Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Statistical learning theory
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Statistical_learning_theory
http://dbpedia.org/ontology/abstract Статистическая теория обучения — это моделСтатистическая теория обучения — это модель для обучения машин на основе статистики и функционального анализа. Статистическая теория обучения имеет дело с задачами нахождения функции предсказывания, основанной на данных. Статистическая теория обучения привела к успешным приложениям в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи и биоинформатика.ение, распознавание речи и биоинформатика. , La théorie de l'apprentissage statistique La théorie de l'apprentissage statistique est un système d'apprentissage automatique à partir des domaines de la statistique et de l'analyse fonctionnelle. La théorie de l'apprentissage statistique traite du problème de la recherche d'une fonction prédictive basée sur des données. La théorie de l'apprentissage statistique a conduit à des applications dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, la bioinformatique.aissance de la parole, la bioinformatique. , 统计学习理论(英語:Statistical learning theory),一種機器學習的架構,根據統計學與泛函分析(Functional Analysis)而建立。統計學習理論基於資料(data),找出預測性函數,之後解決問題。支持向量机(Support Vector Machine)的理論基礎來自於統計學習理論。 , Тео́рія статисти́чного навча́ння (англ. stТео́рія статисти́чного навча́ння (англ. statistical learning theory) — це система машинного навчання, що тягнеться з галузей статистики та функціонального аналізу. Теорія статистичного навчання займається задачею знаходження передбачувальної функції на основі даних. Теорія статистичного навчання привела до успішних застосунків у таких областях як комп'ютерний зір, розпізнавання мовлення, біоінформатика та бейсбол.вання мовлення, біоінформатика та бейсбол. , 통계적 학습이론(統計的學習理論, 영어: Statistical learning theory)은 통계학 및 함수해석학 분야에서 기계학습 도면을 위한 체계이다. 통계적 학습이론은 데이터에 근거하는 예측함수를 찾는 문제를 다룬다. 통계적 학습이론은 컴퓨터 비전 및 음성인식, 생물정보학, 야구 따위의 스포츠 분야에서 성공적인 응용을 이끌어냈다. , Statistical learning theory is a frameworkStatistical learning theory is a framework for machine learning drawing from the fields of statistics and functional analysis. Statistical learning theory deals with the statistical inference problem of finding a predictive function based on data. Statistical learning theory has led to successful applications in fields such as computer vision, speech recognition, and bioinformatics.n, speech recognition, and bioinformatics. , La teoria dell'apprendimento statistico è La teoria dell'apprendimento statistico è il fondamento teorico su cui si basa l'apprendimento automatico. Attingendo ai campi della statistica e dell'analisi funzionale, la teoria dell'apprendimento statistico cerca di risolvere il generico problema di trovare una funzione capace di effettuare previsioni basandosi sui dati. Questo campo di studio ha portato ad applicazioni pratiche in campi come la visione artificiale, il riconoscimento vocale e la bioinformatica.riconoscimento vocale e la bioinformatica.
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 1053303
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 9739
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1070857764
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/L1-norm + , http://dbpedia.org/resource/Ordinary_least_squares_regression + , http://dbpedia.org/resource/Computer_vision + , http://dbpedia.org/resource/Probability_distribution + , http://dbpedia.org/resource/Speech_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Bioinformatics + , http://dbpedia.org/resource/Regression_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Heaviside_step_function + , http://dbpedia.org/resource/Indicator_function + , http://dbpedia.org/resource/Overfitting + , http://dbpedia.org/resource/Unsupervised_learning + , http://dbpedia.org/resource/Empirical_risk_minimization + , http://dbpedia.org/resource/Convex_function + , http://dbpedia.org/resource/Training_set + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_classification + , http://dbpedia.org/resource/Proximal_gradient_methods_for_learning + , http://dbpedia.org/resource/Tikhonov_regularization + , http://dbpedia.org/resource/Functional_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Linear_regression + , http://dbpedia.org/resource/Statistics + , http://dbpedia.org/resource/Ohm%27s_Law + , http://dbpedia.org/resource/Facial_recognition_system + , http://dbpedia.org/resource/Category:Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Supervised_learning + , http://dbpedia.org/resource/Reinforcement_learning + , http://dbpedia.org/resource/L2-norm + , http://dbpedia.org/resource/Category:Estimation_theory + , http://dbpedia.org/resource/Lp_space + , http://dbpedia.org/resource/Vector_space + , http://dbpedia.org/resource/Online_machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Regularization_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Loss_function + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_inference + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Empirical_risk + , http://dbpedia.org/resource/Expected_risk + , http://dbpedia.org/resource/Reproducing_kernel_Hilbert_spaces + , http://dbpedia.org/resource/File:Overfitting_on_Training_Set_Data.pdf +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Differentiable_computing + , http://dbpedia.org/resource/Template:See_also + , http://dbpedia.org/resource/Template:About + , http://dbpedia.org/resource/Template:Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Template:Main + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Clear +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Estimation_theory + , http://dbpedia.org/resource/Category:Machine_learning +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Framework +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_learning_theory?oldid=1070857764&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_learning_theory +
owl:sameAs http://www.wikidata.org/entity/Q7604400 + , http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F + , http://zh.dbpedia.org/resource/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%90%86%E8%AE%BA + , http://fr.dbpedia.org/resource/Th%C3%A9orie_de_l%27apprentissage_statistique + , http://rdf.freebase.com/ns/m.0117y0h3 + , http://rdf.freebase.com/ns/m.022d7w + , http://ko.dbpedia.org/resource/%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%A0%81_%ED%95%99%EC%8A%B5%EC%9D%B4%EB%A1%A0 + , http://it.dbpedia.org/resource/Teoria_dell%27apprendimento_statistico + , https://global.dbpedia.org/id/4vppA + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_learning_theory + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D1%96%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D1%87%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F +
rdf:type http://dbpedia.org/ontology/MusicGenre + , http://dbpedia.org/ontology/Software +
rdfs:comment Статистическая теория обучения — это моделСтатистическая теория обучения — это модель для обучения машин на основе статистики и функционального анализа. Статистическая теория обучения имеет дело с задачами нахождения функции предсказывания, основанной на данных. Статистическая теория обучения привела к успешным приложениям в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи и биоинформатика.ение, распознавание речи и биоинформатика. , Тео́рія статисти́чного навча́ння (англ. stТео́рія статисти́чного навча́ння (англ. statistical learning theory) — це система машинного навчання, що тягнеться з галузей статистики та функціонального аналізу. Теорія статистичного навчання займається задачею знаходження передбачувальної функції на основі даних. Теорія статистичного навчання привела до успішних застосунків у таких областях як комп'ютерний зір, розпізнавання мовлення, біоінформатика та бейсбол.вання мовлення, біоінформатика та бейсбол. , 统计学习理论(英語:Statistical learning theory),一種機器學習的架構,根據統計學與泛函分析(Functional Analysis)而建立。統計學習理論基於資料(data),找出預測性函數,之後解決問題。支持向量机(Support Vector Machine)的理論基礎來自於統計學習理論。 , Statistical learning theory is a frameworkStatistical learning theory is a framework for machine learning drawing from the fields of statistics and functional analysis. Statistical learning theory deals with the statistical inference problem of finding a predictive function based on data. Statistical learning theory has led to successful applications in fields such as computer vision, speech recognition, and bioinformatics.n, speech recognition, and bioinformatics. , 통계적 학습이론(統計的學習理論, 영어: Statistical learning theory)은 통계학 및 함수해석학 분야에서 기계학습 도면을 위한 체계이다. 통계적 학습이론은 데이터에 근거하는 예측함수를 찾는 문제를 다룬다. 통계적 학습이론은 컴퓨터 비전 및 음성인식, 생물정보학, 야구 따위의 스포츠 분야에서 성공적인 응용을 이끌어냈다. , La teoria dell'apprendimento statistico è La teoria dell'apprendimento statistico è il fondamento teorico su cui si basa l'apprendimento automatico. Attingendo ai campi della statistica e dell'analisi funzionale, la teoria dell'apprendimento statistico cerca di risolvere il generico problema di trovare una funzione capace di effettuare previsioni basandosi sui dati. Questo campo di studio ha portato ad applicazioni pratiche in campi come la visione artificiale, il riconoscimento vocale e la bioinformatica.riconoscimento vocale e la bioinformatica. , La théorie de l'apprentissage statistique La théorie de l'apprentissage statistique est un système d'apprentissage automatique à partir des domaines de la statistique et de l'analyse fonctionnelle. La théorie de l'apprentissage statistique traite du problème de la recherche d'une fonction prédictive basée sur des données. La théorie de l'apprentissage statistique a conduit à des applications dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, la bioinformatique.aissance de la parole, la bioinformatique.
