| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
La transparencia algorítmica es el princip … La transparencia algorítmica es el principio por el que los factores que influencian las decisiones tomadas por los algoritmos tendrían que ser visibles, o transparentes, a las personas que utilizan, regulan, y son afectadas por sistemas que emplean estos algoritmos. Aunque la frase fue acuñada en 2016 por Nicholas Diakopoulos y Michael Koliska sobre el papel de los algoritmos a la hora de decidir el contenido de los servicios de periodismo digital, el principio subyacente se remonta a la década de 1970 y al auge de los sistemas automatizados para calificar el crédito al consumo. Las frases ”transparencia algorítmica" y "responsabilidad algorítmica" se utilizan a veces indistintamente -sobre todo porque fueron acuñadas por las mismas personas-, pero tienen significados sutilmente diferentes. En concreto, la "transparencia algorítmica" establece que las entradas del algoritmo y el uso del mismo deben conocerse, pero no tienen por qué ser justos. La "responsabilidad algorítmica" implica que las organizaciones que utilizan algoritmos deben ser responsables de las decisiones tomadas por esos algoritmos, aunque las decisiones sean tomadas por una máquina y no por un ser humano. La investigación actual en torno a la transparencia algorítmica se interesa tanto por los efectos sociales del acceso a servicios remotos que ejecutan algoritmos, como por los enfoques matemáticos e informáticos que pueden utilizarse para conseguir la transparencia algorítmica. En Estados Unidos, la Oficina de Protección al Consumidor de la Comisión Federal de Comercio estudia el uso que hacen los consumidores de los algoritmos realizando su propia investigación sobre la transparencia algorítmica y financiando investigaciones externas. En la Unión Europea, en noviembre de 2019 se ha publicado el documento "Directrices éticas para una IA fiable" en el que se contempla el principio de explicabilidad que dice que esta "es crucial para conseguir que los usuarios confíen en los sistemas de IA y para mantener dicha confianza".s de IA y para mantener dicha confianza".
, Com os avanços recentes na computação, pri … Com os avanços recentes na computação, principalmente em áreas como Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, a autonomia embutida em softwares e sistemas computacionais está atingindo níveis cada vez mais altos. Técnicas como o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado são utilizadas pelos desenvolvedores para ensinar os sistemas a tomar decisões diante de determinadas situações. Este tipo de tecnologia hoje dá suporte à criação de tipos de aplicações inteligentes diversas e extremamente avançadas, como é o caso de aplicações em carros autônomos, drones não tripulados e aplicações para realização de diagnósticos médicos. Com toda a autonomia que está sendo empregada nos softwares e com toda a complexidade que estes algoritmos estão atingindo, o tema da transparência em algoritmos se torna cada vez mais atual e a sua discussão se torna praticamente obrigatória. A transparência nos algoritmos visa propiciar um entendimento sobre o que se passa internamente nos softwares que são executados em sistemas computacionais e que muitas vezes ficam ocultos como se fossem caixas pretas. Essa incerteza sobre o comportamento de determinados programas abre espaço para discussões a respeito da moralidade e da ética nas ações tomadas por aquele algoritmo. Por exemplo, um algoritmo que possui certo nível de autonomia precisa, recorrentemente, tomar certas decisões. Caso essas decisões venham a prejudicar um indivíduo em detrimento de outro, por conta de alguma imparcialidade embutida no algoritmo, isso acontecerá porque tal sistema foi desenvolvido para agir dessa maneira, e quanto maior for a transparência nesse tipo de programa, mais simples é prever o comportamento daquele sistema e mais fácil é realizar a responsabilização por possíveis comportamentos ilegais ou antiéticos.veis comportamentos ilegais ou antiéticos.
