| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
网络科学是从交叉学科研究成长起来的一个新兴的学术领域。致力于研究复杂网络的性质，并且 … 网络科学是从交叉学科研究成长起来的一个新兴的学术领域。致力于研究复杂网络的性质，并且应用这些性质去研究一些具有网络特点的领域，比如信息技术网络，计算机网络，生物圈网络，学习和认知网络，社会关系网络以及经济和金融网络。这个领域以数学中的图论为理论基础，从物理中的统计力学，计算机科学中的数据挖掘和信息可视化，统计学中的，以及社会学和经济学中的社会结构理论等学科和分之中汲取方法论营养。美国国家科研委员会（National Research Council）将网络科学定义为“研究物理，生物，和社会现象的网络化表达，建立针对这些象限具有预测效果的模型”的学科。研究物理，生物，和社会现象的网络化表达，建立针对这些象限具有预测效果的模型”的学科。
, Zientzia honek sare konplexuak aztertzen d … Zientzia honek sare konplexuak aztertzen ditu, hala nola telekomunikazio-sareak, sare informatikoak, sare biologikoak, sare semantikoak, sare kognitiboak eta sare sozialak. Horretarako, aintzat hartzen ditu, batetik, nodoek (edo erpinek) irudikatutako elementu edo aktoreak eta, bestetik, loturak (ertzak) edo elementu zein aktoreen arteko harremanak. Alor akademiko hau honako teoria eta metodotan oinarritzen da: matematikan Grafo teoria barne hartzen duten alorretan, fisikan mekanika estatistikoan, informatikan informazioaren bistaratzean eta datu-meatzaritzan, estatistikan inferentzia estatistikoan eta soziologian gizarte egituran. Estatu Batuetako Ikerketarako Kontseilu Nazionalak honela definitzen du Sareen Zientzia: "irudikapenen azterketa da eta irudikapenok iragarri daitezkeen ereduak sortzen dituzten saretutako fenomeno fisiko, biologiko eta sozial gisa aztertzen ditu".biologiko eta sozial gisa aztertzen ditu".
, Наука о сетях — это научная область, котор … Наука о сетях — это научная область, которая изучает комплексные сети, такие как коммуникационные, компьютерные, биологические, когнитивные и семантические сети, а также социальные сети, и рассматривает различные элементы или участников процесса, представленных узлами (или вершинами), и связи между элементами или участниками, представленные связями (или рёбрами). Эта научная область заимствует теории и методы из теории графов, статистической механики, интеллектуального анализа данных и визуализации информации из информатики, моделирование логического вывода из статистики и социальную структуру из социологии. определяет науку о сетях как «изучение сетевых представлений физических, биологических и социальных явлений, ведущее к прогнозирующим моделям этих явлений».ее к прогнозирующим моделям этих явлений».
, Network science is an academic field which … Network science is an academic field which studies complex networks such as telecommunication networks, computer networks, biological networks, cognitive and semantic networks, and social networks, considering distinct elements or actors represented by nodes (or vertices) and the connections between the elements or actors as links (or edges). The field draws on theories and methods including graph theory from mathematics, statistical mechanics from physics, data mining and information visualization from computer science, inferential modeling from statistics, and social structure from sociology. The United States National Research Council defines network science as "the study of network representations of physical, biological, and social phenomena leading to predictive models of these phenomena." to predictive models of these phenomena."
, Ciência das redes é um campo académico int … Ciência das redes é um campo académico interdisciplinar que estuda redes complexas tais como redes de telecomunicações, redes de computadores, redes biológicas, redes cognitivas e semânticas, e redes sociais . O que se estuda são teorias e métodos, incluindo teoria dos grafos da matemática, mecânica estatística da física, mineração de dados, visualização de informação da ciência da computação, modelagem inferencial da estatística, e estrutura social da Sociologia. O National Research Council define ciência das redes como "o estudo das representações de rede de fenômenos físicos, biológicos e sociais, levando a modelos preditivos desses fenómenos."do a modelos preditivos desses fenómenos."
