| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Eine radiale Basisfunktion (RBF) ist eine … Eine radiale Basisfunktion (RBF) ist eine reelle Funktion , deren Wert nur vom Abstand zum Ursprung abhängt, so dass . Der Name kommt daher, dass die Funktion nach dieser Definition radialsymmetrisch ist und ferner diese Funktionen als Basisfunktionen einer Approximation verwendet werden. Allgemeiner kann man den Abstand zu einem Punkt c betrachten, der Zentrum genannt wird, so dass .chten, der Zentrum genannt wird, so dass .
, において、各々適当な点に関して球対称となる実数値函数からなる基底を考えるとき、各基底 … において、各々適当な点に関して球対称となる実数値函数からなる基底を考えるとき、各基底函数は放射基底関数（英: radial basis function、RBF、動径基底関数）と呼ばれる。一般に、函数 φ が動径函数あるいは球対称 (radial) であるとは、φ(x) = φ(‖ x ‖), すなわちその値が偏角成分に依存せず動径成分（つまり原点からの距離）のみに依存して決まることを言う。従って動径基底函数は適当な点 c を中心として、c からの距離のみに依存して決まる (φ(x; c) = φ(‖ x − c ‖))。ここで、ノルムはふつうユークリッド距離で考えるが、べつの距離函数を取ることもできる。 動径基底函数の和としての近似の過程は、単純な種類のニューラルネットワークとしても解釈することができる。これはもともとは David Broomhead と David Lowe による1988年の結果（これは1977年に始まるMichael J. D. Powell の独創的な研究に由来する）によって表面化した文脈に属する。 動径基底函数はサポートベクターマシンにおけるとしても用いられる。した文脈に属する。 動径基底函数はサポートベクターマシンにおけるとしても用いられる。
, Радиальная базисная функция (РБФ) — функци … Радиальная базисная функция (РБФ) — функция из набора однотипных радиальных функций, используемых как функция активации в одном слое искусственной нейронной сети или как-либо ещё, в зависимости от контекста. — это любая вещественная функция, значение которой зависит только от расстояния до начала координат или от расстояния между некоторой другой точкой , называемой центром: . В качестве нормы обычно выступает евклидово расстояние, хотя можно использовать и другие метрики. Линейные комбинации радиальных базисных функций также можно использовать для аппроксимации заданной функции. Аппроксимация может быть интерпретирована как простейшая разновидность нейронной сети; именно в этом контексте радиальные базисные функции были впервые определены в работе Дэвида Брумхэда и Дэвид Лоу в 1988 году, основанной на фундаментальной работе Майкла Пауэлла 1977 года. Радиальные базисные функции также используются в качестве ядра в методе опорных векторов.в качестве ядра в методе опорных векторов.
, A radial basis function (RBF) is a real-va … A radial basis function (RBF) is a real-valued function whose value depends only on the distance between the input and some fixed point, either the origin, so that , or some other fixed point , called a center, so that . Any function that satisfies the property is a radial function. The distance is usually Euclidean distance, although other metrics are sometimes used. They are often used as a collection which forms a basis for some function space of interest, hence the name. Sums of radial basis functions are typically used to approximate given functions. This approximation process can also be interpreted as a simple kind of neural network; this was the context in which they were originally applied to machine learning, in work by David Broomhead and David Lowe in 1988, which stemmed from Michael J. D. Powell's seminal research from 1977.RBFs are also used as a kernel in support vector classification. The technique has proven effective and flexible enough that radial basis functions are now applied in a variety of engineering applications. in a variety of engineering applications.
, Radialna funkcja bazowa (ang. radial basis … Radialna funkcja bazowa (ang. radial basis function – RBF) – funkcja rzeczywista, której wartość zależy zwykle wyłącznie od odległości od określonego punktu. Funkcje te są używane w funkcjach aproksymacji, dla ciągów prognoz czasowych i sterowania. W sztucznych sieciach neuronowych radialne funkcje bazowe są wykorzystywane jako funkcje aktywacji. Każda funkcja która spełnia własność jest funkcją radialną. Za normę uznaje się zwykle metrykę euklidesową. Odległość może być mierzona od dowolnego punktu Punkt który zwykle jest znanym punktem aproksymacyjnym, nazywamy centrum.punktem aproksymacyjnym, nazywamy centrum.
, Une fonction de base radiale est une fonct … Une fonction de base radiale est une fonction à valeurs réelles dont la valeur ne dépend que de la distance séparant son paramètre d'entrée à un autre point donné, communément appelé origine ou centre de la fonction. Toute fonction qui vérifie l'égalité est une fonction de base radiale. La norme utilisée correspond à la distance euclidienne, d'autres métriques peuvent cependant être utilisées. Au cours des dernières décennies, plusieurs méthodes d'approximation et d'interpolation basées sur les fonctions de base radiale ont trouvé leurs utilités dans un large éventail d'applications des sciences de l'ingénieur, allant de l'apprentissage automatique à la résolution numérique des équations différentielles aux dérivées partielles.s différentielles aux dérivées partielles.
