Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Gartner hype cycle
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Gartner_hype_cycle
http://dbpedia.org/ontology/abstract 하이프 사이클(Hype Cycle)은 기술의 성숙도를 표현하기 위한 시각적 도구이다. 과대광고 주기라고도 한다.미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사인 가트너에서 개발하였다. , ハイプ・サイクル(英語: hype cycle、ハイプ曲線)は、特定の技術の成熟度、採用度、社会への適用度を示す図である。ガートナー社がこの用語を造り出した。 , The Gartner hype cycle is a graphical presThe Gartner hype cycle is a graphical presentation developed, used and branded by the American research, advisory and information technology firm Gartner to represent the maturity, adoption, and social application of specific technologies. The hype cycle claims to provide a graphical and conceptual presentation of the maturity of emerging technologies through five phases. The model is not perfect and research so far shows possible improvements for the model.shows possible improvements for the model. , Hajpkurva (Hype-kurva) är en beskrivning aHajpkurva (Hype-kurva) är en beskrivning av faser i introduktion, intresse och mognad av en ny teknologi, ursprungligen beskriven av analysföretaget Gartner. Den beskriver bland annat hur man i ett tidigt skede har överdrivna förhoppningar om framtida betydelse. Gartner delar in utvecklingen i fem faser som beskriver hur fenomenet brukar utvecklas. När en ny teknik först görs känd (1), men nästan ingen hunnit prova den, drivs förväntningarna snabbt upp till en topp (2) inom ett eller ett fåtal år. När sedan nyttoeffekterna på medellång sikt uteblir, sänks förväntningarna under det realistiska och medierapporteringen upphör så gott som helt under en svacka (3). Därefter börjar tekniken mogna, insikterna om den växer (4) och den kan börja lämna långsiktig nytta (5) baserat på realistiska förväntningar. Det finns gott om tekniska uppfinningar som följt denna utveckling, men givetvis också många som aldrig kunna leverera någon nytta.nga som aldrig kunna leverera någon nytta. , Un cicle de sobreexpectació és una eina deUn cicle de sobreexpectació és una eina desenvolupada per la consultoria tecnològica per a mesurar i representar la maduresa, l'adopció i l'aplicació social d'una tecnologia. El seu objectiu és representar l'expectació que causa des del seu llançament, fins que es consolida en una porció del seu mercat objectiu.ida en una porció del seu mercat objectiu. , Цикл надочі́кувань англ. hype cycle — графЦикл надочі́кувань англ. hype cycle — графічне представлення зрілості, прийняття і суспільного застосування конкретних технологій. З 1995 року Gartner використовувала цикли надочікувань для опису надмірного ентузіазму англ. hype і подальшого розчарування, які зазвичай відбуваються при входженні нових технологій. Поняття широко використовується як самою компанією, так і іншими коментаторами ринку для прогнозування і пояснення тих чи інших тенденцій, пов'язаних з появою будь-якої нової технології. Суть поняття така: кожна технологічна інновація проходить кілька етапів для досягнення зрілості, кожен з яких характеризується різним суспільним і професійним інтересом, послідовність етапів така: * Технологічний тригер (англ. technology trigger) — поява інновації, початок публікацій про нову технологію; * Пік надмірних очікувань (англ. Peak of Inflated Expectation) — від нової технології очікують революційних властивостей, технологія, завдяки новизні, стає популярною і предметом широкого обговорення в суспільстві; * Позбавлення від ілюзій (англ. Trough of Disillusionment) — виявляються недоліки технології, а втрата новизни не сприяє захопленим публікацій, в співтоваристві відзначається розчарування новою технологією; * Подолання недоліків (англ. Slope of Enlightenment) — усуваються основні недоліки, інтерес до технології повільно повертається, технологія починає впроваджуватися в комерційних проектах; * Плато продуктивності (англ. Plateau of Productivity) — наступ зрілості технології, суспільство сприймає технологію як даність, усвідомлюючи її переваги, недоліки та обмеження.