Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Voxel-based morphometry
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Voxel-based_morphometry
http://dbpedia.org/ontology/abstract La Morfometría Basada en Vóxel (en inglés,La Morfometría Basada en Vóxel (en inglés, Voxel-Based Morphometry; VBM) es una técnica de análisis en neuroimagen que permite la investigación de diferencias focales en la anatomía del cerebro, usando una aproximación estadística paramétrica mediante la división del cerebro en voxels.​ Esta técnica va a provechar la capacidad de la y así lograr identificar las diferencias de concentración de entre la sustancia gris y sustancia blanca del cerebro las cuales se miden en cada voxel (decenas de miles de pequeñas regiones en varios milímetros cúbicos de tamaño).s en varios milímetros cúbicos de tamaño). , قياس الأشكال المعتمد على الفوكسل هو نهج حاقياس الأشكال المعتمد على الفوكسل هو نهج حاسوبي للتشريح العصبي المعتمد على قياس الاختلافات في التراكيز المحلية لنسيج الدماغ، عبر مقارنة فوكسل لصور الدماغ المتعددة. في قياس الأشكال التقليدي، يُقاس حجم الدماغ أو أجزائه الفرعية عن طريق رسم مناطق الاهتمام (آر أو آي إس) على الصور ناتجة عن مسح الدماغ وحساب الحجم المحصور. مع ذلك، تستغرق هذه العملية وقتًا طويلًا ويمكن لها توفير قياسين فقط للمناطق الكبيرة إلى حد ما. يمكن إهمال الاختلافات الصغيرة في الحجم. تكمن قيمة قياس الأشكال المعتمد علة الفوكسل (في بي إم) في سماحه بقياس شامل لجميع الاختلافات في جميع أنحاء الدماغ، وليس في بنى محددة فقط. يسجل «في بي إم» كل دماغ في قالب، يتخلص هذا القالب من معظم الاختلافات الكبيرة في تشريح الدماغ بين الأشخاص. تخضع الصور الدماغية بعد ذلك للتمهيد، إذ يمثل كل فوكسل متوسط نفسه ومجاوراته. في النهاية، يتعرض حجم الصورة للمقارنة عبر الأدمغة في كول فوكسل. مع ذلك، يتسم «في بي إم» بحساسيته للعديد من الخادعات، بما في ذلك المحاذاة الخاطئة لبنى الدماغ، والتصنيف الخاطئ لأنواع النسج، والاختلافات في أنماط الطي وفي ثخانة القشرة المخية. يؤثر كل ما سبق على التحليل الإحصائي مسببًا اضطرابه، ما يقلل الحساسية تجاه التأثيرات الحجمية الحقيقية، أو يزيد فرصة الحصول على نتائج إيجابية كاذبة. فيما يتعلق بالقشرة المخية، ثبت أن اختلافات الحجم المحددة عبر «في بي إم» من شأنها عكس الاختلافات في مساحة سطح هذه القشرة، وليس الاختلافات في ثخانتها.طح هذه القشرة، وليس الاختلافات في ثخانتها. , Voxel-based morphometry is a computationalVoxel-based morphometry is a computational approach to neuroanatomy that measures differences in local concentrations of brain tissue, through a voxel-wise comparison of multiple brain images. In traditional morphometry, volume of the whole brain or its subparts is measured by drawing regions of interest (ROIs) on images from brain scanning and calculating the volume enclosed. However, this is time consuming and can only provide measures of rather large areas. Smaller differences in volume may be overlooked. The value of VBM is that it allows for comprehensive measurement of differences, not just in specific structures, but throughout the entire brain. VBM registers every brain to a template, which gets rid of most of the large differences in brain anatomy among people. Then the brain images are smoothed so that each voxel represents the average of itself and its neighbors. Finally, the image volume is compared across brains at every voxel. However, VBM can be sensitive to various artifacts, which include misalignment of brain structures, misclassification of tissue types, differences in folding patterns and in cortical thickness. All these may confound the statistical analysis and either decrease the sensitivity to true volumetric effects, or increase the chance of false positives. For the cerebral cortex, it has been shown that volume differences identified with VBM may reflect mostly differences in surface area of the cortex, than in cortical thickness.of the cortex, than in cortical thickness. , La morfometria basata sui voxel (sigla VBMLa morfometria basata sui voxel (sigla VBM, dall'inglese voxel based morphometry) è una tecnica di analisi in neuroimaging inventata da Karl Friston e John