rdfs:label 统计学习理论 , Статистическая теория обучения , Théorie de l'apprentissage statistique , Теорія статистичного навчання , Statistical learning theory , 통계적 학습이론 , Teoria dell'apprendimento statistico
rdfs:seeAlso http://dbpedia.org/resource/Computational_learning_theory +
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Klaus-Robert_M%C3%BCller + , http://dbpedia.org/resource/Marco_Claudio_Campi + , http://dbpedia.org/resource/Ofer_Dekel_%28researcher%29 + http://dbpedia.org/ontology/academicDiscipline
http://dbpedia.org/resource/John_Tsitsiklis + , http://dbpedia.org/resource/John_Shawe-Taylor + , http://dbpedia.org/resource/Vladimir_Vapnik + http://dbpedia.org/ontology/knownFor
http://dbpedia.org/resource/Learning_theory + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/Statistical_Learning_Theory + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_machine_learning + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Regularization_perspectives_on_support_vector_machines + , http://dbpedia.org/resource/Klaus-Robert_M%C3%BCller + , http://dbpedia.org/resource/Prediction_Company + , http://dbpedia.org/resource/Truecasing + , http://dbpedia.org/resource/Namrata_Vaswani + , http://dbpedia.org/resource/List_of_statistics_articles + , http://dbpedia.org/resource/Fang_Liu_%28statistician%29 + , http://dbpedia.org/resource/Proximal_gradient_methods_for_learning + , http://dbpedia.org/resource/Marco_Claudio_Campi + , http://dbpedia.org/resource/John_Tsitsiklis + , http://dbpedia.org/resource/Mean_squared_error + , http://dbpedia.org/resource/Loss_functions_for_classification + , http://dbpedia.org/resource/McDiarmid%27s_inequality + , http://dbpedia.org/resource/Jury_theorem + , http://dbpedia.org/resource/Mehryar_Mohri + , http://dbpedia.org/resource/John_Shawe-Taylor + , http://dbpedia.org/resource/Roberto_Tempo + , http://dbpedia.org/resource/Vladimir_Vapnik + , http://dbpedia.org/resource/Josiane_Zerubia + , http://dbpedia.org/resource/Matrix_regularization + , http://dbpedia.org/resource/Algorithmic_learning_theory + , http://dbpedia.org/resource/Reproducing_kernel_Hilbert_space + , http://dbpedia.org/resource/Learnable_function_class + , http://dbpedia.org/resource/Kernel_method + , http://dbpedia.org/resource/Inferential_theory_of_learning + , http://dbpedia.org/resource/Generalization_error + , http://dbpedia.org/resource/Empirical_risk_minimization + , http://dbpedia.org/resource/Positive-definite_kernel + , http://dbpedia.org/resource/Growth_function + , http://dbpedia.org/resource/Ofer_Dekel_%28researcher%29 + , http://dbpedia.org/resource/Vapnik%E2%80%93Chervonenkis_theory + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_Learning_Theory + , http://dbpedia.org/resource/Social-pragmatic_theory + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Early_stopping + , http://dbpedia.org/resource/Algebraic_statistics + , http://dbpedia.org/resource/Distribution_learning_theory + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_model_specification + , http://dbpedia.org/resource/Uniform_convergence_in_probability + , http://dbpedia.org/resource/Language_acquisition + , http://dbpedia.org/resource/Time_series + , http://dbpedia.org/resource/Function_approximation + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Structured_sparsity_regularization + , http://dbpedia.org/resource/Volterra_series + , http://dbpedia.org/resource/Proximal_gradient_method + , http://dbpedia.org/resource/Learning_theory + , http://dbpedia.org/resource/Complexity_measure + , http://dbpedia.org/resource/Zellig_Harris + , http://dbpedia.org/resource/Predictive_modelling + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_statistics + , http://dbpedia.org/resource/Learning_theory_%28statistics%29 + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://dbpedia.org/resource/Marco_Claudio_Campi + http://dbpedia.org/property/field
http://dbpedia.org/resource/Vladimir_Vapnik + , http://dbpedia.org/resource/Josiane_Zerubia + http://dbpedia.org/property/knownFor
http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_learning_theory + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Statistical_learning_theory + owl:sameAs
http://dbpedia.org/resource/Computational_learning_theory + , http://dbpedia.org/resource/Learnable_function_class + , http://dbpedia.org/resource/Generalization_error + rdfs:seeAlso
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.