| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
البيانات المظلمة هي البيانات التي يتم الحص … البيانات المظلمة هي البيانات التي يتم الحصول عليها من خلال مختلف بيانات شبكة الكمبيوتر، ولكنها لا تستخدم في أي طريقة استخلاص رؤى أو صنع القرار. قدرة الشركة على جمع البيانات يمكن أن يتجاوز الإنتاجية التي نحتاجها في تحليل البيانات. في بعض الحالات قد لا تكون الشركة حتى على علم أن البيانات يتم جمعها. التقديرات تشير إلى أن ما يقرب من 90 في المئة من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة الاستشعار وأجهزة التحويل التناظرية إلى الرقمية التحويلات لم تستخدم. في المختصر البيانات المظلمة يمكن أن تتضمن المعلومات التي تجمعها أجهزة الاستشعار والمعلوماتية. الشركات تحتفظ بالبيانات المظلمة للعديد من الأسباب، ويقدر أن معظم الشركات تحلل 1% من البيانات الخاصة بهم. في كثير من الأحيان يتم تخزينها من أجل الامتثال التنظيمي وحفظ السجلات. وتعتقد بعض المنظمات أن البيانات المظلمة يمكن أن تكون مفيدة لهم في المستقبل عندما يحصلوا على تكنولوجيا أفضل في التحليل وذكاء الأعمال. بسبب أن عملية التخزين غير مكلفة، يمكن تخزين البيانات بسهولة ويسر. ومع ذلك، تخزين وتأمين البيانات عادة ما ينطوي على زيادة النفقات (أو حتى خطر) من احتمال عودة الربح.النفقات (أو حتى خطر) من احتمال عودة الربح.
, Тёмные данные — данные, которые автоматиче … Тёмные данные — данные, которые автоматически собираются в ходе рутинных действий в компьютерных сетях, но никоим образом не используются для получения информации или принятия решений. Способность организации собирать данные может превышать пропускную способность, с которой она может анализировать данные. В некоторых случаях организация может даже не знать, что данные собираются. По оценкам IBM, примерно 90 процентов данных, генерируемых датчиками и аналого-цифровыми преобразователями, никогда не используются. В промышленном контексте тёмные данные могут включать информацию, собранную датчиками и телематикой. Организации хранят скрытые данные по множеству причин, и, по оценкам, большинство компаний анализируют только 1 % своих данных. Причинами хранения неиспользуемых данных может быть необходимость соблюдения нормативных требований и ведения архивов. Некоторые организации считают, что скрытые данные могут быть им полезны в будущем, когда появятся более совершенные технологии аналитики и бизнес-аналитики. Поскольку хранение стоит недорого, хранить данные легко. Однако хранение и защита данных обычно влечет за собой более высокие расходы, чем потенциальная прибыль. Профессор Дэвид Хэнд из Имперского колледжа Лондона использует термин «тёмные данные» для обозначения отсутствующих данных: «тёмные данные — это данные, которых у вас нет».е данные — это данные, которых у вас нет».
, Dark data is data which is acquired throug … Dark data is data which is acquired through various computer network operations but not used in any manner to derive insights or for decision making. The ability of an organisation to collect data can exceed the throughput at which it can analyse the data. In some cases the organisation may not even be aware that the data is being collected. IBM estimate that roughly 90 percent of data generated by sensors and analog-to-digital conversions never get used. In an industrial context, dark data can include information gathered by sensors and telematics. Organizations retain dark data for a multitude of reasons, and it is estimated that most companies are only analyzing 1% of their data. Often it is stored for regulatory compliance and record keeping. Some organizations believe that dark data could be useful to them in the future, once they have acquired better analytic and business intelligence technology to process the information. Because storage is inexpensive, storing data is easy. However, storing and securing the data usually entails greater expenses (or even risk) than the potential return profit. Professor David Hand of Imperial College London also uses the term to refer to data that are missing: Dark data are data you don't have.issing: Dark data are data you don't have.
