| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Das German tank problem (englisch für Prob … Das German tank problem (englisch für Problem der deutschen Panzer) oder Taxiproblem besteht in der Wahrscheinlichkeitstheorie darin, das Maximum einer diskreten Gleichverteilung durch eine Stichprobenziehung ohne Zurücklegen abzuschätzen. Das Problem ist nach seiner Anwendung durch die alliierten Streitkräfte im Zweiten Weltkrieg zur Schätzung der monatlichen Produktionsrate der deutschen Panzer benannt, wobei die deutschen Herstellungspraktiken ausgenutzt wurden. Dabei wurden fortlaufend aufsteigende Seriennummern für verschiedene Panzerbauteile (Fahrgestell, Getriebe, Motor, Räder) vergeben, die anschließend in geringem Umfang in die Hände der alliierten Streitkräfte fielen. Übertragen kann das Problem auch auf andere zufällig beobachtete Seriennummern (wie Taxi-Nummern oder verkaufte Produkte) angewendet werden. Als mathematisches Problem werden die Seriennummern als ununterbrochene Folge von ganzen Zahlen, beginnend mit der Seriennummer 1, modelliert; die deutsche Herstellungspraxis und die Kennzeichnungskonventionen im Kriegsumfeld waren komplexer und werden hier nicht behandelt. Das Problem kann entweder mit Hilfe von frequentistischer Inferenz oder Bayesscher Inferenz angegangen werden, wobei unterschiedliche Ergebnisse erzielt werden. Die Schätzung des Maximums der Grundgesamtheit auf der Grundlage einer einzigen Stichprobe ergibt unterschiedliche Ergebnisse, wohingegen die Schätzung auf der Grundlage mehrerer Stichproben eine praktische Schätzfrage ist, deren Antwort einfach (vor allem in der frequentistischen Variante), aber nicht offensichtlich (vor allem in der Bayesschen Variante) ist.vor allem in der Bayesschen Variante) ist.
, 在统计学理论的估计中，用不放回抽样来估计离散型均匀分布最大值问题中著名的德国坦克问题（英語：German tank problem），它因在第二次世界大战中用于估计德国坦克数量而得名。 这些分析说明了和贝叶斯推断之间的不同。 基于“单个”样本估计的样本总数各有不同，而在“多个”样本的基础上估计则是现实生活中一个很有意义的估计问题，它的答案很简单，但并不那么明显。
, Задача о немецких танках — задача статисти … Задача о немецких танках — задача статистической теории оценивания по определению величины нумерованного дискретного набора элементов с равномерной функцией распределения на основании анализа номеров элементов случайной выборки без возвращения из этого набора. Задача допускает решение как методами байесовского вывода, так и методами . В современном виде задача была сформулирована во время Второй мировой войны в странах антигитлеровской коалиции как один из подходов для оценивания промышленного производства противника в условиях недостатка открытой информации. Доступными для анализа оказались серийные номера уничтоженной и захваченной техники противника, в том числе танков, откуда и возникло название задачи. Решение задачи позволило на основании серийных номеров машин и отдельных деталей сделать практические предположения об объёмах военного производства гитлеровской Германии. Многие оценки, выполненные на основе решения задачи, оказались более точными, чем сведения традиционной разведки.чными, чем сведения традиционной разведки.
, En la de la estimación, estimar el máximo … En la de la estimación, estimar el máximo de una distribución uniforme discreta es un ejemplo común de las diferencias entre métodos de estimación. El caso específico de tomar muestras sin reemplazo de una distribución uniforme discreta es conocido en el mundo angloparlante como problema de los tanques alemanes debido a su aplicación real durante la Segunda Guerra Mundial a la estimación del número de tanques alemanes. Estimar el máximo de una población basándose en una única muestra suscita cuestiones filosóficas sobre la evaluación de estimadores y probabilidad (particularmente el sesgo de un estimador de máxima probabilidad) y puede llevar a resultados divergentes, mientras que la estimación basada en múltiples muestras se usa en la educación estadística elemental como una cuestión instructiva en la estimación práctica cuya solución es simple pero no obvia. El problema es habitualmente expuesto en el caso de una distribución discreta, pero un análisis virtualmente idéntico es también correcto para una distribución continua.n correcto para una distribución continua.