млюючи її переваги, недоліки та обмеження. , Der Hype-Zyklus stellt dar, welche Phasen Der Hype-Zyklus stellt dar, welche Phasen der öffentlichen Aufmerksamkeit eine neue Technologie bei deren Einführung durchläuft. Der Begriff des Hype-Zyklus wurde von der Gartner-Beraterin Jackie Fenn geprägt und dient heute Technologieberatern zur Bewertung in der Einführung neuer Technologien. Die Darstellung erfolgt gemäß Fenn in einem Diagramm: auf der Y-Achse ist die Aufmerksamkeit (Erwartungen) für die neue Technologie aufgetragen, auf der X-Achse die Zeit seit Bekanntgabe. Die Kurve steigt anfangs explosionsartig an, um dann nach einem Maximum ebenso stark zu fallen. Nach einem Zwischenminimum steigt die Kurve erneut an bis zu einem höheren Niveau der Beharrung.Mathematisch handelt es sich schlicht um das Abklingen nach einer Sprunganregung in Form einer stark exponentiell gedämpften Schwingung mit Annäherung an eine Gleichgewichtslage um den Sprung höher als am Anfang der Schwingung. Ein Beispiel für einen Hype-Zyklus findet sich in , das von geprägt wurde. Es besagt: „Wir neigen dazu, die kurzfristige Wirkung einer Technologie zu überschätzen und die langfristige Wirkung zu unterschätzen.“ Der einfache Hype-Zyklus wird nach dieser Definition in fünf Abschnitte unterteilt: Technologischer AuslöserDie erste Phase ist der technologische Auslöser oder Durchbruch, Projektbeginn oder ein sonstiges Ereignis, welches auf beachtliches Interesse des Fachpublikums stößt. Trittbrettfahrer steigen auf das neue Thema auf.Gipfel der überzogenen ErwartungenIn der nächsten Phase überstürzen sich die Berichte und erzeugen oft übertriebenen Enthusiasmus und unrealistische Erwartungen. Es mag durchaus erfolgreiche Anwendungen der neuen Technologie geben, aber die meisten kämpfen mit Kinderkrankheiten.Tal der EnttäuschungenTechnologien kommen im Tal der Enttäuschungen an, weil sie nicht alle Erwartungen erfüllen können und schnell nicht mehr aktuell sind. Als Konsequenz ebbt die Berichterstattung ab.Pfad der ErleuchtungObwohl die Berichterstattung über die Technologie stark abgenommen hat, führen realistische Einschätzungen wieder auf den Pfad der Erleuchtung. Es entsteht ein Verständnis für die Vorteile, die praktische Umsetzung, aber auch für die Grenzen der neuen Technologie.Plateau der ProduktivitätEine Technologie erreicht ein Plateau der Produktivität, wenn die Vorteile allgemein anerkannt und akzeptiert werden. Die Technologie wird immer solider und entwickelt sich in zweiter oder dritter Generation weiter. Die Endhöhe dieses Plateaus hängt stark davon ab, ob die Technologie in Massen- oder Nischenmärkten angenommen wird. Berühmtes Beispiel ist das Internet selbst: anfangs verkannt, dann explosionsartig überschätzt (Dotcom-Blase) und nunmehr auf einem konstant ansteigenden Weg. Zwar konnte die Erfinderin Jackie Fenn mithilfe dieser Kurve bereits 1999 den Dotcom-Crash ein halbes Jahr zuvor vorhersagen, allerdings lag sie 1995 mit ihrer Einschätzung, der „Information Superhighway“, heute als Internet bezeichnet, befinde sich bereits im Niedergang, völlig falsch. Ein weiteres Beispiel ist der KI-Winter, in dem die Erwartungen und Investitionen in die Künstliche Intelligenz stark zurückgingen.Künstliche Intelligenz stark zurückgingen. , 技术成熟度曲线(英語:Gartner Hype Cycle),又称技術循環曲線,光环曲线,炒作周期,是对某种特定技术的成熟度、采用度和社会适应度的图形描述,通过五个阶段对新兴技术的成熟度进行图形化和概念化的展示。 技术成熟度曲线由高德纳咨询公司自1995年开发、使用并品牌化,亦有研究认为该模型并不完美,还有可改进的地方。 , Le « cycle du hype » ou « cycle de la hypeLe « cycle du hype » ou « cycle de la hype » est une traduction littérale de l'anglais hype cycle. Il s'agit essentiellement d'une courbe décrivant l'évolution de l'intérêt pour une nouvelle technologie. Le terme hype cycle désigne une représentation des technologies « à la mode » ou en développement à un instant donné : le nom anglais hype signifie publicité racoleuse, battage publicitaire ou hyper médiatisation. On peut soit mettre en œuvre ce concept pour une technologie donnée (chaque technologie innovante passant par les étapes du cycle), soit établir régulièrement un schéma représentant l'ensemble