, Наука про мережі — це наукова галузь, яка … Наука про мережі — це наукова галузь, яка вивчає складні мережі, такі як комунікаційні, комп'ютерні, , когнітивні і семантичні мережі, а також соціальні мережі, і розглядає різні елементи або учасників процесу, представлених вузлами (або вершинами), і зв'язки між елементами або учасниками, представлені зв'язками (або ребрами). Ця наукова галузь використовує теорії і методи теорії графів, статистичної механіки, інтелектуального аналізу даних і візуалізації інформації з інформатики, моделювання логічного висновку зі статистики і соціальної структури із соціології. визначає науку про мережі як «вивчення мережевих подань фізичних, біологічних і соціальних явищ, що веде до прогностичних моделей цих явищ».о веде до прогностичних моделей цих явищ».
, La Science des Réseaux, ou Network Science … La Science des Réseaux, ou Network Science, est une discipline scientifique émergente qui se donne pour objet l'étude des relations, liens et interconnexions entre les choses, et non les choses en elles-mêmes. Champ interdisciplinaire de recherche, elle s'applique en physique, biologie, épidémiologie, science de l'information, science cognitive et réseaux sociaux. Elle vise à découvrir des propriétés communes au comportement de ces réseaux hétérogènes via la construction d'algorithmes et d'outils. Instituée en 2007 aux États-Unis en tant que discipline autonome, le National Research Council définit la Science des Réseaux comme un "savoir organisé à propos des réseaux, basé sur leur étude scientifique".éseaux, basé sur leur étude scientifique".
, La ciencia de redes es un campo académico … La ciencia de redes es un campo académico que estudia redes complejas tales como redes de telecomunicaciones, redes informáticas, redes biológicas, redes semánticas y cognitivas, y redes sociales, considerando distintos elementos o actores representados por nodos (o vértices) y las conexiones entre los elementos o actores como enlaces (o aristas). El campo se basa en teorías y métodos que incluyen la teoría de grafos de las matemáticas, la mecánica estadística de la física, la minería de datos y la visualización de la información de ciencias de la computación, la estadística inferencial de la estadística y la estructura social de la sociología. El Consejo Nacional de Investigación de los Estados Unidos define la ciencia de redes como "el estudio de las representaciones como red de fenómenos físicos, biológicos y sociales que conducen a modelos predictivos de estos fenómenos". modelos predictivos de estos fenómenos".
, Netwerkwetenschap (van het Engelse Network … Netwerkwetenschap (van het Engelse Network science) is een term waarmee gedoeld wordt op studies die zich richten op netwerken. Binnen uiteenlopende disciplines wordt onderzoek verricht naar netwerken, bijvoorbeeld naar sociale netwerken, , en neurale netwerken.sociale netwerken, , en neurale netwerken.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Moreno_Sociogram_1st_Grade.png?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://havlin.biu.ac.il/Publications.php%3Fkeyword=Resilience%2Bof%2Bthe%2BInternet%2Bto%2Brandom%2Bbreakdown&year=%2A&match=all +
, https://github.com/CambridgeUniversityPress/FirstCourseNetworkScience +
, https://global.oup.com/academic/product/scale-free-networks-9780199665174%3Fq=Caldarelli&lang=en&cc=it +
, http://www.nap.edu/catalog.php%3Frecord_id=11516 +
, https://web.archive.org/web/20190215025457/http:/themilitaryengineer.com/index.php/item/160-leader-profile-the-burgeoning-field-of-network-science +
, https://web.archive.org/web/20161013130539/http:/www.barabasilab.com/pubs/CCNR-ALB_Publications/201204-24_PhysicaA-RobustnessControllability/201204-24_PhysicaA-RobustnessControllability.pdf +
, https://web.archive.org/web/20111006191031/http:/ivl.slis.indiana.edu/km/movies/2008-talas-connected.mov +
, http://www.barabasilab.com/pubs/CCNR-ALB_Publications/201204-24_PhysicaA-RobustnessControllability/201204-24_PhysicaA-RobustnessControllability.pdf +
, https://www.cambridge.org/us/academic/subjects/physics/statistical-physics/first-course-network-science +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
16981683
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
66476
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1121165747
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Degree_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Pharmacology +
, http://dbpedia.org/resource/Average_path_length +
, http://dbpedia.org/resource/Hyper_Search +
, http://dbpedia.org/resource/Glossary_of_graph_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Force_of_infection +
, http://dbpedia.org/resource/Interactome +
, http://dbpedia.org/resource/Alfr%C3%A9d_R%C3%A9nyi +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Networks +