, Estatistikan, alemaniar tankeen ebazkizuna … Estatistikan, alemaniar tankeen ebazkizuna inferentzia estatistikoko ebazkizun klasiko bat da, behatutako elementuen orden-zenbakian oinarritua, elementu guztien kopurua zenbatesten duena. Ebazkizunak II. Mundu Gerran hartu zuen izena, indar aliatuek harrapatutako alemaniar tankeen matrikula edo zenbakia ikusita, zehatzago zenbaki handiena behatuta, alemaniar armadak zuen tanke kopurua zenbatetsi nahi zutenean. Estatistika terminoetan, helburua banaketa uniforme diskretu bateko baliorik handiena zenbatestea da, populaziotik jasotako datu zenbaitetan oinarriturik.ik jasotako datu zenbaitetan oinarriturik.
, Na teoria da estimativa, o problema de est … Na teoria da estimativa, o problema de estimar o máximo de uma distribuição uniforme discreta de uma amostragem sem reposição é conhecido como Problema dos tanques alemães, por causa de sua aplicação na Segunda Guerra Mundial para a estimativa do número de tanques alemães. A análise ilustra a diferença entre inferência frequencista e inferência bayesiana. Estimar o máximo da população baseado em uma única amostra leva a resultados divergentes, enquanto a estimativa baseada em múltiplas amostras é uma questão prática e instrutiva de estimativa cuja resposta é simples, mas não óbvia.va cuja resposta é simples, mas não óbvia.
, Problem niemieckich czołgów – problem z dz … Problem niemieckich czołgów – problem z dziedziny teorii estymacji związany z faktycznymi wydarzeniami, które miały miejsce podczas II wojny światowej. W 1943 alianci wykonali prawidłową estymację miesięcznych produkcji niemieckich czołgów i innych elementów sprzętu wojskowego w oparciu o analizę statystyczną numerów seryjnych przejętego wyposażenia. Każdy element niemieckiego wyposażenia, zarówno całość urządzenia, jak i poszczególne jego komponenty, posiadał tabliczkę znamionową uwzględniającą wszystkie lub część następujących informacji: datę i miejsce produkcji, numer seryjny, znak towarowy, numer formy, liczbę odlewów itp. Cel tego rodzaju oznaczeń był dwojaki. Po pierwsze pozwalało to na znaczną poprawę standardów produkcji (gdy sprzęt w terenie przestał działać prawidłowo, miejsce produkcji było łatwe do odszukania, co pozwalało na poprawę całej linii produkcyjnej), po drugie niektóre z oznaczeń były niezbędne w kontroli zapasu części. Po przyjęciu modelu, w którym kolejne numery seryjne przydzielane są jako kolejne liczby naturalne począwszy od wartości do górnej nieznanej wartości estymator nieobciążony o minimalnej wariancji wartości maksymalnej rozkładu jednostajnego dyskretnego dany jest wzorem: gdzie: – liczność próby, – wartość maksymalna tej próby. Przykładowo dysponując zbiorem numerów seryjnych o wartościach najlepsze oszacowanie maksymalnej możliwej wartości (a więc całkowitej liczby wyprodukowanych czołgów) wynosi:ej liczby wyprodukowanych czołgów) wynosi:
, Le problème du char d'assaut allemand réfè … Le problème du char d'assaut allemand réfère à une estimation de la valeur maximale d'une loi uniforme discrète à partir d'un échantillonnage sans remplacement. Il tire son nom de son application par les Alliés de la Seconde Guerre mondiale afin d'estimer la production de chars d'assaut allemands. Le problème peut être abordé selon les approches d' (en) ou bayésienne. Selon l'approche fréquentiste, le nombre total est fonction du nombre d'échantillons et de la valeur de l'échantillon le plus élevé selon la relation suivante :le plus élevé selon la relation suivante :
, In the statistical theory of estimation, t … In the statistical theory of estimation, the German tank problem consists of estimating the maximum of a discrete uniform distribution from sampling without replacement. In simple terms, suppose there exists an unknown number of items which are sequentially numbered from 1 to N. A random sample of these items is taken and their sequence numbers observed; the problem is to estimate N from these observed numbers. The problem can be approached using either frequentist inference or Bayesian inference, leading to different results. Estimating the population maximum based on a single sample yields divergent results, whereas estimation based on multiple samples is a practical estimation question whose answer is simple (especially in the frequentist setting) but not obvious (especially in the Bayesian setting). The problem is named after its historical application by Allied forces in World War II to the estimation of the monthly rate of German tank production from very limited data. This exploited the manufacturing practice of assigning and attaching ascending sequences of serial numbers to tank components (chassis, gearbox, engine, wheels), with some of the tanks eventually being captured in battle by Allied forces.being captured in battle by Allied forces.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Bundesarchiv_Bild_101I-635-3966-27%2C_Panzerfabrik_in_Deutschland.jpg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://web.archive.org/web/20140223104835/http:/www.rsscse-edu.org.uk/tsj/wp-content/uploads/2011/03/johnson.pdf +
