Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Data quality
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Data_quality
http://dbpedia.org/ontology/abstract La qualitat de dades són les tècniques, alLa qualitat de dades són les tècniques, algoritmes, processos i operacions que es duen a terme per millorar la qualitat de les dades d'empreses i organismes. Segons la norma ISO 9000: 2000, la qualitat es defineix com "el grau en què un conjunt de característiques inherents compleix amb els requisits, és a dir, amb la necessitat o expectativa establerta, generalment implícita o obligatòria". S'ha de dur a terme un control detallat, continuat i de millora constant.detallat, continuat i de millora constant. , La qualità dei dati si riferisce alla condLa qualità dei dati si riferisce alla condizione di un insieme di valori di variabili qualitative o quantitative. Esistono molte definizioni di qualità dei dati, ma i dati sono generalmente considerati di alta qualità se sono "adatti ai [suoi] usi previsti nelle operazioni, nel processo decisionale e nella pianificazione". Potrebbe essere necessaria la pulizia dei dati per garantirne la qualità. ISO 8000 è uno standard internazionale per la qualità dei dati.rd internazionale per la qualità dei dati. , Data quality refers to the state of qualitData quality refers to the state of qualitative or quantitative pieces of information. There are many definitions of data quality, but data is generally considered high quality if it is "fit for [its] intended uses in operations, decision making and planning". Moreover, data is deemed of high quality if it correctly represents the real-world construct to which it refers. Furthermore, apart from these definitions, as the number of data sources increases, the question of internal data consistency becomes significant, regardless of fitness for use for any particular external purpose. People's views on data quality can often be in disagreement, even when discussing the same set of data used for the same purpose. When this is the case, data governance is used to form agreed upon definitions and standards for data quality. In such cases, data cleansing, including standardization, may be required in order to ensure data quality. required in order to ensure data quality. , La qualité des données, en informatique seLa qualité des données, en informatique se réfère à la conformité des données aux usages prévus, dans les modes opératoires, les processus, les prises de décision, et la planification (J.M. Juran). De même, les données sont jugées de grande qualité si elles représentent correctement la réalité à laquelle elles se réfèrent. Ces deux points de vue peuvent souvent entrer en contradiction, y compris lorsqu'un même ensemble de données est utilisé avec un objectif commun.nnées est utilisé avec un objectif commun. , Calidad de datos se refiere a los procesosCalidad de datos se refiere a los procesos, técnicas, algoritmos y operaciones encaminados a mejorar la calidad de los datos existentes en empresas y organismos. Hay varias definiciones de calidad en datos pero la más común es que sirven su propósito.​ Limpieza de datos tal vez se requiere para asegurar la calidad de dichos datos.​para asegurar la calidad de dichos datos.​ , Jakość danych – kwalifikacja poprawności danych, ale także ich przydatności. Jakość danych to wielowymiarowa konstrukcja. Definiowanie tych wymiarów oraz ocena każdego z nich zależy od zainteresowanych grup (użytkowników tych danych). , Качество данных — характеристика, показываКачество данных — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Понятие также может относиться к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.