| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Распределение Пирсона — непрерывное распре … Распределение Пирсона — непрерывное распределение вероятностей, плотность вероятности которого является решением дифференциального уравнения , где числа являются параметрами распределения. Частными случаями распределения Пирсона являются бета-распределение (распределение Пирсона I типа), гамма-распределение (распределение Пирсона III типа), распределение Стьюдента (распределение Пирсона VII типа), показательное распределение (распределение Пирсона X типа), нормальное распределение (распределение Пирсона XI типа). Распределения Пирсона широко используются в математической статистике при сглаживании распределений эмпирических данных. Для аппроксимации распределения вероятностей опытных данных численными методами вычисляют их первые четыре момента, а затем на их основе вычисляют параметры распределения Пирсона.вычисляют параметры распределения Пирсона.
, Les fonctions de Pearson ont été créées pour représenter des distributions unimodales. Il en existe douze. Elles ont été inventées par Karl Pearson à la fin du XIXe siècle et au début du XXe siècle.
, La distribución de Pearson es una familia de distribuciones probabilísticas continuas. Fue publicada por primera vez por Karl Pearson en 1895 y subsecuentemente extendida por él en 1901 y 1916 en una serie de artículos de bioestadística.
, The Pearson distribution is a family of continuous probability distributions. It was first published by Karl Pearson in 1895 and subsequently extended by him in 1901 and 1916 in a series of articles on biostatistics.
, In teoria della probabilità la distribuzio … In teoria della probabilità la distribuzione di Pearson è una famiglia di distribuzioni di probabilità continua, che generalizza la variabile casuale normale. Queste distribuzioni vengono usate nell'ambito delle analisi dei mercati finanziari, in quanto danno una possibilità di parametrizzazione più simile al modo di pensare di chi opera su tali mercati.Tra le diverse variabili casuali usate correntemente per descrivere la natura stocastica della volatilità dei cambi, azioni, ecc., le variabili casuali di Pearson sono una tra le più importanti. Le v.c. in questione vennero descritte da Karl Pearson nel 1895 in una serie di articolisulla teoria matematica dell'evoluzione. Descrisse in tali occasioni cinque tipi di v.c. continue:
* I. Definite in un intervallo limitato in entrambe le direzioni, con asimmetria
* II. Definite in un intervallo limitato in entrambe le direzioni, simmetriche
* III. Definite in un intervallo limitato solo in una direzione, e pertanto asimmetriche
* IV. Definite in un intervallo in entrambe le direzioni non limitato, con asimmetria
* V. Definite in un intervallo in entrambe le direzioni non limitato, simmetriche Generalizzando la distribuzione ipergeometrica, Pearson propose una funzione di densità di probabilità proporzionale a per , modificando i diversi limiti per ottenere le forme del tipo I, II, III, e V.Per il tipo IV derivò la forma che può essere spostata lungo l'ascissa a piacere. Ad alcune di queste forme corrispondono variabili casuali con dei propri nomi.ono variabili casuali con dei propri nomi.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Pearson_system.png?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://zenodo.org/record/1432104/files/article.pdf +
, https://zenodo.org/record/1431607 +
, http://mathworld.wolfram.com/PearsonTypeIIIDistribution.html +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
1804023
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
23872
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1096995912
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/File:Pearson_system.png +
, http://dbpedia.org/resource/Mesokurtic +
, http://dbpedia.org/resource/Mean_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/File:Pearson_type_VII_distribution_PDF.svg +
, http://dbpedia.org/resource/National_Bureau_of_Standards +
, http://dbpedia.org/resource/Location-scale_family +
, http://dbpedia.org/resource/MathWorld +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Systems_of_probability_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Differential_equation +
, http://dbpedia.org/resource/Eric_W._Weisstein +
, http://dbpedia.org/resource/Beta_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Inverse_probability +
, http://dbpedia.org/resource/Abramowitz_and_Stegun +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/F-distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Exponential_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Linear_least_squares +
, http://dbpedia.org/resource/Moment_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Biostatistics +
, http://dbpedia.org/resource/Student%27s_t-distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Stationary_point +
, http://dbpedia.org/resource/Uniform_distribution_%28continuous%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Scale_parameter +
, http://dbpedia.org/resource/Discriminant +
, http://dbpedia.org/resource/Gamma_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Logarithm +
, http://dbpedia.org/resource/Mode_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Beta_prime_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Variance +
, http://dbpedia.org/resource/Metalog_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Bernoulli_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Pathological_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Normal_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Standard_deviation +
, http://dbpedia.org/resource/Gamma_function +
, http://dbpedia.org/resource/Cumulant +
, http://dbpedia.org/resource/Hypergeometric_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Location_parameter +
, http://dbpedia.org/resource/William_Sealy_Gosset +
, http://dbpedia.org/resource/Quantile-parameterized_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Linear_differential_equation +