Ashburner, che consiste nell'investigazione di differenze focali nell'anatomia del cervello, usando l'approccio statistico noto come mappatura statistica parametrica. Nella morfometria tradizionale, il volume dell'intero cervello oppure di alcune viene misurato evidenziando regioni d'interesse (ROI) sulle immagini fornite dalla scansione cerebrale e calcolando il volume residuo. Comunque questa procedura, che prima del 2000 veniva eseguita manualmente al computer (ancora oggi con programmi come e ImageJ) necessita di molto tempo e può fornire misure di aree piuttosto grossolane, ma ha problemi con aree ramificate o variamente distribuite. Le piccole differenze di volume possono non essere apprezzate e certe lesioni non rilevate. La VBM (registratura delle immagini) riconduce ogni cervello a un come quello del , trascurando la maggior parte delle grosse differenze nell'anatomia del cervello tra le persone. In seguito le immagini del cervello vengono sottoposte a una procedura matematica nota come "smoothing" (ammorbidimento) in maniera che ogni voxel rappresenti la media di sé stesso e dei 26 voxel vicini (in un cubo con 3 x 3 x 3 voxel). Infine, il volume dell'immagine viene confrontato tra i vari cervelli in esame per ogni singolo voxel. cervelli in esame per ogni singolo voxel. , Die Voxel-basierte Morphometrie (VBM) befaDie Voxel-basierte Morphometrie (VBM) befasst sich damit, Hirnstrukturen aus der tomographischen Bildgebung durch Größe, Intensität, Form- und Texturparameter quantitativ zu beschreiben. Diese Maßzahlen werden in Statistiken verwendet und gemeinsam mit anderen klinischen und experimentellen Parametern analysiert. Der Begriff Voxel setzt sich aus den Wörtern volumetric und pixel (Bildpunkt) zusammen. Ein Voxel ist das dreidimensionale Äquivalent eines Pixels. Die Morphometrie ist die Charakterisierung der Form von Objekten durch quantifizierbare Größen. Um Unterschiede im menschlichen Gehirn zu analysieren, wird bei der Voxel-basierten Morphometrie das gesamte Hirnvolumen auf der Voxel-Ebene auf Anteile von grauer oder weißer Substanz oder von Gehirnflüssigkeit/Knochenstrukturen überprüft. Dabei werden alle kernspintomographischen Bilder der untersuchten Gehirne auf ein einheitliches Maß gebracht, um die Daten in einem standardisierten Raum auszuwerten. Dadurch sind Vergleiche zwischen mehreren Personen möglich. Zuerst werden die Ausrichtung und die Größe der Abbildungen der Gehirne korrigiert: Die Ausrichtung im Raum erfolgt durch Verschiebung und Drehung und die Größenänderung durch Skalierung und Scherung. Danach befinden sich alle Hirnvolumina im selben standardisierten Raum, die lokalen strukturellen Differenzen werden hervorgehoben. Die anschließende Unterteilung in Abschnitte ergibt parametrische Karten, mit korrespondierenden Anteilen für graue oder weiße Substanz, bzw. der Gehirnflüssigkeit/ Knochenstrukturen. Die Karten werden in jedem Voxel statistisch analysiert. So lassen sich die lokalen strukturellen Unterschiede errechnen, welche eine andere Konzentration oder ein unterschiedliches Volumen aufweisen.r ein unterschiedliches Volumen aufweisen. , 복셀 기반의 형태 계측(Voxel-based morphometry, VBM)복셀 기반의 형태 계측(Voxel-based morphometry, VBM)은 국소적인 뇌의 변형을 통계적으로 측정하여 3차원 공간에 투영하는 뇌영상 분석 기술이다. 전통적인 형태 계측은 관심영역을 뇌의 전체 영역 또는 일부 영역에 그려서 해당 부분의 부피를 측정하는 것이었다. 하지만 이렇게 하는 것은 시간이 많이 걸리고 국소 영역보다는 넓은 영역의 부피를 측정하기 때문에 부피의 미세한 차이는 간과된다. VBM은 분석에 사용되는 모든 뇌영상을 템블릿에 정합함으로써 사람들 간에 해부학적인 뇌의 모양이나 크기의 차이를 제거한다. 그 후에 공간적으로 서로 인접한 영역에 있는 데이터 값을 이용하여 스무딩을 시행한다. 마지막으로 각각의 복셀에 대한 뇌영상의 부피를 비교한다. 복셀 기반의 형태 계측은 영국 런던 택시 운전사들의 해마 구조를 분석한 것으로부터 관심을 받기 시작했다. 택시 운전사들의 해마 뒷 부분은 정상인에 비해서 유의미하게 크고, 앞 부분은 정상인에 비해서 작음을 밝혔다. 이것을 통해서 해마가 런던의 택시 운전사들의 우수한 공간 항해 능력과 관계가 있음을 밝혔다. 또 다른 논문에서는 465명 성인 정상인을 대상으로 나이가 회질, 백질, 뇌척수액의 부피에 미치는 영향을 연구했다. 이 연구에서 전체 회질의 부피는 나이에 따라서 선형적으로 감소함이 밝혀지만, 전체 백질의 부피는 나이에 따라 변하지 않는 것으로 나타났다. 복셀 기반의 형태 계측의 방법론은 Neuroimage에 출판된 Voxel-Based Morphometry - The Methods에 잘 기술되어 있다.ased Morphometry - The Methods에 잘 기술되어 있다.
