| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
컴퓨터 바둑이란 바둑을 두는 컴퓨터 프로그램을 만드는 인공지능의 연구 분야를 … 컴퓨터 바둑이란 바둑을 두는 컴퓨터 프로그램을 만드는 인공지능의 연구 분야를 말한다. 수십 년간의 연구에도 불구하고 2000년대까지는 컴퓨터의 바둑 실력은 아마급 정도에 미치는 것이 한계였으며, 컴퓨터 프로그램이 초단 수준의 사람과 호선으로 겨루어 이기는 것은 사실상 불가능하다는 평가를 받아 왔다. 하지만 2000년대 후반 들어 몬테카를로 트리 탐색이 도입되어 9줄 바둑에서는 프로기사와 대등한 수준에 이르렀으며, 알파고를 통해 딥러닝이 도입되어 일반 바둑에서도 인간 정상급을 능가하는 인공지능이 나왔다.딥러닝이 도입되어 일반 바둑에서도 인간 정상급을 능가하는 인공지능이 나왔다.
, كمبيوتر غو (بالإنجليزية: Computer Go) هو مجال من الذكاء الإصطناعي انشئ من أجل إنشاء برنامج حاسوبي ليلعب لعبة الألواح التقليدية غو.
, Компьютерное го — направление искусственно … Компьютерное го — направление искусственного интеллекта по созданию компьютерных программ, играющих в го. Люди чувствуют, что играют в го лучше, чем компьютеры, потому что сравнивают их с людьми. "Возможно это не компьютеры играют в го плохо, а люди играют в него слишком хорошо". Го, по сравнению с другими играми с полной информацией, имеет особенности, которые делают её особенно лёгкой для людей. Камни не перемещаются, как фигуры в шахматах, не меняют цвет, как в реверси. Эти особенности позволяют людям просчитывать длинные цепочки ходов, что очень сложно для машины. Однако в тех редких случаях, когда камни неоднократно захватываются и переигрываются на тех же самых пунктах, у людей есть проблемы, в то время как они лёгки для компьютеров. в то время как они лёгки для компьютеров.
, 计算机围棋是人工智能（AI）的一个领域，该领域致力于开发出可以下围棋的电脑程式。围棋是棋盘游戏的一种，有很古老的历史。
, Programy komputerowe do gry w go – ogół pr … Programy komputerowe do gry w go – ogół programów komputerowych umożliwiających grę w go z komputerem, grę parze graczy na jednym komputerze, grę z innymi graczami przez sieć, oglądanie i edycję zapisanych wcześniej gier, zarządzania bazami danych gier (Kombilo), udostępniania diagramów go w internecie (gowiki) itp.ia diagramów go w internecie (gowiki) itp.
, Le développement de programme informatique … Le développement de programme informatique capable de jouer au go est un problème de l'intelligence artificielle. Ce problème est considéré comme l'un des plus complexes à résoudre, les algorithmes classiques (minimax et alpha-bêta) offrant des résultats médiocres. Le premier programme a été écrit en 1968 par (en) comme un élément de sa thèse sur la reconnaissance des formes. Ce n'est qu'en 2015 qu'un programme AlphaGo bat pour la première fois un joueur de go professionnel, Fan Hui, champion d'Europe de go, avant de battre Lee Sedol, l'un des meilleurs joueurs au monde, en mars 2016 et Ke Jie, le meilleur joueur du monde, en mars 2017.le meilleur joueur du monde, en mars 2017.
