| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Kaggle — система организации конкурсов по … Kaggle — система организации конкурсов по исследованию данных, а также социальная сеть специалистов по обработке данных и машинному обучению. Принадлежит корпорации Google (с марта 2017 года). Среда организована как публичная веб-платформа, на которой пользователи и организации могут публиковать наборы данных, исследовать и создавать модели, взаимодействовать с другими специалистами по данным и инженерами по машинному обучению, организовывать конкурсы по исследованию данных и участвовать в них. В системе размещены наборы открытых данных, предоставляются облачные инструменты для обработки данных и машинного обучения. Также реализованы обучающие ресурсы, имеется раздел для размещения вакансий работодателями, где тоже возможна организация конкурсов для отбора наилучших кандидатов. В июне 2017 года заявлено о миллионном зарегистрированном пользователе (пользователей в системе называют «кэгглерами» — kagglers), среди участников как начинающие специалисты, так и крупные исследователи данных.листы, так и крупные исследователи данных.
, Kaggle — платформа для змагань з аналітики … Kaggle — платформа для змагань з аналітики та передбачувального моделювання, в рамках якого статистики та добувачі даних конкурують у створенні найкращих моделі для прогнозування та опису даних, запропонованих компаніями або користувачами. Цей краудсорсинговий підхід ґрунтується на тому, що є безліч стратегій, які можуть бути застосовані до будь-якого завдання з передбачувального моделювання, і наперед не відомо, яка методика або аналітичний підхід буде найбільш ефективним. 8 березня 2017 року компанія Google оголосила, що вони придбали Kaggle, який приєднається до команди Google Cloud і продовжить бути окремою торговою маркою.і продовжить бути окремою торговою маркою.
, Kaggle, una subsidiaria de Google LLC, es … Kaggle, una subsidiaria de Google LLC, es una comunidad en línea de científicos de datos y profesionales del aprendizaje automático. Kaggle permite a los usuarios encontrar y publicar conjuntos de datos, explorar y crear modelos en un entorno de ciencia de datos basado en la web; trabajar con otros científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático y participar en concursos para resolver desafíos de ciencia de datos. Kaggle comenzó en 2010 ofreciendo concursos de aprendizaje automático y ahora también ofrece una plataforma de datos públicos, un banco de trabajo basado en la nube para ciencia de datos y educación en inteligencia artificial. Su personal inicial clave fueron Anthony Goldbloom y Jeremy Howard. Nicholas Gruen fue presidente fundador, sucedido por Max Levchin. El patrimonio en 2011 se elevó llegando a valorar la empresa en $ 25 millones de dólares norteamericanos. El 8 de marzo de 2017, Google anunció que iban a adquirir Kaggle.ogle anunció que iban a adquirir Kaggle.
, Kaggle est une plateforme web organisant d … Kaggle est une plateforme web organisant des compétitions en science des données appartenant à Google. Sur cette plateforme, les entreprises proposent des problèmes en science des données et offrent un prix aux datalogistes obtenant les meilleures performances. L'entreprise a été fondée en 2010 par (en).'entreprise a été fondée en 2010 par (en).