, Una función de base radial (o radial basis … Una función de base radial (o radial basis functions, RBF en inglés) es una función real cuyo valor depende sólo de la distancia del origen, de forma tal que , o de forma alternativa de la distancia a algún centro , tal que . Cualquier función que satisfaga se le conoce como . La norma vectorial usada es frecuentemente la norma euclidiana.ada es frecuentemente la norma euclidiana.
, Радіальна базисна функція (РБФ) — дійснозн … Радіальна базисна функція (РБФ) — дійснозначна функція, чиє значення залежить від відстані до початку системи координат, тобто , або від відстані до деякої іншої точки , яка називається центром, тоді . Функція , що задовольняє умові , є . Нормою зазвичай є евклідова відстань, хоча можлива будь-яка функція відстані. Суми радіальних базисних функцій зазвичай використовують для . Процес апроксимації можна розглядати як просту нейронну мережу. Саме в такому контексті вони й виникли у роботі та Девіда Луї у 1988 році, що походить з дослідження 1977 року.РБФ також використовуються як в методі опорних векторів.ристовуються як в методі опорних векторів.
, Uma função de base radial (RBF) é uma funç … Uma função de base radial (RBF) é uma função sobre números reais cujos valores dependem apenas da distância a partir da origem, tal que ou, alternativamente, sobre algum outro ponto c, chamado de centro, tal que Qualquer função que satisfaça a propriedade é uma . A norma é usualmente a distância euclidiana, embora outras funções de distância também sejam possíveis. Por exemplo, ao usar a , é possível para algumas funções radiais evitar problemas com números mal condicionados de uma matriz solucionada para determinar os coeficientes wi (veja abaixo), desde que seja sempre maior que zero. Somas de funções de base radial são tipicamente usadas para . Este processo de aproximação também pode ser interpretado como um caso simples de rede neural. RBFs também são usadas como um em classificação usando máquina de vetores de suporte.ação usando máquina de vetores de suporte.
, 径向基函数（英語：radial basis function，缩写为RBF）是一个取值仅依赖于到原点距离的，即。此外，也可以按到某一中心点c的距离来定义， 即。任一满足的函数都可称作径向函数。其中，范数一般为欧几里得距离，不过亦可使用其他距离函数。 可以用于许多向函基数的和来逼近某一给定的函数。这一逼近的过程可看作是一个简单的神经网络。此外在机器学习中，径向基函数还被用作支持向量机的核函数。
, Una funzione radiale di base, o funzione d … Una funzione radiale di base, o funzione di base radiale (in lingua inglese radial basis function, RBF) è una funzione a valori reali il cui valore dipende unicamente dalla distanza fra l'argomento della funzione e un punto prefissato del dominio. Le funzioni per cui corrisponde all'origine sono note come . Le funzioni radiali di base sono così chiamate perché una collezione di RBF può essere usata come base per l'approssimazione di una funzione arbitraria, motivo per il quale sono state introdotte nel 1988 da e David Lowe nella formulazione delle reti neurali a base radiale, che estende il lavoro seminale di nel 1977.Le funzioni radiali di base possono anche essere usate come kernel nelle macchine a vettori di supporto.rnel nelle macchine a vettori di supporto.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Gaussian_function_shape_parameter.png?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://apps.nrbook.com/empanel/index.html%3Fpg=139 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
2310753
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
17555
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1107230856
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Radial_function +
, http://dbpedia.org/resource/Advection-diffusion_equation +
, http://dbpedia.org/resource/Gaussian_function +
, http://dbpedia.org/resource/Positive-definite_function +
, http://dbpedia.org/resource/Basis_%28linear_algebra%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Function_space +
, http://dbpedia.org/resource/Michael_J._D._Powell +
, http://dbpedia.org/resource/Real-valued_function +
, http://dbpedia.org/resource/Origin_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Artificial_neural_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Nonlinear_systems +
, http://dbpedia.org/resource/Chaos_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Inverse_multiquadric +
, http://dbpedia.org/resource/Time_series_prediction +
, http://dbpedia.org/resource/Radial_basis_function_kernel +
, http://dbpedia.org/resource/Inverse_quadratic +
, http://dbpedia.org/resource/Pose_Space_Deformation +
, http://dbpedia.org/resource/Multiquadric +
, http://dbpedia.org/resource/Function_approximation +
, http://dbpedia.org/resource/Distance_function +
, http://dbpedia.org/resource/Hierarchical_RBF +
, http://dbpedia.org/resource/Radial_basis_function_interpolation +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_graphics +
, http://dbpedia.org/resource/Kansa_method +
, http://dbpedia.org/resource/Radial_basis_function_network +
, http://dbpedia.org/resource/Mat%C3%A9rn_covariance_function +
, http://dbpedia.org/resource/Euclidean_distance +
, http://dbpedia.org/resource/Support_vector_machine +
, http://dbpedia.org/resource/David_Broomhead +
, http://dbpedia.org/resource/Control_theory +
, http://dbpedia.org/resource/File:Unnormalized_radial_basis_functions.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Poisson%27s_equation +
