Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Blackboard system
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Blackboard_system
http://dbpedia.org/ontology/abstract Tabule (v angl. Blackboard) je v informatiTabule (v angl. Blackboard) je v informatice datová struktura používaná především v aplikacích umělé inteligence. Datová struktura tabule byla vytvořena pro účely řešení komplexních problémů, kde výsledné řešení spočívalo v součtu částečných řešení. Pro tabuli je typický distribuovaný výpočet.o tabuli je typický distribuovaný výpočet. , Архітектура класної дошки — алгоритм або мАрхітектура класної дошки — алгоритм або модель керування, що застосовується для вирішення задач, які потребують координації різних процесів або джерел знань. Складається з набору джерел знань, структури даних класної дошки та стратегії для активації джерел знань.и та стратегії для активації джерел знань. , Blackboard ist eine Datenstruktur bzw. einBlackboard ist eine Datenstruktur bzw. ein architektonisches Muster, das von einem Software-System zur Bewältigung von Problemlöseprozessen verwendet wird. Ein Blackboard-Modell basiert auf der Vorstellung einer Gruppe von Experten, die durch ein Problem lösen, das sich aufgrund seiner Komplexität der Lösung durch einen einzelnen Experten entzieht. Auf dem Blackboard werden dabei von einzelnen Teilprozessen Daten in einer hierarchisch organisierten Form abgelegt. Das Blackboard ist nun in der Lage, andere Teilprozesse von der Ablage oder Änderung dieser Daten zu benachrichtigen. Damit unterscheidet sich ein Blackboard insbesondere von einer reinen Datenbank, die nur von Klienten befragt wird, nicht aber umgekehrt die Klienten aktiviert. Andererseits kommunizieren die involvierten Teilprozesse niemals direkt miteinander, sondern immer nur über das Blackboard. Dies ermöglicht eine nahezu parallele Arbeitsweise der Teilprozesse.u parallele Arbeitsweise der Teilprozesse. , La arquitectura software en pizarra es un modelo arquitectónico de software habitualmente utilizado en sistemas expertos, sistemas multiagente y, en general, . , Architektura tablicowa (ang. blackboard arArchitektura tablicowa (ang. blackboard architecture) – model architektury, w którym wspólna baza wiedzy (stan tablicy), począwszy od specyfikacji problemu aż po jego rozwiązanie jest iteracyjnie aktualizowana przez grupę różnorodnych źródeł wiedzy specjalistycznej. Każde źródło wiedzy aktualizuje tablicę umieszczając na niej swoje częściowe rozwiązanie w chwili, gdy zawartość tablicy osiąga stan, w którym takie rozwiązanie, bazujące na wiedzy posiadanej przez źródło, może być zastosowane. W ten sposób specjalistyczne źródła dążą do rozwiązania problemu w drodze współpracy. rozwiązania problemu w drodze współpracy. , 黑板系统是一种基于模型的人工智能应用。一个公共的知识库--黑板--在一个问题说明开始到问题被解决的过程中,被不同的专家知识源反复更新。每个知识源部分更新解决问题,只有当黑板中问题的状态符合知识源的内在限制时。黑板模型最初是被设计用来处理复杂、模糊的问题。 , L'arquitectura en pissarra és un model arquitectònic de programari habitualment utilitzat en sistemes experts, i, en general, sistemes basats en el coneixement. , A blackboard system is an artificial intelA blackboard system is an artificial intelligence approach based on the blackboard architectural model, where a common knowledge base, the "blackboard", is iteratively updated by a diverse group of specialist knowledge sources, starting with a problem specification and ending with a solution. Each knowledge source updates the blackboard with a partial solution when its internal constraints match the blackboard state. In this way, the specialists work together to solve the problem. The blackboard model was originally designed as a way to handle complex, ill-defined problems, where the solution is the sum of its parts.here the solution is the sum of its parts. , Sistema Blackboard ou Quadro Negro é uma aSistema Blackboard ou Quadro Negro é uma aplicação de inteligência artificial baseada no modelo de arquitetura blackboard, onde uma base de conhecimento comum, o "quadro-negro", é iterativa atualizado por um grupo diversificado de fontes de conhecimentos específicos, começando com uma especificação do problema e termina com uma solução. Cada fonte de conhecimento atualiza o quadro-negro com uma solução parcial, quando os seus condicionalismos internos correspondem ao estado negro. Desta forma, os especialistas trabalham juntos para resolver o problema. O modelo de quadro-negro foi originalmente concebido como uma forma de lidar com problemas complexos e mal definidos, onde a solução é a soma de suas partes.s, onde a solução é a soma de suas partes.