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/VBM1.jpg?width=300 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink http://www.bic.mni.mcgill.ca/software/VBM/ + , http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/doc/papers/john_should.pdf + , http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/~john/misc/VBMclass10.pdf + , http://pni.med.jhu.edu/methods/bookstein.pdf + , http://www.tina-vision.net/docs/memos/2003-011.pdf +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 6097451
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 12858
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1085241743
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Spatial_normalization + , http://dbpedia.org/resource/Brain_morphometry + , http://dbpedia.org/resource/Brain_scanning + , http://dbpedia.org/resource/Jacobian_matrix_and_determinant + , http://dbpedia.org/resource/Voxel + , http://dbpedia.org/resource/Neuroanatomy + , http://dbpedia.org/resource/General_linear_model + , http://dbpedia.org/resource/Image_registration + , http://dbpedia.org/resource/File:VBM1.jpg + , http://dbpedia.org/resource/Brain_asymmetry + , http://dbpedia.org/resource/Handedness + , http://dbpedia.org/resource/Grey_matter + , http://dbpedia.org/resource/Cerebral_hemisphere + , http://dbpedia.org/resource/Pattern_recognition + , http://dbpedia.org/resource/White_matter + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_parametric_mapping + , http://dbpedia.org/resource/Segmentation_%28image_processing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Hippocampus + , http://dbpedia.org/resource/Category:Imaging + , http://dbpedia.org/resource/Volume + , http://dbpedia.org/resource/Category:Neuroimaging + , http://dbpedia.org/resource/Taxicab_driver + , http://dbpedia.org/resource/Morphometry + , http://dbpedia.org/resource/Jacobian_determinant + , http://dbpedia.org/resource/NeuroImage + , http://dbpedia.org/resource/List_of_regions_in_the_human_brain +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Wikibooks +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Imaging + , http://dbpedia.org/resource/Category:Neuroimaging +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Technique +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Voxel-based_morphometry?oldid=1085241743&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/VBM1.jpg +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Voxel-based_morphometry +
owl:sameAs http://rdf.freebase.com/ns/m.0fp_5k + , http://dbpedia.org/resource/Voxel-based_morphometry + , http://ko.dbpedia.org/resource/%EB%B3%B5%EC%85%80_%EA%B8%B0%EB%B0%98%EC%9D%98_%ED%98%95%ED%83%9C_%EA%B3%84%EC%B8%A1 + , http://tr.dbpedia.org/resource/Voksel-Bazl%C4%B1_Morfometri + , http://hu.dbpedia.org/resource/Voxelalap%C3%BA_morfometria + , http://it.dbpedia.org/resource/Morfometria_basata_sui_voxel + , http://de.dbpedia.org/resource/Voxel-basierte_Morphometrie + , http://www.wikidata.org/entity/Q845664 + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%82%D9%8A%D8%A7%D8%B3_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B4%D9%83%D8%A7%D9%84_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D8%AA%D9%85%D8%AF_%D8%B9%D9%84%D9%89_%D8%A7%D9%84%D9%81%D9%88%D9%83%D8%B3%D9%84 + , http://es.dbpedia.org/resource/Morfometr%C3%ADa_basada_en_v%C3%B3xel + , https://global.dbpedia.org/id/4zoDi +
rdf:type http://dbpedia.org/ontology/TopicalConcept +
