| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Speaker diarization (or diarization) (clar … Speaker diarization (or diarization) (clarification: a human speaker is meant) is the process of partitioning an input audio stream into homogeneous segments according to the speaker identity. It can enhance the readability of an automatic speech transcription by structuring the audio stream into speaker turns and, when used together with speaker recognition systems, by providing the speaker’s true identity. It is used to answer the question "who spoke when?"Speaker diarisation is a combination of speaker segmentation and speaker clustering. The first aims at finding speaker change points in an audio stream. The second aims at grouping together speech segments on the basis of speaker characteristics. With the increasing number of broadcasts, meeting recordings and voice mail collected every year, speaker diarisation has received much attention by the speech community, as is manifested by the specific evaluations devoted to it under the auspices of the National Institute of Standards and Technology for telephone speech, broadcast news and meetings.phone speech, broadcast news and meetings.
, Диаризация (или разделение дикторов) — про … Диаризация (или разделение дикторов) — процесс разделения входящего аудиопотока на однородные сегменты в соответствии с принадлежностью аудиопотока тому или иному говорящему. Диаризация повышает качество текстов при автоматическом транскрибировании, а также может использоваться совместно с системой распознавания речи, значительно её улучшая. Диаризация используется для ответа на вопрос «Кто сейчас говорит?». Диаризация является сочетанием методов сегментации и кластеризации дикторов. Первый направлен на поиск точек смены диктора, второй — на группирование выделенных в речи диктора речевых сегментов. Одним из популярных методов при диаризации является использование алгоритмов на основе гауссовых смесей для моделирования каждого из говорящих и закрепление выделенных фрагментов за каждым из дикторов с помощью скрытой марковской модели.торов с помощью скрытой марковской модели.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://shout-toolkit.sourceforge.net/ +
, https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis +
, https://github.com/pyannote/pyannote-audio +
, http://www.icsi.berkeley.edu/~fractor/papers/friedland_146.pdf +
, http://www.eurecom.fr/publication/3152 +
, http://gforge.inria.fr/projects/audioseg +
, http://www.eurecom.fr/util/publidownload.fr.htm%3Fid=3000 +
, http://www-lium.univ-lemans.fr/fr/content/liumspkdiarization +
, https://www.springer.com/computer/image%2Bprocessing/book/978-0-387-77591-3 +
, http://www-lium.univ-lemans.fr/diarization/doku.php/welcome%7CLIUM +
, http://alize.univ-avignon.fr/svn/LIA_RAL/branches/2.0/LIA_SpkSeg/ +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
23322684
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
5921
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1105281544
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/PyAudioAnalysis +
, http://dbpedia.org/resource/Pyannote.audio +
, http://dbpedia.org/resource/ALIZE_Speaker_Diarization +
, http://dbpedia.org/resource/Audioseg +
, http://dbpedia.org/resource/Mixture_model +
, http://dbpedia.org/resource/SHoUT +
, http://dbpedia.org/resource/National_Institute_of_Standards_and_Technology +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Speech_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Hidden_Markov_Model +
, http://dbpedia.org/resource/Speaker_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/Speech_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/American_and_British_English_spelling_differences +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Speech_recognition +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:More_citations_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Speech_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Speech_processing +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Process +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Speaker_diarisation?oldid=1105281544&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Speaker_diarisation +
|
| owl:sameAs |
https://global.dbpedia.org/id/4vtfV +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.065y754 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%94%D0%B8%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F +
, http://dbpedia.org/resource/Speaker_diarisation +
, http://www.wikidata.org/entity/Q7574248 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/ontology/Election +
|
| rdfs:comment |
Speaker diarization (or diarization) (clar … Speaker diarization (or diarization) (clarification: a human speaker is meant) is the process of partitioning an input audio stream into homogeneous segments according to the speaker identity. It can enhance the readability of an automatic speech transcription by structuring the audio stream into speaker turns and, when used together with speaker recognition systems, by providing the speaker’s true identity. It is used to answer the question "who spoke when?"Speaker diarisation is a combination of speaker segmentation and speaker clustering. The first aims at finding speaker change points in an audio stream. The second aims at grouping together speech segments on the basis of speaker characteristics.s on the basis of speaker characteristics.
, Диаризация (или разделение дикторов) — про … Диаризация (или разделение дикторов) — процесс разделения входящего аудиопотока на однородные сегменты в соответствии с принадлежностью аудиопотока тому или иному говорящему. Диаризация повышает качество текстов при автоматическом транскрибировании, а также может использоваться совместно с системой распознавания речи, значительно её улучшая. Диаризация используется для ответа на вопрос «Кто сейчас говорит?». Диаризация является сочетанием методов сегментации и кластеризации дикторов. Первый направлен на поиск точек смены диктора, второй — на группирование выделенных в речи диктора речевых сегментов.деленных в речи диктора речевых сегментов.
|
| rdfs:label |
Speaker diarisation
, Диаризация
|