, Kaggle és una empresa que s'encarrega d'or … Kaggle és una empresa que s'encarrega d'organitzar concursos per a l'anàlisi de grans quantitats de dades i aconseguir amb això fer prediccions. En aquests concursos pot participar qualsevol i estan a l'abast de tothom per ser coneguts, el que li dona a la seua activitat el caràcter de proveïment participatiu. L'èxit de l'empresa s'explica al context de la falta de científics de dades. És la plataforma amb més èxit de concursos d'aplicació de ciència de dades. Kaggle suposa una refutació de la , la qual afirma que els més talentosos treballen per altres que no són tu. Fou fundada en abril de 2010 per l'economista . El 2012 van competir unes vint-i-cinc mil persones. Els clients que demanaven els concursos han estat: Ford Motor Company, Deloitte i Microsoft, entre altres. Altres usos per als concursos han estat l'anàlisi de conjunts de dades científiques per al desenvolupament d'investigacions relacionades amb el virus de la immunodeficiència humana. El 2015 patí una crisi perquè grans corporacions es negaven a donar dades a "l'escrutini públic", motivant la reducció a dos terços de la quantitat de treballadors. El 2011 Max Levchin (creador de PayPal) fou un dels presidents de la companyia. Google comprà Kaggle el mes de març de 2017. La compra suposa que Kaggle forme part de . Des de finals d'agost de 2016 feren que els conjunts de dades foren oberts. Yanir Seroussi explicà quins eren els passos que creia que és necessari o recomanable seguir per guanyar els concursos de Kaggle. El funcionament dels concursos és el següent: primerament una empresa utilitza Kaggle definint uns objectius i un premi, sovint aportant un conjunt de dades; després els membres de la comunitat aporten les seues solucions i finalment l'empresa determina qui ha creat l'algoritme que més compleix els objectius.'algoritme que més compleix els objectius.
, Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。企业和研究者可在其上发布数据，统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛以产生最好的模型。这一众包模式依赖于这一事实，即有众多策略可以用于解决几乎所有预测建模的问题，而研究者不可能在一开始就了解什么方法对于特定问题是最为有效的。Kaggle的目标则是试图通过众包的形式来解决这一难题，进而使数据科学成为一场运动。2017年3月8日谷歌官方博客宣布收购Kaggle。
, Kaggle, a subsidiary of Google LLC, is an … Kaggle, a subsidiary of Google LLC, is an online community of data scientists and machine learning practitioners. Kaggle allows users to find and publish data sets, explore and build models in a web-based data-science environment, work with other data scientists and machine learning engineers, and enter competitions to solve data science challenges. Kaggle was first launched in 2010 by offering machine learning competitions and now also offers a public data platform, a cloud-based workbench for data science, and Artificial Intelligence education. Its key personnel were Anthony Goldbloom and Jeremy Howard. Nicholas Gruen was the founding chair succeeded by Max Levchin. Equity was raised in 2011 valuing the company at $25.2 million. On 8 March 2017, Google announced that they were acquiring Kaggle.announced that they were acquiring Kaggle.
, 캐글(Kaggle)은 2010년 설립된 예측모델 및 분석 대회 플랫폼이다. 기업 및 단체에서 데이터와 해결과제를 등록하면, 데이터 과학자들이 이를 해결하는 모델을 개발하고 경쟁한다. 2017년 3월 구글에 인수되었다.
, Kaggle（カグル）は企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家が … Kaggle（カグル）は企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング及び分析手法関連プラットフォーム及びその運営会社である。モデル作成にクラウドソーシング手法が採用される理由としては、いかなる予測モデリング課題にも無数の戦略が適用可能であり、どの分析手法が最も効果的であるかを事前に把握することは不可能であることに拠る。 2017年3月8日、GoogleはKaggle社を買収すると発表した。 会社の標語は、"Making Data Science a Sport"。表した。 会社の標語は、"Making Data Science a Sport"。
, كاغل (بالإنجليزية: Kaggle) هي إحدى الشركا … كاغل (بالإنجليزية: Kaggle) هي إحدى الشركات التابعة لشركة جوجل، عبارة عن مجتمع عبر الإنترنت لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي. يسمح كاغل للمستخدمين بالعثور على مجموعات البيانات ونشرها، واستكشاف نماذج الذكاء الاصطناعي وإنشائها في بيئة علم البيانات المستندة إلى الويب، والعمل مع علماء البيانات الآخرين ومهندسي التعلم الآلي، والدخول في مسابقات لحل تحديات علوم البيانات. كانت بداية كاغل في عام 2010 من خلال تقديم مسابقات التعلم الآلي وعلوم البيانات، وتقدم الآن أيضًا منصة بيانات عامة ومنصة عمل قائمة على السحابة لعلوم البيانات وتعليم الذكاء الاصطناعي. كان موظفوها الرئيسيون هم أنتوني جولدبلوم وجيريمي هوارد. نيكولاس جروين كان رئيس مؤسسًا خلفه ماكس ليفشين. تم رفع حقوق الملكية في عام 2011 بقيمة الشركة 25 مليون دولار. في 8 مارس 2017، أعلنت جوجل أنها ستستحوذ على كاغل.رس 2017، أعلنت جوجل أنها ستستحوذ على كاغل.