, Datos oscuros (en inglés: dark data) son d … Datos oscuros (en inglés: dark data) son datos adquiridos a través de operaciones en la red informáticas pero no usados para lograr conocimientos o para tomar decisiones. La capacidad que tenga una organización para recoger datos puede superar el throughput con el cual se puede analizar los datos. Hay casos en los que una organización puede no estar consciente de la acumulación y colección de datos. Según IBM alrededor del 90 por ciento de los datos generados por sensores y por conversiones analógica-digitales no son utilizados. En un contexto industrial, la información recogida por sensores y telemáticas puede ser considerada como un ejemplo de datos oscuros. La primera definición y uso de este término apareció en la obra de la empresa Gartner. Las organizaciones conservan datos oscuros por una multitud de razones y se estima que la mayoría de las empresas sólo analizan el 1% de sus datos. Muchas veces los almacenan para conformarse con regulaciones o para mantener su registro. Algunas organizaciones creen que los datos oscuros podrían serles útiles en el futuro y los guardan para cuando tengan mejores herramientas de análisis e inteligencia empresarial para poder procesar la información. Debido a que el costo de almacenamiento de datos es relativamente bajo, es más simple almacenarlos. Sin embargo, los gastos asociados con el almacenamiento y la seguridad de los datos suele superar los posibles beneficios que éstos traen. los posibles beneficios que éstos traen.
, Als Dark Data bezeichnet man Daten, die zw … Als Dark Data bezeichnet man Daten, die zwar von Informationssystemen erfasst und gespeichert, aber nicht verwendet werden. Bei großen Datenmengen (Big Data) können viele Daten entstehen, die nicht alle analysiert, betrachtet oder benutzt werden und so kommt es dazu, dass man sich der Existenz der Daten nicht mehr bewusst ist.Existenz der Daten nicht mehr bewusst ist.
, 다크 데이터(dark data)는 다양한 컴퓨터 네트워크 운영을 통해 얻는 … 다크 데이터(dark data)는 다양한 컴퓨터 네트워크 운영을 통해 얻는 데이터이지만 의사 결정이나 이해를 위한 수단으로 사용되지는 않는다. 하는 조직의 능력은 조직이 데이터를 분석할 수 있는 스루풋을 초과할 수 있다. 일부의 경우 조직은 데이터가 수집되고 있는 것조차 모를 수 있다. IBM은 센서와 아날로그-디지털 변환회로가 수집한 데이터의 대략 90%가 사용되지 않는다고 추산한다. 산업 부문에서 다크 데이터는 센서와 텔레매틱스가 수집한 정보를 포함할 수 있다. 여러 이유로 조직은 다크 데이터를 보유하며 대부분의 기업은 자신들의 데이터 중 1%만을 분석하고 있다고 추산된다. 규제 순응과 기록 유지를 위해 저장되기도 한다. 일부 조직은 정보 처리를 위해 더 나은 분석 및 비즈니스 인텔리전스 기술을 보유한다면 다크 데이터가 미래에 유용할 것으로 믿는다. 스토리지의 가격이 저렴하기 때문에 데이터 저장은 쉬운 편이다. 그러나 데이터를 저장하고 확보하는 일은 보통 잠재적인 이익보다는 더 큰 비용(심지어는 리스크)이 잇따를 수 있다. 보통 잠재적인 이익보다는 더 큰 비용(심지어는 리스크)이 잇따를 수 있다.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
47825086
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
10860
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1118017179
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Research_and_development +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Data_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/IBM +
, http://dbpedia.org/resource/Data_collection +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_Weekly +
, http://dbpedia.org/resource/Telematic +
, http://dbpedia.org/resource/Analog-to-digital_converter +
, http://dbpedia.org/resource/Decision_making +
, http://dbpedia.org/resource/Identity_theft +
, http://dbpedia.org/resource/Imperial_College_London +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Data_collection +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_data_storage +
, http://dbpedia.org/resource/Sensor +
, http://dbpedia.org/resource/Data +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Databases +
, http://dbpedia.org/resource/Business_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Optical_character_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/Throughput +
, http://dbpedia.org/resource/The_New_York_Times +
, http://dbpedia.org/resource/Data_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_network_operations +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Statistics +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Databases +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Data_collection +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_data_storage +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Data_analysis +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Dark_data?oldid=1118017179&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Dark_data +
|
| owl:sameAs |
http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%E2%80%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C_%D8%AA%D8%A7%D8%B1%DB%8C%DA%A9 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q25304151 +
, https://global.dbpedia.org/id/2Nf81 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A2%D1%91%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5 +
, http://dbpedia.org/resource/Dark_data +
, http://es.dbpedia.org/resource/Datos_oscuros +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA_%D9%85%D8%B8%D9%84%D9%85%D8%A9 +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EB%8B%A4%ED%81%AC_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0 +
, http://de.dbpedia.org/resource/Dark_Data +
, http://uz.dbpedia.org/resource/Qorong%E2%80%98u_ma%CA%BClumotlar +
|
| rdfs:comment |
Als Dark Data bezeichnet man Daten, die zw … Als Dark Data bezeichnet man Daten, die zwar von Informationssystemen erfasst und gespeichert, aber nicht verwendet werden. Bei großen Datenmengen (Big Data) können viele Daten entstehen, die nicht alle analysiert, betrachtet oder benutzt werden und so kommt es dazu, dass man sich der Existenz der Daten nicht mehr bewusst ist.Existenz der Daten nicht mehr bewusst ist.