rdfs:comment La morfometria basata sui voxel (sigla VBMLa morfometria basata sui voxel (sigla VBM, dall'inglese voxel based morphometry) è una tecnica di analisi in neuroimaging inventata da Karl Friston e John Ashburner, che consiste nell'investigazione di differenze focali nell'anatomia del cervello, usando l'approccio statistico noto come mappatura statistica parametrica. Nella morfometria tradizionale, il volume dell'intero cervello oppure di alcune viene misurato evidenziando regioni d'interesse (ROI) sulle immagini fornite dalla scansione cerebrale e calcolando il volume residuo. Comunque questa procedura, che prima del 2000 veniva eseguita manualmente al computer (ancora oggi con programmi come e ImageJ) necessita di molto tempo e può fornire misure di aree piuttosto grossolane, ma ha problemi con aree ramificate o variamente distribu con aree ramificate o variamente distribu , La Morfometría Basada en Vóxel (en inglés,La Morfometría Basada en Vóxel (en inglés, Voxel-Based Morphometry; VBM) es una técnica de análisis en neuroimagen que permite la investigación de diferencias focales en la anatomía del cerebro, usando una aproximación estadística paramétrica mediante la división del cerebro en voxels.​ Esta técnica va a provechar la capacidad de la y así lograr identificar las diferencias de concentración de entre la sustancia gris y sustancia blanca del cerebro las cuales se miden en cada voxel (decenas de miles de pequeñas regiones en varios milímetros cúbicos de tamaño).s en varios milímetros cúbicos de tamaño). , Die Voxel-basierte Morphometrie (VBM) befaDie Voxel-basierte Morphometrie (VBM) befasst sich damit, Hirnstrukturen aus der tomographischen Bildgebung durch Größe, Intensität, Form- und Texturparameter quantitativ zu beschreiben. Diese Maßzahlen werden in Statistiken verwendet und gemeinsam mit anderen klinischen und experimentellen Parametern analysiert. Der Begriff Voxel setzt sich aus den Wörtern volumetric und pixel (Bildpunkt) zusammen. Ein Voxel ist das dreidimensionale Äquivalent eines Pixels. Die Morphometrie ist die Charakterisierung der Form von Objekten durch quantifizierbare Größen.on Objekten durch quantifizierbare Größen. , Voxel-based morphometry is a computationalVoxel-based morphometry is a computational approach to neuroanatomy that measures differences in local concentrations of brain tissue, through a voxel-wise comparison of multiple brain images. In traditional morphometry, volume of the whole brain or its subparts is measured by drawing regions of interest (ROIs) on images from brain scanning and calculating the volume enclosed. However, this is time consuming and can only provide measures of rather large areas. Smaller differences in volume may be overlooked. The value of VBM is that it allows for comprehensive measurement of differences, not just in specific structures, but throughout the entire brain. VBM registers every brain to a template, which gets rid of most of the large differences in brain anatomy among people. Then the brain imag anatomy among people. Then the brain imag , 복셀 기반의 형태 계측(Voxel-based morphometry, VBM)복셀 기반의 형태 계측(Voxel-based morphometry, VBM)은 국소적인 뇌의 변형을 통계적으로 측정하여 3차원 공간에 투영하는 뇌영상 분석 기술이다. 전통적인 형태 계측은 관심영역을 뇌의 전체 영역 또는 일부 영역에 그려서 해당 부분의 부피를 측정하는 것이었다. 하지만 이렇게 하는 것은 시간이 많이 걸리고 국소 영역보다는 넓은 영역의 부피를 측정하기 때문에 부피의 미세한 차이는 간과된다. VBM은 분석에 사용되는 모든 뇌영상을 템블릿에 정합함으로써 사람들 간에 해부학적인 뇌의 모양이나 크기의 차이를 제거한다. 그 후에 공간적으로 서로 인접한 영역에 있는 데이터 값을 이용하여 스무딩을 시행한다. 