, http://dbpedia.org/resource/Bump_function +
, http://dbpedia.org/resource/Compact_space +
, http://dbpedia.org/resource/Thin_plate_spline +
, http://dbpedia.org/resource/Weighted_least_squares +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Numerical_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Support_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/File:Gaussian_function_shape_parameter.png +
, http://dbpedia.org/resource/File:Bump_function_shape.png +
, http://dbpedia.org/resource/Haar_space +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Interpolation +
, http://dbpedia.org/resource/Polyharmonic_spline +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:NumBlk +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Pb +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation +
, http://dbpedia.org/resource/Template:EquationRef +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Bulleted_list +
, http://dbpedia.org/resource/Template:More_footnotes +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Artificial_neural_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Numerical_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Interpolation +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Radial_basis_function?oldid=1107230856&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Gaussian_function_shape_parameter.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Bump_function_shape.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Unnormalized_radial_basis_functions.svg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Radial_basis_function +
|
| owl:sameAs |
http://www.wikidata.org/entity/Q1588488 +
, http://dbpedia.org/resource/Radial_basis_function +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.072w3f +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A0%D0%B0%D0%B4%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0_%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B8%D1%81%D0%BD%D0%B0_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D1%96%D1%8F +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Radialna_funkcja_bazowa +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Fun%C3%A7%C3%A3o_de_base_radial +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E6%94%BE%E5%B0%84%E5%9F%BA%E5%BA%95%E9%96%A2%E6%95%B0 +
, http://es.dbpedia.org/resource/Funci%C3%B3n_de_base_radial +
, https://global.dbpedia.org/id/Zn9q +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E5%BE%84%E5%90%91%E5%9F%BA%E5%87%BD%E6%95%B0 +
, http://yago-knowledge.org/resource/Radial_basis_function +
, http://it.dbpedia.org/resource/Funzione_radiale_di_base +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A0%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE-%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B8%D1%81%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F +
, http://de.dbpedia.org/resource/Radiale_Basisfunktion +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Fonction_de_base_radiale +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Message106598915 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Statement106722453 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Description106724763 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Specification106725067 +
, http://dbpedia.org/class/yago/ComputerArchitecture106725249 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatNeuralNetworks +
, http://dbpedia.org/class/yago/NeuralNetwork106725467 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatArtificialNeuralNetworks +
, http://dbpedia.org/class/yago/Communication100033020 +
|
| rdfs:comment |
Una funzione radiale di base, o funzione d … Una funzione radiale di base, o funzione di base radiale (in lingua inglese radial basis function, RBF) è una funzione a valori reali il cui valore dipende unicamente dalla distanza fra l'argomento della funzione e un punto prefissato del dominio. Le funzioni per cui corrisponde all'origine sono note come .i corrisponde all'origine sono note come .
, Eine radiale Basisfunktion (RBF) ist eine … Eine radiale Basisfunktion (RBF) ist eine reelle Funktion , deren Wert nur vom Abstand zum Ursprung abhängt, so dass . Der Name kommt daher, dass die Funktion nach dieser Definition radialsymmetrisch ist und ferner diese Funktionen als Basisfunktionen einer Approximation verwendet werden. Allgemeiner kann man den Abstand zu einem Punkt c betrachten, der Zentrum genannt wird, so dass .chten, der Zentrum genannt wird, so dass .
, 径向基函数（英語：radial basis function，缩写为RBF）是一个取值仅依赖于到原点距离的，即。此外，也可以按到某一中心点c的距离来定义， 即。任一满足的函数都可称作径向函数。其中，范数一般为欧几里得距离，不过亦可使用其他距离函数。 可以用于许多向函基数的和来逼近某一给定的函数。这一逼近的过程可看作是一个简单的神经网络。此外在机器学习中，径向基函数还被用作支持向量机的核函数。
, Una función de base radial (o radial basis … Una función de base radial (o radial basis functions, RBF en inglés) es una función real cuyo valor depende sólo de la distancia del origen, de forma tal que , o de forma alternativa de la distancia a algún centro , tal que . Cualquier función que satisfaga se le conoce como . La norma vectorial usada es frecuentemente la norma euclidiana.ada es frecuentemente la norma euclidiana.
