| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Connectionism refers to both an approach i … Connectionism refers to both an approach in the field of cognitive science that hopes to explain mental phenomena using artificial neural networks (ANN) and to a wide range of techniques and algorithms using ANNs in the context of artificial intelligence to build more intelligent machines. Connectionism presents a cognitive theory based on simultaneously occurring, distributed signal activity via connections that can be represented numerically, where learning occurs by modifying connection strengths based on experience. Some advantages of the connectionist approach include its applicability to a broad array of functions, structural approximation to biological neurons, low requirements for innate structure, and capacity for graceful degradation. Some disadvantages include the difficulty in deciphering how ANNs process information, or account for the compositionality of mental representations, and a resultant difficulty explaining phenomena at a higher level. The success of deep learning networks in the past decade has greatly increased the popularity of this approach, but the complexity and scale of such networks has brought with them increased interpretability problems. Connectionism is seen by many to offer an alternative to classical theories of mind based on symbolic computation, but the extent to which the two approaches are compatible has been the subject of much debate since their inception.ject of much debate since their inception.
, Conexionismo é um conjunto de técnicas de … Conexionismo é um conjunto de técnicas de diferentes campos, como inteligência artificial, psicologia cognitiva, ciências cognitivas, neurociência e filosofia da mente, que modelam fenômenos mentais e de comportamento.Existem várias formas de conexionismo, sendo as mais comuns as que utilizam modelos de redes neurais. as que utilizam modelos de redes neurais.
, Connectionisme is een benadering binnen te … Connectionisme is een benadering binnen terreinen als kunstmatige intelligentie, cognitieve psychologie/cognitieve science en neurowetenschap. Deze benadering tracht mentale of gedragsverschijnselen te modelleren als emergente eigenschappen van netwerken van elementaire eenheden. Deze eenheden kunnen op verschillende manieren aan elkaar gekoppeld worden, waardoor zij uiteenlopende taken kunnen vervullen. De netwerken vertonen een zekere mate van activatie. Activatie kan zich in een onderdeel van een netwerk voordoen en zich bijvoorbeeld verspreiden over het gehele netwerk. Connectionisme is eigenlijk een nieuwe vorm van : het verklaren van het ontstaan van complexe structuren door verbindingen tussen meer elementaire structuren.dingen tussen meer elementaire structuren.
, ( 학습이론에 대해서는 연결주의 (학습이론) 문서를 참고하십시오.) 연결주의 … ( 학습이론에 대해서는 연결주의 (학습이론) 문서를 참고하십시오.) 연결주의(連結主義, connectionism) 또는 병렬분산처리(PDP,parallel distributed processing) 또는 연결주의모델(connectionism model)은 인공 신경망을 사용하여 마음 현상 또는 심리적 기제를 과학적 절차에서 보다 구체적으로 구현하는, 인지 과학 분야의 접근법이다. (George Siemens)가 제시한 학습이론으로서의 연결주의(connectivism)와는 구별되는 용어이다.한 학습이론으로서의 연결주의(connectivism)와는 구별되는 용어이다.
, Der Konnektionismus ist ein Problemlösungs … Der Konnektionismus ist ein Problemlösungsansatz in der Kybernetik und beschäftigt sich mit dem Verhalten vernetzter Systeme basierend auf Zusammenschlüssen von künstlichen Informationsverarbeitungseinheiten. Verhalten wird als Produkt einer Vielzahl interagierender Komponenten verstanden, die sich wechselseitig beeinflussen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird die aus einem scheinbaren Chaos erwachsende Systemordnung simuliert. Anwendungsgebiete des Konnektionismus sind unter anderem Neurophysiologie, Psychologie, Biologie, Linguistik, Neuroinformatik, Bewegungswissenschaft und die Künstliche-Intelligenz-Forschung. und die Künstliche-Intelligenz-Forschung.