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink http://GBBopen.org/hypertutorial/index.html + , http://www.GBBopen.org/ + , http://www.kogmo-rtdb.de/ + , https://code.google.com/p/blackboardeventprocessor/ + , http://dancorkill.home.comcast.net/pubs/parallel-distributed-chapter.pdf + , https://web.archive.org/web/20110830054943/http:/www.gtx.com/ + , https://web.archive.org/web/20060920003616/http:/dancorkill.home.comcast.net/pubs/aaai87.pdf + , http://dancorkill.home.comcast.net/pubs/aaai87.pdf + , http://dancorkill.home.comcast.net/~dancorkill/pubs/ilc03.pdf + , http://openbbs.sourceforge.net/ + , http://www.hartech.co.il/ + , https://web.archive.org/web/20110723044929/http:/dancorkill.home.comcast.net/~dancorkill/pubs/ilc03.pdf + , https://web.archive.org/web/20150912083907/http:/www-ksl.stanford.edu/projects/BB1/bb1.html + , https://github.com/uob-mediapatterns/macsy + , http://GBBopen.org/downloads/tutorial.pdf +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 1355398
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 15794
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1117722646
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Bayesian_network + , http://dbpedia.org/resource/C4ISTAR + , http://dbpedia.org/resource/OWL-S + , http://dbpedia.org/resource/Category:Architectural_pattern_%28computer_science%29 + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Opportunistic_reasoning + , http://dbpedia.org/resource/Pattern_recognition + , http://dbpedia.org/resource/C%2B%2B + , http://dbpedia.org/resource/Common_Lisp + , http://dbpedia.org/resource/Hypothesis + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Fact + , http://dbpedia.org/resource/Earth + , http://dbpedia.org/resource/Game_engine + , http://dbpedia.org/resource/Category:Artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Natural_language_processing + , http://dbpedia.org/resource/Tuple_space + , http://dbpedia.org/resource/Douglas_Hofstadter + , http://dbpedia.org/resource/Knowledge_base + , http://dbpedia.org/resource/SQL_database + , http://dbpedia.org/resource/Workflow + , http://dbpedia.org/resource/Copycat_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/Attribute_%28computing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Toy_problems + , http://dbpedia.org/resource/Canada + , http://dbpedia.org/resource/Musical_transcription + , http://dbpedia.org/resource/Multi-agent_system + , http://dbpedia.org/resource/PDDL + , http://dbpedia.org/resource/AI_Winter + , http://dbpedia.org/resource/Blackboard_design_pattern + , http://dbpedia.org/resource/Plan_Order_Induction_by_Reasoning_from_One_Trial + , http://dbpedia.org/resource/Blackboard + , http://dbpedia.org/resource/Hidden_Markov_Models + , http://dbpedia.org/resource/Process_mining + , http://dbpedia.org/resource/Semantic_web_service + , http://dbpedia.org/resource/Autonomous_decentralized_systems + , http://dbpedia.org/resource/Farsi + , http://dbpedia.org/resource/Digital_footprint + , http://dbpedia.org/resource/Inductive_programming + , http://dbpedia.org/resource/Software_agent + , http://dbpedia.org/resource/Textfile + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence_systems_integration + , http://dbpedia.org/resource/Hearsay-II + , http://dbpedia.org/resource/Hearsay_%28computer_program%29 + , http://dbpedia.org/resource/Pandemonium_architecture + , http://dbpedia.org/resource/Machine-readable_data + , http://dbpedia.org/resource/Metropolis%E2%80%93Hastings_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/NP-hard + , http://dbpedia.org/resource/Logfile + , http://dbpedia.org/resource/Bayesian_inference +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_conference + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_web + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Refimprove_section + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Category:Architectural_pattern_%28computer_science%29 +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Application +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Blackboard_system?oldid=1117722646&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Blackboard_system +