, コンピュータ囲碁（コンピュータいご）とは、人工知能 (AI) 研究の一分野で、ボードゲームの囲碁を打てるコンピュータプログラムを作ることを目的とした試みのことを指す。囲碁AI（いごエーアイ）の呼称が用いられることも多い。
, Computer Go is the field of artificial int … Computer Go is the field of artificial intelligence (AI) dedicated to creating a computer program that plays the traditional board game Go. The field is sharply divided into two eras. Before 2015, the programs of the era were weak. The best efforts of the 1980s and 1990s produced only AIs that could be defeated by beginners, and AIs of the early 2000s were intermediate level at best. Professionals could defeat these programs even given handicaps of 10+ stones in favor of the AI. Many of the algorithms such as alpha-beta minimax that performed well as AIs for checkers and chess fell apart on Go's 19x19 board, as there were too many branching possibilities to consider. Creation of a human professional quality program with the techniques and hardware of the time was out of reach. Some AI researchers speculated that the problem was unsolvable without creation of human-like AI. The application of Monte Carlo tree search to Go algorithms provided a notable improvement in the late 2000s decade, with programs finally able to achieve low-dan level: that of a weaker professional. Better professionals could still exploit these programs' weaknesses and win consistently, but AI performance had advanced past the intermediate level. The tantalizing unmet goal of defeating the best human players without a handicap, long thought unreachable, brought a burst of renewed interest. The key insight proved to be an application of machine learning and deep learning. DeepMind, a Google acquisition dedicated to AI research, produced AlphaGo in 2015 and announced it to the world in 2016. AlphaGo defeated Lee Sedol, a 9 dan professional, in a no-handicap match in 2016, then defeated Ke Jie in 2017, who at the time continuously held the world No. 1 ranking for two years. Just as checkers had fallen to machines in 1995 and chess in 1997, computer programs finally conquered humanity's greatest Go champions in 2016–2017. DeepMind did not release AlphaGo for public use, but various programs have been built since based on the journal articles DeepMind released describing AlphaGo and its variants.eased describing AlphaGo and its variants.
, Комп'ютерне ґо — напрямок штучного інтелек … Комп'ютерне ґо — напрямок штучного інтелекту зі створення комп'ютерних програм, що грають у ґо. Гра ґо є плідною темою досліджень зі штучного інтелекту протягом десятиліть, кульмінацією чого став 2017 рік, коли AlphaGo Master виграла три з трьох ігор проти , який на той час неперервно утримував світовий рейтинг № 1 протягом двох років. світовий рейтинг № 1 протягом двох років.
, El go por computadora es el campo de la in … El go por computadora es el campo de la inteligencia artificial dedicado a crear programas informáticos que jueguen al go. El go ha sido un tema fértil de investigación en inteligencia artificial durante décadas, que culminó en 2017 con AlphaGo Master ganando tres de tres partidas contra Ke Jie, quien en ese momento lideraba el escalafón mundial durante dos años.a el escalafón mundial durante dos años.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://affect.media.mit.edu/pdfs/04.wren-reynolds.pdf +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=ntYq8PdKLCA&feature=RecentlyWatched&page=1&t=t&f=b +
, http://www.lysator.liu.se/~gunnar/gtp/ +
, https://web.archive.org/web/20060823204015/http:/computer-go.org/mailman/listinfo/computer-go/ +
, https://github.com/yenw/computer-go-dataset/ +
, http://www.cs.ualberta.ca/~games/go/compgo_biblio/ +
, http://www.cs.ualberta.ca/~games/go/seminar/2002/020703/ld.pdf +
, http://www.cs.ualberta.ca/~mmueller/cgo/survey/twogames.html +
, http://research.microsoft.com/en-us/news/features/go.aspx +
, http://nn.cs.utexas.edu/downloads/papers/lubberts.coevolution-gecco01.pdf +
, https://web.archive.org/web/20070211211314/http:/www.mechner.com/david/compgo/sciences/ +
, https://web.archive.org/web/20040919093249/http:/www.cs.ualberta.ca/~emarkus/monte-carlo/monte-carlo.pdf +
, http://www.xs4all.nl/~janrem/Artikelen/Artikelen.html +
, https://web.archive.org/web/20070610163332/http:/www.cs.princeton.edu/~jbagdis/jp.pdf +
, http://senseis.xmp.net/ +
, http://senseis.xmp.net/%3FComputerGo +
, http://senseis.xmp.net/%3FComputerGoProgramming +
, http://www.math-info.univ-paris5.fr/~bouzy/publications/bouzy-helmstetter.pdf +
, https://web.archive.org/web/20190928031924/https:/www.gokgs.com/ +
, http://www.computer-go.info/events/index.html +
, https://web.archive.org/web/20090317022230/http:/www.spectrum.ieee.org/oct07/5552 +
, http://www.ideosphere.com/fx-bin/Claim%3Fclaim=GoCh +