ного мира, к которым эти данные относятся. , Termín kvalita dat (též jakost dat nebo údTermín kvalita dat (též jakost dat nebo údajů) se týká stavu kvalitativních nebo kvantitativních aspektů poskytované informace. Data se obecně považují za kvalitní, pokud jsou vhodná k zamýšlené činnosti, rozhodování a plánování.Kromě toho jsou data považována za vysoce kvalitní, pokud správně zobrazují konstrukt skutečného světa, ke kterému se vztahují. S rostoucím počtem zdrojů dat se navíc zvyšuje význam vnitřní , bez ohledu na vhodnost použití pro jakýkoli konkrétní vnější účel. Názory lidí na kvalitu dat se mohou lišit, dokonce i v případě, že se diskutuje o stejné sadě dat použitých pro stejný účel. V takovém případě se k dohodě o definici a standardech kvality dat používá schválený systém řízení dat (Data Governance). Pro zajištění potřebné jakosti může být vyžadováno čištění dat (anglicky data cleansing) včetně standardizace.icky data cleansing) včetně standardizace. , データ品質(英: Data quality)は、データの品質である。データが高品質であるとは「オペレーション、意思決定、計画などの目的に適っていること」を指す(J.M. Juran)。これとは別に、実世界の対応実体を正しく表しているデータを高品質とする見方もある。これら2つの見方は、同じ目的の同じデータに対しても必ずしも一致しない。
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink https://web.archive.org/web/20090901161852/http:/www.informatik.umu.se/~kivanov/diss-avh.html + , http://mitiq.mit.edu/Documents/Publications/TDQMpub/2002/IQ%20Benchmarks.pdf + , http://iaidq.org/ + , http://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJIQ.2014.068656 + , https://web.archive.org/web/20050617044405/http:/vishnu.sims.monash.edu.au/dss2004/proceedings/pdf/65_Price_Shanks.pdf + , https://web.archive.org/web/20050405233600/http:/www.adtmag.com/article.asp%3Fid=6321 + , http://web.mit.edu/tdqm/www/tdqmpub/IEEEDEApr93.pdf + , http://web.mit.edu/tdqm/www/tdqmpub/WandWangCACMNov96.pdf + , http://dspace.mit.edu/handle/1721.1/13812 + , http://dit.unitn.it/~themis/publications/iciq08.pdf + , https://www.globalhealthlearning.org/course/data-quality + , http://mitiq.mit.edu/iciq/PDF/DATA%20QUALITY%20ASPECTS%20OF%20REVENUE%20ASSURANCE.pdf +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 1609808
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 41117
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1095457146
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Supply_chain_management + , http://dbpedia.org/resource/Interpolation + , http://dbpedia.org/resource/Data_Analysis + , http://dbpedia.org/resource/Planning + , http://dbpedia.org/resource/Shadow_system + , http://dbpedia.org/resource/Business_rules_engine + , http://dbpedia.org/resource/Protocol_%28natural_sciences%29 + , http://dbpedia.org/resource/Application_software + , http://dbpedia.org/resource/Customer_service + , http://dbpedia.org/resource/MIT + , http://dbpedia.org/resource/Customer_relationship_management + , http://dbpedia.org/resource/Database_administration + , http://dbpedia.org/resource/Electronic_health_record + , http://dbpedia.org/resource/Measurement_error + , http://dbpedia.org/resource/Business_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Linked_Open_Data + , http://dbpedia.org/resource/Clinical_data_management + , http://dbpedia.org/resource/Database_normalization + , http://dbpedia.org/resource/Outlier + , http://dbpedia.org/resource/Open_data + , http://dbpedia.org/resource/Wikidata + , http://dbpedia.org/resource/Health_data + , http://dbpedia.org/resource/Body_area_network + , http://dbpedia.org/resource/Data_validation + , http://dbpedia.org/resource/Analytical_quality_control + , http://dbpedia.org/resource/Business_operations + , http://dbpedia.org/resource/Outliers + , http://dbpedia.org/resource/Quality_Assurance + , http://dbpedia.org/resource/Data_profiling + , http://dbpedia.org/resource/Data_cleansing + , http://dbpedia.org/resource/Guru + , http://dbpedia.org/resource/Computer_data_storage + , http://dbpedia.org/resource/Cross_tabulation + , http://dbpedia.org/resource/Qualitative_data + , http://dbpedia.org/resource/Information_systems + , http://dbpedia.org/resource/Wikipedia + , http://dbpedia.org/resource/Doi:10.1504/IJIQ.2014.068656 + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Bounds_checking + , http://dbpedia.org/resource/List_of_system_quality_attributes + , http://dbpedia.org/resource/Data_warehousing + , http://dbpedia.org/resource/Wearable_technology + , http://dbpedia.org/resource/Data_migration + , http://dbpedia.org/resource/Mainframe_computer + , http://dbpedia.org/resource/United_States_Postal_Service + , http://dbpedia.org/resource/Semiotics + , http://dbpedia.org/resource/DBpedia + , http://dbpedia.org/resource/Category:Data_quality + , http://dbpedia.org/resource/MHealth + , http://dbpedia.org/resource/Quantitative_data + , http://dbpedia.org/resource/Master_data_management + , http://dbpedia.org/resource/Data_governance + , http://dbpedia.org/resource/ISO_8000 + , http://dbpedia.org/resource/Data_visualization + , http://dbpedia.org/resource/Decision_making + , http://dbpedia.org/resource/Record_linkage + , http://dbpedia.org/resource/Data_quality_firewall + , http://dbpedia.org/resource/Kristo_Ivanov + , http://dbpedia.org/resource/Information_quality + , http://dbpedia.org/resource/Ontological + , http://dbpedia.org/resource/Data_integrity + , http://dbpedia.org/resource/Random_Forest + , http://dbpedia.org/resource/Support_Vector_Machine + , http://dbpedia.org/resource/Data_consistency + , http://dbpedia.org/resource/Category:Information_science +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Who + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Data + , http://dbpedia.org/resource/Template:By_whom + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal + , http://dbpedia.org/resource/Template:Authority_control + , http://dbpedia.org/resource/Template:ISBN +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Data_quality + , http://dbpedia.org/resource/Category:Information_science +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Data_quality?oldid=1095457146&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Data_quality +
owl:sameAs http://bn.dbpedia.org/resource/%E0%A6%89%E0%A6%AA%E0%A6%BE%E0%A6%A4%E0%A7%8D%E0%A6%A4%E0%A7%87%E0%A6%B0_%E0%A6%97%E0%A7%81%E0%A6%A3 + , http://dbpedia.org/resource/Data_quality + , http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D0%B0%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 + , http://no.dbpedia.org/resource/Datakvalitet + , http://it.dbpedia.org/resource/Qualit%C3%A0_dei_dati + , http://es.dbpedia.org/resource/Calidad_de_datos + , https://global.dbpedia.org/id/iTUz + , http://www.wikidata.org/entity/Q1757694 + , http://pl.dbpedia.org/resource/Jako%C5%9B%C4%87_danych + , http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%93%81%E8%B3%AA + , http://rdf.freebase.com/ns/m.05gfdp + , http://cs.dbpedia.org/resource/Kvalita_dat + , http://fr.dbpedia.org/resource/Qualit%C3%A9_des_donn%C3%A9es + , http://bg.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D0%B0%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D0%BD%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%B5 + , http://d-nb.info/gnd/1036653315 + , http://ca.dbpedia.org/resource/Qualitat_de_dades + , http://da.dbpedia.org/resource/Datakvalitet +
rdfs:comment La qualità dei dati si riferisce alla condLa qualità dei dati si riferisce alla condizione di un insieme di valori di variabili qualitative o quantitative. Esistono molte definizioni di qualità dei dati, ma i dati sono generalmente considerati di alta qualità se sono "adatti ai [suoi] usi previsti nelle operazioni, nel processo decisionale e nella pianificazione". Potrebbe essere necessaria la pulizia dei dati per garantirne la qualità. ISO 8000 è uno standard internazionale per la qualità dei dati.rd internazionale per la qualità dei dati. , Termín kvalita dat (též jakost dat nebo údTermín kvalita dat (též jakost dat nebo údajů) se týká stavu kvalitativních nebo kvantitativních aspektů poskytované informace. Data se obecně považují za kvalitní, pokud jsou vhodná k zamýšlené činnosti, rozhodování a plánování.Kromě toho jsou data považována za vysoce kvalitní, pokud správně zobrazují konstrukt skutečného světa, ke kterému se vztahují. S rostoucím počtem zdrojů dat se navíc zvyšuje význam vnitřní , bez ohledu na vhodnost použití pro jakýkoli konkrétní vnější účel. Názory lidí na kvalitu dat se mohou lišit, dokonce i v případě, že se diskutuje o stejné sadě dat použitých pro stejný účel. V takovém případě se k dohodě o definici a standardech kvality dat používá schválený systém řízení dat (Data Governance). Pro zajištění potřebné jakosti může být vyžadováno čištění dat (ajakosti může být vyžadováno čištění dat (a , La qualité des données, en informatique seLa qualité des données, en informatique se réfère à la conformité des données aux usages prévus, dans les modes opératoires, les processus, les prises de décision, et la planification (J.M. Juran). De même, les données sont jugées de grande qualité si elles représentent correctement la réalité à laquelle elles se réfèrent. Ces deux points de vue peuvent souvent entrer en contradiction, y compris lorsqu'un même ensemble de données est utilisé avec un objectif commun.nnées est utilisé avec un objectif commun. , データ品質(英: Data quality)は、データの品質である。