Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Intelligent character recognition
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Intelligent_character_recognition
http://dbpedia.org/ontology/abstract Em ciência da computação, o reconhecimentoEm ciência da computação, o reconhecimento inteligente de caracteres (ICR) é um avançado reconhecimento óptico de caracteres (OCR) ou – mais especificamente – sistema de reconhecimento de escrita à mão, que permite que as fontes e estilos diferentes de escritas à mão serão aprendidas pelo computador durante o processamento, para melhorar os níveis de precisão e reconhecimento. A maioria dos softwares ICR têm um sistema de “auto-aprendizagem“ referido como uma rede neural, que atualiza automaticamente o banco de dados de reconhecimento para novos padrões de escrita. Isso aumenta a utilidade de dispositivos de scanner para o propósito de processamento de documentos, de reconhecimento de caracteres impressos (uma função do OCR) à reconhecimento de escrita à mão. Como esse processo está envolvido em reconhecimento de escrira à mão, os níveis de precisão podem, em algumas circunstâncias, não serem tão bons, mas podem alcançar 97% de taxa de precisão em escritas à mão legíveis em formulários estruturados. Geralmente para atingir essas taxas de reconhecimento vários motores de leitura são utilizados dentro do software, e para cada um são dados “direitos de voto” para determinar a real leitura dos caracteres. Em campos numéricos, motores que são projetados para ler números têm a preferência, enquanto em campos alfa, motores projetados para ler letras de escrita à mão têm mais altos direitos eletivos. Quando usado em conjunção com um concentrados de interface sob medida, a escrita à mão pode ser automaticamente populada para um sistema de back office, evitando digitações manuais trabalhosas, e pode ser mais preciso que um operador de dados humano. Um importante desenvolvimento do ICR foi a invenção do Processamento de Formulários Automatizado em 1993. Envolve um processo de três estágios, capturando a imagem do formulários a ser processado pelo ICR e preparando-o para permitir ao motor ICR fornecer os melhores resultados, e então capturar a informação usando o mortor ICR e finalmente processar os resultados para validar automaticamente a saída do motor ICR. Essa aplicação de ICR aumentou a utilidade da tecnologia e a fez aplicável para o uso em formulários no mundo real em aplicações normais de negócios. Aplicativos de software modernos usam ICR como uma tecnologia de reconhecimento de texto em formulários preenchidos à mão.de texto em formulários preenchidos à mão. , ICR (intelligent character recognition) jeICR (intelligent character recognition) je pokročilejší úroveň známého OCR. OCR je technika rozpoznávání znaků z již vytisknutých souborů (např. vytisknutý dokument a program s OCR dokáže znovu pomocí scanneru rozpoznat znaky a převést je do virtuálního prostředí a umožnit např. editaci). V případě ICR se pak nejedná o rozpoznávání znaků z textu, ale rovnou o rozpoznávání znaků v ručně psaném textu (z předem určených oblastí, například dotazník, formuláře) a jeho převod na znaky. Tato funkce je ještě k tomu rozšířena o učící algoritmus, který v průběhu urychluje práci programu a snižuje nároky na zásah od uživatele. Tím, že se program dokáže učit mu stačí jednou "říci", že tento zkomolený znak je "a" a program když jej příště nescanuje, tak jej automaticky vyhodnotí jako "a" a již se víc neptá.Tato technologie učení je založena konceptu neuronových sítí. Učení je velmi efektivní, ale přesto se nedá zaručit stoprocentní přesnost programu, v reálu průměrně 97%. Stejnou přesnost měla i forma zpracování v předcházející podobě. Dříve se celý proces transformace nestrukturovaných dat prováděl ručně. Člověk přesně přepisoval tištěnou formu i s formátováním do počítačové formy, ať už se jednalo o psaný či strukturovaný text. Tento způsob byl velmi pomalý a ani tak se nikdy nedosáhlo 100% úspěchu kvůli lidskému faktoru a nečitelným znakům z textu. Nyní se stále