, http://www.pleinsud.u-psud.fr/specialR2008/en/12_GOthique.pdf +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
227021
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
53562
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1117728455
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Albert_Lindsey_Zobrist +
, http://dbpedia.org/resource/R%C3%A9mi_Coulom +
, http://dbpedia.org/resource/John_H._Conway +
, http://dbpedia.org/resource/Pattern_matching +
, http://dbpedia.org/resource/Knowledge-based_systems +
, http://dbpedia.org/resource/NP-hard +
, http://dbpedia.org/resource/Monte_Carlo_tree_search +
, http://dbpedia.org/resource/Subset_sum_problem +
, http://dbpedia.org/resource/KIM-1 +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_general_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Branching_factor +
, http://dbpedia.org/resource/Minesweeper_%28video_game%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_chess +
, http://dbpedia.org/resource/Smart_Game_Format +
, http://dbpedia.org/resource/Ke_Jie +
, http://dbpedia.org/resource/GNU_Go +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_shogi +
, http://dbpedia.org/resource/Chess +
, http://dbpedia.org/resource/Pattern_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/New_Taiwan_dollar +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Leela_%28software%29 +
, http://dbpedia.org/resource/KGS_Go_Server +
, http://dbpedia.org/resource/Ing_Chang-ki +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_program +
, http://dbpedia.org/resource/Open-source_software +
, http://dbpedia.org/resource/NP-complete +
, http://dbpedia.org/resource/Surreal_number +
, http://dbpedia.org/resource/Go_%28game%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Janice_Kim +
, http://dbpedia.org/resource/Future_of_Go_Summit +
, http://dbpedia.org/resource/Ko_rule +
, http://dbpedia.org/resource/Go_terms +
, http://dbpedia.org/resource/IGS_Go_server +
, http://dbpedia.org/resource/Combinatorial_game_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Google +
, http://dbpedia.org/resource/2000s_decade +
, http://dbpedia.org/resource/9-dan +
, http://dbpedia.org/resource/MTD%28f%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Transposition_table +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Google_DeepMind +
, http://dbpedia.org/resource/Rules_of_go +
, http://dbpedia.org/resource/Fuseki +
, http://dbpedia.org/resource/Yoshio_Ishida +
, http://dbpedia.org/resource/I._J._Good +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_Go +
, http://dbpedia.org/resource/Evaluation_function +
, http://dbpedia.org/resource/Influence_function_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Joseki +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_Olympiad +
, http://dbpedia.org/resource/Lee_Sedol +
, http://dbpedia.org/resource/Iterative_deepening +
, http://dbpedia.org/resource/Fine_Art_%28software%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_Blue_versus_Garry_Kasparov +
, http://dbpedia.org/resource/Principal_variation_search +
, http://dbpedia.org/resource/Leela_Zero +
, http://dbpedia.org/resource/Bruce_Wilcox +
, http://dbpedia.org/resource/Go_ranks_and_ratings +
, http://dbpedia.org/resource/Rules_of_Go +
, http://dbpedia.org/resource/Heuristic +
, http://dbpedia.org/resource/Facebook +
, http://dbpedia.org/resource/Checkers +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Game_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/AlphaGo_versus_Ke_Jie +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_Othello +
, http://dbpedia.org/resource/Tencent +
, http://dbpedia.org/resource/Darkforest +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Apple_Macintosh +
, http://dbpedia.org/resource/USENIX +
, http://dbpedia.org/resource/Board_game +
, http://dbpedia.org/resource/English_draughts +
, http://dbpedia.org/resource/Minimax +
, http://dbpedia.org/resource/American_Go_Association +
, http://dbpedia.org/resource/Alpha%E2%80%93beta_pruning +
, http://dbpedia.org/resource/Takemiya_Masaki +
, http://dbpedia.org/resource/Acornsoft +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_Go_UEC_Cup +
, http://dbpedia.org/resource/Crazy_Stone_%28software%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Symbolic_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Electronic_games +
, http://dbpedia.org/resource/AlphaGo +
, http://dbpedia.org/resource/AlphaGo_versus_Lee_Sedol +
, http://dbpedia.org/resource/Tree_search +
, http://dbpedia.org/resource/Go_%28board_game%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Cognitive_science +
, http://dbpedia.org/resource/PSPACE-hard +
, http://dbpedia.org/resource/Hash_function +
, http://dbpedia.org/resource/Handtalk +
, http://dbpedia.org/resource/GOFAI +