, http://dbpedia.org/resource/Organizations +
, http://dbpedia.org/resource/Erd%C5%91s%E2%80%93R%C3%A9nyi_model +
, http://dbpedia.org/resource/Leonhard_Euler +
, http://dbpedia.org/resource/Albert-L%C3%A1szl%C3%B3_Barab%C3%A1si +
, http://dbpedia.org/resource/Network_Science_CTA +
, http://dbpedia.org/resource/Non-linear_preferential_attachment +
, http://dbpedia.org/resource/Mediation-driven_attachment_model +
, http://dbpedia.org/resource/Master_equation +
, http://dbpedia.org/resource/Small-world_network +
, http://dbpedia.org/resource/Depth-first_search +
, http://dbpedia.org/resource/Network_management +
, http://dbpedia.org/resource/Web_search +
, http://dbpedia.org/resource/Law_of_mass_action +
, http://dbpedia.org/resource/Search_engine +
, http://dbpedia.org/resource/Fraud +
, http://dbpedia.org/resource/Community_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Telecommunication_network +
, http://dbpedia.org/resource/Eigenvector_centrality +
, http://dbpedia.org/resource/Nation_states +
, http://dbpedia.org/resource/Sociogram +
, http://dbpedia.org/resource/Small-world_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Structural_cut-off +
, http://dbpedia.org/resource/Irregular_warfare +
, http://dbpedia.org/resource/Medical_sociology +
, http://dbpedia.org/resource/Stretched_exponential_function +
, http://dbpedia.org/resource/Insurance +
, http://dbpedia.org/resource/Complex_network +
, http://dbpedia.org/resource/Ranking +
, http://dbpedia.org/resource/Social_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Watts_and_Strogatz_model +
, http://dbpedia.org/resource/D%C3%A9nes_K%C5%91nig +
, http://dbpedia.org/resource/Scientometrics +
, http://dbpedia.org/resource/Convolution_power +
, http://dbpedia.org/resource/File:Barabasi-albert_model_degree_distribution.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Seven_Bridges_of_K%C3%B6nigsberg +
, http://dbpedia.org/resource/Assignment_problem +
, http://dbpedia.org/resource/Social_network_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Katz_centrality +
, http://dbpedia.org/resource/Closeness_centrality +
, http://dbpedia.org/resource/Dual-phase_evolution +
, http://dbpedia.org/resource/Almost_surely +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Network_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Paul_Erd%C5%91s +
, http://dbpedia.org/resource/Facility_location_problem +
, http://dbpedia.org/resource/Jacob_Moreno +
, http://dbpedia.org/resource/Search_engine_spammer +
, http://dbpedia.org/resource/Packing_problem +
, http://dbpedia.org/resource/CERDEC +
, http://dbpedia.org/resource/Social_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Scale-free_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Transshipment_problem +
, http://dbpedia.org/resource/Critical_path_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Steven_Strogatz +
, http://dbpedia.org/resource/Sequential_dynamical_system +
, http://dbpedia.org/resource/Web_sites +
, http://dbpedia.org/resource/Degree_centrality +
, http://dbpedia.org/resource/Dynamic_network_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Cybernetics +
, http://dbpedia.org/resource/Transport_problem +
, http://dbpedia.org/resource/Network_model +
, http://dbpedia.org/resource/Relevance +
, http://dbpedia.org/resource/Mathematics +
, http://dbpedia.org/resource/PERT +
, http://dbpedia.org/resource/Betweenness_centrality +
, http://dbpedia.org/resource/Google +
, http://dbpedia.org/resource/CheiRank +
, http://dbpedia.org/resource/Reka_Albert +
, http://dbpedia.org/resource/HITS_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Social_exchange +
, http://dbpedia.org/resource/Network_theory_in_risk_assessment +
, http://dbpedia.org/resource/Exponential_random_graph_model +
, http://dbpedia.org/resource/Statistical_mechanics +
, http://dbpedia.org/resource/File:Network_Community_Structure.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Small-world_properties +
, http://dbpedia.org/resource/Random_networks +
, http://dbpedia.org/resource/File:Moreno_Sociogram_1st_Grade.png +
, http://dbpedia.org/resource/File:Watts-Strogatz-rewire.png +
, http://dbpedia.org/resource/Activity_motifs +
, http://dbpedia.org/resource/Political_movement +
, http://dbpedia.org/resource/File:ER_model.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Network_topology +
, http://dbpedia.org/resource/Network_formation +
, http://dbpedia.org/resource/SIR_model +
, http://dbpedia.org/resource/Networks_in_labor_economics +
, http://dbpedia.org/resource/The_New_York_Times +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Network_science +
, http://dbpedia.org/resource/Sociology +
, http://dbpedia.org/resource/Core-periphery_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Gestalt_psychology +
