| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
الشبكة العصبية التصادفية (بالإنجليزية: Sto … الشبكة العصبية التصادفية (بالإنجليزية: Stochastic neural network) هي نوع من أنواع الشبكات العصبية الاصطناعية المبنية بإعطاء متغيرات عشوائية للشبكة سواءً كان بإعطاء أعصاب الشبكة وظائف تحويل تصادفيةأو بإعطائهم أثقال تصادفية. وهذا ما يجعل منهم أدوات مفيدة لتحسين المشاكل خصوصاً أن التقلبات العشوائية تساعدها على الهروب من الصغرى المحلية. كمثال لشبكة عصبية تستخدم وظائف التحويل التصادفية هي (بالإنجليزية: Boltzmann machine). حيث يقيم كل عصبون بشكل ثنائي وفرصة اطلاقها تعتمد على العصبونات الأخرى في نفس الشبكة. يتم الاستفادة من من تطبيقات الشبكة العصبية التصادفية في إدارة المخاطر والأورام والمعلومات الحيوية وغيرها من المجالات المماثلة.لومات الحيوية وغيرها من المجالات المماثلة.
, 随机神经网络（英語：Stochastic Neural Networks）是一种人工神经网络，并作为人工智能的工具。 它们向神经网络引进随机变化，一类是在神经元之间分配随机过程传递函数，一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化（Optimization）问题中非常有用，因为随机的变换避免了（local minima）。 由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机（Boltzmann machine）。 随机神经网络在风险控制，肿瘤学和生物信息学相关领域均有应用。
, Una red neuronal estocástica es un tipo de … Una red neuronal estocástica es un tipo de red neuronal artificial caracterizada por la introducción de variaciones aleatorias en la red, bien sea mediante la asignación de funciones de transferencia estocásticas a las neuronas artificiales, o bien asignando un peso estocástico a cada neuronas. Son herramientas útiles para resolver problemas de optimización, gracias a que las fluctuaciones aleatorias permiten al algoritmo escapar de los mínimos locales. La máquina de Boltzmann es un ejemplo de red neuronal que emplea funciones de transferencia estocásticas. Cada neurona es binaria y su estado depende del resto de neuronas de la red. Las redes neuronales estocásticas se aplican entre otros campos en oncología, en bioinformática y en análisis de riesgo.en bioinformática y en análisis de riesgo.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
2070605
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
65
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
|
http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1070283406
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Networks +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_neural_network?oldid=1070283406&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_neural_network +
|
| owl:sameAs |
http://www.wikidata.org/entity/Q7617824 +
, https://global.dbpedia.org/id/4vyMR +
, http://dbpedia.org/resource/Stochastic_neural_network +
, http://es.dbpedia.org/resource/Red_neuronal_estoc%C3%A1stica +
, http://yago-knowledge.org/resource/Stochastic_neural_network +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.06k3g_ +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%B4%D8%A8%D9%83%D8%A9_%D8%B9%D8%B5%D8%A8%D9%8A%D8%A9_%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF%D9%81%D9%8A%D8%A9 +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Communication100033020 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Description106724763 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Algorithm105847438 +
, http://dbpedia.org/class/yago/YagoPermanentlyLocatedEntity +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatStochasticAlgorithms +
, http://dbpedia.org/class/yago/Procedure101023820 +
, http://dbpedia.org/class/yago/ComputerArchitecture106725249 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Message106598915 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatArtificialNeuralNetworks +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Event100029378 +
, http://dbpedia.org/class/yago/NeuralNetwork106725467 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Specification106725067 +
, http://dbpedia.org/ontology/Organisation +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Activity100407535 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Rule105846932 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Act100030358 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Statement106722453 +
|
| rdfs:comment |
随机神经网络（英語：Stochastic Neural Networks）是一种人工神经网络，并作为人工智能的工具。 它们向神经网络引进随机变化，一类是在神经元之间分配随机过程传递函数，一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化（Optimization）问题中非常有用，因为随机的变换避免了（local minima）。 由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机（Boltzmann machine）。 随机神经网络在风险控制，肿瘤学和生物信息学相关领域均有应用。
, الشبكة العصبية التصادفية (بالإنجليزية: Sto … الشبكة العصبية التصادفية (بالإنجليزية: Stochastic neural network) هي نوع من أنواع الشبكات العصبية الاصطناعية المبنية بإعطاء متغيرات عشوائية للشبكة سواءً كان بإعطاء أعصاب الشبكة وظائف تحويل تصادفيةأو بإعطائهم أثقال تصادفية. وهذا ما يجعل منهم أدوات مفيدة لتحسين المشاكل خصوصاً أن التقلبات العشوائية تساعدها على الهروب من الصغرى المحلية. كمثال لشبكة عصبية تستخدم وظائف التحويل التصادفية هي (بالإنجليزية: Boltzmann machine). حيث يقيم كل عصبون بشكل ثنائي وفرصة اطلاقها تعتمد على العصبونات الأخرى في نفس الشبكة. تعتمد على العصبونات الأخرى في نفس الشبكة.
, Una red neuronal estocástica es un tipo de … Una red neuronal estocástica es un tipo de red neuronal artificial caracterizada por la introducción de variaciones aleatorias en la red, bien sea mediante la asignación de funciones de transferencia estocásticas a las neuronas artificiales, o bien asignando un peso estocástico a cada neuronas. Son herramientas útiles para resolver problemas de optimización, gracias a que las fluctuaciones aleatorias permiten al algoritmo escapar de los mínimos locales. Las redes neuronales estocásticas se aplican entre otros campos en oncología, en bioinformática y en análisis de riesgo.en bioinformática y en análisis de riesgo.
|
| rdfs:label |
شبكة عصبية تصادفية
, 随机神经网络
, Red neuronal estocástica
, Stochastic neural network
|