potýkáme s nerozpoznatelnými znaky, zato se tento proces velmi urychlil, snížila se časová náročnost na lidksou jednotku a automatizoval se (existují i tiskárny s automatickými podavači jednotlivých stránek se zásobníky na tisíce stránek). Proces ICR je zakončen zobrazením všech nascenovaných a rozpoznaných stránek. V této části korektor opraví všechny znaky, které program označil jako nejisté a poté se zkompletuje a uloží celý dokument. Tato technologie je velmi důležitá kvůli jejím využití při transformaci dat z nestrukturovaných do podoby dat strukturovaných, uložených a editovatelných v počítači, proto úzce souvisí s .telných v počítači, proto úzce souvisí s . , Die Elektronische Texterkennung (ICR) ist Die Elektronische Texterkennung (ICR) ist eine Erweiterung der optischen Zeichenerkennung (OCR). Sie ist – grob gesprochen – ein Handschrift-Erkennungssystem, das mittels Computer verschiedene Ausprägungen des Mediums während der Verarbeitung erlernen kann. ICR-Software basiert häufig auf adaptiven Programmen, welche auf künstliche neuronale Netzwerke zurückgreifen. Neu erlernte Handschriften finden unmittelbare Entsprechungen in der programmeigenen Datenbank. Diese speziell ausgerichtete, elektronische Texterkennung vergrößert den Anwendungsbereich von bestehenden Abtastvorrichtungen um die Verarbeitung von handgeschriebenen Dokumenten. OCR deckte bislang nur den Bereich der Verarbeitung von gedruckten Schriftstücken in zufriedenstellender Weise ab. Da sich der Prozess der Erkennung von Handschriften sehr viel anspruchsvoller gestaltet, war jedoch die bislang hier erreichbare Genauigkeit unzureichend. Bei gut strukturierten Dokumenten sind mit ICR Trefferquoten von mehr als 97 % möglich, dazu benötigt die Software mehrere Durchgänge in alternierender Methodik. Jede von ihnen wird bei der Auswertung unterschiedlich stark gewichtet. Sogar getrennte Methoden für die Zahlen- und die Buchstabenerkennung kommen zur Anwendung.Ein wichtiger Schritt für die ICR war die Entwicklung des sogenannten automated forms processing im Jahr 1993. Diese beschreibt einen dreistufigen Prozess für die Aufnahme eines Zeichens bzw. eines Bildes durch die ICR-Software. Im ersten Schritt wird eine Aufnahme des Dokuments erstellt. Diese Aufnahme wird im zweiten Schritt von der ICR Software prozessiert und schließlich im letzten Schritt automatisch bewertet. Elektronische Texterkennung erhöht die Effizienz der optischen Zeichenerkennung spürbar. ICR-Software findet in der Geschäftswelt zum Beispiel beim Verarbeiten von handschriftlich ausgefüllten Formularen Anwendung. ICR-Lösungen sind von folgenden Herstellern verfügbar: sind von folgenden Herstellern verfügbar: , インテリジェント文字認識 (英: Intelligent character recognition, ICR)は、コンピュータサイエンスにおいて、高度な光学式文字認識(OCR)、またはより具体的には手書き認識システムのことであり、処理中にコンピュータがフォントやさまざまなスタイルの手書きを学習して、精度と認識レベルを向上できる。 , La reconnaissance intelligente de caractèrLa reconnaissance intelligente de caractères (abrégée ICR pour Intelligent Character Recognition) est une technique avancée de reconnaissance optique de caractères (dit OCR). Comme l'OCR, l'ICR part d'une image contenant du texte pour en extraire le contenu textuel. Par rapport à l'OCR, l'ICR ajoute cependant une technique de reconnaissance de caractères manuscrits et intègre un mécanisme d'apprentissage. Un moteur d'ICR est capable d'apprendre de nouveaux caractères et d'améliorer ses performances pour ses prochaines tâches de reconnaissances. Autrement dit, si un caractère manuscrit qui représente un caractère "A" est identifié difficilement, il sera possible d'apprendre au moteur ICR qu'il s'agit d'un "A". Lorsque de nouveau une matrice représentant potentiellement un "A" se présentera, le système utilisera sa base de caractères enrichie par apprentissage pour en déduire que la matrice correspond au caractère "A". L'ICR est également associé à des règles permettant au moteur de prendre des décisions en cas de doute. Les techniques d'ICR sont utilisées dans des solutions de lecture automatique des documents (LAD). * Portail de l’informatique * Sciences