owl:sameAs https://global.dbpedia.org/id/hw2i + , http://de.dbpedia.org/resource/Blackboard + , http://pl.dbpedia.org/resource/Architektura_tablicowa + , http://pt.dbpedia.org/resource/Quadro_negro_%28computa%C3%A7%C3%A3o%29 + , http://ca.dbpedia.org/resource/Arquitectura_en_pissarra + , http://www.wikidata.org/entity/Q1753023 + , http://zh.dbpedia.org/resource/%E9%BB%91%E6%9D%BF_%28%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%29 + , http://es.dbpedia.org/resource/Arquitectura_en_pizarra_%28inform%C3%A1tica%29 + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%90%D1%80%D1%85%D1%96%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%97_%D0%B4%D0%BE%D1%88%D0%BA%D0%B8 + , http://cs.dbpedia.org/resource/Tabule_%28datov%C3%A1_struktura%29 + , http://gl.dbpedia.org/resource/Arquitectura_en_repositorio + , http://dbpedia.org/resource/Blackboard_system + , http://rdf.freebase.com/ns/m.04w8g1 +
rdf:type http://dbpedia.org/class/yago/Institution108053576 + , http://dbpedia.org/class/yago/SocialGroup107950920 + , http://dbpedia.org/ontology/Software + , http://dbpedia.org/class/yago/YagoPermanentlyLocatedEntity + , http://dbpedia.org/class/yago/Group100031264 + , http://dbpedia.org/class/yago/Organization108008335 + , http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 + , http://dbpedia.org/class/yago/Company108058098 + , http://dbpedia.org/class/yago/YagoLegalActorGeo + , http://dbpedia.org/class/yago/YagoLegalActor +
rdfs:comment Sistema Blackboard ou Quadro Negro é uma aSistema Blackboard ou Quadro Negro é uma aplicação de inteligência artificial baseada no modelo de arquitetura blackboard, onde uma base de conhecimento comum, o "quadro-negro", é iterativa atualizado por um grupo diversificado de fontes de conhecimentos específicos, começando com uma especificação do problema e termina com uma solução. Cada fonte de conhecimento atualiza o quadro-negro com uma solução parcial, quando os seus condicionalismos internos correspondem ao estado negro. Desta forma, os especialistas trabalham juntos para resolver o problema. O modelo de quadro-negro foi originalmente concebido como uma forma de lidar com problemas complexos e mal definidos, onde a solução é a soma de suas partes.s, onde a solução é a soma de suas partes. , Tabule (v angl. Blackboard) je v informatiTabule (v angl. Blackboard) je v informatice datová struktura používaná především v aplikacích umělé inteligence. Datová struktura tabule byla vytvořena pro účely řešení komplexních problémů, kde výsledné řešení spočívalo v součtu částečných řešení. Pro tabuli je typický distribuovaný výpočet.o tabuli je typický distribuovaný výpočet. , Architektura tablicowa (ang. blackboard arArchitektura tablicowa (ang. blackboard architecture) – model architektury, w którym wspólna baza wiedzy (stan tablicy), począwszy od specyfikacji problemu aż po jego rozwiązanie jest iteracyjnie aktualizowana przez grupę różnorodnych źródeł wiedzy specjalistycznej. Każde źródło wiedzy aktualizuje tablicę umieszczając na niej swoje częściowe rozwiązanie w chwili, gdy zawartość tablicy osiąga stan, w którym takie rozwiązanie, bazujące na wiedzy posiadanej przez źródło, może być zastosowane. W ten sposób specjalistyczne źródła dążą do rozwiązania problemu w drodze współpracy. rozwiązania problemu w drodze współpracy. , L'arquitectura en pissarra és un model arquitectònic de programari habitualment utilitzat en sistemes experts, i, en general, sistemes basats en el coneixement. , Blackboard ist eine Datenstruktur bzw. einBlackboard ist eine Datenstruktur bzw. ein architektonisches Muster, das von einem Software-System zur Bewältigung von Problemlöseprozessen verwendet wird. Ein Blackboard-Modell basiert auf der Vorstellung einer Gruppe von Experten, die durch ein Problem lösen, das sich aufgrund seiner Komplexität der Lösung durch einen einzelnen Experten entzieht. Auf dem Blackboard werden dabei von einzelnen Teilprozessen