, http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3e/German_tank_problem_graphs.svg +
, http://www.rsscse-edu.org.uk/tsj/wp-content/uploads/2011/03/johnson.pdf +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
16547646
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
36513
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1121335804
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Mode_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Sampling_without_replacement +
, http://dbpedia.org/resource/Bias_of_an_estimator +
, http://dbpedia.org/resource/Stirling%27s_approximation +
, http://dbpedia.org/resource/Plotting_position +
, http://dbpedia.org/resource/Median +
, http://dbpedia.org/resource/Code_to_Zero +
, http://dbpedia.org/resource/Benford%27s_law +
, http://dbpedia.org/resource/Estimation_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_mass_function +
, http://dbpedia.org/resource/Cumulative_distribution_function +
, http://dbpedia.org/resource/Maximum_likelihood +
, http://dbpedia.org/resource/Panzer_IV +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Applied_mathematics +
, http://dbpedia.org/resource/File:Bundesarchiv_Bild_183-H26258%2C_Panzer_V_%22Panther%22.jpg +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete_uniform_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Merkava +
, http://dbpedia.org/resource/Likelihood_function +
, http://dbpedia.org/resource/Sample_size +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Estimation_methods +
, http://dbpedia.org/resource/Interval_estimation +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Bayesian_statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Commodore_64 +
, http://dbpedia.org/resource/Doomsday_argument +
, http://dbpedia.org/resource/Maximum_spacing_estimation +
, http://dbpedia.org/resource/German_tanks_in_World_War_II +
, http://dbpedia.org/resource/Standard_deviation +
, http://dbpedia.org/resource/Journal_of_the_American_Statistical_Association +
, http://dbpedia.org/resource/File:Fus%C3%A9e_V2.jpg +
, http://dbpedia.org/resource/Harmonic_number +
, http://dbpedia.org/resource/Frequency_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Birthday_problem +
, http://dbpedia.org/resource/File:German_tank_problem_graphs.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Infinity +
, http://dbpedia.org/resource/Series_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Circular_reasoning +
, http://dbpedia.org/resource/Huntsville%2C_Alabama +
, http://dbpedia.org/resource/Maximum_likelihood_estimator +
, http://dbpedia.org/resource/Panzer_V +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Serial_numbers +
, http://dbpedia.org/resource/World_War_II +
, http://dbpedia.org/resource/Albert_Speer +
, http://dbpedia.org/resource/Harmonic_series_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Mark_and_recapture +
, http://dbpedia.org/resource/Mean_value +
, http://dbpedia.org/resource/Conditional_probability +
, http://dbpedia.org/resource/Sherman_tank +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Theory_of_probability_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Allies_of_World_War_II +
, http://dbpedia.org/resource/Panzer_III +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Discrete_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Biased_estimator +
, http://dbpedia.org/resource/Sample_maximum +
, http://dbpedia.org/resource/D-Day +
, http://dbpedia.org/resource/Statistical_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Ken_Follett +
, http://dbpedia.org/resource/Confidence_interval +
, http://dbpedia.org/resource/Binomial_coefficient +
, http://dbpedia.org/resource/Minimum-variance_unbiased_estimator +
, http://dbpedia.org/resource/Iverson_bracket +
, http://dbpedia.org/resource/Lindy_effect +
, http://dbpedia.org/resource/File:Bundesarchiv_Bild_101I-635-3966-27%2C_Panzerfabrik_in_Deutschland.jpg +
, http://dbpedia.org/resource/Tiger_I +
, http://dbpedia.org/resource/Frequentist_inference +
, http://dbpedia.org/resource/V-2 +
, http://dbpedia.org/resource/Q%E2%80%93Q_plot +
, http://dbpedia.org/resource/Point_estimation +
, http://dbpedia.org/resource/Korean_War +
, http://dbpedia.org/resource/Copernican_principle +
, http://dbpedia.org/resource/Sampling_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Complementary_cumulative_distribution_function +
, http://dbpedia.org/resource/Category:World_War_II_tanks_of_Germany +
, http://dbpedia.org/resource/Skewness +
, http://dbpedia.org/resource/Mean +
, http://dbpedia.org/resource/Bayesian_inference +
, http://dbpedia.org/resource/Generalized_extreme_value_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Cryptographically_secure_pseudorandom_number_generator +
, http://dbpedia.org/resource/Substitution_cipher +
, http://dbpedia.org/resource/Jupiter-C +
, http://dbpedia.org/resource/Standard_error_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Probability_problems +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Parametric_statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Variance-to-mean_ratio +