de l’information et bibliothèquesSciences de l’information et bibliothèques , Inteligentne rozpoznawanie znaków, ICR (anInteligentne rozpoznawanie znaków, ICR (ang. intelligent character recognition) – zaawansowane techniki typu optycznego rozpoznawania znaków, służące do analizy różnych rodzajów pisma, w tym jego cech (kroju czcionki, pogrubienia, interlinii i tym podobnych). Szczególnym zastosowaniem ICR jest odczytywanie pisma ręcznego.niem ICR jest odczytywanie pisma ręcznego. , El reconeixement intel·ligent de caràctersEl reconeixement intel·ligent de caràcters (en anglès, Intelligent character recognition, ICR) és un sistema avançat del reconeixement òptic de caràcters per a «legir» texts escrits a mà. Un programari ICR és «intel·ligent» en el sentit que té la capacitat d'aprendre les lletres de l'estil personal d'escriptura a mà durant el procés i així pot millorar la qualitat del reconeixement. Té dues aplicacions principals: la transliteració fora de línia a partir d'un escaneig de documents manuscrits o mecanografiats en paper o un altre suport, i l'aplicació en línia. Aquesta darrere es fa servir per introduir notes amb una tauleta tàctil en text de maquinari com a alternativa del teclat. Una aplicació particular és la transliteració de manuscrits antics, o a més de l'estil gràfic particular hi ha el problema de la llengua i ortografia antigues, que el fan més difícil interpretar ambiguïtats. Ja des de la fi dels anys vuitanta del segle xx, una de les primers aplicacions industrials va ser la lectura automàtica d'adreces de les sobrecartes als centres de triatge de correus. El reconeixement intel·ligent encara no obté la mateixa precisió que OCR, així i tot pot atènyer una precisió del 97% o superior. S'utilitza per transliterar text escrit a mà, text mecanografiat i fonts poc habituals. text mecanografiat i fonts poc habituals. , In computer science, intelligent characterIn computer science, intelligent character recognition (ICR) is an advanced optical character recognition (OCR) or — rather more specific — handwriting recognition system that allows fonts and different styles of handwriting to be learned by a computer during processing to improve accuracy and recognition levels.o improve accuracy and recognition levels.
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink https://wiki.grooper.com/index.php%3Ftitle=OCR_Engine%23Prime +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 3666033
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 3628
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1086761452
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Handwriting_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Document_layout_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Optical_character_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Category:Computational_linguistics + , http://dbpedia.org/resource/Computer_science + , http://dbpedia.org/resource/Category:Applications_of_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Intelligent_word_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Document_automation + , http://dbpedia.org/resource/Category:Applications_of_computer_vision + , http://dbpedia.org/resource/Outsourced_document_processing + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Category:Optical_character_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Forms_Processing + , http://dbpedia.org/resource/Back_office + , http://dbpedia.org/resource/Document_modelling + , http://dbpedia.org/resource/Category:Automatic_identification_and_data_capture + , http://dbpedia.org/resource/Neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Text_mining + , http://dbpedia.org/resource/Handwriting +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Comp-ling-stub + , http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed + , http://dbpedia.org/resource/Template:Sources +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Applications_of_computer_vision + , http://dbpedia.org/resource/Category:Optical_character_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Category:Automatic_identification_and_data_capture + , http://dbpedia.org/resource/Category:Computational_linguistics + , http://dbpedia.org/resource/Category:Applications_of_artificial_intelligence +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Recognition +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_character_recognition?oldid=1086761452&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_character_recognition +