データが高品質であるとは「オペレーション、意思決定、計画などの目的に適っていること」を指す(J.M. Juran)。これとは別に、実世界の対応実体を正しく表しているデータを高品質とする見方もある。これら2つの見方は、同じ目的の同じデータに対しても必ずしも一致しない。 , Data quality refers to the state of qualitData quality refers to the state of qualitative or quantitative pieces of information. There are many definitions of data quality, but data is generally considered high quality if it is "fit for [its] intended uses in operations, decision making and planning". Moreover, data is deemed of high quality if it correctly represents the real-world construct to which it refers. Furthermore, apart from these definitions, as the number of data sources increases, the question of internal data consistency becomes significant, regardless of fitness for use for any particular external purpose. People's views on data quality can often be in disagreement, even when discussing the same set of data used for the same purpose. When this is the case, data governance is used to form agreed upon definitions ands used to form agreed upon definitions and , Calidad de datos se refiere a los procesosCalidad de datos se refiere a los procesos, técnicas, algoritmos y operaciones encaminados a mejorar la calidad de los datos existentes en empresas y organismos. Hay varias definiciones de calidad en datos pero la más común es que sirven su propósito.​ Limpieza de datos tal vez se requiere para asegurar la calidad de dichos datos.​para asegurar la calidad de dichos datos.​ , La qualitat de dades són les tècniques, alLa qualitat de dades són les tècniques, algoritmes, processos i operacions que es duen a terme per millorar la qualitat de les dades d'empreses i organismes. Segons la norma ISO 9000: 2000, la qualitat es defineix com "el grau en què un conjunt de característiques inherents compleix amb els requisits, és a dir, amb la necessitat o expectativa establerta, generalment implícita o obligatòria". S'ha de dur a terme un control detallat, continuat i de millora constant.detallat, continuat i de millora constant. , Качество данных — характеристика, показываКачество данных — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Понятие также может относиться к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.ного мира, к которым эти данные относятся. , Jakość danych – kwalifikacja poprawności danych, ale także ich przydatności. Jakość danych to wielowymiarowa konstrukcja. Definiowanie tych wymiarów oraz ocena każdego z nich zależy od zainteresowanych grup (użytkowników tych danych).
rdfs:label Data quality , Kvalita dat , Qualità dei dati , Calidad de datos , データ品質 , Jakość danych , Qualitat de dades , Qualité des données , Качество данных
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Quality + , http://dbpedia.org/resource/DQ + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/Data_quality_assurance + , http://dbpedia.org/resource/Data_Quality + , http://dbpedia.org/resource/Data_quality_control + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Vaccine_Adverse_Event_Reporting_System + , http://dbpedia.org/resource/Real_world_data + , http://dbpedia.org/resource/Barna_Saha + , http://dbpedia.org/resource/Collaborative_mapping + , http://dbpedia.org/resource/Accuracy_and_precision + , http://dbpedia.org/resource/International_Association_of_Geoanalysts + , http://dbpedia.org/resource/Zaloni + , http://dbpedia.org/resource/Data_breach + , http://dbpedia.org/resource/Computer-assisted_personal_interviewing + , http://dbpedia.org/resource/International_Recommendations_on_Water_Statistics + , http://dbpedia.org/resource/Data_auditing + , http://dbpedia.org/resource/Information_quality + , http://dbpedia.org/resource/Blockchain + , http://dbpedia.org/resource/List_of_International_Organization_for_Standardization_standards%2C_8000-9999 + , http://dbpedia.org/resource/Paxata + , http://dbpedia.org/resource/Single_customer_view + , http://dbpedia.org/resource/Noisy_text_analytics + , http://dbpedia.org/resource/Noisy_text + , http://dbpedia.org/resource/Business_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Data_curation + , http://dbpedia.org/resource/Data_integrity + , http://dbpedia.org/resource/Data_management + , http://dbpedia.org/resource/Information_exchange + , http://dbpedia.org/resource/Data_lineage + , http://dbpedia.org/resource/Data_validation + , http://dbpedia.org/resource/Market_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Truth_discovery + , http://dbpedia.org/resource/List_of_HIV/AIDS_cases_and_deaths_registered_by_region + , http://dbpedia.org/resource/Seriousness_check + , http://dbpedia.org/resource/Active_users + , http://dbpedia.org/resource/Volunteered_geographic_information + , http://dbpedia.org/resource/List_of_system_quality_attributes + , http://dbpedia.org/resource/GS1 + , http://dbpedia.org/resource/Data_pre-processing + , http://dbpedia.org/resource/Digital_empathy + , http://dbpedia.org/resource/Information_security + , http://dbpedia.org/resource/Extract%2C_transform%2C_load + , http://dbpedia.org/resource/Reverse_transfection + , http://dbpedia.org/resource/Data_quality_firewall + , http://dbpedia.org/resource/Integration_competency_center + , http://dbpedia.org/resource/Revenue_assurance + , http://dbpedia.org/resource/ISO/TC_211_Geographic_information/Geomatics + , http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_database_design + , http://dbpedia.org/resource/Multiple_site_entry_technique + , http://dbpedia.org/resource/Data_exploration + , http://dbpedia.org/resource/Composite_Software + , http://dbpedia.org/resource/Business_intelligence_deployment + , http://dbpedia.org/resource/Systems_integrator + , http://dbpedia.org/resource/Data_warehouse + , http://dbpedia.org/resource/Quality + , http://dbpedia.org/resource/Health_informatics + , http://dbpedia.org/resource/Big_data + , http://dbpedia.org/resource/Economic_statistics + , http://dbpedia.org/resource/Data_classification_%28business_intelligence%29 + , http://dbpedia.org/resource/Data_cleansing + , http://dbpedia.org/resource/Data_quality_assurance + , http://dbpedia.org/resource/Wikipedia + , http://dbpedia.org/resource/Data_migration + , http://dbpedia.org/resource/MEASURE_Evaluation + , http://dbpedia.org/resource/Quality_of_Data_%28QoD%29 + , http://dbpedia.org/resource/Sean_Kandel + , http://dbpedia.org/resource/Data_Management_Association + , http://dbpedia.org/resource/DQ + , http://dbpedia.org/resource/Information_excellence + , http://dbpedia.org/resource/Data_governance + , http://dbpedia.org/resource/Master_data_management + , http://dbpedia.org/resource/Education_Data_Exchange_Network + , http://dbpedia.org/resource/Data_profiling + , http://dbpedia.org/resource/Precisely_%28company%29 + , http://dbpedia.org/resource/Trusted_system + , http://dbpedia.org/resource/Carla_Cotwright-Williams + , http://dbpedia.org/resource/Data_architect + , http://dbpedia.org/resource/Medical_equipment_management + , http://dbpedia.org/resource/Report + , http://dbpedia.org/resource/Strikeiron + , http://dbpedia.org/resource/InfoQ + , http://dbpedia.org/resource/Quality_assurance + , http://dbpedia.org/resource/Informatica + , http://dbpedia.org/resource/NOAA%27s_Environmental_Real-time_Observation_Network + , http://dbpedia.org/resource/Cooperative_Observer_Program + , http://dbpedia.org/resource/Data_steward + , http://dbpedia.org/resource/Kristo_Ivanov + , http://dbpedia.org/resource/ISC_World_Data_System + , http://dbpedia.org/resource/Data_Quality + , http://dbpedia.org/resource/Data_quality_control + , http://dbpedia.org/resource/Quality_data + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/Data_quality + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Data_quality + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.