, http://dbpedia.org/resource/Birthday_attack +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Refbegin +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Refend +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Notelist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Sfn +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Use_dmy_dates +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Math +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Radic +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Probability_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Page_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Unreferenced_section +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Efn +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Refn +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Mvar +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Technical +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Theory_of_probability_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Serial_numbers +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Applied_mathematics +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Probability_problems +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Parametric_statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Estimation_methods +
, http://dbpedia.org/resource/Category:World_War_II_tanks_of_Germany +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Discrete_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Bayesian_statistics +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Question +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/German_tank_problem?oldid=1121335804&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/German_tank_problem_graphs.svg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Fus%C3%A9e_V2.jpg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Bundesarchiv_Bild_101I-635-3966-27%2C_Panzerfabrik_in_Deutschland.jpg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Bundesarchiv_Bild_183-H26258%2C_Panzer_V_%22Panther%22.jpg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/German_tank_problem +
|
| owl:sameAs |
http://sl.dbpedia.org/resource/Problem_nem%C5%A1kih_tankov +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Problem_niemieckich_czo%C5%82g%C3%B3w +
, http://dbpedia.org/resource/German_tank_problem +
, http://yago-knowledge.org/resource/German_tank_problem +
, http://es.dbpedia.org/resource/Problema_de_los_tanques_alemanes +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0_%D0%BE_%D0%BD%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D1%86%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BA%D0%B0%D1%85 +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Problema_dos_tanques_alem%C3%A3es +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.03y9lck +
, https://global.dbpedia.org/id/3TvE7 +
, http://eu.dbpedia.org/resource/Alemaniar_tankeen_ebazkizuna +
, http://www.wikidata.org/entity/Q3751512 +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E5%BE%B7%E5%9B%BD%E5%9D%A6%E5%85%8B%E9%97%AE%E9%A2%98 +
, http://de.dbpedia.org/resource/German_tank_problem +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%85%D8%B3%D8%A6%D9%84%D9%87_%D8%AA%D8%A7%D9%86%DA%A9_%D8%A2%D9%84%D9%85%D8%A7%D9%86%DB%8C +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Probl%C3%A8me_du_char_d%27assaut_allemand +
, http://he.dbpedia.org/resource/%D7%91%D7%A2%D7%99%D7%99%D7%AA_%D7%94%D7%98%D7%A0%D7%A7_%D7%94%D7%92%D7%A8%D7%9E%D7%A0%D7%99 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Distribution105729036 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Problem114410605 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Arrangement105726596 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatProbabilityDistributions +
, http://dbpedia.org/class/yago/Structure105726345 +
, http://dbpedia.org/ontology/Work +
, http://dbpedia.org/class/yago/Condition113920835 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatNamedProbabilityProblems +
, http://dbpedia.org/class/yago/Cognition100023271 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Attribute100024264 +
, http://dbpedia.org/class/yago/State100024720 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatDiscreteDistributions +
, http://dbpedia.org/class/yago/Difficulty114408086 +
|
| rdfs:comment |
Estatistikan, alemaniar tankeen ebazkizuna … Estatistikan, alemaniar tankeen ebazkizuna inferentzia estatistikoko ebazkizun klasiko bat da, behatutako elementuen orden-zenbakian oinarritua, elementu guztien kopurua zenbatesten duena. Ebazkizunak II. Mundu Gerran hartu zuen izena, indar aliatuek harrapatutako alemaniar tankeen matrikula edo zenbakia ikusita, zehatzago zenbaki handiena behatuta, alemaniar armadak zuen tanke kopurua zenbatetsi nahi zutenean. Estatistika terminoetan, helburua banaketa uniforme diskretu bateko baliorik handiena zenbatestea da, populaziotik jasotako datu zenbaitetan oinarriturik.ik jasotako datu zenbaitetan oinarriturik.