owl:sameAs http://ca.dbpedia.org/resource/Reconeixement_intel%C2%B7ligent_de_car%C3%A0cters + , http://pl.dbpedia.org/resource/Inteligentne_rozpoznawanie_znak%C3%B3w + , http://yago-knowledge.org/resource/Intelligent_character_recognition + , http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%AA%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E6%96%87%E5%AD%97%E8%AA%8D%E8%AD%98 + , http://www.wikidata.org/entity/Q3099089 + , http://rdf.freebase.com/ns/m.09t76n + , http://pt.dbpedia.org/resource/Reconhecimento_inteligente_de_caracteres + , http://fr.dbpedia.org/resource/Reconnaissance_intelligente_de_caract%C3%A8res + , http://de.dbpedia.org/resource/Elektronische_Texterkennung + , http://vi.dbpedia.org/resource/Nh%E1%BA%ADn_d%E1%BA%A1ng_K%C3%BD_t%E1%BB%B1_Th%C3%B4ng_minh + , http://dbpedia.org/resource/Intelligent_character_recognition + , http://cs.dbpedia.org/resource/ICR + , https://global.dbpedia.org/id/2sT8N +
rdf:type http://dbpedia.org/class/yago/Application106570110 + , http://dbpedia.org/class/yago/Communication100033020 + , http://dbpedia.org/ontology/Award + , http://dbpedia.org/class/yago/Writing106359877 + , http://dbpedia.org/class/yago/Software106566077 + , http://dbpedia.org/class/yago/Program106568978 + , http://dbpedia.org/class/yago/Code106355894 + , http://dbpedia.org/class/yago/WrittenCommunication106349220 + , http://dbpedia.org/class/yago/WikicatArtificialIntelligenceApplications + , http://dbpedia.org/ontology/MusicGenre + , http://dbpedia.org/class/yago/CodingSystem106353757 + , http://dbpedia.org/class/yago/WikicatApplicationsOfComputerVision + , http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
rdfs:comment La reconnaissance intelligente de caractèrLa reconnaissance intelligente de caractères (abrégée ICR pour Intelligent Character Recognition) est une technique avancée de reconnaissance optique de caractères (dit OCR). Comme l'OCR, l'ICR part d'une image contenant du texte pour en extraire le contenu textuel. Par rapport à l'OCR, l'ICR ajoute cependant une technique de reconnaissance de caractères manuscrits et intègre un mécanisme d'apprentissage. Un moteur d'ICR est capable d'apprendre de nouveaux caractères et d'améliorer ses performances pour ses prochaines tâches de reconnaissances. ses prochaines tâches de reconnaissances. , Inteligentne rozpoznawanie znaków, ICR (anInteligentne rozpoznawanie znaków, ICR (ang. intelligent character recognition) – zaawansowane techniki typu optycznego rozpoznawania znaków, służące do analizy różnych rodzajów pisma, w tym jego cech (kroju czcionki, pogrubienia, interlinii i tym podobnych). Szczególnym zastosowaniem ICR jest odczytywanie pisma ręcznego.niem ICR jest odczytywanie pisma ręcznego. , In computer science, intelligent characterIn computer science, intelligent character recognition (ICR) is an advanced optical character recognition (OCR) or — rather more specific — handwriting recognition system that allows fonts and different styles of handwriting to be learned by a computer during processing to improve accuracy and recognition levels.o improve accuracy and recognition levels. , ICR (intelligent character recognition) jeICR (intelligent character recognition) je pokročilejší úroveň známého OCR. OCR je technika rozpoznávání znaků z již vytisknutých souborů (např. vytisknutý dokument a program s OCR dokáže znovu pomocí scanneru rozpoznat znaky a převést je do virtuálního prostředí a umožnit např. editaci). Proces ICR je zakončen zobrazením všech nascenovaných a rozpoznaných stránek. V této části korektor opraví všechny znaky, které