, Kaggle ist eine Online-Community, die sich … Kaggle ist eine Online-Community, die sich an Datenwissenschaftler richtet. Kaggle ist im Besitz der Google LLC. Der Hauptzweck von Kaggle ist die Organisation von Data-Science-Wettbewerben. Die Anwendungspalette ist im Laufe der Zeit stetig vergrößert worden. Heute ermöglicht Kaggle es Anwendern unter anderem auch, Datensätze zu finden und zu veröffentlichen, Modelle in einer webbasierten datenwissenschaftlichen Umgebung zu erforschen und zu entwickeln und mit anderen Datenwissenschaftlern und Ingenieuren des maschinellen Lernens zusammenzuarbeiten. Kaggle bietet auch eine öffentliche Datenplattform, eine Cloud-basierte Workbench für die Datenwissenschaft und eine Kurzform der KI-Ausbildung an. Anwendungsgebiete im Bereich Big Data, Maschinelles Lernen oder Data-Mining sind beispielsweise AIDS-Forschung, Notenvergabe in Schulen, Optimierung von Flugplänen, Bestimmung von Grippewellen und Erkennung von Walgesang, außerdem zur Voraussage der Platzierungen des Eurovision Song Contests. Die Preisgelder für Wettbewerbe erreichen teils Millionenhöhe. Kaggle wurde 2010 von Anthony Goldbloom und Ben Hamner gegründet. Am 8. März 2017 verkündete Google die Übernahme von Kaggle. Im Juni 2017 gab Kaggle bekannt, mehr als eine Million registrierte Nutzer zu haben.eine Million registrierte Nutzer zu haben.
|
| http://dbpedia.org/ontology/foundedBy
|
http://dbpedia.org/resource/Anthony_Goldbloom +
|
| http://dbpedia.org/ontology/foundingYear
|
2010
|
| http://dbpedia.org/ontology/industry
|
http://dbpedia.org/resource/Data_science +
|
| http://dbpedia.org/ontology/keyPerson
|
http://dbpedia.org/resource/Anthony_Goldbloom +
|
| http://dbpedia.org/ontology/location
|
http://dbpedia.org/resource/San_Francisco%2C_United_States +
|
| http://dbpedia.org/ontology/parentCompany
|
http://dbpedia.org/resource/Google +
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Kaggle_logo.png?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/type
|
http://dbpedia.org/resource/Subsidiary +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://www.newscientist.com/blogs/onepercent/2011/07/kaggle-competition-aims-to-giv.html +
, https://web.archive.org/web/20160322012136/https:/www.newscientist.com/blogs/onepercent/2011/07/kaggle-competition-aims-to-giv.html +
, https://obamawhitehouse.archives.gov/blog/2011/06/27/competition-shines-light-dark-matter +
, https://www.wsj.com/articles/SB10001424052748704662604576202392747278936 +
, https://medium.com/kaggle-blog +
, http://www.nature.com/nbt/journal/v29/n9/full/nbt.1968.html +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
31663650
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
11458
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1123798071
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Applied_machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/HIV +
, http://dbpedia.org/resource/Anthony_Goldbloom +
, http://dbpedia.org/resource/CERN +
, http://dbpedia.org/resource/Neural_networks +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Analytics_companies +
, http://dbpedia.org/resource/Xgboost +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Crowdsourcing +
, http://dbpedia.org/resource/Max_Levchin +
, http://dbpedia.org/resource/Manchester_City +
, http://dbpedia.org/resource/Winton_Group +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Google_Cloud +
, http://dbpedia.org/resource/Google_LLC +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2017_mergers_and_acquisitions +
, http://dbpedia.org/resource/Walmart +
, http://dbpedia.org/resource/Data_science +
, http://dbpedia.org/resource/Chess +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_science_competitions +
, http://dbpedia.org/resource/Subsidiary +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Programming_contests +
