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MultiNet ist ein Formalismus zur Wissensre … MultiNet ist ein Formalismus zur Wissensrepräsentation und zur Bedeutungsdarstellung natürlichsprachlicher Ausdrücke. Die Abkürzung steht für multilayered extended semantic networks (mehrschichtige erweiterte semantische Netze). Das MultiNet-Paradigma wurde von Hermann Helbig als Erweiterung früherer semantischer Netze entwickelt. Es handelt sich um einen Formalismus, der im Unterschied zu anderen Methodender Wissensrepräsentation besonders auf die Darstellung natürlichsprachlich formulierten Wissens zielt. Hierzu wird ein Repertoire von etwa 140 Relationen und Funktionen bereitgestellt, die typische semantische Beziehungen zwischen Konzepten erfassen. Ferner werden Knotenattribute für Aspekte wie Generalisierungsgrad, und Faktizität eingeführt, die eine präzise Beschreibung der Begriffsbedeutung gestatten. Als weitere Besonderheit können in MultiNet Teilnetze eingekapselt und durch einen Knoten höherer Ordnung repräsentiert werden, der selbst wieder als Argument von Relationen und Funktionen auftreten kann. Der Ansatz wurde in zahlreichen praktischen Anwendungen des Natural Language Processing (NLP) eingesetzt. Verwendet wurde er beispielsweise für die Implementierung von natürlichsprachlichen Schnittstellen zum Internet, für Frage-Antwort-Systeme über semantisch annotierten Korpora mit Millionen von Sätzen, in tief-semantischen Suchmaschinen, für die semantisch basierte Lesbarkeitsüberprüfung von Texten sowie für die semantisch basierte Erkennung von Duplikaten und Plagiaten. In der (auch kommerziell verfügbaren) bedeutungsorientierten, kognitiven Suchmaschine SEMPRIA-Search dient der MultiNet-Formalismus beispielsweise als Grundlage für die Beschreibung des Computerlexikons bzw. der Hintergrund-Wissensbasis, für die syntaktisch-semantische Analyse, für die logische Antwortfindung und für die Generierung natürlichsprachlicher Antworten. Die auf dem MultiNet-Paradigma aufbauende Sprachverarbeitungstechnologie wurde 2019 von der Jury des #KI50-Projekts in der Rubrik Automatische Sprachverarbeitung als „bedeutender Beitrag für ein kognitiv orientiertes Sprachverstehen durch den Computer“ eingeschätzt. Der MultiNet-Formalismus wird durch verschiedene Software-Werkzeuge unterstützt. Diese werden unter anderem als Grundlage für den Aufbau eines großen semantikbasierten Computerlexikons verwendet. Die Werkzeugpalette umfasst einen Parser für das Deutsche, der natürlichsprachliche Ausdrücke (Phrasen, Sätze oder Texte) in formale MultiNet-Ausdrücke überführt; eine Werkbank für den Wissensingenieur, die Wissensakquisition und automatische Wissensverarbeitung unterstützt; und eine Werkbank für den Computerlexikographen, die Aufbau und Verwaltung großer Computerlexika vereinfacht.waltung großer Computerlexika vereinfacht.
, Multilayered extended semantic networks (M … Multilayered extended semantic networks (MultiNets) are both a knowledge representation paradigm and a language for meaning representation of natural language expressions that has been developed by Prof. Dr. Hermann Helbig on the basis of earlier Semantic Networks. It is used in a question-answering application for German called InSicht. It is also used to create a tutoring application developed by the university of University of Hagen to teach MultiNet to knowledge engineers. MultiNet is claimed to be one of the most comprehensive and thoroughly described knowledge representation systems. It specifies conceptual structures by means of about 140 predefined relations and functions, which are systematically characterized and underpinned by a formal axiomatic apparatus. Apart from their relational connections, the concepts are embedded in a multidimensional space of layered attributes and their values. Another characteristic of MultiNet distinguishing it from simple semantic networks is the possibility to encapsulate whole partial networks and represent the resulting conceptual capsule as a node of higher order, which itself can be an argument of relations and functions. MultiNet has been used in practical NLP applications such as natural language interfaces to the Internet or question answering systems over large semantically annotated corpora with millions of sentences. MultiNet is also a cornerstone of the commercially available search engine SEMPRIA-Search, where it is used for the description of the computational lexicon and the background knowledge, for the syntactic-semantic analysis, for logical answer finding, as well as for the generation of natural language answers. MultiNet is supported by a set of software tools and has been used to build large semantically based computational lexicons. The tools include a semantic interpreter WOCADI, which translates natural language expressions (phrases, sentences, texts) into formal MultiNet expressions, a workbench MWR+ for the knowledge engineer (comprising modules for automatic knowledge acquisition and reasoning), and a workbench LIA+ for the computer lexicographer supporting the creation of large semantically based computational lexica.e semantically based computational lexica.
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MultiNet ist ein Formalismus zur Wissensrepräsentation und zur Bedeutungsdarstellung natürlichsprachlicher Ausdrücke. Die Abkürzung steht für multilayered extended semantic networks (mehrschichtige erweiterte semantische Netze).
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