des technologies émergentes et leur position sur ce cycle (c'est ce que fait le groupe Gartner dont ce schéma est une marque déposée).er dont ce schéma est une marque déposée). , Il modello Hype Cycle (lett. ciclo dell'esIl modello Hype Cycle (lett. ciclo dell'esagerazione) è una metodologia sviluppata da Gartner, società di consulenza, ricerca e analisi nel campo dell'Information Technology, per rappresentare graficamente la maturità, l'adozione e l'applicazione di specifiche tecnologie.e l'applicazione di specifiche tecnologie. , Hanpatze-zikloa teknologia jakin batzuen heldutasun, onartze eta negozio-aplikazioen irudikapen grafikoa da. Hitza (jatorriz, ingelesez, Hype cycle) , informazio-teknologien industria globalean aritzen den enpresa estatubatuarrak, asmatu zuen. , Un ciclo de sobreexpectación es una represUn ciclo de sobreexpectación es una representación gráfica de la madurez, adopción y aplicación comercial de una tecnología específica. El término fue acuñado por Gartner, una casa de análisis/investigación, basada en los EE. UU., que proporciona opiniones, consejos y datos sobre la industria de las tecnologías de la información mundial. Un ejemplo de un ciclo de sobreexpectación se encuentra en la ley de Amara,​ declarado por Roy Amara,​ y la cual dice que: Nuestra tendencia es sobrestimar los efectos de una tecnología en el corto plazo y subestimar el efecto en el largo plazo.​​ subestimar el efecto en el largo plazo.​​
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Gartner_Hype_Cycle.svg?width=300 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 2838569
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 8785
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1119843823
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Harvard_Business_Press + , http://dbpedia.org/resource/Category:Diffusion + , http://dbpedia.org/resource/Roy_Amara + , http://dbpedia.org/resource/Clinical_pharmacology + , http://dbpedia.org/resource/New_media + , http://dbpedia.org/resource/Product_lifecycle + , http://dbpedia.org/resource/Category:Science_and_technology_studies + , http://dbpedia.org/resource/Information_technology + , http://dbpedia.org/resource/Carlota_Perez + , http://dbpedia.org/resource/Category:Technology_in_society + , http://dbpedia.org/resource/Kondratiev_wave + , http://dbpedia.org/resource/Marketing + , http://dbpedia.org/resource/Technology + , http://dbpedia.org/resource/Category:Innovation + , http://dbpedia.org/resource/Category:Sociology_of_culture + , http://dbpedia.org/resource/Category:Product_development + , http://dbpedia.org/resource/File:Hype-Cycle-General.png + , http://dbpedia.org/resource/Category:Stage_theories + , http://dbpedia.org/resource/Technology_readiness_level + , http://dbpedia.org/resource/Category:Technology_assessment + , http://dbpedia.org/resource/AI_winter + , http://dbpedia.org/resource/Category:Technological_change + , http://dbpedia.org/resource/File:Gartner_Hype_Cycle.svg + , http://dbpedia.org/resource/Gartner + , http://dbpedia.org/resource/Category:Innovation_economics + , http://dbpedia.org/resource/Category:Product_lifecycle_management +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Futures_studies + , http://dbpedia.org/resource/Template:Emerging_technologies + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Commons_category + , http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed + , http://dbpedia.org/resource/Template:Science_and_technology_studies +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Stage_theories + , http://dbpedia.org/resource/Category:Product_development + , http://dbpedia.org/resource/Category:Science_and_technology_studies + , http://dbpedia.org/resource/Category:Technology_assessment + , http://dbpedia.org/resource/Category:Diffusion + , http://dbpedia.org/resource/Category:Technological_change + , http://dbpedia.org/resource/Category:Sociology_of_culture + , http://dbpedia.org/resource/Category:Product_lifecycle_management + , http://dbpedia.org/resource/Category:Technology_in_society + , http://dbpedia.org/resource/Category:Innovation_economics + , http://dbpedia.org/resource/Category:Innovation +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Gartner_hype_cycle?oldid=1119843823&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Gartner_Hype_Cycle.svg + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Hype-Cycle-General.png +