, Algorithmic transparency is the principle … Algorithmic transparency is the principle that the factors that influence the decisions made by algorithms should be visible, or transparent, to the people who use, regulate, and are affected by systems that employ those algorithms. Although the phrase was coined in 2016 by Nicholas Diakopoulos and Michael Koliska about the role of algorithms in deciding the content of digital journalism services, the underlying principle dates back to the 1970s and the rise of automated systems for scoring consumer credit. The phrases "algorithmic transparency" and "algorithmic accountability" are sometimes used interchangeably – especially since they were coined by the same people – but they have subtly different meanings. Specifically, "algorithmic transparency" states that the inputs to the algorithm and the algorithm's use itself must be known, but they need not be fair. "Algorithmic accountability" implies that the organizations that use algorithms must be accountable for the decisions made by those algorithms, even though the decisions are being made by a machine, and not by a human being. Current research around algorithmic transparency interested in both societal effects of accessing remote services running algorithms., as well as mathematical and computer science approaches that can be used to achieve algorithmic transparency In the United States, the Federal Trade Commission's Bureau of Consumer Protection studies how algorithms are used by consumers by conducting its own research on algorithmic transparency and by funding external research. In the European Union, the data protection laws that came into effect in May 2018 include a "right to explanation" of decisions made by algorithms, though it is unclear what this means.hms, though it is unclear what this means.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
52773150
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
3838
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1118578699
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Right_to_explanation +
, http://dbpedia.org/resource/Algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Mathematical_logic +
, http://dbpedia.org/resource/European_Union +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/Reverse_engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Theoretical_computer_science +
, http://dbpedia.org/resource/Regulation_of_algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/Explainable_AI +
, http://dbpedia.org/resource/Federal_Trade_Commission +
, http://dbpedia.org/resource/Black_box +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Accountability +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Accountability +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Mathematical_logic +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Theoretical_computer_science +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Algorithmic_transparency?oldid=1118578699&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Algorithmic_transparency +
|
| owl:sameAs |
http://pt.dbpedia.org/resource/Transpar%C3%AAncia_em_algoritmos +
, http://www.wikidata.org/entity/Q55603624 +
, http://dbpedia.org/resource/Algorithmic_transparency +
, https://global.dbpedia.org/id/6JLPR +
, http://es.dbpedia.org/resource/Transparencia_algor%C3%ADtmica +
|
| rdfs:comment |
La transparencia algorítmica es el princip … La transparencia algorítmica es el principio por el que los factores que influencian las decisiones tomadas por los algoritmos tendrían que ser visibles, o transparentes, a las personas que utilizan, regulan, y son afectadas por sistemas que emplean estos algoritmos. Aunque la frase fue acuñada en 2016 por Nicholas Diakopoulos y Michael Koliska sobre el papel de los algoritmos a la hora de decidir el contenido de los servicios de periodismo digital, el principio subyacente se remonta a la década de 1970 y al auge de los sistemas automatizados para calificar el crédito al consumo.ados para calificar el crédito al consumo.
, Algorithmic transparency is the principle … Algorithmic transparency is the principle that the factors that influence the decisions made by algorithms should be visible, or transparent, to the people who use, regulate, and are affected by systems that employ those algorithms. Although the phrase was coined in 2016 by Nicholas Diakopoulos and Michael Koliska about the role of algorithms in deciding the content of digital journalism services, the underlying principle dates back to the 1970s and the rise of automated systems for scoring consumer credit.mated systems for scoring consumer credit.
, Com os avanços recentes na computação, pri … Com os avanços recentes na computação, principalmente em áreas como Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, a autonomia embutida em softwares e sistemas computacionais está atingindo níveis cada vez mais altos. Técnicas como o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado são utilizadas pelos desenvolvedores para ensinar os sistemas a tomar decisões diante de determinadas situações. Este tipo de tecnologia hoje dá suporte à criação de tipos de aplicações inteligentes diversas e extremamente avançadas, como é o caso de aplicações em carros autônomos, drones não tripulados e aplicações para realização de diagnósticos médicos.s para realização de diagnósticos médicos.
|
| rdfs:label |
Transparencia algorítmica
, Algorithmic transparency
, Transparência em algoritmos
|