Daten in einer hierarchisch organisierten Form abgelegt. Das Blackboard ist nun in der Lage, andere Teilprozesse von der Ablage oder Änderung dieser Daten zu benachrichtigen. Damit unterscheidet sich ein Blackboard insbesondere von einer reinen Datenbank, die nur von Klienten befragt wird, nicht aber umgekehrt die Klienten aktiviert. Andererseits kommunizieren die involvierten Teilprozts kommunizieren die involvierten Teilproz , Архітектура класної дошки — алгоритм або мАрхітектура класної дошки — алгоритм або модель керування, що застосовується для вирішення задач, які потребують координації різних процесів або джерел знань. Складається з набору джерел знань, структури даних класної дошки та стратегії для активації джерел знань.и та стратегії для активації джерел знань. , A blackboard system is an artificial intelA blackboard system is an artificial intelligence approach based on the blackboard architectural model, where a common knowledge base, the "blackboard", is iteratively updated by a diverse group of specialist knowledge sources, starting with a problem specification and ending with a solution. Each knowledge source updates the blackboard with a partial solution when its internal constraints match the blackboard state. In this way, the specialists work together to solve the problem. The blackboard model was originally designed as a way to handle complex, ill-defined problems, where the solution is the sum of its parts.here the solution is the sum of its parts. , 黑板系统是一种基于模型的人工智能应用。一个公共的知识库--黑板--在一个问题说明开始到问题被解决的过程中,被不同的专家知识源反复更新。每个知识源部分更新解决问题,只有当黑板中问题的状态符合知识源的内在限制时。黑板模型最初是被设计用来处理复杂、模糊的问题。 , La arquitectura software en pizarra es un modelo arquitectónico de software habitualmente utilizado en sistemas expertos, sistemas multiagente y, en general, .
rdfs:label 黑板 (计算机) , Quadro negro (computação) , Архітектура класної дошки , Architektura tablicowa , Arquitectura en pissarra , Arquitectura en pizarra (informática) , Blackboard , Blackboard system , Tabule (datová struktura)
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Rick_Hayes-Roth + http://dbpedia.org/ontology/knownFor
http://dbpedia.org/resource/Blackboard_%28disambiguation%29 + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/Blackboard_%28computing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Blackboard_Metaphor + , http://dbpedia.org/resource/Blackboard_metaphor + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Pandemonium_architecture + , http://dbpedia.org/resource/Douglas_Lenat + , http://dbpedia.org/resource/Blackboard_%28design_pattern%29 + , http://dbpedia.org/resource/Blackboard_%28disambiguation%29 + , http://dbpedia.org/resource/Rick_Hayes-Roth + , http://dbpedia.org/resource/Tuple_space + , http://dbpedia.org/resource/Copycat_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence_systems_integration + , http://dbpedia.org/resource/Glossary_of_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Knowledge-based_systems + , http://dbpedia.org/resource/Procedural_reasoning_system + , http://dbpedia.org/resource/Index_of_robotics_articles + , http://dbpedia.org/resource/List_of_learning_management_systems + , http://dbpedia.org/resource/Space-based_architecture + , http://dbpedia.org/resource/Opportunistic_reasoning + , http://dbpedia.org/resource/Software_design_pattern + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Blackboard_%28computing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Multi-agent_system + , http://dbpedia.org/resource/Autonomous_decentralized_system + , http://dbpedia.org/resource/Barbara_Hayes-Roth + , http://dbpedia.org/resource/Distributed_collaboration + , http://dbpedia.org/resource/Symbolic_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Blackboard_Metaphor + , http://dbpedia.org/resource/Blackboard_metaphor + , http://dbpedia.org/resource/Blackboard_model + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/Blackboard_system + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Blackboard_system + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.