, http://dbpedia.org/resource/Catalin_Taranu +
, http://dbpedia.org/resource/DeepMind +
, http://dbpedia.org/resource/MacFORTH +
, http://dbpedia.org/resource/Go_Text_Protocol +
, http://dbpedia.org/resource/Heuristics +
, http://dbpedia.org/resource/Byte_%28magazine%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Pruning_%28decision_trees%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Elo_rating_system +
, http://dbpedia.org/resource/Benson%27s_algorithm_%28Go%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Monte_Carlo_method +
, http://dbpedia.org/resource/Fan_Hui +
, http://dbpedia.org/resource/David_Wolfe_%28mathematician%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Life_and_death +
, http://dbpedia.org/resource/Zen_%28software%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Zobrist_hashing +
, http://dbpedia.org/resource/XOR +
, http://dbpedia.org/resource/Bruce_F._Webster +
, http://dbpedia.org/resource/Applied_mathematics +
, http://dbpedia.org/resource/Elwyn_R._Berlekamp +
|
| http://dbpedia.org/property/date
|
June 2022
|
| http://dbpedia.org/property/reason
|
Most of this section dates back to 2010, before there were high-level Go computers. The entire section might need to be condensed and rewritten, since these obstacles are now largely historical.
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Quote +
, http://dbpedia.org/resource/Template:See_also +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:ISBN +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Distinguish +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Further +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Go_%28game%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:More_citations_needed_section +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Update_section +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:About +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Wikibooks +
, http://dbpedia.org/resource/Template:GoBoardGame +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Electronic_games +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_Go +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Game_artificial_intelligence +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Field +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_Go?oldid=1117728455&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_Go +
|
| owl:differentFrom |
http://dbpedia.org/resource/Go_software +
|
| owl:sameAs |
http://zh.dbpedia.org/resource/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E5%9B%B4%E6%A3%8B +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%9B%B2%E7%A2%81 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q1207836 +
, https://global.dbpedia.org/id/G54b +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_Go +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%83%D9%85%D8%A8%D9%8A%D9%88%D8%AA%D8%B1_%D8%BA%D9%88 +
, http://yago-knowledge.org/resource/Computer_Go +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Programy_komputerowe_do_gry_w_go +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0_%EB%B0%94%EB%91%91 +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Go_en_informatique +
, http://sr.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%98%D1%83%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BA%D0%B8_%D0%93%D0%BE +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B3%D0%BE +
, http://ro.dbpedia.org/resource/Go-ul_%C8%99i_calculatorul +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%27%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B5_%D2%91%D0%BE +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.01h2mb +
, http://es.dbpedia.org/resource/Go_por_computadora +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86%D9%87_%DA%AF%D9%88 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Act100030358 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Event100029378 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Game100455599 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatVideoBoardGames +
, http://dbpedia.org/class/yago/ParlorGame100501722 +
, http://dbpedia.org/class/yago/BoardGame100502415 +
, http://dbpedia.org/class/yago/YagoPermanentlyLocatedEntity +
, http://dbpedia.org/ontology/MusicGenre +
, http://dbpedia.org/class/yago/Activity100407535 +
|
| rdfs:comment |
Programy komputerowe do gry w go – ogół pr … Programy komputerowe do gry w go – ogół programów komputerowych umożliwiających grę w go z komputerem, grę parze graczy na jednym komputerze, grę z innymi graczami przez sieć, oglądanie i edycję zapisanych wcześniej gier, zarządzania bazami danych gier (Kombilo), udostępniania diagramów go w internecie (gowiki) itp.ia diagramów go w internecie (gowiki) itp.