, Il connessionismo è un approccio delle sci … Il connessionismo è un approccio delle scienze cognitive che tenta di spiegare il funzionamento della mente usando reti neurali artificiali. La diffusione del connessionismo si deve soprattutto al lavoro degli psicologi americani David Rumelhart e James McClelland. Il connessionismo nell'intelligenza artificiale propone un nuovo modello per la costruzione e programmazione di hardware e software ispirati ad ipersemplificazioni del cervello umano, evitando il cosiddetto "Von Neumann bottleneck" dei modelli contemporanei, dove tutte le informazioni devono passare per la CPU serialmente. Oltre a questo suggerisce un modello distribuito per la rappresentazione delle informazioni nella memoria. Le informazioni all'interno di una rete neurale (biologica o artificiale che sia) sono distribuite per tutti i vari nodi della rete e non in un "posto" singolo. Non si può più quindi puntare ad una parte determinata del sistema e dire che questa unità contiene una determinata informazione o svolge un determinato compito specifico. Il connessionismo suggerisce quindi un modello di "Parallel Distributed Processing" (PDP): Elaborazione a parallelismo distribuito delle informazioni. Dal punto di vista della filosofia della mente, il connessionismo si pone come alternativa al cognitivismo, mettendone in discussione il postulato fondamentale, ovvero l'analogia tra mente e computer. Nell'ottica connessionista, il computer diviene mero strumento di calcolo del ricercatore, mentre l'analogia funzionale si sposta sul cervello umano e sulle reti neurali biologiche. L'attività della mente è distribuita tra le connessioni delle unità di calcolo (i "neuroni"), perciò non scomponibile nei singoli processi cognitivi. In questo, il connessionismo si avvicina al comportamentismo, che postula una connessione diretta tra stimolo e risposta.onnessione diretta tra stimolo e risposta.
, Koneksjonizm, inaczej modele równoległego … Koneksjonizm, inaczej modele równoległego rozproszonego przetwarzania informacji, modele PDP. Zdaniem koneksjonistów, mózg jest komputerem i bardzo szybko interpretuje on nieprecyzyjną informację sensoryczną. Tym samym odróżnia on np. szept w hałaśliwym pomieszczeniu. Koneksjonizm dąży do zastąpienia metafory komputerowej metaforą mózgową. Samo funkcjonowanie mózgu ma przebieg statyczny, dlatego też koneksjoniści uważają, iż w stanie czynnościowym procesów dane magazynują się na bardzo krótki czas. W ten sposób każda wiedza zawarta jest w strukturze urządzenia wykonawczego. Nie istnieje oddzielny procesor interpretujący wiedzę z bezpośrednim dostępem do niego. To właśnie wiedza wpływa na przebieg przetwarzania informacji. Koneksjoniści sugerują, iż złudzeniem jest przejście od tzw. do . Próbują oni dokonać wyraźnej zmiany w kartezjańskiej tezie o kopiowaniu świata zewnętrznego w aktach poznawczych. Koneksjonizm wywodzi się z neuropsychologii D. Hebba. Dziś rozwijany jest głównie przez G. Hintona i P. Smolensky'ego. Według poglądów, odzwierciedlenie świata za pomocą teorii formalnej jest jedyną metodą wytworzenia inteligentnego zachowania. Sugeruje, iż będziemy musieli zrezygnować z wiedzy leżącej u podstaw filozofii racjonalistycznej, gdzie dla każdego aspektu rzeczywistości musi istnieć teoria.spektu rzeczywistości musi istnieć teoria.
, Конекціонізм — це назва підходу у сфері когнітивної науки, що намагається пояснити психічні явища за допомогою штучних нейронних мереж (ШНМ).
, Le connexionnisme est une approche utilisé … Le connexionnisme est une approche utilisée en sciences cognitives, neurosciences, psychologie et philosophie de l'esprit. Le connexionnisme modélise les phénomènes mentaux ou comportementaux comme des processus émergents de réseaux d'unités simples interconnectées. Le plus souvent les connexionnistes modélisent ces phénomènes à l'aide de réseaux de neurones. Il s'agit d'une théorie qui a émergé à la fin des années 1980 en tant qu'alternative au computationnalisme (Putnam, Fodor, etc.) alors dominant. Le connexionnisme est un courant de recherche assez vaste qui constitue une voie originale dans l’étude des phénomènes cognitifs. Les modèles connexionnistes utilisent ce que l’on appelle des réseaux de neurones formels, ou réseaux neuromimétiques, dont l’organisation et le fonctionnement rappellent, à un certain niveau d’abstraction, les systèmes neuronaux physiologiques, dans le but de simuler des comportements du type de ceux que l’on observe en psychologie expérimentale. Ainsi ces modèles cherchent à faire le lien entre le fonctionnement du cerveau et celui de l’esprit, en proposant des mécanismes plausibles du point de vue neurophysiologique qui pourraient expliquer certains aspects de la cognition humaine. Ce champ de recherche, aux frontières de l’intelligence artificielle et de la modélisation en neurophysiologie et en psychologie, a suscité beaucoup d’intérêt depuis la fin des années 1980, où il est apparu comme une alternative bienvenue à la modélisation classique en sciences cognitives fondée sur le modularisme et le calcul symbolique.ur le modularisme et le calcul symbolique.