http://xmlns.com/foaf/0.1/homepage https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Gartner_hype_cycle +
owl:sameAs http://fr.dbpedia.org/resource/Cycle_du_hype + , http://es.dbpedia.org/resource/Ciclo_de_sobreexpectaci%C3%B3n + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A6%D0%B8%D0%BA%D0%BB_%D0%BD%D0%B0%D0%B4%D0%BE%D1%87%D1%96%D0%BA%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D1%8C + , http://www.wikidata.org/entity/Q2303838 + , http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A6%D0%B8%D0%BA%D0%BB_%D1%85%D0%B0%D0%B9%D0%BF%D0%B0 + , http://fa.dbpedia.org/resource/%DA%86%D8%B1%D8%AE%D9%87_%D9%87%DB%8C%D8%A7%D9%87%D9%88%DB%8C_%DA%AF%D8%A7%D8%B1%D8%AA%D9%86%D8%B1 + , http://dbpedia.org/resource/Gartner_hype_cycle + , https://global.dbpedia.org/id/2AsSB + , http://he.dbpedia.org/resource/%D7%94%D7%99%D7%99%D7%A4_%D7%A1%D7%99%D7%99%D7%A7%D7%9C + , http://de.dbpedia.org/resource/Hype-Zyklus + , http://ca.dbpedia.org/resource/Cicle_de_sobreexpectaci%C3%B3 + , http://zh.dbpedia.org/resource/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%88%90%E7%86%9F%E5%BA%A6%E6%9B%B2%E7%BA%BF + , http://ko.dbpedia.org/resource/%ED%95%98%EC%9D%B4%ED%94%84_%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%81%B4 + , http://it.dbpedia.org/resource/Hype_cycle + , http://sv.dbpedia.org/resource/Hajpkurva + , http://eu.dbpedia.org/resource/Hanpatze-zikloa + , http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%83%8F%E3%82%A4%E3%83%97%E3%83%BB%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%AF%E3%83%AB +
rdfs:comment ハイプ・サイクル(英語: hype cycle、ハイプ曲線)は、特定の技術の成熟度、採用度、社会への適用度を示す図である。ガートナー社がこの用語を造り出した。 , Un ciclo de sobreexpectación es una represUn ciclo de sobreexpectación es una representación gráfica de la madurez, adopción y aplicación comercial de una tecnología específica. El término fue acuñado por Gartner, una casa de análisis/investigación, basada en los EE. UU., que proporciona opiniones, consejos y datos sobre la industria de las tecnologías de la información mundial. Un ejemplo de un ciclo de sobreexpectación se encuentra en la ley de Amara,​ declarado por Roy Amara,​ y la cual dice que: Nuestra tendencia es sobrestimar los efectos de una tecnología en el corto plazo y subestimar el efecto en el largo plazo.​​ subestimar el efecto en el largo plazo.​​ , Il modello Hype Cycle (lett. ciclo dell'esIl modello Hype Cycle (lett. ciclo dell'esagerazione) è una metodologia sviluppata da Gartner, società di consulenza, ricerca e analisi nel campo dell'Information Technology, per rappresentare graficamente la maturità, l'adozione e l'applicazione di specifiche tecnologie.e l'applicazione di specifiche tecnologie. , Le « cycle du hype » ou « cycle de la hypeLe « cycle du hype » ou « cycle de la hype » est une traduction littérale de l'anglais hype cycle. Il s'agit essentiellement d'une courbe décrivant l'évolution de l'intérêt pour une nouvelle technologie. Le terme hype cycle désigne une représentation des technologies « à la mode » ou en développement à un instant donné : le nom anglais hype signifie publicité racoleuse, battage publicitaire ou hyper médiatisation. On peut soit mettre en œuvre ce concept pour une technologie donnée (chaque technologie innovante passant par les étapes du cycle), soit établir régulièrement un schéma représentant l'ensemble des technologies émergentes et leur position sur ce cycle (c'est ce que fait le groupe Gartner dont ce schéma est une marque déposée).er dont ce schéma est une marque déposée). , Hajpkurva (Hype-kurva) är en beskrivning aHajpkurva (Hype-kurva) är en beskrivning av faser i introduktion, intresse och mognad av en ny teknologi, ursprungligen