http://dbpedia.org/resource/Computation_tree + , http://dbpedia.org/resource/Emptiness_problem + , http://dbpedia.org/resource/Hamiltonian_completion + , http://dbpedia.org/resource/Decidability + , http://dbpedia.org/resource/Graph_realization_problem + , http://dbpedia.org/resource/R_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/2-EXPTIME + , http://dbpedia.org/resource/AWPP_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Advice_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Word_problem_%28computability%29 + , http://dbpedia.org/resource/Solvable_problem + , http://dbpedia.org/resource/UP_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/FNP_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Monochromatic_triangle + , http://dbpedia.org/resource/PolyL + , http://dbpedia.org/resource/Size-change_termination_principle + , http://dbpedia.org/resource/Decidability_problems + , http://dbpedia.org/resource/Decision_problems + , http://dbpedia.org/resource/Decision_procedure + , http://dbpedia.org/resource/Decision_variant + , http://dbpedia.org/resource/Decision_version + , http://dbpedia.org/resource/Mathematical_logic + , http://dbpedia.org/resource/Boolean_algebra + , http://dbpedia.org/resource/Monte_Carlo_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Structural_rule + , http://dbpedia.org/resource/Satisfiability_modulo_theories + , http://dbpedia.org/resource/Wilhelm_Ackermann + , http://dbpedia.org/resource/Intuitionistic_type_theory + , http://dbpedia.org/resource/PSPACE-complete + , http://dbpedia.org/resource/Computability + , http://dbpedia.org/resource/Oracle_machine + , http://dbpedia.org/resource/Chromatic_polynomial + , http://dbpedia.org/resource/Graph_homomorphism + , http://dbpedia.org/resource/Component_%28graph_theory%29 + , http://dbpedia.org/resource/Computational_problem + , http://dbpedia.org/resource/TFNP + , http://dbpedia.org/resource/Equivalence_problem + , http://dbpedia.org/resource/Glossary_of_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/NP-completeness + , http://dbpedia.org/resource/MAX-3SAT + , http://dbpedia.org/resource/NP-hardness + , http://dbpedia.org/resource/PCP_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Clique_problem + , http://dbpedia.org/resource/Galactic_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Approximation-preserving_reduction + , http://dbpedia.org/resource/Travelling_salesman_problem + , http://dbpedia.org/resource/P_versus_NP_problem + , http://dbpedia.org/resource/Time_complexity + , http://dbpedia.org/resource/Reduction_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Genetic_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Vertex_cover + , http://dbpedia.org/resource/Knapsack_problem + , http://dbpedia.org/resource/Set_cover_problem + , http://dbpedia.org/resource/Maximum_cut + , http://dbpedia.org/resource/Maximum_satisfiability_problem + , http://dbpedia.org/resource/Proof_of_impossibility + , http://dbpedia.org/resource/Ambiguity + , http://dbpedia.org/resource/Differentiable_manifold + , http://dbpedia.org/resource/Saul_Kripke + , http://dbpedia.org/resource/Boolean_satisfiability_problem + , http://dbpedia.org/resource/Ian_Horrocks + , http://dbpedia.org/resource/Solovay%E2%80%93Strassen_primality_test + , http://dbpedia.org/resource/Monadic_predicate_calculus + , http://dbpedia.org/resource/Co-NP + , http://dbpedia.org/resource/BPP_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Las_Vegas_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/P-complete + , http://dbpedia.org/resource/Ambiguous_grammar + , http://dbpedia.org/resource/Unary_numeral_system + , http://dbpedia.org/resource/List_of_NP-complete_problems + , http://dbpedia.org/resource/Quantum_supremacy + , http://dbpedia.org/resource/Square-free_integer + , http://dbpedia.org/resource/Randomized_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Penrose_tiling + , http://dbpedia.org/resource/Viable_system_model + , http://dbpedia.org/resource/NE_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/ESPACE + , http://dbpedia.org/resource/Omega_language + , http://dbpedia.org/resource/NP-easy + , http://dbpedia.org/resource/NC_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Complexity_class + , http://dbpedia.org/resource/E_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/PSPACE + , http://dbpedia.org/resource/FL_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/FP_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/NP-equivalent + , http://dbpedia.org/resource/NTIME + , http://dbpedia.org/resource/Business_decision_mapping + , http://dbpedia.org/resource/Art_gallery_problem + , http://dbpedia.org/resource/Weighted_majority_algorithm_%28machine_learning%29 + , http://dbpedia.org/resource/Planted_clique + , http://dbpedia.org/resource/DSPACE + , http://dbpedia.org/resource/Padding_argument + , http://dbpedia.org/resource/NEXPTIME + , http://dbpedia.org/resource/DTIME + , http://dbpedia.org/resource/NL_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Clique_cover + , http://dbpedia.org/resource/Many-one_reduction + , http://dbpedia.org/resource/Polynomial-time_reduction + , http://dbpedia.org/resource/Parametric_search + , http://dbpedia.org/resource/Search_problem + , http://dbpedia.org/resource/Exact_quantum_polynomial_time + , http://dbpedia.org/resource/Polynomial-time_counting_reduction + , http://dbpedia.org/resource/Minimum-cost_flow_problem + , http://dbpedia.org/resource/Computational_complexity_theory + , http://dbpedia.org/resource/Formal_language + , http://dbpedia.org/resource/Expressive_power_%28computer_science%29 + , http://dbpedia.org/resource/Courcelle%27s_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Lambda_calculus + , http://dbpedia.org/resource/Unit_testing + , http://dbpedia.org/resource/Decider_%28Turing_machine%29 + , http://dbpedia.org/resource/%E2%99%AFP + , http://dbpedia.org/resource/Regular_language + , http://dbpedia.org/resource/Tracing_garbage_collection + , http://dbpedia.org/resource/Guillotine_cutting + , http://dbpedia.org/resource/3-dimensional_matching + , http://dbpedia.org/resource/Undecidable_problem + , http://dbpedia.org/resource/Raphael_M._Robinson + , http://dbpedia.org/resource/Decidability_%28logic%29 + , http://dbpedia.org/resource/Semantics + , http://dbpedia.org/resource/Combinatorial_optimization + , http://dbpedia.org/resource/Mastermind_%28board_game%29 + , http://dbpedia.org/resource/Depth-first_search + , http://dbpedia.org/resource/System_F + , http://dbpedia.org/resource/Ordinal_priority_approach + , http://dbpedia.org/resource/Context-sensitive_grammar + , http://dbpedia.org/resource/Petri_net + , http://dbpedia.org/resource/Hans_Hermes + , http://dbpedia.org/resource/Arthur%E2%80%93Merlin_protocol + , http://dbpedia.org/resource/PP_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/EXPTIME + , http://dbpedia.org/resource/EXPSPACE + , http://dbpedia.org/resource/Boolean_circuit + , http://dbpedia.org/resource/Alan_Turing + , http://dbpedia.org/resource/Dieter_R%C3%B6dding + , http://dbpedia.org/resource/Ulrike_Sattler + , http://dbpedia.org/resource/Generic-case_complexity + , http://dbpedia.org/resource/Bin_packing_problem + , http://dbpedia.org/resource/TC_%28complexity%29 + , http://dbpedia.org/resource/Resource_bounded_measure + , http://dbpedia.org/resource/NL-complete + , http://dbpedia.org/resource/Hierarchy_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Recursive_language + , http://dbpedia.org/resource/Interior_algebra + , http://dbpedia.org/resource/Parity_P + , http://dbpedia.org/resource/Principles_of_Mathematical_Logic + , http://dbpedia.org/resource/Digraph_realization_problem + , http://dbpedia.org/resource/Complete_coloring + , http://dbpedia.org/resource/Domatic_number + , http://dbpedia.org/resource/Promise_problem + , http://dbpedia.org/resource/Graph_toughness + , http://dbpedia.org/resource/Graph_minor + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_problem + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Decision_problem + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.