마지막으로 각각의 복셀에 대한 뇌영상의 부피를 비교한다. 복셀 기반의 형태 계측은 영국 런던 택시 운전사들의 해마 구조를 분석한 것으로부터 관심을 받기 시작했다. 택시 운전사들의 해마 뒷 부분은 정상인에 비해서 유의미하게 크고, 앞 부분은 정상인에 비해서 작음을 밝혔다. 이것을 통해서 해마가 런던의 택시 운전사들의 우수한 공간 항해 능력과 관계가 있음을 밝혔다.마가 런던의 택시 운전사들의 우수한 공간 항해 능력과 관계가 있음을 밝혔다. , قياس الأشكال المعتمد على الفوكسل هو نهج حاقياس الأشكال المعتمد على الفوكسل هو نهج حاسوبي للتشريح العصبي المعتمد على قياس الاختلافات في التراكيز المحلية لنسيج الدماغ، عبر مقارنة فوكسل لصور الدماغ المتعددة. في قياس الأشكال التقليدي، يُقاس حجم الدماغ أو أجزائه الفرعية عن طريق رسم مناطق الاهتمام (آر أو آي إس) على الصور ناتجة عن مسح الدماغ وحساب الحجم المحصور. مع ذلك، تستغرق هذه العملية وقتًا طويلًا ويمكن لها توفير قياسين فقط للمناطق الكبيرة إلى حد ما. يمكن إهمال الاختلافات الصغيرة في الحجم. تكمن قيمة قياس الأشكال المعتمد علة الفوكسل (في بي إم) في سماحه بقياس شامل لجميع الاختلافات في جميع أنحاء الدماغ، وليس في بنى محددة فقط. يسجل «في بي إم» كل دماغ في قالب، يتخلص هذا القالب من معظم الاختلافات الكبيرة في تشريح الدماغ بين الأشخاص. تخضع الصور الدماغية بعد ذلك للتمهيد، إذ يمثل كل فوكسل متوسط نفسه ومجاوراته. في النهاية، يتعرض حجم الصورة للممجاوراته. في النهاية، يتعرض حجم الصورة للم
rdfs:label Voxel-based morphometry , Morfometria basata sui voxel , Morfometría basada en vóxel , قياس الأشكال المعتمد على الفوكسل , 복셀 기반의 형태 계측 , Voxel-basierte Morphometrie
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Karl_J._Friston + http://dbpedia.org/ontology/knownFor
http://dbpedia.org/resource/VBM + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/Maurice_Ptito + , http://dbpedia.org/resource/Caudate_nucleus + , http://dbpedia.org/resource/Serotonin_transporter + , http://dbpedia.org/resource/Neuroscience_and_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Ingrid_Johnsrude + , http://dbpedia.org/resource/Braak_staging + , http://dbpedia.org/resource/Computational_anatomy + , http://dbpedia.org/resource/Medical_image_computing + , http://dbpedia.org/resource/Large_deformation_diffeomorphic_metric_mapping + , http://dbpedia.org/resource/Aging_brain + , http://dbpedia.org/resource/Arterial_spin_labelling + , http://dbpedia.org/resource/Semantic_folding + , http://dbpedia.org/resource/Positive_neuroscience + , http://dbpedia.org/resource/Karl_J._Friston + , http://dbpedia.org/resource/VBM + , http://dbpedia.org/resource/Neuroimaging + , http://dbpedia.org/resource/Brain_morphometry + , http://dbpedia.org/resource/Parieto-frontal_integration_theory + , http://dbpedia.org/resource/Seed-based_d_mapping + , http://dbpedia.org/resource/Expressive_language_disorder + , http://dbpedia.org/resource/Indre_Viskontas + , http://dbpedia.org/resource/Loss_aversion + , http://dbpedia.org/resource/Diffeomorphometry + , http://dbpedia.org/resource/Anterior_cingulate_cortex + , http://dbpedia.org/resource/Amusia + , http://dbpedia.org/resource/Cluster_headache + , http://dbpedia.org/resource/Neuroplasticity + , http://dbpedia.org/resource/Spatial_normalization + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_shape_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Morphometrics + , http://dbpedia.org/resource/5-HTTLPR + , http://dbpedia.org/resource/Voxel_based_morphometry + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://dbpedia.org/resource/Karl_J._Friston + http://dbpedia.org/property/knownFor
http://en.wikipedia.org/wiki/Voxel-based_morphometry + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Voxel-based_morphometry + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.