, http://dbpedia.org/resource/Routing +
, http://dbpedia.org/resource/Network_dynamics +
, http://dbpedia.org/resource/Percolation_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Price%27s_model +
, http://dbpedia.org/resource/Degree_%28graph_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Leaderless_resistance +
, http://dbpedia.org/resource/Semantic_network +
, http://dbpedia.org/resource/Matching_%28graph_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Multidimensional_network +
, http://dbpedia.org/resource/Biological_network +
, http://dbpedia.org/resource/Network-centric_warfare +
, http://dbpedia.org/resource/Fitness_model_%28network_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Criminal_procedure +
, http://dbpedia.org/resource/Spamdexing +
, http://dbpedia.org/resource/Filippo_Menczer +
, http://dbpedia.org/resource/Social_network +
, http://dbpedia.org/resource/Ground_truth +
, http://dbpedia.org/resource/Communicative_ecology +
, http://dbpedia.org/resource/Data_mining +
, http://dbpedia.org/resource/Service_network +
, http://dbpedia.org/resource/Higher_category_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Collaborative_innovation_network +
, http://dbpedia.org/resource/Policy_network_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Independent_and_identically_distributed_random_variables +
, http://dbpedia.org/resource/Diffusion_of_innovations +
, http://dbpedia.org/resource/Graph_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Shortest_path +
, http://dbpedia.org/resource/Climate_as_complex_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Combinatorial_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Scale-free_network +
, http://dbpedia.org/resource/Kathleen_Carley +
, http://dbpedia.org/resource/United_States_National_Research_Council +
, http://dbpedia.org/resource/Gradient_network +
, http://dbpedia.org/resource/Probabilistic_method +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_network +
, http://dbpedia.org/resource/Bank +
, http://dbpedia.org/resource/Information_visualization +
, http://dbpedia.org/resource/PageRank +
, http://dbpedia.org/resource/Economic_sociology +
, http://dbpedia.org/resource/Epidemiology +
, http://dbpedia.org/resource/Interdependent_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Massimo_Marchiori +
, http://dbpedia.org/resource/Infectious_diseases +
, http://dbpedia.org/resource/Duncan_J._Watts +
, http://dbpedia.org/resource/Giant_component +
, http://dbpedia.org/resource/Flow_network +
, http://dbpedia.org/resource/Inferential_statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Quantum_complex_network +
, http://dbpedia.org/resource/Centrality +
, http://dbpedia.org/resource/Immune_network_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Shortest_path_problem +
, http://dbpedia.org/resource/Breadth-first_search +
, http://dbpedia.org/resource/Systems_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Search_engine_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Binomial_coefficient +
, http://dbpedia.org/resource/Social_network_analysis_%28criminology%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Small-world_experiment +
, http://dbpedia.org/resource/Rumor_spread_in_social_network +
, http://dbpedia.org/resource/Cascading_failure +
, http://dbpedia.org/resource/Network_probability_matrix +
, http://dbpedia.org/resource/Group_%28sociology%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Barab%C3%A1si%E2%80%93Albert_model +
, http://dbpedia.org/resource/International_Technology_Alliance +
, http://dbpedia.org/resource/David_Krackhardt +
, http://dbpedia.org/resource/Random_graph +
, http://dbpedia.org/resource/Network_motif +
, http://dbpedia.org/resource/Random_graphs +
, http://dbpedia.org/resource/Epidemic_model +
, http://dbpedia.org/resource/Statistics +
, http://dbpedia.org/resource/TrustRank +
, http://dbpedia.org/resource/Polytely +
, http://dbpedia.org/resource/Traffic_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Army_Research_Laboratory +
, http://dbpedia.org/resource/Percolation +
, http://dbpedia.org/resource/Network_medicine +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col_end +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:= +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:ISBN +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Complex_systems +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Math +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Network_Science +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Other_uses +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Mvar +
