Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Deterioration modeling
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Deterioration_modeling
http://dbpedia.org/ontology/abstract Deterioration modeling is the process of mDeterioration modeling is the process of modeling and predicting the physical conditions of equipment, structures, infrastructure or any other physical assets. The condition of infrastructure is represented either using a deterministic index or the probability of failure. Examples of such performance measures are pavement condition index for roads or for bridges. For probabilistic measures, which are the focus of reliability theory, probability of failure or reliability index are used. Deterioration models are instrumental to infrastructure asset management and are the basis for maintenance and rehabilitation decision-making. The condition of all physical infrastructure degrade over time. A deterioration model can help decision-makers to understand how fast the condition drops or violates a certain threshold. Traditionally, most municipalities have been using deterioration curves for deterioration modeling. Recently, more complex methods based on simulation, Markov models and machine learning models have been introduced. A well-known model to show the probability of failure of an asset throughout its life is called bathtub curve. This curve is made of three main stages: infant failure, constant failure, and wear out failure. In infrastructure asset management the dominant mode of deterioration is because of aging, traffic, and climatic attribute. Therefore, the wear out failure is of most concern., the wear out failure is of most concern. , نمذجة التدهور (بالإنجليزية: Deterioration نمذجة التدهور (بالإنجليزية: Deterioration modeling)‏ هي عملية نمذجة وتوقع الظروف المادية للهياكل أو البنية التحتية. يتم تمثيل حالة البنية التحتية إما باستخدام مؤشر حتمية أو احتمال الفشل. أمثلة على مقاييس الأداء هذه هي مؤشر حالة الرصيف للطرق أو للجسور. بالنسبة للمقاييس الاحتمالية، والتي هي محور نظرية الموثوقية، يتم استخدام مؤشر احتمال الفشل أو الموثوقية. تعد نماذج التدهور مفيدة لإدارة أصول البنية التحتية وهي أساس اتخاذ القرارات المتعلقة بالصيانة والتأهيل. حالة كل البنية التحتية المادية تتدهور بمرور الوقت. يمكن أن يساعد نموذج التدهور صانعي القرار على فهم مدى إسقاط الحالة أو انتهاكها لعتبة معينة. تقليديا، تستخدم معظم البلديات منحنيات التدهور لنمذجة التدهور. في الآونة الأخيرة، تم تقديم أساليب أكثر تعقيدًا تعتمد على المحاكاة ونماذج ماركوف ونماذج التعلم الآلي. يسمى نموذج معروف لإظهار احتمال فشل الأصول طوال حياته منحنى معدل الإخفاق. يتكون هذا المنحنى من ثلاث مراحل رئيسية: فشل الرضيع، الفشل المستمر، وفشل التآكل. في إدارة أصول البنية التحتية، يكون النمط السائد من التدهور بسبب الشيخوخة وحركة المرور والسمة المناخية. وبالتالي، فإن الفشل الذائب هو الأكثر إثارة للقلق.ي، فإن الفشل الذائب هو الأكثر إثارة للقلق.
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Bathtub_curve.svg?width=300 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 62674980
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 9728
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1105097760
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Category:Infrastructure_asset_management + , http://dbpedia.org/resource/Bathtub_curve + , http://dbpedia.org/resource/Naive_Bayes_classifier + , http://dbpedia.org/resource/Random_forest + , http://dbpedia.org/resource/Reliability_index + , http://dbpedia.org/resource/Reliability_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Infrastructure + , http://dbpedia.org/resource/File:Bathtub_curve.svg + , http://dbpedia.org/resource/File:IRI_progression.png + , http://dbpedia.org/resource/Infrastructure_asset_management + , http://dbpedia.org/resource/Decision_tree_learning + , http://dbpedia.org/resource/K-nearest_neighbors_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Gradient_boosted_trees + , http://dbpedia.org/resource/Neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Pavement_Condition_Index + , http://dbpedia.org/resource/Bridge_condition_index + , http://dbpedia.org/resource/Structural_reliability + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Category:Asset_management + , http://dbpedia.org/resource/Markov_chain + , http://dbpedia.org/resource/File:Schematic_deterioration_of_an_asset_over_time.png + , http://dbpedia.org/resource/Pavement_performance_modeling +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Infrastructure_asset_management + , http://dbpedia.org/resource/Category:Asset_management +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Deterioration_modeling?oldid=1105097760&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Bathtub_curve.svg + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Schematic_deterioration_of_an_asset_over_time.png + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/IRI_progression.png +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Deterioration_modeling +
owl:sameAs http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%85%D8%AF%D9%84%E2%80%8C%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C_%D8%B2%D9%88%D8%A7%D9%84 + , http://www.wikidata.org/entity/Q80586884 + , http://ckb.dbpedia.org/resource/%D9%85%DB%86%D8%AF%DB%8E%D9%84%DA%A9%D8%B1%D8%AF%D9%86%DB%8C_%D8%AF%D8%A7%D9%88%DB%95%D8%B4%D8%A7%D9%86 + , https://global.dbpedia.org/id/BY7jf + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%86%D9%85%D8%B0%D8%AC%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%AF%D9%87%D9%88%D8%B1 + , http://dbpedia.org/resource/Deterioration_modeling +
rdfs:comment Deterioration modeling is the process of mDeterioration modeling is the process of modeling and predicting the physical conditions of equipment, structures, infrastructure or any other physical assets. The condition of infrastructure is represented either using a deterministic index or the probability of failure. Examples of such performance measures are pavement condition index for roads or for bridges. For probabilistic measures, which are the focus of reliability theory, probability of failure or reliability index are used. Deterioration models are instrumental to infrastructure asset management and are the basis for maintenance and rehabilitation decision-making. The condition of all physical infrastructure degrade over time. A deterioration model can help decision-makers to understand how fast the condition drops or violatesd how fast the condition drops or violates , نمذجة التدهور (بالإنجليزية: Deterioration نمذجة التدهور (بالإنجليزية: Deterioration modeling)‏ هي عملية نمذجة وتوقع الظروف المادية للهياكل أو البنية التحتية. يتم تمثيل حالة البنية التحتية إما باستخدام مؤشر حتمية أو احتمال الفشل. أمثلة على مقاييس الأداء هذه هي مؤشر حالة الرصيف للطرق أو للجسور. بالنسبة للمقاييس الاحتمالية، والتي هي محور نظرية الموثوقية، يتم استخدام مؤشر احتمال الفشل أو الموثوقية. تعد نماذج التدهور مفيدة لإدارة أصول البنية التحتية وهي أساس اتخاذ القرارات المتعلقة بالصيانة والتأهيل. حالة كل البنية التحتية المادية تتدهور بمرور الوقت. يمكن أن يساعد نموذج التدهور صانعي القرار على فهم مدى إسقاط الحالة أو انتهاكها لعتبة معينة. مدى إسقاط الحالة أو انتهاكها لعتبة معينة.
rdfs:label Deterioration modeling , نمذجة التدهور
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Deterioratoin_modeling + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Infrastructure_asset_management + , http://dbpedia.org/resource/Asset + , http://dbpedia.org/resource/Pavement_management + , http://dbpedia.org/resource/Deterioratoin_modeling + , http://dbpedia.org/resource/Pavement_performance_modeling + , http://dbpedia.org/resource/Bathtub_curve + , http://dbpedia.org/resource/Infrastructure_deterioration_modeling + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/Deterioration_modeling + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Deterioration_modeling + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.