Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Backpropagation through structure
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Backpropagation_through_structure
http://dbpedia.org/ontology/abstract Зворо́тне поши́рення структу́рою (ЗПС, ангЗворо́тне поши́рення структу́рою (ЗПС, англ. Backpropagation Through Structure, BPTS) — це методика на основі градієнту для тренування рекурсивних нейронних мереж (надмножини рекурентних нейронних мереж), докладно описана в праці 1996 року, написаній Крістофом Ґьолером та Андреасом Кюхлером. Крістофом Ґьолером та Андреасом Кюхлером. , Backpropagation through structure (BPTS) is a gradient-based technique for training recursive neural nets (a superset of recurrent neural nets) and is extensively described in a 1996 paper written by Christoph Goller and Andreas Küchler.
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 46465898
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 775
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1099160670
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Category:Artificial_neural_networks +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Compu-ai-stub + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Refimprove +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Artificial_neural_networks +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Technique +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation_through_structure?oldid=1099160670&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation_through_structure +
owl:sameAs http://yago-knowledge.org/resource/Backpropagation_through_structure + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%97%D0%B2%D0%BE%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%88%D0%B8%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D1%8E + , https://global.dbpedia.org/id/tmgx + , http://rdf.freebase.com/ns/m.0134m9bm + , http://www.wikidata.org/entity/Q19842881 + , http://dbpedia.org/resource/Backpropagation_through_structure +
rdf:type http://dbpedia.org/ontology/TopicalConcept +
rdfs:comment Зворо́тне поши́рення структу́рою (ЗПС, ангЗворо́тне поши́рення структу́рою (ЗПС, англ. Backpropagation Through Structure, BPTS) — це методика на основі градієнту для тренування рекурсивних нейронних мереж (надмножини рекурентних нейронних мереж), докладно описана в праці 1996 року, написаній Крістофом Ґьолером та Андреасом Кюхлером. Крістофом Ґьолером та Андреасом Кюхлером. , Backpropagation through structure (BPTS) is a gradient-based technique for training recursive neural nets (a superset of recurrent neural nets) and is extensively described in a 1996 paper written by Christoph Goller and Andreas Küchler.
rdfs:label Backpropagation through structure , Зворотне поширення структурою
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Recursive_neural_network + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation_through_structure + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Backpropagation_through_structure + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.