| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Ряд Винера — это ортогональное разложение … Ряд Винера — это ортогональное разложение для нелинейных функционалов, тесно связанное с рядом Вольтерры и имеющее такое же отношение к нему, как ортогональное полиномиальное разложение к степенному ряду. Ряд Винера — это дискретный аналог ряда Вольтерры. Ряд Винера имеет вид Этот ряд в математической литературе часто называют разложением Ито (по имени японского математика Киёси Ито), которое полностью ему эквивалентно. Ито), которое полностью ему эквивалентно.
, In matematica, la serie Wiener (o Espressi … In matematica, la serie Wiener (o Espressione G-funzionale di Wiener) ha origine dal libro di Norbert Wiener del 1958. Si tratta di un'espansione ortogonale per funzionali non lineari strettamente correlata alla serie di Volterra e che ha la stessa relazione con l'espansione polinomiale di Hermite ortogonale a una serie di potenze. Per questo motivo è noto anche come espansione Wiener-Hermite. L'analogo dei coefficienti è indicato come kernel Wiener. I termini della serie sono ortogonali (non correlati) rispetto a un input statistico di rumore bianco. Questa proprietà consente ai termini di essere identificati nelle applicazioni dal metodo Lee-Schetzen. La serie di Wiener è importante nell'identificazione del sistema dinamico. In questo contesto, la serie approssima la relazione funzionale dell'output all'intera cronologia dell'input di sistema in qualsiasi momento. La serie Wiener è stata applicata principalmente all'identificazione di sistemi biologici, in particolare nelle neuroscienze. Il nome serie di Wiener è utilizzato quasi esclusivamente nella teoria dei sistemi. Nella letteratura matematica si dimostra come l'espansione Itô (1951) ha una forma diversa ma è del tutto equivalente alla serie di Wiener. La serie di Wiener non deve essere confusa con il filtro di Wiener, che è un altro algoritmo sviluppato da Norbert Wiener utilizzato nell'elaborazione del segnale. utilizzato nell'elaborazione del segnale.
, In mathematics, the Wiener series, or Wien … In mathematics, the Wiener series, or Wiener G-functional expansion, originates from the 1958 book of Norbert Wiener. It is an orthogonal expansion for nonlinear functionals closely related to the Volterra series and having the same relation to it as an orthogonal Hermite polynomial expansion has to a power series. For this reason it is also known as the Wiener–Hermite expansion. The analogue of the coefficients are referred to as Wiener kernels. The terms of the series are orthogonal (uncorrelated) with respect to a statistical input of white noise. This property allows the terms to be identified in applications by the Lee–Schetzen method. The Wiener series is important in nonlinear system identification. In this context, the series approximates the functional relation of the output to the entire history of system input at any time. The Wiener series has been applied mostly to the identification of biological systems, especially in neuroscience. The name Wiener series is almost exclusively used in system theory. In the mathematical literature it occurs as the Itô expansion (1951) which has a different form but is entirely equivalent to it. The Wiener series should not be confused with the Wiener filter, which is another algorithm developed by Norbert Wiener used in signal processing. Norbert Wiener used in signal processing.
, Ряд Вінера — це ортогональний розклад для … Ряд Вінера — це ортогональний розклад для нелінійних функціоналів, який тісно пов'язаний із рядом Вольтерри і стосується його так само, як ортогональний поліноміальний розклад стосується степеневого ряду. Ряд Вінера — це дискретний аналог ряду Вольтерри. Ряд Вінера має вигляд Цей ряд у математичній літературі часто називають розкладом Іто (за іменем японського математика Кійосі Іто), який повністю йому еквівалентний.сі Іто), який повністю йому еквівалентний.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
27608024
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
5215
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1054364033
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/System_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Norbert_Wiener +
, http://dbpedia.org/resource/Hermite_polynomials +
, http://dbpedia.org/resource/Power_series +
, http://dbpedia.org/resource/System_identification +
, http://dbpedia.org/resource/Volterra_series +
, http://dbpedia.org/resource/White_noise +
, http://dbpedia.org/resource/Spike-triggered_average +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Mathematical_series +
, http://dbpedia.org/resource/Functional_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Wiener_filter +
, http://dbpedia.org/resource/Science_%28journal%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Neuroscience +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Functional_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Neural_Computation_%28journal%29 +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Functional_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Mathematical_series +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Wiener_series?oldid=1054364033&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Wiener_series +
|
| owl:sameAs |
http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A0%D1%8F%D0%B4_%D0%92%D1%96%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q4402522 +
, https://global.dbpedia.org/id/459nP +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A0%D1%8F%D0%B4_%D0%92%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0 +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.0c3w_sd +
, http://dbpedia.org/resource/Wiener_series +
, http://it.dbpedia.org/resource/Serie_di_Wiener +
|
| rdfs:comment |
In matematica, la serie Wiener (o Espressi … In matematica, la serie Wiener (o Espressione G-funzionale di Wiener) ha origine dal libro di Norbert Wiener del 1958. Si tratta di un'espansione ortogonale per funzionali non lineari strettamente correlata alla serie di Volterra e che ha la stessa relazione con l'espansione polinomiale di Hermite ortogonale a una serie di potenze. Per questo motivo è noto anche come espansione Wiener-Hermite. L'analogo dei coefficienti è indicato come kernel Wiener. I termini della serie sono ortogonali (non correlati) rispetto a un input statistico di rumore bianco. Questa proprietà consente ai termini di essere identificati nelle applicazioni dal metodo Lee-Schetzen.elle applicazioni dal metodo Lee-Schetzen.
, Ряд Винера — это ортогональное разложение … Ряд Винера — это ортогональное разложение для нелинейных функционалов, тесно связанное с рядом Вольтерры и имеющее такое же отношение к нему, как ортогональное полиномиальное разложение к степенному ряду. Ряд Винера — это дискретный аналог ряда Вольтерры. Ряд Винера имеет вид Этот ряд в математической литературе часто называют разложением Ито (по имени японского математика Киёси Ито), которое полностью ему эквивалентно. Ито), которое полностью ему эквивалентно.
, Ряд Вінера — це ортогональний розклад для … Ряд Вінера — це ортогональний розклад для нелінійних функціоналів, який тісно пов'язаний із рядом Вольтерри і стосується його так само, як ортогональний поліноміальний розклад стосується степеневого ряду. Ряд Вінера — це дискретний аналог ряду Вольтерри. Ряд Вінера має вигляд Цей ряд у математичній літературі часто називають розкладом Іто (за іменем японського математика Кійосі Іто), який повністю йому еквівалентний.сі Іто), який повністю йому еквівалентний.
, In mathematics, the Wiener series, or Wien … In mathematics, the Wiener series, or Wiener G-functional expansion, originates from the 1958 book of Norbert Wiener. It is an orthogonal expansion for nonlinear functionals closely related to the Volterra series and having the same relation to it as an orthogonal Hermite polynomial expansion has to a power series. For this reason it is also known as the Wiener–Hermite expansion. The analogue of the coefficients are referred to as Wiener kernels. The terms of the series are orthogonal (uncorrelated) with respect to a statistical input of white noise. This property allows the terms to be identified in applications by the Lee–Schetzen method.n applications by the Lee–Schetzen method.
|
| rdfs:label |
Ряд Вінера
, Wiener series
, Serie di Wiener
, Ряд Винера
|