, Коннекционизм (англ. connectionism) — один … Коннекционизм (англ. connectionism) — один из подходов в области искусственного интеллекта, когнитивной науки (когнитивистики), нейробиологии, психологии и философии сознания. Коннекционизм моделирует мыслительные или поведенческие явления процессами становления в сетях из связанных между собой простых элементов. Существует много различных форм коннекционизма, но наиболее общие используют нейросетевые модели. В рамках этого течения предпринимаются попытки объяснить умственные способности человека, используя искусственные нейронные сети. Философы начали проявлять интерес к коннекционизму, так как коннекционистский подход обещал обеспечить альтернативу классической теории разума и широко распространённой в рамках этой теории идеи, согласно которой механизмы работы разума имеют сходство с обработкой знакового языка цифровой вычислительной машиной. То, как именно и в какой степени парадигма коннекционизма составляет альтернативу классическим представлениям о природе разума, является предметом жарких споров, ведущихся в последние годы.жарких споров, ведущихся в последние годы.
, El conexionismo es un conjunto de enfoques … El conexionismo es un conjunto de enfoques en los ámbitos de la inteligencia artificial, psicología cognitiva, ciencia cognitiva, neurociencia y filosofía de la mente, que presenta los fenómenos de la mente y del comportamiento como procesos que emergen de redes formadas por unidades sencillas interconectadas. Hay múltiples de conexionismo, pero las formas más comunes son los modelos de redes neuronales.munes son los modelos de redes neuronales.
, コネクショニズム（connectionism）とは、人工知能研究においてニューラルネ … コネクショニズム（connectionism）とは、人工知能研究においてニューラルネットワークモデルに基づいた知能体を実現・実装する立場のこと。あるいは認知科学・心理学において、同モデルでのシミュレーションなどの研究手法によって人間の認知や行動をモデル化しようとする立場のことである。コネクショニズムモデルに基づいた研究アプローチを取る研究者をコネクショニスト（connectionist）という。 例えば1980年代のデビッド・ラメルハートとジェームズ・マクレランドによるPDPモデル（並列分散処理）の研究はその代表的なものの１つである。マクレランドによるPDPモデル（並列分散処理）の研究はその代表的なものの１つである。
, Koneksionisme atau teori coba-coba adalah … Koneksionisme atau teori coba-coba adalah sebuah teori belajar yang dikemukakan oleh Edward Lee Thorndike. Teori ini menyatakan bahwa perilaku setiap makhluk hidup merupakan hubungan antara rangsangan dan tanggapan. Prinsip dari teori koneksionisme adalah asosiasi. Pengembangan teori koneksionisme didasarkan kepada percobaan oleh Thorndike yang dilakukannya terhadap ayam dan kucing. Koneksionisme memiliki hukum-hukum belajar tertentu. Hukum-hukum belajar ini meliputi hukum kesiapan, hukum akibat dan hukum latihan. Pemikiran Thorndike mengenai koneksionisme termasuk salah satu pelopor dalam psikologi pendidikan.h satu pelopor dalam psikologi pendidikan.
, الاتصالية connectionism إحدى الطرق المستخد … الاتصالية connectionism إحدى الطرق المستخدمة في مجال الذكاء الصنعي، علوم الإدراك، العلوم العصبية، وعلم النفس وفلسفة العقل. الاتصالية تحاول أن تطرح نماذج لظواهر سلوكية وعقلية على أنها عمليات ناشئة عن شبكات مترابطة من عناصر بسيطة interconnected networks of simple units. و لعل أحد أشهر العلوم المبنية على فكرة أو فلسفة الاتصالية هو علم الشبكات العصبونية. فلسفة الاتصالية هو علم الشبكات العصبونية.