, Datos oscuros (en inglés: dark data) son d … Datos oscuros (en inglés: dark data) son datos adquiridos a través de operaciones en la red informáticas pero no usados para lograr conocimientos o para tomar decisiones. La capacidad que tenga una organización para recoger datos puede superar el throughput con el cual se puede analizar los datos. Hay casos en los que una organización puede no estar consciente de la acumulación y colección de datos. Según IBM alrededor del 90 por ciento de los datos generados por sensores y por conversiones analógica-digitales no son utilizados.es analógica-digitales no son utilizados.
, البيانات المظلمة هي البيانات التي يتم الحص … البيانات المظلمة هي البيانات التي يتم الحصول عليها من خلال مختلف بيانات شبكة الكمبيوتر، ولكنها لا تستخدم في أي طريقة استخلاص رؤى أو صنع القرار. قدرة الشركة على جمع البيانات يمكن أن يتجاوز الإنتاجية التي نحتاجها في تحليل البيانات. في بعض الحالات قد لا تكون الشركة حتى على علم أن البيانات يتم جمعها. التقديرات تشير إلى أن ما يقرب من 90 في المئة من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة الاستشعار وأجهزة التحويل التناظرية إلى الرقمية التحويلات لم تستخدم. في المختصر البيانات المظلمة يمكن أن تتضمن المعلومات التي تجمعها أجهزة الاستشعار والمعلوماتية. التي تجمعها أجهزة الاستشعار والمعلوماتية.
, 다크 데이터(dark data)는 다양한 컴퓨터 네트워크 운영을 통해 얻는 … 다크 데이터(dark data)는 다양한 컴퓨터 네트워크 운영을 통해 얻는 데이터이지만 의사 결정이나 이해를 위한 수단으로 사용되지는 않는다. 하는 조직의 능력은 조직이 데이터를 분석할 수 있는 스루풋을 초과할 수 있다. 일부의 경우 조직은 데이터가 수집되고 있는 것조차 모를 수 있다. IBM은 센서와 아날로그-디지털 변환회로가 수집한 데이터의 대략 90%가 사용되지 않는다고 추산한다. 산업 부문에서 다크 데이터는 센서와 텔레매틱스가 수집한 정보를 포함할 수 있다. 여러 이유로 조직은 다크 데이터를 보유하며 대부분의 기업은 자신들의 데이터 중 1%만을 분석하고 있다고 추산된다. 규제 순응과 기록 유지를 위해 저장되기도 한다. 일부 조직은 정보 처리를 위해 더 나은 분석 및 비즈니스 인텔리전스 기술을 보유한다면 다크 데이터가 미래에 유용할 것으로 믿는다. 스토리지의 가격이 저렴하기 때문에 데이터 저장은 쉬운 편이다. 그러나 데이터를 저장하고 확보하는 일은 보통 잠재적인 이익보다는 더 큰 비용(심지어는 리스크)이 잇따를 수 있다. 보통 잠재적인 이익보다는 더 큰 비용(심지어는 리스크)이 잇따를 수 있다.
, Тёмные данные — данные, которые автоматиче … Тёмные данные — данные, которые автоматически собираются в ходе рутинных действий в компьютерных сетях, но никоим образом не используются для получения информации или принятия решений. Способность организации собирать данные может превышать пропускную способность, с которой она может анализировать данные. В некоторых случаях организация может даже не знать, что данные собираются. По оценкам IBM, примерно 90 процентов данных, генерируемых датчиками и аналого-цифровыми преобразователями, никогда не используются.реобразователями, никогда не используются.
, Dark data is data which is acquired throug … Dark data is data which is acquired through various computer network operations but not used in any manner to derive insights or for decision making. The ability of an organisation to collect data can exceed the throughput at which it can analyse the data. In some cases the organisation may not even be aware that the data is being collected. IBM estimate that roughly 90 percent of data generated by sensors and analog-to-digital conversions never get used. In an industrial context, dark data can include information gathered by sensors and telematics.mation gathered by sensors and telematics.
|
| rdfs:label |
Тёмные данные
, Datos oscuros
, Dark Data
, بيانات مظلمة
, Dark data
, 다크 데이터
|