, En la de la estimación, estimar el máximo … En la de la estimación, estimar el máximo de una distribución uniforme discreta es un ejemplo común de las diferencias entre métodos de estimación. El caso específico de tomar muestras sin reemplazo de una distribución uniforme discreta es conocido en el mundo angloparlante como problema de los tanques alemanes debido a su aplicación real durante la Segunda Guerra Mundial a la estimación del número de tanques alemanes. El problema es habitualmente expuesto en el caso de una distribución discreta, pero un análisis virtualmente idéntico es también correcto para una distribución continua.n correcto para una distribución continua.
, Problem niemieckich czołgów – problem z dz … Problem niemieckich czołgów – problem z dziedziny teorii estymacji związany z faktycznymi wydarzeniami, które miały miejsce podczas II wojny światowej. W 1943 alianci wykonali prawidłową estymację miesięcznych produkcji niemieckich czołgów i innych elementów sprzętu wojskowego w oparciu o analizę statystyczną numerów seryjnych przejętego wyposażenia. gdzie: – liczność próby, – wartość maksymalna tej próby. Przykładowo dysponując zbiorem numerów seryjnych o wartościach najlepsze oszacowanie maksymalnej możliwej wartości (a więc całkowitej liczby wyprodukowanych czołgów) wynosi:ej liczby wyprodukowanych czołgów) wynosi:
, 在统计学理论的估计中，用不放回抽样来估计离散型均匀分布最大值问题中著名的德国坦克问题（英語：German tank problem），它因在第二次世界大战中用于估计德国坦克数量而得名。 这些分析说明了和贝叶斯推断之间的不同。 基于“单个”样本估计的样本总数各有不同，而在“多个”样本的基础上估计则是现实生活中一个很有意义的估计问题，它的答案很简单，但并不那么明显。
, In the statistical theory of estimation, t … In the statistical theory of estimation, the German tank problem consists of estimating the maximum of a discrete uniform distribution from sampling without replacement. In simple terms, suppose there exists an unknown number of items which are sequentially numbered from 1 to N. A random sample of these items is taken and their sequence numbers observed; the problem is to estimate N from these observed numbers.to estimate N from these observed numbers.
, Le problème du char d'assaut allemand réfè … Le problème du char d'assaut allemand réfère à une estimation de la valeur maximale d'une loi uniforme discrète à partir d'un échantillonnage sans remplacement. Il tire son nom de son application par les Alliés de la Seconde Guerre mondiale afin d'estimer la production de chars d'assaut allemands. Le problème peut être abordé selon les approches d' (en) ou bayésienne. Selon l'approche fréquentiste, le nombre total est fonction du nombre d'échantillons et de la valeur de l'échantillon le plus élevé selon la relation suivante :le plus élevé selon la relation suivante :
, Das German tank problem (englisch für Prob … Das German tank problem (englisch für Problem der deutschen Panzer) oder Taxiproblem besteht in der Wahrscheinlichkeitstheorie darin, das Maximum einer diskreten Gleichverteilung durch eine Stichprobenziehung ohne Zurücklegen abzuschätzen. Als mathematisches Problem werden die Seriennummern als ununterbrochene Folge von ganzen Zahlen, beginnend mit der Seriennummer 1, modelliert; die deutsche Herstellungspraxis und die Kennzeichnungskonventionen im Kriegsumfeld waren komplexer und werden hier nicht behandelt.komplexer und werden hier nicht behandelt.
, Na teoria da estimativa, o problema de est … Na teoria da estimativa, o problema de estimar o máximo de uma distribuição uniforme discreta de uma amostragem sem reposição é conhecido como Problema dos tanques alemães, por causa de sua aplicação na Segunda Guerra Mundial para a estimativa do número de tanques alemães. A análise ilustra a diferença entre inferência frequencista e inferência bayesiana. Estimar o máximo da população baseado em uma única amostra leva a resultados divergentes, enquanto a estimativa baseada em múltiplas amostras é uma questão prática e instrutiva de estimativa cuja resposta é simples, mas não óbvia.va cuja resposta é simples, mas não óbvia.
, Задача о немецких танках — задача статисти … Задача о немецких танках — задача статистической теории оценивания по определению величины нумерованного дискретного набора элементов с равномерной функцией распределения на основании анализа номеров элементов случайной выборки без возвращения из этого набора. Задача допускает решение как методами байесовского вывода, так и методами .дами байесовского вывода, так и методами .
|
| rdfs:label |
Problème du char d'assaut allemand
, German tank problem
, 德国坦克问题
, Problema de los tanques alemanes
, Задача о немецких танках
, Problem niemieckich czołgów
, Alemaniar tankeen ebazkizuna
, Problema dos tanques alemães
|