, 聯結主義（英語：Connectionism）是认知科学领域的一种方法，期望能夠以人工神经網路（ANN）来解释心靈现象。
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Artificial_neural_network.svg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://sapienlabs.org/the-crisis-of-computational-neuroscience/ +
, http://srsc.ulb.ac.be/pdp/iac/IAC.html +
, http://philosophy.uwaterloo.ca/MindDict/connectionism.html +
, https://doi.org/10.1201/9781351043526%2C +
, http://www.blutner.de/NeuralNets/Texts/Medler.pdf%7Cyear= +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
263636
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
33158
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1123024728
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Frank_Rosenblatt +
, http://dbpedia.org/resource/Backpropagation +
, http://dbpedia.org/resource/Action_potential +
, http://dbpedia.org/resource/Graceful_degradation +
, http://dbpedia.org/resource/Behaviorism +
, http://dbpedia.org/resource/Self-organizing_map +
, http://dbpedia.org/resource/Language_of_thought +
, http://dbpedia.org/resource/Exclusive_disjunction +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Learning +
, http://dbpedia.org/resource/Linguist +
, http://dbpedia.org/resource/Gradient_descent +
, http://dbpedia.org/resource/David_E._Rumelhart +
, http://dbpedia.org/resource/Sydney_Lamb +
, http://dbpedia.org/resource/Donald_Olding_Hebb +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Vector_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Harmonic_grammar +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_learning +
, http://dbpedia.org/resource/File:Artificial_neural_network.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Event-related_potential +
, http://dbpedia.org/resource/Emergence +
, http://dbpedia.org/resource/Domain_specificity +
, http://dbpedia.org/resource/Calculus_of_relations +
, http://dbpedia.org/resource/Mind +
, http://dbpedia.org/resource/Hebbian_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Recurrent_neural_networks +
, http://dbpedia.org/resource/John_Hughlings_Jackson +
, http://dbpedia.org/resource/Computing +
, http://dbpedia.org/resource/Dynamic_systems +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Emergence +
, http://dbpedia.org/resource/Edward_Thorndike +
, http://dbpedia.org/resource/Feature_integration_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Neuron +
, http://dbpedia.org/resource/Jerry_Fodor +
, http://dbpedia.org/resource/First-order_logic +
, http://dbpedia.org/resource/Logistic_function +
, http://dbpedia.org/resource/N400_%28neuroscience%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Philosophy_of_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Herbert_Spencer +
, http://dbpedia.org/resource/P600_%28neuroscience%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Engram_%28neuropsychology%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Pandemonium_architecture +
, http://dbpedia.org/resource/Neural_Turing_Machine +
, http://dbpedia.org/resource/James_L._McClelland +
, http://dbpedia.org/resource/Cognitive_Model +
, http://dbpedia.org/resource/Cognitive_science +
, http://dbpedia.org/resource/Walter_Pitts +
, http://dbpedia.org/resource/Dynamical_systems_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Boltzmann_machine +
, http://dbpedia.org/resource/Hebbian_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Synapses +
, http://dbpedia.org/resource/Matrix_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Theory_of_mind +
, http://dbpedia.org/resource/Friedrich_Hayek +
, http://dbpedia.org/resource/Mental_models +
, http://dbpedia.org/resource/Perceptron +
, http://dbpedia.org/resource/Computationalism +
, http://dbpedia.org/resource/Neurons +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Continuous_function +
, http://dbpedia.org/resource/Marvin_Minsky +
, http://dbpedia.org/resource/Paul_Smolensky +
, http://dbpedia.org/resource/Eliminative_materialism +
, http://dbpedia.org/resource/Karl_Lashley +
, http://dbpedia.org/resource/Syntactical +
, http://dbpedia.org/resource/Psychology +
, http://dbpedia.org/resource/Philosophy_of_mind +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neuron +
, http://dbpedia.org/resource/Nicolas_Rashevsky +
, http://dbpedia.org/resource/Ron_Sun +
, http://dbpedia.org/resource/Explainable_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Warren_McCulloch +
, http://dbpedia.org/resource/Non-linear +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Cognitive_science +
, http://dbpedia.org/resource/William_James +
, http://dbpedia.org/resource/DeepMind +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Lesion +
, http://dbpedia.org/resource/Alex_Graves_%28computer_scientist%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Cognitive_psychology +
, http://dbpedia.org/resource/Probability +
, http://dbpedia.org/resource/Catastrophic_interference +
, http://dbpedia.org/resource/Set_%28computer_science%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Steven_Pinker +
, http://dbpedia.org/resource/Human_brain +
, http://dbpedia.org/resource/Feedforward_neural_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Function_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/MIT_Press +
, http://dbpedia.org/resource/Partial_derivative +
, http://dbpedia.org/resource/Sigmund_Freud +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computational_neuroscience +
, http://dbpedia.org/resource/Stratificational_linguistics +