, http://dbpedia.org/resource/Jeremy_Howard_%28entrepreneur%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Kinect +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Random_forest +
, http://dbpedia.org/resource/Intellectual_property +
, http://dbpedia.org/resource/Facebook +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Forecasting_competitions +
, http://dbpedia.org/resource/Nicholas_Gruen +
, http://dbpedia.org/resource/Merck_&_Co. +
, http://dbpedia.org/resource/Two_Sigma_Investments +
, http://dbpedia.org/resource/Application_programming_interface +
, http://dbpedia.org/resource/Machine-learning +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Data_science_competition_platform +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2010_establishments_in_California +
, http://dbpedia.org/resource/San_Francisco%2C_United_States +
, http://dbpedia.org/resource/Fei-Fei_Li +
, http://dbpedia.org/resource/Soccer +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Geoffrey_Hinton +
, http://dbpedia.org/resource/Google +
, http://dbpedia.org/resource/Traffic +
, http://dbpedia.org/resource/Higgs_boson +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Google_acquisitions +
|
| http://dbpedia.org/property/date
|
"2016-03-22"^^xsd:date
|
| http://dbpedia.org/property/foundation
|
April 2010
|
| http://dbpedia.org/property/founder
|
Anthony Goldbloom, Ben
|
| http://dbpedia.org/property/industry
|
http://dbpedia.org/resource/Data_science +
|
| http://dbpedia.org/property/keyPeople
|
Ben Hamner ( )
, Jeff Moser ( )
, Anthony Goldbloom
|
| http://dbpedia.org/property/location
|
http://dbpedia.org/resource/San_Francisco%2C_United_States +
|
| http://dbpedia.org/property/logo
|
Kaggle logo.png
|
| http://dbpedia.org/property/logoCaption
|
Kaggle logotype
|
| http://dbpedia.org/property/logoSize
|
200
|
| http://dbpedia.org/property/name
|
Kaggle
|
| http://dbpedia.org/property/parent
|
http://dbpedia.org/resource/Google +
|
| http://dbpedia.org/property/products
|
Competitions, Kaggle Kernels, Kaggle Datasets, Kaggle Learn
|
| http://dbpedia.org/property/type
|
http://dbpedia.org/resource/Subsidiary +
|
| http://dbpedia.org/property/url
|
https://web.archive.org/web/20160322012136/https:/www.newscientist.com/blogs/onepercent/2011/07/kaggle-competition-aims-to-giv.html +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Google_Cloud +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Ad +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:URL +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Webarchive +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Small +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Google_LLC +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Infobox_company +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:2010_establishments_in_California +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Programming_contests +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Forecasting_competitions +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Google_acquisitions +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Crowdsourcing +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Analytics_companies +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2017_mergers_and_acquisitions +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_science_competitions +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Applied_machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Google_Cloud +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Platform +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Kaggle?oldid=1123798071&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Kaggle_logo.png +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Kaggle +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/name
|
Kaggle
|
| owl:sameAs |
http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%83%D8%A7%D8%BA%D9%84 +