, http://dbpedia.org/resource/Template:InfoMaps +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Social_networking +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Network_science +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Networks +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Network_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Cybernetics +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Field +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Network_science?oldid=1121165747&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Network_Community_Structure.svg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/ER_model.svg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Moreno_Sociogram_1st_Grade.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Watts-Strogatz-rewire.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Barabasi-albert_model_degree_distribution.svg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Network_science +
|
| owl:sameAs |
http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%9D%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE_%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B6%D1%96 +
, http://he.dbpedia.org/resource/%D7%9E%D7%93%D7%A2_%D7%94%D7%A8%D7%A9%D7%AA%D7%95%D7%AA +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Science_des_r%C3%A9seaux +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6 +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Netwerkwetenschap +
, http://dbpedia.org/resource/Network_science +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Ci%C3%AAncia_das_redes +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%B9%D9%84%D9%85_%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9D%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B0_%D0%BE_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8F%D1%85 +
, http://yago-knowledge.org/resource/Network_science +
, https://global.dbpedia.org/id/2HgRD +
, http://es.dbpedia.org/resource/Ciencia_de_redes +
, http://io.dbpedia.org/resource/Retala_cienco +
, http://www.wikidata.org/entity/Q2434424 +
, http://tr.dbpedia.org/resource/A%C4%9F_bilimi +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.0414c2j +
, http://eu.dbpedia.org/resource/Sareen_Zientzia +
, http://mr.dbpedia.org/resource/%E0%A4%9C%E0%A4%BE%E0%A4%B2%E0%A4%B6%E0%A4%BE%E0%A4%B8%E0%A5%8D%E0%A4%A4%E0%A5%8D%E0%A4%B0 +
, http://fi.dbpedia.org/resource/Verkostotiede +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/System108435388 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Group100031264 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Network108434259 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatNetworks +
|
| rdfs:comment |
Zientzia honek sare konplexuak aztertzen d … Zientzia honek sare konplexuak aztertzen ditu, hala nola telekomunikazio-sareak, sare informatikoak, sare biologikoak, sare semantikoak, sare kognitiboak eta sare sozialak. Horretarako, aintzat hartzen ditu, batetik, nodoek (edo erpinek) irudikatutako elementu edo aktoreak eta, bestetik, loturak (ertzak) edo elementu zein aktoreen arteko harremanak. Alor akademiko hau honako teoria eta metodotan oinarritzen da: matematikan Grafo teoria barne hartzen duten alorretan, fisikan mekanika estatistikoan, informatikan informazioaren bistaratzean eta datu-meatzaritzan, estatistikan inferentzia estatistikoan eta soziologian gizarte egituran. Estatu Batuetako Ikerketarako Kontseilu Nazionalak honela definitzen du Sareen Zientzia: "irudikapenen azterketa da eta irudikapenok iragarri daitezkeen ereduaka irudikapenok iragarri daitezkeen ereduak
, La ciencia de redes es un campo académico … La ciencia de redes es un campo académico que estudia redes complejas tales como redes de telecomunicaciones, redes informáticas, redes biológicas, redes semánticas y cognitivas, y redes sociales, considerando distintos elementos o actores representados por nodos (o vértices) y las conexiones entre los elementos o actores como enlaces (o aristas). El campo se basa en teorías y métodos que incluyen la teoría de grafos de las matemáticas, la mecánica estadística de la física, la minería de datos y la visualización de la información de ciencias de la computación, la estadística inferencial de la estadística y la estructura social de la sociología. El Consejo Nacional de Investigación de los Estados Unidos define la ciencia de redes como "el estudio de las representaciones como red de fenómeno las representaciones como red de fenómeno
, Netwerkwetenschap (van het Engelse Network … Netwerkwetenschap (van het Engelse Network science) is een term waarmee gedoeld wordt op studies die zich richten op netwerken. Binnen uiteenlopende disciplines wordt onderzoek verricht naar netwerken, bijvoorbeeld naar sociale netwerken, , en neurale netwerken.sociale netwerken, , en neurale netwerken.