, Computer Go is the field of artificial int … Computer Go is the field of artificial intelligence (AI) dedicated to creating a computer program that plays the traditional board game Go. The field is sharply divided into two eras. Before 2015, the programs of the era were weak. The best efforts of the 1980s and 1990s produced only AIs that could be defeated by beginners, and AIs of the early 2000s were intermediate level at best. Professionals could defeat these programs even given handicaps of 10+ stones in favor of the AI. Many of the algorithms such as alpha-beta minimax that performed well as AIs for checkers and chess fell apart on Go's 19x19 board, as there were too many branching possibilities to consider. Creation of a human professional quality program with the techniques and hardware of the time was out of reach. Some AI reseof the time was out of reach. Some AI rese
, 计算机围棋是人工智能（AI）的一个领域，该领域致力于开发出可以下围棋的电脑程式。围棋是棋盘游戏的一种，有很古老的历史。
, コンピュータ囲碁（コンピュータいご）とは、人工知能 (AI) 研究の一分野で、ボードゲームの囲碁を打てるコンピュータプログラムを作ることを目的とした試みのことを指す。囲碁AI（いごエーアイ）の呼称が用いられることも多い。
, Le développement de programme informatique … Le développement de programme informatique capable de jouer au go est un problème de l'intelligence artificielle. Ce problème est considéré comme l'un des plus complexes à résoudre, les algorithmes classiques (minimax et alpha-bêta) offrant des résultats médiocres.pha-bêta) offrant des résultats médiocres.
, El go por computadora es el campo de la in … El go por computadora es el campo de la inteligencia artificial dedicado a crear programas informáticos que jueguen al go. El go ha sido un tema fértil de investigación en inteligencia artificial durante décadas, que culminó en 2017 con AlphaGo Master ganando tres de tres partidas contra Ke Jie, quien en ese momento lideraba el escalafón mundial durante dos años.a el escalafón mundial durante dos años.
, كمبيوتر غو (بالإنجليزية: Computer Go) هو مجال من الذكاء الإصطناعي انشئ من أجل إنشاء برنامج حاسوبي ليلعب لعبة الألواح التقليدية غو.
, Компьютерное го — направление искусственно … Компьютерное го — направление искусственного интеллекта по созданию компьютерных программ, играющих в го. Люди чувствуют, что играют в го лучше, чем компьютеры, потому что сравнивают их с людьми. "Возможно это не компьютеры играют в го плохо, а люди играют в него слишком хорошо". Го, по сравнению с другими играми с полной информацией, имеет особенности, которые делают её особенно лёгкой для людей. Камни не перемещаются, как фигуры в шахматах, не меняют цвет, как в реверси. Эти особенности позволяют людям просчитывать длинные цепочки ходов, что очень сложно для машины.епочки ходов, что очень сложно для машины.
, 컴퓨터 바둑이란 바둑을 두는 컴퓨터 프로그램을 만드는 인공지능의 연구 분야를 … 컴퓨터 바둑이란 바둑을 두는 컴퓨터 프로그램을 만드는 인공지능의 연구 분야를 말한다. 수십 년간의 연구에도 불구하고 2000년대까지는 컴퓨터의 바둑 실력은 아마급 정도에 미치는 것이 한계였으며, 컴퓨터 프로그램이 초단 수준의 사람과 호선으로 겨루어 이기는 것은 사실상 불가능하다는 평가를 받아 왔다. 하지만 2000년대 후반 들어 몬테카를로 트리 탐색이 도입되어 9줄 바둑에서는 프로기사와 대등한 수준에 이르렀으며, 알파고를 통해 딥러닝이 도입되어 일반 바둑에서도 인간 정상급을 능가하는 인공지능이 나왔다.딥러닝이 도입되어 일반 바둑에서도 인간 정상급을 능가하는 인공지능이 나왔다.
, Комп'ютерне ґо — напрямок штучного інтелек … Комп'ютерне ґо — напрямок штучного інтелекту зі створення комп'ютерних програм, що грають у ґо. Гра ґо є плідною темою досліджень зі штучного інтелекту протягом десятиліть, кульмінацією чого став 2017 рік, коли AlphaGo Master виграла три з трьох ігор проти , який на той час неперервно утримував світовий рейтинг № 1 протягом двох років. світовий рейтинг № 1 протягом двох років.
|
| rdfs:label |
Computer Go
, كمبيوتر غو
, Go por computadora
, 컴퓨터 바둑
, 计算机围棋
, Комп'ютерне ґо
, コンピュータ囲碁
, Programy komputerowe do gry w go
, Go en informatique
, Компьютерное го
|
| rdfs:seeAlso |
http://dbpedia.org/resource/Go_software +
|