, http://ja.dbpedia.org/resource/Kaggle +
, http://es.dbpedia.org/resource/Kaggle +
, http://ca.dbpedia.org/resource/Kaggle +
, http://dbpedia.org/resource/Kaggle +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Kaggle +
, http://de.dbpedia.org/resource/Kaggle +
, http://azb.dbpedia.org/resource/%DA%A9%D9%82%D9%84 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/Kaggle +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%BA%90%EA%B8%80 +
, http://zh.dbpedia.org/resource/Kaggle +
, https://global.dbpedia.org/id/AeEk +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%DA%A9%DA%AF%D9%84 +
, http://yago-knowledge.org/resource/Kaggle +
, http://ta.dbpedia.org/resource/%E0%AE%95%E0%AF%87%E0%AE%95%E0%AE%BF%E0%AE%B3%E0%AF%8D +
, http://he.dbpedia.org/resource/Kaggle +
, http://uk.dbpedia.org/resource/Kaggle +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.0gmdd6q +
, http://www.wikidata.org/entity/Q10996045 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/ontology/Agent +
, http://www.wikidata.org/entity/Q24229398 +
, http://dbpedia.org/ontology/Company +
, http://www.wikidata.org/entity/Q43229 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q4830453 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Company108058098 +
, http://dbpedia.org/class/yago/SocialGroup107950920 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Institution108053576 +
, http://www.ontologydesignpatterns.org/ont/dul/DUL.owl#Agent +
, http://dbpedia.org/ontology/Organisation +
, http://www.ontologydesignpatterns.org/ont/dul/DUL.owl#SocialPerson +
, http://dbpedia.org/class/yago/Organization108008335 +
, http://schema.org/Organization +
, http://dbpedia.org/class/yago/Group100031264 +
, http://dbpedia.org/class/yago/YagoPermanentlyLocatedEntity +
, http://dbpedia.org/class/yago/YagoLegalActorGeo +
, http://dbpedia.org/class/yago/YagoLegalActor +
|
| rdfs:comment |
Kaggle és una empresa que s'encarrega d'or … Kaggle és una empresa que s'encarrega d'organitzar concursos per a l'anàlisi de grans quantitats de dades i aconseguir amb això fer prediccions. En aquests concursos pot participar qualsevol i estan a l'abast de tothom per ser coneguts, el que li dona a la seua activitat el caràcter de proveïment participatiu. L'èxit de l'empresa s'explica al context de la falta de científics de dades. És la plataforma amb més èxit de concursos d'aplicació de ciència de dades. Kaggle suposa una refutació de la , la qual afirma que els més talentosos treballen per altres que no són tu.ntosos treballen per altres que no són tu.
, Kaggle, a subsidiary of Google LLC, is an … Kaggle, a subsidiary of Google LLC, is an online community of data scientists and machine learning practitioners. Kaggle allows users to find and publish data sets, explore and build models in a web-based data-science environment, work with other data scientists and machine learning engineers, and enter competitions to solve data science challenges.etitions to solve data science challenges.
, Kaggle ist eine Online-Community, die sich … Kaggle ist eine Online-Community, die sich an Datenwissenschaftler richtet. Kaggle ist im Besitz der Google LLC. Der Hauptzweck von Kaggle ist die Organisation von Data-Science-Wettbewerben. Die Anwendungspalette ist im Laufe der Zeit stetig vergrößert worden. Heute ermöglicht Kaggle es Anwendern unter anderem auch, Datensätze zu finden und zu veröffentlichen, Modelle in einer webbasierten datenwissenschaftlichen Umgebung zu erforschen und zu entwickeln und mit anderen Datenwissenschaftlern und Ingenieuren des maschinellen Lernens zusammenzuarbeiten. Kaggle bietet auch eine öffentliche Datenplattform, eine Cloud-basierte Workbench für die Datenwissenschaft und eine Kurzform der KI-Ausbildung an.ft und eine Kurzform der KI-Ausbildung an.
, 캐글(Kaggle)은 2010년 설립된 예측모델 및 분석 대회 플랫폼이다. 기업 및 단체에서 데이터와 해결과제를 등록하면, 데이터 과학자들이 이를 해결하는 모델을 개발하고 경쟁한다. 2017년 3월 구글에 인수되었다.
