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http://www.aifb.kit.edu/id/Property-3ABeschreibung DE Unternehmen stehend zunehmend vor der HeraUnternehmen stehend zunehmend vor der Herausforderung, die stetig steigende Anzahl an Webdokumenten zu sichten, auszuwerten und schließlich hinsichtlich ihrer Relevanz und Neuartigkeit zu beurteilen. Beispielsweise müssen große Hersteller von Mobiltelefonen aktuelle Trends in der Technologiedomäne entdecken bzw. diese überwachen. Wie Beispiele von Nokia zeigen, kann eine fehlende Investition in neue Technologiefelder für die Zukunft des Unternehmens entscheidend sein. Aber auch mittelständische Unternehmen und Großaktionäre sind auf ein Monitoring der Märkete bzw. auf eine selektive Berichterstattung angewiesen. Die bisher eingesetzten Systeme und Workflows, Neuigkeiten in frisch publizierten Texten automatisch zu detektieren und in einem zweiten, oft semi-automatisch vollzogenen Schritt zu bewerten, sind oftmals sehr ineffizient. Dieses Projekt widmet sich daher einem neuen Ansatz zur semantischen Suche nach Neuigkeiten in Textdokumenten. Ziel des Projektes ist die automatische Erkennung von neuen Entitäten sowie von neuen Beziehungen bekannter Entitäten in Textdokumenten.gen bekannter Entitäten in Textdokumenten.
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