, http://dbpedia.org/resource/Seymour_Papert +
, http://dbpedia.org/resource/Turing_machine +
, http://dbpedia.org/resource/Learning_rule +
, http://dbpedia.org/resource/Directed_acyclic_graph +
, http://dbpedia.org/resource/Associationism +
, http://dbpedia.org/resource/Cybernetics +
, http://dbpedia.org/resource/Subset +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Authority_control +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Which +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cybernetics +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_IEP +
, http://dbpedia.org/resource/Template:More_footnotes +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col_end +
, http://dbpedia.org/resource/Template:ISBN +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_SEP +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Evolutionary_psychology +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Spoken_Wikipedia +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Philosophy_of_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Emergence +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Learning +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Cognitive_science +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Theory_of_mind +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computational_neuroscience +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Set +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Connectionism?oldid=1123024728&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Artificial_neural_network.svg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Connectionism +
|
| owl:sameAs |
http://fi.dbpedia.org/resource/Konnektionismi +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%97%B0%EA%B2%B0%EC%A3%BC%EC%9D%98 +
, http://tr.dbpedia.org/resource/Ba%C4%9Flant%C4%B1sall%C4%B1k +
, http://it.dbpedia.org/resource/Connessionismo +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BA%D1%86%D1%96%D0%BE%D0%BD%D1%96%D0%B7%D0%BC +
, http://dbpedia.org/resource/Connectionism +
, https://global.dbpedia.org/id/wxCi +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E8%81%94%E7%BB%93%E4%B8%BB%E4%B9%89 +
, http://sr.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%BC +
, http://es.dbpedia.org/resource/Conexionismo +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%A7%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D9%84%D9%8A%D8%A9 +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%82%B3%E3%83%8D%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%8B%E3%82%BA%E3%83%A0 +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Connexionnisme +
, http://id.dbpedia.org/resource/Koneksionisme +
, http://www.wikidata.org/entity/Q203790 +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.01n2sz +
, http://ms.dbpedia.org/resource/Koneksionisme +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Connectionisme +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Conexionismo +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Koneksjonizm +
, http://d-nb.info/gnd/4265446-4 +
, http://de.dbpedia.org/resource/Konnektionismus +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%BC +
, http://yago-knowledge.org/resource/Connectionism +
, http://he.dbpedia.org/resource/%D7%A7%D7%95%D7%A0%D7%A7%D7%A6%D7%99%D7%95%D7%A0%D7%99%D7%96%D7%9D +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/WikicatTheoriesOfMind +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Skill105637558 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatMotorSkills +
, http://dbpedia.org/class/yago/Explanation105793000 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Theory105989479 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Thinking105770926 +
, http://dbpedia.org/class/yago/HigherCognitiveProcess105770664 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Process105701363 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Cognition100023271 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Ability105616246 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
|
| rdfs:comment |
Le connexionnisme est une approche utilisé … Le connexionnisme est une approche utilisée en sciences cognitives, neurosciences, psychologie et philosophie de l'esprit. Le connexionnisme modélise les phénomènes mentaux ou comportementaux comme des processus émergents de réseaux d'unités simples interconnectées. Le plus souvent les connexionnistes modélisent ces phénomènes à l'aide de réseaux de neurones. Il s'agit d'une théorie qui a émergé à la fin des années 1980 en tant qu'alternative au computationnalisme (Putnam, Fodor, etc.) alors dominant.isme (Putnam, Fodor, etc.) alors dominant.
, Der Konnektionismus ist ein Problemlösungs … Der Konnektionismus ist ein Problemlösungsansatz in der Kybernetik und beschäftigt sich mit dem Verhalten vernetzter Systeme basierend auf Zusammenschlüssen von künstlichen Informationsverarbeitungseinheiten. Verhalten wird als Produkt einer Vielzahl interagierender Komponenten verstanden, die sich wechselseitig beeinflussen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird die aus einem scheinbaren Chaos erwachsende Systemordnung simuliert. Anwendungsgebiete des Konnektionismus sind unter anderem Neurophysiologie, Psychologie, Biologie, Linguistik, Neuroinformatik, Bewegungswissenschaft und die Künstliche-Intelligenz-Forschung. und die Künstliche-Intelligenz-Forschung.