, Kaggle（カグル）は企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家が … Kaggle（カグル）は企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング及び分析手法関連プラットフォーム及びその運営会社である。モデル作成にクラウドソーシング手法が採用される理由としては、いかなる予測モデリング課題にも無数の戦略が適用可能であり、どの分析手法が最も効果的であるかを事前に把握することは不可能であることに拠る。 2017年3月8日、GoogleはKaggle社を買収すると発表した。 会社の標語は、"Making Data Science a Sport"。表した。 会社の標語は、"Making Data Science a Sport"。
, Kaggle — система организации конкурсов по … Kaggle — система организации конкурсов по исследованию данных, а также социальная сеть специалистов по обработке данных и машинному обучению. Принадлежит корпорации Google (с марта 2017 года). Среда организована как публичная веб-платформа, на которой пользователи и организации могут публиковать наборы данных, исследовать и создавать модели, взаимодействовать с другими специалистами по данным и инженерами по машинному обучению, организовывать конкурсы по исследованию данных и участвовать в них. В системе размещены наборы открытых данных, предоставляются облачные инструменты для обработки данных и машинного обучения. Также реализованы обучающие ресурсы, имеется раздел для размещения вакансий работодателями, где тоже возможна организация конкурсов для отбора наилучших кандидатов.конкурсов для отбора наилучших кандидатов.
, Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。企业和研究者可在其上发布数据，统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛以产生最好的模型。这一众包模式依赖于这一事实，即有众多策略可以用于解决几乎所有预测建模的问题，而研究者不可能在一开始就了解什么方法对于特定问题是最为有效的。Kaggle的目标则是试图通过众包的形式来解决这一难题，进而使数据科学成为一场运动。2017年3月8日谷歌官方博客宣布收购Kaggle。
, Kaggle, una subsidiaria de Google LLC, es … Kaggle, una subsidiaria de Google LLC, es una comunidad en línea de científicos de datos y profesionales del aprendizaje automático. Kaggle permite a los usuarios encontrar y publicar conjuntos de datos, explorar y crear modelos en un entorno de ciencia de datos basado en la web; trabajar con otros científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático y participar en concursos para resolver desafíos de ciencia de datos.ara resolver desafíos de ciencia de datos.
, Kaggle est une plateforme web organisant d … Kaggle est une plateforme web organisant des compétitions en science des données appartenant à Google. Sur cette plateforme, les entreprises proposent des problèmes en science des données et offrent un prix aux datalogistes obtenant les meilleures performances. L'entreprise a été fondée en 2010 par (en).'entreprise a été fondée en 2010 par (en).
, كاغل (بالإنجليزية: Kaggle) هي إحدى الشركا … كاغل (بالإنجليزية: Kaggle) هي إحدى الشركات التابعة لشركة جوجل، عبارة عن مجتمع عبر الإنترنت لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي. يسمح كاغل للمستخدمين بالعثور على مجموعات البيانات ونشرها، واستكشاف نماذج الذكاء الاصطناعي وإنشائها في بيئة علم البيانات المستندة إلى الويب، والعمل مع علماء البيانات الآخرين ومهندسي التعلم الآلي، والدخول في مسابقات لحل تحديات علوم البيانات.لدخول في مسابقات لحل تحديات علوم البيانات.
, Kaggle — платформа для змагань з аналітики … Kaggle — платформа для змагань з аналітики та передбачувального моделювання, в рамках якого статистики та добувачі даних конкурують у створенні найкращих моделі для прогнозування та опису даних, запропонованих компаніями або користувачами. Цей краудсорсинговий підхід ґрунтується на тому, що є безліч стратегій, які можуть бути застосовані до будь-якого завдання з передбачувального моделювання, і наперед не відомо, яка методика або аналітичний підхід буде найбільш ефективним.алітичний підхід буде найбільш ефективним.
|
| rdfs:label |
كاغل
, Kaggle
, 캐글
|