, http://dbpedia.org/resource/Standardized_moment +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_density_function +
, http://dbpedia.org/resource/Real_line +
, http://dbpedia.org/resource/Posterior_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Continuous_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Trigonometric_function +
, http://dbpedia.org/resource/Empirical_distribution_function +
, http://dbpedia.org/resource/Quadratic_function +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_mass_function +
, http://dbpedia.org/resource/Complex_function +
, http://dbpedia.org/resource/Cauchy_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Support_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Excess_kurtosis +
, http://dbpedia.org/resource/Root_of_a_function +
, http://dbpedia.org/resource/Normalizing_constant +
, http://dbpedia.org/resource/Inverse-chi-squared_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Inverse_trigonometric_function +
, http://dbpedia.org/resource/Kurtosis +
, http://dbpedia.org/resource/Inverse-gamma_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Skewness +
, http://dbpedia.org/resource/Chi-squared_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Beta_function +
, http://dbpedia.org/resource/Spearman%27s_rank_correlation_coefficient +
, http://dbpedia.org/resource/Continuous_probability_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Karl_Pearson +
, http://dbpedia.org/resource/Shape_parameter +
, http://dbpedia.org/resource/Thomas_Bayes +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Math +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:ProbDistributions +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Which +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Systems_of_probability_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Continuous_distributions +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Family +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_distribution?oldid=1096995912&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Pearson_system.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Pearson_type_VII_distribution_PDF.svg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_distribution +
|
| owl:sameAs |
http://dbpedia.org/resource/Pearson_distribution +
, https://global.dbpedia.org/id/2rQ7b +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%9F%D0%B8%D1%80%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0 +
, http://es.dbpedia.org/resource/Distribuciones_de_Pearson +
, http://www.wikidata.org/entity/Q3075209 +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Fonction_de_Pearson +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.05y8rv +
, http://it.dbpedia.org/resource/Distribuzione_di_Pearson +
, http://yago-knowledge.org/resource/Pearson_distribution +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Relation100031921 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatElementarySpecialFunctions +
, http://dbpedia.org/class/yago/Cognition100023271 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Function113783816 +
, http://dbpedia.org/class/yago/MathematicalRelation113783581 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatContinuousDistributions +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatProbabilityDistributions +
, http://dbpedia.org/class/yago/Structure105726345 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Distribution105729036 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Arrangement105726596 +
|
| rdfs:comment |
Les fonctions de Pearson ont été créées pour représenter des distributions unimodales. Il en existe douze. Elles ont été inventées par Karl Pearson à la fin du XIXe siècle et au début du XXe siècle.
, The Pearson distribution is a family of continuous probability distributions. It was first published by Karl Pearson in 1895 and subsequently extended by him in 1901 and 1916 in a series of articles on biostatistics.
, La distribución de Pearson es una familia de distribuciones probabilísticas continuas. Fue publicada por primera vez por Karl Pearson en 1895 y subsecuentemente extendida por él en 1901 y 1916 en una serie de artículos de bioestadística.
, In teoria della probabilità la distribuzio … In teoria della probabilità la distribuzione di Pearson è una famiglia di distribuzioni di probabilità continua, che generalizza la variabile casuale normale. Queste distribuzioni vengono usate nell'ambito delle analisi dei mercati finanziari, in quanto danno una possibilità di parametrizzazione più simile al modo di pensare di chi opera su tali mercati.Tra le diverse variabili casuali usate correntemente per descrivere la natura stocastica della volatilità dei cambi, azioni, ecc., le variabili casuali di Pearson sono una tra le più importanti.di Pearson sono una tra le più importanti.
, Распределение Пирсона — непрерывное распре … Распределение Пирсона — непрерывное распределение вероятностей, плотность вероятности которого является решением дифференциального уравнения , где числа являются параметрами распределения. Частными случаями распределения Пирсона являются бета-распределение (распределение Пирсона I типа), гамма-распределение (распределение Пирсона III типа), распределение Стьюдента (распределение Пирсона VII типа), показательное распределение (распределение Пирсона X типа), нормальное распределение (распределение Пирсона XI типа). Распределения Пирсона широко используются в математической статистике при сглаживании распределений эмпирических данных. Для аппроксимации распределения вероятностей опытных данных численными методами вычисляют их первые четыре момента, а затем на их основе вычисляют параметры ра затем на их основе вычисляют параметры ра
|
| rdfs:label |
Pearson distribution
, Distribuciones de Pearson
, Distribuzione di Pearson
, Fonction de Pearson
, Распределение Пирсона
|