, Koneksjonizm, inaczej modele równoległego … Koneksjonizm, inaczej modele równoległego rozproszonego przetwarzania informacji, modele PDP. Zdaniem koneksjonistów, mózg jest komputerem i bardzo szybko interpretuje on nieprecyzyjną informację sensoryczną. Tym samym odróżnia on np. szept w hałaśliwym pomieszczeniu. Koneksjonizm dąży do zastąpienia metafory komputerowej metaforą mózgową. Samo funkcjonowanie mózgu ma przebieg statyczny, dlatego też koneksjoniści uważają, iż w stanie czynnościowym procesów dane magazynują się na bardzo krótki czas. W ten sposób każda wiedza zawarta jest w strukturze urządzenia wykonawczego. Nie istnieje oddzielny procesor interpretujący wiedzę z bezpośrednim dostępem do niego. To właśnie wiedza wpływa na przebieg przetwarzania informacji. Koneksjoniści sugerują, iż złudzeniem jest przejście od tzw. do . iż złudzeniem jest przejście od tzw. do .
, コネクショニズム（connectionism）とは、人工知能研究においてニューラルネ … コネクショニズム（connectionism）とは、人工知能研究においてニューラルネットワークモデルに基づいた知能体を実現・実装する立場のこと。あるいは認知科学・心理学において、同モデルでのシミュレーションなどの研究手法によって人間の認知や行動をモデル化しようとする立場のことである。コネクショニズムモデルに基づいた研究アプローチを取る研究者をコネクショニスト（connectionist）という。 例えば1980年代のデビッド・ラメルハートとジェームズ・マクレランドによるPDPモデル（並列分散処理）の研究はその代表的なものの１つである。マクレランドによるPDPモデル（並列分散処理）の研究はその代表的なものの１つである。
, ( 학습이론에 대해서는 연결주의 (학습이론) 문서를 참고하십시오.) 연결주의 … ( 학습이론에 대해서는 연결주의 (학습이론) 문서를 참고하십시오.) 연결주의(連結主義, connectionism) 또는 병렬분산처리(PDP,parallel distributed processing) 또는 연결주의모델(connectionism model)은 인공 신경망을 사용하여 마음 현상 또는 심리적 기제를 과학적 절차에서 보다 구체적으로 구현하는, 인지 과학 분야의 접근법이다. (George Siemens)가 제시한 학습이론으로서의 연결주의(connectivism)와는 구별되는 용어이다.한 학습이론으로서의 연결주의(connectivism)와는 구별되는 용어이다.
, Коннекционизм (англ. connectionism) — один … Коннекционизм (англ. connectionism) — один из подходов в области искусственного интеллекта, когнитивной науки (когнитивистики), нейробиологии, психологии и философии сознания. Коннекционизм моделирует мыслительные или поведенческие явления процессами становления в сетях из связанных между собой простых элементов. Существует много различных форм коннекционизма, но наиболее общие используют нейросетевые модели. В рамках этого течения предпринимаются попытки объяснить умственные способности человека, используя искусственные нейронные сети. Философы начали проявлять интерес к коннекционизму, так как коннекционистский подход обещал обеспечить альтернативу классической теории разума и широко распространённой в рамках этой теории идеи, согласно которой механизмы работы разума имеют сходство с обрханизмы работы разума имеют сходство с обр
, الاتصالية connectionism إحدى الطرق المستخد … الاتصالية connectionism إحدى الطرق المستخدمة في مجال الذكاء الصنعي، علوم الإدراك، العلوم العصبية، وعلم النفس وفلسفة العقل. الاتصالية تحاول أن تطرح نماذج لظواهر سلوكية وعقلية على أنها عمليات ناشئة عن شبكات مترابطة من عناصر بسيطة interconnected networks of simple units. و لعل أحد أشهر العلوم المبنية على فكرة أو فلسفة الاتصالية هو علم الشبكات العصبونية. فلسفة الاتصالية هو علم الشبكات العصبونية.