program označil jako nejisté a poté se zkompletuje a uloží celý dokument.poté se zkompletuje a uloží celý dokument. , Em ciência da computação, o reconhecimentoEm ciência da computação, o reconhecimento inteligente de caracteres (ICR) é um avançado reconhecimento óptico de caracteres (OCR) ou – mais especificamente – sistema de reconhecimento de escrita à mão, que permite que as fontes e estilos diferentes de escritas à mão serão aprendidas pelo computador durante o processamento, para melhorar os níveis de precisão e reconhecimento.ar os níveis de precisão e reconhecimento. , インテリジェント文字認識 (英: Intelligent character recognition, ICR)は、コンピュータサイエンスにおいて、高度な光学式文字認識(OCR)、またはより具体的には手書き認識システムのことであり、処理中にコンピュータがフォントやさまざまなスタイルの手書きを学習して、精度と認識レベルを向上できる。 , Die Elektronische Texterkennung (ICR) ist Die Elektronische Texterkennung (ICR) ist eine Erweiterung der optischen Zeichenerkennung (OCR). Sie ist – grob gesprochen – ein Handschrift-Erkennungssystem, das mittels Computer verschiedene Ausprägungen des Mediums während der Verarbeitung erlernen kann. ICR-Software basiert häufig auf adaptiven Programmen, welche auf künstliche neuronale Netzwerke zurückgreifen. Neu erlernte Handschriften finden unmittelbare Entsprechungen in der programmeigenen Datenbank. Diese speziell ausgerichtete, elektronische Texterkennung vergrößert den Anwendungsbereich von bestehenden Abtastvorrichtungen um die Verarbeitung von handgeschriebenen Dokumenten. OCR deckte bislang nur den Bereich der Verarbeitung von gedruckten Schriftstücken in zufriedenstellender Weise ab. Da sich der Prozess der Erkennung von Hb. Da sich der Prozess der Erkennung von H , El reconeixement intel·ligent de caràctersEl reconeixement intel·ligent de caràcters (en anglès, Intelligent character recognition, ICR) és un sistema avançat del reconeixement òptic de caràcters per a «legir» texts escrits a mà. Un programari ICR és «intel·ligent» en el sentit que té la capacitat d'aprendre les lletres de l'estil personal d'escriptura a mà durant el procés i així pot millorar la qualitat del reconeixement. Té dues aplicacions principals: la transliteració fora de línia a partir d'un escaneig de documents manuscrits o mecanografiats en paper o un altre suport, i l'aplicació en línia. Aquesta darrere es fa servir per introduir notes amb una tauleta tàctil en text de maquinari com a alternativa del teclat. Una aplicació particular és la transliteració de manuscrits antics, o a més de l'estil gràfic particular hi ha a més de l'estil gràfic particular hi ha
rdfs:label Elektronische Texterkennung , Reconhecimento inteligente de caracteres , Intelligent character recognition , Reconnaissance intelligente de caractères , Reconeixement intel·ligent de caràcters , インテリジェント文字認識 , Inteligentne rozpoznawanie znaków , ICR
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/ICR + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/Intelligent_Character_Recognition + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Optical_character_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Windows_Mobile + , http://dbpedia.org/resource/Intelligent_Character_Recognition + , http://dbpedia.org/resource/Handwriting_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Scan-Optics + , http://dbpedia.org/resource/Automatic_identification_and_data_capture + , http://dbpedia.org/resource/Intelligent_word_recognition + , http://dbpedia.org/resource/ICR + , http://dbpedia.org/resource/N-gram + , http://dbpedia.org/resource/Datacap + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_computer_vision + , http://dbpedia.org/resource/ReCAPTCHA + , http://dbpedia.org/resource/Prime_Vision_BV + , http://dbpedia.org/resource/Enterprise_content_management + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://dbpedia.org/resource/Prime_Vision_BV + http://dbpedia.org/property/services
http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_character_recognition + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Intelligent_character_recognition + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.