, 网络科学是从交叉学科研究成长起来的一个新兴的学术领域。致力于研究复杂网络的性质，并且 … 网络科学是从交叉学科研究成长起来的一个新兴的学术领域。致力于研究复杂网络的性质，并且应用这些性质去研究一些具有网络特点的领域，比如信息技术网络，计算机网络，生物圈网络，学习和认知网络，社会关系网络以及经济和金融网络。这个领域以数学中的图论为理论基础，从物理中的统计力学，计算机科学中的数据挖掘和信息可视化，统计学中的，以及社会学和经济学中的社会结构理论等学科和分之中汲取方法论营养。美国国家科研委员会（National Research Council）将网络科学定义为“研究物理，生物，和社会现象的网络化表达，建立针对这些象限具有预测效果的模型”的学科。研究物理，生物，和社会现象的网络化表达，建立针对这些象限具有预测效果的模型”的学科。
, Наука про мережі — це наукова галузь, яка … Наука про мережі — це наукова галузь, яка вивчає складні мережі, такі як комунікаційні, комп'ютерні, , когнітивні і семантичні мережі, а також соціальні мережі, і розглядає різні елементи або учасників процесу, представлених вузлами (або вершинами), і зв'язки між елементами або учасниками, представлені зв'язками (або ребрами). Ця наукова галузь використовує теорії і методи теорії графів, статистичної механіки, інтелектуального аналізу даних і візуалізації інформації з інформатики, моделювання логічного висновку зі статистики і соціальної структури із соціології. визначає науку про мережі як «вивчення мережевих подань фізичних, біологічних і соціальних явищ, що веде до прогностичних моделей цих явищ».о веде до прогностичних моделей цих явищ».
, Наука о сетях — это научная область, котор … Наука о сетях — это научная область, которая изучает комплексные сети, такие как коммуникационные, компьютерные, биологические, когнитивные и семантические сети, а также социальные сети, и рассматривает различные элементы или участников процесса, представленных узлами (или вершинами), и связи между элементами или участниками, представленные связями (или рёбрами). Эта научная область заимствует теории и методы из теории графов, статистической механики, интеллектуального анализа данных и визуализации информации из информатики, моделирование логического вывода из статистики и социальную структуру из социологии. определяет науку о сетях как «изучение сетевых представлений физических, биологических и социальных явлений, ведущее к прогнозирующим моделям этих явлений».ее к прогнозирующим моделям этих явлений».
, Ciência das redes é um campo académico int … Ciência das redes é um campo académico interdisciplinar que estuda redes complexas tais como redes de telecomunicações, redes de computadores, redes biológicas, redes cognitivas e semânticas, e redes sociais . O que se estuda são teorias e métodos, incluindo teoria dos grafos da matemática, mecânica estatística da física, mineração de dados, visualização de informação da ciência da computação, modelagem inferencial da estatística, e estrutura social da Sociologia. O National Research Council define ciência das redes como "o estudo das representações de rede de fenômenos físicos, biológicos e sociais, levando a modelos preditivos desses fenómenos."do a modelos preditivos desses fenómenos."
, La Science des Réseaux, ou Network Science … La Science des Réseaux, ou Network Science, est une discipline scientifique émergente qui se donne pour objet l'étude des relations, liens et interconnexions entre les choses, et non les choses en elles-mêmes. Champ interdisciplinaire de recherche, elle s'applique en physique, biologie, épidémiologie, science de l'information, science cognitive et réseaux sociaux. Elle vise à découvrir des propriétés communes au comportement de ces réseaux hétérogènes via la construction d'algorithmes et d'outils. Instituée en 2007 aux États-Unis en tant que discipline autonome, le National Research Council définit la Science des Réseaux comme un "savoir organisé à propos des réseaux, basé sur leur étude scientifique".éseaux, basé sur leur étude scientifique".
, Network science is an academic field which … Network science is an academic field which studies complex networks such as telecommunication networks, computer networks, biological networks, cognitive and semantic networks, and social networks, considering distinct elements or actors represented by nodes (or vertices) and the connections between the elements or actors as links (or edges). The field draws on theories and methods including graph theory from mathematics, statistical mechanics from physics, data mining and information visualization from computer science, inferential modeling from statistics, and social structure from sociology. The United States National Research Council defines network science as "the study of network representations of physical, biological, and social phenomena leading to predictive models of these phenoeading to predictive models of these pheno
|
| rdfs:label |
Netwerkwetenschap
, 网络科学
, Sareen Zientzia
, Наука о сетях
, Network science
, Science des réseaux
, Наука про мережі
, Ciência das redes
, Ciencia de redes
|