, Connectionism refers to both an approach i … Connectionism refers to both an approach in the field of cognitive science that hopes to explain mental phenomena using artificial neural networks (ANN) and to a wide range of techniques and algorithms using ANNs in the context of artificial intelligence to build more intelligent machines. Connectionism presents a cognitive theory based on simultaneously occurring, distributed signal activity via connections that can be represented numerically, where learning occurs by modifying connection strengths based on experience. connection strengths based on experience.
, Конекціонізм — це назва підходу у сфері когнітивної науки, що намагається пояснити психічні явища за допомогою штучних нейронних мереж (ШНМ).
, Koneksionisme atau teori coba-coba adalah … Koneksionisme atau teori coba-coba adalah sebuah teori belajar yang dikemukakan oleh Edward Lee Thorndike. Teori ini menyatakan bahwa perilaku setiap makhluk hidup merupakan hubungan antara rangsangan dan tanggapan. Prinsip dari teori koneksionisme adalah asosiasi. Pengembangan teori koneksionisme didasarkan kepada percobaan oleh Thorndike yang dilakukannya terhadap ayam dan kucing. Koneksionisme memiliki hukum-hukum belajar tertentu. Hukum-hukum belajar ini meliputi hukum kesiapan, hukum akibat dan hukum latihan. Pemikiran Thorndike mengenai koneksionisme termasuk salah satu pelopor dalam psikologi pendidikan.h satu pelopor dalam psikologi pendidikan.
, 聯結主義（英語：Connectionism）是认知科学领域的一种方法，期望能夠以人工神经網路（ANN）来解释心靈现象。
, Connectionisme is een benadering binnen te … Connectionisme is een benadering binnen terreinen als kunstmatige intelligentie, cognitieve psychologie/cognitieve science en neurowetenschap. Deze benadering tracht mentale of gedragsverschijnselen te modelleren als emergente eigenschappen van netwerken van elementaire eenheden. Deze eenheden kunnen op verschillende manieren aan elkaar gekoppeld worden, waardoor zij uiteenlopende taken kunnen vervullen. De netwerken vertonen een zekere mate van activatie. Activatie kan zich in een onderdeel van een netwerk voordoen en zich bijvoorbeeld verspreiden over het gehele netwerk. Connectionisme is eigenlijk een nieuwe vorm van : het verklaren van het ontstaan van complexe structuren door verbindingen tussen meer elementaire structuren.dingen tussen meer elementaire structuren.
, Conexionismo é um conjunto de técnicas de … Conexionismo é um conjunto de técnicas de diferentes campos, como inteligência artificial, psicologia cognitiva, ciências cognitivas, neurociência e filosofia da mente, que modelam fenômenos mentais e de comportamento.Existem várias formas de conexionismo, sendo as mais comuns as que utilizam modelos de redes neurais. as que utilizam modelos de redes neurais.
, El conexionismo es un conjunto de enfoques … El conexionismo es un conjunto de enfoques en los ámbitos de la inteligencia artificial, psicología cognitiva, ciencia cognitiva, neurociencia y filosofía de la mente, que presenta los fenómenos de la mente y del comportamiento como procesos que emergen de redes formadas por unidades sencillas interconectadas. Hay múltiples de conexionismo, pero las formas más comunes son los modelos de redes neuronales.munes son los modelos de redes neuronales.
, Il connessionismo è un approccio delle sci … Il connessionismo è un approccio delle scienze cognitive che tenta di spiegare il funzionamento della mente usando reti neurali artificiali. La diffusione del connessionismo si deve soprattutto al lavoro degli psicologi americani David Rumelhart e James McClelland. Il connessionismo nell'intelligenza artificiale propone un nuovo modello per la costruzione e programmazione di hardware e software ispirati ad ipersemplificazioni del cervello umano, evitando il cosiddetto "Von Neumann bottleneck" dei modelli contemporanei, dove tutte le informazioni devono passare per la CPU serialmente.oni devono passare per la CPU serialmente.
|
| rdfs:label |
Koneksjonizm
, Connessionismo
, Conexionismo
, Konnektionismus
, Connectionism
, Конекціонізм
, Koneksionisme
, Коннекционизм
, コネクショニズム
, اتصالية
, 联结主义
, Connectionisme
, 연결주의
, Connexionnisme
|