beskriven av analysföretaget Gartner. Den beskriver bland annat hur man i ett tidigt skede har överdrivna förhoppningar om framtida betydelse.rivna förhoppningar om framtida betydelse. , Der Hype-Zyklus stellt dar, welche Phasen Der Hype-Zyklus stellt dar, welche Phasen der öffentlichen Aufmerksamkeit eine neue Technologie bei deren Einführung durchläuft. Der Begriff des Hype-Zyklus wurde von der Gartner-Beraterin Jackie Fenn geprägt und dient heute Technologieberatern zur Bewertung in der Einführung neuer Technologien. Ein Beispiel für einen Hype-Zyklus findet sich in , das von geprägt wurde. Es besagt: „Wir neigen dazu, die kurzfristige Wirkung einer Technologie zu überschätzen und die langfristige Wirkung zu unterschätzen.“ Der einfache Hype-Zyklus wird nach dieser Definition in fünf Abschnitte unterteilt: Definition in fünf Abschnitte unterteilt: , Цикл надочі́кувань англ. hype cycle — графЦикл надочі́кувань англ. hype cycle — графічне представлення зрілості, прийняття і суспільного застосування конкретних технологій. З 1995 року Gartner використовувала цикли надочікувань для опису надмірного ентузіазму англ. hype і подальшого розчарування, які зазвичай відбуваються при входженні нових технологій. Поняття широко використовується як самою компанією, так і іншими коментаторами ринку для прогнозування і пояснення тих чи інших тенденцій, пов'язаних з появою будь-якої нової технології.заних з появою будь-якої нової технології. , 하이프 사이클(Hype Cycle)은 기술의 성숙도를 표현하기 위한 시각적 도구이다. 과대광고 주기라고도 한다.미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사인 가트너에서 개발하였다. , Un cicle de sobreexpectació és una eina deUn cicle de sobreexpectació és una eina desenvolupada per la consultoria tecnològica per a mesurar i representar la maduresa, l'adopció i l'aplicació social d'una tecnologia. El seu objectiu és representar l'expectació que causa des del seu llançament, fins que es consolida en una porció del seu mercat objectiu.ida en una porció del seu mercat objectiu. , 技术成熟度曲线(英語:Gartner Hype Cycle),又称技術循環曲線,光环曲线,炒作周期,是对某种特定技术的成熟度、采用度和社会适应度的图形描述,通过五个阶段对新兴技术的成熟度进行图形化和概念化的展示。 技术成熟度曲线由高德纳咨询公司自1995年开发、使用并品牌化,亦有研究认为该模型并不完美,还有可改进的地方。 , Hanpatze-zikloa teknologia jakin batzuen heldutasun, onartze eta negozio-aplikazioen irudikapen grafikoa da. Hitza (jatorriz, ingelesez, Hype cycle) , informazio-teknologien industria globalean aritzen den enpresa estatubatuarrak, asmatu zuen. , The Gartner hype cycle is a graphical presThe Gartner hype cycle is a graphical presentation developed, used and branded by the American research, advisory and information technology firm Gartner to represent the maturity, adoption, and social application of specific technologies. The hype cycle claims to provide a graphical and conceptual presentation of the maturity of emerging technologies through five phases. The model is not perfect and research so far shows possible improvements for the model.shows possible improvements for the model.
rdfs:label Цикл надочікувань , Hajpkurva , Hype-Zyklus , ハイプ・サイクル , 하이프 사이클 , Цикл хайпа , Hanpatze-zikloa , Hype cycle , Cycle du hype , Ciclo de sobreexpectación , 技术成熟度曲线 , Cicle de sobreexpectació , Gartner hype cycle
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Hype_cycle + , http://dbpedia.org/resource/Hype_Cycle + , http://dbpedia.org/resource/Technology_hype + , http://dbpedia.org/resource/Hypeware + , http://dbpedia.org/resource/Gartner%27s_Hype_Cycle + , http://dbpedia.org/resource/Gartner_Hype_Cycle + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Hype_cycle + , http://dbpedia.org/resource/Hype_Cycle + , http://dbpedia.org/resource/Technology_hype + , http://dbpedia.org/resource/Hypeware + , http://dbpedia.org/resource/Gartner%27s_Hype_Cycle + , http://dbpedia.org/resource/Gartner_Hype_Cycle + , http://dbpedia.org/resource/Hype_%28information_technology%29 + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/Gartner_hype_cycle + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Gartner_hype_cycle + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.