, Radialna funkcja bazowa (ang. radial basis … Radialna funkcja bazowa (ang. radial basis function – RBF) – funkcja rzeczywista, której wartość zależy zwykle wyłącznie od odległości od określonego punktu. Funkcje te są używane w funkcjach aproksymacji, dla ciągów prognoz czasowych i sterowania. W sztucznych sieciach neuronowych radialne funkcje bazowe są wykorzystywane jako funkcje aktywacji. Każda funkcja która spełnia własność jest funkcją radialną. Za normę uznaje się zwykle metrykę euklidesową. Odległość może być mierzona od dowolnego punktu Punkt który zwykle jest znanym punktem aproksymacyjnym, nazywamy centrum.punktem aproksymacyjnym, nazywamy centrum.
, Радіальна базисна функція (РБФ) — дійснозн … Радіальна базисна функція (РБФ) — дійснозначна функція, чиє значення залежить від відстані до початку системи координат, тобто , або від відстані до деякої іншої точки , яка називається центром, тоді . Функція , що задовольняє умові , є . Нормою зазвичай є евклідова відстань, хоча можлива будь-яка функція відстані.ь, хоча можлива будь-яка функція відстані.
, において、各々適当な点に関して球対称となる実数値函数からなる基底を考えるとき、各基底 … において、各々適当な点に関して球対称となる実数値函数からなる基底を考えるとき、各基底函数は放射基底関数（英: radial basis function、RBF、動径基底関数）と呼ばれる。一般に、函数 φ が動径函数あるいは球対称 (radial) であるとは、φ(x) = φ(‖ x ‖), すなわちその値が偏角成分に依存せず動径成分（つまり原点からの距離）のみに依存して決まることを言う。従って動径基底函数は適当な点 c を中心として、c からの距離のみに依存して決まる (φ(x; c) = φ(‖ x − c ‖))。ここで、ノルムはふつうユークリッド距離で考えるが、べつの距離函数を取ることもできる。 動径基底函数の和としての近似の過程は、単純な種類のニューラルネットワークとしても解釈することができる。これはもともとは David Broomhead と David Lowe による1988年の結果（これは1977年に始まるMichael J. D. Powell の独創的な研究に由来する）によって表面化した文脈に属する。 動径基底函数はサポートベクターマシンにおけるとしても用いられる。した文脈に属する。 動径基底函数はサポートベクターマシンにおけるとしても用いられる。
, Uma função de base radial (RBF) é uma funç … Uma função de base radial (RBF) é uma função sobre números reais cujos valores dependem apenas da distância a partir da origem, tal que ou, alternativamente, sobre algum outro ponto c, chamado de centro, tal que Qualquer função que satisfaça a propriedade é uma . A norma é usualmente a distância euclidiana, embora outras funções de distância também sejam possíveis. Por exemplo, ao usar a , é possível para algumas funções radiais evitar problemas com números mal condicionados de uma matriz solucionada para determinar os coeficientes wi (veja abaixo), desde que seja sempre maior que zero.xo), desde que seja sempre maior que zero.
, Радиальная базисная функция (РБФ) — функци … Радиальная базисная функция (РБФ) — функция из набора однотипных радиальных функций, используемых как функция активации в одном слое искусственной нейронной сети или как-либо ещё, в зависимости от контекста. — это любая вещественная функция, значение которой зависит только от расстояния до начала координат или от расстояния между некоторой другой точкой , называемой центром: . В качестве нормы обычно выступает евклидово расстояние, хотя можно использовать и другие метрики. Радиальные базисные функции также используются в качестве ядра в методе опорных векторов.в качестве ядра в методе опорных векторов.
, A radial basis function (RBF) is a real-va … A radial basis function (RBF) is a real-valued function whose value depends only on the distance between the input and some fixed point, either the origin, so that , or some other fixed point , called a center, so that . Any function that satisfies the property is a radial function. The distance is usually Euclidean distance, although other metrics are sometimes used. They are often used as a collection which forms a basis for some function space of interest, hence the name.unction space of interest, hence the name.
, Une fonction de base radiale est une fonct … Une fonction de base radiale est une fonction à valeurs réelles dont la valeur ne dépend que de la distance séparant son paramètre d'entrée à un autre point donné, communément appelé origine ou centre de la fonction. Toute fonction qui vérifie l'égalité est une fonction de base radiale. La norme utilisée correspond à la distance euclidienne, d'autres métriques peuvent cependant être utilisées.étriques peuvent cependant être utilisées.
|
| rdfs:label |
Радиально-базисная функция
, Função de base radial
, Радіальна базисна функція
, Radialna funkcja bazowa
, Funzione radiale di base
, Fonction de base radiale
, Función de base radial
, Radiale Basisfunktion
, 放射基底関数
, Radial basis function
, 径向基函数
|
