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Http://dbpedia.org/resource/Ricker wavelet
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http://dbpedia.org/resource/Ricker_wavelet
http://dbpedia.org/ontology/abstract Jako mexický klobouk se označuje vlnka, ktJako mexický klobouk se označuje vlnka, která je druhou derivací Gaussovy funkce. Existuje reálná a komplexní varianta. Použitelná je pouze k CWT (není ortogonální ani biortogonální). Má velmi dobrou rozlišovací schopnost v časové oblasti a malou rozlišovací schopnost ve frekvenční oblasti. Její dvourozměrná varianta se používá v počítačovém vidění (detekce hran). Reálný mexický klobouk definován jako .Vlastnosti * symetrický * nemá kompaktní nosič, efektivní na intervalumá kompaktní nosič, efektivní na intervalu , En mathématiques et en analyse numérique, En mathématiques et en analyse numérique, l'ondelette chapeau mexicain : est le négatif normalisé de la dérivée seconde d'une fonction gaussienne, c'est-à-dire à une normalisation près, la seconde fonction d'Hermite. C'est un cas particulier de la famille des ondelettes continues (ondelettes utilisées dans la transformée en ondelettes continue) connue sous le nom d'ondelettes hermitiennes. Elle est généralement dénommée "chapeau mexicain" aux États-Unis, car la forme de sa courbe rappelle un chapeau typique du Mexique, le "sombrero". Dans la nomenclature technique, cette fonction est connue sous le nom d'ondelettes de Ricker, souvent utilisée pour le traitement des données sismiques. La généralisation à plusieurs dimensions de cette ondelette est appelée fonction laplacienne de Gauss. Dans la pratique, cette ondelette est parfois approchée par une différence de gaussiennes, car elle est séparable et permet donc de gagner un temps de calcul très important. L'échelle normalisée Laplacien (norme ) est fréquemment utilisée en tant que détecteur de blob et pour la sélection automatique d'échelle dans des applications de la vision par ordinateur, voir à ce sujet le laplacien de gaussienne et la théorie de l'espace d'échelle. L'ondelette chapeau mexicain peut également être approchée par des dérivés du Cardinal B-splineochée par des dérivés du Cardinal B-spline , In mathematics and numerical analysis, theIn mathematics and numerical analysis, the Ricker wavelet is the negative normalized second derivative of a Gaussian function, i.e., up to scale and normalization, the second Hermite function. It is a special case of the family of continuous wavelets (wavelets used in a continuous wavelet transform) known as Hermitian wavelets. The Ricker wavelet is frequently employed to model seismic data, and as a broad spectrum source term in computational electrodynamics. It is usually only referred to as the Mexican hat wavelet in the Americas, due to taking the shape of a sombrero when used as a 2D image processing kernel. It is also known as the Marr wavelet for David Marr. The multidimensional generalization of this wavelet is called the Laplacian of Gaussian function. In practice, this wavelet is sometimes approximated by the difference of Gaussians (DoG) function, because the DoG is separable and can therefore save considerable computation time in two or more dimensions. The scale normalized Laplacian (in -norm) is frequently used as a blob detector and for automatic scale selection in computer vision applications; see Laplacian of Gaussian and scale space. The relation between this Laplacian of the Gaussian operator and the difference-of-Gaussians operator is explained in appendix A in Lindeberg (2015). The Mexican hat wavelet can also be approximated by derivatives of cardinal B-splines.ated by derivatives of cardinal B-splines. , 在 數學 和 數值分析裡, Ricker 小波 是一種負歸二階高斯函數,也就是能夠縮在 數學 和 數值分析裡, Ricker 小波 是一種負歸二階高斯函數,也就是能夠縮放正規化的第二埃爾米特函數。在連續小波的家族當中,埃爾米特小波是個非常特別的存在(應用在連續小波轉換稱作埃爾米特轉換)。Ricker子波經常被採用來模擬地震數據,並作為在計算電動力學的廣譜源項。它通常只在美國才會被稱作 墨西哥帽小波,是因為在處理內核2D圖像時,形成了墨西哥寬邊帽的形狀。 由于 . 這位神經科學家的缘故,该函数也被广泛称为 Marr wavelet 。 而多維一般化的墨西哥帽小波稱為。實際上,這種小波有時會用高斯函数的差來逼近,因為它可以被分離,也因此在二維或者更多維的情況下,能够節省大量的計算時間。規模標準化拉普拉斯 ( -norm) 經常被用來作為一個blob檢測和計算機視覺應用中的自動規模選擇。墨西哥帽小波也可以用Cardinal B-Slines 的微分來逼近。自動規模選擇。墨西哥帽小波也可以用Cardinal B-Slines 的微分來逼近。 , MHAT-вейвлет (Mexican HAT — «Мексиканская MHAT-вейвлет (Mexican HAT — «Мексиканская шляпа») — вейвлет-функция, получаемая двукратным дифференцированием функции Гаусса: Преобразование Фурье для этого вейвлета имеет следующий вид: Этот вейвлет имеет хорошую локализацию и по времени, и по частоте. Мерой локализации служат центры и радиусы, которые для функций выражается следующим образом: Для MHAT-вейвлета центры и радиусы во временной области (t) и в частотной (ω) имеют следующие значения: Первый и второй моменты у этого вейвлета также нулевые. Функция получила своё название — Мексиканская шляпа — из-за сходства её графика с сомбреро.па — из-за сходства её графика с сомбреро.
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rdfs:label 墨西哥帽小波 , Ricker wavelet , Mexický klobouk (vlnka) , MHAT-вейвлет , Ondelette chapeau mexicain
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